Jonas Furtado Dias

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  • Última atualização do currículo em 14/03/2017


Graduado em Engenharia da Computação e Informação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009), Mestre (2011) e Doutor (2013) pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação no Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós Graduação e Pesquisa em Engenharia - COPPE/UFRJ (2011). Orientado pela Professora Marta Mattoso e co-orientado pelo professor Patrick Valduriez no doutorado, atuou principalmente na área de ciência em larga escala, workflows científicos e computação de alto desempenho. Atualmente é cientista de dados no centro de pesquisa da Dell EMC, no Rio de Janeiro, atuando principalmente na área de gerenciamento e processamento de dados em larga escala (big data) e aprendizado de máquina para diferentes setores da indústria. Desenvolveu diferentes projetos de pesquisa na área de óleo & gas e no gerenciamento da execução paralela de workflows em nuvens de computadores. Participou de projetos de consultoria para empresas do setor de transporte e entretenimento. Depositou 11 patentes no escritório americano de patentes. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Jonas Furtado Dias
Nome em citações bibliográficas
DIAS, J.;DIAS, JONAS;Dias, Jonas;Jonas Dias;JONAS DIAS

Endereço


Endereço Profissional
Dell EMC, Brazil R&D Center.
Rua Paulo Emidio Barbosa, 485 Quadra V, Lote 4
Cidade Universitária
21941615 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 36164119


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2013
Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação.
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós Graduação e Pesquisa de Engenharia, COPPE, Brasil.
com período sanduíche em Centre de Recherche Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (Orientador: Patrick Valduriez).
Título: EXECUÇÃO INTERATIVA DE EXPERIMENTOS CIENTÍFICOS COMPUTACIONAIS EM LARGA ESCALA, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Marta L. Queirós Mattoso.
Coorientador: Patrick Valduriez.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: workflows científicos; iteração; proveniência; workflows dinâmicos.
2009 - 2011
Mestrado em Programa de Engenharia de Sistemas e Computação.
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós Graduação e Pesquisa de Engenharia, COPPE, Brasil.
Título: PARALELISMO DE DADOS CIENTÍFICOS UTILIZANDO TÉCNICAS P2P,Ano de Obtenção: 2011.
Orientador: Marta Lima de Queirós Mattoso.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Banco de Dados; banco de dados distribuídos; Redes par-a-par; Computação de Alto Desempenho; many-task computing.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Educação.
2004 - 2009
Graduação em Engenharia da Computação e Informação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: LEMMing: Sistema de Gerenciamento de Clusters através de Serviços Web e uma Interface Web Dinâmica.
Orientador: Albino dos Anjos Aveleda.




Atuação Profissional



Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos, COPPETEC, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20
Outras informações
Participação no projeto de desenvolvimento de infra-estrutura de visualização científica e acesso otimizado a dados de simualções científicas junto a Petrobras.

Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20
Outras informações
Participação no projeto de desenvolvimento de infra-estrutura computacional para experimentos in silico junto a Petrobras


Sun Microsystems do Brasil, SUN, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Sun Campus Ambassador, Carga horária: 20


Dell EMC, DELL EMC, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Atividades

1/2016 - 12/2016
Pesquisa e desenvolvimento , Brazil R&D Center, .

11/2014 - 12/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Brazil R&D Center, .

01/2014 - 11/2014
Pesquisa e desenvolvimento , Brazil R&D Center, .



Linhas de pesquisa


1.
Bancos de dados distribuídos
2.
Armazenamento de dados sísmicos
3.
Reconhecimento de padrões
4.
Busca por similaridade
5.
Indexação de dados
6.
Otimização
7.
Armazenamento de dados de sensores
8.
Processamento massivamente paralelo
9.
Detecção de anomalias
10.
Otimização de workflows
11.
Escalonamento de tarefas
12.
Redes neurais profundas
13.
Deep learning
14.
Microserviços
15.
Aprendizado por reforço
16.
Computação em nuvem


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2015
Melhor Tese de Doutorado em Banco de Dados, Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
GUERRA, GABRIEL M.2016GUERRA, GABRIEL M. ; ZIO, SOULEYMANE ; CAMATA, JOSE J. ; DIAS, J. ; ELIAS, RENATO N. ; MATTOSO, M. L. Q. ; B. PARAIZO, PAULO L. ; G. A. COUTINHO, ALVARO L. ; ROCHINHA, FERNANDO A. . Uncertainty quantification in numerical simulation of particle-laden flows. Computational Geosciences (Amsterdam), v. 20, p. 265-281, 2016.

2.
Dias, Jonas2015 Dias, Jonas; GUERRA, GABRIEL ; ROCHINHA, FERNANDO ; COUTINHO, ALVARO L.G.A. ; Valduriez, Patrick ; Mattoso, Marta . Data-centric iteration in dynamic workflows. Future Generation Computer Systems, v. 46, p. 114-126, 2015.

