Germano Crispim Vasconcelos

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  • Última atualização do currículo em 16/04/2018


Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1988), com Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1991) e Doutorado em Electronic Engineering pela University of Kent, United Kingdom (1995). Atualmente é Professor e Pesquisador no Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco, Consultor Ad-hoc no Comitê RHAE de Inovação do CNPq e Empreendedor INOVAR pela Finep (Financiadora de Estudos e Projetos). Foi Coordenador de Geração de Empreendimentos e Proteção ao Conhecimento da Diretoria de Inovação e Empreendedorismo da UFPE. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Sistemas de Apoio à Decisão, Tecnologias da Informação e Empreendedorismo. Tem desenvolvido projetos científicos e tecnológicos e publicou mais de 100 trabalhos em mineração de dados, descoberta de conhecimento em bases de dados, inteligência artificial, previsão de séries temporais, redes neurais artificiais, sistemas híbridos inteligentes e processamento de imagens. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Germano Crispim Vasconcelos
Nome em citações bibliográficas
VASCONCELOS, G. C.;Vasconcelos, Germano C.;Vasconcelos, Germano Crispim;VASCONCELOS, GERMANO;VASCONCELOS, G.C.;C. Vasconcelos Germano;C.Vasconcelos Germano;Germano C. Vasconcelos;Germano, C. Vasconcelos

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informática.
Avenida Jornalista Aníbal Fernandes, S/N
Cidade Universitária
50740560 - Recife, PE - Brasil - Caixa-postal: 7851
Telefone: (81) 21268430
Ramal: 4310
Fax: (81) 21268438


Formação acadêmica/titulação


1991 - 1995
Doutorado em Electronic Engineering.
University of Kent, U. KENT, Inglaterra.
Título: An Investigation of Feedforward Neural Networks with Respect to the Detection of Spurious Patterns, Ano de obtenção: 1995.
Orientador: Michael Christopher Fairhurst.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Redes Neurais.
Setores de atividade: Informática.
1989 - 1991
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: MODELO PROBABILISTICO DA DINAMICA DE RECUPERACAO DE ERROS EM REDES NEURAIS BOOLEANAS.,Ano de Obtenção: 1991.
Orientador: CLYLTON JOSE GALAMBA FERNANDES.
Palavras-chave: Analise da Dinamica; Reconhecimento de Sequencias; Redes Neurais Booleanas Sequenciais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1985 - 1988
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Mestrado Profissional, Carga horária: 5

Vínculo institucional

1998 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV- Nível Doutorado, Carga horária: 40

Vínculo institucional

1997 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Esp. em Tecnologia da Informação, Carga horária: 10

Vínculo institucional

2000 - 2003
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenador de Geração Empreendimentos, Carga horária: 10
Outras informações
Atividades como coordenador de proteção à propriedade intelectual e geração de empreendimentos da Diretoria de Inovação da Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação da Universidade Federal de Pernambuco.

Vínculo institucional

1998 - 2002
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador 2C - CNPq, Carga horária: 40
Outras informações
Bolsa de Produtivida em Pesquisa do CNPq iniciada em Agosto de 1998 e finalizada em Julho de 2002.

Vínculo institucional

1995 - 1998
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Bolsista Recém-Doutor (CNPq), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/2006 - Atual
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
03/2002 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática.

3/1999 - Atual
Ensino,

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Inteligência Artificial
Introdução à Informática
Introdução à Informática, 2º sem. de 1999
3/1999 - Atual
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais, 2º sem. de 1999
Trabalho Individual em Inteligência Computacional
03/1995 - Atual
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática.

Cargo ou função
Membro do Colegiado da Pós-graduação em Ciência da Computação.
06/2000 - 05/2003
Direção e administração, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, .

Cargo ou função
Coordenador de Proteção ao Conhecimento e Geração de Empreendimentos.
06/2000 - 05/2003
Conselhos, Comissões e Consultoria, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, .

Cargo ou função
Membro da Equipe de Desenvolvimento dos Programas Técnico-Administrativos do Núcleo de Empreendimentos em Ciência, Tecnologia e Artes (NECTAR).
8/1995 - 12/2001
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática.

3/1998 - 12/1998
Ensino,

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática, 1º sem.
Introdução à Informática, 2º sem.
Fundamentos de Inteligência Artificial, 2º sem.
3/1998 - 12/1998
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações de Computação Inteligente, 1º sem.
Trabalho Individual em Inteligência Computacional, 1º e 2º sems.
3/1997 - 12/1997
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações de Computação Inteligente, 1º sem.
Redes Neurais, 2º sem.
09/1996 - 08/1997
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática.

Cargo ou função
Membro do Colegiado Restrito da Pós-graduação em Ciência da Computação.
3/1997 - 7/1997
Ensino,

Disciplinas ministradas
Programação I
8/1996 - 12/1996
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais
7/1996 - 12/1996
Ensino,

Disciplinas ministradas
Introdução à Inteligência Artificial
3/1996 - 7/1996
Ensino,

Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação I - Turma 1
Linguagem de Programação - Turma 2
7/1995 - 12/1995
Ensino,

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação

NEUROTECH, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - Atual
Vínculo: Sócio-Fundador, Enquadramento Funcional: Sócio-Fundador, Carga horária: 0


University of Kent, U. KENT, Inglaterra.
Vínculo institucional

1992 - 1994
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: AUXILIAR DE ENSINO

Atividades

10/1993 - 4/1994
Pesquisa e desenvolvimento , Electronic Engineering Laboratories, .

Linhas de pesquisa
Orcad for Eletronics
1/1993 - 4/1993
Pesquisa e desenvolvimento , Electronic Engineering Laboratories, .

11/1992 - 04/1993
Pesquisa e desenvolvimento , Electronic Engineering Laboratories, .

Linhas de pesquisa
Computer Vision for Robotics


Linhas de pesquisa


1.
Orcad for Eletronics
2.
Computer Vision for Robotics
3.
Electronic Engineering Lab Foundation Year
4.
Mineração de Dados
5.
Métodos Híbridos para a Previsão de Séries Temporais

Objetivo: Um conceito promissor de não linearidade está presente nas Redes Neurais Artificiais (ANN) e em Algoritmos Híbridos que combinam duas ou mais técnicas para a solução eficiente dos problemas. Estes algoritmos possuem a vantagem de integrar dentro de um mesmo método as vantagens individuais de cada técnica e de suprimir suas deficiências. Neste projeto, objetiva-se investigar soluções híbridas para a previsão de séries temporais envolvendo técnicas como redes neurais, algoritmos genéticos, algoritmos evolutivos, sistemas difusos e técnicas estatísticas tradicionais. Em particular, serão desenvolvidos métodos e soluções eficientes para aplicação em problemas de previsão de séries financeiras, em situações do mundo real..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligencia Artificial.
Palavras-chave: Sistemas Híbridos; Redes neurais; Previsão de Séries Temporais; Mineração de Dados.
6.
Redes Neurais
7.
Reconhecimento de Padrões
8.
Visão Computacional
9.
Sistemas de Apoio à Decisão


