Fernando Buarque de Lima Neto

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 13/09/2018


FERNANDO BUARQUE DE LIMA NETO, brasileiro, com doutorado em Inteligência Artificial pela University of London (2002), DIC - Diploma do Imperial College London, em Redes Neurais Artificiais (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1998) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (1990). Estudou Filosofia da Ciência e Neurociências no Imperial College London, e Administração na Escola de Administação da Unversidade de Pernambuco. Fala fluentemente português, inglês e espanhol e compreende francês, alemão e italiano. Dr. Buarque é bolsista de produtividade em pesquisa do CNPQ desde 2010, possui mais de 190 trabalhos científicos publicados, conduziu com sucesso cerca de 42 teses e dissertações, 38 trabalhos de conclusão de graduação em Engenharia de Computação e 39 iniciações científicas. Suas três linhas de pesquisa são (1) Inteligência Computacional (Metaheurísticas Evolucionárias, Sociais e Híbridas), (2) Modelagem/Simulação de Problemas Estocásticos e Complexos, e (3) Sistemas de Suporte Inteligente à Decisão (incluindo Semiótica Computacional). Prof. Buarque é docente, dedicação exclusiva, com livre docência na Escola Politécnica de Pernambuco-POLI, unidade acadêmica centenária da Universidade de Pernambuco-UPE, onde atua como (i) Professor Associado de Engenharia de Computação-EComp, (ii) Líder do grupo de pesquisa em Inteligência Computacional-CIRG, (iii) Membro permanente da pós-graduação stricto sensu em Engenharia de Computação-PPG-EC, (iv) Membro permanente da pós-graduação stricto sensu em Engenharia de Sistemas-PPG-ES e (v) Assessor de relações internacionais da POLI. Ele foi membro da Câmara de Inovação da FACEPE, diretor da Pós-Graduação da UPE, chefe de departamento, coordenador de programa de mestrado, avaliador institucional e de cursos para o INEP/MEC, contribuinte do BNI-ENADE e avaliador de projetos da Comunidade Europeia (CORDIS/ERANet-LAC), NRF e HESA (África do Sul), CNPq, CAPES e FACEPE. Em 2011 apresentou sua tese de livre-docente na UPE e foi nomeado 'Visiting Professor' da University of Johannesburg. Em 2012 foi 'Professeur Invité' no INRIA Paris-Rocquencourt e foi nomeado 'Graduate Faculty' do Florida Institute of Technology-FIT; e em 2013 foi um dos delegados brasileiros no 'Going Global' 2013-Dubai promovido pelo British Council, organizou e presidiu os: 11º Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional-CBIC & 1º 'BRICS Congress on Computational Intelligence'. Em 2014-2015, foi Diretor-Presidente da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional SBIC, Membro da Comissão de Assessora da Área de Engenharia da Computação-ENADE (2014-16) do INEP/MEC, Ponto Focal Brasil (Co-Chair) dos Simpósios Brasil-Alemanha em Fronteiras da Ciência e da Tecnologia BRAGFOST, e recebeu sua 'Alexander Humboldt Fellowship' (Pesquisador experiente)/'Sabbatical' no Centro Europeu de Sistemas de informação-ERCIS, WWU-Münster. Em 2016 foi nomeado 'Adjunct Professor' da Texas A&M University, EUA e em 2017 foi nomeado 'Gastprofessor' (Professor visitante internacional) na Escola de Economia e Administração-Universidade de Münster, Alemanha. Regularmente recebe visitantes estrangeiros em seu laboratório oriundos de sua ampla rede de colaboração (12 universidades, 9 delas no exterior). Palestrante internacional frequente (2009-10:EUA; 2011:Alemanha/China; 2012:França/África do Sul; 2013:BR; 2014:Macedônia/Alemanha/BR; 2015: Alemanha/Itália/BR; 2016:Colômbia/Bolívia/Alemanha/EUA; 2017:Haiti/Alemanha/Peru/Equador/Honduras/ BR; 2018: África do Sul). Recentemente foi nomeado para o Conselho Superior da FACEPE e Embaixador de Pesquisa da Universidade de Münster. Lidera ações acadêmicas em países do BRICS, e latino-americanos para consolidação de rede pesquisa, PG, e congressos (e.g. em Inteligência Computacional, 2º BRIC-CCI2015-Pequim e IEEE LA-CCI2014-Argentina, 2015-Brasil, 2016-Colômbia, 2017-Peru, em 2018-México e 2019-Equador). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Fernando Buarque de Lima Neto
Nome em citações bibliográficas
BUARQUE DE LIMA NETO, F.;LIMA NETO, F. B.;DE LIMA NETO, FERNANDO B.;NETO, FERNANDO BUARQUE L.;DE LIMA NETO, FERNANDO BUARQUE;BUARQUE, FERNANDO;LIMA NETO, FERNANDO B.;NETO, FERNANDO BUARQUE DE LIMA;BUARQUE, F.;Fernando Buarque;Buarque de Lima Neto, F.;De Lima Neto, F.;de Lima, Fernando B.;LIMA-NETO, FERNANDO B. DE;NETO, FERNANDO BUARQUE DE L.;DE LIMA-NETO, FERNANDO BUARQUE;LIMA NETO, FERNANDO BUARQUE DE;Neto, F. B. L.;Neto, Fernando Buarque Lima;BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO;BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO;DE L. NETO, FERNANDO BUARQUE

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco, Engenharia de Computação.
Rua Benfica, 455
Madalena
50750410 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 31847555
Ramal: 7542
Fax: (81) 31847548
URL da Homepage: http://www.fbln.net


Formação acadêmica/titulação


1998 - 2002
Doutorado em Artificial Intelligence.
University of London, UL, Inglaterra.
Título: Modelagem de processos cognitivos com Venn-Networks em cenários fisiológicos e patológicos, Ano de obtenção: 2002.
Orientador: Philippe De Wilde.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Venn-networks; Robótica; Sistemas de Suporte a Decisão; Ressonância magnética funcional; Modelagem biológica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Radiologia Médica / Especialidade: Ressonância Magnética Funcional.
Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas / Especialidade: Sistemas de Decisão.
Setores de atividade: Informática; Neurociências.
1996 - 1998
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais - nDSS,Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Sistemas de Suporte a Decisão; Cana-de-açúcar; nDDS; Aplicações de redes neurais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas / Especialidade: Sistemas de Decisão.
Setores de atividade: Informática; Produção Vegetal.
1984 - 1990
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.


Pós-doutorado e Livre-docência


2011
Livre-docência.
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Título: Sistemas Inteligentes Multi-Evolucionários (mEvoSys): Aspectos Teóricos e de Utilização Prática, Ano de obtenção: 2011.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Computação Evolucionária; Sistemas Multi-Evolucionários.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
2014 - 2015
Pós-Doutorado.
University of Münster, WWU MÜNSTER, Alemanha.
Bolsista do(a): Alexander von Humboldt Foundation, AVH, Alemanha.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Logistica.


Formação Complementar


1991 - 1991
Certificate Of Proficiency In English.
University of Cambridge, CAM, Inglaterra.
1984 - 1984
Formação de Oficiais de Infantaria da Reserva.
Centro de Preparação de Oficiais da Reserva Recife do Exército Brasileiro, CPOR/R, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Concomitante com título de Livre Docente da UPE e regime de dedicação exclusiva que vem sendo renovado a cada três anos

Vínculo institucional

2004 - 2011
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
O regime de Dedicação Exclusiva foi aprovado em 30/5/2005, e depois renovado a cada dois/três anos.

Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Celetista, Carga horária: 40

Atividades

05/2013 - Atual
Direção e administração, Escola Politécnica de Pernambuco / Assessoria de Relações Internacionais, .

Cargo ou função
Assessor de Relações Internacionais.
8/2012 - Atual
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Natural
Inteligência Artificial
8/2012 - Atual
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Evolucionária
Computação Inteligente
8/2012 - Atual
Ensino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional
Introdução à Cibernética
9/2004 - Atual
Direção e administração, Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional (CIRG), .

Cargo ou função
Líder do Grupo.
3/2004 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Escola Politécnica de Pernambuco / Engenharia de Computação, .

6/2012 - 12/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Criação do IIT - Instituto de Inovação Tecnológica da UPE.
8/2010 - 12/2013
Direção e administração, Núcleo de Telessaúde da UPE - NUTES, .

Cargo ou função
Coordenador de Tecnologia da Informação do NUTES.
11/2009 - 12/2013
Direção e administração, Escola Politécnica de Pernambuco / Engenharia de Computação, .

Cargo ou função
Coordenador de Programa stricto sensu.
2/2004 - 12/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Editora Universidade de Pernambuco.

Cargo ou função
Membro de conselho editorial da Editora UPE.
2/2012 - 6/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Evolucionária
2/2012 - 6/2012
Ensino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Cibernética
2/2012 - 6/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Computação Natural
01/2007 - 02/2012
Direção e administração, Reitoria, Pró-reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa.

Cargo ou função
Coordenador Geral de Pós-Graduação.
8/2011 - 11/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Informática e Sociedade
8/2011 - 11/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
8/2011 - 11/2011
Ensino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional
1/2011 - 9/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .

Cargo ou função
Comissão de Avaliação de Docentes da UPE.
6/2010 - 9/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .

Cargo ou função
Comissão de elaboração e implantação do Plano de Cargos da UPE.
2/2011 - 6/2011
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Natural
Informática e Sociedade
Inteligência Artificial
2/2011 - 6/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Evolucionária
2/2011 - 6/2011
Ensino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Cibernética
8/2010 - 12/2010
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Natural
Inteligência Artificial
Informática e Sociedade
8/2010 - 12/2010
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
8/2010 - 12/2010
Ensino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional
1/2006 - 12/2010
Extensão universitária , Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.

Atividade de extensão realizada
Mentor de Grupo de Extensão: Voluntários de Computação.
1/2006 - 12/2010
Outras atividades técnico-científicas , Escola Politécnica de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco.

Atividade realizada
Coordenação de Extensão.
8/2005 - 12/2010
Extensão universitária , Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.

Atividade de extensão realizada
Mentor de Grupo de Estudos: Idiomas.
2/2010 - 8/2010
Ensino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Cibernética
02/2010 - 06/2010
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Informática e Sociedade
2/2010 - 6/2010
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Evolucionária
8/2009 - 12/2009
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informárica e Sociedade
Inteligëncia Artificial
Introdução à Engenharia
08/2009 - 12/2009
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
9/2003 - 12/2009
Outras atividades técnico-científicas , Escola Politécnica de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco.

Atividade realizada
Coordenador do Ciclo Permanente de Palestras.
2/2009 - 6/2009
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
Informática e Sociedade
Inteligência Artificial
02/2009 - 06/2009
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência de Enxames
8/2008 - 12/2008
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Otimização Multiobjetiva
2/2008 - 12/2008
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Metodologia Científica
02/2008 - 06/2008
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações em Computação Inteligente
6/2007 - 5/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .

Cargo ou função
Comissão de Concursos Docentes da UPE.
8/2007 - 12/2007
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
10/2006 - 12/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .

Cargo ou função
Comissão de avaliação de Dedicação Exclusiva (Docentes da UPE).
10/2006 - 12/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Comitê de Ética.

Cargo ou função
Comitê de Ética - Membro.
7/2006 - 12/2007
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática e Sociedade
Inteligência Artificial
Introdução à Engernharia
9/2004 - 12/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Comissão Própria de Avaliação.

Cargo ou função
Membro da Comissão Própria de Avaliação da Universidade.
2/2007 - 6/2007
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações de Computação Inteligente
2/2007 - 4/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .

Cargo ou função
Comissão de Implantação do Centro de tecnologia da Informação da UPE.
8/2006 - 12/2006
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
1/2006 - 12/2006
Outras atividades técnico-científicas , Escola Politécnica de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco.

Atividade realizada
Coordenação Pedagógica.
2/2006 - 6/2006
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação - 1
Informática e Sociedade
Inteligência Artificial
Introdução à Engenharia
8/2004 - 12/2005
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Iniciação à Computação
Inteligência Artificial
Linguagem de Programação - 1
Metodologia Científica
3/2004 - 10/2005
Direção e administração, Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.

Cargo ou função
Chefia do Departamento.
3/2004 - 10/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica de Pernambuco, Conselho Departamental.

Cargo ou função
Membro de conselho departamental da Escola Politécnica de Pernambuco.
2/2004 - 6/2004
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação - 1
Inteligência Artificial
Iniciação à Ciência da Computação
2/2003 - 12/2003
Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Iniciacao a Computacao
Linguagem de Programacao 1
Sistemas Operacionais

Texas A & M University, TAMU, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Adjunct Professor


University of Münster, WWU MÜNSTER, Alemanha.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Embaixador de Pesquisa, Enquadramento Funcional: Assessor do Pró-Reitor de Internacionalização, Carga horária: 1

Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Gastprofessor

Vínculo institucional

2014 - 2017
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

09/2015 - Atual
Ensino, Logistics and Information Systems, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Seminars on Aplications of CI in Logistics

Florida Institute of Technology, FIT, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Graduate Faculty
Outras informações
A principal atividade é integrar comitês de orientação de doutorandos e participação em projetos internacionais conjuntos.

Atividades

7/2012 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Computer Science Department, .

Cargo ou função
Graduate Faculty.

University of Johannesburg, UJ, África do Sul.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Orientador de posgraduandos
Outras informações
Projetos e orientações de pesquisa conjuntas no âmbito do cordo Trinacional Brasil-India-Africa do Sul (IBSA)


Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc., IEEE, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2007 - Atual
Vínculo: IEEE-CIS & IEEE-SMC, Enquadramento Funcional: Senior Member


Latin American Society of Computational Intelligence, LA-CIS, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Chair, Enquadramento Funcional: Board member


Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional, SBIC, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: Diretor, Enquadramento Funcional: Diretor Presidente


Alexander Von Humboldt-Stiftung/Foundation, AVA, Alemanha.
Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: Alexander von Humboldt Fellow, Enquadramento Funcional: Experienced Researcher


Imperial College of Science, Technology and Medicine, ICSTM, Inglaterra.
Vínculo institucional

1998 - 2002
Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Bolsista Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Agência de fomento: CNPQ


Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Bolsista CNPq 2F (Recém-Doutor), Carga horária: 40
Outras informações
Agência de fomento: CNPq

Vínculo institucional

1996 - 1998
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Agência de fomento: CAPES

Atividades

01/2003 - 02/2004
Ensino, Bacharelado em Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Eletônica

Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège, INRIA, França.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professeur invité, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Visita exploratória de Pesquisa sobre hibridização de Inteligência de Enxames com restrições de otimização


Karlsruher Institut für Technologie, KIT, Alemanha.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Research Fellow, Carga horária: 40


Grupo João Santos, GIJS, Brasil.
Vínculo institucional

1992 - 1996
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

9/1992 - 3/1996
Serviços técnicos especializados , Companhia Agroindustrial de Goiana, Usina Santa Teresa.

Serviço realizado
Analista de Sistemas.

Companhia Produtos Pilar, PILAR, Brasil.
Vínculo institucional

1991 - 1992
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

1/1991 - 8/1992
Serviços técnicos especializados , Departmento de Informática, Desenvolvimento de Sistemas.

Serviço realizado
Analista de Sistemas.

Exército Brasileiro, EB, Brasil.
Vínculo institucional

1986 - 1991
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

2/1987 - 1/1991
Serviços técnicos especializados , Centro de Informática Nr 7, Seção de Desenvolvimento de Sistemas.

Serviço realizado
Oficial Analista de Sistemas.
2/1987 - 1/1991
Treinamentos ministrados , Centro de Informática Nr 7, Seção de Desenvolvimento de Sistemas.

Treinamentos ministrados
Curso de Operadores e Digitadores
Curso para Programadores
2/1986 - 1/1987
Serviços técnicos especializados , 4o Batalhão de Polícia do Exército, 1a Companhia de Polícia do Exército.

Serviço realizado
Oficial Subalterno / Relações Públicas.


Linhas de pesquisa


1.
Inteligência Computacional (Metaheurísticas Evolucionárias, Sociais e Híbridas)

Objetivo: Linha de pesquisa teórica que objetiva desenvolver novas técnicas de Computação Inteligente inspiradas na natureza. As principais novas famílias de algoritmos desenvolvidas pelo autor e colaboradores atualmente em investigação são: FSS (Fish School Search) algoritmo bastante flexível, eficaz e difundido internacionalmente para buscas/otimização em altas dimesnionalidades baseados em cardumes (peixes gregários); WPA (Wolf Pack Approximation) algoritmo de aproximação de funções baseados em matilhas (lobos); ML-Venn (Multi-layer Venn neural networks), uma extensão do trabalho de doutorado onde multiplas camadas de processamento são incorporadas ao modelo bio-inspirado Venn-networks; e as hibridizações destes tais como sistemas multievolucionários híbridos e FSS multifuncionais, esses que de forma inovadora incorporam simultaneamente mecanismos diversos tais como aspectos culturais e genéticos..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
Palavras-chave: Fish School Search; Wolf Pack Approximation; ML-Venn; Hybrid Intelligent Decision Systems; Sistemas Multi-Evolucionários.
2.
Modelagem/Simulação de Problemas Estocásticos e Complexos

Objetivo: Linha de pesquisa aplicada que objetiva customizar e aplicar técnicas e princípios de Computação Inteligente e Inteligência Artificial na solução de problemas reais complexos de decisãp em Agricultura, Saúde, Logística e em Produção (na Industria). Os modelos e simulações em lide envolvem métodos inteligentes para realização automática de indução e abdução, principalmente em sistemas complexos e de processos sociais, com vistas a realização de simulações sócio-econômicas plausíveis e/ou aplicações reais na indústria..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
Palavras-chave: Aplicacoes em Saúde; Aplicações em Logística; Aplicações industriais; Simulações Sociais; Aplicações em agronegócios; Aplicações Biotecnologia.
3.
Sistemas de Suporte Inteligente à Decisão (incluindo aspectos de Semiótica Computacional)

Objetivo: Linha de pesquisa teórico-aplicada que objetiva desenvolver e aplicar técnicas e princípios de Computação Inteligente e Inteligência Artificial, associados a construtos de Semiótica Computacional, na construção de ferramentas de apoio a decisão, pricipalmente utilizando abordagens híbridas de novas e tradicionais técnicas de computação inteligente e HIDS (Hybrid Intelligent Decision Systems) suite de técnicas inteligentes para apoio a decisão..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
Palavras-chave: Artificial Immunologic Systems; Fuzzy Logic Controller; Evolutionary Algorithm; Artificial Neural Networks; HIDS; Semiótica Computacional.


