Caio Jordão de Lima Carvalho

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  • Última atualização do currículo em 29/11/2018


Graduando e Representante Discente no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Instituto Federal da Bahia. Atualmente é bolsista FAPESB no grupo de pesquisa LABRASOFT e colaborador voluntário na comunidade de software livre KDE. Entusiasta de programação competitiva, projetos FOSS (Free and Open Source Software) e inteligência computacional. Possui interesse nos seguintes temas: visão computacional, processamento de imagens, reconhecimento de objetos, redes neurais artificiais, aprendizagem de máquina, deep learning e reconhecimento de padrões. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Caio Jordão de Lima Carvalho
Nome em citações bibliográficas
CARVALHO, C. J. L.;CARVALHO, CAIO JORDÃO DE LIMA;CARVALHO, CAIO JORDÃO;CARVALHO, CAIO;CARVALHO, CAIO J. L.;CARVALHO, CAIO J.;Caio Jordao Carvalho

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Federal da Bahia, IFBA - Campus Salvador.
Rua Emídio dos Santos
Barbalho
40301015 - Salvador, BA - Brasil
Telefone: (71) 21029400


Formação acadêmica/titulação


2016
Graduação em andamento em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Instituto Federal da Bahia, IFBA, Brasil.
Título: Generative Model for Image Restoration during Minimally Invasive Surgeries.
Orientador: Antonio Carlos dos Santos Souza.




Atuação Profissional



Instituto Federal da Bahia, IFBA, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de projeto de pesquisa, Carga horária: 20

Atividades

08/2017 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , IFBA - Campus Salvador, .


TecnoTRENDS, TECNOTRENDS, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 30

Atividades

10/2016 - 04/2017
Estágios , TecnoTRENDS, .

Estágio realizado
Desenvolvimento de Software.

Grupo de Apoio a Criança com Câncer, GACC, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20



Linhas de pesquisa


1.
Inteligência Computacional
2.
Reconhecimento de Padrões
3.
Aprendizagem de Máquina
4.
Visão Computacional


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Generative Model for Image Restoration in Robot-Assisted Laparoscopy Images
Descrição: Image Restoration research field have gained more prominence in the last years with the development of new generative models for Generative Adversarial Networks (GANs) algorithms. These techniques have been used for photograph generation, processing and recovery, being one of the most relevant classes of Deep Learning algorithms for researchers from this area. This project is focused in the implementation of a generative model automatically execute deblurring, noise reduction and super-resolution in surgical images before the medical instrument tracking during Minimally Invasive Procedures, using this algorithm to improve the execution of robots..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Coordenador.
2018 - Atual
Rastreamento de Objetos utilizando técnicas de Deep Learning em Dispositivos Embarcados

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Antonio Carlos dos Santos Souza em 27/10/2018.
Descrição: Este projeto objetiva desenvolver um modelo de rede neural de aprendizado profundo capaz de otimizar o processo de detecção, em tempo real e com alta qualidade, de objetos em imagens capturadas em condições não triviais e com irregularidades, focando primariamente em plataformas embarcadas. A solução proposta irá auxiliar em aplicações focadas em Smart Homes, veículos autônomos, tecnologias assistivas voltadas para auxílio à visão e navegação, além de sistemas com foco em inteligência artificial aplicada aplicada para a computação em névoa (Fog Computing)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2017 - 2018
Desenvolvimento de um mercado financeiro simulado para avaliação do comportamento de bots em tomadas de decisão
Descrição: O projeto tem por finalidade desenvolver e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecimento de padrões no contexto da bolsa de valores através do uso de técnicas de redes neurais, regressão linear e previsão de séries temporais. Para isso, está sendo realizado o levantamento bibliográfico a respeito de inteligência artificial, aprendizagem de máquina, big data e reconhecimento de padrões. A ideia é que o algoritmo funcione como um agente inteligente otimizado para grandes volumes de dados voltado para High-Frequency Trading, podendo levantar e analisar esses dados em uma mínima faixa de tempo, estimando qual será o comportamento da ação da bolsa de valores em um próximo período..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Coordenador.


