Antonio de Padua Braga

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1C

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  • Última atualização do currículo em 12/07/2018


Antonio de Padua Braga é Professor TItular do Departamento de Engenharia Eletrônica da Escola de Engenharia da UFMG, onde começou sua carreira em 1988 como Professor Auxiliar de Ensino. Possui graduação em Engenharia Elétrica (1987) e mestrado em Ciência da Computação (1991), ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais. O seu doutorado foi obtido na Universidade de Londres, Imperial College, Departamento de Engenharia Elétrica, em 1995, na área de Redes Neurais Artificiais Recorrentes. Foi Professor Visitante (Pesquisa) no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Alberta, Edmonton, Canadá e na Universidade de Paris-Leste, França. Publicou 42 artigos em periódicos internacionais indexados e orientou até o momento 13 doutores e 34 mestres desde que começou sua atuação na Pós-Graduação em 1996. É co-autor do livro Redes Neurais Artificiais, cuja segunda edição foi publicada em 2007 pela Editora LTC. A sua área de interesse é, principalmente, Teoria e Aplicações de Redes Neurais Artificiais. Dentro desta grande área, o seu interesse é bastante amplo, indo desde aspectos fundamentais como o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado até as mais diversas aplicações, como modelagem de processos industriais e Bioinformática. É membro do corpo editorial do International Journal of Computational Intelligence and Applications, do qual foi co-editor chefe e fundador. Tem participado de comitês de programa de várias conferências nacionais e internacionais. Coordendou dois projetos de cooperação internacional com universidades européias, sendo um deles dentro do acordo CAPES-COFECUB com a Universidade de Paris VI, França, e o outro dentro do acordo CNPq-FNRS com a Universidade Católica de Louvain (Louvain-la-Neuve), Bélgica. É Editor Associado do Periódico IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (Biênio 2014-2015). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Antonio de Padua Braga
Nome em citações bibliográficas
BRAGA, A. P.;BRAGA A.D.;BRAGA, A.D.P.;Braga, Antônio P.;Braga, Antônio de Pádua;BRAGA, ANTÔNIO;PADUA BRAGA, A.;BRAGA, ANTONIO PADUA;BRAGA, ANTÔNIO PÁDUA;BRAGA, A.P.;BRAGA, ANTONIO P.;BRAGA, A.P. DE

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
Av. Antônio Carlos 6627
Pampulha
30161970 - Belo Horizonte, MG - Brasil - Caixa-postal: 209
Telefone: (31) 34994869
Fax: (31) 4994850


Formação acadêmica/titulação


1992 - 1995
Doutorado em Phd Degree on Electrical Engineering.
Imperial College London, IC, Grã-Bretanha.
Título: Design models for recursive binary neural networks, Ano de obtenção: 1995.
Orientador: Igor Aleksander.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizado; Associative Memory; Atratores; Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1988 - 1991
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: CONTROLADOR GRAFICO DE VIDEO PARA BARRAMENTO MULTIBUS,Ano de Obtenção: 1991.
Orientador: WILSON DE PADUA PAULA FILHO.
Palavras-chave: Barramento Multibus; Recurrent Network; Sistemas Graficos; Sistemas Paralelos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1982 - 1987
Graduação em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.


Pós-doutorado


2007 - 2008
Pós-Doutorado.
University of Alberta, UALBERTA, Canadá.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Editor Assocido, Enquadramento Funcional: Editor associado
Outras informações
Editor associado.


Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et Eletronique, ESIEE-PARIS, França.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40
Outras informações
Missão técnica dentro do Projeto CAPES/COFECUB 591/08

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40
Outras informações
Missão técnica dentro do Projeto CAPES/COFECUB 591/08


University of Alberta, UALBERTA, Canadá.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40
Outras informações
Ano sabático (pós-doutorado) realizado na condição de professor visitante no Departamento de Ciência da Computação.


Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2006 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1995 - 2006
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1991 - 1995
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1988 - 1991
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar de Ensino, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2004 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Biológicas, .

1/2003 - Atual
Ensino, Bioinformática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais Artificiais
01/2003 - Atual
Ensino, Neurociências e Comportamento, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Modelos Conexionistas
1/2000 - Atual
Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais Artificiais
Sistemas Digitais
1/1997 - Atual
Ensino, Curso de Especialização em Automação Industrial, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Redes Neurais Artificiais
Inteligência Computacional
3/1996 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional (Pós-graduação)
Redes Neurais Artificiais (Pós-graduação)
1/1995 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.

2/1988 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
SISTEMAS DIGITAIS
01/2003 - 01/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Biológicas, .

Cargo ou função
Membro do Colegiado do Programa de Doutorado em Bioinformática.
9/2002 - 9/2004
Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.

Cargo ou função
Coordenador do Curso de Especialização em Automação Industrial do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG.
07/2002 - 07/2004
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.

Cargo ou função
Membro titular do Conselho de Extensão (CONEX) da Escola de Engenharia da UFMG.
01/2002 - 12/2003
Direção e administração, Escola de Engenharia, .

Cargo ou função
Sub-Coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da UFMG (PPGEE).
01/2001 - 01/2003
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, .

Cargo ou função
Membro da Câmara do Departamento de Engenharia Eletrônica como representante dos professsores Adjuntos.
01/2001 - 01/2003
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.

Cargo ou função
Membro da Colegiado do Curso de Graduação em Engenharia Elétrica como representante do Departamento de Engenharia Eletrônica.
01/2001 - 01/2003
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.

Cargo ou função
Membro do Colegiado de Graduação em Engenharia de Controle e Automação como representante do Departamento de Engenharia Eletrônica.
11/1999 - 11/2001
Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.

Cargo ou função
Sub-coordenador de curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação.
03/1991 - 04/1992
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.

Cargo ou função
Membro da Câmara do Departamento de Engenharia Eletrônica como representante dos professsores Assistentes.
08/1988 - 03/1991
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.

Cargo ou função
Membro da Câmara do Departamento de Engenharia Eletrônica como representante dos professsores Auxiliares de Ensino.
05/1989 - 03/1990
Direção e administração, Escola de Engenharia, .

Cargo ou função
Membro da Egrégia Congregação da Escola de Engenharia da UFMG (Representante dos professores Auxiliares de Ensino).

Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne, UPEC, França.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40
Outras informações
Professor visitante na Universidade de Paris, Université Paris-Est (Créteil), École doctorale MSTIC, Laboratório LISSI (Laboratorie Images, Signaux et Systèmes Intelligents)


Universidad de Santiago de Chile, USACH, Chile.
Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40
Outras informações
Professor visitante no Departamento Ingeniería Informática Universidad de Santiago de Chile dentro do programa de mobilidade acadêmica da AUGM (Asociación de Universidades del Grupo Montevideo)



Linhas de pesquisa


1.
Atividades de Pesquisa e Orientação no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG
2.
Atividades de pesquisa e orientação no Programa de Doutorado em Bioinformática