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Smart Technology for fighting Zika­Virus Epidemics (Remotely and highly distributed sensed data, Analytics and Visual sensing of micro­macro environment health welfare)
Descrição: The key aim of this researcher links workshop is to put together experts on the disease (Zika)  and  experts  on  smart  technologies  who  might  delve  into  the  eventual  benefits afforded  by  the  flexibility,  generalization  ability  and  adaptability  of  the  latter.  This  can directly help onto the problem by means of (a) sensing and analysis data into a more effective manner and (b) visualising the micro and macro environment more objectively so that not only combating the virus with different and intelligent tools and also helping to promote  better  quality  of  life,  social  and  health  welfare.  Some  of  the  accessory technologies  will  include  Computational  Intelligence,  Data  Analytics,  Internet  of  Things, Remote Sensing, Big Data and Computer Vision. The workshop will capitalize on the joint public health expertise of University of Pernambuco and Federal University of Sergipe in fighting  arboviruses  and  the  expertise  of  London  South  Bank  University  on  the  smart technologies  above  mentioned.  The  topics  selected  for  the  workshop  are:  ­  Big  Data Technologies such as electronic health records, mobile applications, social media, wearable devices, the Internet of Things, and sensors resulting in big data. Patients are sharing symptoms, check­in medical clinics on apps and social media sites, and wearables are tracking other health markers. The ability to combine and analyze these sources of data is transforming the practice of epidemic tracking. ­ Online disease­monitoring website is one such source of big data analytics and understanding the causal effects of spread that result in effective controlling dynamics of spread epidemic with a view to: o identify exposure of virus faster than traditional reporting methods o strengthen national security by helping other nations prevent, detect, and effectively respond to disease outbreaks. ­ Research Project  development  that  encourages  the  theme  above  with  the  specific  case  studies relating to Zika­Virus Epidemics..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
Re-Roteamento Lógico de Fibras Nervosas baseado em Algoritmos Inteligentes
Descrição: Este trabalho visa desenvolver o projeto conceitual e simulado de um circuito eletrônico para reconexão neural de sinais elétricos neurais captados por arrays de eletrodos. O circuito consistirá numa matriz de conexão NxN comandado por algoritmo inteligente para, baseado num sistema de aprendizado supervisionado retroalimentado por eletromiografia, encontrar de maneira eficiente a correta conexão das fibras nervosas. O circuito deverá ser adaptativo para compensar a alteração dos pontos de contato das agulhas ou eletrodos planos com as fibras nervosas por conta dos movimentos realizados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
Fish School Search All (FSS*) - Generalização Multimodal-Mutiobjetiva-Sensível a Restrições do wFSS [BOLSA PQ 2016-2018]
Descrição: Problemas de busca e otimização sempre foram frequentes em ambientes industriais. Com o crescimento e aumento de complexidade dos ambientes industriais, notadamente otimizações cada vez mais complexas são requeridas. Antes dos computadores eletrônicos digitais esses desafios eram resolvidos por métodos simplistas dadas a complexidade que as suas soluções demandavam. Com o advento dos computadores digitais, soluções que envolviam cálculos intensivos puderam ser então utilizadas de forma ampla. Entretanto, mesmo com a utilização de computadores, a solução de novos problemas de busca e otimização pode se tornar inviável, se se mantiver o princípio de computação intensiva (i.e. força bruta) onde buscas, por exemplo, sejam realizadas para examinar todas as dimensões e combinações do espaço hiperdimensional de busca. De forma consistente nos últimos sete anos, o Grupo de Inteligência Computacional da Universidade de Pernambuco vem pesquisando um novo algoritmo que se baseia no comportamento de peixes em cardumes para, em paralelo, realizar buscas e otimização em hiperespaços, o FSS (Fish School Search). Em 2013, Lima Neto et al., produziram uma nova versão do FSS capaz de realizar otimização multi-modal a baixo custo computacional e de forma bastante eficiente (o wFSS). Entretanto, o tratamento igualmente eficiente e eficaz de restrições (sensibilidade a contexto) e multi-objetividade ainda é um desafio não completamente solucionado. Este projeto objetiva investigar novas abordagens para incorporar de maneira elegante, eficiente e eficaz baseadas na utilização das noções de sucesso utilizadas no trabalho Lima Neto e Lacerda, do ?wFSS?. Isso com vistas a produzir variações ?mutantes?, tais como o ?wrFSS? e ?wmoFSS?. Essas novas soluções devem ser capazes de manter todos os avanços já obtidos para otimização multimodos do ?wFSS?, além de manter baixa a parametrização, pouco custosa a escalabilidade e, principalmente, revelar capacidades e eficácia para tratamento de restrições operacionais. Espera-se que o novo algoritmo possa ser testado em casos reais como por exemplo a gestão operacional de linhas de produção fabris, na indústria automobilística..
Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Marcelo Lacerda - Integrante / Luis Filipe de Araújo Pessoa - Integrante / Isabela Maria Carneiro de Alburquerque - Integrante / João Batista Monteiro Filho - Integrante / Breno Augusto de Melo Menezes - Integrante.
2015 - Atual
Robôs Sociais para Manipulação Móvel com Destreza [PRONEX com Informática UFPE]

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aluizio Fausto Ribeiro Araújo em 10/11/2015.
Descrição: Este projeto envolve integração de várias funções e/ou tarefas de um robô móvel que se caracteriza por capturar as informação provenientes de sensores de varredura, outros sensores e comandos de voz; fazer integração ou fusão sensorial; processar os dados para realizar a percepção da situação; desempenhar tarefas que envolvam planejamento e controle de exploração e navegação, posicionamento de manipulador e manipulação com destreza. O projeto está dividido em alguns subprojetos com desenvolvimento em paralelo e que a partir da segunda metade serão integrados em uma plataforma para realizar tarefas complexas. O sub-projeto de tecnologias assistivas usando veículos aéreos não tripulados visa gerar algoritmos e ferramentas de visão computacional (reconhecimento de gestos, e detecção de humanos), reconhecimento e síntese de fala, reconhecimento de ondas cerebrais, controle adaptativo e coordenação de robôs móveis para permitir a utilização destes robôs para auxiliar deficientes..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Hansenclever F. Bassani - Integrante / Aluízio Fausto Ribeiro Araújo - Coordenador / Tsang Ing Ren - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / Sérgio Campello Oliveira - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Diego J. Rativa Millán - Integrante / Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Alexandre Magno Andrade Maciel - Integrante.
2013 - 2016
Núcleo de Excelência em Sistemas Sensores e de Telemetria [PRONEX com EngEletrica UFPE]
Descrição: PRONEX CNPq-FACEPE APQ-1121-3.04/10. Resumo: A presente proposta envolve a formação de um núcleo de pesquisadores nas mais diversas competências tendo o objetivo comum de realizar atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação de forma integrada e cooperativa na área de Sistemas Sensores e de Telemetria, área essa de extrema importância estratégica para o País, em vista da crescente automação de processos e demandas por sistemas de supervisão remotos nos mais diversos setores de atividade e da indústria. Pretende-se desenvolver soluções que envolvam desde a concepção do mecanismo físico de transdução, projeto, confecção e caracterização da cabeça sensora, passando pelo desenvolvimento, otimização e implementação do sistema de processamento e transmissão de dados, até o sistema final de controle, aquisição, gestão e representação gráfica das informações para o usuário final. A detecção da grandeza física a ser monitorada poderá envolver tanto o emprego de sensores optoeletrônicos, como sensores de radiação eletromagnética na faixa de microondas. Os sistemas a serem estudados envolvem problemas específicos de interesse para o setor de Petróleo e Gás e para o Setor Elétrico. Esses setores têm buscado soluções inovadoras para monitoração de condições específicas de funcionamento em suas unidades operacionais. Novas tecnologias de sensores.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / Joaquim Ferreira Martins Filho - Integrante / Sérgio Campello Oliveira - Integrante / Eduardo Fontana - Coordenador / Rafael Dueire Lins - Integrante / Cecílio José Lins Pimentel - Integrante / Isnaldo José de Souza Coelho - Integrante / Marcílio André Félix Feitosa - Integrante / Antônio J. Belford de Oliveira - Integrante / Valdemar Cordoso da Rocha JÚnior - Integrante.
2013 - 2016
Aplicação e aprimoramento de algoritmos de inteligência computacional para modelagem e otimização em problemas complexos de previsão de epidemias e planejamento em cadeia de abastecimento?
Descrição: A atividade de planejamento de distribuição em uma grande rede de abastecimento é uma tarefa altamente complexa pois envolve um grande número de intervenientes que decidem sobre uma grande variedade de parâmetros, e.g. volumes de produção e de transporte ou níveis de estoque. Métodos atualmente em uso para essa atividade são baseados em abordagens clássicas de pesquisa operações, resultando muitas vezes em soluções não aceitáveis. Além disso, a enorme complexidade da tarefa de planejamento dada a participação de muitos agentes independentes requer métodos de planejamento descentralizado. De uma perspectiva computacional, principalmente aquelas baseada em sistemas multiagentes inteligentes (MAS), muitos resultados interessantes estão sendo obtidos. Entretanto em casos mais complexos, MAS sozinhos simplesmente não têm a habilidade de tratar restrições presentes no problema (e.g. tempo de execução). A mesma complexidade é encontrada em modelagem epidemiológica de surtos de doenças virais, dadas as relações ocultas entre os agentes, que devem necessariamente ser entendidas para que previsões futuras úteis sejam geradas. É desnecessário alongar-se nos benéficos impactos sócio-econômicos de modelos preditivos mais precisos epidemias, tais como gripe e dengue (ambos dentro da expertise do time proponente) dadas as endemias e pandemias que recorrentemente surgem..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Bernd Hellingrath - Coordenador / LUDWIG, STEPHAN - Integrante.Financiador(es): Bundesministeriur fur Bildung und Forschung - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
mEvoHSys - MultiEvolutionary Hybrid Sytems [BOLSA PQ 2013-2015]
Descrição: mEvoHSys é um projeto de pesquisa que objetiva estudar e desenvolver abordagens híbridas (simbólicas ou subsimbólicas) que incorporem multiplas capacidades evolucionárias simultâneas de várias naturezas. O presente projeto de pesquisa científica apresenta uma generalização do Projeto mEvoSys, pesquisado e publicada pelo autor, que foi base do projeto de pesquisa da bolsa de produtividade PQ do CNPq para o período 2010-2102. O projeto também capitaliza nos trabalhos publicadas pelo time de pesquisa que lidera em simulações sociais (SCT) do grupo de pesquisa em inteligência computacional (CIRG) da UPE, ambos liderados pelo autor. De forma complementar estão aqui também perspectivas filosóficas, comentários dos trabalhos conexos tudo visando evidenciar a amplitude dos domínios considerados além de oferecer uma perspectiva de longo prazo sobre os rumos da pesquisa. A nova abordagem ora ampliada oferece uma nova abordagem de algoritmos evolucionários que incorporem múltiplos níveis de evolução, conceitos de algoritmos culturais, lastreados em plataformas multi-agentes customizadas a para simulações sociais com mecanismos de busca baseados em novos algoritmos de enxames. Assim oferecendo uma solução híbrida, mais realística que a proposta anterior que já avançava com vantagens sobre os métodos clássicos em aplicações práticas, e.g. simulações sociais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2014
SCI - Computational Semiotics Interfaces
Descrição: Semiótica Computacional visa realizar semeiose tipo-humana com sistemas baseados em computadores, a fim de proporcionar um novo caminho para a construção de sistemas adaptativos e inteligentes, esses que possibilitem reflexões sobre suas ações (e decisões).      Nosso primeiro objetivo é estudar e desenvolver de sistemas inteligentes autônomos com juízo (no sentido Aristotélico) e geração de comportamento automático baseado naquele.      Em nossas pesquisas, vamos trabalhar para aplicar semiótica a sistemas inspirados em interfaces médicas e para a construção de ferramentas de apoio à decisão para problemas de outros domínios específcos. Assim espera-se que o uso da semiótica automática em computadores promova sistemas que sejam mais efetivos já que estarão conscientes de mudanças ambientais não percebidos antes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2016
iSCP - Desenvolvimento e Aplicações de Metaheurísticas para Planejamento de Cadeias de Suprimento [PROBRAL I (incluindo prorrogação de um ano + Orientações de doutorados)]
Descrição: A gestão efetiva das complexas inter-relações das redes comerciais atuais é um saber estratégico fundamental para o sucesso das empresas de hoje. Neste contexto, um campo cada vez mais importante estabelecido nas últimas décadas é o de Planejamento da Cadeia de Suprimentos (SCP). Trata-se de tarefas de planejamento estratégico, tático e operacional para otimizar a execução de processos de uma ou várias empresas dentro de uma cadeia de suprimento. Nesta área, existem vários problemas de otimização combinatória que não podem ser resolvidos por técnicas de otimização matemática exata, porque eles implicam um tempo de execução exponencial em relação ao aumento do tamanho da cadeia de suprimento. A fim de tratar apropriadamente estes problemas, várias metaheurísticas têm sido propostas nos últimos anos para não necessariamente produzir ótimo global, mas oferecer soluções de boa qualidade e em tempo aceitável. Em especial e à luz da crescente complexidade das cadeias de suprimentos modernas, que têm de ser planejadas em ciclos cada vez mais curtos, há uma ávida procura por novas técnicas que permitam contribuições substanciais na redução do tempo de convergência na busca de soluções interessantes para SCP. O projeto aqui proposto se propõe a avaliar a aplicabilidade e o desempenho de duas meta-heurísticas para problemas de otimização em SCP complexos ? domínio no qual o parceiro Alemão é especialista de renome mundial. As duas metaheurísticas foram recentemente propostas pelas duas universidades brasileiras, a saber: Mapa Auto-Organizado Evolucionária (EvSOM), pela UFC e Busca baseada em Cardumes (FSS), pela UPE. Mais especificamente, dentro de SCPs, o projeto ora proposto concentra-se em problemas de otimização inerentes ao planejamento de rede, planejamento de fornecimento com os sistemas de inventário multi-escalão e problemas de roteamento de veículos no planejamento de distribuição. Com base nos excelentes resultados publicados de FSS e EvSOM em problemas de otim.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / Bernd Hellingrath - Integrante.Financiador(es): Deutscher Akademischer Austauschdienst - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2012 - 2012
Natural Computation - A breadth-first investigation on recent algorithms [FACEPE - Visitante da Universidade de Vienna]
Descrição: Este projeto acadêmico de pesquisa visa principalmente (1) investigar os principais algoritmos bio-inspirados existentes, principalmente os mais recente, preparar e incluir práticas sobre esses algoritmos nas disciplinas avançadas, i.e. de pós-graduação, de Computação Evolucionária e Inteligência de Enxames (ambas do mestrado de Eng. de Computação), e também de (iii) Computação Evolucionária (graduação Eng. Computação) oferecidas em 2012 ? primeiro semestre na POLI/UPE, bem como (2) identificar aplicabilidades desses nos atuais projetos de colaboração em andamento no Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional (CIRG) da UPE..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (15) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / Andreas Janecek - Integrante.Financiador(es): (FACEPE) Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2010 - 2015
FEU_dFSS - Finite Element Updating Using Density Based Fish School Search [P&D INTERNACIONAL (Incluindo prorrogação)]
Descrição: The development of modern computers which are capable of processing large matrices has led to the construction of large and sophisticated numerical models. One of these numerical models is the finite element model. The first application of finite element techniques was for solving complex elasticity and structural analysis problems in aeronautical and civil engineering. The finite element model usually gives results that are not the same as the results given by an experiment. The reasons for the discrepancy between finite element model data and measured data include: ? Model structure errors which may result in the difficulty in modeling damping, joints, welds and edges; ? Model order errors which may result from the difficulty in modeling non-linearity; ? Model parameter errors which result in difficulty in identifying the correct material properties and ? Errors in measurements. In this project, we assume that the measurements are correct and therefore the finite element model is updated to match the measured data. Furthermore, this project assumes that the difficulty in modeling joints and other complicated boundary conditions can be compensated by adjusting the material properties of the relevant elements. In addition, it is assumed that the finite element models are linear and that damping is low enough not to require sophisticated attention. Due to this inconsistency between measured and finite element data, computational methods have been developed to update the finite element model so that it can predict measured results. Techniques developed to update the finite element model can be partitioned into two categories: ? direct ? and iterative Direct methods update the finite the element model without any regard to changes in physical parameters. Because of this reason, direct methods tend to give models that represent the measured parameters without any regard to the structure that is being analyzed. This results in mass and stiffness matrices that.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / Tshilidzi Marwala - Integrante.Financiador(es): National Research Foundation - Auxílio financeiro / University of Johannesburg - Cooperação / National Institute of Technology - Orissa - Cooperação.Número de orientações: 1
2009 - 2012
mEvoSys - MultiEvolutionary Sytems [BOLSA PQ 2010-2012]
Descrição: mEvoSys é um projeto de pesquisa que objetiva estudar e desenvolver abordagens inovadores que incorporem multiplas capacidades evolucionárias simultâneas de várias naturezas, sejam elas simbólicas ou subsimbólicas. Notadamente, unindo aspectos de sistemas multiagentes (i.e. habilidades meméticas tais como comunicação e coordenação), a aspectos de sistemas evolucionários convencionais (i.e. genéticas). A abordagem a ser utilizada inclui técnicas clássicas de representação simbólica do ambiente, intencionalidades, ações e metas dos agentes, bem como técnicas de inteligência computacional como inteligência de enxames, computação evolucionária e algoritmos culturais. Imaginamos que o viés híbrido dos novos sistemas possa resolver melhor problemas onde capacidade de adaptação e realização de ações semanticamente qualificáveis sejam requeridas ao mesmo tempo. Ainda, pretendemos envidar esforços para que uma abordagem cibernética seja utilizada. Assim o potencial de utilização de inteligência distribuída com realimentação em diferentes níveis (memético e genético) possa vir a ser utilizado em sistemas que sejam naturais ou artificiais, indistintamente. São subproblemas teóricos a serem tratados, as investigações dos seguintes aspectos nessa nova classe de sistemas: (i) comunicação; (ii) comportamentos sociais; (iii) semântica de ações individuais; (iv) elementos estruturantes do ambiente e sociedade; (v) como genética influencia memética; (vi) como memética pode vir a influenciar genética; (vii) emergência de comportamentos individuais; e (viii) emergência de comportamentos sociais. São subproblemas pragmáticos a serem tratados, as investigações dos seguintes aspectos de representação híbrida nessa nova classe de sistemas: (i) ambiente; (ii) objetivos e metas; (iii) ações dos agentes; (iv) elementos estruturantes do ambiente e sociedade; e, (v) comportamentos sociais. Os resultados esperados poderão possibilitar simulações sócio-econômicas plausíveis..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Hugo Serrano - Integrante / Marcelo Rodrigo de Souza Pita - Integrante.Número de orientações: 5
2009 - 2012
ENG100 - Fortalecimento da Inovação Tecnológica nos Programas de Pós-Graduação em Engenharia da Universidade de Pernambuco [CT-INFRA]