Projetos de pesquisa


2012 - Atual
Soluções de Diagnóstico Assistido por Computador (CAD) Através de Processamento e Reconhecimento de Imagens
Descrição: Este projeto dará continuidade ao desenvolvimento de soluções para o diagnóstico assistido por computador, em parceria com o Núcleo de Telessaúde do Hospital das Clínicas-UFPE com o qual já foram desenvolvidos resultados relevantes e um trabalho de mestrado na construção de uma algoritmo eficiente para a segmentação de imagens de pulmão. No que diz respeito à segmentação de pulmão, foi construído com sucesso o processo de separação da imagem do pulmão das partes restantes da imagem a partir de uma base de dados digitais relevantes, coletados de pacientes do Hospital das Clínicas e o projeto avançará para as etapas seguintes de construção de um sistema de detecção e reconhecimento de imagens para identificação de regiões com indícios de tumores no pulmão. Ao final, terá sido projetada uma solução que poderá ser empregada por profissionais de saúde em situações de diagnóstico assistido por computador..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / Paula Diniz - Integrante.Número de orientações: 1
2010 - Atual
Sistemas Híbridos Inteligentes para a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados e Aplicações de Big Data
Descrição: Objetiva o desenvolvimento de soluções híbridas baseadas em Inteligência Artificial como Redes Neurais, IA Simbólica, Sistemas Difusos e Algoritmos Genéticos para aplicações relevantes do mundo real como Análise do Perfil de Consumidores, Análise de Risco, Sistemas de Recomendação, entre outros. Trabalhos desenvolvidos baseados em combinação de técnicas tem mostrado vantagens significativas em termos de resultados quando comparados ao uso de técnicas individuais, uma vez que as deficiências individuais são minimizadas e as vantagens de cada técnica se combinam com as dos outros modelos. Os resultados tem sido publicados em Eventos Nacionais e Internacionais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / Juliana Neiva de Gouvea Ribeiro - Integrante / Bruno Amorim - Integrante / Denise Vasconcellos - Integrante / Tiago Espínola Ferreira - Integrante / Humberto Brandão de Oliveira - Integrante / Maria de Lourdes Barreto Gomes - Integrante.
Número de produções C, T & A: 6 / Número de orientações: 5
2008 - 2011
Métodos Híbridos para a Previsão de Séries Temporais
Descrição: Um conceito promissor de não linearidade está presente nas Redes Neurais Artificiais (ANN) e em Algoritmos Híbridos que combinam duas ou mais técnicas para a solução eficiente dos problemas. Estes algoritmos possuem a vantagem de integrar dentro de um mesmo método as vantagens individuais de cada técnica e de suprimir suas deficiências. Neste projeto, objetiva-se investigar soluções híbridas para a previsão de séries temporais envolvendo técnicas como redes neurais, algoritmos genéticos, algoritmos evolutivos, sistemas difusos e técnicas estatísticas tradicionais. Em particular, serão desenvolvidos métodos e soluções eficientes para aplicação em problemas de previsão de séries financeiras, em situações do mundo real..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / Tiago Espínola Ferreira - Integrante / Paulo Salgado - Integrante / Gustavo Galvão Petry - Integrante.
Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 3
2007 - 2009
Ferramenta Computacional para Avaliação da Redução da Capacidade de Interrupção de Disjuntores
Descrição: Desenvolvimento de uma metodologia capaz de avaliar a redução da capacidade de interrupção de corrente de curto-circuito dos disjuntores instalados no sistema CELPE, durante a sua operação, ao longo do tempo. Investigação, através desta metodologia, de SE A HIPÓTESE, hoje assumida como verdade e mais recentemente evidenciada como não-procedente em trabalhos científicos desenvolvidos, QUE O DISJUNTOR NÃO PERDE CAPACIDADE COM SEU ENVELHECIMENTO É VÁLIDA. Implantação desta metodologia em um Sistema Computacional (Software) no ambiente CELPE, para avaliação da capacidade de interrupção e vida útil dos disjuntores em operação para fins de tomada de decisão quanto ao funcionamento dos disjuntores..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2010
Abordagens Híbridas para o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo
Descrição: Objetiva o desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes otimizados para a solução do problema de roteamento de veículos com janela de tempo. Envolve o empredo de métodos combinados como Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Annealing Simulado, entre outros para a construção de melhores soluções para o problema..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1
1996 - 1998
SAPRI - Sistema de Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens de Radar
Descrição: Projeto dentro do Programa Temático Multi-institucional em Ciência da Computação (ProTem-CC-Fase III) envolvendo UFPE, USP-São Carlos, UFG, UNICAMP, UFRGS e IPqM. Consistiu no desenvolvimento de um Sistema para Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens (SAPRI) baseado em técnicas de Inteligência Computacional. De 1996 a 1998. Atuação como Coordenador Geral do Projeto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
1995 - 1998
Redes Neurais e Reconhecimento de Padroes
Descrição: Desenvolvimento de pesquisas em aspectos fundamentais de modelos de redes neurais e aplicações em reconhecimento de padrões, processamento de imagens, detecção de padrões espúrios, redes neurais construtivas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 24
1995 - 1997
Monitoramento de Sistemas Adaptativos, Previsao e Controle
Descrição: Projeto parcialmente financiado com bolsas de iniciacao cientifica do programa CNPq-RHAE, FACEPE e CNPq-PIBIC..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 2


Projetos de desenvolvimento


2008 - 2010
Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa
Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2010
Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação
Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management)..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador.Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
2008 - 2009
Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial
Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2006 - 2008
Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção.
Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores)..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador.Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro / Não informado.
2006 - 2007
Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos.
Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador.Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2004 - 2005
Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica
Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2002 - 2003
Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas
Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante.Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.


Membro de corpo editorial


2004 - Atual
Periódico: Qualitas - Revista Eletrônica


Revisor de periódico


1997 - 1997
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (0104-6500)
1996 - 1997
Periódico: Pattern Recognition Letters
2008 - Atual
Periódico: INFOR: Information Systems and Operational Research
2009 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (Print)
2014 - Atual
Periódico: Information Sciences
2013 - Atual
Periódico: Annals of Operation Research
2015 - Atual
Periódico: Computational Intelligence and Neuroscience


Revisor de projeto de fomento


2010 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligencia Artificial.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Redes Neurais.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas Híbridos.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2008
2o LUGAR na 2008 NN5 Forecasting Competition for Artificial Neural Networks & Computational Intelligence, World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008).
2007
FIRST RUNNER-UP (2o Lugar) in the 11th Pacific-Asia Knowledge Discovery and Data Mining Conference Competition (PAKDD 2007), Sponsored by the SAS Institute (China) and Co-organized by the Singapore Institute of Statistics.
2007
Prêmio de Melhor Produto Inovador (NEURALPROFILER). 17o Congresso Internacional de Automação Bancária (CIAB 2007), Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) e Instituto de Tecnologia de Software (ITS)..
2007
Trabalho Premiado (Menção Honrosa) no VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007). "Hybrid Swarm System for Time Series Forecasting", Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2007
2o LUGAR na 2006-2007 NN3 Artificial Neural Networks & Computational Intelligence Forecasting Competition, SAS Institute & The International Institute of Forecasters (IIF).
2006
Prêmio de Gestão Executiva em Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), Companhia Energética de Pernambuco (CELPE).
2005
Prêmio de Melhor Trabalho das Seções 4 e 5 do VI Simpósio de Automação de Sistemas Elétricos, Comitê Nacional Brasileiro de Produção e Transmissão de Energia Elétrica - CIGRÉ?Brasil.
2002
Empreendedor INOVAR, Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP).
2001
2001 Entreprise Channeling Opportunities (ECHO Project) Award., World Economic Forum (WEF)..
1997
Orientação Premiada - 2o Lugar no XVI Concurso de Trabalhos de Iniciacao Cientifica do XVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computacao, Sociedade Brasileira de Computacao (SBC).
1991
Dissertação de Mestrado Aprovada com Distinção - Modelo Probabilístico da Dinâmica de Recuperação de Erros em Redes Neurais Booleanas, Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).
1989
1o Lugar no VIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) do IX Congresso da Sociedade Brasileirra de Computação (SBC)., Sociedade Brasileira de Computação (SBC).


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
DE MATTOS NETO, PAULO S.G.2017DE MATTOS NETO, PAULO S.G. ; FERREIRA, TIAGO A.E. ; LIMA, ARANILDO R. ; Vasconcelos, Germano C. ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. . A perturbative approach for enhancing the performance of time series forecasting. Neural Networks, v. 88, p. 114-124, 2017.

2.
GUERRERO-PEÑA, F.A.2017GUERRERO-PEÑA, F.A. ; VASCONCELOS, G.C. . Object recognition under severe occlusions with a hidden Markov model approach. Pattern Recognition Letters, v. 86, p. 68-75, 2017.

3.
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Brandão de Oliveira, Humberto César2010 Brandão  ; Vasconcelos, Germano Crispim . A hybrid search method for the vehicle routing problem with time windows. Annals of Operation Research, v. 180, p. 125-144, 2010.

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ADEODATO, P. J. L.2008ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; Adrian L. Arnaud ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; NETO, R. . The Power of Sampling and Stacking for the PaKDD-2007 Cross-Selling Problem. International Journal of Data Warehousing and Mining, v. 4, p. 22-31, 2008.

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Ferreira, Tiago A. E.2008 Ferreira, Tiago A. E. ; Vasconcelos, Germano C. ; Adeodato, Paulo J. L. . A New Intelligent System Methodology for Time Series Forecasting with Artificial Neural Networks. Neural Processing Letters, v. 28, p. 113-129, 2008.

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B. Amorim2007B. Amorim ; VASCONCELOS, G. C. ; Lourdes Brasil . Hybrid neural systems for large scale credit risk assessment applications. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 18, p. 455-464, 2007.

8.
VASCONCELOS, G. C.;Vasconcelos, Germano C.;Vasconcelos, Germano Crispim;VASCONCELOS, GERMANO;VASCONCELOS, G.C.;C. Vasconcelos Germano;C.Vasconcelos Germano;Germano C. Vasconcelos;Germano, C. Vasconcelos1995 VASCONCELOS, G. C.; FAIRHUST, M. C. ; BISSET, D. L. . Efficient detection of spurious inputs for improving the robustness of MLP networks in practical applications. Neural Computing & Applications (Print), Inglaterra, v. 3, n.4, p. 202-212, 1995.

9.
VASCONCELOS, G. C.;Vasconcelos, Germano C.;Vasconcelos, Germano Crispim;VASCONCELOS, GERMANO;VASCONCELOS, G.C.;C. Vasconcelos Germano;C.Vasconcelos Germano;Germano C. Vasconcelos;Germano, C. Vasconcelos1995VASCONCELOS, G. C.; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . Investigating feedforward neural networks with respect to the rejection of spurious patterns. Pattern Recognition Letters, Holanda, v. 16, n.2, p. 207-212, 1995.

10.
VASCONCELOS, G. C.;Vasconcelos, Germano C.;Vasconcelos, Germano Crispim;VASCONCELOS, GERMANO;VASCONCELOS, G.C.;C. Vasconcelos Germano;C.Vasconcelos Germano;Germano C. Vasconcelos;Germano, C. Vasconcelos1993VASCONCELOS, G. C.; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . Enhanced reliability of multilayer perceptron networks through controlled pattern rejection. Electronics Letters, Inglaterra, v. 29, n.3, p. 261, 1993.

Capítulos de livros publicados
1.
Adeodato, Paulo J. L. ; Braga, Petrônio L. ; ARNAUD, ADRIAN L. ; Vasconcelos, Germano C. ; Guedes, Frederico ; Menezes, Hélio B. ; Limeira, Giorgio O. . Domain Driven Data Mining for Unavailability Estimation of Electrical Power Grids. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2010, v. 6097, p. 357-366.

