Marcelo Nepomoceno Kapp

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  • Última atualização do currículo em 26/04/2018


é Professor Adjunto na Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA). Concluiu o doutorado em Engenharia (Philosophiae Doctor Ph. D.) - Université du Quebec, École de Technologie Superiéure em fevereiro de 2010. Possui graduação em Bacharelado em Informatica pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (2001) e mestrado em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2004). Tem experiência na área de Ciência da Computação atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, reconhecimento de padrões, inteligência artificial, visão computacional, otimização e computação evolucionária. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marcelo Nepomoceno Kapp
Nome em citações bibliográficas
KAPP, M. N.;Kapp, Marcelo N.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal da Integração Latino-Americana.
Avenida Tancredo Neves, 6731 - Bloco 4
Parque Tecnológico de Itaipu
85856-970 - Foz do Iguacu, PR - Brasil - Caixa-postal: 2044
Telefone: (045) 35767331
Ramal: 7331
URL da Homepage: http://www.unila.edu.br/


Formação acadêmica/titulação


2005 - 2010
Doutorado em Engenharia (Philosophiae Doctor Ph.D).
École de Technologie Supérieure Université Du Québec, ETS, Canadá.
Título: Dynamic Optimization of Classification Systems for Adaptive Incremental Learning, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Robert Sabourin.
Bolsista do(a): Defense Research and Development Canada, DRDC-VALCARTIER, Canadá.
Palavras-chave: Reconhecimento de Padrões; Aprendizagem incremental; Otimização.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico; Atividades profissionais, científicas e técnicas.
2002 - 2004
Mestrado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Título: Reconhecimento de Palavras Manuscritas Utilizando Redes Neurais Artificiais,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Robert Sabourin.
Bolsista do(a): Ponttifícia Universidade Católica do Paraná, PUCPR, Brasil.
Palavras-chave: Processamento Digital de Imagens; Informatica; Reconhecimento de Padrões; Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software); Consultoria em Sistemas de Informática; Outras Atividades de Prestação de Serviços em Informática.
1998 - 2001
Graduação em Bacharelado em Informatica.
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
Título: SIAGH - Sistema de Apoio a Pesquisa do Uso de Algoritmos Geneticos no Problema da Grade Horária.
Orientador: Tatiana Montes Celinski.
1995 - 1997
Curso técnico/profissionalizante.
Técnico Processamento de Dados Colégio Sant'ana, CS, Brasil.




Formação Complementar


2001 - 2001
Banco de Dados Não Convencional. (Carga horária: 68h).
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
2000 - 2001
Extensão universitária em Projeto de Pesquisa SIAGH. (Carga horária: 900h).
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
1998 - 1998
Cálculo de Derivadas e suas Aplicações. (Carga horária: 16h).
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal da Integração Latino-Americana, UNILA, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

09/2012 - Atual
Ensino, Engenharia de Energias Renováveis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação de Computadores
09/2012 - 06/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Tecnologia da Informação e Comunicação (DTIC), Universidade Federal da Integração Latino-Americana.

Cargo ou função
Coordenador Geral da Implantação dos Sistemas Integrados de Gestão.
06/2011 - 06/2013
Direção e administração, Departamento de Tecnologia da Informação e Comunicação (DTIC), .

Cargo ou função
Chefe do Departamento de Tecnologia da Informação e da Comunicação.
02/2012 - 09/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Tecnologia da Informação e Comunicação (DTIC), Universidade Federal da Integração Latino-Americana.

Cargo ou função
Líder da Equipe Técnica da Implantação dos Sistemas Integrados de Gestão.
08/2011 - 08/2012
Ensino, Engenharia de Energias Renováveis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação e Programação (ICP)
03/2011 - 07/2011
Ensino, Engenharia de Energias Renováveis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Metodologia e Práticas da Pesquisa Acadêmica

Faculdade Educacional de Ponta Grossa - Faculdade União, UNIAO, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

Atividades

05/2010 - 07/2010
Ensino, Tecnologia em Sistemas para Internet, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Webdesign

Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2001
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Atividades

08/2000 - 07/2001
Estágios , Estágio, .

