Elaine Ribeiro de Faria Paiva

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  • Última atualização do currículo em 23/08/2018


possui graduação em Ciencia da Computacao pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) , mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2006) e doutorado pela Universidade de São Paulo (2014). Atualmente é professora Adjunta da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina e dados de fluxo contínuo (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Elaine Ribeiro de Faria Paiva
Nome em citações bibliográficas
FARIA, E. R.;FARIA, ELAINE R.;DE FARIA, ELAINE;DE FARIA, ELAINE RIBEIRO;Paiva, E. R. F

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.
Av. João Naves de Avila, 2121
Santa Mônica
38400902 - Uberlândia, MG - Brasil
Telefone: (34) 32394302
URL da Homepage: http://www.facom.ufu.br/~elaine


Formação acadêmica/titulação


2010 - 2014
Doutorado em Ciencia da Computacao.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Universidade do Porto (Orientador: João Manuel Portella da Gama).
Título: Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse, Ano de obtenção: 2014.
Orientador: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
Coorientador: João Manuel Portella da Gama.
2003 - 2006
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Título: SiMCaPe - Sistema para a montagem de cariótipo de peixe baseado em conjuntos difusos,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Denise Guliato.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: bioinformática, cariótipo, peixe; Classificação de cromossomo; pareamento de cromossomos; segmentação de cromossomos; Localização do centrômero.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Imagens.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).
1998 - 2002
Graduação em Ciencia da Computacao.
Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Título: SWB News.
Orientador: Denise Guliato.




Formação Complementar


1999 - 2001
Programa Especial de Treinamento - PET UFU. (Carga horária: 20h).
Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2014
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor substituo, Carga horária: 40

Atividades

2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação.

Cargo ou função
Membro do Colegiado do Curso Bacharelado em Sistemas de Informação.
10/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação.
08/2011 - Atual
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistema de Banco de Dados
08/2010 - 05/2015
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Agrupamento de Dados
Estrutura de Dados 1
Introdução aos Sistemas de Informação
Programação Lógica
07/2012 - 01/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.

Cargo ou função
Membro do Conselho da Faculdade.
09/2011 - 01/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.

Cargo ou função
Membro do Colegiado do Curso de Ciência da Computação.
02/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Métodos e Técnicas de Programação
02/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Métodos e Técnicas de Programação
08/2010 - 07/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Gerenciamento de Banco de Dados I
Programação Lógica

Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2009 - 08/2010
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Orientada a Objetos
Informática Básica
Matemática Discreta
Programação I
Programação II

Universidade de Uberaba, UNIUBE, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor 3o grau

Atividades

07/2006 - 12/2008
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Compiladores
Engenharia de Software 2
Linguagens de Programação 1
Paradigmas de Programação
Processamento de Imagens
Projeto Integrado 1
Projeto Integrado 3
Trabalho de Conclusão de Curso

Centro de Ensino Superior de Catalão, CESUC, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professora 3o grau, Carga horária: 12

Atividades

02/2007 - 08/2007
Ensino, Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos à Informática
Gerência de Projetos e Qualidade de Software
Modelagem de Dados

Faculdade de Caldas Novas, UNICALDAS, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor 3o grau, Carga horária: 12

Atividades

02/2006 - 02/2007
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação para a Internet II
Programação para a Internet I
Algoritmos e Programação
Banco de Dados II
Estrutura de Dados
Programação Cliente-Servidor

Software Brasil, SWB, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2004
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 20

Atividades

08/2001 - 06/2004
Outras atividades técnico-científicas .

Atividade realizada
Análise, Desenvolvimento e Coordenação de Projetos.