3.
Mattoso, Marta2014Mattoso, Marta ; DIAS, J. ; OCAÑA, KARY A.C.S. ; Ogasawara, Eduardo ; COSTA, FLAVIO ; Horta, Felipe ; SILVA, VÍTOR ; DE OLIVEIRA, DANIEL . Dynamic steering of HPC scientific workflows: A survey. Future Generation Computer Systems, v. 46, p. 100-113, 2014.

4.
OLIVEIRA, D. C. M.2013OLIVEIRA, D. C. M. ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; GONCALVES, J. ; BAIAO, F. ; MATTOSO, M. L. Q. . Performance Evaluation of Parallel Strategies in Public Clouds: a Study with Phylogenomic Workflows. Future Generation Computer Systems, v. 1, p. 1-14, 2013.

5.
OGASAWARA, E.2013 OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; SOUSA, V. ; CHIRIGATI, F. ; OLIVEIRA, D. ; PORTO, F. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. L. Q. . Chiron: a parallel engine for algebraic scientific workflows. Concurrency and Computation, v. 25, p. 2327-2341, 2013.

6.
OCAÑA, K.2013OCAÑA, K. ; OLIVEIRA, D. C. M. ; DIAS, J. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. L. Q. . Designing a parallel cloud based comparative genomics workflow to improve phylogenetic analyses. Future Generation Computer Systems, v. 29, p. 2205-2219, 2013.

7.
GONCALVES, J.2013GONCALVES, J. ; OLIVEIRA, D. C. M. ; OLIVEIRA, D. ; OCAÑA, K. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; MATTOSO, M. L. Q. . Performance Analysis of Data Filtering in Scientific Workflows. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 4, p. 17-26, 2013.

8.
OLIVEIRA, D.2012OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; BAIAO, F. ; MATTOSO, M. . Ontology-based Semi-automatic Workflow Composition. Journal of Information and Data Management. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 3, p. 61-72, 2012.

9.
GUERRA, G.2012GUERRA, G. ; ROCHINHA, F. ; ELIAS, R. ; OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; MATTOSO, M. ; COUTINHO, A. L. G. A. . Uncertainty Quantification in Computational Predictive Models for Fluid Dynamics Using Workflow Management Engine. International Journal for Uncertainty Quantification, v. 2, p. 53-71, 2012.

10.
OGASAWARA, E.2011 OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; OLIVEIRA, D. ; PORTO, F. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. . An Algebraic Approach for Data-Centric Scientific Workflows. Proceedings of the VLDB Endowment, v. 4, p. 1328-1339, 2011.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Bursztyn, V. ; JONAS DIAS ; MATTOSO, M. . Workflows Científicos com Apoio de Bases de Conhecimento em Tempo Real. In: Brazilian e-Science Workshop, 2016, Porto Alegre. Proceedings of the Brazilian e-Science Workshop, 2016.

2.
COSTA, FLAVIO ; SILVA, VÍTOR ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; OCAÑA, KARY ; Ogasawara, Eduardo ; Dias, Jonas ; Mattoso, Marta . Capturing and querying workflow runtime provenance with PROV. In: the Joint EDBT/ICDT 2013 Workshops, 2013, Genoa. Proceedings of the Joint EDBT/ICDT 2013 Workshops on - EDBT '13. New York: ACM Press, 2013. p. 282.

3.
Mattoso, Marta ; OCAÑA, KARY ; Horta, Felipe ; Dias, Jonas ; Ogasawara, Eduardo ; SILVA, VITOR ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; COSTA, FLAVIO ; ARAÚJO, IGOR . User-steering of HPC workflows. In: the 2nd ACM SIGMOD Workshop, 2013, New York. Proceedings of the 2nd ACM SIGMOD Workshop on Scalable Workflow Execution Engines and Technologies - SWEET '13. New York: ACM Press. p. 1.

4.
SILVA, VITOR ; Dias, Jonas ; OLIVEIRA, D. C. M. ; Ogasawara, Eduardo ; Mattoso, Marta . Uma Arquitetura P2P de Distribuição de Atividades para Execução Paralela de Workflows Científicos. In: VII Brazilian e-Science Workshop, 2013, Maceió. Anais do VII Brazilian e-Science Workshop, 2013.

5.
ARAÚJO, IGOR ; DIAS, J. ; OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. . DynAdapt: Alterações na Definição de Atividades de Workflows Científicos em Tempo de Execução. In: VII Brazilian e-Science Workshop, 2013, Maceió. Anais do VII Brazilian e-Science Workshop, 2013.