2.
Adeodato Paulo, J. L. ; Germano, C. Vasconcelos ; Adrian, L. Arnaud ; Cunha Rodrigo, C. L.V. . The Power of Sampling and Stacking for the PAKDD-2007 Cross-Selling Problem. In: David Taniar; Laura Irina Rusu. (Org.). Strategic Advancements in Utilizing Data Mining and Warehousing Technologies. 1ed.Hershey: IGI Global, 2009, v. , p. 297-306.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
VASCONCELOS, G. C.; MORAIS, R. B. . Under-Sampling the Minority Class to Improve the Performance of Over-Sampling Algorithms in Imbalanced Data Sets. In: the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017). Workshop on Learning in the Presence of Class Imbalance and Concept Drift, 2017, Melbourne. Proceedings Workshop on Learning in the Presence of Class Imbalance and Concept Drift (IJCAI), 2017.

2.
FERREIRA, VICTOR ; VASCONCELOS, GERMANO . Recomendações de recursos educacionais baseadas em aprendizagem de máquina para autorregulação da aprendizagem. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@183f3b95, 2017. p. 1557.

3.
FERREIRA, VICTOR ; VASCONCELOS, GERMANO ; FRANÇA, ROZELMA . Mapeamento Sistemático sobre Sistemas de Recomendações Educacionais. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@300c8fc0, 2017. p. 253.

4.
BARBOSA, CARLOS EDUARDO M. ; Vasconcelos, Germano C. . Cuckoo search optimization for short term wind energy forecasting. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 1765.

5.
GUERRERO-PENA, F. A. ; VASCONCELOS, G. C. . Search-space sorting with hidden Markov models for occluded object recognition. In: 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems (IS), 2016, Sofia. 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems (IS), 2016. p. 47-52.

6.
SILVA, CESAR ; VASCONCELOS, GERMANO ; BARROS, HADAUTHO ; FRANCA, GABRIEL . Case-based reasoning combined with neural networks for credit risk analysis. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-8.

7.
NASCIMENTO, ANTONIO I. S. ; Vasconcelos, Germano C. . An experimental investigation of artificial immune system algorithms for credit risk assessment applications. In: WCCI 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2012, Brisbane. 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2012. p. 1-8.

8.
ADEODATO, P. J. ; Braga, Petronio ; Guedes,F ; Limeira, G. ; Arnaud, Adrian Lucena ; VASCONCELOS, G. C. . Domain Driven Data Mining for Unavailability Estimation of Electrical Power Grids. In: Trends in Applied Intelligent Systems - Lecture Notes in Computer Science, 2010, Cordoba. 23rd International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2010, Cordoba, Spain, June 1-4, 2010, Proceedings, Part II. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. v. v.LNAI. p. 357-366.

9.
Adeodato, Paulo J. L. ; ARNAUD, ADRIAN L. ; Vasconcelos, Germano C. ; CUNHA, RODRIGO C. L. V. ; GURGEL, TARCISIO B. ; MONTEIRO, DOMINGOS S. M. P. . The role of temporal feature extraction and bagging of MLP neural networks for solving the WCCI 2008 Ford Classification Challenge. In: 2009 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2009 Atlanta), 2009, Atlanta. 2009 International Joint Conference on Neural Networks. p. 57.

10.
SALGADO, P. ; Rodrigues, Aranildo ; FERREIRA, T. E. ; Vasconcelos, Germano C. . Sistema Hibrido Inteligente Combinado com a Teoria da Perturbação para Previsão de Séries Temporais. In: VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2009, Bento Gonçalves. Anais do XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2009. p. 759-768.

11.
ADEODATO, P. J. L. ; Arnaud, Adrian Lucena ; BRAZ, V. ; VASCONCELOS, G. C. . Previsão de No-Show no Agendamento de Serviços Médicos Baseada em Mineração de Dados. In: 5º CONTECSI Congresso Internacional de Gestão de Tecnologia e Sistemas de Informação, 2008, São Paulo. Proceedings of CONTECSI 2008. São Paulo: TECSI EAC FEA USP, 2008. p. 891-901.

12.
ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; ARNAUD, A. L. ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . A systematic solution for the NN3 Forecasting Competition problem based on an ensemble of MLP neural networks. In: 2008 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2008, Tampa. 2008 19th International Conference on Pattern Recognition. p. 1.

13.
ADEODATO, P. J. ; Arnaud, Adrian Lucena ; VASCONCELOS, G. C. ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. . Exogenous Data and Ensembles of MLPs for Solving the ESTSP Forecast Competition Tasks. In: The Second European Symposium on Time Series Prediction (TSP), 2008, Porvoo. Proceedings of The Second European Symposium on Time Series Prediction (TSP), 2008.

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RIBEIRO, J.N.G. ; VASCONCELOS, G.C. ; QUEIROZ, C.R.O. . A comparative study of the cascade-correlation architecture in pattern recognition applications. In: 4th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2007, Goiania. Proceedings 4th Brazilian Symposium on Neural Networks. p. 31-40.

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16.
Ferreira, Tiago A. E. ; Vasconcelos, Germano C. ; Adeodato, Paulo J. L. . A New Evolutionary Approach for Time Series Forecasting. In: 2007 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining, 2007, Honolulu. 2007 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining. p. 616-623.

17.
ARAUJO, RICARDO DE A. ; Vasconcelos, Germano C. ; Ferreira, Tiago A. E. . An evolutionary Morphological-Rank-Linear approach for time series prediction. In: 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2007, Singapore. 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 4321-4328.

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ARAUJO, RICARDO DE A. ; Vasconcelos, Germano C. ; Ferreira, Tiago A. E. . Hybrid differential evolutionary system for financial time series forecasting. In: 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2007, Singapore. 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 4329-4336.

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BATISTA, L. ; Rodrigo C.L. da Cunha ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. ; NORONHA, C. A. ; FREITAS, J. G. ; COSTA, B. R. . Sistema Híbrido Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Redes Elétricas.. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA), 2005, São Leopoldo - RS. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2005. p. 1154-1157.

35.
BATISTA, L. ; Rodrigo C.L. da Cunha ; VASCONCELOS, G. C. ; FREITAS, J. G. ; ADEODATO, P. J. L. ; NORONHA, C. A. ; COSTA, B. R. . Mineração de Dados para Tratamento de Alarmes em Distribuição de Energia Elétrica. In: VIII Seminário Técnico de Proteção e Controle (STPC 2005), 2005, Rio de Janeiro. Anais do STPC, 2005.

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BATISTA, L. ; Rodrigo C.L. da Cunha ; VASCONCELOS, G. C. ; FREITAS, J. G. ; COSTA, B. R. ; ARRUDA, G. . Abordagem Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Sistemas Elétricos. In: VI Simpósio de Automação de Sistemas Elétricos - SIMPASE 2005, 2005, São Paulo. Anais do SIMPASE, 2005.

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B. Amorim ; VASCONCELOS, G. C. ; Lourdes Brasil . Hybrid Neural Solutions For Automatic Knowledge Discovery From Databases. In: VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN), 2005, Natal. Anais do VII CBRN. A Aparecer., 2005.

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FERREIRA, T.A.E. ; VASCONCELOS, G.C. ; ADEODATO, P.J.L. . A hybrid intelligent system approach for improving the prediction of real world time series. In: Congress on Evolutionary Computing 2004, 2004, Portland - Oregon. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computing 2004. p. 736.

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ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; Adrian L. Arnaud ; Roberto F. Santos ; Rodrigo C.L. da Cunha ; MONTEIRO, D. S. M. . Neural Networks vs Logistic Regression: a Comparative Study on a Large Data Set. In: ICPR 2004 - The 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004, Cambridge. Proceedings of ICPR 2004, 2004.

41.
FERREIRA, T. E. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . An ANN-GA Approach for Automatic Lag Search and Real World Times Series Forecasting. In: SBRN 2004 - 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004, São Luis. Proceendings of The 8t Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004.

42.
B. Amorim ; VASCONCELOS, G. C. ; Lourdes Brasil . A Comparative Analysis of Hybrid Neural Systems in a Large Scale Credit Risk Assessment Application. In: 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004, São Luís. Proceedings of the 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004.

43.
Roberto F. Santos ; ADEODATO, P. J. L. ; Adrian L. Arnaud ; Rodrigo C.L. da Cunha ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Uma Aplicação de Mineração de Dados na Manutenção de Redes de Telefonia. In: SBRN 2004 - 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004, São Luís. Proceedings of the 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004.

44.
C. Zanchettin ; B. Amorim ; D. Vasconcellos ; VASCONCELOS, G. C. ; T. Ludermir ; A. Araújo . Avaliação de um Modelo Neuro-difuso para Classificação de Padrões, Seleção de Atributos e Extração de Regras. In: IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial, XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2003, Campinas. Anais do IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial - XIII Congresso da SBC, 2003. p. 365-374.

45.
RAMOS, P. G. ; VASCONCELOS, G. C. . Rulexpert: A Rule Discovery Tool. In: 1ST International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD02), 2002, Singapore. Proceedings of FSKD02, 2002. p. 467-470.

46.
CONDE, G.A. ; RAMOS, P.G. ; VASCONCELOS, G.C. . Neuro-fuzzy networks for pattern classification and rule extraction. In: Sixth Brazilian Symposium on Neural Networks, 2000, Rio de Janeiro. Proceedings. Vol.1. Sixth Brazilian Symposium on Neural Networks. p. 289.