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
Recuperação de Imagens em Contextos Dinâmicos - CNPq - PVE
Descrição: Um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é um sistema computacional para navegar, pesquisar e recuperar imagens de grandes bases de dados. Em tais sistemas, usualmente, o conteúdo da imagem é representado por características extraídas automaticamente, como cor, forma ou textura e representadas por valores reais normalizados no intervalo [0,1]. A cada imagem é associado um vetor de características. A distância entre dois vetores de características indica o grau de (dis)similaridade entre as respectivas imagens. Esta abordagem é utilizada na maioria dos sistemas CBIR encontrados na literatura. No entanto, o uso apenas de características obtidas diretamente da imagem, comumente referenciadas como características de baixo nível, não se mostraram suficientes para descrever os conceitos de uma imagem. Há um distanciamento entre a descrição da imagem e o seu conceito semântico, conhecido como descontinuidade semântica. Para reduzir a descontinuidade semântica na busca por similaridade, surge no cenário da recuperação de imagens o termo recuperação de imagens baseada em semântica . Varias abordagens são usadas para endereçar esse problema, no entanto, é importante notar que os métodos que utilizam alguma técnica de aprendizagem de máquina para, de alguma forma, treinar os conceitos semânticos limitam-se a bases de treinamento que não se alteram durante o tempo. É importante lembrar que o cenário da recuperação de imagens é dinâmico e os conceitos semânticos definidos num determinado momento podem evoluir, novos conceitos podem surgir ou conceitos estabelecidos podem desaparecer; Este projeto tem como objetivo recuperar imagens levando em consideração questões semânticas, em um contexto em que a base de imagens ou as preferências do usuário podem se modificar ao longo do tempo. Para tanto propomos quatro sub-projetos, cada um abordando um problema importante, ainda em aberto, na área de recuperação de imagens: 1) Construção do Dicionário de Palavras Visuais para a Técnica de BoVW em Contexto Dinâmico; 2) Diversidade de Respostas em Contexto Dinâmico apoiada por Ferramentas Visuais; 3) Sistema de Recomendação de Imagens baseado em Informações Visuais e Não Visuais em Contexto Dinâmico; 4) Exploração de Estratégias para Transformar Realimentação de Relevância em Restrições para Detecção Semi-Supervisionada de Agrupamentos de Imagens em Contexto Dinâmico. Esse projeto envolve pesquisadores nacionais e internacionais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
Mineração de Dados Distribuídos para Plataformas Escaláveis
Descrição: Empresas e órgãos governamentais geram e armazenam cada vez mais grandes volumes de dados, o que fomenta a importância crescente da economia baseada na descoberta do conhecimento a partir dos dados obtidos. Por esse motivo, as áreas de mineração e análise de dados estão em crescente expansão e aplicação por essas instituições. Entretanto, a quantidade de dados gerada é tamanha que sua distribuição se torna imperativa. Em alguns casos, é necessário adaptar modelos obtidos de acordo com o fluxo em que os dados são gerados. Esse projeto objetiva o estudo de técnicas de mineração de dados, em especial técnicas de agrupamento, voltados para grandes quantidades de dados estáticos e de fluxo contínuo. Para isso, ele propõem a utilização de modelos de programação distribuída para generalização de técnicas bem sucedidas para conjuntos centralizados e estudo de técnicas novas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2017
Detecção de Novidade em Fluxos Contínuos de Dados
Descrição: Investigar e desenvolver novas técnicas para DN em FCDs, bem como contribuir com a criação repositórios públicos de dados e com a implementação dos algoritmos recentes para FCDs encontrados na literatura..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal de Uberlândia - Auxílio financeiro.
2004 - 2007
Sistema semi-automático para auxiliar o estudo de cariótipos de animais
Descrição: O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema semi-automático para auxiliar o biólogo geneticista montar cariogramas de Astynax scabripinnis. O sistema sendo proposto integra técnicas de processamento digital de imagem para realizar o pre-processamento da fotomocrografia, técnicas de segmentação para extrair da imagem os cromossomos e técnicas para extrair descritores de forma dos cromosssomos. O sistema integra ainda técnicas de pareamento para a montagem do cariograma e para a escolha do cariograma que melhor representa a espécie sendo estudada. A interação com o usuário se dará através de uma interface gráfica de fácil utilização, construída especialmente para atender profissionais da genética. . ..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Jean Carlo de Sousa Santos - Integrante / Sandra Morelli - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Uberlândia - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Revisor de periódico


