Harold Ivan Angulo Bustos

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  • Última atualização do currículo em 27/09/2018


Possui graduação em Fisica - Universidad Del Valle (1991), mestrado em Engenharia Nuclear pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2003). Tem experiência na área de procesamento de imagem , com ênfase em processamento, analise, modelagem e simulção de sinais/imagens tomograficas , atuando principalmente nos seguintes temas: reconstrução de imagens tomograficas Bayesiana, segmentação de imagem, filtragem de imagens em espaços de escala, visão de maquina, e inteligencia artificial. O foco principal de pesquisa esta direcionado em processamento e analise de imagens de sensoriamento remoto, imagens sísmicas e imagens medicas. Em 2006 participou como pesquisador posdoutor em uma equipe da empresa DRV (Desenvolvimento e representação Virtual Ltda, Rio de Janeiro), que desenvolveu um software para processamento e analise de imagens medicas Dicom, através de uma bolsa de desenvolvimento tecnológico DTI, do programa RHAE-CNPQ. Em 2003-2005 participou como pesquisador posdoutor no programa de engenharia de computação e automação da UFRN-RN atraves de uma bolsa do programa DCR-CNPQ. Em 2008 ate 2010 participou como Posdoutor no programa de posgraduação em Ciencias da Computação da UERN-RN, atraves de uma bolsa do programa PNPD-CAPES, em um projeto de processamento e analise de imagens sísmicas para modelagem de reservatorios petrolíferos. É membro do SBMAC (Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional). É membro da equipe do grupo de processamento de imagens DETI ( Departamento de Teleinformatica da UFC). A partir de 2011 é membro consultor das comissões tecnico/cientificas da ABENDI (Asociação Brasileira de Ensaios Não Destrutivos e Inspeção), entidade técnico/cientifica, sem fins lucrativos, de direito privado, credenciada pela , ABNT e ANP, e reconhecida pelo MCT para ditar normas de qualidade industrial no setor de END (Ensaios não Destrutivos). É membro efetivo da SBC (sociedade brasileira de computação) e a ACM (Association Computer Machine). A partir de 2016 é membro da IEEE RAS ( Robotic Automation Society ), Cap South Brazil, Coordenada pelo Professor Edson Prestes do Instituto de informatica da UFRGS. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Harold Ivan Angulo Bustos
Nome em citações bibliográficas
BUSTOS, H. I. A.;BUSTOS, H.I.A.;BUSTOS, HAROLD IVAN ANGULO;BUSTOS, HAROLD I. A.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Instituto de Ciencias Exatas e Naturais.
Universi. do Estado do Rio Grande do Norte, Faculd. de Ciências Exatas e Naturais, Depto. de Informá., Campus Universitário Central - BR 110, Km 46 - Rua Prof. Antônio Campos, s/n
COSTA E SILVA
59625620 - Mossoró, RN - Brasil
Telefone: (84) 33152225
Fax: (84) 33152196
URL da Homepage: http://www.uern.br


Formação acadêmica/titulação


2000 - 2003
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Melhoramento de Tomografia para Dados Sub-determinados Usando Difusão Anisotropica, Ano de obtenção: 2003.
Orientador: Hae Yong Kim.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Engenharias
1994 - 1998
Mestrado em Engenharia Nuclear.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Metodos de Reconstrução de Imagem usando Feixe divergente e Angulo Limitado,Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Ricardo Tadeu Lopes.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Engenharias
1985 - 1991
Graduação em Fisica.
Universidad Del Valle, UNIVALLE, Colômbia.
Título: Transiciones de fase y desorden protonico en algunas sales ferroelectricas de hidrogeno ligado.
Orientador: Ruben A Vargas.


Pós-doutorado


2008 - 2010
Pós-Doutorado.
Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: processamento de imagens.
2006 - 2006
Pós-Doutorado.
Desenvolvimento e Representação Virtual Ltda., DRV, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2003 - 2005
Pós-Doutorado.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.


Formação Complementar


2010 - 2010
Deconvolução mono e multicanal. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2010 - 2010
Introdução ao processamento sismico usando Promax. (Carga horária: 20h).
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
1) professor disciplina, "calculo numérico computacional" 2) professor disciplina, "gestão ambiental" 3) professor disciplina, "introdução ao processamento de dados"

Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
1) professor da disciplina optativa, "introdução ao processamento digital de imagens" 2) professor da disciplina, "tópicos especiais em inteligencia computacional"

Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
1) professor da disciplina, "calculo numérico computacional" 2) professor da disciplina, " informatica basica"

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
1) professor da disciplina, " introdução ao processamento digital de imagens" 2) professor da disciplina, " informatica basica"

Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
1) professor da disciplina, "calculo numérico computacional". 2) professor da disciplina optativa, "métodos de otimização em engenharia de petróleo "


Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: bolsista CNpq/DCR, Enquadramento Funcional: pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Durante este periodo atual tenho desenvolvido atividades de ensino/pesquisa ,junto ao programa de engenharia de computação e automação da UFRN. Durante este periodo de tempo tenho sido bolsista do CNpq/DCR, processo 303541/03-2

Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Bolsista CNpq/DCR, Enquadramento Funcional: pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Durante este periodo atual tenho desenvolvido atividades de ensino/pesquisa ,junto ao programa de engenharia de computação e automação da UFRN , tenho tambem participado da comissão de bancas julgadoras. Durante este periodo de tempo tenho sido bolsista do CNpq/DCR, processo 303541/03-2

Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Bolsista CNpq/DCR, Enquadramento Funcional: pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Durante este periodo tenho desenvolvido atividades de ensino/pesquisa ,junto ao programa de engenharia de computação e automação da UFRN , tenho tambem participado da comissão de bancas julgadoras. Durante este periodo de tempo tenho sido bolsista do CNpq/DCR, processo 303541/03-2

Atividades

10/2004 - 08/2005
Ensino, engenharia de computação e automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
processamento de sinais
04/2004 - 09/2004
Pesquisa e desenvolvimento , CT-DCA, .

