Andre Paim Lemos

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  • Última atualização do currículo em 06/04/2018


possui graduação em ciência da computação (2002), mestrado (2007) e doutorado (2011) em engenharia elétrica todos pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é professor adjunto do Departamento de Engenharia Eletronônica da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de aprendizagem de máquina e inteligência computacional. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Andre Paim Lemos
Nome em citações bibliográficas
LEMOS, A. P.;Lemos, A.;Lemos, Andre;Lemos, A.P.;Lemos, Andre Paim;Lemos, André P.;PAIM LEMOS, ANDRÉ;LEMOS, ANDRE P.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
Av Antônio Carlos, 6627
Pampulha
31270-901 - Belo Horizonte, MG - Brasil
Telefone: (31) 34093443
URL da Homepage: http://www.cpdee.ufmg.br/~andrepl


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2011
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
com período co-tutela em Universidade Estadual de Campinas (Orientador: Fernando Antônio Gomide).
Título: Modelagem Nebulosa Evolutiva, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Walmir Matos Caminhas.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Sistemas Nebulosos; Sistemas Evolutivos; Inteligência Computacional; Aprendizagem de Máquina.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Automação / Especialidade: Aprendizagem de Máquina.
2005 - 2007
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Proposta de um Algoritmo Genérico de Detecção de Novidades em Séries Temporais Baseado em Modelos de Previsão,Ano de Obtenção: 2007.
Orientador: Walmir Matos Caminhas.
Palavras-chave: Detecção de Falhas Incipientes; Detecção de Anomalias.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Automação / Especialidade: Aprendizagem de Máquina.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).
1998 - 2002
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.




Formação Complementar


2004 - 2005
Especialização em Automação Industrial.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.


Atuação Profissional



Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40
Outras informações
Disciplinas Lecionadas: Sistemas Multimídia Programação de Computadores I Laboratório de Programação de Computadores I Programação de Computadores II Laboratório de Programação de Computadores II Programação Científica


Clamper Indústria e Comércio SA, CLAMPER, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista CNPq DTI/1B


Fitec Fundação de Inovação Tecnológica, FITEC, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44
Outras informações
Desenvolvimento do software de uma central telefonica em C (Projeto iGEN).

Atividades

8/2003 - 1/2004
Serviços técnicos especializados , Fitec Fundação de Inovação Tecnológica, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de Software..

Ati Automação Telecomunicações e Informática, ATI, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44
Outras informações
Desenvolvimento de um sistema de controle de supervisão de acesso físico nos prédios, estações, armazéns, centrais telefônicas, container's, armários de comunicação da Telemar. Esse sistema foi desenvolvido utilizando C++ e Oracle.

Vínculo institucional

2003 - 2003
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44
Outras informações
Desenvolvimento e suporte de um sistema controle de acesso e das atividades de manutenção executadas nos elementos de rede dos sistemas de telecomunicações, tais como, centrais telefônicas, plataformas especiais (caixa postal), sistemas de gerência de rede, etc. Esse sistema foi desenvolvido utilizando C++ e Oracle.

Atividades

1/2004 - 3/2005
Serviços técnicos especializados , Ati Automação Telecomunicações e Informática, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de software..
2/2003 - 8/2003
Serviços técnicos especializados , Ati Automação Telecomunicações e Informática, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de software.

Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2007 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado do CNPq, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2000 - 2001
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Outras informações
Estagiário no Laboratório de Engenharia de Computadores (LECOM) do DCC/UFMG

Vínculo institucional

1997 - 1998
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Atividades

08/2011 - Atual
Direção e administração, Escola de Engenharia, .

Cargo ou função
Coordenador do Centro de Cálculo Eletrônico.
10/2000 - 4/2001
Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Estágio realizado
Desenvolvimento de um sistema de diagnóstico de falhas de veículos automotivos utilizando C..