6.
ARAÚJO, IGOR ; DIAS, J. ; OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; OCANA, K. ; Mattoso, Marta . Runtime Dynamic Structural Changes of Scientific Workflows in Clouds. In: International Workshop on Clouds and (eScience) Applications Management - CloudAM 2013, 2013, Dresden. Proceedings of the International Workshop on Clouds and (eScience) Applications Management - CloudAM 2013. New York: IEEE Computer Society, 2013.

7.
DIAS, J.; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; PORTO, F. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. . Algebraic Dataflows for Big Data Analysis. In: IEEE International Conference on Big Data, 2013, Santa Clara. Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data, 2013.

8.
OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; GONCALVES, J. ; MATTOSO, M. . Cloud-based Phylogenomic Inference of Evolutionary Relationships: A Performance Study. In: 2nd International Workshop on Cloud Computing and Scientific Applications (CCSA), 2012, Ottawa. Proceedings of the 2nd International Workshop on Cloud Computing and Scientific Applications (CCSA), 2012.

9.
CHIRIGATI, F. ; SOUSA, V. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; DIAS, J. ; PORTO, F. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. . Evaluating Parameter Sweep Workflows in High Performance Computing. In: 1st International Workshop on Scalable Workflow Enactment Engines and Technologies (SWEET'12), 2012, Scottsdale, AZ. Proceeding of the 1st International Workshop on Scalable Workflow Enactment Engines and Technologies, 2012.

10.
PINTAS, J. ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; JONAS DIAS ; MATTOSO, M. . Monitoramento em Tempo Real de Workflows Científicos Executados em Paralelo em Ambientes Distribuídos. In: VI e-Science Workshop (em conjunto com CSBC 2012), 2012, Curitiba. Anais do VI e-Science Workshop (em conjunto com CSBC 2012). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2012.

11.
OCANA, K. ; OLIVEIRA, D. ; JONAS DIAS ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. . Discovering Drug Targets for Neglected Diseases Using a Pharmacophylogenomic Cloud Workflow. In: 8th IEEE International Conference on eScience, 2012, Chicago, IL. Proceedings of the 8th IEEE International Conference on eScience. New York: IEEE Computer Society, 2012.

12.
GONCALVES, J. ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; OGASAWARA, E. ; JONAS DIAS ; MATTOSO, M. . Using Provenance Analyzers to Improve the Performance of Scientific Workflows in Cloud Environments. In: 27º Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD 2012), 2012, São Paulo. Anais do 27º Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD 2012). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2012.

13.
OCANA, K. ; OLIVEIRA, D. ; HORTA, F. ; DIAS, J. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. . Exploring Molecular Evolution Reconstruction Using a Parallel Cloud Based Scientific Workflow. In: Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2012, Campo Grande. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2012. v. 7409. p. 179-191.

14.
DIAS, J.; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; PORTO, F. ; COUTINHO, A. L. G. A. ; MATTOSO, M. . Supporting Dynamic Parameter Sweep in Adaptive and User-Steered Workflow. In: Workshop on Workflows in Support of Large-Scale Science, 2011, Seattle, WA. The 6th Workshop on Workflows in Support of Large-Scale Science, 2011.

15.
OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; BAIAO, F. ; MATTOSO, M. . A Performance Evaluation of X-Ray Crystallography Scientific Workflow Using SciCumulus. In: IEEE CLOUD, 2011, Washington DC. IEEE CLOUD, 2011.

16.
SOUSA, V. ; CHIRIGATI, F. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; OLIVEIRA, D. ; PORTO, F. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. . Uma avaliação da Distribuição de Atividades Estática e Dinâmica em Ambientes Paralelos usando o Hydra. In: e-Science/CSBC, 2011, Natal, RN. V Workshop Brasileiro de E-Science, 2011.

17.
OCANA, K. ; OLIVEIRA, D. ; DIAS, J. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. . Optimizing Phylogenetic Analysis Using SciHmm Cloud-based Scientific Workflow. In: International Conference on E-Science, 2011, Stockholm, Sweden. 7th IEEE International Conference on E-Science, 2011.

18.
DIAS, J.; Aveleda, Albino . HPC Environment Management: New Challenges in the Petaflop Era. In: 9th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science, 2011, Berkeley, CA. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer Berlin Heidelberg. v. 6449. p. 293-305.

19.
OGASAWARA, E. ; DIAS, JONAS ; OLIVEIRA, D. ; RODRIGUES, C. ; PIVOTTO, C. ; ANTAS, R. ; BRAGANHOLO, V. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. . A P2P Approach to Many Tasks Computing for Scientific Workflows. In: 9th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science, 2011, Berkeley, CA. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2011. v. 6449. p. 327-339.