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carmelo Jose Albanez Bastos Filho em 10/08/2012.
Descrição: A UPE estabeleceu como prioridades estratégicas as áreas de Biotecnologica, Saúde e engenharias. Nesse sentido as chamadas institucionais do PROINFRA dos anos 2009, 2010, 2011 e 2012 contemplarão ações estruturantes para a UPE. Em engenharias as ações principais (objetos das propostas complementares enviadas nesses anos) são: (i) Estabelecer laboratórios multiusuários nas áreas de Cibernética, Modelagem e Simulação e Inteligência Computacional, (ii) Criação e implantação do Instituto de Inovação tecnológica da UPE, e (iii) Criação e Implantação do Programa de Doutorado em Computação e Sistemas da UPE..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Rita de Cássia Moura do Nascimento - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Coordenador / Sérgio Campello Oliveira - Integrante / Marcílio André Félix Feitosa - Integrante / Luis Arturo Gómez Malagón - Integrante / francisco madeiro bernardino junior - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Universidade de Pernambuco - Auxílio financeiro / Secretaria de Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2007 - 2014
FSS - Fish-school Search [CAPES-CNPq-UPE]
Descrição: Problemas de busca podem se tornar bastante difíceis se o espaço de busca for muito grande. Nesses casos, os algoritmos de busca tradicionais são pouco eficazes e custos. Recentemente, avanços em computação baseada em população têm produzido resultados muito encorajadores para os problemas de alta cardinalidade, como as buscas em espaços hiperdimensionais. Nesse sentido FSS é um projeto de pesquisa científica que objetiva o desenvolvimento de algoritmos inspirados em cardumes de peixes para realização de buscas altamente paralelas. O algoritmo é inteligente, o que isto significa que ele aprende com seu próprio funcionamento. Ele também é se auto regula tanto (i) na direção da busca como (ii) na sua granularidade. Os algoritmos de cardumes de peixes deste projeto possuem um interessante equilíbrio entre as habilidades de 'exploration' e 'exploitation', ambas muito desejáveis para uma ferramenta de busca. Espera-se que os resultados suplantem o estado da arte em inteligência de enxames.  No momento três avenidas estão sendo investigadas: (1) Multimodal; (2) Com restrição e (3) Multiobjetivo. Palavras chave: Computação Inteligente, Algoritmos de buscas, Algoritmos de cardumes de peixes.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Coordenador.Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 5
2007 - 2013
WPA - Wolf-Pack Approximation [CNPq-UPE]
Descrição: Ajuste de funções é uma necessidade bastante frequente em várias áreas de aplicação de computadores. Entretanto, essa tarefa não é simples de ser executada principalmente se o domínio de aplicação for dinâmico e envolver muitas variáveis. Nesses casos, os algoritmos ideais para realizar a tarefa devem ser flexíveis o bastante para balancear os requisitos desejados com baixos custos computacionais. Computação social pode ser uma boa alternativa para inspirar novos algoritmos. WPA é um projeto de pesquisa científica que objetiva o desenvolvimento de algoritmos inspirados em matilhas de lobos para realização de aproximação de funções. O algoritmo é inteligente e híbrido, isto significa que ele aprende com seu próprio funcionamento em pelo menos dois modos. Por sua organização em dois níveis, a saber simbólico e distribuído, ele também é capaz de se auto-controlar sobre a (i) distribuição de sub-tarefas entre os lobos da matilha e (ii) quanto ao acordo de papéis com comportamentos egoístas e altruístas. Os algoritmos de matilhas de lobos deste projeto oferecem um interessante balanço entre as capacidades de inteligência e comunicação dos seus agentes, ambas muito "caras" em ferramentas para aplicações reais. Espera-se que os resultados suplantem o estado da arte em algoritmos sociais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Luis Carlos de Sousa Menezes - Integrante / Luis Filipe de Araújo Pessoa - Integrante.Número de orientações: 2
2006 - 2010
ML-Venn - Redes de Venn com mais de uma camada de processamento [UNIVERSAL]
Descrição: Redes de Venn são arquiteturas computacionais inteligentes (redes neurais artificiais), propostas por Buarque em 2002. Elas possuem a capacidade de emular algumas funções cerebrais ao mesmo tempo em que suas atividades internas se assemelham ao que é observado em imagens funcionais do cérebro. Inspirando-se na organização morfo-funcional do cérebro as Redes de Venn possibilitam (i) a utilização de diferentes tipos de unidades de processamento, (ii) distintas regiões dentro da rede, (iii) utilização de diferentes tipos de conexão e (iv) seleção de conectividade ad hoc de distintos tipos entre as unidades de processamento das regiões. Apesar de sua flexibilidade, um aspecto fundamental não foi incluído nas redes de Venn, a multi-laminaridade do córtex cerebral. Alguns autores atribuem a essa característica funções executivas e superiores importantes nos mamíferos. Nesse sentido o Projeto ML-Venn é uma arrojada tentativa de incluir de múltiplas camadas de processamento nas redes de Venn. Objetivos específicos são: refinar as Redes de Venn e demais extensões propostas pelo autor, produzindo uma variante multi-camadas, inicialmente com duas camadas, Multi-Layer Venn. Esta nova modalidade de rede neural artificial da família Venn deve incluir a noção de processamento competitivo local tanto dentro de múltiplas camadas de processamento - como dentre as colunas corticais. Espera-se: a descoberta de algoritmo que permita bem incluir novas camadas de processamento nas redes de Venn; a avaliação do aumento da capacidade de processamento decorrente; e a identificação de possíveis aplicações para a família de redes de Venn multicamadas. Algumas expectativas são de que as ML-Venn possam ser úteis no estudo da (i) neurocomunicação inter-hemisférica e (ii) prognose em doenças neurológicas. Palavras-chave: Redes de Venn, RNA, Modelos do Córtex, Multilaminaridade do córtex, Simulação de funções cerebrais. (Financiamento CNPq Edital MCT/CNPq 15/2007-Universal-Faixa A)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Amanda Leonel - Integrante / Anderson Tenório Sérgio - Integrante / Diego de Siqueira Braga - Integrante.Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4
2006 - 2008
SIID - Sistema Inteligente de Inspeção de Dutos [P&D PETROBRAS]
Descrição: SIID é um projeto de pesquisa e inovação tecnológica financiado pela PETROBRAS - CENPES. A idéia geral é utilizar Computação Inteligente para o suporte à decisão de intervenções de manutenç ão em facilidades enterradas ou submersas. Dutos de petróleo e gás são facilidades altamente importantes na infra-estrutura de distribuição energética de pais, especialmente um pais de dimensões continentais como o Brasil. Dadas as condições operacionais hostis que essas facilidades se encontram, normalmente enterrados ou submersos no leito marinho, elas estão sujeitas a muitos desgastes, oxidação e acidentes. As tecnologias atuais de manutenção preventiva incluem métodos pouco eficazes ou anti-econômicos e não se coadunam com a dinâmica e custos financeiros esperados. Nesse sentido o projeto SIID foi concebido como um sistema inteligente de sensoriamento capaz de ser utilizado em problemas reais, realizando inspeção externa em dutos enterrados ou submersos, através de sensores múltiplos, especialmente em águas rasas (zonas de arrebentação) como encontradas no nordeste do Brasil. Os resultados esperados são maior economia operacional, precisão nas sugestões de manutenção e boa antecipação de problemas, esses que podem gerar danos ambientais graves se não monitorados apropriadamente. Objetivos específicos são: (i) Estudo dos sensores escolhidos para tarefas que envolvam inspeção de utilidades submersas em águas rasas; (ii) Estudo de técnicas para tratamento de dados de sensores utilizando modelos clássicos e modelos de inteligência computacional; (iii) Estudo de técnicas para fundir dados de sensores utilizando modelos clássicos e modelos de inteligência computacional; (iv) Implementação de módulos processadores que realizem tratamento, fusão e diagnósticos de dados sensoriados. Palavras chave: Computação Inteligente, Multi-sensores, Radar solo-penetrante (GPR), Sonar, Visão térmica, Fusão sensorial, Inspeção em facilidades enterradas ou submersas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Aluízio Fausto Ribeiro Araújo - Coordenador / Guilherme de Alencar Barreto - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2004 - 2007
InteliColheita - Tecnologia neural para apóio a decisão em colheita de cana-de-açúcar [PDPG-TI]
Descrição: A competitividade e produção agrícola estão demandando cada vez mais soluções tecnológicas que lidem melhor com as dificuldades inerentes ao não determinismo e complexidade dos agronegócios. Num cenário atual de crise energética e de abastecimento de alimentos, a cultura da cana-de-açúcar é uma das 'comodities' que potencialmente pode desempenhar importância estratégica para paises emergentes como o Brasil. Nesse sentido o projeto de pesquisa 'Intelicolheita' objetiva utilizar Redes Neurais Artificias (RNA) para modelar o comportamento vegetal daquela cultura agrícola visando bem apoiar gerentes nas suas decisões de colheita de lotes plantados com cana-de-açúcar. Espera-se ainda que os resultados possam ser aplicados no setor sucro-alcooleiro do Estado de Pernambuco. Além da maior rapidez na tomada de decisão, espera-se que haja melhoria nos rendimentos agrícola e industrial desta atividade econômica em decorrência de decisões mais acertadas sobre a colheita da cana-de-açúcar. Os objetivos específicos deste projeto são: (i) Investigar topologias de redes neurais apropriadas às peculiaridades do problema; (ii) Investigar quais conjuntos de parâmetros são mais apropriados para as classes de redes neurais artificiais selecionadas; (iii) Investigar qual a melhor combinação de dados, estes, disponíveis usualmente nas bases de dados agrícolas usuárias. É importante ressaltar que nem todos os dados existentes precisam ser considerados e possuem a mesma relevância para os resultados das predições. (iv) Produzir ambiente computacional interativo que permita o usuário proceder processamentos de redes neurais adaptadas à predições de indicadores de colheita; (v) Produzir ambiente computacional interativo que permita o usuário proceder testes de hipóteses de colheita, ou seja, ambiente que apóie as decisões gerenciais de colheita de cana-de-açúcar. Palavras chave: Redes Neurais Artificiais, Suporte à decisão, Cana-de-açúcar, Colheita. Financiamento CNPq Eti.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (12) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Renato Fernandes Corrêa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade de Pernambuco - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 12 / Número de orientações: 16
2000 - 2003
EE II - Evolution and Ecology of Interacting Infohabitants [P&D INTERNACIONAL]
Descrição: Projeto de pesquisa trilateral (Inglaterra-Holanda-Portugal) e multi-institucional (Imperial College London-Technische Universiteit Eindhoven-Universidade Nova de Lisboa) financiado pela Comunidade Européia no FP5 (Programa Quadro 5) que se propôs pesquisar a evolução e ecologia de ?infohabitantes-interagentes?. A pesquisa inicia definindo população de infohabitantes e suas interações. No EEII, uma abordagem baseada em ontologias e inteligência computacional é proposta como modelo de interação. Em seguida estudos fatoriais de escalabilidade, abertura (nas interações) e estabilidade são realizados. Os objetivos são de observar impactos na estrutura e dinâmica do ecosistema de informações por variações nos três fatores estudados, tipos de interação emergentes e tipos de info-habitantes que vão evoluir. Modelos teóricos e demonstradores são esperados como contribuição para aplicação em diversas áreas de interesse sócio-econômico no espaço de atuação da comunidade européia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Philippe De Wilde - Coordenador / Tshilidzi Marwala - Integrante / Maria Chli - Integrante.Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro.
1998 - 2002
Venn-Networks - Modelagem de processos neurais usando redes de Venn em cenários fisiológicos e patológicos [DOUTORADO]
Descrição: Modelagem biológica algumas vezes não considera aspectos existentes na natureza e passa a atender a critérios mais pragmáticos de implementação. Esse tipo de escolha produz sistemas bastante dissociados das inspirações naturais. Nesse sentido se propõe uma nova arquitetura de Redes Neurais Artificias (RNA) biologicamente inspiradas e que podem ser utilizadas como ferramentas para o estudo do próprio cérebro, as Redes de Venn. Com elas, conceitos amplamente conhecidos por neurofisiologistas e neurologistas foram incorporados em um único modelo computacional que pode emular funções cognitivas simples ao mesmo tempo que produz ativações como as observadas em imagens funcionais do cérebro (i.e. ressonância magnética funcional). O trabalho propões inclui um modelo teórico, e dez conjuntos de simulações de situações fisiológicas e patológicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Philippe De Wilde - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
1996 - 1998
nDSS - Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais [MESTRADO]
Descrição: Suporte a decisão gerencial muitas vezes oferece desafios decorrentes da complexidade do ambientes de decisão, falta de dados e não determinismo. Nesse sentido se propõe o nDSS. Ele é uma nova classe de sistemas de suporte a decisão que incorpora heurísticas e Redes Neurais Artificias (RNA) para especializar sistemas genéricos de suporte à decisão (DSS). A pesquisa inclui ainda o desenvolvimento de uma metodologia para desenvolvimento dos nDSS e validação em aplicações do mundo real, i.e. dois problemas, um de medicina e outro em agronomia. Objetivos: -Buscar melhoria no processo de tomada de decisão por seu entendimento e análise; -Buscar melhores abordagens para sistemas de suporte à decisão pelo entendimento conceitual de sua aplicabilidade às empresas e atividades; -Facilitar a aplicação de Redes Neurais Artificiais aos problemas reais, pela sugestão de novas heurísticas e ordenamento metodológico; -Ilustrar alguma das heurísticas, proposições e conclusões com exemplos reais (médico e agrícola), ambos originais; -Modelar (via RNA) o comportamento agronômico das principais variedades de cana-de-açúcar cultivadas na região Nordeste do Brasil; Palavras chave: Redes Neurais Artificiais (RNA), Suporte à decisão, Sistemas de apoio à decisão, nDSS, Aplicações de RNA..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 3


Outros Projetos


2012 - 2012
Projeto de Intercâmbio - INRIA: "Computational Intelligence for Systems Biology"
Descrição: Visita de seis semanas do Prof. Fernando Buarque acompanhada de outra visita de três meses do Mestrando Anthony Lins, financiadas pelo INRIA, com vistas a estudar a possibilidade de desenvolvimento de uma versão do algoritmo FSS capz de lidar com restrição (rFSS)..
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / François Fages - Integrante / Anthony José da Cunha Carneiro Lins - Integrante / Lumadaiara do Nascimento Vitorino - Integrante.Financiador(es): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Auxílio financeiro.
2012 - 2012
Projeto de Intercâmbio - KIT: "Quality Assessment in Higher Education"
Descrição: Visita de um mês do Prof. Fernando Buarque ao KIT, em Mar de 2012, financiada pelo KIT com vistas a estudar possibilidades de customização do método Craanen de avaliação da qualidade do Ensino-Aprendizagem na Educação Superior para implementação em universidades brasileiras..
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador / Marcelo Lacerda - Integrante / Michael Craanen - Integrante / Tobias Jordan - Integrante / Paul Satyakama - Integrante.