2015 - Atual
Periódico: Artificial Intelligence Review
2016 - Atual
Periódico: Future Generation Computer Systems
2016 - Atual
Periódico: Knowledge and Information Systems (Print)
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2016 - Atual
Periódico: Journal of Information and Data Management - JIDM
2016 - Atual
Periódico: Journal of Intelligent Information Systems
2018 - Atual
Periódico: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ)
2018 - Atual
Periódico: Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende RazoavelmenteLê Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
FARIA, ELAINE R.2016FARIA, ELAINE R.; GONÇALVES, ISABEL J. C. R. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. ; GAMA, JOÃO . Novelty detection in data streams. Artificial Intelligence Review, v. 45, p. 235-269, 2016.

2.
DE FARIA, ELAINE RIBEIRO2016DE FARIA, ELAINE RIBEIRO; PONCE DE LEON FERREIRA CARVALHO, ANDRÉ CARLOS ; GAMA, JOÃO . MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, p. 640-680, 2016.

3.
DE FARIA, ELAINE2015 DE FARIA, ELAINE; GONCALVES, ISABEL ; GAMA, JOAO ; PONCE DE LEON FERREIRA CARVALHO, ANDRE . Evaluation of Multiclass Novelty Detection Algorithms for Data Streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print), v. 27, p. 2961-2973, 2015.

4.
SILVA, JONATHAN A.2013SILVA, JONATHAN A. ; FARIA, ELAINE R. ; BARROS, RODRIGO C. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE ; GAMA, JOÃO . Data stream clustering. ACM Computing Surveys, v. 46, p. 1-31, 2013.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CAMARGO, C. O. ; FARIA, E. R. ; ZARPELAO, B. B. ; MIANI, R. S. . Qualitative Evaluation of Denial of Service Datasets. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2018, Caxias do Sul. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2018), 2018.

2.
GIACOMELLI, D. ; FARIA, E. R. . Estudo e Caracterização das Principais Ferramentas para Reconhecimento de Atividade Humana usando Sensores de Acelerômetro. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2018, Caxias do Sul. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2018.

3.
CANDIDO, P. L. ; SILVA, J. A. ; FARIA, E. R. ; NALDI, M. C. . Scalable Batch Stream Clustering with k Estimation. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2018), 2018. p. 368-375.

4.
ALVES, G. ; BARIONI, M. C. N. ; FARIA, E. R. . A Framework for Online Clustering Based on Evolving Semi-Supervision. In: 32 Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2017, Uberlândia. 32 Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2017. v. 1. p. 16-27.

5.
COSTA, J. ; FARIA, E. R. ; CERRI, R. . Label Powerset for Multi-label Data Streams Classification with Concept Drift. In: 5th Symposium On Knowledge Discovery, Mining And Learning, 2017, Uberlândia. 5th Symposium On Knowledge Discovery, Mining And Learning, 2017. v. 1. p. 97-104.

6.
PEREIRA, M. A. ; FARIA, ELAINE R. ; NALDI, M. C. . Online detection of outliers in clusters of continuous data streaming. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Proceedings of 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017. p. 324-329.

7.
CANDIDO, P. L. ; NALDI, M. C. ; SILVA, J. A. ; FARIA, ELAINE R. . Scalable Data Stream Clustering with k Estimation. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Proceedings of 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017. p. 336-341.

8.
PEREIRA, M. A. ; FARIA, ELAINE R. ; NALDI, M. C. . Detecção online de outliers em agrupamento de fluxos contínuos de dados. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016, Recife. Proceedings of the 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016. p. 124-131.

9.
NOGUEIRA, E. A. ; MELO, E. V. ; FARIA, E. R. ; GULIATO, D. . IKB-MS: A Collaborative Filtering Approach Associated with Human Visual Attention for Clothing Recommendation. In: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia), 2015. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia), 2015.

10.
FARIA, E. R.; GAMA, J. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Novelty Detection Algorithm for Data Streams Multi-Class Problems. In: ACM Symposium on Applied Computing, 2013, Coimbra. 28th Symposium on Applied Computing (ACM SAC?13), 2013. p. 795-800.