20.
DIAS, J.; RODRIGUES, C. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; BRAGANHOLO, V. ; PACITTI, E. ; MATTOSO, M. . SciMulator: Um Ambiente de Simulacao de Workflows Cientificos em Redes P2P. In: Simposio Brasileiro de Redes de Computadores, 2010, Gramado. VI Workshop de Redes Dinamicas e Sistemas Peer-to-Peer (WP2P), 2010. p. 45-56.

21.
DIAS, J.; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. . Paralelismo de Dados Cientificos em Workflows Usando Tecnicas P2P. In: Simposio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte. IX Workshop de Teses e Dissertacoes em Banco de Dados, 2010.

22.
DIAS, J.; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; PACITTI, E. ; MATTOSO, M. . Improving Many-Task Computing in Scientific Workflows Using P2P Techniques. In: 3rd IEEE Workshop on Many-Task Computing on Grids and Supercomputers, SuperComputing 2010, 2010, New Orleans. 3rd IEEE Workshop on Many-Task Computing on Grids and Supercomputers, 2010.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Horta, Felipe ; SILVA, VÍTOR ; COSTA, FLAVIO ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; OCAÑA, KARY ; Ogasawara, Eduardo ; Dias, Jonas ; Mattoso, Marta . Provenance traces from Chiron parallel workflow engine. In: the Joint EDBT/ICDT 2013 Workshops, 2013, Genoa. Proceedings of the Joint EDBT/ICDT 2013 Workshops on - EDBT '13. New York: ACM Press, 2013. p. 337.

2.
GUERRA, G. ; DIAS, J. ; OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. ; COUTINHO, A. L. G. A. ; ROCHINHA, F. . Analysis of flow-induced vibration model under uncertainties using an iterative workflow. In: 1st International Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling (Uncertainties 2012), 2012, Maresias, SP. Proceedings of the 1st International Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling (Uncertainties 2012).

3.
HORTA, F. ; JONAS DIAS ; OCANA, K. ; OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. . Using Provenance to Visualize Data from Large-Scale Experiments. In: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis, 2012, Salt Lake City. Proceedings of the 2012 companion on High Performance Computing Networking, Storage and Analysis Companion - SC11 Companion, 2012.

4.
JONAS DIAS; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; MATTOSO, M. . Scientific Data Parallelism Using P2P Techniques. In: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis, 2011, Seattle, WA. Proceedings of the 2011 companion on High Performance Computing Networking, Storage and Analysis Companion - SC11 Companion, 2012.

Apresentações de Trabalho
1.
DIAS, J.; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; PORTO, F. ; COUTINHO, A. L. G. A. ; MATTOSO, M. . Supporting Dynamic Parameter Sweep in Adaptive and User-Steered Workflow. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
DIAS, J.; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; PACITTI, E. ; MATTOSO, M. . Improving Many-Task computing in scientific workflows using P2P techniques. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; OLIVEIRA, D. ; RODRIGUES, C. ; PIVOTTO, C. ; ANTAS, R. ; BRAGANHOLO, V. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. . A P2P approach to many tasks computing for scientific workflows. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
DIAS, J.; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. . Paralelismo de dados científicos em workflows usando técnicas P2P. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

5.
DIAS, J.; RODRIGUES, C. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; BRAGANHOLO, V. ; PACITTI, E. ; MATTOSO, M. . SciMulator: Um Ambiente de Simulação de Workflows Científicos em Redes P2P. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
DIAS, J.; Aveleda, A. A. . HPC Environment Management: New Challenges in the Petaflop Era. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
DIAS, J.; Aveleda, A. A. . LEMMing. 2009.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
1st International Workshop on Scalable Workflow Enactment Engines and Technologies (SWEET'12).Evaluating Parameter Sweep Workflows in High Performance Computing. 2012. (Outra).

2.
2012 ACM SIGMOD/PODS Conference. 2012. (Congresso).

3.
38th International Conference on Very Large Databases. 2012. (Congresso).

4.
International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Scientific Data Parallelism Using P2P Techniques. 2011. (Congresso).

5.
9th International Meeting on High Performance Computing for Computation Science - VECPAR'10.A P2P Approach to Many Tasks Computing for Scientific Workflows / HPC Environment Management: New Challenges in the Petaflop Era. 2010. (Encontro).

6.
International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Improving Many-Task Computing in Scientific Workflows Using P2P Techniques. 2010. (Congresso).

7.
Simposio Brasileiro de Banco de Dados.Paralelismo de Dados Cientificos em Workflows Usando Tecnicas P2P. 2010. (Simpósio).

8.
International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. LEMMing: Cluster Management through Web Services and a Rich Internet Application. 2009. (Congresso).

9.
Simposio Brasileiro de Redes de Computadores.SciMulator: Um Ambiente de Simulacao de Workflows Cientificos em Redes P2P. 2009. (Simpósio).

10.
International Conference for High Performance Computing, Neworking, Storage and Analysis. 2008. (Congresso).




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