Projetos de pesquisa


2011 - Atual
Desenvolvimento de Sistema Integrado para Supervisão e Orientação à Operação Remota Segura de Usinas Hidrelétricas
Descrição: Os objetivos do projeto incluem a construção de um sistema de monitoramento de vibrações para unidades geradoras de usinas hidrelétricas, construção de uma bancada de análise de vibrações mecânicas e teste de acionamentos elétricos, montagem de infraestrutura de dados em duas usinas hidrelétricas da Cemig e desenvolvimento de aplicativo para gestão de ativos e análise remota de variáveis analógicas e digitais de usinas hidrelétricas.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2008
Termovisionamento de Equipamentos e Conexões Elétricas Associado a Técnicas de Reconhecimento de Imagens por Inteligência Artificial
Descrição: Esse projeto em como objetivo desenvolver uma metodologia, incluindo software, baseado em inteligência computacional, para utilização no reconhecimento de imagens termográficas, utilizadas no diagnóstico de equipamentos e conexões elétricas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Andre Paim Lemos - Integrante / Walmir Matos Caminhas - Coordenador.Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro / Centro de Pesquisas de Energia Elétrica - Cooperação.
2005 - 2006
Metodologia para Posicionamento Ótimo de Pára-Raios em Linhas de Transmissão e de Distribuição
Descrição: Esse projeto tem como objetivo melhorar o desempenho de linhas de transmissão e de distribuição, com a utilização de uma metodologia para o posicionamento ótimo de pára-raios. Isto é fundamental para garantir o fornecimento de energia elétrica aos consumidores, dentro de níveis de segurança suportáveis pelos equipamentos elétricos, minimizando os efeitos danosos causados pelas descargas atmosféricas e aumentando a proteção contra sobretensões..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2006
Sistema Inteligente de Tomada de Decisão em Manutenção Preditiva
Descrição: O projeto é um convênio de desenvolvimento tecnológico firmado entre a UFMG e a ANNEL-ELETRONORTE. Os objetivos são desenvolver e implantar um sistema inteligente para tomada de decisão no processo de manutenção preditiva, com objetivo de determinar a próxima intervenção no equipamento analisado. Neste projeto, o equipamento escolhido é o transformador de potência. O sistema receberá informações de medições on-line e off-line de variáveis como corrente, tensão, pressão, temperatura, concentrações de gases dissolvidos no óleo isolante, vibração, termovisão, etc. e histórico do funcionamento do equipamento, disponível no sistema de gerenciamento da manutenção (módulo PM do R3). O sistema fará a integração dos módulos de monitoramento e manutenção. Para definir a próxima manutenção serão empregadas técnicas baseadas em inteligência computacional (redes neurais e sistemas fuzzy), tomada de decisão e confiabilidade ..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2010 - 2012
Desenvolvimento de um Sistema Computacional para Qualificação de Faltas em Sistemas de Energia Baseado na Análise Harmônica e Inteligência Computacional
Descrição: O projeto visa desenvolver um sistema computacional para qualificação de faltas em sistemas de energia elétrica com base na análise de Harmônicos..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.


Projetos de desenvolvimento


2012 - Atual
Desenvolvimento e Implementação de Sistemas Evolutivos para Detecção e Diagnóstico Adaptativo de Falhas em Processo e Equipamentos

Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 23/03/2015.
Descrição: Desenvolver, implementar e validar estratégias evolutivas (auto-adaptativas com aprendizado) para detecção e diagnóstico de falhas em processos e equipamentos.
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Andre Paim Lemos - Integrante / Benjamim Rodrigues de Menezes - Coordenador / Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Angelo - Integrante / Reinaldo Martinez Palhares - Integrante / Caminhas, W.M. - Integrante / Anisio R Braga - Integrante / Fernando Souza de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.
2011 - Atual
Desenvolvimento de Ferramentas para Otimização de Malhas de Controle de Usinas Geradoras de Energia Elétrica
Descrição: O projeto objetiva desenvolver um conjunto de ferramentas com interface amigável para auditoria e avaliação de desempenho de malhas de controle cujas aplicações, embora demandem uma personalização especializada, tem potenciais para serem aplicados na auditoria de malhas de controle de variados processos industriais. Assim, os resultados esperados para este projeto terão impacto direto na eficientização de processos, instrumentos e equipamentos próprios da geração de energia elétrica além de poderem ser utilizados como ferramentas de diagnóstico e auxílio na gestão de ativos industriais de consumidores. As equipes responsáveis pela operação e manutenção de usinas e processos industriais se beneficiarão das ferramentas de auxílio à gestão de ativos não apenas para aprimorarem o conhecimento dos processos dinâmicos de usinas geradoras de energia elétrica, mas também para supervisionar e assegurar o uso racional da energia. O escopo do projeto envolve: Pesquisa e desenvolvimento tecnológico de técnicas de avaliação de desempenho de malhas de controle adequadas para sistemas em tempo real. Pesquisa e desenvolvimento de técnicas e metodologias para validação ampla de sistemas industriais: abordagem de controle estatístico integrada a sistemas de controle de processos realimentados. Pesquisa e desenvolvimento de ferramentas de software personalizadas para auxílio à gestão integrada (validação) de ativos industriais relevantes para processos termelétricos. Pesquisa de aplicações industriais para Sistemas a Eventos Discretos. . Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Andre Paim Lemos - Integrante / Anisio R Braga - Integrante / Carmela M Polito Braga - Coordenador / Patricia Nascimento Pena - Integrante.Financiador(es): Cemig Geracão e Transmissão - Auxílio financeiro / Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.
2007 - 2008
Desenvolvimento de uma Metodologia para Detecção e Diagnóstico de Falhas em Sistemas Dinâmicos: Unidade de Craqueamento Catalítico em Leito Fluidizado (FCC) da Refinaria REGAP da PETROBRAS
Descrição: O projeto é um convênio de desenvolvimento tecnológico entre a UFMG e a PETROBRAS (financiadora). O objetivo principal deste projeto é o estudo da viabilidade do desenvolvimento de ferramentas computacionais baseadas em modelos dinâmicos e técnicas de inteligência computacional para a detecção de falhas em tempo real em processo e em instrumentos numa planta da Unidade de Craqueamento Catalítico em Leito Fluidizado (FCC) da REGAP. A finalidade deste estudo é analisar a capacidade de gerar diagnósticos conclusivos, evitando assim a geração de alarmes excessivos, quando uma condição de falha detectada por seus algoritmos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2006 - 2007
Desenvolvimento de um Dispositivo de Controle de Acesso Biométrico Utilizando Impressão Digital
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Membro de corpo editorial