11.
FARIA, E. R.; GONCALVES, I. J. C. R. ; GAMA, J. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evaluation Methodology for Multiclass Novelty Detection Algorithms. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS?13), 2013, Fortaleza. Proceedings of the 2nd Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013.

12.
REIS, R. C. D. ; FARIA, E. R. ; ZORZAN, M. R. ; PEREIRA, T. C. G. . Associação da teoria e prática para ensino de disciplinas de programação de computadores.. In: I Fórum Internacional sobre Prática Docente Universitária, 2011, Uberlândia. Anais do I Fórum Internacional sobre Prática Docente Universitária, 2011.

13.
FARIA, E. R.; Ponti-Jr M. P. . Método de classificação não-supervisionada aplicado ao problema de classificação de cromossomo de peixe. In: V Workshop de Visão Computacional, 2009, São Paulo. Anais do V Workshop de Visão Computacional, 2009.

14.
FARIA, E. R.; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Segmentation and centromere locating methods applied to fish chromossomes Images. In: IV Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2005), 2005, São Leopoldo. Lecture Notes in Computer Science: Advances in Bioinformatics and Computational Biology. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2005. v. 3594. p. 181-189.

15.
SANTOS, J. C. S. ; FARIA, E. R. ; GULIATO, D. . Uma Proposta para a Localização do Centrômero de Cromossomos de Peixe. In: V Encontro Interno de Iniciação Científica e IX Seminário de Iniciação Científica, 2005, Uberlândia. Iniciação Científica e IX Seminário de Iniciação Científica - CD-ROM, 2005. p. 1-8.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
FARIA, E. R.; BARROS, R. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; GAMA, J. . Improving the Offline Clustering Stage of Data Stream Algorithms in Scenarios with Variable Number of Clusters. In: 27th ACM Symposium On Applied Computing, 2012, Riva del Garda, Italy. 27th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2012), 2012.

2.
FARIA, E. R.; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Segmentação de cromossomos de peixe usando conjuntos difusos. In: III Brazilian Workshop on Bioinfomatics, 2004, Brasília. III Brazilian Workshop on Bioinfomatics, 2004. p. 121-124.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FARIA, E. R.; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Sistema para a montagem do cariótipo de peixe. In: XXVI Congresso Brasileiro de Zoologia, 2006, Londrina. Anais do XXVI Congresso Brasileiro de Zoologia, 2006.

2.
FARIA, E. R.; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. ; MORELLI, S. . Sistema para Montagem de Cariótipo de Peixe. In: XI Brazilian Symposium on Fish Cytogenetics and Genetics, 2006, São Carlos. Anais do XI Brazilian Symposium on Fish Cytogenetics and Genetics, 2006.

Apresentações de Trabalho
1.
PEREIRA, M. A. ; FARIA, E. R. ; NALDI, M. C. . Detecção online de outliers em agrupamento de fluxos contínuos de dados. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
FARIA, E. R.. Mineração em Data Streams. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
FARIA, E. R.. Processamento digital de imagens aplicado á citogenética. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
FARIA, E. R.; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Sistema para Montagem de Cariótipo de Peixe. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
FARIA, ELAINE R.. Parecerista ad hoc do processo de avaliação de propostas de Iniciação Científica e Tecnológica submetidas no Edital de Seleção 001/2017. 2017.

2.
FARIA, ELAINE R.. projetos de Iniciação Científica e Tecnológica submetidos nos EDITAL 001/2017 - PIBIC/CNPq/UFSCar. 2017.

3.
FARIA, ELAINE R.. Parecerista ad hoc do processo de avaliação de propostas de Iniciação Científica e Tecnológica submetidas no Edital de Seleção 004/2016. 2016.