04/2004 - 09/2004
Ensino, engenharia de computação e automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
analise de sistemas lineares
10/2003 - 03/2004
Ensino, engenharia de computação e automação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
analise de sistemas lineares

DRV - Desenvolvimento e Representação Virtual, DRV, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Bolsista DTI-7C, CNPQ, Enquadramento Funcional: COLABORADOR, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Durante o periodo de 05/2006 ate 07/2006 tenho sido bolsista CNPQ/DTI junto à empresa DRV ( Desenvolvimento e representação virtual Ltda., RJ). Eu tenho atuado na area de analise e processamento de imagens medicas como parte do projeto de " analise de nodulos pulmonares " coordenado por Carlos Tadeu. Numero do processo: 383827/2006-0. Neste periodo desenvolvi um simulador de projeções de transmissão tomografica divergente usando configuração de feixe em leque. Durante este periodo de tempo desenvolvi dois softwares de reconstrução de imagens tomografica usando as tecnicas de reconstrução algebraica multiplicativa (MART) e, a tecnica de reconstrução algebraica ( ART). Tambem implementei um software de segmentação de imagens Bayesiana baseado na tecnica de difusão anisotropica robusta. Esta é uma tecnica de segmentação multiescala que aplica o metodo de difundir as regiões das imagens preservando suas arestas.

Atividades

05/2006 - 07/2006
Pesquisa e desenvolvimento , Desenvolvimento e representação virtual Ltda, .


universidad santiago de cali, USC, Colômbia.
Vínculo institucional

1999 - 1999
Vínculo: professor horista, Enquadramento Funcional: professor assistente, Carga horária: 4

Atividades

02/1999 - 05/2000
Ensino, ingenieria de sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
metodos numericos

Universidad Del Valle, UNIVALLE, Colômbia.
Vínculo institucional

1999 - 2000
Vínculo: professor horista, Enquadramento Funcional: professor assistente, Carga horária: 9

Atividades

01/2000 - 05/2000
Pesquisa e desenvolvimento , Engenharia Eletrica, Escola de Engenharia de Sistemas e Computação.

Linhas de pesquisa
processamento de imagem
01/1999 - 05/2000
Ensino, engenheria de sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
introdução a algoritmos e programação
metodos de reconstrução de imagens
metodos numericos e programação

cooperativa multiactiva universitaria nacional-seccional santiago de cali, COMUNA, Colômbia.
Vínculo institucional

1999 - 2000
Vínculo: professor horista, Enquadramento Funcional: professor assistente, Carga horária: 8

Atividades

08/1999 - 12/2000
Ensino, ingenieria de sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
metodos numericos
modelagem operacional I-II


Linhas de pesquisa


1.
processamento de imagem
2.
processamento de imagens tomograficas

Objetivo: Desenvolvimento de metodos estatisticos de reconstruçao de imagens tomograficas para resolver problemas inversos mal-condicionados aplicados em imagiologia medica, geofisica e microscopia de transmissao eletronica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Setores de atividade: Informática; Desenvolvimento de Programas (Software).
Palavras-chave: Maxima Entropia; tomografia; Reconstrucao de imagem Bayesiana.
3.
DETECÇAO E RASTREAMENTO DE CONTORNOS EM IMAGENS ESTATICAS

Objetivo: Desenvolvimento de metodos multiescala para detecçao de contornos em imagens coloridas de tres bandas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Setores de atividade: Informática; Desenvolvimento de Programas (Software).
Palavras-chave: espaço de escala difusão anisotropica; filtragem em espaco de escala.
4.
FILTRAGEM NAO LINEAR DE IMAGENS

Objetivo: Desenvolvimento de tecnicas de restauraçao de imagens coloridas usando analise multiescala.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Setores de atividade: Informática; Desenvolvimento de Programas (Software).
Palavras-chave: filtragem em espaco de escala; espaço de escala difusão anisotropica.
5.
SEGMENTAÇAO MULTIESCALA DE IMAGENS USANDO DIFUSAO ANISOTROPICA ROBUSTA

Objetivo: Desenvolver metodos de analise multiescala baseada em Campos Randomicos Markovianos para segmentaçao de imagens medicas..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Setores de atividade: Informática; Desenvolvimento de Programas (Software).
Palavras-chave: espaço de escala difusão anisotropica; segmentação em espaços de escala.
6.
RECONSTRUCAO ESTATISTICA DE IMAGENS TOMOGRAFICAS

Objetivo: Desenvolvimento de metodos estatisticos para simulaçao e modelagem de problemas inversos mal-condicionados que surgem em aplicaçoes de imagiologia medica, imagiologia geofisica e, microscopia de transmissao eletronica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: processamento de imagens.
Setores de atividade: Informática; Desenvolvimento de Programas (Software).
Palavras-chave: Maxima Entropia; tomografia; Reconstrucao de imagem Bayesiana; tomografia sismica; espaço de escala difusão anisotropica.