47.
VASCONCELOS, G. C.; RIBEIRO, J. N. G. . Redes neurais construtivas para a classificação de padrões. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 1999, Rio de Janeiro. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 1999.

48.
VASCONCELOS, G. C.; RIBEIRO, J. N. G. . Arquiteturas Construtivas autoassociativas para a verificação automática de assinaturas. In: IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999, São José dos Campos. Anais do IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999. p. 263-268.

49.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. ; MONTEIRO, D. S. M. . A neural network based aolution for the credit risk assessment problem. In: IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999, São José dos Campos. Anais do IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999. p. 269-274.

50.
ARAÚJO JR, A. L. ; VASCONCELOS, G. C. . Previsão de demanda máxima mensal baseada em redes neurais. In: XV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (SNPTEE'99), 1999, Foz do Iguaçu, 1999.

51.
VASCONCELOS, G. C.; ARAÚJO JR, A. L. . Previsão de demanda máxima de energia elétrica baseada em redes neurais. In: VIII Encontro Regional Latino Americano da CIRG (ERLAC), 1999, Ciudad del Leste, 1999.

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VASCONCELOS, G. C.; ARAÚJO JR, A. L. . Neural network based short-term maximum load forecasting. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'99), 1999, Washington, 1999.

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DE GOUVEA RIBEIRO, J.N. ; VASCONCELOS, G.C. . Off-line signature verification using an auto-associator cascade-correlation architecture. In: International Conference on Neural Networks, 1999, Washington. IJCNN'99. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings (Cat. No.99CH36339). p. 2882.

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57.
SODRÉ, E. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; VASCONCELOS, G. C. . SAPRI: um sistema integrado baseado em redes neurais para o reconhecimento automático de alvos. In: V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98), 1998, Belo Horizonte. Anais do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98), 1998. p. 27-32.

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VASCONCELOS, G. C.. Why Is Neural Network Validation Important?. In: 3rd Brazilian Symposium on Neural Networks, 1996, Recife. Proceedings of the 3rd Brazilian Symposium on Neural Networks, 1996. p. 159-166.

65.
MARAR, J. F. ; CARVALHO FILHO, E. C. B. ; VASCONCELOS, G. C. . Wavelets Polinomiais:Uma Família de Funções Splines Para Aplicações Em Processamento de Sinais e Imagens. In: IX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica de Sinais e Imagens, 1996, Caxambu. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica de Sinais e Imagens, 1996. p. 305-312.

66.
MARAR, J. F. ; CARVALHO FILHO, E. C. B. ; VASCONCELOS, G. C. . Wavelets Adaptativas: uma alternativa eficiente para problemas de aproximação de funções. In: IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, 1996, Campos do Jordão. Anais do IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, 1996. v. 1. p. 209-212.

67.
VASCONCELOS, G. C.. Redes Neurais e Reconhecimento de Padroes. In: II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995, São Carlos. Anais do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995.

68.
VASCONCELOS, G. C.; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . A Bootstrap-Like Rejection Mechanism For MLP Networks. In: II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995, São Carlos. Anais do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995. p. 167-172.

69.
VASCONCELOS, G. C.; FAIRHUST, M. C. ; BISSET, D. L. . Recognizing Novelty In Classification Tasks. In: Neural Information Processing Systems Workshop (NIPS'94) on Novelty Dection and Adaptive Systems Monitoring, 1994, Denver. Proceedings of NIPS Workshops, 1994.

70.
VASCONCELOS, G. C.; FAIRHUST, M. C. ; BISSET, D. L. . Reliability Of Multilayer Perceptron Networks For Spurious Pattern Rejection. In: I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1994, Caxambu. Anais do I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1994.

71.
VASCONCELOS, G. C.; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . The Guard Unit Approach For Rejecting Patterns From Untrained Classes. In: 1993 World Congress on Neural Networks (WCNN93), 1993, Portland. Proceedings of the 1993 World Congress on Neural Networks (WCNN93), 1993.

72.
VASCONCELOS, G. C.; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . Investigating The Recognition Of False Patterns In Backpropagation Networks. In: 3rd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks, 1993, Brighton. Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks, 1993.

73.
VASCONCELOS, G. C.; FERNANDES, C. G. . Error Recovery Behaviour Of Feedback Ram - Networks. In: 2nd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks, 1991, Bournemouth. Proceedings of the 2nd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks, 1991.

74.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. . Uma Introducao às Redes Neurais Artificiais. In: I Encontro Regional da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 1990, Recife. Anais do I Encontro Regional da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 1990.

75.
VASCONCELOS, G. C.; FERNANDES, C. G. . Análise da Dinâmica de Redes Neurais Booleanas Sequenciais. In: VII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1990, Campina Grande. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1990.

76.
VASCONCELOS, G. C.; MONTENEGRO, S. S. A. ; VIEIRA JR, N. C. L. . A Arquitetura de Um Processador de Aritmetica de Intervalos. In: IX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 1989, Uberlândia. Anais do IX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 1989.

77.
VASCONCELOS, G. C.. Uma Proposta Para o Controle de Importante Propriedades Inerentes Às Redes Neurais Digitais Sequenciais. In: VI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1989, Rio de Janeiro. Anais do VI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1989.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
VALENÇA, M. J. S. ; VASCONCELOS, G. C. . Um Estudo Comparativo dos Modelos Box-Jenkis, Redes Neurais e A Regressao Multipla Na Previsao de Vazoes Medias Mensais. In: IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Goiânia. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997. p. 55-57.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FRANCA, C. ; VASCONCELOS, G. C. ; DINIZ, P. ; MELO, P. ; DINIZ, J. ; NOVAES, M. . Evaluation of Algorithm for Extraction of Lung Regions in CT Exams. In: World Congress on Medical Informatics, MEDINFO 2013, 2013, Copenhagen. Proceedings of MEDINFO 2013, 2013. v. 192. p. 1176-1176.

2.
FRANCA, C. ; VASCONCELOS, G. C. ; DINIZ, P. ; MELO, P. ; DINIZ, J. ; NOVAES, M. . Improve Threshold Segmentation Using Features Extraction to Automatic Lung Delimitation. In: World Congress on Medical Informatics, MEDINFO 2013, 2013, Copenhagen. Proceedings of MEDINFO 2013, 2013. v. 192. p. 1159-1159.

3.
VASCONCELOS, G. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B. ; João Pereira de Brito Filho . Strenghtening Entrepreneurship, Knowledge Protection and International Collaboration at UFPE. In: 6th International Conference on Frontiers of Polymers and Advanced Materials, 2001, Recife. Proceedings of the 6th International Conference on Frontiers of Polymers and Advanced Materials, 2001.

Apresentações de Trabalho
1.
BARBOSA, C. E. C. ; Vasconcelos, Germano C. . Cuckoo Search Optimization for Short Term Wind Energy Forecasting. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
SILVA, CESAR ; VASCONCELOS, G. C. ; BARROS, HADAUTHO ; FRANCA, GABRIEL . Case-based reasoning combined with neural networks for credit risk analysis. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
NASCIMENTO, A. ; VASCONCELOS, G. C. . An Experimental Investigation of Artificial Immune System Algorithms for Credit Risk Assessment Applications. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
OLIVEIRA, H. B. ; VASCONCELOS, G. C. ; ALVARENGA, G. B. ; MESQUITA, R. V. ; SOUZA, M. M. . A Robust Method for the VRPTW with Multi-Start Simulated Annealing and Statistical Analysis - IEEE Series - IEEE Symposium on Computational Intelligence in Scheduling (CISched 2007). 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
FERREIRA, T. E. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . A New Evolutionary Approach for Time Series Forecasting - IEEE Series - IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2007). 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
VASCONCELOS, G. C.. Inteligência Artificial e o Sistema Financeiro. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. ; CUNHA, R. C. L. V. ; Arnaud, Adrian Lucena ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Sistema de Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia e Aumento da Recuperação de Débitos Baseado em Mineração de Dados. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. ; Arnaud, Adrian Lucena ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Sistema de Apoio à Decisão na Proteção da Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
VASCONCELOS, G. C.. Credit Score Baseado em Inteligência Artificial. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
VASCONCELOS, G. C.; Adrian L. Arnaud ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. . EXPOSENDI 2006: NEURALARM - Sistema de Tratamento de Alarmes e Detecção de Falhas em Sistemas Elétricos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

11.
MONTEIRO, D. S. M. P. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . Inteligência Artificial: Aplicações em Análise de Risco. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
MONTEIRO, D. S. M. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . Análise de Risco: Benefícios do Uso da Inteligência Artificial. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

13.
VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; Hélio Burle . IV Seminário Nacional de Telecomunicações - SNT APTEL 2003. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

14.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Prevenção à Fraudes em Crédito. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

15.
VASCONCELOS, G. C.. A Inovacao Tecnologica nas Pequenas e Medias Empresas. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

16.
MONTEIRO, D. S. M. P. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . Business Intelligence em produtos de crédito: buscando oportunidades no perfil e nos hábitos de consumo de clientes atuais e potenciais. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

17.
VASCONCELOS, G. C.. Uso da Tecnologia de Redes Neurais na Área Financeira. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

18.
VASCONCELOS, G. C.. Aplicação da Tecnologia de Redes Neurais no Comércio Varejista. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

19.
VASCONCELOS, G. C.. Noções Básicas e Principais Características da Tecnologia de Redes Neurais. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

20.
VASCONCELOS, G. C.. Why is Neural Network Validation Important?. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

21.
VASCONCELOS, G. C.. Princípios e Aplicações de Redes Neurais na Indústria, Medicina, Negócios e Finanças. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

22.
VASCONCELOS, G. C.. Redes Neurais, Padrões Espúrios e o Monitoramento de Sistemas Adaptativos. 1995. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Projeto de Consultoria para a Empresa TECBAN em São Paulo para desenvolvimento de um projeto de avaliação do modelo técnico estatístico de análise de risco de crédito.. 2000.