Membro de corpo editorial


2017 - 2017
Periódico: NEUROCOMPUTING
2015 - Atual
Periódico: International Journal of Innovative Computing and Applications (Print)
2014 - Atual
Periódico: International Journal of Computational Intelligence and Pattern Recognition
2011 - Atual
Periódico: International Journal of Intelligent Information Processing


Membro de comitê de assessoramento


2014 - Atual
Agência de fomento: Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira
2013 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2008 - 2013
Agência de fomento: (FACEPE) Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco


Revisor de periódico


2005 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics
2005 - Atual
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
2007 - Atual
Periódico: Evolutionary Intelligence
2007 - Atual
Periódico: Revista Brasileira de Agrocomputação
2009 - Atual
Periódico: South African Journal of Science
2010 - Atual
Periódico: Information Sciences
2010 - Atual
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2010 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2014 - Atual
Periódico: Journal of Mathematical Modelling and Algorithms in Operations Research
2012 - Atual
Periódico: African Journal of Business Management
2012 - Atual
Periódico: International Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing


Revisor de projeto de fomento


2012 - Atual
Agência de fomento: (CAPES) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2011 - Atual
Agência de fomento: (NRF) National Research Foundation
2011 - Atual
Agência de fomento: (HESA) Higher Education of South Africa
2011 - Atual
Agência de fomento: (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2010 - 2011
Agência de fomento: (MERCOSUL) Mercado Comum do Sul
2009 - Atual
Agência de fomento: (CORDIS) European Comission
2008 - Atual
Agência de fomento: (FACEPE) Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco
2007 - Atual
Agência de fomento: (INEP) Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixei
2006 - 2007
Agência de fomento: (FAPEMIG) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inteligente.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Logistica.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Embaixador de Pesquisa da Universidade de Münster, Westfälische Wilhelms-Universität Münster - WWU Münster (Alemanha).
2017
Conselho Superior da FACEPE (nomeação por seis anos), Fundação de Amparo a Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - FACEPE (Brasil).
2016
Bolsa de Pesquisa Nacional do CNPq - 36 meses (Nivel 2), CNPq (Brasil).
2016
Docente Destaque em Pesquias do ano 2016, Escola Politécnica de Pernambuco (Brasil), Universidade de Pernambuco.
2016
Melhor Dissertação (Congresso) - Orientando Marcelo Gomes Pereira de Lacerda), Latin-American Congress on Computational Intelligence (Cartagena, Colombia).
2014
Bolsa de Pesquisa Internacional Integral - 18 meses (Nível Pesquisador Experiente), Fundação Alexander von Humboldt / CAPES (Alemanha / Brasil).
2013
Melhor Paper (Congresso) - Trabalho: Agent Based Social Simulation and PSO. International Conference on Swarm Intelligence (Co-Autor), 4nd International Conference on Swarm Intelligence - ICSI'2013 (Harbin, China).
2013
3o Melhor Projeto (Colaborativo Brasil-Europa de 2013) - Projeto: Desenvolvimento e Aplicações de Metaheurísticas para Planejamento de Cadeias de Suprimento (Co-Autor), Instituto Brasil Europa - IBE (São Paulo, Brasil).
2013
3o Melhor Paper (Co-Located Symposia) - Trabalho: Applying the Negative Selection Algorithm for Merger and Acquisition Target Identification (Co-Autor), Congresso BRICS e Brasileiro e Inteligência Computacional 2013 - BRICS-CCI & CBIC (Recife, Brasil).
2013
Melhor Paper (Congresso) - Trabalho: An Assessment Model for Human Performance Mesurement - Theoretical Model and Distance Based Implementation (Co-Autor), 8th Annual London Business Research Conference (Londres, Inglaterra).
2013
Melhor Poster (Congresso) - Trabalho: Sistema Hipermídia Adaptativo Educacional Baseado em Estilos de Aprendizagem (Co-Autor), II Congresso Brasileiro de Informática na Educação (Brasil).
2013
Bolsa de Pesquisa Nacional do CNPq - 36 meses (Nivel 2), CNPq (Brasil).
2012
Bolsa de Pesquisa Internacional Integral - 2 meses (Nível Pós-Doutorado), INRIA (Paris, França).
2011
Melhor Paper (Special Sessions) - Trabalho: A Hybrid Algorithm Based on Fish School Search and Particle Swarm Optimization for Dynamic Problems (Co-Autor), 2nd International Conference on Swarm Intelligence - ICSI'2011 (Chongqing, China).
2011
Prêmio Pernambuco Inovador (Categoria Sociedade-Estudantes) - Trabalho: IntelliEye Writer (Orientador), Porto Digital e Jornal do Commercio (Pernambuco, Brasil).
2011
Bolsa de Pesquisa Internacional Integral - 1 mes (Nível Pós-Doutorado), Fundação Alexander von Humboldt (Alemanha).
2010
'Spotlight' da IEEE-Computational Intelligence Magazine (paper destaque da IEEE-TNN, Agosto de 2010), IEEE-CIS - IEEE Computational Intelligence Magazine (EUA).
2010
Bolsa de Pesquisa Nacional do CNPq - 36 meses (Nivel 2), CNPq (Brasil).
2010
IEEE Computational Intelligence Magazine - Publication Spotlight (Issue May 2010), IEEE Computational Intelligence Society (EUA).
2007
Senior Member, IEEE - Institute of Electrical and Electronic Engineers (EUA).
2007
Professor Homenageado, Formandos em Engenharia da Computação - Turma 2007.2, Universidade de Pernambuco (Brasil).
2007
Docente Destaque em Extensão Universitária do ano 2007, Escola Politécnica de Pernambuco, Universidade de Pernambuco (Brasil).
2007
Professor Emérito, Escola Superior de Relações Públicas de Pernambuco (Brasil).
2005
Professor Orientador do Ano - Estado de Pernambuco, SIFE - Students in Free Enterprise (Brasil).
2002
Diploma of Imperial College, Imperial College London (Inglaterra).
1998
Bolsa de Estudos Internacional Integral - 48 meses (Nível Doutorado Pleno no Exterior), CNPq (Brasil).
1996
Bolsa de Estudos Nacional Integral - 24 meses (Nível Mestrado Acadêmico), CAPES (Brasil).
1984
Medalha TC Correia Lima (Primeiro da Turma INF1984 - Curso de Formação de Oficiais), Exército Brasileiro (CPOR-Recife).


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:73
Total de citações:89
Fator H:6
Buarque de Lima Neto, Fernando  Data: 06/08/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:80
Total de citações:253
(H-Index 8) De Lima Neto, Fernando Buarque  Data: 31/07/2018

Outras
Total de trabalhos:107
Total de citações:537
(H-index 11 - Google Scholar) De Lima Neto, Fernando Buarque  Data: 31/07/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
LUCENA, CAROLINE VIEIRA2018LUCENA, CAROLINE VIEIRA ; LACERDA, Marcelo ; Caldas, Rafael ; NETO, FERNANDO BUARQUE DE LIMA ; RATIVA, DIEGO . Mastication evaluation with unsupervised learning: using an inertial sensor-based system. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, v. 6, p. 1-1, 2018.

2.
MENEZES, Breno A. de M.2018MENEZES, Breno A. de M. ; KUCHEN, Herbert ; WREDE, Fabian ; BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO . Parameter Selection for Swarm Intelligence Algorithms. INTERNATIONAL JOURNAL OF SWARM INTELLIGENCE RESEARCH (PRINT), v. 9, p. 1-20, 2018.

3.
SANTOS, Samuel S. dos2018SANTOS, Samuel S. dos ; WANDERLEY, Hatus V. ; BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO . Automatic Selector Between Cardiogenic Oscillation and Airway Secretion in Mechanical Ventilation Flow Signals Using Artificial Immune System. INTERNATIONAL JOURNAL OF SWARM INTELLIGENCE RESEARCH (PRINT), v. 9, p. 65-78, 2018.

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO2018 BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO; Martins, D. M. L ; VOSSEN, Gottfried . A semiotic-inspired machine for personalized multi-criteria intelligent decision support. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 1, p. 1, 2018.

5.
JORDAN, TOBIAS2017 JORDAN, TOBIAS ; PINHO ALVES, OTO COSTA ; de Wilde, Philippe ; BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO . Link-prediction to tackle the boundary specification problem in social network surveys. PLoS One, v. 12, p. e0176094, 2017.

6.
Caldas, Rafael2017Caldas, Rafael ; MUNDT, MARION ; POTTHAST, WOLFGANG ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO ; MARKERT, Bernd . A systematic review of gait analysis methods based on inertial sensors and adaptive algorithms. GAIT & POSTURE, v. 57, p. 204-210, 2017.

7.
Martins, D. M. L2017 Martins, D. M. L ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Hybrid Intelligent Decision Support Using a Semiotic Case-Based Reasoning and Self-Organizing Maps. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, v. 99, p. 1-8, 2017.

8.
DE OLIVEIRA, LUIZ F.F.2016DE OLIVEIRA, LUIZ F.F. ; de Lima, Fernando B. ; OLIVEIRA, SERGIO C. ; BASTOS-FILHO, CARMELO J.A. . A fuzzy-swarm based approach for the coordination of unmanned aerial vehicles. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 31, p. 1-8, 2016.

9.
BOULKAIBET, I.2015 BOULKAIBET, I. ; MTHEMBU, L. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MARWALA, Tshilidzi . Finite element model updating using fish school search and volitive particle swarm optimization. Integrated Computer-Aided Engineering, v. 22, p. 361-376, 2015.

10.
LINS, A. J. C. C.2015LINS, A. J. C. C. ; LIMA NETO, F. B. ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez . Paralelização de Algoritmos de Busca baseados em Cardumes para Plataformas de Processamento Gráfico (Revista Oficial da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional). LEARNING AND NONLINEAR MODELS, v. 13, p. 3-20, 2015.

11.
SERRANO, Hugo2015SERRANO, Hugo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; EVSUKOFF, Alexandre ; MENEZES, Ronaldo . The effect of recency to human mobility. EPJ Data Science, v. 4, p. 1-15, 2015.

12.
DAVI, C. C. M.2014DAVI, C. C. M. ; SILVEIRA, Denis S. da ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Um Framework utilizando técnicas de Inteligência Computacional para Sistemas de Apoio a Decisão em Medicina. IEEE Latin America Transactions, v. 12, p. 1-7, 2014.

13.
LACERDA, M. G. P.2014LACERDA, M. G. P. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . A Multithreaded Implementation of the Fish School Search Algorithm. COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE (PRINT), v. 445, p. 86-98, 2014.

14.
PAUL, SATYAKAMA2014PAUL, SATYAKAMA ; MÜLLER, H ; PREISER, R. ; LIMA NETO, F. B. ; MARWALA, Tshilidzi ; WILDE, Philippe de . Developing a management decision-making model based upon a complexity perspective with reference to the Bee Algorithm (QUALIS B3 ENGENHARIAS IV). EMERGENCE (MAHWAH, N.J.), v. 16, p. 1-33, 2014.

15.
Martins, D. M. L2014Martins, D. M. L ; LIMA NETO, F. B. . Hybrid Subjective Decision Support System based on Computational Semiotics and Computational Intelligence Techniques. Research in Computer Science, v. 86, p. 77-87, 2014.

16.
G. M. CAVALCANTI JÚNIOR2013G. M. CAVALCANTI JÚNIOR ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; Carmelo J. A. Bastos-Filho . On the Analysis of HPSO Improvement by Use of the Volitive Operator of Fish School Search. INTERNATIONAL JOURNAL OF SWARM INTELLIGENCE RESEARCH (PRINT), v. 4, p. 62-77, 2013.

17.
SERRANO, Hugo2013SERRANO, Hugo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; FUSCO, Wilson . Migration, Communication and Social Networks ? An Agent-Based Social Simulation (QUALIS B3 INTERDISCIPLINAR). Studies in Computational Intelligence, v. 424, p. 67-74, 2013.

18.
SERRANO, Hugo2013SERRANO, Hugo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MENEZES, Ronaldo . Understanding History Through Networks: The Brazil Case Study. Studies in Computational Intelligence, v. 476, p. 101-108, 2013.

19.
DANZIGER, Moisés2011DANZIGER, Moisés ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . A Hybrid Approach for IEEE 802.11 Intrusion Detection Based on AIS, MAS and Naïve Bayes. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS, v. 3, p. 193-201, 2011.

20.
LEONEL, A.2011LEONEL, A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; OLIVEIRA, Sérgio Campello ; SERRANO, Hugo . An Intelligent Human-Machine Interface Based on Eye Tracking to Afford Written Communication of Locked-In Syndrome Patients (Revista Oficial da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - QUALIS B5). Learning and Nonlinear Models, v. 9, p. 249-255, 2011.

21.
REGO, Renata Lucia2010 REGO, Renata Lucia ; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Growing Self-reconstruction Maps (QUALIS A1). IEEE Transactions on Neural Networks, v. 21, p. 211-223, 2010.

22.
PESSOA, Luis Filipe de Araújo2010PESSOA, Luis Filipe de Araújo ; LEONEL, A. ; MENEZES, L. C. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Automatic Neighborhood Control for Intelligent Agents Inspired in Wolf Pack Behavior (Revista Oficial da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - QUALIS B5). Learning and Nonlinear Models, v. 8, p. 216-226, 2010.

23.
dos SANTOS, Wellington Pinheiro2009dos SANTOS, Wellington Pinheiro ; ASSIS, Francisco M. de ; SOUZA, R. E. ; SANTOS FILHO, P. B. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Dialectical multispectral classification of diffusion-weighted magnetic resonance images as an alternative to apparent (QUALIS A1 ENG IV / B1 COMP). Computerized Medical Imaging and Graphics, v. 33, p. 442-460, 2009.

24.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.2007BUARQUE DE LIMA NETO, F.; WILDE, Philippe de . Simulation of Contra-Lateral Inhibition Using Venn-Network (QUALIS A2 ENG IV / B2 COMP). Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 18, p. 485-491, 2007.

25.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.2002BUARQUE DE LIMA NETO, F.; WILDE, Philippe de . Multiple Sclerosis plaques on nervous pathways: A computational model using Neural Networks (QUALIS B3 ENG IV). Differential Equations and Dynamical Systems, Hyderabad, v. 10, n.1 & 2, p. 215-234, 2002.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
NEDJAH, Nadia (Org.) ; MOURELLE, L. M. (Org.) ; BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO (Org.) ; WANG, Chao (Org.) . NEUROCOMPUTING - New Trends for Pattern Recognition: Theory & Applications. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. v. 265. 141p .

2.
TAN, Y. (Org.) ; SHI, Y. (Org.) ; BUARQUE, F. (Org.) ; GELBUKH, A. (Org.) ; DAS, S. (Org.) ; ENGELBRECHT, A. (Org.) . Advances in Swarm and Computational Intelligence - 6th International Conference, ICSI 2015 held in conjunction with the Second BRICS Congress, CCI 2015, Beijing, China, June 25-28, 2015, Proceedings, Part III. 1. ed. Springer International Publishing, 2015. v. 9142. 496p .

3.
TAN, Y. (Org.) ; SHI, Y. (Org.) ; BUARQUE, F. (Org.) ; GELBUKH, A. (Org.) ; DAS, S. (Org.) ; ENGELBRECHT, A. (Org.) . Advances in Swarm and Computational Intelligence - 6th International Conference, ICSI 2015 held in conjunction with the Second BRICS Congress, CCI 2015, Beijing, June 25-28, 2015, Proceedings, Part II. 1. ed. Springer International Publishing, 2015. v. 9141. 498p .

4.
TAN, Y. (Org.) ; SHI, Y. (Org.) ; BUARQUE, F. (Org.) ; GELBUKH, A. (Org.) ; DAS, S. (Org.) ; ENGELBRECHT, A. (Org.) . Advances in Swarm and Computational Intelligence - 6th International Conference, ICSI 2015, held in conjunction with the Second BRICS Congress, CCI 2015, Beijing, China, June 25-28, 2015, Proceedings, Part I. 1. ed. Springer International Publishing, 2015. v. 9140. 600p .

5.
ENGELBRECHT, A. (Org.) ; Carmelo J. A. Bastos-Filho (Org.) ; LIMA NETO, F. B. (Org.) . Proceedings 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence BRICS-CCI 2013 8-11 September 2013 Recife (Porto de Galinhas Beach), Brazil. 1. ed. IEEE Computer Society, 2013. v. 1. 704p .

Capítulos de livros publicados
1.
BOULKABEIT, ILYES ; BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO ; MARWALA, Tshilidzi ; TWALA, Bhekisipho . Finite element model updating using swarm intelligence algorithms. In: Ying Tan. (Org.). Swarm Intelligence - Volume 3: Applications. 1ed.Peking: Institute of Engineering and Technology (IET), 2018, v. 3, p. 27-.

2.
Lima Santanelli, João ; DE LIMA NETO, FERNANDO BUARQUE . Network Intrusion Detection Using Danger Theory and Genetic Algorithms. In: Ana Maria Madureira. Ajith Abraham; Dorabela Gamboa; Paulo Novais. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 557, p. 394-405.

3.
de Albuquerque, I. M. C. ; Filho, J. B. M. ; Neto, F. B. L. ; Silva, A. M. O. . Fish School Search Variations and Other Metaheuristics in the Solution of Assembly Line Balancing Problems. In: Ana Maria Madureira; Ajith Abraham; Dorabela Gamboa; Paulo Novais. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 557, p. 352-361.

4.
Filho, João Batista Monteiro ; Albuquerque, Isabela Maria Carneiro ; Neto, Fernando Buarque Lima ; Ferreira, Filipe Vieira Silva . Improved Search Mechanisms for the Fish School Search Algorithm. In: Ana Maria Madureira; Ajith Abraham; Dorabela Gamboa; Paulo Novais. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 557, p. 362-371.

5.
Caldas, Rafael ; Hu, Yabing ; DE LIMA NETO, FERNANDO BUARQUE ; MARKERT, Bernd . Self-Organizing Maps and Fuzzy C-Means Algorithms on Gait Analysis Based on Inertial Sensors Data. In: Ana Maria Madureira; Ajith Abraham; Dorabela Gamboa; Paulo Novais. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 557, p. 197-205.