Estágio realizado
Iniciação Científica.

École de Technologie Supérieure Université Du Québec, ETS, Canadá.
Vínculo institucional

2005 - 2010
Vínculo: Aluno de Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2006 - 2009
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Administrador de website - Laboratoire LIVIA, Carga horária: 8
Outras informações
Webmaster do site do Laboratoire d?imagerie, de vision et d?intelligence artificielle - Département de génie de la production automatisée (GPA)

Atividades

01/2005 - 02/2010
Pesquisa e desenvolvimento , Laboratoire dimagerie, de vision et dintelligence artificielle (LIVIA), .


Defence Research and Development Canada - DRDC Valcartier, DRDC-VALCARTIER, Canadá.
Vínculo institucional

2005 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa



Linhas de pesquisa


1.
Desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de padrões baseados em aprendizagem incremental
2.
Otimização dinâmica de sistemas de classificação


Projetos de pesquisa


2013 - Atual
Extração de Características e Reconhecimento Automático de Espécies Florestais
Descrição: O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema para o reconhecimento automático de espécies florestais usando conjunto de classificadores e seleção dinâmica. Neste tipo de sistema, uma imagem digitalizada de uma madeira é utilizada como entrada e a espécie florestal da tábua é automaticamente informada como saída. O projeto será executado conforme segue. Primeiramente, será realizada a investigação de técnicas para a extração de características que melhor se adequem a aplicação. Logo após, análises do uso de métodos de aprendizagem de máquina, tais como conjuntos de classificadores (ensemble of classifiers) e seleção dinâmica, serão efetuadas. Tais métodos são importantes, pois consistem em técnicas avançadas de reconhecimento de padrões que podem contribuir para melhorar a capacidade de reconhecimento do sistema. As avaliações serão conduzidas utilizando uma base de imagens que conta atualmente com exemplos de 112 espécies florestais distintas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Marcelo Nepomoceno Kapp - Coordenador / Paulo Rodrigo Cavalin - Integrante / Rodrigo Bloot - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante.Número de orientações: 1
2011 - Atual
Detecção e Reconhecimento de Faces
Descrição: Este projeto visa a implementação de um sistema de reconhecimento de faces automático, capaz de monitorar um ambiente e de aprender incrementalmente a partir de novos dados obtidos durante seu funcionamento. Para realizar tal objetivo, o sistema terá como entrada cenas de vídeo. A inovação está centrada na sua capacidade de adaptação e aprendizagem de novos dados através de técnicas de visão computacional para detecção, segmentação e rastreamento de faces e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para selecionar características e atualizar o sistema usando aprendizagem incremental. Os avanços obtidos a partir de dados biométricos neste projeto serão de grande proveito, considerando a atual demanda da sociedade por sistemas de segurança e monitoramento de ambientes mais robustos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Marcelo Nepomoceno Kapp - Coordenador / Rodrigo Bloot - Integrante.Número de orientações: 2


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: European Journal of Operational Research


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Aprendizagem de Máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2015
Best Paper Award - BRACIS 2015, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2009
Bourse d'excellence, ÉTS.
2008
Bourse d'excellence, ÉTS.
2006
Bourse d'excellence, ÉTS.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
KAPP, M. N.;Kapp, Marcelo N.2012 KAPP, M. N.; Sabourin, Robert ; Maupin, Patrick . A dynamic model selection strategy for support vector machine classifiers. Applied Soft Computing (Print), v. 1, p. 1, 2012.

2.
Kapp, Marcelo N.2011 Kapp, Marcelo N.; Sabourin, Robert ; Maupin, Patrick . A dynamic optimization approach for adaptive incremental learning. International Journal of Intelligent Systems (Print), v. 26, p. 1101-1124, 2011.