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Implementação de uma SVM para Estimação de Estruturas Dinâmicas do Tórax Usando Dados de Ressonância Magnética/PET
Descrição: Projeto tem por finalidade desenvolver uma técnica de aprendizado de maquina nomeada SVM-Maquina de Suporte Vetorial, para estimar modelos de previsão espaço-temporal de imagens de tumor 3D a partir de sequencias temporais de tomografias de pulmão..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Artur Afonso Amaro Araujo - Integrante.Número de orientações: 1
2014 - 2017
Modelagem Estatística e Processamento de Imagens SAR em Aplicações de Monitoramento Ambiental
Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de novos algoritmos de processamento digital de imagens (PDI) que têm por base os modelos estatísticos de dados de radar de abertura sintética (SAR) e PolSAR (SAR polarimétrico). Estes algoritmos serão empregados em monitoramento de desastres ambientais em áreas de reservas biológicas (REBIOs) e de proteção ambiental (APAs), regiões oceânicas e zonas costeiras brasileiras que estão submetidas ao avanço da ocupação urbana e zonas estão sob a ação da indústria de petróleo. Ademais, abordaremos problema do derramamento de óleo em áreas costeiras e oceânicas, utilizando modelagem estatística, processamento e análise de imagens SAR e PolSAR sintéticas e reais. Regiões que estão sob a influência da indústria petrolífera como áreas do entorno de refinarias de petróleo, rotas marítimas nacionais e internacionais de transporte de petróleo, regiões de extração de petróleo onshore e offshore, etc., estão sob risco potencial de derrames acidentais (ex. vazamentos) e criminosos (ex. lavagem de tanques de petroleiros). Imagens periódicas destas regiões constituem fontes relevantes no monitoramento de desastres ambientais (ex. derrames de óleo, etc.) e da exploração predatória de recursos naturais (ex. desmatamento em APAs, etc)...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Fatima de Medeiros Sombra - Coordenador / Alejandro Frery - Integrante / Daniela Uzhisima - Integrante / Volodymyr Lukin - Integrante / Francisco Nivando - Integrante / Regis Cristiano - Integrante / Gladeston da Costa Leite - Integrante / Marcelo Marques Simões de Souza - Integrante / Francisco Alixandre Avila Rodrigues - Integrante / Ricardo Holanda Nobre - Integrante / Farias Cardoso Oliveira - Integrante / Jeová Farias Sales Rocha Neto - Integrante / Yuri Witney Feitoza - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal do Ceará - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1
2012 - 2014
Métodos de predição de movimento de fluídos a partir de sinais sísmicas em tempo de lapso: aplicações à indústria de gás/petróleo (Edital FAPERN/CNPQ, PPP IV 2012)
Descrição: O declínio da produção de um reservatório é algo comum e natural. Com isso, técnicas são usadas objetivando manter e até mesmo aumentar a recuperação de petróleo e gás dos reservatórios. Dentre elas podemos destacar o uso dos métodos de recuperação que buscam manter a pressão do reservatório e deslocar o óleo para o poço produtor. Porém, a maior parte do óleo tende a deslocar-se para outras camadas e não só para os poços. Assim, uma solução capaz de monitorar este deslocamento e mesmo prever posições futuras desses fluidos é um processo bastante relevante. Ou objetivo deste projeto é desenvolver métodos para previsão de séries temporais de sinais sísmicas 2D, obtidas em tempo de lapso, visando o monitoramento de gás/óleo em reservatórios petrolíferos em regime de produção e exploração..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Dickson Nascimento Dantas - Integrante / Samuel Alves Araujo - Integrante.Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte - Auxílio financeiro.
2011 - 2012
Métodos de imageamento tomográfico usando dados de radar GPR modelados numericamente para simulação de vazamento de petróleo em dutos sub-terrâneos :aplicações a industria de gás/petroleo
Descrição: Tecnicas de imageamento por radar GPR são atualmente utilizadas para observar estruturas no subsolo. Sendo assim neste projeto eu estou usando esta tecnica de imageamento para fazer modelagem de feições do interior da terra visando a detecção e o monitoramento do Vazamento de oleo e gas a partir de dutos subterraneos;.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Integrante / Kerolyne Paiva Soares - Integrante.Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.
2010 - 2012
Desenvolvimento de um software de imageamento tomográfico para monitoramento de dutos em áreas de risco a partir de sinais modelados de radar GPR: aplicações na indústria de gás e petróleo
Descrição: Atualmente, existe um grande interesse na comunidade de pesquisadores da área de Processamento de Imagens em resolver alguns problemas inversos de reconstrução de imagens aplicada à inspeção industrial, considerados de grande relevância tecnológica pelo seu potencial impacto sócio-econômico. Esses problemas abrangem diversas áreas que envolvem processos de computação intensiva da informação, haja vista a necessidade de processamento de algoritmos computacionalmente intensos. Uma aplicação desta técnica de tomografia surge em problemas inversos em geo-engenharia para monitorar feições geológicas usando dados de radar GPR (Ground Penetrating Radar) em configuração inter-poço ou em modo de reflexão. Neste caso, o processo de imageamento da fonte de radar GPR com relação ao objeto alvo é altamente anisotrópico ou em ângulo limitado. Esta restrição limita e dificulta a representação visual dos dados, bem como sua análise, por meio de métodos computacionais convencionais, tais como Transformada Rápida de Fourier, Retroprojeção Filtrada, Retroprojeção e Convolução. É portanto, de muita relevância, o desenvolvimento de novas metodologias computacionais, o aprimoramento de técnicas de imageamento e o desenvolvimento de métodos robustos para este domínio. Neste cenário são abordadas técnicas de imageamento estatísticas baseadas em inferência Bayesiana que odem contornar o problema de gerar imagens de alta qualidade mesmo diante de um cenário com dados de aquisição limitados. O Rio Grande do Norte possui importante produção petrolífera em terra. Portanto, desenvolver tecnologias computacionais que visem o monitoramento da malha dutoviária subterrânea neste estado pode ser estratégico para a região nordeste. A visualização das feições de dutos subterrâneos de óleo e gás constitui-se em uma tecnologia importante para avaliar a integridade estrutural desses dutos em regiões de alto risco geológico...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Kerolyne Paiva Soares - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2009 - 2010
Desenvolvimento de metodos de reconstrução de imagem de vagarosidade a partir de sinais sismicas com ruido de rolamento
Descrição: Neste projeto se desenvolveram tecnicas de inversão sismica usando o algoritmo de otimização gradiente conjugado desenvolvido por Sergey Fomel para reconstroir o perfil 2D da vagorisidade. Foi usado tambem o filtro de regularização baseado na difusão anisotropica de Malik-Perona junto com o filtro Median para realcar as feiçoes geologicas dos refletores imageados no espaço de vagarosidade. A nossa abordagem mostrou ser entao adequada para filtrar o ruido de rolamento presente nos sinais sismicos depois de feita a inversão ou reconstrução do modelo de vagarosidade.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Claúbio Landney Lima Bandeira - Integrante.Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.Número de orientações: 1
2009 - 2009
Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas
Descrição: Madagascar é uma das mais importantes bibliotecas de processamento de sinais e imagens sísmicas desenvolvidas no mundo. Esta biblioteca foi desenvolvida pela University of Texas-Austin (EUA) e liberada em 2006 para a comunidade internacional. A mesma é uma baseada na tecnologia de software livre e código fonte aberto sob a licença GNU-GPL, a qual possui mais de 3300 testes e programas especializados em processamento sísmico. No contexto deste projeto, será instalada a biblioteca Madagascar e serão realizadas a sua análise, avaliação e viabilidade para uso em modelagem e simulação numérica de reservatórios de hidrocarbonetos, contribuindo para a transferência de tecnologia de software para a indústria petrolífera local, regional e nacional...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Claúbio Landney Lima Bandeira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2009 - 2009
Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas
Descrição: Madagascar é uma das mais importantes bibliotecas de processamento de sinais e imagens sísmicas desenvolvidas no mundo. Esta biblioteca foi desenvolvida pela University of Texas-Austin (EUA) e liberada em 2006 para a comunidade internacional. A mesma é uma baseada na tecnologia de software livre e código fonte aberto sob a licença GNU-GPL, a qual possui mais de 3300 testes e programas especializados em processamento sísmico. No contexto deste projeto, será instalada a biblioteca Madagascar e serão realizadas a sua análise, avaliação e viabilidade para uso em modelagem e simulação numérica de reservatórios de hidrocarbonetos, contribuindo para a transferência de tecnologia de software para a indústria petrolífera local, regional e nacional...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Claúbio Landney Lima Bandeira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2010
Desenvolvimento de algoritmos usando inversão sismica AVO para monitoramento de fluidos a partir dados sismicos OFFSHORE/ONSHORE: aplicaçoes à industria de gàs/petroleo
Descrição: Atualmente, existe um grande interesse na comunidade de pesquisadores da área de sismica, em resolver alguns problemas inversos, considerados de grande relevância tecnológica pelo seu potencial impacto sócio-econômico. Esses problemas abrangem diversas áreas que envolvem processos de computação intensiva da informação. Um exemplo de problema inverso relevante, ocorre no imageamento sismico conhecido como "Inversão Sismica AVO". A aplicação desta técnica de inversão sismica é usada para identificar e modelar feiçoes de rochas porosas de estruturas geológicas do interior da terra com potencial para conter oleo. É muito importante o desenvolvimento de metodologias robustas de imageamento sismico, principalmente em geologias complexas de dificil iluminação sismica. Este projeto adquiriu uma biblioteca livre, sob licencia GPL, de processamento sismico, nomeada MADAGASCAR, para processamento, e análise de sinais sismicas. O desempenho desta biblioteca foi avaliado usando dados sismicos Marinhos de um reservatório petrolifero OFFSHORE, liberados publicamente pela Multinacional Petrolifera Chevron-Mobil para pesquisa basica. Metodos de inversão sismica usando aproximação MAP (Maximum A Posterior), foram implementados para processar dados sismicos marinhos obtidos a partir de um reservatorio petrolifero do Mar do Norte, na Escocia, explorado pela Chevron-Mobil. Um algoritmo de inversão sismica MAP, permitiu reconstroir um modelo de velocidade (no espaço de vagarosidade), em alta resolução, a partir dos dados simicos marinhos (contendo multiplas). Neste aplicação OFFSHORE, as sinais das ondas sismicas primarias e as multiplas (associadas ao ecco sismico marinho), ambas as sinais ficam bem separadas no espaço de vagarosidade, permitindo assim, uma interpretação mais racional e acurada do modelo de velocidade reconstroido. Este algoritmo MAP, tambem foi aplicado sobre dados simicos terrestres contendo ruido Ground Roll..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Claúbio Landney Lima Bandeira - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra.
Número de produções C, T & A: 1
2003 - 2005
Metodos de soluçao de problemas inversos mal-condicionados usando aprendizagem estatistica Bayesiana
Descrição: Uma das areas de pesquisa interdisciplinar mais ativas em ciencias e engenharia tem a ver com a tematica relacionada com a solucao de problemas inversos mal-condicionados. Problemas inversos de reconstrucao de imagem surgem em aplicacoes diversas como a microscopia de trasmissao eletronica 3D, radiologia medica 3D, electroencefalografia 3D, tomografia geofisica 3D, entre outras. Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver metodos de reconstruçao de imagens usando tecnicas de analise Bayesiana para simulaçao e modelagem numerica de problemas inversos mal-condicionados visando aplicaçoes em tomografia de raios-x, tomografia geofisica e, microscopia de transmissao eletronica. Particularmente foi dada enfase a tecnica de reconstrucao de imagem nomeada de Maxima Entropia. Os algoritmos estatisticos de reconstrucao de imagem desenvolvidos durante o projeto foram testados com dados de aquisicao de imagem sinteticos simulados artificialmente..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Projetos de extensão