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Gerenciamento inteligente de redes de computadores, uma abordagem de aprendizado de máquinas
Descrição: Através de uma cooperação com a empresa ACTAR Consulting, este projeto tem como objetivo desenvolver métodos e ferramentas de computador baseados em modelos de aprendizado de máquina, visando a analisar e fazer previsões de eventos em redes de computadores. O desenvolvimento terá como base as informações coletadas por meio do protocolo SNMP (Simple Network Management Protocol). O protocolo SNMP é largamente utilizado no gerenciamento de redes IP, visando à coleta de informação e atuação em elementos de rede, tais como servidores, roteadores, estações de trabalho, impressoras, etc. O estado dos elementos da rede pode ser observado por meio de variáveis que podem ser lidas remotamente e eventualmente modificadas. O gerenciamento de redes de computadores pode ser então realizado por meio da leitura direta do estado do sistema ou por informações coletadas da rede e emitidas por dispositivos habilitados, tais como os ZABBIX traps. Este trabalho visa, portanto, a analisar e fazer previsão de eventos futuros em uma rede de computadores tendo como entrada as informações contidas nos ZABBIX traps. Serão aplicadas técnicas de análise de dados, além de modelos de classificação e previsão no tratamento do problema..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Coordenador / Eduardo Mazoni Andrade Marçal Mendes - Integrante / Gustavo Rodrigues Lacerda Silva - Integrante.
2015 - Atual
Sistemas físico-cibernéticos no ambiente de indústrias inteligentes
Descrição: Este é um projeto de cooperação internacional em conjunto com o laboratório ONLAB (Optical Networks Laboratory) do KTH (Royal Institute of Technology), Suécia. O projeto tem financiamento conjunto da FAPEMIG e do KTH e visa ao desenvolvimento de aplicações de aprendizado de máquina em redes de computadores, voltados para os contextos de redes 5G e Indústria 4.0. O projeto envolve um aluno de pós-doutorado, dois de mestrado e 2 de iniciação científica, todos com bolsas financiadas pelo projeto..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Coordenador / Frederico Gualberto Ferreira Coelho - Integrante / Luiz Carlos Bambirra Torres - Integrante / Murilo Vale Ferreira Menezes - Integrante / Lourenço Ribeiro Grossi Araújo - Integrante / Vinícius Silva - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1
2010 - 2012
Redes de Distribuição Rurais PR Rurais
Descrição: (Projeto P&D 257) Desenvolvimento de um sistema computacional para a elaboração de projetos de distribuição de redes rurais utilizando técnicas de sensoriamento remoto e inteligência computacional.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Coordenador / Honovan Rocha - Integrante / Luiz Carlos Bambirra Torres - Integrante / Gustavo Rodrigues Lacerda Silva - Integrante.
2010 - 2012
CNPq - FNRS, Seleção Semissupervisionada de Características
Descrição: Projeto de cooperação internacional entre o CNPq e o FNRS, órgão equivalente da Bélgica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Coordenador / Michel Verleysen - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fonds National de la Recherche Scientifique - Auxílio financeiro.
2008 - 2011
CAPES-COFECUB 591/08. Previsores multigênicos de quimioterapias préoperatórias de câncer de mama: como melhorar o desempenho de previsores evitando over-fitting dos dados?
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Coordenador / M.A. Costa - Integrante / Thiago de Souza Rodrigues - Integrante / Rene Natowicz - Integrante / Roman Rouzier - Integrante / Carmén Déa Morais Pataro - Integrante / Patrick Siarry - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / COFECUB - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 4
2001 - 2005
CAPES-PROCAD - Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento (Coordenador Local)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Coordenador / A. C. P. L. F. Carvalho - Integrante / T. B. Ludermir - Integrante / Aluízio Fausto Ribeiro de Araújo - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
1997 - 2003
FINEP - RECOPE - Sistemas Inteligentes para Engenharia (Rede Informática Aplicada a Engenharia subrede Inteligência Artificial (Coordenador Local))
Descrição: Projeto financiado pela FINEP dentro do programa de Redes Cooperativas de Pesquisa (RECOPE). O projeto tem como um de seus objetivos centrais criar vantagens competitivas sustentáveis para que empresas e organizações brasileiras possam competir em uma economia cada vez mais baseada em informação e conhecimento. Para melhor atingir seus objetivos, a rede foi dividida em três grupos de trabalho: Grupo de Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Aplicações; Grupo de Data Mining e Aplicações; Grupo de Aquisição de Conhecimento e Aplicações. O nosso grupo, de Redes Neurais , Lógica Fuzzy e Aplicações teve como objetivo desenvolver aplicações em Redes Neurais e Lógica Fuzzy para mostrar a empresas a viabilidade destas técnicas para a solução de problemas, como: Previsão; Diagnóstico; Compactação de dados; Classificação; Aproximação; Categorização; Extração de regras. Equipe: trinta e dois pesquisadores de dez unidades de pesquisa participam deste projeto CEFET-MG, COPPE-UFRJ, EESC-USP, EFEI-MG, ILTC-Niterói RJ, ICMC-USP, UFF-RJ, UFMG, UFSCar-SP, UFPE Recursos: Agência Financiadora: FINEP/RECOPE - Ref. 0595/96.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
1994 - 1997
CNPq - PROTEM CC, NEUROCOM - Integrando Computação Convencional Com Neurocomputação (Coordenador Local)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Integrante / T. B. Ludermir - Coordenador / Felipe Maia Galvão França - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.


Projetos de extensão


2018 - Atual
Plataforma de Desenvolvimento Tecnológico e Estudos Técnicos em Aprendizado de Máquinas e Análise de Dados
Descrição: Este projeto visa ao estabelecimento de parceria, na forma de projeto de extensão, nas áreas de ?Aprendizado de Máquinas e Análise de Dados? entre o Laboratório de Inteligência Computacional (LITC) do Departamento de Engenharia Eletrônica da Escola de Engenharia da UFMG e a IHM Engenharia. A formatação desta proposta buscou alinhamento com os princípios estabelecidos no Marco Legal de Ciência e Tecnologia, Lei 13.243 de 11 de janeiro de 2016, o qual dispõe sobre estímulos ao desenvolvimento científico, à pesquisa, à capacitação científica e tecnológica e à inovação no Brasil. Este projeto terá como objeto a realização de trabalhos de curto e de médio prazos, implementado na forma de consultoria, dentro da grande área de ?Aprendizado de Máquinas e Análise de Dados?, aplicada particularmente à problemas na área de Automação, setor principal de atuação da Empresa IHM Engenharia..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Coordenador / Luiz Carlos Bambirra Torres - Integrante / Danilo Antônio Caldeira Silva - Integrante / Juliana Miranda Corrêa de Guamá - Integrante / Alexsander Cassio Aguiar Antunes Costa - Integrante.
2017 - Atual
Aplicação de técnicas de inteligência computacional à caracterização de tubos de aço produzidos pela Vallourec Soluções Tubulares do Brasil S.A
Descrição: Esta proposta de projeto visa ao estudo e à construção de modelos baseados em dados de produção de tubos da Empresa Vallourec Soluções Tubulares do Brasil S.A. Os dados serão analisados offline e fornecidos pela empresa. A análise dos dados e a construção de modelos terão como objetivo subsidiar a Empresa no desenvolvimento de modelos baseados em técnicas de Aprendizado de Máquina. O estudo, a ser realizado em conjunto com a empresa visa ao entendimento dos fenômenos físicos envolvidos e o auxílio à tomada de decisões, por parte da Empresa, que possam estar associadas a determinadas características de qualidade do produto final. De uma maneira geral, este projeto envolverá a análise de consistência e consolidação dos dados amostrados, filtragem, aplicação de técnicas de análise de sinais nos domínios do tempo e da frequência, análise de componentes, desenvolvimento de modelos de classificação e previsão das características de qualidade dos produtos selecionados para o estudo..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Antonio de Padua Braga - Coordenador / Marcelo Versiani Carneiro - Integrante.
Número de produções C, T & A: 1


Membro de corpo editorial


2016 - Atual
Periódico: Engineering Applications of Artificial Intelligence
2016 - Atual
Periódico: NEURAL PROCESSING LETTERS
2014 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2006 - 2007
Periódico: GUEST EDITOR (JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS)
2006 - 2007
Periódico: GUEST EDITOR(INT. J.OF KNOWLEDGE-BASED & INTELL.ENG.SYSTEMS)
2004 - Atual
Periódico: International Journal of Computational Intelligence and Applications
2002 - 2014
Periódico: REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online)
2000 - 2003
Periódico: EDITOR CHEFE: INTL. JOURNAL OF COMP. INTEL. AND APPLICATIONS
1999 - 1999
Periódico: GUEST EDITOR (INT. JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Hardware.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2006
Primeiro lugar na 3a Olimpíada Nacional Altera (Projeto: RNA@NIOS), Altera Corporation/PI Componentes.
2006
Primeiro lugar no Concurso de Dissertacões de Mestrado do aluno Leonardo Max Batista Claudino no Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI2006), Sociedade Brasileira de Computação.
2005
Professor Homenageado dos Formandos em Engenharia Elétrica (Segundo semestre de 2005), Universidade Federal de Minas Gerais.
2005
Prêmio de melhor artigo no Congresso Internacional de Valuación y Catastro - Valuación 2005 (Redes Neuronales Artificiales - Aplicación y Comparación de los Resultados CPN Regressión Lineal en las Valuaciones de Inmuebles Urbanos), Sociedad de Ingeneria de Tasacion de Venezuela.
1998
Prêmio Ricardo Machado de Melhor Artigo no SBRN98, SBC.
1991
Paraninfo dos formandos em Engenharia Elétrica da UFMG (Segundo semestre de 1991), Universidade Federal de Minas Gerais.
1991
Professor homenageado dos formandos em Engenharia Elétrica da UFMG (Primeiro semestre de 1991), Universidade Federal de Minas Gerais.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:92
Total de citações:336
Fator H:11
Braga, Antonio P  Data: 24/10/2016

SCOPUS
Total de trabalhos:71
Total de citações:323
Braga, AP  Data: 22/03/2013

Outras
Total de trabalhos:257
Total de citações:2351
https://scholar.google.com.br/citations?user=twRpocQAAAAJ&hl=en  Data: 24/10/2016

Artigos completos publicados em periódicos

1.
SILVA, GUSTAVO R.L.2017SILVA, GUSTAVO R.L. ; MEDEIROS, RAFAEL R. ; JAIMES, BRAYAN R. A. ; TAKAHASHI, CARLA C. ; VIEIRA, DOUGLAS A.G. ; BRAGA, ANTONIO P. . CUDA-based parallelization of Power Iteration Clustering for Large Datasets. IEEE Access, v. 1, p. 1-1, 2017.

2.
FARIA, A.W.C.2017FARIA, A.W.C. ; Coelho, F.G.F. ; SILVA, A.M. ; ROCHA, H.P. ; ALMEIDA, G.M. ; Lemos, A.P. ; BRAGA, A.P. . MILKDE: A new approach for multiple instance learning based on positive instance selection and kernel density estimation. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 59, p. 196-204, 2017.

3.
Coelho, Frederico2017Coelho, Frederico ; CASTRO, CRISTIANO ; Braga, Antônio P. ; VERLEYSEN, MICHEL . Semi-supervised relevance index for feature selection. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 28, p. 1-9, 2017.

