Lizandra Castilho Fabio

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/7810017497956572
  • Última atualização do currículo em 31/01/2019


Professora do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia desde 22/02/2013, possui pós-doutorado em Estatística pela Universidade de Toronto - Canadá, doutorado em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, IME-USP, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia Elétrica de São Carlos da Universidade de São Paulo, EESC-USP e graduada em Licenciatura em Matemática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais de São Carlos da Universidade de São Paulo, ICMC-USP. Áreas de pesquisas: Modelos lineares generalizados mistos (GLMMs) baseado nas teorias de verossimilhanças clássica e composta para problemas de alta dimensão. Modelos multivariados derivados de modelos mistos com intercepto aleatório - Estudo da distribuição e Inferências para o modelo de regressão multivariado. Técnicas de análise de diagnóstico. Atualmente, estou articulada com a Especialização em Ciências de Dados e Big Data do DEST-IME-UFBA. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Lizandra Castilho Fabio
Nome em citações bibliográficas
FABIO, L. C.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal da Bahia, Departamento de Estatística do Instituto de Matemática.
Avenida Adhemar de Barros
Ondina
40170110 - Salvador, BA - Brasil
Telefone: (071) 32836336
URL da Homepage: http://www.est.ufba.br/


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2011
Doutorado em Doutorado em Estatistica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modelos Lineares Generalizados Mistos com Efeito Aleatório Log-Gama Generalizado., Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Gilberto Alvarenga de Paula..
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Modelos Lineares Generalizados Mistos; Distribuição Log-Gama Generalizada; Modelo Marginal; Sobredispersão; Dados de contagem longitudinais; Correlação positiva.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas / Especialidade: Modelos Lineares Generalizados Mistos.
2003 - 2006
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Pontos de Alavancamento no processo de Estimação de Estado em Sistemas Elétricos de Potência,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: João Bosco London Junior..
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Estimação de Estado; Análise de Erros Grosseiros; Projeção Ortogonal; Ponto de Alavancamento; Regressão robusta..
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Regressão Linear.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Regressão Robusta.
1995 - 2000
Graduação em Licenciatura em Matemática.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Pós-doutorado


2015
Pós-Doutorado.
University of Toronto, UTORONTO, Canadá.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Função de verossimilhança composta.
2012 - 2013
Pós-Doutorado.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



Laboratório de Epidemiologia Estatística, LEE, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Consultoria Estatística, Carga horária: 40
Outras informações
As consultorias realizadas no LEE foram desenvolvidas para o departamento de Gastroenterologia do Hospital das Clínicas (FMUSP).


Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunto II, Carga horária: 10, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Professora do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da UFBA



Projetos de pesquisa


2013 - Atual
Modelos mistos da família exponencial com distribuição log-gama generalizada para os efeito aleatórios
Descrição: Este projeto tem como proposta a flexibilização da distribuição do efeito aleatório na classe dos modelos lineares generalizados mistos (MLGM) em que a variável aleatória condicional pertence à família exponencial de distribuições. Especificando uma estrutura hierárquica em cada um dos MLGMs derivamos distribuições marginais multivariadas com forma fechada. Análise residual e estudo de influência tem sido desenvolvidos e aplicados para dados de contagem logitudinais, assim como, um estudo sob a má especificação do efeito aleatório..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Mário de Castro - Integrante / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Cristian Villegas - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Modelos Lineares Generalizados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos Lineares Generalizados Mistos.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2012
Aprovada no concurso público para professor assistente do Departamento de Estatística na Universidade Federal da Bahia, UFBA.
2011
Aprovada no concurso público para professor assistente do Departamento de Estatística na Universidade Federal da Bahia, UFBA.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
FABIO, L. C.2012 FABIO, L. C.; Paula, G. A. ; Castro, Mário de . A Poisson mixed model with nonnormal random effect distribution. Computational Statistics & Data Analysis (Print), v. 56, p. 1499-1510-1510, 2012.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
FABIO, L. C.; Cysneiros, F. J. A. ; Paula, G. A. . On the derivation of a multivariate Gamma model. In: 30th International Workshop on Stattistical Modelling, 2015, Linz. Proceeding of the 30th International Workshop on Stattistical Modelling, 2015. v. 2. p. 87-90.

2.
FABIO, L. C.; Cysneiros, F. J. A. ; Paula, G. A. . Marginal models from exponential family mixed models with nonnormal random effect distributions.. In: Proceedings of the 28th International Workshop on Statistical Modelling., 2013, Palermo. ., 2013. v. 2. p. 815-818.

3.
FABIO, L. C.; Paula, G. A. ; Castro, Mário de . Generalized Random Intercept Log-gamma Exponential Family Models. In: 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011, Valência. Proceedings of the 26th International Workshop on Statistical Modelling. Valência: Vniversitat De Valencia, 2011. p. 206-209.

4.
FABIO, L. C.; Paula, G. A. ; Castro, Mário de . A Generalized Random Intercept Log-gamma Poisson Model. In: 24th International Workshop on Statistical Modelling, 2009, Ithaca. Proceedings of the 24th International Workshop on Statistical Modelling. Ithaca: Cornell University, 2009. p. 138-141.