2017 - Atual
Predição de eventos e falhas no sistema elétrico da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte usando termografia
Descrição: Este projeto busca com a aplicação da termografia por meio de um câmera térmica executar predições nos sistemas elétricos da instituição de modo a propiciar melhorias no funcionamento e na redução de custos. A termografia é uma técnica que permite mapear um corpo ou uma região para distinguir as áreas com diferentes níveis de temperaturas, por meio de imagens coloridas. Para isto, emprega-se um dispositivo denominado câmera de termovisão. Este equipamento já se encontra no departamento de informática, cujo o modelo PEC T3 atender aos requisitos necessários para as atividades previstas. Após a análise sistemática dos dados gerados por meio de gráficos e imagens termográficas, serão produzidos relatórios técnicos com conteúdo significativo e recomendações sobre os equipamentos em condições reais de trabalho. Estes relatórios funcionaram como ferramenta para o gestor do setor responsável na tomada de decisões mais precisas, aumentando a sua confiabilidade com diminuição das interrupções não programadas. Além disto, estes relatórios técnicos visam fornece subsídios a gerência de manutenção na redução de custos, uma vez que proporcionará um aumento na vida útil dos equipamentos reduzindo as sobrecargas e com a minimização das manutenções corretivas. atividades complementares, pois estaremos inserindo o aluno da graduação em ações de extensão para que o mesmo possa contemplar tal exigência do curso..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / EVERTON NOTREVE - Coordenador / Andre Pedro Fernandes Neto - Integrante.


Projetos de desenvolvimento


2017 - Atual
Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação,
Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
2006 - 2006
DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS
Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Membro de comitê de assessoramento


2010 - Atual
Agência de fomento: Agencia Brasileira de Ensaios não Destruivos e Inspeção


Revisor de periódico


2002 - 2002
Periódico: International Journal of Imaging System & Technology
2011 - Atual
Periódico: Revista Brasileira de Geofísica (Impresso)
2013 - Atual
Periódico: Journal of Applied Geophysics
2013 - Atual
Periódico: Digital Signal Processing (Print)
2015 - Atual
Periódico: Boletim de Ciências Geodésicas (Impresso)


Revisor de projeto de fomento


2015 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: PROCESSAMENTO GRAFICO.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica/Especialidade: Matematica aplicada a geofisica.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: processamento de imagens.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2008
Premio MERITO DO IMIGRANTE, Conselho editorial da acadêmia brasileira de historia, cultura, genealogia e haraldica.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
Bandeira, C. L. L.2010Bandeira, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; BUSTOS, H. I. A. . ALGORITMO PARA A RECONSTRUÇÃO DA IMAGEM DA VAGAROSIDADE A PARTIR DE SINAIS SÍSMICOS CORROMPIDOS COM RUÍDO GROUND ROLL. Holos (Natal. Online), v. 04, p. 160-166, 2010.