2.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Projeto de Consultoria associados ao CESAR-Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, visando a especificação e desenvolvimento de um protótipo de sistema baseado em Redes Neurais para Análise de Crédito ao Consumidor para o Grupo Bompreço. 1997.

Programas de computador sem registro
1.
VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; Adrian L. Arnaud ; CUNHA, R. C. L. V. . FaultPredictor - Sistema para Diagnóstico de Falhas em Sistemas Elétricos. 2006.

2.
VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; Adrian L. Arnaud ; CUNHA, R. C. L. V. . NeuralProfiler - Desenvolvimento do Sistema de Análise de Perfil de Consumidores. 2005.

3.
VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; Adrian L. Arnaud ; CUNHA, R. C. L. V. . ClientValue - Sistema de Análise de Perfil para Estimação do Valor do Cliente. 2005.

4.
VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; CUNHA, R. C. L. V. ; Adrian L. Arnaud . AccountWatcher - Sistema de Análise de Perfil de Contas de Clientes. 2005.

5.
Adrian L. Arnaud ; NETO, R. ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. ; ADEODATO, P. J. L. . NeuralAssembler - Montador de Visões para Extração Automática, Processamento e Análise de Bases de Dados. 2004.

6.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . FraudDetector - Sistema de Prevenção à Fraude. 2001.

7.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . NeuralCollector - Sistema para Análise do Perfil de Cobrança. 2001.

8.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; CUNHA, R. C. L. V. ; Adrian L. Arnaud . NeuralBehavior - Sistema de Análise Comportamental de Risco de Crédito. 2001.

9.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . NeuralScorer - Sistema de Análise de Risco de Crédito. 1998.

Produtos tecnológicos
1.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; Arnaud, Adrian Lucena ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial. Projeto de P&D financiado pela Companhia Hidro-elétrica do São Francisco ? CHESF. 2008.

2.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; Arnaud, Adrian Lucena ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. . Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação. Projeto de P&D financiado pela Companhia Hidro-elétrica do São Francisco ? CHESF. 2008.

3.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. ; Arnaud, Adrian Lucena ; CUNHA, R. C. L. V. . Ferramenta Computacional para Avaliação da Redução da Capacidade de Interrupção de Disjuntores. Projeto de P&D financiado pela Companhia Energética de Pernambuco ? CELPE. 2007.

4.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. ; Adrian L. Arnaud ; Rodrigo C.L. da Cunha . Ambiente de mineração de dados para apoio à decisão na priorização de inspeções, redução de perdas comerciais de energia, e aumento da recuperação de débitos. Projeto de P&D financiado pela Companhia Energética de Pernambuco (CELPE).. 2006.

5.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. ; Adrian L. Arnaud ; Rodrigo C.L. da Cunha . Sistema inteligente para apoio à gestão da manutenção em equipamentos de proteção e estimação da sua qualidade e dos técnicos de manutenção. Projeto de P&D financiado pela Companhia Energética de Pernambuco (CELPE).. 2006.

6.
Adrian L. Arnaud ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; CUNHA, R. C. L. V. . NeuralAssembler - Montador de Visões de Bases de Dados. Projeto de Inovação financiado pelo CNPq - RHAE - CTINFO.. 2006.

7.
VASCONCELOS, G. C.; Adrian L. Arnaud ; NETO, R. ; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. ; Rodrigo C.L. da Cunha . FaultPredictor - Sistema de Monitoramento e Consultas para Previsão de Falhas em Sistemas Elétricos. Projeto de Inovação financiado pela Finep CT-INFO e FACEPE.. 2005.

8.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; Rodrigo C.L. da Cunha ; Adrian L. Arnaud . Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica. Projeto de P&D financiado pela Companhia Energética de Pernambuco (CELPE).. 2003.

9.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . ExpertMiner - Plataforma para a Descoberta Automática de Conhecimento em Bases de Dados. Projeto de Inovação financiado pelo CNPq-RHAE.. 2003.

10.
VASCONCELOS, G. C.; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. . Graduacao, Consolidacao e Expansao Comercial da NeuroTech. Projeto de Inovação suportado pela Financiadora de Estudos e Projetos (Finep) - Programa CT-INFO.. 2002.

11.
ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; Rodrigo C.L. da Cunha ; Adrian L. Arnaud ; Roberto F. Santos . Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas. Projeto de P&D financiado pela Companhia Hidro-elétrica do São Francisco (CHESF).. 2002.

12.
VASCONCELOS, G. C.; CARVALHO, A. P. ; BORGES, D. L. ; CARVALHO FILHO, E. C. B. ; LEITE, N. J. ; BARONE, D. A. ; ADEODATO, P. J. L. ; T. Ludermir ; MARTINS, W. ; CORDEIRO, M. . SAPRI - Sistema de Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens de Radar. Projeto de P&D financiado pelo Programa Temático Multi-institucional em Ciência da Computação (ProTem-CC) - CNPq.. 1998.

Processos ou técnicas
1.
CUNHA, R. C. L. V. ; VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; Adrian L. Arnaud . NeuralProcess - Processo de Desenvolvimento e Acompanhamento de Soluções em Mineração de Dados. NeuroTech Tecnologia da Informação Ltda. 2003.

Trabalhos técnicos
1.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. . Auditoria Sobre Solução Baseada em Redes Neurais Artificiais para Prevenção a Fraudes no Comercio Eletrônico. 2008.

2.
VASCONCELOS, G. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B. ; Campos, J.B.B. . Análise do Ambiente Tecnológico da Empresa IGT para Implementação de Loteria Eletrônica. 2007.

3.
Vasconcelos, Germano C.. Elaboração de Projeto de Inovação Juro Zero (Finep): DATABUILDER: Plataforma para Montagem de Visões de Dados Corporativos. 2007.

4.
Vasconcelos, Germano C.. Elaboração de Projeto de Inovação Subvenção Econômica (Finep): I-GOV, plataforma para aplicações em governo eletrônico em Arrecadação, Cobrança, Detecção de Fraude Fiscal, Planejamento, Gestão, Orçamentária, e Auditoria. 2007.

5.
Vasconcelos, Germano C.. Elaboração de Projeto de Inovação CT-INFO Finep: Graduação (Spin-off), Consolidação e Expansão Comercial da Empresa NeuroTech Tecnologia. 2003.

6.
Vasconcelos, Germano C.. Elaboração de Projeto de Inovação PAPPE Subvenção (FACEPE e FINEP): FaultPredictor, destinado aos Setores Elétrico e de Telecomunicações. 2003.

7.
VASCONCELOS, G. C.; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . A botstrap-like rejection mechanism for MLP networks.Techinical Report TR94/11, Eletronic Engineering Laboratories. 1994.

8.
VASCONCELOS, G. C.; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . Improving the performance of MLP classifiers through efficient pattern rejection. Technical Report TR94/09, Eletronic Engineering Laboratories. 1994.

9.
VASCONCELOS, G. C.; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . Efficient detection of spurious inputs for improving the robustness of MLP networks in pratical applications. Technical Report TR94/10, Eletronic Engineering Laboratories. 1994.

10.
VASCONCELOS, G. C.. Projeto e implementação de um sistema de banco de dados relacional em dBASE III-Plus para apoio ao controle de infecções hospitalares. 1987.

11.
VASCONCELOS, G. C.. SISBIB - desenvolvimento de programas em linguagem dBASE para a implementação de um sistema bibliográfico para microcomputadores de linha PC. 1986.

12.
VASCONCELOS, G. C.. BANDEKITO - desenvolvimento de programas em linguagem Pascal para a implementação de um sistema relacional didático para o sistema DEC-10 da Universidade Federal de Pernambuco. 1985.


Demais tipos de produção técnica
1.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. ; CUNHA, R. C. L. V. . Aplicações de Mineração de Dados para Análise do Perfil de Contribuintes. 2005. .

2.
VASCONCELOS, G. C.. Guest-editor do Journal of The Brazilian Computer Society (publicação internacional da Sociedade Brasileira de Computação). EDição especial sobre Redes Neurais. 1997. (Editoração/Periódico).

3.
VASCONCELOS, G. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B. ; T. Ludermir ; BORGES, D. L. . Redes Neurais: Filosofia, Teoria, Modelagem e Aplicações. 1996. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

4.
VASCONCELOS, G. C.; ADEODATO, P. J. L. . Uma Introdução às Redes Neurais Artificiais. 1990. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Demais trabalhos
1.
VASCONCELOS, G. C.. Education Activities Co-Chair do Grupo de Interesse Especial da International Neural Network Society (SIGINNS-BRAZIL). 1998 (Atividade Administrativa) .

2.
VASCONCELOS, G. C.. Projeto de Pesquisa: Desenvolvimento de Sistemas Computacionais Inteligentes. 1998 (Pesquisa) .

3.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da International Society for Optical Engineering (SPIE). 1997 (Pesquisa) .