6.
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BUARQUE DE LIMA NETO, F.; PACHECO, Diogo Ferreira ; REGUEIRA, Filipe da Silva . ALCOOLbrás. Utilização de Redes Neurais Artificiais em Colheitas de Cana-de-açucar para Predição de TCC, TCH e Fibra, São Paulo - Brasil, , v. 90, p. 60 - 63, 01 mar. 2005.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
LACERDA, Marcelo ; AMORIM-NETO, H. ; LUDERMIR, Teresa Bernarda ; KUCHEN, Herbert ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . Population Size Control for Efficiency and Efficacy Optimization in Population Based Metaheuristics. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of 2018 IEEE WCCI/Congress on Evolutionary Computation, 2018.

2.
MBUVHA, R. ; BOULKABEIT, ILYES ; MARWALA, Tshilidzi ; BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO . A Hybrid GA-PSO Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Short-Term Wind Power Prediction. In: 9th International Conference, ICSI, 2018, Shanghai. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018. v. 10941. p. 498-506.

3.
TAN, Y. ; BRAGA-NETO, U. ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . Inference Of Gene Regulatory Networks By Maximum-Likelihood Adaptive Filtering And Discrete Fish School Search. In: 2018 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2018, Aalborg. Proceedings do 2018 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2018.

4.
Martins, D. M. L ; VOSSEN, Gottfried ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . Discovering SQL Queries from Examples using Intelligent Algorithms. In: Latin American Conference on Computationl Intelligence - LA-CCI, 2018, Guadalajara. Proceedings of 2018 Latin American Conference on Computationl Intelligence - LA-CCI, 2018.

5.
SOUZA, D. M. ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO ; ALBUQUERQUE, E. Q. . Projecting IEEE 802.11n WLAN Networks with Cultural Algorithms for VoIP Implementation. In: Latin American Conference on Computationl Intelligence - LA-CCI, 2018, Guadalajara. Proceedings of Latin American Conference on Computationl Intelligence - LA-CCI, 2018.

6.
MACEDO, M. ; SANTOS, C. H. M. dos ; LEIJDEN, E. M. L. Van ; OLIVEIRA, J. F. L. de ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO ; SIQUEIRA, H. . Hyper-Heuristics Using Genetic Programming to Time Series Forecasting. In: Latin American Conference on Computationl Intelligence - LA-CCI, 2018, Guadalajara. Proceedings of 2018 Latin American Conference on Computationl Intelligence - LA-CCI, 2018.

7.
Martins, D. M. L ; VOSSEN, Gottfried ; BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO . Intelligent Decision Support for Data Purchase. In: 2017 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2017, Leipzig. Proceedings of 2017 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 2017.

8.
DE SIQUEIRA BRAGA, DIEGO ; Niemann, Marco ; HELLINGRATH, BERND ; DE L. NETO, FERNANDO BUARQUE . Combining Behavioral Experiments and Agent-based Social Simulation to Support Trust-aware Decision-making in Supply Chains. In: 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2017, Porto. Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2017. v. 1. p. 260-267.

9.
WREDE, Fabian ; MENEZES, Breno A. de M. ; PESSOA, LUIS FILIPE DE A. ; HELLINGRATH, B. ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO ; KUCHEN, Herbert . High-level Parallel Implementation of Swarm Intelligence-based Optimization Algorithms with Algorithmic Skeletons. In: International Conference on Parallel Computing (ParCo) 2017, 2017, Bologna. Proceedings of International Conference on Parallel Computing, 2017.

10.
FARIA, Pedro ; VALE, Angelo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; PINTO, Tiago ; VALE, Zita ; KHORRAM, Mahsa . Lighting Consumption Optimization using Fish School Search Algorithm. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI 2017), 2017, Hawaii. Proceedingns of IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI 2017), 2017.

11.
MENEZES, Breno A. de M. ; WREDE, Fabian ; KUCHEN, Herbert ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Parameter Selection for Swarm Intelligence Algorithms - Case Study on Parallel Implementation of FSS. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, 2017, Arequipa. Proceedings of IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, 2017.

12.
Martins, D. M. L ; VOSSEN, Gottfried ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Learning Database Queries via Intelligent Semiotic Machines. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, 2017, Arequipa. Proceedings of IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, 2017.

13.
SANTOS, Samuel S. dos ; WANDERLEY, Hatus V. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Automatic Flow Signal Analysis for Airway Secretion Detection in Ventilator-Dependent Patients with Artificial Immunological Systems. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, 2017, Arequipa. Proceedings of IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, 2017.

14.
AQUIZE, Vanessa A. G. ; EMERY, Eduardo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Self-organizing Maps for Anomaly Detection in fuel consumption. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, 2017, Arequipa. Proceedings of IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, 2017.

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OLIVEIRA, Adriano L I ; MELO, Bruno Jose de Moaraes ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . Combining Data Reduction and Parameter Selection for Improving RBF-DDA Performance. In: IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA´2004), 2004, Puebla. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2004.

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OLIVEIRA, Adriano L I ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . Novelty Detection for Short Time Series with Neural Networks. In: HIS'03 - Hybrid Intelligent Systems, 2003, Melbourne, Austrália. Proceedings of the Third International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Amsterdam, The Netherlands: IOS Press, 2003. p. 1156.

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Resumos expandidos publicados em anais de congressos
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ALBUQUERQUE, Isabela M. C . de ; MONTEIRO FILHO, João B. ; DE OLIVEIRA SILVA, ALANY MARIA ; DE L. NETO, FERNANDO BUARQUE . Solution of Simple Assembly Line Balancing Problems with FSS. In: Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016, Cartagena. Proceedings of LA-CCI 2017, 2017.

2.
Chalegre, Marlon ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . An Adaptive Support System for Phonological Treatment of Phonetic Disorders Using Visual Feedback and Speech Recognition. In: Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016, Cartagena. Proceedingsd of LA-CCI 2016, 2016.

3.
BRAGA, Diego de Siqueira ; HELLINGRATH, B. ; LIMA NETO, F. B. . Social Supply Chain Simulation. In: Logistikmanagement 2015, 2015, Braunschweig. Proceedings of Logistikmanagement 2015, 2015.

4.
CALDAS, Rafael Rego ; Santos, Itúrbide F. A. dos ; Carvalho, Kaliandra M. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MILLAN, Diego J. R. . Goniometria Baseada em Sensores Inerciais na Análise dos Movimentos da Coluna Cervical. In: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014, Uberlândia. Anais do XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014. v. 629.

5.
MOTA, Fernanda ; ALVES, Felipe Omena M. ; CORDEIRO, P. R. G. ; DIMURO, G. P. ; ROSA, Vagner ; MENEZES, L. C. S. ; LIMA NETO, F. B. . Generating Different Scenarios of Brazilian Domestic Electricity Consumption using ABSSLibrary Tool. In: Brazilian Workshop on Social Simulation, 2014, São Paulo. Brazilian Workshop on Social Simulation, 2014.

6.
CARNEIRO, RODRIGO E. ; GALLE, BRUNA A. ; LIMA NETO, FERNANDO B. ; SILVEIRA, DENIS S. . Sistema Hipermídia Adaptativo Educacional Baseado em Estilos de Aprendizagem. In: XXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2013.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
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2.
PONTES-FILHO, Rui N. ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO ; Martins, D. M. L . Computational Semiotics Applied Medical To Semiology A Study Targeting Medical Ambiguity and Vagueness. In: 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017, Porto. Anais da 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017.

3.
LOO, Luis O. A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . Co-Evolutionary Approach for Interoceanic Shipping An application in the Central America Transoceanic Trading. In: 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017, Porto. Anis da 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017.

4.
OLIVEIRA, Pedro I. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . Intelligent Support for the Detection of Failures in Industrial Equipment. In: 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017, Porto. Anais da 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017.

5.
AQUIZE, Vanessa A. G. ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . Anomaly Detection in the Fuel Consumption A Case Study on Illegal Fuel Storage in Bolivia. In: 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017, Porto. Anais da 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017.

6.
OLIVEIRA, Othon L.T. de ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . Analysis of Road-Traffic Behavior In The Metropolitan Area of Recife-Brazil. In: 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017, Porto. Anais da 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2017.

7.
DA CRUZ, Josemar Faustino ; SERRANO, Hugo ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO ; RIBEIRO, ERALDO ; MENEZES, Ronaldo . Social Influence Model Based on Affiliation: A Case Study in a Multi-Party Political System. In: COMPLENET 2018, 2017, Boston. Proceedings of Complenet 2018, 2017.

8.
PESSOA, Luis Filipe de Araújo ; HELLINGRATH, B. ; Buarque de Lima Neto, F. . Automated Design of Heuristic-Based Solution Approaches for Lot-Sizing Problems. In: 28th European Conference on Operational Research, 2016, Poznan. Anais do 28th European Conference on Operational Research, 2016.

9.
BRAGA, Diego de Siqueira ; HELLINGRATH, B. ; Buarque de Lima Neto, F. . Trust-Aware Decision Support Mechanism for Supply Chains. In: 28th European Conference on Operational Research, 2016, Poznan. Proceeidngs of 28th European Conference on Operational Research, 2016.

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SERRANO, Hugo ; LIMA NETO, FERNANDO B. ; EVSUKOFF, Alexandre ; MENEZES, Ronaldo . Characterizing preferences and returns in human mobility. In: NetMob2015 - The main conference on the scientific analysis of mobile phone datasets, 2015, Cambridge. Proceddings NetMob2015 - The main conference on the scientific analysis of mobile phone datasets, 2015.

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Horstkemper, D. ; LACERDA, Marcelo ; PESSOA, Luis Filipe de Araújo ; BRAGA, Diego de Siqueira ; HELLINGRATH, B. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Development of a partially synchronized multithreaded metaheuristic to solve the supply chain network planning problem. In: International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling, 2014, Warwick. Proceedings of International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling, 2014.

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SERRANO, Hugo ; DA CRUZ, Josemar Faustino ; MARTINS, Rafael ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MENEZES, Ronaldo . Positions, Strategies, and Electoral Performance: Analyzing Brazilian Party Switching Networks. In: NetSci 2014 - International School and Conference on Network Science, 2014, Berkeley. Proceedings of NetSci 2014 - International School and Conference on Network Science, 2014.

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BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Why including more Processing-Layers in Venn-Networks?. In: II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN, 2007, Natal. Proceeding of II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN, 2007.

18.
dos SANTOS, Wellington Pinheiro ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Is it Utopia or Contradiction to Grow Brain Models towards Models of Mind?. In: II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN, 2007, Natal. Proceedings of II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN,, 2007.

19.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; WILDE, Philippe de . Multi-function control using Venn Networks. In: 3rd. Conference on Sensorimotor Control in Men and Machines, 2001, Marseille.

20.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; WILDE, Philippe de . Modelling the effects of MS-Plaques growth. In: 2000 Autumn School in Cognitive Neuroscience, 2000, Oxford, 2000.

21.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; WILDE, Philippe de . Modelling axonal delays caused by Multiple Sclerosis Plaques. In: Workshop on Memory, Delays and Multistability, 2000, Montreal. Proc. of 2000 Workshop on Memory, Delays and Multistability, 2000.

22.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Neural Decision Support for Sugar-cane Harvest. In: 7th Cambridge Neural Network Summer School, 1997, Cambridge, 1997.

Artigos aceitos para publicação
1.
BRAGA, Diego de Siqueira ; Niemann, Marco ; HELLINGRATH, B. ; BUARQUE DE LIMA-NETO, FERNANDO . Survey on Computational Trust and Reputational Models. ACM COMPUTING SURVEYS, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Possible contributions of Computation Intelligence for the Agent ?mind? (Key Speech SKIN2015 Italy). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Artificial Intelligence, a primer (Palestra Convidada para o Monthly Academics Seminar, University of Münster, Alemanha). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Computational Intelligence Overview and Example for Complex Optimizations (Palestra Convidada em Seminário na University of Aachen, Alemanha). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
Buarque de Lima Neto, F.. Brazil for Germans: A primer for collaborations for R, D & I. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Inovações Tecnológicas em Engenharia e Computação (Palestra Convidada em Seminário do ITEP, Brasil). 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
Buarque de Lima Neto, F.. Some perspectives in Computing and in Computational Intelligence. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Fish School Search (FSS): the need for yet another optimization metaphor (Palestra convidada INRIA-Paris, França). 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Rationale of Computing: Conventional Vs. AI/CI (Palestra Convidada em Seminário na University of.Johannesburg, África do Sul). 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

9.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Density as the Segregation Mechanism in Fish School Search for Multimodal Optimization Problems (Key Speech ICSI2011, China). 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Intelligent algorithms based on Fish School for optimization in complex domains (Palestra convidada no KIT - Alemanha). 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Multievolutionary Systems (Palestra Convidada - FIT, EUA). 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
NEDJAH, Nadia ; MOURELLE, L. M. ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO ; WANG, Chao . (Introduction to Neurocomputing Special Issue): New trends for pattern recognition: Theory and applications, 2017. (Prefácio, Pósfacio/Introdução)>.

2.
LIMA NETO, F. B.. (Foreword to Book) Artificial Intelligence Techniques for Rational Decision Making. Springer, 2014. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.

3.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Sistemas Inteligentes Multi-Evolucionários (mEvoSys): Aspectos Teóricos e de Utilização Prática 2012 (Tese de Doutorado).

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Modeling Neural Processing Using Venn-networks in Phisiological and Phatological Scenarios. Londres - GB: University of London, 2002 (Tese de Doutorado).

5.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais - nDSS. Recife: Departamento de Informática UFPE, 1998 (Dissertação de Mestrado).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
CORDEIRO, P. R. G. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; ALVES, Felipe Omena M. ; MENEZES, L. C. S. . WIZARDABSS: a Graphical Tool for Generating Social Simulation Scenarios. 2014.

2.
ALVES, Felipe Omena M. ; MENEZES, L. C. S. ; CORDEIRO, P. R. G. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . ABSSLibrary: a Tool to Reuse Social Simulation Features in Different Domains. 2014.

3.
Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . PAX - Plausible Agent MatriX. 2009.

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; WILDE, Philippe de . GVNSS - Generalized Venn-Network Simulator. 2002.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CANCILIERI, M. . Inteligência Computacional (Futurando - Deutsche Welle, Bonn). 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Intelligent Agents and Computational Intelligence Panel (SSCI2009). 2009. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).


Demais tipos de produção técnica
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Metodologia Científica (na Especialização de TV Digital). 2012. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. PC member of 13a. Conferência Internacional em Engenharia Inteligente de Dados e Aprendizagem Automática (IDEAL). 2012. (Comitê técnico de programa).

3.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez . Intelligent Algorithms Based on Fish School for Optimization (Mini-Curso no X CBIC). 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Metodologia Científica (na Especialização-Residência de Redes IP). 2011. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

5.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2011. (Comitê técnico de programa).

6.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do ENIA2009 (VII Encontro Nacional de Intelgência Artificial). 2009. (Revisor de Conferência Científica).

7.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Menbro do corpo de Revisores do IJCNN2009 (International Joint Conference on Neural Networks). 2009. (Revisor de Conferência Científica).

8.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. PC member do ENIA2009 (VII Encontro Nacional de Intelgência Artificial). 2009. (Comitê técnico de programa).

9.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. PC member do SSM (Social Simulation and Modelling) co-locado no EPIA2009 (Fourteenth Portuguese Conference on Artificial Intelligence).. 2009. (Comitê técnico de programa).

10.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. PC member do Special Session on "Security Issues in Machine Learning and Its Applications" at at ICMLA2009 (8th International Conference on Machine Learning and Applications). 2009. (Comitê técnico de programa).

11.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do ESANN2009 (European Symposium on Artificial Neural). 2009. (Revisor de Conferência Científica).

12.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do IEEE SMC2009 (International Conference on Systems, Man, and Cybernetics). 2009. (Revisor de Conferência Científica).

13.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. PC member fo WCI2008 (Workshop on Computational Intelligence). 2008. (Comitê técnico de programa).

14.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do WCI2008 (Workshop on Computational Intelligence). 2008. (Revisor de Conferência Científica).

15.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do IJCNN 2007 (International Joint Conference on Neural Network). 2007. (Revisor de Conferência Científica).

16.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do IJCAI 2007 (20th International Joint Conference on Artificial Intelligence). 2007. (Revisor de Conferência Científica).

17.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do BIONETICS2007 (2nd International Conference Bio-Inspired Models of Network, Information and Computing Systems). 2007. (Revisor de Conferência Científica).

18.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Membro do corpo de Revisores do VIII SBRN (Simpósio Brasileiro de Redes Neurais). 2004. (Revisor de Conferência Científica).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MENEZES, L. C. S.; NASCIMENTO, Rita de Cássia Moura Do. Participação em banca de Paulo Henrique Epifânio de Oliveira. Um Framework utilizando técnicas de Inteligência Computacional para Sistemas de Apoio a Decisão em Medicina. 2012. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco.

2.
ALENCAR, F. M. R.; DIMURO, G. P.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Diego de Siqueira Braga. Linguagem Orientada a Aspectos para a Modelagem de Sistemas Multiagentes em Simulação Social. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

3.
BEZERRA, Byron L. D.; CAMPOS, L. C. D.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Luis Filipe de Araújo Pessoa. Wolf-Pack Approximation utilizando Funções de Núcleo. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; PONTES, M. J.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de André Victor Silva Xavier. Um Algoritmo de Roteamento Adptativo-Alternativo para Redes Ópticas. 2011. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco.