2.
VARGAS, R. A.1992VARGAS, R. A. ; BUSTOS, H. I. A. . Phase transition and proton disordering in some ferroelectric hydrogen-bonded lead salts. Solid State Ionics (Print), North Holland, v. 53, n.56, p. 1302-1304, 1992.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
BUSTOS, H. I. A.; Dantas D. N. . Métodos de Estimação de Movimento de Fluidos em Meios Porosos. 1. ed. Deutschland / Niemcy: Verlag, 2016. v. 1. 133p .

2.
Bandeira, C. L. L. ; BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. S. P. . Modelagem sísmica em reservatórios petrolíferos: Métodos de previsão de series temporais de dados sísmicos co-registrados aplicados à reservatórios petrolíferos. 1. ed. Saarbrücken, Germany: Verlag/Editora: Novas edições acadêmicas/ OmniScriptum GmbH & Co. KG, 2014. v. 1. 62p .

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FERREIRA, HELBER R. ; BUSTOS, HAROLD I. A. ; FIGUEROLA, WILFREDO B. . Análise do Desempenho de Algoritmos em Tomografia de Impedância Elétrica no Diagnóstico de Câncer de Mama. In: XXXV CNMAC Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2015, Natal, 2014. v. 3.

2.
ARAÚJO, SAMUEL A. ; BUSTOS, HAROLD IVAN ANGULO . Técnica de pré-processamento aplicada em imagens sísmicas do tipo AVO para monitoramento de poços petrolíferos. In: XXXV CNMAC Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2015, Natal, 2014. v. 3.

3.
Helber R. Ferreira ; BUSTOS, H. I. A. ; Wilfredo F. Blanco . Simulation Inverse Problems of Reconstruction of Image Data Using Patterned Electrical Impedance Tomography Female Breast. In: 16th International Conference on E-health Networking, Application & Services, 2014, Natal. IEEE HEALTHCOM 2014, 2014. p. 1-6.

4.
SIULVA, V. F. L. ; BUSTOS, H. I. A. . Interpolação de Imagens Médicas Usando Métodos de Reconstrução Algébrica para Renderização 3D. In: Escola Potiguar de Computação e Suas Aplicações, 2014, SANTA CRUZ. EPOCA. Natal, 2014.

5.
Dantas D. N. ; BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. S. P. ; Bandeira, C. L. L. . Previsão de Serie Temporal de Sinais Sísmicos AVO utilisando Redes Neurais. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza. XI SBAI SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AUTOMAÇÃO INTELIGENTE, 2013. v. 1. p. 1-6.

6.
Helber R. Ferreira ; BUSTOS, H. I. A. ; Wilfredo F. Blanco . Análise do Desempenho de Algoritmos em Tomografia de Impedância Elétrica no Diagnóstico de Câncer de Mama. In: EPOCA, 2013, Mossoró. Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações 2013. Mossoró: UFERSA, 2013. p. 32-37.

7.
Samuel A. Araujo ; BUSTOS, H. I. A. . Estimação do Fluxo Óptico a Partir do Uso do Filtro Anisotrópico para Remoção de Ruídos. In: EPOCA, 2013, Mossoró. Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações 2013. Mossoró: UFERSA, 2013. p. 62-67.

8.
Sousa, W. R. N ; Bandeira, C. L. L. ; Ewerton C. Ribeiro ; CASTRO, A. F. ; BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. . MONITORING OF DESERTIFICATION PROCESSES THROUGH TREND ESTIMATES OF TIME SERIES. In: Geographic Object-Based Image Analysis - GEOBIA, 2012, Rio de Janeiro. Proceedings of the 4th GEOBIA, 2012. v. 1. p. 561-565.

9.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, C. L. L. ; Ewerton C. Ribeiro . Predição de Fluidos em um Reservatório Petrolífero Utilizando Métodos de Previsão de Séries Temporais. In: V e-Science Workshop 2011, 2011, Natal. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2011. v. 1. p. 967-974.

10.
BUSTOS, H. I. A.; Bandeira, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; Ewerton C. Ribeiro . PREDICTION OF FLUID IN A PETROLEUM RESERVOIR USING TIME SERIES FORECASTING METHODS BASED ON IMAGE CO-REGISTRATION. In: IADIS INTERNATIONAL CONFERENCE APPLIED COMPUTING, 2011, RIO DE JANEIRO. Iadis International Conference Applied Computing, 2011.

11.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, C. L. L. . A Maximum A Posterior Regularized Inversion in Slowness Space From Land Seismic Signal Corrupted by Ground Roll Noise. In: IWSSIP - 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing., 2010, Rio de Janeiro. 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Rio de Janeiro : IEEE Xplore, 2010.

12.
Bandeira, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; BUSTOS, H. I. A. . Algoritmo para Reconstrução da Imagem da Vagarosidade a partir de Sinais Sísmicos Corrompidos com Ruído Ground Roll.. In: ESCOLA POTIGUAR DE COMPUTAÇÃO E SUAS APLICAÇÕES, 2010, Mossoro. EPOCA 2010, 2010.

13.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S. . MULTI-VALUED TRAVEL-TIME SEISMIC MODELING USING EIKONAL EQUATION AND PARAMETRIZATION OF VELOCITY FIELDS VIA 2D RATIONAL FUNCTION FITTING. In: CILAMCE, 2009, ARMAÇÃO DOS BUZIOS. XXX Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009.

14.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, C. L. L. . A MAP algorithm for AVO seismic inversion based on the mixed (L2, non-L2) norms to separate primary and multiple signals in slowness space. In: IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV), 2009, Snowbird, Utah. In: 2009 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV), 2009. p. 1-6.

15.
BUSTOS, H.I.A.; HAE YONG KIM . Reconstruction-Diffusion: An Improved Maximum Entropy Reconstruction Algorithm Based on the Robust Anisotropic Diffusion. In: , 2005, Natal. . v. 0. p. 215-219.