4.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico para a Revista Especializada International Journal of The Brazilian Computer Society. 1997 (Pesquisa) .

5.
VASCONCELOS, G. C.. Projeto de Pesquisa: Redes Neurais em Análise de Crédito, Negócios e Finanças. 1997 (Pesquisa) .

6.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico para a Revista Especializada Internacional Pattern Recognition Letters. 1996 (Pesquisa) .

7.
VASCONCELOS, G. C.. Projeto de Pesquisa: SAPRI-Sistema para Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens. 1996 (Pesquisa) .

8.
VASCONCELOS, G. C.. An investigation of feedforward neural networks with respect to the detection of spurious patterns. PhD Thesis, Eletronic Engineering Laboratories. 1995 (Tese de Doutorado) .

9.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico para diversos eventos da comunidade científica nacional. 1995 (Pesquisa) .

10.
VASCONCELOS, G. C.. Projeto de Pesquisa: Monitoramento de Sistemas Adaptativos, Previsão e Controle de Processos. 1995 (Pesquisa) .

11.
VASCONCELOS, G. C.. Projeto de Pesquisa: Redes Neurais e Reconhecimento de Padrões. 1995 (Pesquisa) .

12.
VASCONCELOS, G. C.. Modelo probabilístico da dinâmica de recuparação de erros em redes neurais Booleanas. Dissertação de Mestrado, Departamento de Informática. 1991 (Dissertação de Mestrado) .

13.
VASCONCELOS, G. C.. Membro do Grupo de Redes Neurais, Eletronic Engineering Laboratories, University of Kent - UK. 1991 (Pesquisa) .

14.
VASCONCELOS, G. C.. Membro do Grupo de Redes Neurais no Departamento de Informática - UFPE. 1989 (Pesquisa) .

15.
VASCONCELOS, G. C.. Membro do Grupo de Teoria da Computação no Departamento de Informática-UFPE. 1987 (Pesquisa) .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Henrique Daniel Gomes Pimentel. Investigação de um Modelo de Rede Social para o Desenvolvimento das Capacidades Gerenciais de Empreendedores de Micro e Pequenas Empresas no Brasil. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
Vasconcelos, Germano Crispim; Valença, Meuser Jorge Silva; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de George Fragoso de Andrade. Investigação sobre um ambiente computacional para reconhecimento automático de padrão em placas de veiculos com consultas a bancos de dados e integração de sistemas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
VASCONCELOS, G. C.; Freitas, Frederico; Schultz, Stefan Paul. Participação em banca de Fernando Valeriano de Almeida Lins. Representação Matemática em Ontologias: Um Estudo de Caso em Redes Neurais. 2010 - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
VASCONCELOS, G. C.; Marques, Andre Menezes; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de Rinaldo Meira Lins Neto. Investigação de um Ambiente Computacional para Gestão de Jogos Multimodais. 2010 - Universidade Federal de Pernambuco.

5.
VASCONCELOS, G. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; FERREIRA, T. E.. Participação em banca de Antonio de Pádua Bezerra da Silva. Análise do Risco Operacional em Bancos Baseadas em Redes Neurais Artificiais e Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados. 2010 - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
Vasconcelos, Germano C.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; Sicsu, Abraham B.. Participação em banca de Yves Cristiano Lima Nogueira. Investigação das fontes de financiamento para as empresas de base tecnológica em seus diferentes níveis de maturidade. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
VASCONCELOS, G. C.; Arnaud, Adrian Lucena; ADEODATO, P. J. L.. Participação em banca de Roberto Tabosa Florêncio Filho. Uma aplicação de mineração de dados ao programa Bolsa Escola da Prefeitura da Cidade do Recife. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
Vasconcelos, Germano C.; MELO, C. A. B.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de Milena Rodrigues Pinheiro de Souza. Verificação de Assinaturas Off-line: Uma Abordagem Baseada na Combinação de Distâncias e em Classificadores de Uma Classe. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
Vasconcelos, Germano C.; VALENÇA, M. J. S.; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de Ivan Warlet Reis. Investigação de Aspectos Verdes na Implantação de um Data Center na Área Industrial de Suape-PE. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

10.
VASCONCELOS, G. C.; LIMA, A. C. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de Gláucya Carreiro Boechat. Investigação de um Modelo de Infraestrutura Nacional para Biometria. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
LIMA, A. C. C.; ADEODATO, P. J. L.; VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Adriana Carla de Araújo Simões. Mineração de Dados Baseada em Árvores de Decisão para Análise do Perfil de Contribuintes. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
VASCONCELOS, G. C.; Cavalcanti, André M.; ADEODATO, P. J. L.. Participação em banca de Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto. Investigação sobre o Efeito de Ruído na Generalização de Redes Neurais sem Peso em Problemas de Classificação Binária. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.
Vasconcelos, Germano C.; Carina Frota Alves; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de Jairson Barbosa Rodrigues. Investigação de uma Sequencia de Metodologias para Engenharia de Sistemas de Informação - Estudo de Caso da Rede INCUBANET-PE. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
Vasconcelos, Germano C.. Participação em banca de Sandra Wanderley Lubambo. Processo de Mineração de Dados como Apoio à Decisão no Controle de Gastos Públicos. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

15.
Vasconcelos, Germano C.. Participação em banca de Daniela Cargnin. Uma Metodologia para a Montagem de Visões em Bases de Dados Dirigida a Problemas de MIneração de Dados. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

16.
Vasconcelos, Germano C.. Participação em banca de Gustavo Galvão Petry. Modelos Híbridos Baseados em Enxame de Partículas para Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
Vasconcelos, Germano C.. Participação em banca de Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto. Teoria da Perturbação em Sistemas Hibridos Inteligentes para Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

18.
A. Araújo; CARVALHO, A. C. P. L. F.; VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Humberto César Brandão de Oliveira. Um Modelo Híbrido Estocástico para Tratamento do Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

19.
VASCONCELOS, G. C.; Barros, F. A.; Lima Filho, J. L.. Participação em banca de Tarcicio Barbosa Gurgel. Mineração de Dados Aplicada à Cardiologia Pediátrica. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

20.
VASCONCELOS, G. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; CANUTO, A. M. P.. Participação em banca de Gabriel da Luz Fraga Barbosa Gonçalves de Azevedo. Verificação de Identidade Pessoal Através da Dinâmica da Digitação Baseado em PSO e SVM. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

21.
VASCONCELOS, G. C.; LIMA, A. C. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de Alexandre Magno Andrade Maciel. Investigação de um Ambiente para o Processamento de Voz Utilizando VoiceXML. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

22.
VASCONCELOS, G. C.; LIMA, A. C. C.. Participação em banca de Paulo Neves Cortes. Neuro-Equalizador com Algoritmo de Treinamento do Tipo Gauss-Newton. 2006 - Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia.

23.
VASCONCELOS, G. C.; RAMOS, A. S. M.; DORNELAS, J. S.. Participação em banca de Carlos Eduardo Marques Thompson. Agentes Inteligentes no Processo de Análise Ambiental: Fatores para Adoção e Utilização. 2005. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Pernambuco.

24.
VASCONCELOS, G. C.; SENA JUNIOR, M. R.; ADEODATO, P. J. L.. Participação em banca de Rodrigo Carneiro Leao Vieira da Cunha. Metodologia para Desenvolvimento de Soluções em Mineração de Dados - Um Estudo Prático em Diagnóstico de Falhas. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

25.
ADEODATO, P. J. L.; LIMA, A. C. C.; VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Denise Maria Rocha de Holanda Vasconcelos. Métodos de Visualização de Informações na Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

26.
VASCONCELOS, G. C.; NASCIMENTO, E.; ADEODATO, P. J.. Participação em banca de Bruno Pereira de Amorim. Desenvolvimento de uma Plataforma Híbrida para Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

27.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Adrian Lucena Arnaud. Uma Metodologia para a Previsão de Séries Temporais com Redes Neurais Artificiais. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

28.
VASCONCELOS, G. C.; BORGES, D. L.. Participação em banca de Cristiane Bastos Rocha Ferreira. Uso de Decomposições Wavelets para Classificação de Tumores em Mamogramas. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

29.
VASCONCELOS, G. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; NASCIMENTO, E.. Participação em banca de George Darmiton da Cunha Cavalcanti. Investigação de uma Arquitetura para o Gerenciamento de Documentos. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

30.
VASCONCELOS, G. C.; LIMA, A. C. C.. Participação em banca de Ângelo Amâncio Duarte. Wavelets e Redes Neurais Aplicadas na Determinação do Número de Veículos em Imagens Digitais. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

31.
VASCONCELOS, G. C.; BORGES, D. L.; ADEODATO, P. J. L.. Participação em banca de Patricia Gouveia Ramos. Rulexpert: Uma Ferramenta para Descoberta de Regras em Bases de Dados. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

32.
VASCONCELOS, G. C.; BORGES, D. L.. Participação em banca de Wellington Luiz T. Matias Silva. Um Modelo Computacional de Negociação para Mercado Eletrônico. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal de Goiás.