Projetos de desenvolvimento


2018 - Atual
StreamChord - Um Aplicativo Voltado para o Ensino de Leitura de Partituras
Descrição: Projeto vencedor na competição de inovação Hotel de Projetos IFBA 2018. A ideia envolve um desenvolvimento de uma plataforma mobile para que usuários possam aprender a respeito da leitura de partituras utilizando dados presentes em músicas provenientes de serviços populares de streaming tais como Spotify, Deezer e YouTube..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antônio Marcos Sobral Ramos - Integrante / Milena Montenegro Pereira - Integrante / Renato Lima Novais - Coordenador.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Hotel de Projetos, Instituto Federal da Bahia (IFBA).
2018
Season of KDE - Grand Prize Winner, KDE e.V..
2018
Medalha de Bronze - 2ª Maratona Baiana de Programação, UFBA.
2017
1º Lugar - PROGBASE: Maratona de Programação da ERBASE, ERBASE.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MACHADO, A. ; CARVALHO, C. J. L. ; SOUZA, A. C. S. ; MACEDO, M. . AlphaB3 - Expert Advisor using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms to Predict Stock Market Trends. In: XVIII ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA - ALAGOAS - SERGIPE, 2018, Aracaju, Sergipe. Anais da XVIII ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA - ALAGOAS - SERGIPE, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
CARVALHO, C. J. L.; SOUZA, A. C. S. . Desenvolvimento de um mercado financeiro simulado para avaliação do comportamento de bots em tomadas de decisão. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

2.
CARVALHO, C. J. L.; SOUZA, A. C. S. . Desenvolvimento de um mercado financeiro simulado para avaliação do comportamento de bots em tomadas de decisão. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
CARVALHO, C. J. L.. Visão Computacional com QtQuick e OpenCV. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
CARVALHO, C. J. L.; SOUZA, A. C. S. ; MACHADO, A. ; MACEDO, M. . AlphaB3 - Expert Advisor using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms to Predict Stock Market Trends. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Demais tipos de produção técnica
1.
CARVALHO, C. J. L.. Introdução à Programação com C++ e Qt. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
CARVALHO, C. J. L.. Modelagem de Redes Neurais Profundas com Keras. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
CARVALHO, C. J. L.. Reconhecimento de Objetos com OpenCV. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
CARVALHO, C. J. L.. Introdução ao Data Science com Python. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

5.
CARVALHO, C. J. L.. Shell Script para Iniciantes. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

6.
CARVALHO, C. J. L.. Desenvolvimento Front-end. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2ª Maratona Baiana de Programação. 2018. (Olimpíada).

2.
Akademy. 2018. (Congresso).

3.
Campus Party Bahia 2018. 2018. (Exposição).

4.
ERBASE 2018. 2018. (Encontro).

5.
Google Summer of Code 2018.Finish LVM support and implement RAID support in KDE Partition Manager and Calamares. 2018. (Outra).

6.
I Encontro de Engenharia e Tecnologia do IFBA.Reconhecimento de Objetos com OpenCV. 2018. (Encontro).

7.
LAkademy 2018. 2018. (Encontro).

8.
Mostra de Pesquisa do IFBA Campus Salvador. Desenvolvimento de um mercado financeiro simulado para avaliação do comportamento de bots em tomadas de decisão. 2018. (Congresso).

9.
PROGBASE - Maratona de Programação da ERBASE. 2018. (Olimpíada).

10.
QtCon Brasil 2018. Visão Computacional com QtQuick e OpenCV. 2018. (Congresso).

11.
Season of KDE 2018.Replace unmaintained SMART support to calling smartctl command in KDE Partition Manager. 2018. (Outra).