2017 - Atual
Periódico: Evolving Systems


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: International Journal of Information Technology and Decision Making
2011 - Atual
Periódico: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional
2011 - Atual
Periódico: Information Sciences
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Fuzzy Systems
2012 - Atual
Periódico: Evolving Systems
2014 - Atual
Periódico: Soft Computing


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Automação/Especialidade: Inteligência Computacional.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Automação/Especialidade: AUTOMACAO INDUSTRIAL.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Automação/Especialidade: Aprendizagem de Máquina.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende PoucoLê Pouco.


Prêmios e títulos


2012
Best Special Session Paper Award - Adaptive and Dynamic Modeling in Non stationary Environments, ICMLA 2012 - 11th International Conference on Machine Learning and Applications.
2011
Best Paper Award - NAFIPS 2011, North American Fuzzy Information Processing Society.
2010
Meritorius Paper Award - NAFIPS 2010, North American Fuzzy Information Processing Society.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
FARIA, A. W. C.2017FARIA, A. W. C. ; COELHO, F. G. F. ; Silva, A. M. ; ROCHA, H. P. ; ALMEIDA, G. M. ; LEMOS, A. P. ; BRAGA, A. P. . MILKDE: A new approach for multiple instance learning based on positive instance selection and kernel density estimation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 59, p. 196-204, 2017.

2.
NAKAMURA, THIAGO A.2016NAKAMURA, THIAGO A. ; PALHARES, REINALDO M. ; CAMINHAS, WALMIR M. ; MENEZES, BENJAMIN R. ; M. DE CAMPOS, MÁRIO CESAR M. ; FUMEGA, UBIRAJARA ; DE M. BOMFIM, CARLOS H. ; Lemos, André P. . Adaptive Fault Detection and Diagnosis Using Parsimonious Gaussian Mixture Models Trained with Distributed Computing Techniques. Journal of the Franklin Institute, v. 354, p. 2543-2572, 2016.

3.
INACIO, MAURILIO2015INACIO, MAURILIO ; Lemos, Andre ; Caminhas, Walmir . Fault Diagnosis with Evolving Fuzzy Classifier Based on Clustering Algorithm and Drift Detection. Mathematical Problems in Engineering (Print), v. 2015, p. 1-14, 2015.

4.
JOSÉ SILVESTRE, LEONARDO2015JOSÉ SILVESTRE, LEONARDO ; PAIM LEMOS, ANDRÉ ; PEDRO BRAGA, JOÃO ; PÁDUA BRAGA, ANTÔNIO . Dataset structure as prior information for parameter-free regularization of extreme learning machines. Neurocomputing (Amsterdam), v. 169, p. 288-294, 2015.

5.
SILVA, ALISSON MARQUES2015SILVA, ALISSON MARQUES ; Caminhas, Walmir ; Lemos, Andre ; GOMIDE, Fernando . Adaptive Input Selection and Evolving Neural Fuzzy Networks Modeling. International Journal of Computational Intelligence Systems (Print), v. 8, p. 3-14, 2015.