Patentes e registros



Programa de computador
1.
GULIATO, D. ; FARIA, E. R. ; SANTOS, J. C. S. . SISTEMA PARA MONTAGEM DE CARIOTIPOS DE PEIXE - SIMCAPE. 2006.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 07377-5, data de registro: 28/04/2006, título: "SISTEMA PARA MONTAGEM DE CARIOTIPOS DE PEIXE - SIMCAPE" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Paiva, E. R. F; CERRI, R.; CAMARGO, H. A.. Participação em banca de Tiago Pinho da Silva. Abordagem Fuzzy para Detecção de Novidade em Fluxo Contínuo de Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
CAVALCANTI, J. M. B.; FARIA, E. R.; BACKES, A. R.. Participação em banca de Claudianne Myllene Morais de Almeida. Estudo da Percepção Humana e Mineração de Preferências Contextuais na Recomendação de Imagens para o Usuário. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

3.
FARIA, ELAINE R.; BARIONI, M. C. N.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Mateus Curcino de Lima. Combinando semi-supervisão e hubness para aprimorar o agrupamento de dados em alta dimensão. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

4.
CAVALCANTI, J. M. B.; TRAVENCOLO, B. A. N.; GULIATO, D.; FARIA, E. R.. Participação em banca de Emilia Alves Nogueira. Uma Abordagem Filtragem Colaborativa Integrada a Mapas de Saliência para a Recomendação de Imagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Teses de doutorado
1.
OLIVEIRA, G. M. B.; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE; GAMA, JOAO; TRAVENCOLO, B. A. N.; SOUZA, F. B.; Paiva, E. R. F. Participação em banca de Fabíola Souza Fernandes Pereira. User Preference Dynamics on Evolving Social Networks - Learning, Modeling and Prediction. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Qualificações de Mestrado
1.
CAMARGO, H. A.; CERRI, R.; FARIA, E. R.. Participação em banca de Tiago Pinho da Silva. Abordagem fuzzy para detecção de novidade em fluxo contínuo de dados. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Paiva, E. R. F; MIANI, R. S.; LIMA, M. A. V.. Participação em banca de Etienne da Silva Julia.Um estudo comparativo entre algoritmos de classificação para Fluxos Contínuos de Dados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

2.
Paiva, E. R. F; ESCARPINATI, M. C.; GABRIEL, P. H. R.. Participação em banca de Danilo Arantes da Silva.Aplicação de técnicas de pré-processamento e agrupamento na base de dados de benefícios previdenciários do Ministério Público do Trabalho. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

3.
FARIA, E. R.; ESCARPINATI, M. C.; MIANI, R. S.. Participação em banca de Ruth Candida Catharine Silva Reis.Aplicação de Aprendizado Ativo em Algoritmos de Detecção de Novidade em Fluxos Contínuous. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

4.
SANTOS, A. R.; SOARES, A. S.; FARIA, E. R.. Participação em banca de Willian Apolinário Lopes.Análise sobre a predominância genética na anotação de um organismo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

5.
ESCARPINATI, M. C.; ABDALA, D. D.; FARIA, E. R.. Participação em banca de Guilherme Afonso Soares.Identificação de Linhas de Plantio por meio da Transformada Hough. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

6.
MIANI, R. S.; FARIA, ELAINE R.; CATTELAN, R. G.. Participação em banca de Carla de Oliveira Camargo.Avaliação sobre a qualidade de conjuntos de dados associados a ataques de negação de serviço. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

7.
Paiva, E. R. F; ABDALA, D. D.; MIANI, R. S.. Participação em banca de Igor Tannús Corrêa.Análise dos sentimentos expressos na rede social Twitter em relação aos filmes indicados ao Oscar 2017. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

8.
FARIA, E. R.; ESCARPINATI, M. C.; MIANI, R. S.. Participação em banca de Daniela Freitas Giacomelli.Estudo e Caracterização das Ferramentas para Reconhecimento de Atividade Humana usando Sensores de Acelerômetro. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

9.
ABDALA, D. D.; FARIA, E. R.; GABRIEL, P. H. R.. Participação em banca de Nayara Guimarães Ribeiro.Geração Automática de Conjuntos de Partições. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia.

10.
FARIA, E. R.; MAIA, M. A.; PACHECO, J. A.. Participação em banca de Danilo Ribeiro de Oliveira.Narciso- Um Sistema de Dados Históricos de Fita Espelho. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia.