4.
LIMA, R.N.2016LIMA, R.N. ; DE ALMEIDA, G.M. ; BRAGA, A.P. ; Cardoso, M. . Trend modelling with artificial neural networks. Case study: Operating zones identification for higher SO3 incorporation in cement clinker. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 54, p. 17-25, 2016.

5.
Coelho, Frederico2016Coelho, Frederico ; BRAGA, ANTONIO P. ; VERLEYSEN, MICHEL . A Mutual Information estimator for continuous and discrete variables applied to Feature Selection and Classification problems. INT J COMPUT INT SYS, v. 9, p. 726-733, 2016.

6.
SILVA, C.A.O.2016SILVA, C.A.O. ; GOLTZ, G.A.M. ; SHIGUEMORI, E.H. ; CASTRO, C.L. DE ; VELHO, H.F. DE C. ; BRAGA, A.P. DE . Image matching applied to autonomous navigation of unmanned aerial vehicles. International Journal of High Performance Systems Architecture, v. 6, p. 205, 2016.

7.
DE MEDEIROS, TALLES HENRIQUE2016DE MEDEIROS, TALLES HENRIQUE ; ROCHA, HONOVAN PAZ ; TORRES, FRANK SILL ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; BRAGA, ANTÔNIO PÁDUA . Multi-objective Decision in Machine Learning. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS, v. 28, p. 217-227, 2016.

8.
Gardeaux, V.2015Gardeaux, V. ; Chelouah, R. ; WANDERLEY, M. F. ; Siarry, P. ; BRAGA, A. P. ; Reyal, F. ; Rouzier, R. ; Pusztai, L. ; Natowicz, R. . Computing Molecular Signatures as Optima of a Bi-Objective Function: Method and Application to Prediction in Oncogenomics. Cancer Informatics, p. 33, 2015.

9.
SAAVEDRA, D.2015SAAVEDRA, D. ; OLIVEIRA, L. C. ; Saturnino, D.M. ; BRAGA, A. P. ; Cardoso, M. . Modelling of downflow lo-solids cooking in a continuous digester. Appita Journal, v. 68, p. 67-71, 2015.

10.
SILVESTRE, L.2015SILVESTRE, L. ; Lemos, A.P. ; BRAGA, J. P. ; BRAGA, A. P. . Dataset structure as prior information for parameter-free regularization of extreme learning machines. Neurocomputing (Amsterdam), v. 169, p. 288-294, 2015.

11.
FARIA, ALEXANDRE WAGNER CHAGAS2015FARIA, ALEXANDRE WAGNER CHAGAS ; DA SILVA, ALISSON MARQUES ; DE SOUZA RODRIGUES, THIAGO ; COSTA, Marcelo Azevedo ; BRAGA, ANTONIO PADUA . A Ranking Approach for Probe Selection and Classification of Microarray Data with Artificial Neural Networks. Journal of Computational Biology, v. 22, p. 953-961, 2015.

12.
HORTA, EULER GUIMARÃES2015HORTA, EULER GUIMARÃES ; CASTRO, CRISTIANO LEITE DE ; BRAGA, ANTÔNIO PÁDUA . Stream-Based Extreme Learning Machine Approach for Big Data Problems. Mathematical Problems in Engineering (Print), v. 2015, p. 1-17, 2015.

13.
Torres, L.C.B.2015Torres, L.C.B. ; COELHO, F. ; SILL TORRES, F. ; BRAGA, A.P. ; CASTRO, C.L. . Distance-based large margin classifier suitable for integrated circuit implementation. Electronics Letters, v. 51, p. 1967-1969, 2015.

14.
AZEVEDO COSTA, M.2015AZEVEDO COSTA, M. ; DE SOUZA RODRIGUES, T. ; DA COSTA, A. G. F. ; Natowicz, R. ; PADUA BRAGA, A. . Sequential selection of variables using short permutation procedures and multiple adjustments: An application to genomic data. Statistical Methods in Medical Research, v. 1, p. 1-2, 2015.

15.
WANDERLEY, M. F.2014WANDERLEY, M. F. ; Torres, L.C.B. ; Natowicz, René ; BRAGA, A. P. . A maximum margin-based kernel width estimator and its application to the response to neoadjuvant chemotherapy. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica (Impresso), v. 30, p. 17-26, 2014.

16.
CASTRO, CRISTIANO L.2013CASTRO, CRISTIANO L. ; BRAGA, A. P. . Novel Cost-Sensitive Approach to Improve the Multilayer Perceptron Performance on Imbalanced Data. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. PP, p. 1, 2013.

17.
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NOBRE, C. N.1999NOBRE, C. N. ; MARTINELI, E. ; BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. ; BRAGA, J. L. ; LUDERMIR, T. B. . Knowledge extraction: a comparison between symbolic and connectionist methods. International Journal of Neural Systems, Cingapura, v. 9, n.3, p. 257-264, 1999.

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LUDERMIR, T. B.1999LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; SOUTO, M. . Weigthless neural systems: a review of current and past works. Neural Computing Surveys, Estados Unidos, v. 2, p. 41-61, 1999.

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55.
BRAGA, A. P.;BRAGA A.D.;BRAGA, A.D.P.;Braga, Antônio P.;Braga, Antônio de Pádua;BRAGA, ANTÔNIO;PADUA BRAGA, A.;BRAGA, ANTONIO PADUA;BRAGA, ANTÔNIO PÁDUA;BRAGA, A.P.;BRAGA, ANTONIO P.;BRAGA, A.P. DE1997BRAGA, A. P.; BRAGA, J. P. ; BELCHIOR, J. C. . Artificial Neural Network Applied For Predicting Rainbow Trajectories In Atomic And Molecular Classical Collisions. The Journal of Chemical Physics, EUA, v. 107, n.23, p. 9954-9959, 1997.

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BRAGA, A. P.;BRAGA A.D.;BRAGA, A.D.P.;Braga, Antônio P.;Braga, Antônio de Pádua;BRAGA, ANTÔNIO;PADUA BRAGA, A.;BRAGA, ANTONIO PADUA;BRAGA, ANTÔNIO PÁDUA;BRAGA, A.P.;BRAGA, ANTONIO P.;BRAGA, A.P. DE1995BRAGA, A. P.; ALEKSANDER, I. . Geometrical Treatment And Statistical Modelling Of The Distribution Of Patterns In The N-Dimensional Boolean Space. Pattern Recognition Letters, Holanda, v. 16, p. 507-515, 1995.

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BRAGA, A. P.;BRAGA A.D.;BRAGA, A.D.P.;Braga, Antônio P.;Braga, Antônio de Pádua;BRAGA, ANTÔNIO;PADUA BRAGA, A.;BRAGA, ANTONIO PADUA;BRAGA, ANTÔNIO PÁDUA;BRAGA, A.P.;BRAGA, ANTONIO P.;BRAGA, A.P. DE1994BRAGA, A. P.. Predicting Contradictions In The Storage Process Of Diluted Recurrent Boolean Neural Networks. Electronics Letters, Inglaterra, v. 30, p. 55-56, 1994.

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ALEKSANDER, I.1994ALEKSANDER, I. ; CLARKE, T. J. W. ; BRAGA, A. P. . Binary Neural Systems: Combining Weighted And Weightless Properties. Intelligent Systems Engineering, Inglaterra, v. 3, p. 211-221, 1994.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. . Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos, 2007. 260p .

2.
BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. . Redes Neurais Artificiais: teoria e aplicações. 1. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos - LTC, 2000. v. 1. 250p .

3.
BRAGA, A. P.. Learning algorithms and architectures. 1. ed. Washington: Editora do INNS, 1999. v. 1. 180p .

4.
BRAGA, A. P.; LUDERMIR, T. B. (Org.) . Proceedings Of The Vth Brazilian Symposium On Neural Networks. 1. ed. EUA: IEEE Computer Society Press, 1998. v. 1. 256p .

5.
BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. . Fundamentos de redes neurais artificiais. Rio de Janeiro: IX Escola Brasileira de Computação, 1998. v. 1. 245p .

6.
BRAGA, A. P.. Anais do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (Volume 2). 1. ed. Belo Horizonte: SBRN98, 1998. v. 1.

Capítulos de livros publicados
1.
Torres, Luiz C. B. ; Lemos, André P. ; CASTRO, CRISTIANO L. ; Braga, AntÔnio P. . A Geometrical Approach for Parameter Selection of Radial Basis Functions Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 531-538.

2.
BRAGA, A. P.. Learning in artificial neural networks. In: Adam Gacek; Witold Pedrycz. (Org.). ECG Signal Processing, Classification and Interpretation. 1ed.: , 2012, v. , p. 179-193.

3.
Torres, Luiz C. B. ; CASTRO, CRISTIANO L. ; Braga, AntÔnio P. . A Computational Geometry Approach for Pareto-Optimal Selection of Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. , p. 100-107.

4.
COSTA, M. ; BRAGA, A. P. . Gradient Descent Decomposition for Multi-Objective Learning. In: Yin, Hujun; Wang, Wenjia; Rayward-Smith, Victor J.. (Org.). The 12th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 1ed.: , 2011, v. , p. 377-384.