3.
KAPP, M2007 KAPP, M ; FREITAS, C ; SABOURIN, R ; KAPP, M. N. . Methodology for the design of NN-based month-word recognizers written on Brazilian bank checks. Image and Vision Computing, v. 25, p. 40-49, 2007.

4.
CARVALHO, C. M.2002CARVALHO, C. M. ; BORGES, A. S. ; SOLANA, C. D. O. ; KAPP, M. N. . Um Estudo Sobre a Recuperação de Imagens Através de Sua Forma. Revista Spei (Curitiba), Curitiba, v. 3, p. 39-47, 2002.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CAVALIN, P. R. ; KAPP, M. N. ; OLIVEIRA, L. E. S. . Multi-scale texture recognition systems with reduced cost: A case study on forest species. In: EEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2017, Banff. EEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2017. p. 1316.

2.
CAVALIN, P. R. ; KAPP, M. N. ; OLIVEIRA, L. E. S. . An Adaptive Multi-Level Framework for Forest Species Recognition. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. Proceeding of the 4th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2015.

3.
KAPP, M. N.; BLOOT, R. ; CAVALIN, P. R. ; OLIVEIRA, L. E. S. . Automatic Forest Species Recognition based on Multiple Feature Sets. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2014, Beijing-China. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2014), 2014.

4.
CAVALIN, P. R. ; MARTINS, J. ; KAPP, M. N. ; OLIVEIRA, L. E. S. . A Multiple Feature Vector Framework for Forest Species Recognition. In: 28th Symposium on Applied Computing, 2013, Coimbra. Proceeding of the 28th Symposium on Applied Computing, 2013.

5.
KAPP, M. N.; SABOURIN, R. ; MAUPIN, P. . Adaptive Incremental Learning with an Ensemble of Support Vector Machines. In: 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010, Istambul. Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010. p. 4048-4051.

6.
KAPP, M. N.; SABOURIN, R. ; MAUPIN, P. . A PSO-based framework for dynamic SVM model selection. In: 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation, 2009, Montreal. GECCO '09: Proceedings of the 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation. New York, NY, USA: ACM, 2009. p. 1227-1234.

7.
KAPP, M. N.; SABOURIN, R. ; MAUPIN, P. . An Empirical Study on Diversity Measures and Margin Theory for Ensembles of Classifiers ,. In: International Conference on Information Fusion (Fusion'07), 2007, Quebec. Procs of the 10th International Conference on Information Fusion (Fusion'07), 2007. p. 1-8.

8.
KAPP, M. N.; FREITAS, C. O. A. ; SABOURIN, R. . Handwritten Brazilian Month Recognition: An Analysis of Two NN Architectures and a Rejection Mechanism. In: International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR-9), 2004, Tokyo. Proceedings of the 9th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2004.

9.
OLIVEIRA Jr, J. J. ; KAPP, M. N. ; FREITAS, C. O. A. ; CARVALHO, J. M. ; SABOURIN, R. . Handwritten Recognition with Multiple Classifiers for Restricted Lexicon. In: XVII th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004, Curitiba. Proceedings of XVII th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2004), 2004.

10.
KAPP, M. N.; FREITAS, C. O. A. ; NIEVOLA, J. C. ; SABOURIN, R. . Evaluating the Conventional and Class-Modular Architectures Feedforward Neural Network for Handwritten Word Recognition. In: XVI th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003, São Carlos-SP. Proceedings of the XVI th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003), 2003. p. 315-319.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
KAPP, M. N.; FREITAS, C. O. A. ; SABOURIN, R. . Uso de Redes Neurais Artificiais para o Reconhecimento de Palavras Manuscritas. In: Seminário de Iniciação Científica-V Mostra de Pesquisa da PUC-PR, 2003, Curitiba-PR. Seminário de Iniciação Científica-V Mostra de Pesquisa da PUC-PR, 2003.