Artigos aceitos para publicação
1.
SCHULZ, R. T. ; FABIO, L. C. ; FRANCO, M. C. ; SIQUEIRA, S. A. ; SAKAI, P. ; MALUF-FILHO, F. . Predictive features for histology of gastric subepithelial lesions. Arquivos de Gastroenterologia (Online), 2017.

Apresentações de Trabalho
1.
FABIO, L. C.; Cysneiros, F. J. A. ; Paula, G. A. . The multivariate Gamma-GLG from the random intercept Gamma model. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
VILLEGAS, C. ; FABIO, L. C. ; Carrasco, J.M.F. . Modelo Binomial Negativo Multivariado-Uma análise de diagnóstico. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
FABIO, L. C.; Cysneiros, F. J. A. ; Paula, G. A. . XIII Escola de Modelos de Regressão. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
FABIO, L. C.. A Poisson Mixed Model with Nonnormal Random Effect Distribution. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

5.
FABIO, L. C.; Paula, G. A. ; CASTRO, M. . XXII Escola de Modelos de Regressão Regressão. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
FABIO, L. C.; Paula, G. A. ; Andrade Filho, Mário de Castro . Generalized random intercept log-gamma exponential family models. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
FABIO, L. C.; Paula, G. A. ; CASTRO, M. . A Generalized Random Intercept Log-gamma Poisson Model. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
FABIO, L. C.; VILLEGAS, C. ; Carrasco, J.M.F. ; de CASTRO, M. . Diagnostic tools for the multivariate negative binomial regression model from a non-normal random effect approach (Artigo submetido para publicação). 2018 (.).

2.
BATALHA, C. ; Carrasco, J.M.F. ; FABIO, L. C. . Modelagem da Taxa de Congestionamento Jurídico Via Modelos Aditivos Generalizados para Posição, Escala e Forma (GAMLSS) (Artigo submetido) 2016 (.).


Produção técnica
Redes sociais, websites e blogs
1.
FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F. . II Fórum Estatístico do CONRE-5 e Dia do Estatístico. 2017; Tema: Jurimetria: como a estatística pode reinventar o direito e um Minicurco de Web Scraping com Julio Trecenti.. (Blog).


Demais tipos de produção técnica


Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Cysneiros, F. J. A.; FABIO, L. C.; CYSNEIROS, A. H. M. A.. Participação em banca de Heloísa de Melo Rodrigues. Técnicas de Diagnóstico nos Modelos Lineares Generalizados com Superdispersão. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
29th International Biometric Conference. Composite Likelihood Inference for Poisson Mixed Models with Nonormal Random Effects. 2018. (Congresso).

2.
LARS-IASC School on Computational Statistics and Data Science. 2018. (Encontro).

3.
60th ISI World Statistics Congress. The multivariate Gamma-GLG model from the random intercept Gamma model with random effect nonnormal. 2015. (Congresso).

4.
Workshop on Generalized Additive Models with P-splines. 2014. (Outra).

5.
57ª Reunião Anual da RBras. Multivariate Negative Binomial model from the random intercept Poisson-GLG model. 2012. (Congresso).

6.
Vigésimo SINAPE.Generalized random intercept log-gamma exponential family models. 2012. (Simpósio).

7.
XII Escola de Modelos de Regressão. The Poisson mixed model with nonormal random effect distribution. 2011. (Congresso).

8.
XXV International Biometric Conference. 2010. (Congresso).

9.
Centro de Estatística Aplicada - CEA.Pontos de Alavancamento no processo de Estimação de Estado em Sistemas Elétricos de Potência. 2006. (Seminário).

10.
X SEPOPE - Simpósio em Planejamento da Operação e Expansão Elétrica.Pontos de Alavancamento no processo de Estimação de Estado em Sistemas Elétricos de Potência. 2006. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F. ; RODRIGUES, P. C. ; SASSI, G. P. ; BARROS, S. ; SOUZA, T. N. ; SAMPAIO, E. ; SILVA, J. R. S. . First Conference on Statistics and Data Science. 2018. (Congresso).

2.
FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F. ; RODRIGUES, P. C. ; SASSI, G. P. . LARS-IASC School on Computational and Data Science. 2018. (Congresso).

3.
FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F. ; OLIVEIRA, G. ; SANTOS, B. ; TRECENTI, J. . II Fórum Estatístico do CONRE-5 e Dia do Estatístico. 2017. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Adriana Ferreira Lacerda. Previsão de acidentes de trânsito em Salvador utilizando o modelo binomial negativo multivariado. 2013. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Lizandra Castilho Fabio.

Iniciação científica
1.
Izadora Zdanowsky Calmon dos Reis Pimentel. Estudo e Aplicação do modelo binomial negativo. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Lizandra Castilho Fabio.



Outras informações relevantes


Aprovada em concurso publico no Departamento de Estatística da UFBA, edital 03/2011. Professor Assistente.



Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 19/02/2019 às 21:03:01