5.
Natowicz, R. ; Incitti, R. ; Rouzier, R. ; Cela, A. ; BRAGA, A. P. ; HORTA, Euler ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; COSTA, M. A. ; Pataro, C.D.M. . Downsizing multigenic predictors of the response to preoperative chemotherapy in breast cancer. In: A. Vellido; J.G. Lisboa. (Org.). Investigating Human Cancer with Computational Intelligence Techniques. Londres: Future Technology Press, 2009, v. , p. 29-41.

6.
COSTA, M. A. ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; HORTA, Euler ; BRAGA, A. P. ; Pataro, C.D.M. ; Natowicz, R. ; Incitti, R. ; Rouzier, R. ; Cela, A. . New Multi-Objective Algorithms for Neural Network Training Applied to Genomic Classification Data. In: Aboul-Ella Hassanien; Ajith Abraham; Athanasios V.Vasilakos; Witold Pedrycz. (Org.). Foundations of Computational Intelligence. 1ed.Berlin: Springer, 2009, v. 201, p. 63-82.

7.
CASTRO, C. L. ; CARVALHO, M. A. ; BRAGA, A. P. . An Improved Algorithm for SVMs Classification of Imbalanced Data Sets. In: Dominic Palmer-Brown; Chrisina Draganova; Elias Pimenidis; Haris Mouratidis. (Org.). Engineering Applications of Neural Networks. Berlin: Springer, 2009, v. 43, p. 108-118.

8.
CARVALHO, André de ; BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, Teresa . Credit Card User's Data Mining. In: John Wang. (Org.). Data Warehousing and Mining: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. 1ªed.Hershey, PA,USA: IGI Publishing, 2008, v. , p. 2464-2467.

9.
BRAGA, A. P.; HORTA, Euler ; Natowicz, R. ; Rouzier, R. ; Incitti, R. ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; COSTA, M. A. ; Pataro, C.D.M. ; Cela, A. . Bayesian Classifiers for predicting the outcome of breast cancer preoperative chemotherapy. In: R. Goebel, J. Siekmann, and W.Wahlster. (Org.). Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 5064). Heidelberg: Springer Verlag, 2008, v. 5064, p. 263-266.

10.
BORGES, H. E. ; Natowicz, R. ; Incitti, R. ; Rouzier, R. ; Cela, A. ; BRAGA, A. P. ; HORTA, Euler ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; COSTA, M. A. . Downsizing Multigenic Predictors of the Response to Preoperative Chemotherapy in Breast Cancer. In: Ignac Lovrek, Robert J. Howlett and Lakhmi C. Jain. (Org.). Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (LNCS 5178). Berlin/Heidelberg: Springer Verlag, 2008, v. 5178, p. 157-164.

11.
TEIXEIRA, R. A. ; BRAGA, A. P. ; SALDANHA, R. R. ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; MEDEIROS, T. H. . The Usage of Golden Section in Calculating the Efficient Solution in Artificial Neural Networks Training by Multi-objective Optimization. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2007, v. 4668, p. 289-298.

12.
NOBRE, C. N. ; BRAGA, A. P. ; Ortega, J.M. . High Efficiency on Prediction of Translation Initiation Site (TIS) of RefSeq Sequences. Advances in Bioinformatics and Computational Biology (Lecture Notes in Computer Science). : Springer, 2007, v. 4643, p. 138-148.

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CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Forecasting the Stock Market with Anns and Autonomous Agents. In: Mehdi Khosrow-pour. (Org.). Encyclopedia of E-Commerce, E-Government and Mobile Commerce. Hershey, PA: Idea Group Inc., 2006, v. , p. 520-524.

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BRAGA, A. P.; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; TEIXEIRA, Roselito de Albuquerque ; COSTA, Marcelo Azevedo . Multi-objective algorithms for neural network learning. In: Y. Jin. (Org.). Multi-objective Machine Learning (Series: Studies in Computational Intelligence). 1ed.Heidelberg: Springer Verlag, 2006, v. , p. -.

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CLAUDINO, L. M. B. ; BRAGA, A. P. ; ARAÚJO, A. A. ; Oliveira, A. . Unsupervised Segmentation of Text Fragments in Real Scenes. Image analysis and processing (Lecture Notes in Computer Science). : , 2005, v. 3617, p. 399-406.

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GOMES, R. M. ; BRAGA, A. P. ; BORGES, H. E. . A Model for Hierarchical Associative Memories via Dynamically Coupled GSBS Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. : , 2005, v. 3696, p. 173-178.

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LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; DE SOUTO, M. P. . Sistemas Inteligentes Híbridos. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentesq. 1ed.Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 250-268.

19.
LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. . Nariz Artificial. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes. 1ed.Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 391-394.

20.
FERREIRA, P. H. N. ; BIRES, M. ; BRAGA, A. P. . Modelagem por RNA do processo de flotação de minério de ferro. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes. 1ed.Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 445-448.

21.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, T. B. . Computação Evolutiva. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes. 1ed.Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 225-248.

22.
BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, M. B. ; LACERDA, E. . Radial Basis Functions Networks. In: A. Soofi; L. Cao. (Org.). Nonlinear Modeling and Forecasting of High Frequency Financial and Economic Time Series. 1ed.Boston: Kluwer Publications, 2002, v. 1, p. 159-176.

23.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, T. B. ; REZENDE, S. . Predicting credit card users behaviour: a datamining approach. In: Hussein A. Abbass, Ruhul Sarker and Charles Newton. (Org.). Datamining: a heuristic approach. New York: IGP Publishing, 2002, v. , p. 241-262.

24.
LUDERMIR, T. B. ; BRAGA, A. P. ; NOBRE, C. N. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Extracting Rules From Neural Networks: A Datamining Approach. In: Nélson Ebecken. (Org.). Data Mining. 1ed.Southampton: WIT Press, 1998, v. 1, p. 303-314.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
MONTEIRO, R. P. ; VITERBO, V. ; BRAGA, J. P. ; MAGALHÃES, W. ; BRAGA, A. P. . Análise do espectro de vida média de aniquilação do pósitron através de estudos de problemas inversos. Revista Brasileira de Pesquisa e Desenvolvimento, , v. 4, p. 1634 - 1639, 30 set. 2002.

2.
SOARES, L. A. E. ; BRAGA, A. P. . Redes Neurais Artificiais e sua Aplicação em Sistemas Elétricos. Eletricidade Moderna, Belo Horizonte, p. 172 - 179, 15 jan. 2001.

3.
BRAGA, A. P.; MENEZES, B. R. ; TEIXEIRA, R. A. . Controle de Um Manipulador PUMA 560 Utilizando Redes Neurais Artificiais com Adaptação em Tempo Real. DOXA, Ipatinga, p. 33 - 38, 01 jul. 1999.

4.
MARZANO, L. F. ; BRAGA, A. P. . Redes neurais artificiais aplicadas à modelagem de caldeiras na USIMINAS. Controle & Instrumentação, São Paulo, p. 57 - 62, 15 jun. 1999.

5.
LACERDA, Wilian Soares ; BRAGA, A. P. . Experimento de um Classificador de Padrões Baseados na Regra Naive de Bayes. InfoComp - Revista de Computação da UFLA, Lavras - MG, , v. 1, p. 30 - 35.

6.
RODRIGUES, Thiago de Souza ; PACIFICO, Lucila Grossi Goncalves ; TEIXEIRA, S. M. R. ; OLIVEIRA, S. C. ; BRAGA, A. P. . Amino Acid Coding with Sliding Window Technique. Tecnologia da Informação, Brasília, p. 123 - 125.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SILVA, C. N. ; Coelho, F.G.F. ; BRAGA, A.P. ; WOSINSKA, LENA. ; MONTI, PAOLO. . A proactive resiliency strategy for optical cloud networks based on failure prediction. In: International Conference on Transparent Optical Networks, 2018, Bucareste. Proceedings of the International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON 2018), 2018.

2.
CARNEIRO, M. V. ; BRAGA, A.P. ; Salis, T. T. . Application of Machine Learning Techniques to Predict Mechanical Properties of Steel Tubes. In: The Iron & Steel Technology Conference and Exposition, 2018, Philadelphia. The Iron & Steel Technology Conference and Exposition (AISTech 2018), 2018.

3.
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Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Jose Maia Neto. Proposta de Algoritmo Evolutivo Inteligente para Agrupamento de Fluxos Contínuos de Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Liliane dos Reis Gade. Estudo e Desenvolvimento Arquitetural para Implementação de um Classificador Geométrico de Margem Larga em Sistemas Embarcados. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Wagner José de Alvarenga Júnior. Métodos de Otimização Hiperparamétrica: Um estudo Comparativo Utilizando Árvores de Decisão e Florestas Aleatórias na Classificação Binária. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Felipe Leite Fagundes. Aprendizado de Métricas Utilizando uma Função de Distância Parametrizada e o Algoritmo K-means com Aplicação na Solução de Problemas de Classificação. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

5.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Marcelo Ladeira Marques. Uma Abordagem Baseada em Classificadores de Larga Margem para Geração de Dados Artificiais em Bases Desbalanceadas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

6.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Wallison Willian Guimarães. Uma Metodologia de Predição de Sit para Organismos poucos Sequenciados, sem a Região Upstream, com Aprendizado Transdutivo em Cascata. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

7.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Marcelo de Oliveira Queiroz. Definição de Parâmetros de RBF Utilizando Grafo de Gabriel. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

8.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Brayan Rene Acevedo Jaimes. Estratégias para o Aumento da Robustez na Estimação de Posição Geográfica em Vants Através de Imagens Aéreas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

9.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de João Vicente Dornas de Carvalho Silva. Codificação Neural de Estímulos Visuais Ecologicamente Realísticos. 2013.