5.
VALENCA, M. J. S.; TEIXEIRA FILHO, J. G. A.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marcelo Luis Burégio Viana. Uma abordagem neuro-evolucionária multiperspectiva para suporte a decisões multi-objetivo (MO-HIDS++). 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

6.
BEZERRA, Byron L. D.; MARWALA, Tshilidzi; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marcos Alvares Barbosa Júnior. Using Agent-Based Models in Econometrics for Forecasting Intergenerational Mobility Phenomenon. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

7.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; MENEZES, Ronaldo; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Hugo Serrano Barbosa Filho. A multi-evolutionary agent model for social simulations. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

8.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; VON ZUBEN, Fernando José; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Moisés Danziger. Sistema Híbrido de Detecção de Intrusão em Redes IEEE 802.11 Baseado na Teoria do Perigo e Sistemas Multi-agentes (MAWIDS-DT). 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

9.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SEGATTO, Marcelo Eduardo Vieira; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Robson Alcântara Santana.. Roteamento em Redes Ópticas Transparentes Utilizando Redes Neurais de Hopfield.. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

10.
OLIVEIRA, Jauvane Cavalcante de; ROSA, Paulo Fernando Ferreira; SALLES, Ronaldo Moreira; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Robertson Schitcoski.. Uma Arquitetura Modular para Sistemas de Treinamento Militar em Operações Táticas. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas - Informatica) - Instituto Militar de Engenharia.

11.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LIMA, Marcos Galindo; DORNELAS, Jairo Simão. Participação em banca de Rodrigo Cesar Reis de Oliveira. Participação de usuários no desenvolvimento de sistemas de informação: em busca de uma caracterização renovada.. 2009. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; RAMALHO, Gerber Lisboa; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marcelo Rodrigo de Souza Pita. Algoritmos Baseados em Agentes Evolucionários Híbridos para Simulações Sociais. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

13.
MENEZES, L. C. S.; DORNELAS, Jairo Simão; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Novas Abordagens para Diálogos Flexíveis em Sistemas de Apoio à Decisão Inteligentes. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

14.
Martins Filho, Joaquim Ferreira; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; RIBEIRO, Moisés Renato Nunes; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Daniel Augusto Ribeiro Chaves. Algoritmos Rápidos de IRWA para Redes Totalmente Opticas. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

15.
FREITAS, Frederico Luiz Gonçalves; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros. Participação em banca de Jeneffer Cristine Ferreira. Investigação de Uma Arquitetura para Reconhecimento dos Campos Presentes em Cheques Bancários Brasileiros. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

16.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; GUSMÃO, Cristine; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Bernardo João de Barros Caldas. Suporte a Decisão Executiva Apropriada Baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais (SSDeSIA). 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

17.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Diogo Ferreira Pacheco. Uma Abordagem Evolucionária Multi-Objetiva para Suporte à Decisão de Colheitas de Cana-de-Açúcar. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

18.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; Martins Filho, Joaquim Ferreira. Participação em banca de Danilo Ferreira Carvalho. Roteamento em Rede Ópticas Transparentes utilizando otimização por Colônias de Formigas. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

19.
CARVALHO, Francisco de Assis T. de; REN, Tsang Ing; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Leandro Maciel Almeida. Uma Metodologia de Busca por Redes Neurais Artificiais Quase-Ótimas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

20.
VASCONCELOS, Alexandre Marcos Lins de; MOURA, Hermano Perrelli de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de João Bosco Araújo Pinto Filho. Gestão por Processos de Negócio: Uma Adaptação da metodologia de Rummler-Brache Baseada numa Aplicação Real. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

21.
BARRETO, Guilherme de Alencar; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; COELHO, André Luis Vasconcelos; CAVALCANTE, Charles Cassimiro. Participação em banca de Magnus Alencar da Cruz. Avaliação de Redes Neurais Competitivas em Tarefas de Quantização Vetorial: Um Estudo Comparativo. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

22.
MELO, Sílvio de Barros; DÓRIA NETO, Adrião Duarte; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Renata Lúcia Mendonça Ernesto Rego. Sistema neural para reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

23.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; MOURA, Hermano Perrelli de. Participação em banca de Breno César Spindola Correia. PORTIFOLIUS - Um Modelo de Gestão de Portifólio de Projetos de Software. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Teses de doutorado
1.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante; ZANCHETTIN, Cleber; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CARVALHO, André P. L. F. de. Participação em banca de Leandro Maciel Almeida. Construção de Sistemas de Múltiplos Classificadores por Meio da Hibridização e otimização de Técnicas de Agrupamento e Classificação de Dados. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
MAIA, Rita de Cássia Carvalho; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CORDEIRO, Marli Tenório; SANTOS, Bartolomeu Acioli dos; GIL, Laura Helena Vega Gonzáles. Participação em banca de Ana Lisa do Vale Gomes. Expressão de Genes Relacionados com a Indução da Resposta Imune Inata da Dengue: Implicação no Prognóstico. 2011. Tese (Doutorado em PG do Centro de Pesquisa Aggeu Magalhães (CPqAM)) - Fundação Oswaldo Cruz.

3.
Martins Filho, Joaquim Ferreira; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; COSTA, J. C. W. A.. Participação em banca de Daniel Augusto Ribeiro Chaves. Planejamento de Redes Ópticas de Alta Capacidade por Otimização Multiobjetiva. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Dimitri Constantinou. Ant colony optimization algorithms for solving multi-objective power-aware metrics for mobile ad hoc networks. 2011. Tese (Doutorado em DPhil in Computer Science) - University of Pretoria.

5.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Meir Perez. Machine Learning and Soft Computing Approaches to Microarray Differential Expression Analysis and Feature Selection. 2011. Tese (Doutorado em DPhil in Electrical and Electronic Engineering) - University of the Witwatersrand.

6.
VON ZUBEN, Fernando José; COELHO, André Luis Vasconcelos; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LYRA-FILHO, Christiano; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol. Participação em banca de Fabrício Olivetti de França. Biclusterização na Análise de Dados Incertos. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

7.
LUDERMIR, Teresa Bernarda; LIMA, Ricardo Massa Ferreira; CAVALCANTI, George Darmiton da Cunha; CARVALHO, André P. L. F. de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Roberto Ângelo Fernandes Santos. Um Método para Segmentação Automática. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
LIMA, Manoel Eusébio de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BARRETO, Guilherme de Alencar; CAURIN, G. A. P.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Ruben Carlo Benante. Geração de Trajetórias de Estados por Mapas Auto-organizáveis com Topologia Dinâmica. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
LUDERMIR, Teresa Bernarda; CARVALHO, André P. L. F. de; GOMES, Herman Martins; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CARVALHO, Francisco de Assis T. de. Participação em banca de Akio Yamazaki. Uma Metodologia para Otimizacao de Arquiteturas e Pesos de Redes Neurais. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
GALDINO, S. M. L.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Paulo Roger Gomes Cordeiro.Modelagem de Sociedade Virtual em Regime de Taxação Negativa de Imposto de Renda Utilizando Computação Social Baseada em Agentes ? Aspectos Computacionais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

2.
MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Denis Mayr Lima Martins.Proposta de um Sistema de Apoio a Decisão de Compras Baseado em Semiótica Computacional. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

3.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marcelo Gomes Pereira de Lacerda.Uma Nova Heurística de Segregação de Cardumes para Otimização Multi-Solução de Cardumes para Otimização Multi-Solução de Problemas Multimodais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LOIOLA, E. M.. Participação em banca de Lorena Lopes da Silva Oliveira.Um Framework para Instanciação de Blogs Acessíveis Visando os Usuários que Necessitam usar Leitores de Tela. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

5.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BEZERRA, Byron L. D.. Participação em banca de Arthur Inácio do Nascimento.Análise de Tecnicas de Filtragem Colaborativa em um Sistema de Recomendação Inter-Aplicações. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

6.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Priscilla Batista Mendes.Uma abordagem para auxiliar a aplicação de regras de harmonia à composição musical utilizando algoritmos culturias. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

7.
JESUS JUNIOR, J. B.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Rodrigo Euclides Carneiro.Sistema Híbrido Multimídia de Educação baseado em Computação Inteligente para o Ensino-Aprendizagem da Língua Inglesa. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

8.
BEZERRA, Byron L. D.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Fellipe Tenório Férrer.Utilização de processamento digital de imagens para automação de seleção de placas de nano componentes para aplicações termelétricas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

9.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Sérgio Campello. Participação em banca de Mércio Antônio Oliveira de Andrade.Confecção de kits de treinamento montados a partir de equipamentos obsoletos ou defeituosos descartados. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

10.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Diego de Siqueira Braga.Uma interface humano-máquina para leitura de documentos digitais por deficientes visuais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

11.
OLIVEIRA, Sérgio Campello; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marlon Chalegre de Paula.Uma nova abordagem para geração de legendas acessíveis a deficientes auditivos, capaz de codificas visualmente emoções. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

12.
BEZERRA, Byron L. D.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Robson Carneiro Correia da Silva.Sistema especialista de apoio à decisão para o diagnóstico de falhas em aeronaves. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

13.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Marília Portela de Lima.Simulação de robores aquáticos utilizando inteligência de enxames para inspeção de dutos submarinos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

14.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Luis Filipe de Araújo Pessoa.Implementação de um mecanismo automático de controle de vizinhanças entre agentes de uma população inspirada em alcatéias.. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

15.
MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Hugo Serrano Barbosa Filho.Análise de elementos estruturantes na relação social de agentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

16.
dos SANTOS, Wellington Pinheiro; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Amanda Leonel Nascimento.Uma interface homem-máquina inteligente baseada no rastreamento ocular para comunicação escrita de pacientes com síndrome de 'locked-in'.. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

17.
BEZERRA, Byron L. D.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Thiego Wanderley Fontes de Oliveira.Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

18.
QUEIROZ, Sérgio R. de M.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Rafael Cordeiro de Barros.Estudos preliminares de semeiose automática no subsistema de percepção de agentes inteligentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

19.
LENCASTRE, Maria; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Caio César Medeiros Davi.Sistema de apoio ao diagnóstico clínico utilizando técnicas de inteligência artificial. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

20.
SANTOS, Simone C. dos; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Anderson Berg dos Santos Dantas.Sistema de recomendação para cientes de video locadoras baseado em redes SOM. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

21.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; GUSMÃO, Cristine. Participação em banca de Paulo César de Oliveira.Processo de Automação de Testes de Software. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

22.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Marcel Pinheiro Caracciolo.Multi-Ring: Uma nova Topologia para Otimização por Enxames de Partículas (PSO). 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

23.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Luiz Soares de Andrade Filho.Sirp: Sistema Inteligente de Reconhecimento de Partituras. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

24.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Emanoel Francisco Sposito Barreiros.PSS - Um Simulador para otimização por enxames de partículas.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

25.
LENCASTRE, Maria; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Nathália Ingrid Carvalho Silva.Desenvolvimento de Sistema Tutor: orientando pesquisadores em inovação tecnológica nos procedimentos de registros de patentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

26.
MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Anderson Tenório Sergio.Modelagem computacional da doença de Alzheimer usando redes de Venn. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

27.
MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Ronaldo Ferreira dos Anjos Filho.Desenvolvimento de um sistema 3D para simulação de comportamentos de agentes inteligentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

28.
MASSONI, Tiago Lima; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Flávio Rosendo da Silva Oliveira.Uma Abordagem para Suporte à Decisão utilizando Computação Inteligente Híbrida. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

29.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; GUSMÃO, Cristine. Participação em banca de Thiago Dantas.Proposta de Modelo de Processo para Medição na Gestão de Riscos de Projeto baseado no CMMI. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

30.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Salomão Sampaio Madeiro.Aplicação de AGPSO à Gestão de Compras Centralizada. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

31.
MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Rodrigo Araújo Lôbo.Inclusão de Comportamentos Sociais no Ambiente do Project Hoshimi. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

32.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; GUSMÃO, Cristine. Participação em banca de Samuel Barbosa Sales.Modelagem da mPRIME Ontology em Lógica Descritiva para Ambientes de Desenvolvimento. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

33.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MASSONI, Tiago Lima; LENCASTRE, Maria. Participação em banca de Diogo Ferreira Pacheco.Suporte à decisão em sistemas inteligentes de colheitas agrícolas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

34.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Adriano L I; CORRÊA, Renato Fernandes. Participação em banca de Carlos Eduardo Alencar.Ferramenta para Suporte à Decisão de frentes de corte de cana-de-açúcar usando algoritmos genéticos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

35.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de; CORRÊA, Renato Fernandes. Participação em banca de Petrônio Luna Braga.Reconhecimento de Fala dependente de locutor utilizando redes neurais artificiais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

36.
MELLO, Carlos Alexandre Barros de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marcelo Rodrigo de Souza Pita.Vidya: um Jogo de Estratégia que Inclui Intuição e Inteligência Artificial. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

37.
LENCASTRE, Maria; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Thiago Batista Rodrigues Silva..Ferramenta Inteligente para Apoio a Pesquisas em Laboratórios de Biologia. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

38.
BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Eduardo Zoby de Andrade.Sistema de Apoio à Decisão para o Diagnóstico Médico de Doenças Sexualmente Transmissíveis SADM ? DST. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

39.
dos SANTOS, Wellington Pinheiro; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Valmir Macário Filho.e-Recommender: sistema Inteligente de Recomendação para Comércio Eletrônico. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

40.
GUSMÃO, Cristine; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Victor Carvalho de Moura Braz.Navegador Inteligente 3D para Arquivos Pessoais: um mapa virtual de tópicos informacionais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

41.
LIMA, Ricardo Massa Ferreira; NASCIMENTO, Rita de Cássia Moura Do; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Maíra Paschoalino Fernandes.Siscot - Sistema computacional para análise de curvas de Cot no auxílio do estudo de genoma de plantas. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

42.
CORNÉLIO, Márcio Lopes; SOARES, Sérgio Castelo Branco; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Allan Bruno de Oliveira Silva.CIAP - Controle Inteligente de Acesso de Pessoas. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

43.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de; MELLO, Carlos Alexandre Barros de. Participação em banca de Diogo Cavalcanti Costa.Análise de Técnicas e Algoritmos para Reconhecimento de Placas de Veículos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.

44.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de; MELLO, Carlos Alexandre Barros de. Participação em banca de Cláudio Sebastião Vasconcelos da Cunha Cavalcanti.Aspectos Computacionais de Compressão de Imagens de Documentos Históricos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SILVEIRA, Denis S. da; LENCASTRE, Maria. Banca Examinadora de Professores Assistentes da Escola Politécnica de Pernambuco (Área de Linguagem de Programação). 2010. Universidade de Pernambuco.

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Banca Examinadora de Professores Universidade Estadual da Paraíba (Área de Linguagem de Programação e Compiladores). 2010. Universidade Estadual da Paraíba.

3.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BARBOSA, Divaneide Maria. Comissão Setorial de Concurso Público para Professores Adjuntos da Escola Politécnica de Pernambuco (Engenharias IV e Computação). 2009. Universidade de Pernambuco.

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MENEZES, L. C. S.; FREITAS, Frederico Luiz Gonçalves. Banca para Examinadora de Professores Assistentes da Escola Politécnica de Pernambuco. 2007. Universidade de Pernambuco.

5.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LIMA, Emerson Alexandre de Oliveira; MELO, Sílvio de Barros. Banca para Examinadora de Professores Assistentes da Escola Politécnica de Pernambuco. 2006. Universidade de Pernambuco.

6.
MOURA, Hermano Perrelli de; SOUZA, Fernando da Fonseca de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Banca para Examinadora de Professores Adjuntos do Campus do Agreste da UFPE. 2006. Universidade Federal de Pernambuco.

7.
LIMA, Ricardo Massa Ferreira; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SOARES, Sérgio Castelo Branco. Banca para Examinadora de Professores Auxiliares da Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina. 2005. Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina.

8.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LIMA, Ricardo Massa Ferreira. Banca para Examinadora de Professores Adjuntos da Escola Politécnica de Pernambuco. 2004. Universidade de Pernambuco.

Outras participações
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Comitê de Avaliação de Trabalhos de Iniciação Científica da Escola Politécnica de Pernambuco. 2008. Universidade de Pernambuco.

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Comissão de Avaliação de Projetos Fomento de TIC - Edital no 17-FAPEMIG. 2007. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais.

3.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Comissão de Avaliação de Projetos Fomento de TIC - Edital no 17-FAPEMIG.. 2006. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais.

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MELLO, Carlos Alexandre Barros de. Comitê de Avaliação de Trabalhos de Iniciação Científica da Escola Politécnica de Pernambuco. 2004. Universidade de Pernambuco.

5.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SANTOS, Marizete Silva; SANTOS, Francisco L dos; MELO, Ivan Vieira de. Comissão Eleitoral para Conselho Superior da FACEPE (área de Ciências Exatas). 2004. Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
13a. Conferência Internacional em Engenharia Inteligente de Dados e Aprendizagem Automática (IDEAL). A Comparative Analysis of FSS with CMA-ES and S-PSO in Ill-Conditioned Problems. 2012. (Congresso).

2.
3rd Workshop on Complex Networks (CompleNet).Migration, Communication and Social Networks ? An Agent-Based Social Simulation. 2012. (Oficina).

3.
2nd International Conference on Swarm Intelligence (ICSI2011). Density as the Segregation Mechanism in Fish School Search for Multimodal Optimization Problems. 2011. (Congresso).

4.
X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC2011). AspectNetLogo: Uma Proposta de Linguagem Orientada a Aspectos para a Modelagem de Sistemas Multi-Agentes em Simulações Sociais. 2011. (Congresso).

5.
10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS2010. A Hybrid Approach for IEEE 802.11 Intrusion Detection Based on AIS, MAS and Naïve Bayes. 2010. (Congresso).

6.
1o BRAGFOST - Simpósio Brasil-Alemanha de Fronteiras da Ciência e Tecnologia.Quest of CIRG: how to model the complexity of real world problems and produce useful tools?. 2010. (Simpósio).

7.
no IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI2010. Hybrid and Evolutionary Agent-Based Social Simulations Using Lévy Flight as Randomization Method. 2010. (Congresso).

8.
2009 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI).Impact of Structuring Elements on Agents' Behavior in Social Simulations. 2009. (Simpósio).

9.
23th IEEE/ACM International Parallel and Distributed Processing Symposium.Adaptative Clustering Particle Swarm Optimization. 2009. (Simpósio).