11.
BATISTA, R. E.; FARIA, E. R.. Participação em banca de Cleuber G. Almeida, Ellen C. Pereira e Rodrigo V. Duarte.VISUAL MASTER: digitação como forma de inclusão no contexto da acessibilidade para deficientes visuais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas.

12.
FARIA, E. R.; LEMOS, W. A.. Participação em banca de José O. F. Júnior; Leandro D. M. Neto; Pedro P. C. Junque.Golden Dolphi On-line: Site hoteleiro de Caldas Novas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas.

13.
FARIA, E. R.; MARRA, G. M.. Participação em banca de Alaer R. Oliveira; Edgar L. Rodrigues; Giselle R. Cunha.PAE: Programa de acompanhamento de alunos egressos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
SOARES, L. S.; DE FARIA, ELAINE; SOUZA, P. M.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I, área/subárea de Sistemas de Informação/ Matemática Discreta, Pesquisa Operacional,. 2015. Universidade Federal de Viçosa.

2.
REIS, R. C. D.; NALDI, M. C.; FARIA, E. R.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I, área/subárea de Ciência da Computação/Pesquisa Operacional/Matemática Discreta. 2011. Universidade Federal de Viçosa.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2nd Women in Data Science.Membro do comitê de programa do WinDS 2018. 2018. (Outra).

2.
18th Conference on Artificial Intelligence. Membro do comitê de programa do EPIA 2017. 2017. (Congresso).

3.
4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. Membro do comitê de programa do DSAA 2017. 2017. (Congresso).

4.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.Membro do comitê de programa do KDMiLe 2017. 2017. (Simpósio).

5.
15th Ibero-American Conference on AI. Membro do comitê de programa do Iberamia 2016. 2016. (Congresso).

6.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Membro do comitê de programa do ECML-PKDD 2016. 2016. (Congresso).

7.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.Membro do comitê de programa do KDMiLe 2016. 2016. (Simpósio).

8.
17 European Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do EPIA 2015. 2015. (Congresso).

9.
3rd Symposium on Knowledge Discovery Mining and Learning.Membro do Comitê de Programa do KDMILE 2015. 2015. (Simpósio).

10.
International Joint Conferences on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2015. 2015. (Congresso).

11.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Membro do Comitê de Programa do ECML/PKDD 2014. 2014. (Congresso).

12.
Ibero-American Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IBERAMIA 2014. 2014. (Congresso).

13.
28th Symposium on Applied Computing (ACM SAC?13).Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. 2013. (Simpósio).

14.
EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES. Membro do Comitê de Programa do ECML/PKDD 2013. 2013. (Congresso).

15.
International Joint Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2013. 2013. (Congresso).

16.
Workshop on Ubiquitous Data Mining.Membro do comitê de programa do UDM 2012. 2012. (Outra).

17.
I Fórum Internacional Sobre Prática Docente Universitária.Associação da teoria e prática para ensino de disciplinas de programação de computadores. 2011. (Outra).

18.
II Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de informação.Mineração de Data Streams. 2011. (Outra).

19.
XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2009. (Congresso).

20.
I Seminário Inovação e Desenvolvimento Tecnológico.Sistema para a Montagem de Cariótipo de Peixe - SiMCaPe. 2005. (Seminário).

21.
Simpósio Brasileiro de Bioinformática.Segmentation and centromere locating methods. 2005. (Simpósio).

22.
XX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2005. (Simpósio).

23.
XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2005. (Congresso).

24.
ICOBICOBI - International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 2004. (Outra).

25.
III Workshop Brasileiro de Bioinformática.Segmentação de Cromossomos de Peixe Usando Conjuntos Difusos. 2004. (Outra).

26.
I Simpósio sobre Tecnologias Genômicas e Proteômicas e VII Encontro Mineiro de Geneticistas. 2004. (Simpósio).

27.
XX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2000. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BARIONI, M. C. N. ; RAZENTE, H. ; FARIA, E. R. ; PAIVA, J. G. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; PEREIRA, J. H. S. . 32 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2017. (Congresso).

