Aron Alexandre Martins Lima

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  • Última atualização do currículo em 28/09/2018


Estudante de Engenharia de Controle e Automação, na UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Cornélio Procópio (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Aron Alexandre Martins Lima
Nome em citações bibliográficas
LIMA, A. A. M.;A. MARTINS, ARON


Formação acadêmica/titulação


2014
Graduação em andamento em Engenharia de Controle e Automação.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2012 - 2014
Ensino Médio (2º grau).
E.E. José Quirino Cavalcante, QUIRINO, Brasil.




Formação Complementar


2016 - 2016
Introdução a Processamento Digital de Sinais aplicado a identificação de si. (Carga horária: 8h).
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2016 - 2016
APLICAÇÕES DE REDES NEURAIS. (Carga horária: 6h).
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
2016 - 2016
Programación de Apps Móviles. (Carga horária: 40h).
Universidad Complutense de Madrid, UCM, Espanha.
2015 - 2015
Performance e Maturidade Empreendedora. (Carga horária: 4h).
Sebrae Paraná, Sebrae PR, Brasil.
2015 - 2015
MODELO DE EXCELÊNCA EM GESTÃO (MEG). (Carga horária: 4h).
SEBRAE, SEBRAE, Brasil.
2015 - 2015
MVP: MINIMUM VIABLE PRODUCT E PROTOTIPAGEM PARA STARTUP'S. (Carga horária: 4h).
SEBRAE, SEBRAE, Brasil.
2015 - 2015
WORKSHOP PREPARATÓRIO PARA APRESENTAÇÃO EM PITCH. (Carga horária: 4h).
SEBRAE, SEBRAE, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2018
Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Aluno Orientando, Carga horária: 20
Outras informações
Desenvolvimento de Ferramentas Para Detecção de Movimentos Para Próteses. Orientador: Danilo Hernane Spatti

Vínculo institucional

2017 - 2018
Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Aluno Orientando, Carga horária: 20
Outras informações
Desenvolvimento de ferramentas de sistemas inteligentes (Redes Neurais Artificiais) Adaptative Resonance Theory 1(ART 1) e Adaptative Resonance Theory 2(ART 2) para a separação de dados em classes não supervisionadas de sinais de voz. Orientador: Maria Eugenia Dajer Coorientador: Danilo Hernane Spatti



Outros Projetos


2016 - Atual
DOHQA
Descrição: Projeto do Hotel Tecnológico da Universidade Tecnológica Federal do Paraná câmpus Cornélio Procópio, de automação residêncial que busca aplicando as ferramentas de IoT(Internet of Things) meios de melhorar a segurança e o conforto na cidade de Cornélio Procópio-PR.
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Aron Alexandre Martins Lima - Coordenador / Jonathas da Silva - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Engenharia Médica/Especialidade: Tecnologia de Próteses.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2017
Menção Honrosa - finalista no Prêmio Odorico Machado de Souza, Melhor Trabalho Acadêmico, apresentado durante o V COBEC e X SEB, Sociedade Brasileira de Eletromiografia e Cinesiologia.
2014
2º Premio de Intercâmbio Internacional, Governo do Estado de São Paulo.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
A. MARTINS, ARON; AUGUSTO GUIDOTTI DOS SANTOS, FABIO ; K. H. DE BARROS, FÁBIO ; M. ARAUJO, RAFAEL ; HIDEKI YOSHIZUMI, VICTOR ; EUGENIA DAJER, MARIA ; HERNANE SPATTI, DANILO . RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE MOVIMENTOS DA MÃO A PARTIR DE SINAIS MIOELÉTRICOS DO ANTEBRAÇO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS GENÉTICOS. In: Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia (COBEC) e o Simpósio de Engenharia Biomédica (SEB) COBECSEB, 2018, Uberlândia. Anais do V Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia e X Simpósio de Engenharia Biomédica, 2017.

2.
LIMA, A. A. M.; ARAUJO, R. M. ; SANTOS, F. A. G. ; YOSHIZUMI, V. H. ; BARROS, F. K. H. ; SPATTI, D. H. ; LIBONI, L. H. B. ; DAJER, M. E. . Classification of Hand Movements from EMG Signals using Optimized MLP. In: The International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. The International Joint Conference on Neural Networks, 2018.

3.
BARROS, F. K. H. ; LIMA, A. A. M. ; SANTOS, F. A. G. ; YOSHIZUMI, V. H. ; ARAUJO, R. M. ; DAJER, M. E. ; SPATTI, D. H. . Treinamento Otimizado de Redes Neurais Artificiais Para a Classificação de Movimentos Musculares. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 2017, Uberlândia. XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017. p. 751-762.

Apresentações de Trabalho
1.
A. MARTINS, ARON; AUGUSTO GUIDOTTI DOS SANTOS, FABIO ; K. H. DE BARROS, FÁBIO ; M. ARAUJO, RAFAEL ; HIDEKI YOSHIZUMI, VICTOR ; EUGENIA DAJER, MARIA ; HERNANE SPATTI, DANILO . RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE MOVIMENTOS DA MÃO A PARTIR DE SINAIS MIOELÉTRICOS DO ANTEBRAÇO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS GENÉTICOS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
LIMA, A. A. M.. Website DOHQA. 2017.




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