6.
Silva, A. M.2014Silva, A. M. ; CAMINHAS, WALMIR ; LEMOS, A. P. ; GOMIDE, FERNANDO . A fast learning algorithm for evolving neo-fuzzy neuron. Applied Soft Computing (Print), v. 14, p. 194-209, 2014.

7.
LEMOS, A. P.2013 LEMOS, A. P.; Caminhas, W. ; GOMIDE, Fernando . Adaptive fault detection and diagnosis using an evolving fuzzy classifier. Information Sciences, v. 220, p. 64-85, 2013.

8.
Souza, L.M.2012Souza, L.M. ; Lemos, A.P. ; Caminhas, W.M. ; Boaventura, W.C. . Thermal modeling of power transformers using evolving fuzzy systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 25, p. 980-988, 2012.

9.
LEMOS, A. P.2011 LEMOS, A. P.; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, . Multivariable Gaussian Evolving Fuzzy Modeling System. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 19, p. 91-104, 2011.

10.
Maciel, Leandro2011Maciel, Leandro ; Lemos, Andre ; GOMIDE, Fernando ; Ballini, Rosangela . Evolving fuzzy systems for pricing fixed income options. Evolving Systems, v. 3, p. 5-18, 2011.

11.
Lemos, Andre2011 Lemos, Andre; Caminhas, Walmir ; GOMIDE, Fernando . Fuzzy evolving linear regression trees. Evolving Systems, v. 2, p. 1-14, 2011.

Capítulos de livros publicados
1.
PINTO, D. ; LEMOS, A. P. ; Braga, Antônio P. . An affinity matrix approach for structure selection of extreme learning machines. Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2015 proceedings. 1ed.Bruges: , 2015, v. , p. 343-348.

2.
Torres, Luiz C. B. ; Lemos, André P. ; Castro, Cristiano L. ; Braga, Antônio P. . A Geometrical Approach for Parameter Selection of Radial Basis Functions Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8681, p. 531-538.

3.
Lemos, Andre; Ballini, Rosangela ; Caminhas, Walmir ; GOMIDE, Fernando . System Modeling and Forecasting with Evolving Fuzzy Algorithms. In: Ronald R. Yager; Ali M. Abbasov; Marek Z. Reformat; Shahnaz N. Shahbazova. (Org.). Studies in Fuzziness and Soft Computing. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 291, p. 255-268.

4.
Lemos, A.P.; Caminhas, W.M. ; Gomide, F. . Evolving Intelligent Systems: Methods, Algorithms and Applications. In: Ramanna, Sheela; Jain, Lakhmi C; Howlett, Robert J.. (Org.). Emerging Paradigms in Machine Learning. 1ed.Berlin: Springer, 2012, v. 13, p. 117-159.

5.
LEMOS, A. P.; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, Fernando . Fuzzy Multivariable Gaussian Evolving Approach for Fault Detection and Diagnosis. In: Hüllermeier, Eyke; Kruse, Rudolf; Hoffmann, Frank. (Org.). Computational Intelligence for Knowledge-Based Systems Design, Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1sted.: Springer Berlin / Heidelberg, 2010, v. 6178, p. 360-369.

6.
DANGELO, M. F. S. V. ; PALHARES, R. M. ; CAMINHAS, W. M. ; MAIA, R. D. ; LEMOS, A. P. ; INACIO, M. J. ; TAKAHASHI, R. H. C. . Detecção de Falhas: Uma Revisão Com Aplicações. In: A. P. Feltrin; C. R. Minussi;M. C. M. Teixeira; R. A. R. Lazaro. (Org.). Tutoriais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática. São Paulo: Cultura Acadêmica, 2010, v. , p. 1-47.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FONSECA-GALINDO, J. C. ; MAIA NETO, J. ; LEMOS, A. P. ; CASTRO, C. L. . Modelo Logı́stico para Map-Matching Online de Trajetória de Veı́culos. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC2017, 2017, Niteroi. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC2017, 2017.

2.
MAIA NETO, J. ; LEMOS, A. P. ; CASTRO, C. L. . Metodologia Incremental para Agrupamento em Fluxos Contínuos de Dados.. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC2017, 2017, Niteroi. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC2017, 2017.