2.
FARIA, E. R.. 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2017. (Congresso).

3.
ESCARPINATI, M. C. ; FARIA, E. R. . 1a FACOM Techweek. 2014. (Outro).

4.
FARIA, E. R.; Ponti-Jr M. P. ; MARI, J. F. . 1a Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação. 2009. (Outro).

5.
FARIA, E. R.. 20º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados e 19º Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 2005. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Rodrigo Rosa. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Coorientador).

2.
Gilberto Olímpio Junior. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

3.
Daniela Freitas Giacomelli. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. (Orientador).

4.
Júlia Manfrin Dias. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

5.
Alexandre de Jesus Oliveira. Detecção de Pragas em Lavouras Cafeeiras com Aprendizado de Máquina. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Mateus Curcino. A definir. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

2.
Eldane Vieira Júnior. Uma nova abordagem para tomada de decisões em agentes de jogos de estratégia usando aprendizado dinâmico. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Coorientador).

3.
Jean Roberto Ponciano. Uso da Visualização da Informação no acompanhamento de evoluções de redes temporais em cenários de fluxo contínuo de dados. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

Iniciação científica
1.
Douglas Monteiro Cavalcanti. Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Base de Dados de Comunicados. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Mariana Alves Pereira. Arcabouço para detecção online de outliers para algoritmos de agrupamento em fluxos contínuos de dados.. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

2.
Emilia Alves Nogueira. Uma Abordagem Filtragem Colaborativa Integrada a Mapas de Saliência para a Recomendação de Imagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Etienne da Silva Julia. Um estudo comparativo entre algoritmos de classificação para Fluxos Contínuos de Dados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

2.
Danilo Arantes da Silva. Aplicação de técnicas de pré-processamento e agrupamento na base de dados de benefícios previdenciários do Ministério Público do Trabalho. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

3.
Rafael Campos Attux. Predição dos resultados das eleições 2014 para presidente do Brasil usando dados do Twitter. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

4.
Igor Tannus Correa. Análise dos sentimentos expressos na rede social Twitter em relação aos filmes indicados ao Oscar 2017. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

5.
Jean de Souza Ferreira. Comparação entre métodos de agrupamentos para fluxos contínuos de dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

6.
Bruno Di Rei de Araújo. Sistema de Controle de Riscos de Projetos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

7.
Leandro Afonso Borges. Sistema de Monitoramento de Hosts em Redes Windows. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

8.
Sérgio Piter Nogueira. Sistema de Agenda Médica para Smartphone. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

9.
Lúcio Monteiro Sobrinho. Sistema de Configuração de Servidores Linux. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

10.
Maria A. N. Ferreira, Marlos J. Oliveira Telismar V. Souza. Biometria Aplicada à Segurança Pública. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

Iniciação científica
1.
Lara Mondini Martins. Estudo comparativo de algoritmos de classificação para fluxos contínuos de dados aplicados ao problema de reconhecimento de atividade humana. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

2.
Ruth Cândida Catharine Silva Reis. Aplicação de aprendizado ativo em algoritmos de detecção de novidade em fluxos contínuos. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

3.
Daniela Freitas Giacomelli. ESTUDO E CARACTERIZAÇÃO DAS FERRAMENTAS PARA RECONHECIMENTO DE ATIVIDADE HUMANA USANDO SENSORES DE ACELERÔMETRO. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

Orientações de outra natureza
1.
Ramon Teles Mussi Filho. Outsourcing - Notes. 2012. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.

2.
Marcelo Mendes Pereira. Sistemas de roteamento de ordens para mercado financeiro. 2011. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
GULIATO, D. ; FARIA, E. R. ; SANTOS, J. C. S. . SISTEMA PARA MONTAGEM DE CARIOTIPOS DE PEIXE - SIMCAPE. 2006.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 07377-5, data de registro: 28/04/2006, título: "SISTEMA PARA MONTAGEM DE CARIOTIPOS DE PEIXE - SIMCAPE" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Outras informações relevantes


Estágio no Exterior Jan/Fev 2012: Universidade do Porto - Porto - Portugal
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) - INESC Porto
Bolsa do Banco Santander



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