10.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Rodrigo Euclides Carneiro. Modelagem de Usuários Baseada em Estilo de Aprendizagem, Teoria da Resposta ao Item e Lógica Fuzzy para Sistemas Adaptativos Educacionais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

11.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Rondinelli Nepobuceno Lima. Avaliação da Incorporação do Enxofre no Clíquer em um Forno de Cimento. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Douglas de Oliveira Cardoso. Arquiteturas de Redes Neurais Sem Peso para Agrupamento de Dados em Fluxo Contínuo. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

13.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Gustavo Augusto Mascarenhas Goltz. Redes neurais artificiais em imagens para estimação de posição de um VANT. 2011. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

14.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Gabriel Silva Gonçalves. Seleção automática de exemplos de treino para um método de deduplicação de registros baseado em programação genética. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

15.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Igor Assis Braga. Aprendizado semissupervisionado multidescrição em classificação de textos. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

16.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Gabriela Eleutério Soares. Emergência de sincronicidade em uma rede auto-organizável de neurônios pulsantes: uso de algoritmos genéticos para sintonia do modelo. 2010. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

17.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leonardo Catão de Oliveira. Desenvolvimento de analisadores virtuais e sua aplicação na predição do ponto final de ebulição da nafta craqueada. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Federal de Minas Gerais.

18.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Frederico César Ribeiro Marques. MAXIMIZAÇÃO DE LUCROS EM INVESTIMENTOS: UMA ABORDAGEM A PARTIR DO MACD COM O EMPREGO DE ALGORITMOS GENÉTICOS E LÓGICA FUZZY. 2010 - Fundação de Apoio à Educação e Desenvolvimento Tecnológico de MG.

19.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Lívia Márcia Silva. Metodologia para previsão de sítio de inicio de tradução de proteínas em seqüências de mRNA. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

20.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Silvia Grasiella Moreira Almeida. Auto-calibração e linearização de sensores uitilizando técnicas de inteligência computacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

21.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Tales Argolo Jesus. Caracterização dinâmica e modelagem preditiva de séries temporais de consumo de energia elétrica. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

22.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marcos Vinícios de Souza. Uso de Técnicas de Inferência Estatística no Estudo de Padrões Térmicos Faciais. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

23.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ademir Nied. Treinamento de redes neurais artificiais baseado em sistemas de estrutura variável com taxa de aprendizado adaptativa. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

24.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marcos Vinícius Lopes Pereira. Reconhecimento de Caracteres Estampados em Tarugos de Aço. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

25.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Guilherme Guimarães Moreira. Análise e Implementação de Redes Neurais Generalizadas. 2006. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

26.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Antônio Isidório Ferreira Júnior. Diagnóstico de aberrações ópticas e controle de sistema óptico adaptativo com o método Adaline. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

27.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Fábio Martins de Oliveira. Modelagem de componentes de software para criação de redes neurais artificiais hierárquicas na arquitetura artífice. 2005 - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

28.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de André Luiz Sordi Braga. VANNGen: uma Ferramenta Flexível de CAD para Implementação de Redes Neurais em Hardware. 2005. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

29.
BRAGA, A. P.; ZIVIANI, N.; MESQUITA, R. C.; RIBEIRO NETO, B. A.. Participação em banca de Álvaro Rodrigues Pereira Júnior. Recuperação de documentos similares na Web. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

30.
BRAGA, A. P.; MENEZES, B. R.; PARMA, G. G.; SELEME, S. I.. Participação em banca de Júlio César Guerra Justino. Redes neurais artificiais com treinamento on-line aplicadas ao controle do motor de indução. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

31.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Bruno André Santos. Aspectos Conceituais e Arquiteturais para a Criação de Linhagens de Agentes de Softwares Cognitivos e Situados. 2003. Dissertação (Mestrado em Tecnologia) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

32.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ciro Meneses Santos. Filtragem de Informação com Utiização e Reformulação de Perfil. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

33.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Élcio Hideiti Shiguemori. Redes Neurais e Novos Métodos de Regularização em Problemas Inversos de Condução de Calor. 2002. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

34.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Rita de Cássia Oliveira Sebastião. Aplicação de Redes Neurais em Análise Térmica. 2002. Dissertação (Mestrado em Química) - Universidade Federal de Minas Gerais.

35.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Gleison Fransoares Vasconcelos Amaral. Uso de redes neurais e conhecimento a priori na identificação de sistemas dinâmicos não lineares. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

36.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Janaína Farnese Lacerda. Algoritmos para assinalamento de canais de rádio para ambientes móveis e telefonia celular. 2000. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

37.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Nélson Alexandre Estevão. Aplicação de redes neurais artificiais no reconhecimento de fonemas da língua portuguesa. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

38.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Cristiano Rodrigues de Carvalho. Análise de componentes independentes baseada em método geométrico-probabilístico. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

39.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Sérgio Henriques Saraiva. Aplicação de redes neurais para predição do comportamento de uma coluna de discos rotativos perfurados. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa.

40.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Estéfane George Macedo de Lacerda. Otimização de redes neurais RBF usando algoritmos genéticos e sua aplicação na área financeira. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

41.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ronaldo Rufino Torres Júnior. Simulador de Robôs Autônomos em Ambiente não Controlado. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

42.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Guilherme de Alencar Barreto. Redes neurais não-supervisionadas para processamento de sequências temporais. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

43.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leandro de Alcântara Araújo. Análise de desempenho de dispositivos de armazenamento terciários baseados em jukeboxes. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

44.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Paulo Henrique Viana. Redes neurais ressonantes aplicadas à previsão de cargas de laminação. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

45.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Júlio César Gonçalves Cruz. Identificação de uma torre de Retificação de Águas Ácidas usando Redes Neurais Artificiais. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

46.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Júlio Cézar Peixoto de Oliveira. Projeto e implementação de técnicas neurais em controlador programável. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

47.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de José de Souza Pedro. Modelagem cinemática de um artrópode e simulação de seus movimentos utilizando uma rede auto-organizável. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

48.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Carlos Andrey Maia. Controle neural de plantas lineares via linearização. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

49.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Henrique Eduardo Goulart. Integração de ferramentas automáticas de teste e diagnóstico. 1996. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

50.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marco Antônio Rocha Facury. Ponderação de redes neurais através de algoritmos nebulosos. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Teses de doutorado
1.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de José Renato Garcia Braga. NAVEGAÇÃO AUTÔNOMA DE VANT POR IMAGENS LIDAR. 2018. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

2.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Natanael Nunes de Moura Junior. DETECÇÃO DE NOVIDADE PARA SISTEMAS DE SONAR PASSIVO. 2018. Tese (Doutorado em Ciências em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

3.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Cristina Sady Coelho da Rocha. Técnicas de Reconhecimento de Padrões para a Classificação de Sinais Fisiológicos. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de André Luiz Sordi Braga. Redes Neurais Baseadas no Método de Grupo de Manipulação de Dados: Treinamento, Implementações e Aplicações. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Daniel Sabino Amorim de Araújo. Análise de Agrupamentos com Base na Teoria da Informação: Uma Abordagem Representativa. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ajalmar Rêgo da Rocha Neto. SINPATCO II: Novas Estratégias de Aprendizado de Máquinas para Classificação de Patologias de Coluna Vertebral. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

7.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Vilson Dalle Mole. Mapas auto-organizáveis para agentes robóticos autônomos. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Raúl Cruz-Barbosa. Generative manifold learning for the exploration of partially labeled data. 2009 - Universidad Politecnica de Catalunya.

9.
BRAGA, A. P.; Pedrycz, W.. Participação em banca de Partab Rai. Design and development of dynamic collaborative frameworks using concepts of knowledge-based networks. 2008 - University of Alberta.

10.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Adriano Lorena Inácio de Oliveira. Técnicas baseadas em previsão e classificação com redes neurais artificiais para detecção de novidades em séries temporais. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Henrique Steinherz Hippert. Previsão de cargas a curto prazo - uma avaliação da viabilidade do uso de redes neurais artificiais. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

12.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marizete Silva Santos. Construção de um nariz artificial usando redes neurais. 2000. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Mêuser Valença. Análise e projeto de redes neurais com abordagem indutiva para modelagem de sistemas complexos. 1999. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Zhijun Yang. Produzindo padrões rítmicos arbitrários: características biológicas em sistemas neurolocomotores artificiais. 1999. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

15.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Werner Siegfried Hanisch. Desenvolvimento de modelos mecanístico e neural para processo de lodos ativados e tratamento de esgotos domésticos. 1999. Tese (Doutorado em Engenharia Hidráulica e Saneamento) - Universidade de São Paulo.