16.
BUSTOS, H. I. A.; KIM, H. Y. . Reconstrução-Difusão: Um Algoritmo de Reconstrução MENT Melhorado Baseado em Difusão Anisotrópica Robusta. In: VIII Congresso Brasileiro de Fisica Medica, 2003, Porto Alegre RS. Reconstrução-Difusão: Um Algoritmo de Reconstrução MENT Melhorado Baseado em Difusão Anisotrópica Robusta/Proceedings do VIII Congresso Brasileiro de Fisica Medica, 2003.

17.
BUSTOS, H. I. A.; KIM, H. Y. . Color Image Edge Detection by Robust Anisotropic Diffusion. In: IEEE International Telecommunications Symposium, 2002, Natal, Brazil. COLOR IMAGE EDGE DETECTION BY ROBUST ANISOTROPIC DIFFUSION/ ITS2002 International Telecomunications Symposium, 2002. p. 516-521.

18.
BUSTOS, H. I. A.; KIM, H. Y. ; LOPES, R. T. . Image Reconstruction Using Divergent Beams Distributed over Limited Angle. In: 2002 IEEE Int. Conference on Image Processing, 2002, Rochester. IMAGE RECONSTRUCTION USING DIVERGENT BEAMS DISTRIBUTED OVER LIMITED ANGLE/ proceedings ICIP 2002, 2002. v. II. p. 445-448.

19.
BUSTOS, H. I. A.; KIM, H. Y. ; LOPES, R. T. . Metodo de Reconstrução de Imagens Usando Feixe Divergente Distribuido em Angulo Limitado. In: 19 simposio brasileiro de telecomunicações, 2001, fortaleza. Metodo de Reconstrução de Imagens Usando Feixe Divergente Distribuido em Angulo Limitado / 19 simposio brasileiro de telecomunicações, 2001.

20.
VARGAS, R. A. ; BUSTOS, H. I. A. ; J. E. Diosa . Movilidad protónica y desorden estructural en PbHPO4. In: In: XIV Congreso Nacional de Física, 1991, Barranquilla.. Anales del XIV Congreso Nacional de Física. Barranquilla: Universidad del Norte, 1991, 1991. p. 73-90.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
BUSTOS, H. I. A.; KIM, H. Y. ; LOPES, R. T. . New image reconstruction method from fan-beam projections in limited angle. In: IV WORKSHOP DO SISTEMA BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO(SIBRATI), 2000, Sao paulo. New image reconstruction method from fan-beam projections in limited angle/ IV WORKSHOP DO SISTEMA BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO(SIBRATI), 2000.

Apresentações de Trabalho
1.
BUSTOS, H.I.A.. Implementação de Redes Neurais Artificiais na Modelagem Preditiva de Series Temporais Multivariadas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Samuel A. Araujo ; BUSTOS, H. I. A. ; ALOISE, D. . A utilização de metodos de aprendizado para previsão de series temporais multivariadas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
BUSTOS, H.I.A.. Image reconstruction algorithms using technique of Bayesian machine learning and its applications at molecular imaging. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, C. L. L. . DESENVOLVIMENTO DE UMA ROTINA PARA INVERSÃO SISMICA DENTRO DA BIBLIOTECA DE PROCESSAMENTO SISMICO MADAGASCAR. 2009.

2.
Figueiro W. M. ; BUSTOS, H. I. A. . SOFTWARE PARA A MODELAGEM DO RAIO SISMICO E COMPUTO DO TEMPO DE TRANSITO DE ONDAS SISMICAS. 2008.

3.
BUSTOS, H. I. A.; KIM, H. Y. . simulador de projeções de transmissão tomografica 1D. 2006.

4.
BUSTOS, H. I. A.; KIM, H. Y. . Kit Softwares de reconstrução de imagem. 2006.

5.
BUSTOS, H. I. A.; KIM, H. Y. . software de filtragem/segmentação de imagens cinza/coloridas. 2006.


Demais tipos de produção técnica
1.
DANTAS, A. ; BUSTOS, H. I. A. . Minicurso oferecido dentro da programação do evento EPOCA 2014: Processamento de Imagens com Matlab. 2014. .

2.
BUSTOS, H. I. A.. Processamento de Dados Sismicos para Prospecção de Petroleo. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

3.
BUSTOS, H. I. A.. Algoritmos e Metodos de Reconstrução de Imagem em Tomografia: Aplicações em Imageamento Biomedico. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

4.
BUSTOS, H. I. A.. Algoritmos e Metodos de Reconstrução de Imagem em Tomografia: Aplicações em Imageamento Biomedico. 2009. .

5.
BUSTOS, H. I. A.. Metodos Bayesianos de Reconstrução de Imagem: Aplicações à Industria de Gas/Petroleo-Sismica 4D. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

6.
BUSTOS, H. I. A.; Carlos Tadeu Alves . DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA SEGMENTAÇÃO E RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS MEDICAS IMPLANTADO NA EMPRESA DRV/ RJ.. 2006. (Relatório de pesquisa).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 BUSTOS, H.I.A.; Dantas D. N. . Metodo de estimativa e previsão de movimento em series temporais de imagens. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020150098154, título: "Metodo de estimativa e previsão de movimento em series temporais de imagens" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 30/04/2015Instituição(ões) financiadora(s): Uern-Universidade do estado do Rio Grande do Norte Instituto Federal da Paraíba//IFPB.

2.
 BUSTOS, H.I.A.; Samuel A. Araujo ; ALOISE, D. . UM METODO DE PREVISÃO DE SERIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS COM ARVORES DE DECISÃO NO DOMINIO DA FREQUENCIA. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160111323, título: "UM METODO DE PREVISÃO DE SERIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS COM ARVORES DE DECISÃO NO DOMINIO DA FREQUENCIA" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito PCT: 17/05/2016Instituição(ões) financiadora(s): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
ALOISE, D.; BUSTOS, H. I. A.; PAULA JUNIOR, I. C.; SANTOS, A. M.. Participação em banca de Samuel Alves Araujo. Estimação e Modelagem Preditiva de Recursos Hídricos, Usando Sequencias de Dados de Sensoriamento Remoto, obtidos em Tempo de Lapso. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

2.
BUSTOS, H.I.A.; CASTRO, A. F.; Sombra M. F. Participação em banca de Wannyemberg Dantas. Modelagem e Monitoramento do Processo de Desertificação: Estimativas Geradas por Redes Neurais Artificiais com Informações Extraídas de Séries de Imagens NDVI. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UERN-UFERSA.