12.
Workshop Uso Estratégico de Patentes em Projetos de P&D e Negócios. 2018. (Outra).

13.
1ª Maratona Baiana de Programação. 2017. (Olimpíada).

14.
Campus Party Bahia 2017. 2017. (Feira).

15.
Capacitação do Hotel de Projetos IFBA. 2017. (Outra).

16.
ERBASE 2017. 2017. (Encontro).

17.
Festival Latino Americano de Instalação de Software Livre 2017. Shell Script para iniciantes. 2017. (Congresso).

18.
IV Workshop Labrasoft & GPETEC.Introdução ao Data Science com Python. 2017. (Outra).

19.
Maratona de Programação da SEMCOMP 2017. 2017. (Olimpíada).

20.
PROGBASE - Maratona de Programação da ERBASE. 2017. (Olimpíada).

21.
SEMCOMP 2017 - Semana da Computação UFBA. 2017. (Congresso).

22.
Festival Latinoamericano de Instalação de Software Livre (FLISoL) 2016. 2016. (Outra).

23.
GDGSSA Tech Tour. 2016. (Encontro).

24.
NullByte Security Conference 2016. 2016. (Congresso).

25.
ROADSEC 2016. 2016. (Congresso).

26.
SEMCOMP 2016 - Semana da Computação UFBA. 2016. (Congresso).

27.
XIII Seminário de Iniciação Científica, Tecnológica e Inovação. 2016. (Seminário).

28.
Experience Day Devry Brasil 2015. 2015. (Encontro).

29.
LinguÁgil 2015. 2015. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
CARVALHO, C. J. L.; PEREIRA, M. M. ; PITANGUEIRA, A. M. S. . ADS-Integra 2018.1. 2018. (Outro).

2.
CARVALHO, C. J. L.; PITANGUEIRA, A. M. S. ; PEREIRA, M. M. . ADS-Integra 2018.2. 2018. (Outro).

3.
CARVALHO, C. J. L.; NOVAIS, R. L. ; M.C.M. Neto . WebMedia 2018. 2018. (Congresso).

4.
CARVALHO, C. J. L.. MaratonaIFBA - Maratona de Programação do IFBA Salvador. 2017. .

5.
CARVALHO, C. J. L.. ADS-Gênero. 2017. (Outro).

6.
CARVALHO, C. J. L.. Curso de Desenvolvimento Front-end. 2017. (Outro).

7.
CARVALHO, C. J. L.; SOUZA, A. C. S. . IV Workshop Labrasoft & GPETEC. 2017. (Outro).



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
CARVALHO, C. J. L.; SOUZA, A. C. S. . Desenvolvimento de um mercado financeiro simulado para avaliação do comportamento de bots em tomadas de decisão. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

2.
CARVALHO, C. J. L.; SOUZA, A. C. S. . Desenvolvimento de um mercado financeiro simulado para avaliação do comportamento de bots em tomadas de decisão. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
CARVALHO, C. J. L.. Visão Computacional com QtQuick e OpenCV. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
CARVALHO, C. J. L.; SOUZA, A. C. S. ; MACHADO, A. ; MACEDO, M. . AlphaB3 - Expert Advisor using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms to Predict Stock Market Trends. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Cursos de curta duração ministrados
1.
CARVALHO, C. J. L.. Introdução ao Data Science com Python. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
CARVALHO, C. J. L.. Shell Script para Iniciantes. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
CARVALHO, C. J. L.. Desenvolvimento Front-end. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
CARVALHO, C. J. L.. Introdução à Programação com C++ e Qt. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

5.
CARVALHO, C. J. L.. Modelagem de Redes Neurais Profundas com Keras. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

6.
CARVALHO, C. J. L.. Reconhecimento de Objetos com OpenCV. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
CARVALHO, C. J. L.. Curso de Desenvolvimento Front-end. 2017. (Outro).



Outras informações relevantes


Representante discente do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFBA - Campus Salvador no período de: 06/10/2017 até o momento.




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