3.
MAIA NETO, J. ; FONSECA-GALINDO, J. C. ; CASTRO, C. L. ; LEMOS, A. P. . Algoritmos de Map-Matching Online para Processamento de Trajetórias de Veículos: Um estudo comparativo. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI2017, 2017, Porto Alegre. Anais do Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI2017, 2017.

4.
ALVARENGA JUNIOR, W. J. ; LEMOS, A. P. . Métodos de Otimização Hiperparamétrica: uma Análise Comparativa na Abordagem de Problemas de Classificação Binária Utilizando Floresta Aleatória. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2017, Uberlândia. Anais do XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2017.

5.
FONSECA, JOYCE M. F. ; SOUSA, BRUNO M. ; AGUIAR, WEBBER E. ; BRAGA, ANISIO R. ; LEMOS, ANDRE P. ; MICHEL, HUGO C. C. ; BRAGA, CARMELA M. P. . Monitoring of a thermoelectric power plant based on multivariate statistical process control. In: 2016 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS), 2016, Natal. 2016 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS), 2016. p. 49.

6.
FONSECA-GALINDO, J. C. ; Lemos, A.P. ; SHIGEMORI, E. H. . Novo Extrator de Características Aplicado à Estimação da Posição de um VANT em Navegação Autônoma com Visão Computacional. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016, João Pessoa. Anais do XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016.

7.
FONSECA-GALINDO, J. C. ; LEMOS, ANDRE P. . ROPOSTA DE UM MÉTODO DE EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS APLICADO AO PROBLEMA DA ESTIMAÇÃO DA POSIÇÃO DE UM VANT EM NAVEGAÇÃO AUTÔNOMA. In: XXI Congresso Brasileiro de Automática,, 2016, Vitória. Anais do XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.

8.
SOUSA, BRUNO M. ; LEBEDEV, ANDRE ; FERREIRA, JOYCE ; AGUIAR, WEBBER E. ; BRAGA, CARMELA M. P. ; BRAGA, ANISIO R. ; LEMOS, ANDRE P. . Multivariate statistical process control of boiler and turbine-generator units of a Thermoelectric Power Plant with multiple operating set points. In: 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2015, Seville. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2015. p. 1907.

9.
Maciel, Leandro ; Lemos, Andre ; Ballini, Rosangela ; GOMIDE, Fernando . Adaptive Fuzzy C-Regression Modeling for Time Series Forecasting. In: 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (IFSAEUSFLAT15), 2015, Gijón. Proceedings of the 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology. Paris: Atlantis Press, 2015.

10.
PORTO, A. F. ; LEMOS, A. P. . Avaliação de Técnicas de Registro e Reconstrução de Imagens no Problema de Super-Resolução. In: XII SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. Anais do XII SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015.

11.
SOUZA, P. V. C. ; LEMOS, A. P. . Redes Neurais Nebulosas Regularizadas para Problemas de Classificação. In: XII SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. Anais do XII SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015.

12.
FARIA, A. W. C. ; MENOTTI, D. ; LEMOS, A. P. ; BRAGA, A. P. . A New Approach for Multiple Instance Learning based on a Homogeneity Bag Operator. In: ESANN - The 22th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2014, Bruges. Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2014, 2014.

13.
SILVESTRE, L. J. ; LEMOS, A. P. ; BRAGA, J. P. ; BRAGA, A. P. . Parameter-free regularization in Extreme Learning Machines with affinity matrices. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2014, 2014, Bruges. Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2014, 2014.

14.
NAKAMURA, T. A. ; LEMOS, A. P. . A batch-incremental process fault detection and diagnosis using mixtures of probabilistic PCA. In: 2014 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, 2014, Linz. Proceedings of the 2014 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, 2014.

15.
LEITE, D. F. ; PALHARES, R. M. ; CAMINHAS, W. M. ; LEMOS, A. P. ; GOMIDE, Fernando . Parameter Estimation of Dynamic Fuzzy Models from Uncertain Data Streams. In: Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society, 2014, Boston. NAFIPS 2014, 2014. p. 1-7.

16.
Silva, A. M. ; Caminhas, W.M. ; LEMOS, A. P. ; Gomide, F. . Extended Approach for Evolving Neo­ Fuzzy Neural with Adaptive Feature Selection. In: The 11th International FLINS Conference on Decision Making and Soft Computing (FLINS2014), 2014, João Pessoa. World Scientific Proceedings Series on Computer Engineering and Information Science: Decision Making and Soft Computing.. Singapure: World Scientific,, 2014. v. 9. p. 651-656.