3.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. S. P.; DORIA NETO, A. D.. Participação em banca de Dickson Bruno. analise de sereis temporais de sinais sísmicas AVO usando redes neurais artificiais. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UENR-UFERSA.

4.
LOPE, D. C.; CASTRO, A. F.; BUSTOS, H. I. A.. Participação em banca de Bruno Ramon de Almeida e Silva. sistema de contagem automática de objetos utilizando processamento digital de imagens em dispositivos moveis. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UERN-UFERSA.

5.
SILVA, M. P. S.; BUSTOS, H. I. A.; J. L. de Deus; Sombra M. F. Participação em banca de Claubio L. Bandeira. Implementação de algoritmos para previsão de series temporais a partir de sequencias do sinal sismico AVO:Aplicações a industria de gàs/petroleo. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

6.
SILVA, M. P. S.; BUSTOS, H. I. A.; Sombra M. F; LIBERALINO, H.. Participação em banca de Kerolyne Paiva. METODOS DE PROBLEMAS INVERSOS EM TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA PARA MONITORAMENTO DE DUTOS DE PETROLEO SUBTERRANEOS. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

7.
J. L. de Deus; BUSTOS, H. I. A.. Participação em banca de Francisco Leonardo da Costa. Projeto e Analise de Modulações QAMS Sobre Toro via Geometria Diferencial. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
BUSTOS, H. I. A.; LIBERALINO, H.; SILVA, M. S. P.. Participação em banca de Samuel Alves Araujo.Implementação de algoritmos estatísticos para predição de movimento de fluidos em reservatórios petrolíferos a partir de sequencias de dados sísmicos em tempo de lapso: aplicações à industria de gás/petróleo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

2.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S.; LIBERALINO, H.. Participação em banca de Aristótels Línine.interpolação de dados de sensoriamento remoto usando métodos estatísticos de reconstrução de imagens. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

3.
BUSTOS, H. I. A.; LIBERALINO, H.; SOARES, R.. Participação em banca de Vladimir Ferreira Lúcio da Silva.interpolação de imagens medicas usando métodos de reconstrução de imagens para visualização rendering 3D. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

4.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S.; Junior C. F. Participação em banca de JOSÉ JAILSON PAIVA DE OLIVEIRA.MODELOS DE REGRESSÃO DE GEOIMAGENS DE SATÉLITES USANDO SÉRIES TEMPORAIS PARA MONITARAMENTO DE PROCESSOS DE DESERTIFICAÇÃO DO SEMIÁRIDO. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

5.
SILVA, M. P. S.; BUSTOS, H. I. A.; J. L. de Deus. Participação em banca de Claúbio Landney Lima Bandeira.Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
LOPE, D. C.; CASTRO, A. F.; BUSTOS, H. I. A.. sistema de classificação de imagens medicas baseado em dispositivos moveis. 2014. PPgCC UENR-UFERSA.

2.
BUSTOS, H. I. A.; Wilfredo F. Blanco; DORIA NETO, A. D.. analise dos algoritmos de classificação e regressão aplicados no processamento de imagens de sensoriamento remoto. 2014. PPgCC UENR-UFERSA.

3.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. S. P.; MARQUES, R. P.. Banca de Dickson Dantas "predição e reconhecimento de sinal sísmica AVO usando métodos de previsão de series temporais e redes neurais". 2013. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

4.
CASTRO , A. F.; RAMOS, K. D.; ARAUJO, S. R. F.; BUSTOS, H. I. A.. Comitê Avaliador do III Workshop Técnico-Científico de Computação e do III Workshop de Sistemas Embarcados do Semiárido do Nordeste,. 2013. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

5.
LOPE, D. C.; CASTRO, A. F.; ARAUJO, S. R. F.; BUSTOS, H. I. A.. sistema de contagem de objetos usando dispositivos moveis e analise de imagens. 2013. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

6.
BUSTOS, H. I. A.. Membro de comite da ABENDI (associação brasileira de ensaios não destrutivos). 2011. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

7.
ALVES FILHO, S. E.; Antonio O. Filho; BUSTOS, H. I. A.. Aula de analise de complexidade de algoritmos. 2010. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

8.
COSTA, J. A. F.; GONCALVES, L. M. G.; BUSTOS, H. I. A.. Revalidação de titulo de Doutorado Obtido por Bruno Motta de Carvalho expedido pela Universidade de Pensilvania-EUA em 24 de Outubro de 2003. 2004. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Primeiro Encontro de Computação do Oeste Potiguar (ECOP).?Incubando uma Grande Ideia: A Interiorização de Startups?. 2016. (Encontro).

2.
III Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação. Desenvolvimento de um novo metodo para estimação e previsão de imagens em movimento. 2015. (Exposição).

3.
V FEIRA DE CIENCIA do SEMIARIDO POTIGUAR. DESENVOLVIMENTO DE UMA NOVA SUBSTANCIA NATURAL PARA ELIMINAÇÃO DE GRIPE VIRAL. 2015. (Feira).

4.
IEEE 16th International Conference on E-health. Simulation Inverse Problems of Reconstruction of Image Data Using Patterned Electrical Impedance Tomography Female Breast. 2014. (Congresso).

5.
III Congresso FAPERN de Ciência, Tecnologia e Informação do Rio Grande do Norte. Implementação de Redes Neurais Artificiais Para Modelagem, Estimação e Previsão de Movimento de Fluidos em Reservatórios Petrolíferos em Tempo de Lapso. 2014. (Congresso).

6.
III SEMINARIO DOS GRANDES DESAFIOS DA COMPUTAÇÃO NO BRASIL (SEGUNDA FASE).Modelagem, Estimação e Previsão de Movimento de Fluidos em Reservatórios Petrolíferos Usando Técnicas de Reconhecimento de Padrões e Redes Neurais Artificiais. 2014. (Seminário).

7.
IADIS-INTERNATIONAL CONFERENCE APPLIED COMPUTING. PREDICTION OF FLUID IN A PETROLEUM RESERVOIR USING TIME SERIES FORECASTING METHODS BASED ON IMAGE CO-REGISTRATION. 2011. (Congresso).