10.
37o. Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia - COBENGE2009. Uma Nova Proposta de Avaliação para a Primeira Disciplina de Engenharia de Computação Visando Sustentabilidade Pedagógica e Inserção Social. 2009. (Congresso).

11.
9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA2009. Danger Theory and Multi-agents Applied for Addressing the Deny of Service Detection Problem in IEEE 802.11 Networks. 2009. (Congresso).

12.
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC2009. Impact of Communication on Agent-Based Social Simulations Using the PAX Framework. 2009. (Congresso).

13.
IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais - CBRN2009. Uma interface humano-máquina inteligente baseada no rastreamento ocular para comunicação escrita de pacientes com síndrome locked-in. 2009. (Congresso).

14.
2008 WORLD CONGRESS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (IJCNN - INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS/IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION). A Fair Comparison of Representations, Operators and Algorithms for the Sugarcane Harvest Problem. 2008. (Congresso).

15.
8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS?08). An Evolutionary Approach to Provide Flexible Decision Dialogues in Intelligent Decision Support Systems. 2008. (Congresso).

16.
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2008). A Novel Search Algorithm based on Fish School Behavior. 2008. (Congresso).

17.
Participação no Fórum trilateral entre Índia, Brasil e África do Sul. 2008. (Encontro).

18.
X Brazilian Neural Networks Symposium (SBRN2008). Improving Support of Appropriate Executive Decisions by Combining Artificial Immune Systems and Fuzzy Logic. 2008. (Congresso).

19.
7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS?07). How to Obtain Fair Managerial Decisions in Sugar Cane Harvest Using NSGA-II. 2007. (Congresso).

20.
7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). HIDS: Hybrid Intelligent Suite for Decision Support. 2007. (Congresso).

21.
Computational Intelligence and Games.Vidya: A God Game Based on Intelligent Agents Whose Actions are Devised Through Evolutionary Computation. 2007. (Simpósio).

22.
II Simpósio Brasileio de Neurociências Cognitivas e Comportamentais.Planejamento e Decisão em Sistemas Inteligentes. 2007. (Simpósio).

23.
II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN.Why including more Processing-Layers in Venn-Networks?. 2007. (Simpósio).

24.
2006 WORLD CONGRESS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (IJCNN - INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS). Venn-Like Models of Neocortex Patches. 2006. (Congresso).

25.
IV WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE (WCCA2006). Intelligent Modeling of Sugar-Cane Maturation. 2006. (Congresso).

26.
IX Simposio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).Evolutionary Algorithm for 3D Object Reconstruction from Images. 2006. (Simpósio).

27.
Workshop of Computational Intelligence (WCI).Ferramenta para suporte à decisão de frentes de corte de cana-de-açúcar usando algoritmos genéticos. 2006. (Oficina).

28.
XIV Simpósio sobre o Cérebro & I Simpósio Brasileiro de Neurociências Cognitivas e Comportamentais.Epistemologia da Neurocomputação. 2006. (Simpósio).

29.
V Congresso Brasileiro de Agroinformática. Redes Neurais Artificiais em Colheita de Cana-de-Açúcar. 2005. (Congresso).

30.
XIII Simpósio sobre o Cérebro. 2005. (Simpósio).

31.
VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).Simulation of Ageing Using Venn-Networks. 2004. (Simpósio).

32.
3rd. Conference on Sensorimotor Control in Men and Machines. Multi-function control using Venn Networks. 2001. (Congresso).

33.
7th Annual Meeting: Human Brain Mapping. 2001. (Congresso).

34.
WSES International Multiconference (SIM2001). Flexion of Virtual Fingers Controlled by Artificial Neural Networks. 2001. (Congresso).

35.
2000 Autumn School in Cognitive Neuroscience.Modelling the effects of MS-Plaques growth. 2000. (Encontro).

36.
The Gatsby Unit Symposium. 2000. (Simpósio).

37.
Workshop on Memory, Delays and Multistability.Modelling axonal delays caused by Multiple Sclerosis Plaques. 2000. (Oficina).

38.
1999 Autumn School in Cognitive Neuroscience. 1999. (Encontro).

39.
4th Course on Subsymbolic Computation in Artificial Intelligence. 1999. (Seminário).

40.
School on Bayesian and statistical methods. 1999. (Oficina).

41.
1997 Autumn School in Cognitive Neuroscience. 1997. (Encontro).

42.
7th Cambridge Neural Network Summer School.Neural Decision Support for Sugar-cane. 1997. (Oficina).

43.
III Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Performance comparative study of the Neural Networks topologies: MLP and Cascade-Correlation on Real Classification Problems. 1997. (Congresso).

44.
IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Neural Decision Support for the. 1997. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
TAN, Y. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; ENGELBRECHT, A. ; DAS, S. ; GELBUKH, A. . 2nd BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI). 2015. (Congresso).

2.
MARKERT, Bernd ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . 6th Brazil-Germany Symposium on Frontiers of Science and Technology (BRAGFOST). 2015. (Congresso).

3.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; HELLINGRATH, B. . Workshop Series for Strengthening German?Pernambuco Relations: 2 nd Round, Logistics. 2015. (Congresso).

4.
LOPES, Heitor Silvério ; VELLASCO, Marley Maria B. R. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . 2nd Latin America Congress on Computational Intelligence (LA-CCI). 2015. (Congresso).

5.
LOPES, Heitor Silvério ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . 12o Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). 2015. (Congresso).

6.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MARKERT, Bernd . 5th Brazil-Germany Symposium on Frontiers of Science and Technology (BRAGFOST). 2014. (Congresso).

7.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MARKERT, Bernd . Workshop Series for Strengthening German?Pernambuco Relations: 1 st Round, Metal-Mechanics. 2014. (Congresso).

8.
RIVERO, Cristian ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; TUPAC, Yván ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; BRAGA, Antônio de P. . Latin America Congress on Computational Intelligence (LA-CCI). 2014. (Congresso).

9.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; Carmelo J. A. Bastos-Filho ; BRAGA, Antônio de P. . 11o Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). 2013. (Congresso).

10.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; ENGELBRECHT, A. ; MARWALA, Tshilidzi ; BARTYRSHIN, Ildar ; PAL, Sankar Kumar ; Carmelo J. A. Bastos-Filho ; TAN, Y. . BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI). 2013. (Congresso).

11.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Mesa Redonda ?Academia-Indústria? em Aplicações de Inteligência Computacional (Colocado no BRICS-CCI2013). 2013. (Congresso).

12.
COSTA, J. A. ; YIN, H. ; BARRETO, Guilherme de Alencar ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . 13a. Conferência Internacional em Engenharia Inteligente de Dados e Aprendizagem Automática (IDEAL). 2012. (Congresso).

13.
TAN, Y. ; JI, Z. ; SHI, Y. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . 3rd International Congress on Swarm Intelligence. 2012. (Congresso).

14.
AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MONTES, M. A. J. R. . V Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2011. (Congresso).

15.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez . Special Session on Fish School Search (2nd International Conference on Swarm Intelligence). 2011. (Congresso).

16.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MARWALA, Tshilidzi ; CHAKRAVERTY, S. . 1st IBSA Workshop on Computational Intelligence. 2011. (Congresso).

17.
AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; GOMES, Ana Claudia Amorim . IV Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2010. (Congresso).

18.
AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; GOMES, Ana Claudia Amorim . III Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2009. (Congresso).

19.
TIMÓTEO, Carlos Henrique Maciel Sobral ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . VII Seminário de Engenharia da Computação POLI/UPE. 2008. (Congresso).

20.
AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; GOMES, Ana Claudia Amorim . II Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2008. (Congresso).

21.
PESSOA FILHO, Hélio Fernando Bentzen ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . VI Seminário de Engenharia da Computação POLI/UPE. 2007. (Congresso).

22.
AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; GOMES, Ana Claudia Amorim . I Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2007. (Congresso).

23.
CARACIOLO, Marcel Pinheiro ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . V Seminário de Engenharia da Computação POLI/UPE. 2006. (Congresso).

24.
LIMA, Ricardo Massa Ferreira ; MELLO, Carlos Alexandre Barros de ; OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; CORNÉLIO, Márcio Lopes ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LENCASTRE, Maria ; SOARES, Sérgio Castelo Branco . IX Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação. 2005. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
João Alberto da Silva Amaral. Sistemas de Apoio a Decisão em Controladorias Adaptáveis a Mudanças de Contexto Baseados em Cibernética e Semiótica Computacional. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).

2.
Renato Barbosa Cirne. Seleção de parâmetros para otimização de programas de conformidade em sistemas públicos. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).

3.
Caio Augusto Sobreira Melquíades de Lima. Otimização multi-objetivo e multi-modal para programas de conformidade em sistemas públicos. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).

4.
Mateus Costa Silva Cabral. Abordagem Adaptativa-híbrida para Manutenção Baseada em Condição Aplicada em Instrumentos de Industriais de Medição. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).

5.
Marcos Gabriel Queiroz Bezerra. Uma proposta de dispositivo eletrônico adaptativo para reconexão medular. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco. (Coorientador).

6.
João Victor Tinoco de Souza Abreu. Feature Extraction and Data Visualizatio in Social Simulation. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).

7.
Samuel Sobral dos Santos. Sistema Imunológico Artificial Aplicado a Detecção de Secreção nas Vias Aéreas de Pacientes Entubados. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).

8.
Danilo Monteiro Souza. Projeto de Rede WLAN IEEE802.11n com Algoritmos Culturais para implementação de VoIP. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Rendani Mbuvha. Baysean Inference for Fraud Detection. Início: 2018. Tese (Doutorado em Electrical and Electronic Engineering) - University of Johannesburg. (Coorientador).

2.
Yukun Tan. Data driven Inference of Gene Regulatory Networks. Início: 2017. Tese (Doutorado em Post graduate Program in Electrical and Computer Engineering) - Texas A & M University. (Coorientador).

3.
Marcelo Gomes Pereira de Lacerda. Multi-Platform Online Efficiency Maximization of Parallel Hyperheuristics Using Real-Time Computational Resources Usage Feedback. Início: 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).

4.
Breno Augusto de Melo Menezes. Propose a framework for multi-platform parallelization of CI metaheuristics. Início: 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Computação) - University of Münster, (WWU) University of Münster. (Coorientador).

5.
Denis Mayr Lima Martins. A Hybrid Approach to Data Curation Support in Big Data Scenarios based on Machine Learning and Computational Semiotics Techniques. Início: 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Computação) - University of Münster, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).

6.
Rafael Rêgo Caldas. A Feedback System based on Biomechanical Model, Inertial Sensors and Computational Intelligence to Human Gait Rehabilitation. Início: 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Eng. Mecânica) - RWTHA Aachen University, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).

7.
Luis Filipe de Araújo Pessoa. A Multi-Objective Approach based on Meta-Heuristic Component Analysis for Lot Size Problems. Início: 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Computação) - University of Münster, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

8.
Diego de Siqueira Braga. Intelligent agent-based simulation for assessing modeling assumptions regarding information sharing on bullwhip effect in a supply chain. Início: 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Computação) - University of Münster, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

9.
Tobias Jordan. Computational Intelligence Based Simulation Models for Economic Decision Support in Taxation and Regulation Policies. Início: 2014. Tese (Doutorado em Doctoral Program in Computer Science) - University of Kent. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Vanessa Adriana Gironda Aquize. Intelligent Approach for Anomaly Detection in Fuel Consumption - A Case Study on Illegal Fuel Storage in Bolivia. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

2.
Leonidas Gomes Angelin. Roteamento de Sinais Medulares via Sistemas Inteligentes. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

3.
Rui Nóbrega de Pontes Filho. Computational Semiotics Applied to Medical Semiology - A Study Targeting Ambiguity and Vagueness in Medical Diagnosis. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

4.
Pedro Ivo da Silva Oliveira. Abordagem Inteligente para Detecção de Falhas em Equipamentos Industriais. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

5.
Othon Luiz Teixeira de Oliveira. Modelo Preditivo para Sugestão de Roteamento Rodoviário de Cargas Considerando Dados Históricos, Sócio-Ambientais e De Redes Sociais. 2017. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

6.
Luis Aguilar Loo. Co-Evolutionary Algorithm for Interoceanic Shipping An Application in the Central America Transoceanic Trading. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

7.
Geraldo Pinto de Barros. Computação Inteligente e Semiótica Computacional para Ressignificação dos Sinais do Paciente Internado em UTIs. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

8.
João Lima Santanelli. Uma Abordagem Adaptativa Híbrida baseada em Teoria do Perigo, Naïve Bayes e Algoritmos Genéticos para Detecção de Ataques de Negação de Serviço na Camada de Rede em Redes de Computadores. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

9.
João Batista Monteiro Filho. Balancing and Sequencing Constrained Optimization for Mixed Model Workplace Time-dependent Assembly Lines With FSS. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

10.
Isabela Maria Carneiro de Alburquerque. Weight-based Many-objective Fish School Search Algorithm. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

11.
Marlon Chalegre de Paula. Um Sistema de Suporte Adaptativo ao Tratamento Fonoaudiólogico de Desvio Fonético Utilizando Feedbacks Visuais e Hidden Markov Model para Reconhecimento de Fala. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

12.
Rafael Rêgo Caldas. Uma Proposta de Tecnologia e Metodologia de Baixo Custo para Avaliação Cinemática da Marcha Humana Utilizando Sensores Inerciais e Técnicas e Inteligência Computacional. 2015. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

13.
Caroline Vieira de Lucena. Uma Proposta de Tecnologia e Metodologia de Baixo Custo para a Avaliação Cinemática da Função Mastigatória Humana Utilizando Sensores Inerciais e Técnicas de Inteligência Computacional. 2015. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

14.
Marcelo Gomes Pereira de Lacerda. Weight-Based Approach for Niching in Fish School Search. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

15.
Paulo Roger Gomes Cordeiro. Um Sistema Especialista (Wizard) para Geração de Simulações Sociais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

16.
Denis Mayr Lima Martins. Sistema Híbrido de Suporte a Decisões Subjetivas baseado em Técnicas Adaptativas e Semiótica Computacional. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

17.
Felipe Omena Marques Alves. Uma Biblioteca Orientada a Aspectos para Modelagem de Simulações Sociais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

18.
Rodrigo Euclides Carneiro. Modelagem de Usuários Baseada em Estilo de Aprendizagem, Teoria da Resposta ao Item e Lógica Fuzzy para Sistemas Adaptativos Educacionais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

19.
Caio Cesar Medeiros Davi. Um Framework para Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Clínico Utilizando Técnicas de Inteligência Computacional. 2012. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

20.
Paulo Henrique Epifânio de Oliveira. Interface Humano-Máquina Sensível a Contexto em Unidades de Tratamento Intensivo Baseadas em Princípios de Semiótica Computacional. 2012. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

21.
Luis Filipe de Araújo Pessoa. Wolf-Pack Approximation com Funções de Núcleo. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

22.
Diego de Siqueira Braga. Linguagem Orientada a Aspectos para a Modelagem de Sistemas Multiagentes em Simulação Social. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

23.
Anthony José da Cunha Carneiro Lins. Paralelização de Algoritmos de Otimização baseados em Cardumes através de Unidades de Processamento Gráfico. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco. Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

24.
Tobias Jordan. Computer Simulations of Small Societies under Negative Taxation. 2012. Dissertação (Mestrado em Diplomarbeit Finanzwissenschaft) - Karlsruher Institut für Technologie, Deutshcer Akademischer Austausch Dienst. Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

25.
Hugo Serrano Barbosa Filho. A multievolutionary agent model for social simulations. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

26.
Marcos Álvares Barbosa Junior. Using Agent-Based Models in Econometrics for Forecasting Intergenerational Mobility Phenomenon". 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

27.
Marcelo Luis Burégio Viana. Uma abordagem neuro-evolucionária multiperspectiva para suporte a decisões multi-objetivo (MO-HIDS++). 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

28.
George Moraes Cavalcanti Júnior. Algoritmos Cooperativos baseados em Inteligência de Enxames para Solução de Problemas Dinâmicos. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

29.
Salomão Sampaio Madeiro. Buscas Multimodais por Cardumes baseados em Densidade. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

30.
Moisés Danziger. Sistema Híbrido de Detecção de Intrusão em Redes IEEE 802.11 Baseado na Teoria do Perigo e Sistemas Multi-agentes (MAWIDS-DT). 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

31.
Murilo Rebelo Pontes. Otimização por Enxames de Partículas utilizando Clãs com Comportamento Adaptativo. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

32.
Marcelo Rodrigo de Souza Pita. Algoritmos Baseados em Agentes Evolucionários Híbridos para Simulações Sociais. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

33.
Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Novas Abordagens para Diálogos Flexíveis em Sistemas de Apoio à Decisão Inteligentes. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

34.
Diogo Ferreira Pacheco. Uma Abordagem Evolucionária Multi-Objetiva Para Suporte à Decisão de Colheitas de Cana-de-Açúcar. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

35.
Bernardo João de Barros Caldas. Suporte a Decisão Executiva Apropriada Baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais (SSDeSIA). 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

36.
Renata Lucia Mendonça Ernesto Rego. Sistema neural para reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

Tese de doutorado
1.
Diogo Ferreira Pacheco. Information Densification of Social Constructs via Behavior Analysis of Social Media Users ? A Study on Twitter. 2017. Tese (Doutorado em Computer Science) - Florida Institute of Technology, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

2.
Marcos Alvares Barbosa Júnior. TolerancetoComplexity Automatic Prioritising Testing on Large Scale and Distributed Software Development Project. 2016. Tese (Doutorado em DPhil in Electrical and Electronic Engineering) - University of Johannesburg, National Research Foundation. Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

3.
Hugo Serrano Barbosa Filho. On the Characterization of Revisitation Patterns in Complex Human Dynamics - A Data Science. 2016. Tese (Doutorado em Computer Science) - Florida Institute of Technology, The National Science Foundation. Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