33.
VASCONCELOS, G. C.; MARAR, J. F.; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de Giorgio Gomes Padilha. Modelagem para o Ambiente DIS: Imagem para Som. 2000. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

34.
VASCONCELOS, G. C.; LIMA, A. C. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de Guilherme Augusto de Barros Conde. Análise Comparativa de Redes Neuro-difusas para Classificação de Padrões e Extração de Regras. 2000. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

35.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Juliana Neiva de Gouveia Ribeiro. Modelos de Redes Neurais Construtivas para Classificação e Verificação de Padrões. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

36.
VASCONCELOS, G. C.; MEIRA, S. L.; COSTA, E. B.. Participação em banca de Domingos Sávio Malaquias Pessoa Monteiro. Discovery - Um Ambiente para Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

37.
VASCONCELOS, G. C.; LIMA, A. C. C.. Participação em banca de Ivan Brito da Silva. Modulador e Demodulador de Dados e Voz Utilizando-se Estimação Recursiva e Redes Neurais. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.

38.
VASCONCELOS, G. C.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Alcione Jandir Candéas. Uma Abordagem Morfológica para a Caracterização de Objetos Estelares. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

39.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Jairson Vitorino dos Santos. Um ambiente computacional para o procesamento automático de documentos. 1996. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

40.
VASCONCELOS, G. C.; MACHADO, R. J.; CARVALHO FILHO, E. C. B.. Participação em banca de André Gomes de Melo Medeiros. Modelos Neuro-difusos: um Enfoque para Integração de Redes Neurais Artificiais e Sistemas Difusos. 1996. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

41.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de André Gomes de Melo Medeiros. Modelos Neuro-Difusos-um enfoque para integração de Redes Neurais Artificiais e Sistemas Difusos. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

42.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Luis Carlos da Silva. Reconhecimento de Caracteres e Modelagem de Superfícies Através dos Mapas de Kohonen. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Teses de doutorado
1.
CAVALCANTI, G. D. C.; VASCONCELOS, G. C.; FONTANARI, J. F.; BRAGA, A. P.; LIMA NETO, F. B.. Participação em banca de Hansenclever de França Bassani. Modelos Neurais Modulares para Aquisição de Linguagem Natural. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Ms. Bhawna Minocha. Some Heuristics Based Algorithms for Solving Vehicle Routing Problems with Time Windows. 2013. Tese (Doutorado em Engineering) - Gautam Buddh Technical University.

3.
Vasconcelos, Germano Crispim. Participação em banca de Alexandre Magno Andrade Maciel. Investigação de um Ambiente para o Desenvolvimento Integrado de Interface de Voz. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
Vasconcelos, Germano Crispim. Participação em banca de Cicero Garrozi. Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo Dinâmico com Inserção de Diversidade. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.
Vasconcelos, Germano C.; CAVALCANTI, G. D. C.; Vellasco, M.; Lopes, R. V.; TINOS, R.. Participação em banca de Maury Meirelles Gouvêa Jr. Algoritmo Evolucionário Adaptativo em Problemas Multimodais Dinâmicos. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
Vasconcelos, Germano C.; Vellasco, M.; Robin, J.P.L.; dos Santos, J.F.; BARROS, R. S. M.. Participação em banca de Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha. Framework Híbrido para Integração de Ferramentas e Reuso do Conhecimento em Problemas Binários de Mineração de Dados. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
ARAUJO, G. M.; BARROS, M. A.; GOMES, M. L. B.; CAVALCANTI, E. P.; VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Waleska Siveira Lira. Processo de Decisão do Uso da Informação: Proposta de um Modelo. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba.

8.
VASCONCELOS, G. C.; A. Araújo; Ramalho, G. L.; Barros, A. R. C.; Oliveira, A. L. I.. Participação em banca de Adrian Lucena Arnaud. Abordagem Híbrida para Otimização de Redes Neurais Artificiais para Previsão de Séries Temporais. 2007. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
VASCONCELOS, G. C.; T. Ludermir; MARAR, J. F.; GUIMARAES, K. S.. Participação em banca de George Darmiton da Cunha Cavalcanti. Composição de Biometrias para Sistemas Multimodais de Verificação. 2005. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Qualificações de Doutorado
1.
VASCONCELOS, G. C.; Robin, J.P.L.; dos Santos, J.F.. Participação em banca de Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha. Framework Híbrido para Integração de Ferramentas e Reuso do Conhecimento em Projetos de Mineração de Dados. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
VASCONCELOS, G. C.; CAVALCANTI, E. P.; GOMES, M. L. B.; SOUTO, M. S. M. L.. Participação em banca de Waleska Silveira Lira. Processo de Decisão do Uso da Informação na Perspectiva do Usuário. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal da Paraíba.

3.
VASCONCELOS, G. C.; A. Araújo; BARROS, A. R. C.. Participação em banca de Adrian Lucena Arnaud. Abordagem Hibrida para Otimizacao de Redes Neurais Artificiais para Previsao de Series Temporais. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
VASCONCELOS, G. C.; NASCIMENTO, E.; SANTOS, M. S.. Participação em banca de George Darmiton da Cunha Cavalcanti. Uma Plataforma Computacional para Sistemas de Identificacao Pessoal Multimodal. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Patrícia Maforte dos Santos.Zoomed Ranking: Seleção de Modelos de Previsão de Séries Temporais. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Rafael, Carla Fabíola e Paula.Projeto Recife Online. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Turismo) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Kassiana Mesquita da Costa.Investigações de Plataformas Computacionais para Identificação de Impressão Digital. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Eric Bruno Perazzo Mariz.Um Editor de Regras de Produção do JEOPS. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.
VASCONCELOS, G. C.. Participação em banca de Paulo Roberto Pereira da Silva.Batucada: Um Lego Rítmico. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
VASCONCELOS, G. C.. Membro do Comitê de Avaliação do Edital MCT/SETEC/CNPq - 062/2009 - RHAE - Pesquisador na Empresa. 2010. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

2.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Câmara de Extensão do Centro de Informática da UFPE em 2008, 2009, 2010. 2010. Universidade Federal de Pernambuco.

3.
Vasconcelos, Germano C.. Membro do Comitê de Avaliação do Edital MCT/SETEC/CNPq - 67/2008 - RHAE - Pesquisador na Empresa. 2009. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

4.
VASCONCELOS, G. C.. Membro do Comitê de Avaliação do Edital MCT/SETEC/CNPq - 32/2007- RHAE - Pesquisador na Empresa. 2008. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

5.
VASCONCELOS, G. C.. Membro Avaliador de Projetos de Extensão da Pró-Reitoria de Extensão (PROEXT). 2008. Universidade Federal de Pernambuco.

6.
VASCONCELOS, G. C.. Membro Avaliador de Projetos de Extensão da Pró-Reitoria de Extensão (PROEXT). 2007. Universidade Federal de Pernambuco.

7.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 2006. Universidade Federal de Pernambuco.

8.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Câmara de Extensão do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco. 2006. Universidade Federal de Pernambuco.

9.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 2005. Universidade Federal de Pernambuco.

10.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 2004. Universidade Federal de Pernambuco.

11.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 2003. Universidade Federal de Pernambuco.

12.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 2002. Universidade Federal de Pernambuco.

13.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 2001. Universidade Federal de Pernambuco.

14.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 2000. Universidade Federal de Pernambuco.

15.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 1999. Universidade Federal de Pernambuco.

16.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 1998. Universidade Federal de Pernambuco.

17.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Seleção para os Programas de Mestrado e Doutorado da Pós-graduação em Ciência da Computação. 1997. Universidade Federal de Pernambuco.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
17o Congresso Internacional de Automação Bancária (CIAB 2007). NEURALPROFILER: Inteligência Artificial para Prospecção e Vendas. 2007. (Congresso).

2.
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2007. A Robust Method for the VRPTW with Multi-Start Simulated Annealing and Statistical Analysis. 2007. (Congresso).

3.
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2007. A New Evolutionary Approach for Time Series Forecasting. 2007. (Congresso).

4.
CIDEL 2006 - Congreso Internacional de Distribucion Electrica. NEURALARM - uma solucao hibrida com algoritmos inteligentes para deteccao de falhas e suas causas em sistemas eletricos. 2006. (Congresso).

5.
2005 International Conference on Electrical Engineering. ICEE 2005. An Efficient Artificial Intelligence Approach for the Diagnosis and Treatment of Fault Alarms in Power Systems. 2005. (Congresso).

6.
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN). Hybrid neural solutions for automatic knowledge discovery from databases. 2005. (Congresso).

7.
SBRN 2004 - 8th Brazilian Symposium on Neural Networks.An ANN-GA Approach for Automatic Lag Search and Real World Times Series Forecasting. 2004. (Simpósio).

8.
Fórum de Inovação Tecnológica - Finep (Financiadora de Estudos e Projetos). A Inovação nas Pequenas e Médias Empresas. 2002. (Congresso).

9.
Cérebro: Modelos Funcionais.Modelagem e Aplicações de Redes Neurais Artificiais. 1998. (Encontro).

10.
I Seminário de Tecnologia da Informação em Saúde.Aplicações de Inteligência Artificial em Saúde. 1998. (Seminário).

11.
4th Brazilian Symposium on Neural Networks.A Comparative Study Of The Cascade-Correlation Architecture In Pattern Recognition Applications. 1997. (Simpósio).

12.
AEROSENSE´97 Aerospace/Defence Sensing, Simulation and Controls - 11th Annual International Symposium of the Society for Optical Engineering. 1997. (Simpósio).

13.
The Seventeenth National Congress of the Brazilian Computer Society (SBC). Neurosan:Um Animador de Superfícies de Decisão Para Redes Neurais. 1997. (Congresso).

14.
3rd Brazilian Symposium on Neural Networks.Why Is Neural Network Validation Important?. 1996. (Simpósio).