16.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Maurício de Fernandes Figueiredo. Redes neurais nebulosas aplicadas a problemas de modelagem e controle autônomo. 1997. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Flávio Henrique Batista de Souza. Modeling, Simulation and Routing Policy Performance Analysis for Open Pit Mines. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
BRAGA, A.P.. Participação em banca de Vitor Angelo Maria Ferreira Torres. Resilient Training of Neural Network Classifiers with Approximate Computing Techniques for a Hardware-optimized Implementation. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leonardo Carneiro de Araújo. Patterns in Language Use. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leonardo Daniel Tavares. Inicialização de Pesos de Redes Neurais Artificiais de Múltiplas Camadas tilizando a Relação de Dominância de Pareto. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Daniel Sabino Amorim de Araújo. Sistema Adaptativo para Identificação de Agrupamentos. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Carlos Eduardo Ribeiro de Mello. Seleção Inteligente de Instâncias: uma abordagem de Aprendizado Ativo Multi-estratégia. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

7.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Luciana Rocha Pedro. Modelagem da função de utilidade de um decisor com inteligência artificial. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

8.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leonardo Carneiro Araújo. Linguagem, uso e auto-organização. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

9.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de JOSÉ MARIA PIRES DE MENEZES JÚNIOR. Uma contribuição ao problema de predição recursiva de séries temporais usando redes neurais recorrentes. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

10.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Vilson Luiz Dalle Mole. Mapas auto-organizáveis para mapeamento, navegação e exploração robótica autônoma. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Silvia Helena Modenese Gorla da Silva. Combinação de redes neurais artificiais baseada em princípios biológicos. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Douglas Alexandre Gomes Vieira. Rede Perceptron com Camadas Paralelas (PLP - Parallel Layer Perceptron). 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

13.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Tereza Cristina Bessa Nogueira Assunção. Contribuição à Modelagem e Análise do Envelhecimento de Transformadores de Potência. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Kétia Soares Moreira. Reconhecimento Automático da Face Baseado em Padrões de Movimento. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

15.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leonardo Aguayo. Estratégias Adaptativas de Detecção de Novidades em Séries Temporais Usando Redes Neurais Competitivas. 2005 - Universidade Federal do Ceará.

16.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ademir Nied. Treinamento de Redes Neurais Artificiais baseado em sistemas de estrutura variável com taxa de aprendizado adaptativa. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

17.
BRAGA, A. P.; PINTO JÚNIOR, D. L.; TELLES, G. P.. Participação em banca de Ana Carolina Lorena. Utilização de classificadores de margens largas na solução de problemas multiclasses em bioinformática. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

18.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Mêuser Valença. Análise e projeto de redes neurais. 1999. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

19.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marizete Silva Santos. Construção de um nariz artificial através de redes neurais artificiais. 1999. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Rafael de Andrade Ivo. Redes Neurais Artificiais Utilizando como Sensores Virtuais de Processos. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
BRAGA, A. P.. Participação em banca de Luciano Pinho De Biasi Rocha. Modelagem de um processo de espessamento de lamas de minério de ferro através da aplicação de técnicas de identificação de sistemas baseados em Redes Neurais Artificiais e sistemas de inferência Fuzzy. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Professor titular
1.
BRAGA, A.P.. Comissão Especial para Avaliação da Promoção para Professor Titular do Centro de Informática da UFPE. 2017. Universidade Federal de Pernambuco.

2.
BRAGA, A. P.. Banca de Concurso para Professor Titular na UFV (Candidato: Ricardo dos Santos Ferreira). 2016. Universidade Federal de Viçosa.

3.
BRAGA, A. P.. Banca de Concurso para Professor Titular na UFV (Candidata: Margareth da Silva Alves). 2016. Universidade Federal de Viçosa.

Concurso público
1.
BRAGA, A. P.. Concurso público para provimento de vaga para Professor Adjunto. 2013. Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
BRAGA, A. P.. Concurso público para preenchimento de vaga de professor adjunto na área de sistemas digitais. 2001. Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
BRAGA, A. P.. Concurso público para preenchimento de vaga de professor substituto na área de sistemas digitais. 2000. Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
BRAGA, A. P.. Concurso público para preenchimento de vaga de professor adjunto na área de sistemas digitais. 1996. Universidade Federal de Minas Gerais.

Outras participações
1.
BRAGA, A. P.. Avaliação de atividades científicas do Prof. René Natowicz (ESIEE - França). 2009. Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et Eletronique.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2015). Membro do Comitê de Programa da International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2015). 2015. (Congresso).

2.
Membro do Comitê de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2015). Membro do Comitê de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2015). 2015. (Congresso).

3.
Membro do Comitê de Programa do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Membro do Comitê de Programa do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2015). 2015. (Congresso).

4.
Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2015).Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2015). 2015. (Simpósio).

5.
Membro do Comitê de Programa do Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI 2015). Membro do Comitê de Programa do Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI 2015). 2015. (Congresso).

6.
Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2015).Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2015). 2015. (Simpósio).

7.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2010. Mrmbro do Comitê de Programa da International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2010. 2010. (Congresso).

8.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Neural Computation. Membro do Comitê de Programa da International Conference on Neural Computation. 2010. (Congresso).

9.
Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Neural Networks 2010. Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Neural Networks 2010. 2010. (Congresso).

10.
Membro do Comitê de Programa do Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP'2010. Membro do Comitê de Programa do Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP'2010. 2010. (Congresso).

11.
Membro do Comitê de Programa do XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do XV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2010. (Simpósio).

12.
Membro do Comitê de Programa do XX Simpósio Brasileiro Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa do XX Simpósio Brasileiro Inteligência Artificial. 2010. (Simpósio).

13.
Membro do Comitê de Programa SEMISH - XXXVII Seminário Integrado de Software e Hardware. Membro do Comitê de Programa SEMISH - XXXVII Seminário Integrado de Software e Hardware. 2010. (Congresso).

14.
Membro do Comitê de Programa da Inernational Conference on Machine Learning and Cybernetics. Membro do Comitê de Programa da Inernational Conference on Machine Learning and Cybernetics. 2009. (Congresso).

15.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Knowledge Engineering Systems (KES). Membro do Comitê de Programa da International Conference on Knowledge Engineering Systems (KES). 2009. (Congresso).

16.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Neural Computation. Membro do Comitê de Programa da International Conference on Neural Computation. 2009. (Congresso).

17.
Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Artificial Neural Networks.Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Artificial Neural Networks. 2009. (Simpósio).

18.
Membro do Comitê de Programa do IEEE Symposium Series on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making.Membro do Comitê de Programa do IEEE Symposium Series on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making. 2009. (Simpósio).

19.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC2008). Membro do comitê de programa. 2008. (Congresso).

20.
Membro do Comitê de Programa do 23rd ACM Symposium on Applied Computing (Track on Artificial Intelligence in Space Applications).Membro do Comitê de Programa do 23rd ACM Symposium on Applied Computing (Track on Artificial Intelligence in Space Applications). 2008. (Simpósio).

21.
Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Neural Networks (ESANN2008).Membro do comitê de programa. 2008. (Simpósio).

22.
Membro do Comitê de Programa do II Workshop on Computational Intelligence (WCI).Membro do Comitê de Programa do II Workshop on Computational Intelligence (WCI). 2008. (Oficina).

23.
Membro do Comitê de Programa do IV Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA).Membro do Comitê de Programa do IV Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA). 2008. (Oficina).

24.
Membro do Comitê de Programa do XIX Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA).Membro do Comitê de Programa do XIX Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA). 2008. (Simpósio).

25.
Membro do Comitê de Programa do X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).Membro do Comitê de Programa do X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 2008. (Simpósio).

26.
Membro do Comitê de Programa da European Control Conference (ECC07). Membro do Comitê de Programa da European Control Conference (ECC07). 2007. (Congresso).

27.
Membro do Comitê de Programa da IEEE International Simposium on multi-decision criteria.Membro do comitê de programa do IEEE International Simposium on multi-decision criteria. 2007. (Simpósio).

28.
Membro do Comitê de Programa do International Symposium on Machine Learning and Applications.Membro do Comitê de Programa do International Symposium on Machine Learning and Applications. 2007. (Simpósio).

29.
Membro do Comitê de Programa do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2007. (Encontro).

30.
Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Informática MG.Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Informática MG. 2006. (Encontro).

31.
Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Informática MG.Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Informática MG. 2005. (Encontro).

32.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2005). Membro do comitê de programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2005). 2005. (Congresso).

33.
Membro do Comitê de Programa do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2005. (Encontro).

34.
Membro do Comitê de Programa da IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP04). Membro do Comitê de Programa do IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. 2004. (Congresso).

35.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hibrid Intelligent Systems (HIS2004). Membro do Comitê de Programa da conferência internacional Hibrid Intelligent Systems. 2004. (Congresso).

36.
Membro do Comitê de Programa da VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2004. (Simpósio).

37.
Membro do Comitê de Programa da Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.Membro do comitê de programa do WTDIA - 2004 (Workshop de teses e dissertações em Inteligência Artificial). 2004. (Oficina).