4.
Ilyes Boulkaibet. Finite element model updating using Markov Chain Monte Carlo Techniques. 2015. Tese (Doutorado em Electrical and Electronic Engineering) - University of Johannesburg, National Research Foundation. Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

5.
Paul Satyakama. Modelling of Merger and Acquisition Target Prediction for Novice Acquirers − A Computational Intelligence Perspective. 2014. Tese (Doutorado em Electrical and Electronic Engineering) - University of Johannesburg, University of Johannesburg. Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

6.
Adriano L I Oliveira. Neural Networks Forecasting and Classification-Based Techniques for Novelty Detection in Time Series. 2004. 0 f. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Oto Costa Pinho Alves. Feature Engineering for Clustering of Asset Compatibility Analysis Data. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

2.
Ericks da Silva Rodrigues. Semiótica Computacional para Desenvolvimento de Chatbots Cibernéticos para Detecção de Sintomas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

3.
Allyson da Costa Lisboa da Silva. Sistema Especialista em Dispositivos Móveis para Auxílio em Diagnóstico Médico. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

4.
Alany Maria de Oliveira Silva. Simulação de religação de Fibras Nervosas de uma Medula Espinhal Lesionada utilizando Algoritmo Genético. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

5.
Cauanne Linhares Pinheiro. Melhoria de Processo de Negócio da Colaboração entre Sala de Aula Aberta e Agência de Tecnologia da Informação (ATI). 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

6.
Filipe Vieira da Silva Ferreira. Framework de Suporte à Construção e Execução de Simulações do Fish School Search e outras Técnicas de Inteligência de Enxames. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

7.
Sabrina Guimarães Tavares de Andrade Bezerra. Ferramenta para Avaliação de Qualidade em Educação Utilizando Semiótica Computacional e Redes Neurais Artificiais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

8.
Raphael Farias Carneiro. Ferramenta de Apoio ao Diagnóstico de Enfermagem em UTIs. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

9.
Larissa Santiago de Lima Soares. Métrica para Avaliação do Valor Semântico de um Signo entre/em Sistemas com Acoplamento Parcial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

10.
Marcelo Gomes Pereira de Lacerda. Uma Nova Heurística de Segregação de Cardumes para Otimização Multi-Solução de Cardumes para Otimização Multi-Solução de Problemas Multimodais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

11.
Paulo Roger Gomes Cordeiro. Modelagem de Sociedade Virtual em Regime de Taxação Negativa de Imposto de Renda Utilizando Computação Social Baseada em Agentes ? Aspectos Computacionais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

12.
Denis Mayr Lima Martins. Proposta de um Sistema de Apoio a Decisão de Compras Baseado em Semiótica Computacional. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

13.
Rodrigo Euclides Carneiro. Sistema Híbrido Multimídia de Educação à Distância Baseado em Computação Inteligente para o Ensino-Aprendizagem da Língua Inglesa. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

14.
Priscilla Batista Mendes. Uma Abordagem para Auxiliar a Aplicação de Regras de Harmonia à Composição Musical Utilizando Algoritmos Culturais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

15.
Fillipe Tenório Férrer. Utilização de Inteligência Computacional e processamento Digital de Imagens para Automação de Seleção de Placas de Nano Componentes para Aplicações Termelétricas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

16.
Robson Carneiro Correia da Silva. Sistema Especialista de Apoio à Decisão para o Diagnóstico de Falhas em Aeronaves. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

17.
Diego de Siqueira Braga. Uma Interface Humano-Máquina para leitura de Documentos Digitais por Deficientes Visuais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

18.
Marlon Chalegre de Paula. Uma Nova Abordagem para Geração de legendas Acessíveis a Deficientes Auditivos, Capaz de Codificar Visualmente Emoções. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

19.
Amanda Leonel Nascimento. Uma Interface Humano-máquina Inteligente Baseada no Rastreamento Ocular para Comunicação Escrita de Pacientes com Sindrome 'Locked-in'. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

20.
Hugo Serrano Barbosa Filho. Análise de Elementos Estruturantes na Relação Social de Agentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

21.
Luis Filipe de Araújo Pessoa. Implementação de um Mecanismo Automático de Controle de Vizinhaças entre Agentes de uma População Inspirada em Alcatéia. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

22.
Anderson Berg dos Santos Dantas. Sistema de Recomendação para Clientes de Video Locadoras baseado em Redes SOM. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

23.
Caio César Medeiros Davi. Sistema da Apoio a Diagnóstico de Clínico utilizando Técnicas de de Inteligencia Artificial. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

24.
Rafael Cordeiro de Barros. Estudos Preliminares de Semeiose Automática no Subsistema de Percepção de Agentes Inteligentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

25.
Thiego Wanderley Fontes de Oliveira. Aplicação de Redes Neurais Artificiais na Modelagem de um Classificador de Formas Clínicas de Dengue Utilizando dados Genômicos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

26.
Ronaldo Ferreira dos Anjos Filho. Desenvolvimento de um Sistema 3D para Simulação de Comportamentos de Agentes Inteligentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

27.
Anderson Tenório Sérgio. Modelagem computacional da doença de Alzheimer usando redes de Venn.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

28.
Nathália Ingrid Carvalho Silva. Desenvolvimento de Sistema Tutor: orientando pesquisadores em inovação tecnológica nos procedimentos de registros de patentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

29.
Flávio Rosendo de Oliveira. Uma Abordagem para Suporte à Decisão utilizando Computação Inteligente Híbrida. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

30.
Salomão Sampaio Madeiro. Aplicação de AGPSO à Gestão de Compras Centralizada. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

31.
Rodrigo Araújo Lobo. Inclusão de Comportamentos Sociais no Ambiente do Project Hoshimi. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

32.
Diogo Ferreira Pacheco. Suporte à Decisão em Sistemas Inteligentes de colheitas agrícolas. 2006. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

33.
Marcelo Rodrigo de Souza Pita. Vidya: um Jogo de Estratégia que Inclui Intuição e Inteligência Artificial. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

34.
Thiago Batista Rodrigues Silva. Ferramenta Inteligente para Apoio a Pesquisas em Laboratórios de Biologia. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

35.
Eduardo Zoby de Andrade. Sistema de Apoio à Decisão para o Diagnóstico Médico de Doenças Sexualmente Transmissíveis SADM ? DST. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

36.
Valmir Macário Filho. e-Recommender: sistema Inteligente de Recomendação para Comércio Eletrônico. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

37.
Victor Carvalho de Moura Braz. Navegador Inteligente 3D para Arquivos Pessoais: um mapa virtual de tópicos informacionais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

38.
Maíra Paschoalino Fernandes. Siscot - Sistema Computacional para análise de Curvas de Cot no auxílio do estudo de genoma de plantas. 2005. 62 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

39.
Allan Bruno de Oliveira Silva. CIAP - Controle Inteligente de Acesso de Pessoas. 2004. 93 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

Iniciação científica
1.
Hugo de Andrade Amorim Neto. Parameter selection in Metaheuristics. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

2.
Ana Catarina Gomes da Fonseca Pereira. Parameter Selection in Computational Semiotics. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

3.
Oto Costa Pinto Alves. Link Prediction to tackle the Boundary Specification Problem in Social Network Surveys. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

4.
Maira Araújo. Modelagem Social de Alunos da Rede Pública de Ensino de Pernambuco. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

5.
Sabrina Guimarães Tavares de Andrade Bezerra. Introdução à Semiótica de Charles S. Peirce. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

6.
Karolyne Cavalcanti da Fonsêca. FSS em problemas de otimização com restrição (rFSS). 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

7.
Marcelo Gomes Pereira de Lacerda. Otimização paramêtrica para produção de nova geração de baterias sal-polímero. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

8.
Paulo Roger Gomes Cordeiro. Finite Element Updating Using Density Based Fish School Search. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

9.
Fellipe Tenório Férrer. Desenvolvimento de Ferramenta para Controle de Qualidade na Produção de Nanocompostos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

10.
Diego de Siqueira Braga. Funcionalidade Multi-camadas no Simulador de redes de Venn. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

11.
Luis Filipe de Araújo Pessoa. Seleção Paramétrica para um Novo Algoritmo de Aproximação Baseado no Comportamento Social de uma Alcatéia ? WPA-PAR. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

12.
Tarcísio Mendes de Farias. Investigação de Novas Abordagens para Diálogos Flexíveis em Sistemas de Apoio à Decisão Inteligentes. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

13.
Marcelo Gomes Pereira de Lacerda. Detecção de Intrusão em Redes IEEE 802.11 Baseada em Sistemas Multi-Agentes e Sistemas Imunológicos Artificiais. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

14.
Elliackin Messias do Nascimento Figueiredo. Análise de Novas Abordagens de Buscas para Problemas Multi-Objetivo. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

15.
Débora Natália de Oliveira Nascimento. Estudo e Implantação de Grade Computacional Colaborativa nos Campi da Universidade de Pernambuco. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

16.
Higor Neto Lima. Sistema Inteligente de Inspeção de Dutos: pré-processamento de dados de Sonar. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

17.
Diego de Siqueira Braga. Funcionalidade Multi-camadas no Simulador de redes de Venn. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

18.
João Fausto Lorenzato de Oliveira. GVNS2 - Simulador de Redes de Venn orientado a objetos. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

19.
Marília Portela Lima. Desenvolvimento de Ambiente Gráfico para Análise de um Novo Algoritmo de Busca Baseado em Cardumes. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

20.
Amanda Leonel Nascimento. Desenvolvimento de um Novo Algoritmo de Aproximação de Funções Busco Baseado em Alcatéias. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

21.
Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Intelicolheita# - Suporte inteligente à decisão de colheita de cana-de-açúcar considerando aspectos logísticos. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

22.
Hugo Serrano Barbosa Filho. Algoritmos Sociais Baseadas em Agentes Evolucionários Híbridos para Simulações de Decisões em Grupo. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

23.
Anderson Tenório Sérgio. GVNS2 - Simulador de Redes de Venn orientado a objetos. 2007. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

24.
Amanda Leonel. ML-VENN Funcionalidade Multi-camadas no Simulador de redes de Venn. 2007. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

25.
Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Intelicolheita# - Suporte inteligente à decisão de colheita de cana-de-açúcar considerando aspectos logísticos. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

26.
Frederico Alves Alexandre. Processamento neural o problema de colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

27.
Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Suporte a decisão neural para colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

28.
Bruno Carvalho Luigi Oliveira. Processamento neural o problema de colheita de cana-de-açúcar (Idependent Component Analysis). 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

29.
Salomão S. Madeiro. Processamento neural o problema de colheita de cana-de-açúcar (Principal Component Analysis). 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

30.
Anderson Tenório Sérgio. Suporte a decisão neural para colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

31.
Amanda Leonel. Suporte a decisão neural para colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

32.
Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Suporte a decisão neural para colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

33.
Thiago Ramos Trigo. Topológias de RNAs para o problema de colheita de cana-de-açúcar. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

34.
Paulo César Batista Júnior. Topológias de RNAs para o problema de colheita de cana-de-açúcar. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

35.
Victor Carvalho de Moura Braz. Condição de Risco na indústria da construção civil: análise de situações reais. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

36.
Frederico Alves Alexandre. Processamento neural o problema de colheita de cana-de-açúcar. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

37.
Filipe da Silva Regueira. Utilização de RNA em Colheitas de Cana-de-açúcar para a Predição de PCC, TCH e Fibra. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

38.
Diogo Ferreira Pacheco. Utilização de RNA em Colheitas de Cana-de-açúcar para a Predição de PCC, TCH e Fibra. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

39.
Victor Carvalho de Moura Braz. Construção de Simulador de Redes Neurais. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

Orientações de outra natureza
1.
João Victor Tinoco de Souza Abreu. Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2018. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

2.
Vanessa Adriana Gironda Aquize. Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2017. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

3.
Rui Nóbrega de Pontes Filho. Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2017. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

4.
Pedro Ivo da Silva Oliveira. Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2017. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

5.
Isabela Maria Carneiro de Albuquerque. Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2016. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

6.
Geraldo Pinto de Barros  . Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2016. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

7.
João Batista Monteiro Filho. João Batista Monteiro Filho. 2016. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

8.
Luis Obdulio Aguilar Loo  . Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2016. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

9.
Breno Augusto de Melo Menezes. Spare Parts Demand Forecast & Time Series Data Analysis. 2015. Orientação de outra natureza - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

10.
João Lima Santanelli. Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2014. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

11.
Carolina Vieira de Lucena. Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

12.
Rafael Rego Caldas. Estágio Docência em Inteligência Artificial. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

13.
Everalda Solange de Moraes Soares. Apoio tecnológico ao Núcleo de Telemedicina da UPE. 2012. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

14.
Diego Martins de Sá. Utilização de Prontuário Eletrônico de Saúde Problema-orientado como Instrumento Didático para Estudantes de Medicina. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

15.
Tarcísio Mendes de Farias. Implantação de uma sistemática de capacitação e treinamento contínuo para estudantes de medicina. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
CORDEIRO, P. R. G. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; ALVES, Felipe Omena M. ; MENEZES, L. C. S. . WIZARDABSS: a Graphical Tool for Generating Social Simulation Scenarios. 2014.

2.
ALVES, Felipe Omena M. ; MENEZES, L. C. S. ; CORDEIRO, P. R. G. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . ABSSLibrary: a Tool to Reuse Social Simulation Features in Different Domains. 2014.


Projetos de pesquisa

Outros projetos


Educação e Popularização de C & T



Textos em jornais de notícias/revistas
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; PACHECO, Diogo Ferreira ; REGUEIRA, Filipe da Silva . ALCOOLbrás. Utilização de Redes Neurais Artificiais em Colheitas de Cana-de-açucar para Predição de TCC, TCH e Fibra, São Paulo - Brasil, , v. 90, p. 60 - 63, 01 mar. 2005.

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SERRANO, Hugo . As Reformas Nacionais para o Brasil que nós queremos. Diário de Pernambuco, Recife, 16 nov. 2011.

3.
Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Não Existe Sistema Inteligente?. Jornal da Ciência (eMail), SBPC - Portal Internet, 11 out. 2011.


Apresentações de Trabalho
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Multievolutionary Systems (Palestra Convidada - FIT, EUA). 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Density as the Segregation Mechanism in Fish School Search for Multimodal Optimization Problems (Key Speech ICSI2011, China). 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Intelligent algorithms based on Fish School for optimization in complex domains (Palestra convidada no KIT - Alemanha). 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Fish School Search (FSS): the need for yet another optimization metaphor (Palestra convidada INRIA-Paris, França). 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Rationale of Computing: Conventional Vs. AI/CI (Palestra Convidada em Seminário na University of.Johannesburg, África do Sul). 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

6.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Inovações Tecnológicas em Engenharia e Computação (Palestra Convidada em Seminário do ITEP, Brasil). 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Artificial Intelligence, a primer (Palestra Convidada para o Monthly Academics Seminar, University of Münster, Alemanha). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
Buarque de Lima Neto, F.. Brazil for Germans: A primer for collaborations for R, D & I. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Programa de Computador sem registro de patente
1.
CORDEIRO, P. R. G. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; ALVES, Felipe Omena M. ; MENEZES, L. C. S. . WIZARDABSS: a Graphical Tool for Generating Social Simulation Scenarios. 2014.


Cursos de curta duração ministrados
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez . Intelligent Algorithms Based on Fish School for Optimization (Mini-Curso no X CBIC). 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Metodologia Científica (na Especialização-Residência de Redes IP). 2011. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

3.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Metodologia Científica (na Especialização de TV Digital). 2012. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).


Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CANCILIERI, M. . Inteligência Computacional (Futurando - Deutsche Welle, Bonn). 2014. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Intelligent Agents and Computational Intelligence Panel (SSCI2009). 2009. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).



Outras informações relevantes


***As principais funções atuais são:
  *Membro do NDE da Graduação em Engenharia da Computação (desde 2003, http://www.ecomp.poli.br/)
  *Líder do Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional da UPE (desde 2004, http://www.cirg.ecomp.poli.br/) 
  *Membro Permanente do Mestrado em Engenharia da Computação (desde 2006, http://mestrado.ecomp.poli.br/) 
  *Membro Permanente do Mestrado em Engenharia da Sistemas (desde 2008, http://ppges.poli.br/) 
  *Bolsista Produtividade do CNPq nível 2 (desde 2010, http://lattes.cnpq.br/5175924818753829) 
  *Coordenador do Steering Committe do BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (desde 2012, http://brics-cci.org/)
  *Membro do Comitê Assessor da Área de Engenharia de Computação - INEP (2013-16, http://portal.inep.gov.br/enade/legislacao-2013)
  *Assessor de Relações Internacionais da Escola de Engenharia da UPE (desde 2013, http://assistenteari.wix.com/ari02)
  *Presidente da Sociedade brasileira de Inteligência Computacional (desde 2013, http://www.lnlm-sbic.org/index.php)
  *Ponto Focal-Brasil do BRAGFOST - Simpósio Brasil-Alemanha de Fronteiras da C&T (desde 2013, http://www.humboldt-foundation.de/web/bragfost-2014.html)
  *Alexander von Humboldt Fellow, Alemanha (desde 2014, https://www.humboldt-founddtion.de/)
  *Coordenador do Steering Committe do Latin American Congress on Computational Intelligence (desde 2014, http://la-cci.org/)
 * Em sabbatical na University of Münster-Escola de Economia, Alemanha (desde 2014, https://www.wi.uni-muenster.de/department/groups/logistik/people/fernando-buarque)

***Mais informações estão nos Portais Internet do Prof. F. Buarque ==>> [Portuguës] http://www.fbln.pro.br  .e. [Inglês] http://www.fbln.net 

***Finalmente, a mais relevante produção (que não tem lugar próprio no Lattes): Prof. Fernando reporta ter alfabetizado ao menos um brasileiro(em 2004).



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