15.
II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.A Bootstrap-Like Rejection Mechanism For MLP Networks. 1995. (Simpósio).

16.
Neural Information Processing Systems Workshop (NIPS'94) on Novelty Dection and Adaptive Systems Monitoring.Recognizing novelty in classification tasks. 1994. (Oficina).

17.
1993 World Congress on Neural Networks (WCNN93). The Guard Unit Approach For Rejecting Patterns From Untrained Classes. 1993. (Congresso).

18.
3rd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks. Investigating The Recognition Of False Patterns In Backpropagation Networks. 1993. (Congresso).

19.
2nd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks. Error Recovery Behaviour Of Feedback Ram - Networks. 1991. (Congresso).

20.
VII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial.Analise da Dinamica de Redes Neurais Booleanas Sequenciais. 1990. (Simpósio).

21.
IX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. A Arquitetura de Um Processador de Aritmetica de Intervalos. 1989. (Congresso).

22.
VI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial.Uma Proposta Para O Controle de Importante Propriedades Inerentes Às Redes Neurais Digitais Sequenciais. 1989. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Vasconcelos, Germano C.. Revisor Técnico da 2009 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2009. (Congresso).

2.
Adeodato, Paulo J. L. ; Arnaud, Adrian Lucena ; Vasconcelos, Germano C. ; CUNHA, R. C. L. V. . Pacific-Asian Knowledge Discovery in Databases (PAKDD 2009) Competition 2009. 2009. (Congresso).

3.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Programa do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial - XXVII Congresso da SBC. 2007. (Congresso).

4.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico do 2007 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2007). 2007. (Congresso).

5.
VASCONCELOS, G. C.. Chair da Sessão "Transport": IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (CIsched 2007). 2007. (Congresso).

6.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial - XXVII Congresso da SBC. 2007. (Congresso).

7.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico do 9th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks. 2006. (Congresso).

8.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Programa do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial - XXV Congresso da SBC. 2005. (Congresso).

9.
VASCONCELOS, G. C.. Coordenador de Sessão do VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).

10.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico do VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).

11.
VASCONCELOS, G. C.. Coordenador de Sessão do VIII Brazilian Symposium on Neural Networks. 2004. (Congresso).

12.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico do Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). 2003. (Congresso).

13.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso).

14.
VASCONCELOS, G. C.. Coordenador de Sessão do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso).

15.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Programa do VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2000. (Congresso).

16.
VASCONCELOS, G. C.. Membro do Comitê de Organização (Steering) do VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2000. (Congresso).

17.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Programa do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1997. (Congresso).

18.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão Organizadora do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Congresso).

19.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão de Programa do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Congresso).

20.
VASCONCELOS, G. C.. Membro de Comissão de Organização do XVI Congresso da Sociedade Brasileirade Computação (SBC). 1996. (Congresso).

21.
VASCONCELOS, G. C.. Coordenador deSeção do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Congresso).

22.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Congresso).

23.
VASCONCELOS, G. C.. Membro da Comissão Organizadora do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso).

24.
VASCONCELOS, G. C.. Instrutor de Tutorial do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso).

25.
VASCONCELOS, G. C.. Coordenador de Sessão do II Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso).

26.
VASCONCELOS, G. C.. Organização da Participação do Centro de Informática - UFPE na Feira de Informática e Telecomunicações do Nordeste - INFONORDESTE 1995. 1995. (Exposição).

27.
VASCONCELOS, G. C.. Revisor Técnico do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Tese de doutorado
1.
Jairson Barbosa Rodrigues. Soluções Preditivas para Tomada de Decisão em Mobilidade Urbana. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Romero Fernando Almeida Barata de Morais. NEW SAMPLING ALGORITHMS FOR ENHANCING CLASSIFIER PERFORMANCE ON IMBALANCED DATA PROBLEMS. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

2.
Victor Afonso dos Santos Ferreira. Recomendação de recursos educacionais baseada em aprendizagem de máquina para autorregulação da aprendizagem. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

3.
Carlos Eduardo Martins Barbosa. Algoritmos Bio-inspirados para Solução de Problemas de Otimização. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

4.
Fidel Alejandro Guerrero-pena. A Bayesian Method for Object Recognition under Severe Occlusion. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

5.
Raphael Lima Nobre de Almeida. Detecção e Classificação de Nódulos de Câncer de Pulmão para Diagnóstico Assistido por Computador. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

6.
Cleunio Bezerra de França Filho. Método Computacional baseado em Técnicas Tradicionais e Propriedades Matemáticas para a Segmentação de Imagens Pulmonares. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

7.
Antonio Igor Santos do Nascimento. Modelos de Sistemas Imunológicos Artificiais, Algoritmos Genéticos e Otimização por Enxame de Partículas para Análise de Crédito. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

8.
Antonio de Pádua Bezerra da Silva. Análise do Risco Operacional em Bancos Baseada em Redes Neurais Artificiais e Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

9.
Daniela Cargnin. DMBuilding: Uma Metodologia para Montagem de Visões em Bases de Dados Dirigidas a Problemas de Mineração de Dados. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

10.
Gustavo Galvão Petry. Modelos Híbridos Baseados em Enxame de Particulas para Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

11.
Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto. Teoria da Perturbação em Sistemas Híbridos Inteligentes para a Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

12.
Sandra Wanderley Lubambo. Processo de Mineração de Dados como Apoio à Decisão no Controle de Gastos Públicos. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

13.
Adriana Carla de Araújo SImões. Mineração de Dados Baseada em Árvores de Decisão para Análise do Perfil de Contribuintes. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

14.
Humberto Cesar Brandão de Oliveira. Um Modelo Híbrido Estocástico para Tratamento do Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

15.
Denise Maria R. de Holanda Vasconcelos. Métodos de Visualização para a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

16.
Bruno Pereira de Amorim. Desenvolvimento de uma Plataforma Híbrida para a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

17.
Patricia Gouveia Ramos. Rulexpert: Uma Ferramenta para Descoberta de Regras em Bases de Dados. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

18.
Guilherme Augusto de Barros Conde. Sistemas Neuro-difusos para Aplicacoes de Mineração de Dados na Area Financeira. 2000. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

19.
Juliana Neiva de Gouvea Ribeiro. Modelos de Redes Neurais Construtivas para Classificacao e Verificacao de Padroes. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

20.
Domingos Savio Malaquias Pessoa Monteiro. Discovery: Um Ambiente para Descoberta de Conhecimento e Mineracao de Dados. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

Tese de doutorado
1.
Adrian Lucena Arnaud. Abordagem Hibrida para Otimização de Redes Neurais Artificiais para Previsão de Séries Temporais. 2007. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Germano Crispim Vasconcelos.

2.
Tiago Alessandro Espínola Ferreira. Uma Nova Metodologia Híbrida Inteligente para a Previsão de Séries Temporais. 2006. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Vitor Hugo Antero de Melo. Análise de dados públicos de saúde com mapas auto-organizáveis de Kohone (SOM). 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

2.
Rafael Felipe de Nascimento Aguiar. Aprendizagem de Máquina para Previsão de Demanda em um Sistema de Compartilhamento de Bicicletas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

3.
Alvaro João Sales Silva Silvino. Análise de Desempenho de Sistemas Híbridos Baseados em MLP e PSO para previsão de séries temporaisAnálise. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

4.
Pedro Augusto Clemente de Melo. Segmentação de Imagens Médicas para Sistemas de Detecção Assistida por Computador. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

5.
Vitor Costa. Análise de Indicadores Técnicos na Previsão de Ações no Mercado de Capitais. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

6.
Leonardo Magalhães Aretakis. Análise do Processamento de Modelos Econômicos para Avaliação de Valores de Bens Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

7.
Patrícia Gouveia Ramos. Modelos Neuro-difusos. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

Iniciação científica
1.
Carlos Roberto de Oliveira Queiroz. Redes Neurais Construtivas e seu Emprego em Problemas Praticos. 1996. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

2.
Fausto Dias Oliveira de Queiroz. SAPRI - Sistema de Aquisicao, Processamento e Reconhecimento de Imagens de Radar. 1996. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

3.
Patricia Gouveia Ramos. Redes Neurais e Ferramentas Graficas. 1995. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

4.
Flavia Cristina Trindade do Amaral. Redes Neurais e Ferramentas Graficas. 1995. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

Orientações de outra natureza
1.
Eduardo de Aguiar Sodre. SAPRI - Sistema de Aquisicao, Processamento e Reconhecimento de Imagens de Radar. 1997. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.

2.
George Darmiton da Cunha Cavalcanti. SAPRI - Sistema de Aquisicao, Processamento e Reconhecimento de Imagens de Radar. 1997. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.



Inovação



Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico


Outras informações relevantes


(2006-2008) COORDENADOR DE PROJETO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO. Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção. Financiado pelo Fundo Setorial de P&D da CELPE-ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica).  
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(2006-2007) COORDENADOR DE PROJETO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos. Financiado pelo Fundo Setorial de P&D da CELPE-ANEE(Agência Nacional de Energia Elétrica). 
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(2004-2005) COORDENADOR DE PROJETO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO. Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica. Financiado pelo Fundo Setorial de P&D da CELPE-ANEE(Agência Nacional de Energia Elétrica).  
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(1996-1998) COORDENADOR DE PROJETO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO. SAPRI - Sistema de Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens de Radar. Financiado pelo Programa Temático Multi-institucional em Ciência da Computação (ProTem-CC) - CNPq.



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