2.
KAPP, M. N.; CELINSKI, T. M. ; LOPES, H. S. ; ROCHA, J. C. F. . SIAGH - Ambiente Integrado de Apoio a Pesquisa Aplicada: AGs no Problema da Grade Horária. In: X Encontro Anual de Iniciação Científica, 2001, Ponta Grossa. Anais do X Encontro Anual de Iniciação Científica - I Encontro de Pesquisa da UEPG. Ponta Grossa: Editora UEPG, 2001. v. 4. p. 87-88.


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
KAPP, M. N.. Parallel Particle Swarm Optimization. 2008.

2.
KAPP, M. N.; WEINERT, W. R. . SIAGH. 2001.



Bancas




Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
ANDRADE, G. E.; KLOCK, M. C. L.; Kapp, Marcelo N.. Concurso Público de Provas e Títulos para o Cargo de Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico. 2014. Instituto Federal do Paraná.

Outras participações
1.
KAPP, M. N.. Comissão Especial de Seleção de Professores Visitantes. 2011. Universidade Federal da Integração Latino-Americana.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. An Adaptive Multi-Level Framework for Forest Species Recognition. 2015. (Congresso).

2.
20th International Conference on Pattern Recognition.Adaptive Incremental Learning with an Ensemble of Support Vector Machines. 2010. (Outra).

3.
11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation.A PSO-based framework for dynamic SVM model selection. 2009. (Outra).

4.
10th International Conference on Information Fusion (Fusion'07).An Empirical Study on Diversity Measures and Margin Theory for Ensembles of Classifiers. 2007. (Outra).

5.
XI Seminário de Iniciação Científica-V Mostra de Pesquisa da PUCPR.XI Seminário de Iniciação Científica-V Mostra de Pesquisa da PUCPR. 2003. (Encontro).

6.
X Encontro Anual de Iniciação Científica - I Encontro de Pesquisa da UEPG.X Encontro Anual de Iniciação Científica - I Encontro de Pesquisa da UEPG. 2001. (Encontro).

7.
III Semana de Informática. 2000. (Encontro).

8.
InfoAgro 2000 - Congresso e Mostra de AgroInformática. 2000. (Congresso).

9.
III Ciclo de Palestras de Informática. 1998. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
KAPP, M. N.. Comissão de Apoio Técnico-Acadêmico do Concurso para Professores. 2011. (Concurso).

2.
KAPP, M. N.. Seminário Latino-Americano sobre Interdisciplinaridade no Ensino de Ciências da Natureza. 2010. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Iniciação científica
1.
Skarlat Manuelly Da Silva De Souza. Um Estudo sobre o Uso de Conjunto de Classificadores para o Reconhecimento de Espécies Florestais. Início: 2016 - Universidade Federal da Integração Latino-Americana, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Iniciação científica
1.
Angel Ambrosio Quispe. Abordagens de extração de características para o reconhecimento automático de espécies florestais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Energias Renováveis) - Universidade Federal da Integração Latino-Americana, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica. Orientador: Marcelo Nepomoceno Kapp.

2.
Yuri Esther Estrella Condezo. Avaliação de conjuntos de Características de Textura para o Reconhecimento de Espécies Florestais. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Energias Renováveis) - Universidade Federal da Integração Latino-Americana, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelo Nepomoceno Kapp.

3.
Ulysses Topdjian. Estudo e Implementação de Técnicas de Detecção de Faces em Imagens. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Civil de Infraestrutura) - Universidade Federal da Integração Latino-Americana, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica. Orientador: Marcelo Nepomoceno Kapp.

4.
Thiago Luiz Costa. Estudo e implementação de métodos de processamento de imagens em vídeo. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Energias Renováveis) - Universidade Federal da Integração Latino-Americana, Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica. Orientador: Marcelo Nepomoceno Kapp.




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