Vinicius Signori Furlan

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  • Última atualização do currículo em 24/07/2018


Aluno de pós-graduação do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais, pesquisando nas áreas de Visão computacional e Robótica. Formado pela Universidade Federal de Pelotas em Ciência da Computação, também atuou nas áreas de Teoria da Computação e Codificação de Vídeo. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Vinicius Signori Furlan
Nome em citações bibliográficas
FURLAN, V. S.;FURLAN, VINICIUS SIGNORI


Formação acadêmica/titulação


2017
Mestrado em andamento em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil. Orientador: Erickson Rangel do Nascimento.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2011 - 2017
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.
com período sanduíche em University of Wisconsin - Madison (Orientador: Anna Seidel-Quest).
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2007 - 2009
Ensino Médio (2º grau).
Escola Estadual de Ensino Médio Danton Corrêa da Silva, EEEMDCS, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Cientifica, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Ciêntifica, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20



Projetos de pesquisa


2012 - 2015
TEIa Teoria Estatística Intervalar

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aline Brum Loreto em 01/06/2015.
Descrição: O presente projeto de pesquisa possui como objetivo analisar a complexidade computacional dos problemas de computar valores da teoria da amostragem, distribuições de probabilidades e esperança matemática com entradas intervalares, a fim de obter uma classificação quanto à classe de complexidade destes problemas. O trabalho desenvolvido neste projeto visa à realização dos seguintes objetivos específicos: Determinar uma abordagem intervalar para: i) Teoria da Amostragem enfatizando redefinições em população e amostras, estatísticas amostrais, distribuições amostrais, variância amostral; iii) intervalos encapsuladores para variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade como Uniforme, Exponencial e Pareto; iii) a esperança matemática em termos de problemas intervalares, considerando aritmética intervalar e extensão intervalar; Apresentar forma de representação dos valores reais em valores intervalares, de tal modo que garanta a qualidade de aproximação nos intervalos solução em relação à resposta real exata; Definir um novo problema, para cada indicador estatístico da teoria da amostragem, através da definição do domínio intervalar de funções intervalares com variáveis intervalares, considerando a extensão intervalar como método de resolução; Propor algoritmos para a solução dos problemas de computar os intervalos para os indicadores amostrais e variáveis aleatórias das distribuições de probabilidades com entradas intervalares. Tais algoritmos utilizam a aritmética intervalar definida por Moore [1] e a extensão intervalar [2]; Reclassificar, quanto à classe de complexidade, os problemas da teoria estatística com entradas intervalares; Mostrar, através de exemplos de cálculos intervalares usando sistema de ponto flutuante, arredondamento direcionado [7] e extensão intervalar, a qualidade dos intervalos solução; Implementar indicadores amostrais e as variáveis aleatórias em XSC, IntLab e IntPy, verificando o tempo de processamento e o custo...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Vinicius Signori Furlan - Integrante / Érico Alves Grehs - Integrante / Alice Fonseca Finger - Integrante / Aline Brum Loreto - Coordenador / Mariline Lorini - Integrante / Lucas Mendes Tortelli - Integrante / Maurício Dorneles Caldera Balboni - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
LORETO, A. B.2014 LORETO, A. B. ; FINGER, A. F. ; FURLAN, V. S. ; LORINI, M. ; TORTELLI, L. M. ; BALBONI, M. D. C. . Critérios para Análise e Escolha de Ambientes Intervalares. Revista Junior de Iniciação Científica em Ciências Exatas e Engenharia, v. 7, p. 19-26, 2014.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FINGER, ALICE FONSECA ; LORETO, ALINE BRUM ; FURLAN, VINICIUS SIGNORI . The Computational Complexity of Random Variables with Uniform, Exponential and Pareto Distributions in Real and Interval Forms. In: 2013 2nd WorkshopSchool on Theoretical Computer Science (WEIT), 2013, Rio Grande. 2013 2nd Workshop-School on Theoretical Computer Science, 2013. p. 79-83.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
FURLAN, V. S.; BAJCSY, R. ; NASCIMENTO, E. R. . Fast forwarding Egocentric Videos by Listening and Watching. In: Sight and Sound, 2018, Salt Lake City, Utah. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2018. p. 2504-2507.

2.
FURLAN, V. S.; GREHS, E. A. ; FINGER, A. F. ; LORETO, A. B. . Análise Numérica dos Indicadores Estatísticos Descritivos Intervalares. In: XXI Congresso de Iniciação Científica, 2012, Pelotas. Anais XXI CIC. Pelotas: UFPel, 2012.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
GREHS, E. A. ; FURLAN, V. S. ; FINGER, A. F. ; LORETO, A. B. . Qualidade dos Intervalos Encapsuladores para as Variaveis Aleatórias Uniforme, Exponencial e Pareto. In: III Seminário de Pesquisa em Computação, 2012, Pelotas. Anais SPC 2012. Pelotas: UFPel, 2012.

2.
FINGER, A. F. ; GREHS, E. A. ; FURLAN, V. S. ; LORETO, A. B. . Análise da Complexidade do Cálculo de Intervalos Encapsuladores para as Variáveis Aleatórias Uniforme, Exponencial e Pareto. In: III Seminário de Pesquisa em Computação, 2012, Pelotas. Anais SPC 2012. Pelotas: UFPel, 2012.

3.
FURLAN, V. S.; GREHS, E. A. ; FINGER, A. F. ; LORETO, A. B. . Análise de Ambientes Intervalares através da computação dos Indicadores Estatísticos Descritivos Intervalares. In: III Seminário de Pesquisa em Computação, 2012, Pelotas. Anais SPC 2012. Pelotas: UFPel, 2012.

Apresentações de Trabalho
1.
FURLAN, V. S.; GREHS, E. A. ; FINGER, A. F. ; LORETO, A. B. . Análise de Ambientes Intervalares através da computação dos Indicadores Estatísticos Descritivos Intervalares. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
FURLAN, V. S.; GREHS, E. A. ; FINGER, A. F. ; LORETO, A. B. . Análise Numérica dos Indicadores Estatísticos Descritivos Intervalares. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
III Seminário de Pesquisa em Computação.Análise de Ambientes Intervalares através da computação dos Indicadores Estatísticos Descritivos Intervalares. 2012. (Seminário).

2.
XVII Semana Acadêmica da Computação. 2012. (Outra).

3.
XXI Congresso de Iniciação Científica. Análise Numérica dos Indicadores Estatísticos Descritivos Intervalares. 2012. (Congresso).

4.
I Workshop-Escola de Informática Teórica. 2011. (Outra).

5.
XVI Semana Acadêmica da Computação. 2011. (Outra).




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