38.
Membro do Comitê de Programa da Workshop on Bioinformatics (WOB 2004).Membro do comitê de programa do WOB 2004 (Workshop on Bioinformatics). 2004. (Oficina).

39.
Membro do Comitê de Programa da IEEE International Conference on Control Applications. Membro do Comitê de Programa do IEEE International Conference on Control Applications. 2003. (Congresso).

40.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2003). Membro do comitê de programa da conferência internacional Hybrid Intelligent Systems 2003. 2003. (Congresso).

41.
Membro do Comitê de Programa da Workshop on Bioinformatics (WOB2003).Membro do comitê de programa do WOB - 2003 (Workshop on Bioinformatics). 2003. (Oficina).

42.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2002). Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2002. (Congresso).

43.
Membro do Comitê de Programa da VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Simpósio).

44.
Membro do Comitê de Programa da Workshop on Bioinformatics (WOB 2002).Membro do Comitê de Programa do WOB 2002 (Workshop on Bioinformatics). 2002. (Oficina).

45.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications. Membro do Comitê de Programa da. 2001. (Congresso).

46.
Membro do Comitê de Programa da Primeira Escola Brasileira de Bioinformática.Membro da Comissão Organizadora da Primeira Escola Brasileira de Bioinformática. 2001. (Outra).

47.
Membro do Comitê de Programa da VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2000. (Simpósio).

48.
Apresentador de tutorial no International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN99). Tutorial proferido: Back-propagation learning guided by control technique. 1999. (Congresso).

49.
Membro do Comitê de Programa da International Conference on Data Mining. Membro do Comitê de Programa da International Conference on Data Mining. 1998. (Congresso).

50.
Membro do Comitê de Programa da V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN98).Membro do comitê de programa do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN98). 1998. (Simpósio).

51.
Membro do Comitê de Programa do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1997. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BRAGA, A. P.. Membro do Advisory Board do BRICS-CCI e CBIC 2013. 2013. (Congresso).

2.
BRAGA, A. P.. Program Chair do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2013. (Congresso).

3.
Maia, Thiago Turchetti ; BRAGA, A. P. . Special Session on Computational Intelligence Business Applications at ESANN 2010. 2010. (Congresso).

4.
BRAGA, A. P.; MAIA, T. T. ; de Bee, T . Special Session on Semi-Supervised Learning at ESANN 2009. 2009. (Congresso).

5.
BRAGA, A. P.. Membro do Steering Committee do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso).

6.
BRAGA, A. P.. Coordenação geral do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1998. (Congresso).

7.
BRAGA, A. P.. Membro da Comissão Organizadora do VI Congresso da Sociedade Brasileira de Microeletrônica. 1991. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Matheus Nogueira Salgado. A definir.. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Igor Pereira Gomes. A definir.. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Lourenço Ribeiro Grossi Araujo. A definir.. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Wagner José de Alvarenga Júnior. A definir.. Início: 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Alex Damiany Assis. A definir.. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

3.
Eduardo da Silva Ribeiro. A definir.. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

4.
Carla Caldeira Takahashi. Drift learning. Início: 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Luiz Carlos Bambirra Torres. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais.


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Marcelo Versiani Carneiro. APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA CARACTERIZAÇÃO DE TUBOS DE AÇO. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

2.
Ramon Santos Corrêa. Navegação Autônoma de Vants Baseada em Imagens Orbitais e Métodos de Otimização. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

3.
Yuri Sousa Aurelio. Estudo de Funções de Custo para Redes Neurais com Dados Desbalanceados. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

4.
Carla Caldeira Takahashi. Mapeamento Explícito com Kernel em Aprendizado de Máquinas de Vetores de Suporte. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

5.
Cássio Mendes Fontes. Quantificação por Imagem de Testes Imunocromatográficos de Fluxo Lateral Desenvolvido para a Detecção de Hiv, Hcv e Fob. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

6.
Rafael Xavier Valente. Uma Avaliação da Utilização de Matrizes de Afinidades Na Validação de Agrupamentos de Dados. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

7.
Honovan Paz Rocha. Abordagens Multi-objetivo para o Treinamento de Redes Neurais e Seleção de Características. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

8.
Luiz Carlos Bambirra Torres. Uma Nova Abordagem Baseada em Margem para Seleção de Modelos Neurais. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

9.
Rondinelli Nepomuceno Lima. AVALIAÇÃO DA INCORPORAÇÃO DE ENXOFRE NO CLÍNQUER EM UM FORNO DE CIMENTO. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Antonio de Padua Braga.

10.
Frederico Gualberto Ferreira Coelho. Modelo semi-supervisionado aplicado à previsão da eficiência da Quimioterapia Neoadjuvante no tratamento de Câncer de Mama. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

11.
Francisco Alberto de Andrade Queiroz. Um estudo sobre métodos de kernel para classificação e agrupamento de dados. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

12.
Euler Guimarães Horta. Previsores para a Eficiência da Quimioterapia Neoadjuvante no Câncer de Mama. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

13.
Marcelo Mourão Silva. Uma abordagem evolucionária para o aprendizado semi-supervisionado em máquinas de vetores de suporte. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

14.
Levi Henrique Santana De Lelis. Aprendizagem Semi-Supervisionada aplicada à Engenharia Financeira. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

15.
Antônio Pelli Neto. Redes neurais artificiais aplicadas às avaliações em massa: estudo de caso para a cidade de Belo Horizonte/MG. 2006. 111 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

16.
Ricardo Vieira Ferreira. Previsão de Demanda: Um Estudo de Caso para o Sistema Interligado Nacional. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

17.
Patrícia Teixeira Sampaio. Modelagem Térmica de um Forno Panela Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

18.
Leonardo Max Batista Claudino. Segmentação de fragmentos de texto para localização de placas de automóveis. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

19.
Roberto Andrade Mansur. Extração de conhecimento de bases de dados de convênios de saúde e cooperativas médicas utilizando redes neurais artifciais. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

20.
Marcelo Cherem Ramalho. Ambiente computacional para identificação da ordem de produção estampadas em tarugos de aço da Açominas. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

21.
Fabiano Malta. Modelagem do circuito de moagem da Usina do Sossego (CVRD) através de Redes Neurais Artificiais. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

22.
Bernardo Penna Resende de Carvalho. Novas estratégias para detecção automática de vetores de suporte em Least Squares Support Vector Machine. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

23.
Roberto Coelho Berredo. Uma revisão de modelos e aplicações de neurônios pulsantes. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

24.
Talles Henrique de Medeiros. Treinamento de redes neurais artificiais com otimização multi-objetivo e regularização bayesiana: um estudo comparativo. 2004. 105 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

25.
Alessandro Marques Monteiro. Modelagem neural de um processo de produção de pelotas de minério de ferro. 2004. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

26.
Cristiano Leite de Castro. Sistema inteligente para previsão on-line do índice Ibovespa baseado em redes neurais artificiais. 2004. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

27.
Thiago Turchetti Maia. Estratégias para combinação de boosting e support vector machines. 2003. 237 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

28.
Augusto Santos. Predição de séries financeiras por método de clustering não supervisionado. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

29.
Murilo Saraiva Queiroz. Aprendizado por Reforço com Algoritmos Clássicos e Spiking Neurons. 2002. 139 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

30.
Miroslav Bires. Modelagem do processo de flotação convencional da usina CAUÊ da CVRD através de redes neurais artificiais. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

31.
Éber Machado Duarte. Construção de um agente inteligente baseado em redes neurais artificiais para coleta e classificação de informações disponíveis na internet. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

32.
Jeremias de Freitas Ricardo. Neuromining: um sistema para mineração de dados e redes neurais artificiais. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

33.
João Thomaz Pereira. Identificação de Palavras Isoladas em Ambiente Ruidoso Através de Redes Neurais Artificiais e ICA. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

34.
Marcus Tadeu Pinheiro Silva. CR-SDM - Co-processador reconfigurável para memória esparçamente distribuída de Kanerva. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

35.
Ramon da Cunha Lopes. Aplicação de redes neurais artificiais na recuperação de informação em bases de dados textuais. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Antonio de Padua Braga.

36.
A.L. Carvalho. Modelagem de um reator anaeróbio de manta de lodo utilizando redes neurais artificiais. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Antonio de Padua Braga.

37.
R.A. Teixeira. Controle de um manipulador robótico PUMA 560 utilizando redes neurais artificiais. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

38.
Luiz Fernando Marzano. Modelagem do teor de oxigênio da caldeira 2 da USIMINAS através de redes neurais artificiais. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

39.
M.B. Almeida. Resolução de problemas inversos com redes neurais artificiais: um estudo de caso na área de Química. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

40.
C.N. Nobre. Um estudo comparativo entre técnicas clássica e conexionista de extração de conhecimento e mineração de dados. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Tese de doutorado
1.
Gustavo Rodrigues Lacerda Silva. Distance-Based Clustering Methods for Big Datasets. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

2.
Honovan Paz Rocha. Treinamento Multiobjetivo de Perceptron de Múltiplas Camadas com Representação Esférica de Pesos. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

3.
Luiz Carlos Bambirra Torres. Classificador por Arestas de Suporte (clas): Métodos de Aprendizado Baseados em Grafos de Gabriel. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Antonio de Padua Braga.