8.
EPOCA. 2010. (Encontro).

9.
INTERNATIONAL CONFRENCE ON SYSTEMS, SIGNALS AND IMAGE PROCESSING. A Maximum A Posterior Regularized Inversion in Slowness Space From Land Seismic Signal Corrupted by Ground Roll Noise. 2010. (Congresso).

10.
Semana de Inverno de Geofisica. 2010. (Outra).

11.
CILAMCE. MULTI-VALUED TRAVEL-TIME SEISMIC MODELING USING EIKONAL EQUATION AND PARAMETRIZATION OF VELOCITY FIELDS VIA 2D RATIONAL FUNCTION FITTING. 2009. (Congresso).

12.
I SEMANA DE GEOFISICA DA UFRN. 2009. (Seminário).

13.
International Neuroscience Symposium of Natal. 2004. (Simpósio).

14.
VIII Congresso Brasileiro de Fisica Medica. Reconstrução-Difusão: Um Algoritmo de Reconstrução MENT Melhorado Baseado em Difusão Anisotrópica Robusta. 2003. (Congresso).

15.
International Telecommunications Symposium 2002.Color Image Edge Detection by Robust Anisotropic Diffusion. 2002. (Simpósio).

16.
Simposio Brasileiro de Telecomunicações.Metodo de Reconstrução de Imagens Usando Feixe Divergente Distribuido em Angulo Limitado. 2001. (Simpósio).

17.
IV WORKSHOP DO SISTEMA BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO (SIBRATI).New image reconstruction method from fan-beam projections in limited angle. 2000. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BUSTOS, H. I. A.; J. L. de Deus ; SILVA, M. P. S. . VII Salão de iniciação cientifica da UERN. 2010. (Exposição).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Eduardo Garcia. Modelagem de dados EEGs para previsão de surtos de epilepsia usando inteligência computacional. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrados ciências da computação) - PPgCC UERN-UFERSA. (Coorientador).

Iniciação científica
1.
Artur Afonso Amaro Araujo. Implementação de uma SVM para Estimação de Estruturas Dinâmicas do Tórax Usando Dados de Ressonância Magnética/PET. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Romulo Galdino da Rocha Lima. Metodos de estimação e previsão de series temporais de geoimagens usando aprendizado de maquina. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UENR-UFERSA, . Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

2.
Samuel Alves Araujo. MÉTODOS INTELIGENTES PARA PREVISÃO DE SERIES TEMPORAIS EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO NDVI. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UERN-UFERSA, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

3.
WANNYENBERG DANTAS. Modelagem e Monitoramento do Processo de Desertificação: Estimativas Geradas por Redes Neurais Artificiais com Informações Extraídas de Séries de Imagens NDVI. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

4.
Dickson Bruno. Modelagem de series temporais de dados de imagens sismicas segmentadas, em tempo de lapso, usando redes neurais artificiais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, . Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

5.
Claubio L. Bandeira. Metodos de Previsão de Series Temporais a Partir de Sinais Sismicas AVO em Tempo de Lapso: Aplicações a Industria de Gás /Petróleo. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

6.
Kerolyne Paiva. Modelagem de Problemas Inversos usando Dados de Tomografia Impedancia Eletrica para Deteção de Vazamento de Petroleo em Dutos Subterraneos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
PRICILA RAIANE NUNES DE MELO. Compressão de Imagens de Trafego Veicular Usando Dados do Google-Maps. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

2.
Aristóteles Línine. interpolação de dados de sensoriamento remoto usando métodos estatísticos de reconstrução de imagens. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

3.
Samuel Alves Araujo. Implementação de algoritmos estatísticos para predição de movimento de fluidos em reservatórios petrolíferos a partir de sequencias de dados sísmicos em tempo de lapso: aplicações à industria de gás/petróleo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

4.
Vladimir Ferreira Lúcio da Silva. interpolação de imagens medicas usando métodos de reconstrução de imagens para visualização rendering 3D. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

5.
HELBER FERREIRA. MODELAGEM EM PROBLEMAS DE TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

6.
JOSÉ JAILSON PAIVA DE OLIVEIRA. MODELOS DE REGRESSÃO DE GEOIMAGENS DE SATÉLITES USANDO SÉRIES TEMPORAIS PARA MONITARAMENTO DE PROCESSOS DE DESERTIFICAÇÃO DO SEMIÁRIDO. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

Iniciação científica
1.
HELBER RODRIGUES FERREIRA. MODELAGEM EM PROBLEMAS DE TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA APLICADO A CANCER DE MAMA 3D. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

2.
HELBER RODRIGUES. MODELAGEM EM PROBLEMAS DE TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

3.
Samuel Araujo. Estimação de movimento de fluidos em meios porosos a partir de sequencias de dados sísmicos.. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

4.
Helber Rodrigues. PROBLEMAS INVERSOS EM TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.

5.
Claúbio Landney Lima Bandeira. Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos.



Inovação



Patente
1.
 BUSTOS, H.I.A.; Samuel A. Araujo ; ALOISE, D. . UM METODO DE PREVISÃO DE SERIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS COM ARVORES DE DECISÃO NO DOMINIO DA FREQUENCIA. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160111323, título: "UM METODO DE PREVISÃO DE SERIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS COM ARVORES DE DECISÃO NO DOMINIO DA FREQUENCIA" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito PCT: 17/05/2016Instituição(ões) financiadora(s): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

2.
 BUSTOS, H.I.A.; Dantas D. N. . Metodo de estimativa e previsão de movimento em series temporais de imagens. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020150098154, título: "Metodo de estimativa e previsão de movimento em series temporais de imagens" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 30/04/2015Instituição(ões) financiadora(s): Uern-Universidade do estado do Rio Grande do Norte Instituto Federal da Paraíba//IFPB.


Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico

Projeto de extensão


Outras informações relevantes


1) Membro de Comité de Acessoramento da ABENDI (Associação Brasileira de Ensaios Não Destrutivos e Inspeção), 2011-2014

2) Membro da SBC (Sociedade Brasileira de Computação), 2012-Atual

3) Membro da SBMAC (Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional), 2011-2014

4) Membro do comité de acessoramento do PIBIC/UERN 2012-2013
  
5) Membro da ACM - Association for Computing Machinery, 2014.



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