4.
Alexandre Wagner Chagas de Faria. Uma Nova Abordagem para Aprendizado de Múltiplas Instâncias, Baseada em Seleção de Instâncias via Estimador de Densidade por Kernel. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

5.
Leonardo José Silvestre. Regularização de Extreme Learning Machines: Uma Abordagem Com Matrizes de Afinidade. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

6.
Euler Guimarães Horta. Aplicação de Máquinas de Aprendizado Extremo ao Problema de Aprendizado Ativo. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

7.
Frederico Gualberto Ferreira Coelho. Seleção semi-supervisionada de características. 2013. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

8.
Maria Fernanda Wanderley. Estudos em Estimação de Densidade por Kernel: Métodos de Seleção de Características e Estimação do Parâmetro Suavizador. 2013. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

9.
Cristiano Leite de Castro. Novos Critérios para Seleção de Modelos Neurais em Problemas de Classificação de Dados Desbalanceados. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

10.
Illya Kokshenev. Aprendizado Multiobjetivo de Redes RBF e de Máquinas de Kernel. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

11.
Bruno Henrique Barbosa. Estudos sobre a equivalência entre máquinas de comitê e redes neurais artificiais treinadas com o algoritmo multi-objetivo. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Antonio de Padua Braga.

12.
Thiago de Souza Rodrigues. Codificação de Sequências de Aminoácidos e sua Aplicação na Classificação de Proteínas utilizando Redes Neurais Artificiais. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

13.
Rogério Martins Gomes. Estudo de uma classe de memórias associativas hierárquicas baseadas em acoplamento de redes neurais artificiais. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

14.
Thiago Turchetti Maia. Aprendizado Transdutivo Baseado em Teoria da Informação e Teoria de Aprendizado Estatístico. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

15.
C.N. Nobre. Desenvolvimento de uma metodologia para previsão de sítios de início de tradução. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

16.
Wilian Soares Lacerda. Projeto e implementação de circuitos classificadores digitais com controle de generalização baseado na regra do vizinho mais próximo modificada. 2006. 218 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Antonio de Padua Braga.

17.
M.B. Almeida. Treinamento de SVMs utilizando técnicas de re-amostragem baseada em erro e estratégias a priori de seleção de amostras. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

18.
Marcelo Azevedo Costa. Controle por modos deslizantes da generalização em aprendizado de redes neurais artificiais. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Antonio de Padua Braga.

19.
Roselito de Albuquerque Teixeira. Treinamento de redes neurais artificiais através de otimização multi-objetivo: uma nova abordagem para o equilíbrio entre a polarização e a variância. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

20.
G. G. Parma. Treinamento de redes neurais artificiais utilizando controle por modos deslizantes e sua aplicação em acionamentos elétricos. 2000. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Coorientador: Antonio de Padua Braga.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Frederico Gualberto Ferreira Coelho. 2018. Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Antonio de Padua Braga.

2.
Luiz Carlos Bambirra Torres. 2017. Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Antonio de Padua Braga.

3.
Frederico Gualberto Ferreira Coelho. 2016. Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Antonio de Padua Braga.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Edson Dimas da Silveira. Um modelo utilizando RNA na previsão do teor de Sílica em um processo de beneficiamento de minério. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

2.
Danilo de Almeida Torres. Sensor virtual de granulometria, através de Redes Neurais, aplicado ao processo de moagem. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

3.
Gláucio Barros Barcelos. Utilizacão de redes neurais artificiais na previsão a medicão de temperatura dos termopares de capela do forno de reaquecimento de placas WB2 da ArcelorMittal Inox Brasil. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

4.
Cíntia Fróes. Rede Neural Artificial para Classificação de Padrões Baseados na Identificação de Fenômenos de Sistema Cardiovascular em Ratos. 2008. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

5.
Bruno Lambertucci Araújo Alberto. Classificação de Padrões por meio de uma Abordagem de Detecção de Classificação de Padrões por meio de uma Abordagem de Detecção de Novidade utilizando Redes Neurais Artificiais. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

6.
José Amador Ribeiro Ubaldo Filho. Modelo Preditivo do Teor de Silício no Ferro-Gusa. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

7.
Reginaldo Rodrigues Braga. Predição do Limite de Resistência de Perfis Estruturais Laminados para Bitola W200X46,1 Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

8.
Anderson Furieri. Desenvolvimento e implementação de um sistema de detecção de presença de material em linhas de laminação de perfis de aço. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Iniciação científica
1.
Carla Takahashi. Aprendizado Semissupervisionado. 2012. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

2.
Felipe Buzatti Nascimento. Interface Gráfica para Projeto de Redes de Distribuição Rurais. 2012. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

3.
Rodolfo Santos Teixeira. Rotinas de Cálculo para Projeto de Redes de Distribuição Rurais. 2012. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

4.
Leonardo Vilela Teixeira. Projeto de Banco de Dados para Projeto de Redes de Distribuição Rurais. 2012. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

5.
Rafael Xavier Valente. Interface Gráfica para Projeto de Redes de Distribuição Rurais. 2011. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

6.
Marcelo Ávila. Rotinas de Cálculo para Projeto de Redes de Distribuição Rurais. 2011. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

7.
Lucas Alves França. Interface Gráfica para Projeto de Redes de Distribuição Rurais. 2011. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

8.
Lucas Soares Santana. Previsão de espacial de demanda de energia utilizando redes neurais artificiais. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

9.
Rafael Xavier Valente. Previsão de espacial de demanda de energia utilizando redes neurais artificiais. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

10.
Rodolfo Santos Teixeira. Projeto de redes rurais. 2009. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

11.
Guilherme Gusman. Projeto de redes rurais. 2009. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

12.
Leonel Andrade Ivo. Projeto de redes rurais. 2009. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

13.
Naísses Zóia de Lima. Sistema para previsão de demanda de energia global e desagregada para o sistema CEMIG. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

14.
Francisco Alberto de Andrade Queiroz. Previsão de demanda de energia utilizando redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

15.
Guilherme José Dias. Previsão global de demanda para o sistema CEMIG. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

16.
Bruno Mourão Silva. Construção de um sistema de previsão de curva de carga de energia elétrica. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

17.
Sinval Timóteo Nascimento. Modelagem de curva de carga através de redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

18.
André Paoliello Modenesi. Detecção de novidades com redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

19.
Thiago Mendonça da Silva. Implementação neural em circuitos programáveis. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

20.
Rafael de Sá Ferreira. Previsão de demanda de energia desagregada para o Sistema CEMIG utilizando redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

21.
Flávio Andrade Costa. Controle de generalização de redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

22.
Manoel Cândido de Lima Ramos. Previsão de curva carga de energia elétrica. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

23.
Mateus Fernandes Araújo. Sistema de previsão de curva de carga de energia elétrica. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

24.
Cidiney José da Silva. Aprendizado transdutivo em redes neurals tipo MLP. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

25.
Euler Horta. Extração de conhecimento em Redes Neurais Artificiais. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

26.
Gustavo Petri. Implementação de Redes Neurais em hardware. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

27.
Guilherme José Dias. Generalização de Redes Neurais. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

28.
Gabriela Torllone de carvalho Ferreira. Modelo estocástico bottom-up para curvas de carga de consumidores residenciais. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

29.
Marcelo Mourão Silva. Estudo de análise dos gases provenientes da eletrólise. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

30.
Rafael de Sá Ferreira. Modelagem neural da produção de zinco. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

31.
Luciane Ferreira. Modelagem neural do processo de purificação de zinco. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

32.
Tiago Tarocco. Modelagem neural do processo de purificação de zinco. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

33.
Daniel de Oliveira Tavares. Modelagem neural do processo de purificação de zinco. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

34.
Manoel Cândido de Lima Ramos. Modelo de curvas de carga com base em dados de campanhas de medição. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

35.
Sinval Nascimento. Modelo de curvas de carga baseado em dados de campanhas de medição. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

36.
Bernardo Penna Resende de Carvalho. Aprendizado em "Support Vector Machines". 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

37.
Daniel Henrique Dominguete Carvalho. Redes RBF e otimização multi-objetivo. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

38.
Luciano Couto Ferreira Leite. Teoria de regularização e sua aplicação em aprendizado de redes neurais artificiais. 2000. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

39.
Glauco Ferreira Gazel Yared. Teoria de regularização e sua aplicação em aprendizado de redes neurais artificiais. 1999. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

40.
Marcelo Azevedo Costa. Estudo das características temporais e dependência entre operações de recuperação de informação em redes neurais artificiais recorrentes. 1999. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

41.
Cássia Regina dos Santos Leite. Teoria de regularização e sua aplicação em aprendizado de redes neurais artificiais. 1999. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

42.
Flávio Luis Cardeal Pádua. Estudo de dependências entre operações de recuperação de informação em redes neurais artificiais recorrentes. 1997. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

43.
Luiz Vinícius Braga Maciel. Aprendizado em Redes Neurais Artificiais. 1996. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.




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