17.
Silva, A. M. ; Caminhas, W.M. ; Lemos, A.P. ; GOMIDE, Fernando . Rede Neuro­Fuzzy Evolutiva com Seleção de Entradas Aplicada na Modelagem de Sistemas. In: III CBSF ­ Third Brazilian Congress on Fuzzy Systems, 2014, João Pessoa. Proc. of the III CBSF ­ Third Brazilian Congress on Fuzzy Systems, 2014.

18.
INACIO, M. J. ; Lemos, A.P. ; CAMINHAS, W. M. . Evolving Fuzzy Classifier based on Clustering Algorithm and Drift Detection for Fault Diagnosis Applications. In: 2014 Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society, 2014, Fort Worth. Proc. of the 2014 Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society, 2014. p. 1-10.

19.
PINTO, D. ; LEMOS, A. P. ; BRAGA, A. P. . Seleção de Neurônios Escondidos em Máquinas de Aprendizado Extremo Usando F-Scores. In: XX Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2014, Belo Horizonte. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014, 2014.

20.
RIBEIRO, F. ; Mendes, E. M. A. M. ; LEMOS, A. P. . Sistema de Previsão de Afluência Utilizando Árvore de Regressão Linear Evolutiva Nebulosa. In: XX Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2014, Belo Horizonte. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014, 2014.

21.
SOUSA, B. M. ; MICHEL, H. C. C. ; BRAGA, A. R. ; LEMOS, A. P. ; AGUIAR, W. E. P. ; BRAGA, C. M. P. . Controle Estatístico Multivariado de uma Caldeira com Múltiplos Pontos de Operação. In: XX Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2014, Belo Horizonte. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014, 2014.

22.
Silva, A. M. ; Caminhas, W.M. ; LEMOS, A. P. ; GOMIDE, Fernando . Rede Neuro-Fuzzy Evolutiva para Estimação em Tempo Real de Posição de um Sistema de Levitação Magnética. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI, 2013, 2013, Fortaleza. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI, 2013, 2013.

23.
TORRES, L. C. B. ; Lemos, A.P. ; CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Projeto de redes RBF baseado na estrutura dos dados e em informações de margem. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence,, 2013, Porto de Galinhas. Proceedings of 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence,, 2013.

24.
Silva, A. M. ; Lemos, A.P. ; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, Fernando . Evolving Neo-Fuzzy Neural Network with Adaptive Feature Selection. In: 1st BRICS Countries Congress on Computational intelligence (BRICS-CCI), 2013, Porto de Galinhas. Proceedings of 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI), 2013.

25.
PINTO, D. ; LEMOS, A. P. ; BRAGA, A. P. . Seleção de Arquiteturas Neurais Autoassociativas pela Afinidade entre Matrizes. In: XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC), 2013, Recife. Anais do XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2014, 2013.

26.
LEMOS, A. P.; LEITE, D. F. ; MACIEL, L. ; BALLINI, R. ; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, Fernando . Evolving Fuzzy Linear Regression Tree Approach for Forecasting Sales Volume of Petroleum Products. In: 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2012, Brisbane. Proceedings of 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2012.

27.
Lemos, Andre Paim; Caminhas, Walmir ; GOMIDE, Fernando . A fast learning algorithm for uninorm-based fuzzy neural networks. In: NAFIPS 2012 2012 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society, 2012, Berkeley. 2012 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), 2012.

28.
Silva, A. M. ; Caminhas, W.M. ; LEMOS, A. P. ; Gomide, F. . Modelo Nebuloso Evolutivo para Sistemas de Tempo Real e Dinâmica Rápida. In: XIX Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2012, 2012, Campina Grande. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Automática, CBA 2012, 2012. v. 1. p. 2016-2023.

29.
Silva, A. M. ; CAMINHAS, W. M. ; LEMOS, A. P. ; GOMIDE, Fernando . Modelo Nebuloso Evolutivo com Seleção Adaptativa de Entradas. In: II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2012, Natal. Anais do II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2012.

30.
Silva, A. M. ; Caminhas, Walmir ; LEMOS, A. P. ; GOMIDE, Fernando . Evolving Neural Fuzzy Network with Adaptive Feature Selection. In: 11th International Conference on Machine Learning and Application, 2012, Boca Raton. Proceedings of 11th International Conference on Machine Learning and Application, 2012. p. 440-445.

31.
LEMOS, A. P.; Kreinovich, V ; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, . Universal Approximation with Uninorm-Based Fuzzy Neural Networks. In: North American Fuzzy Information Processing Society's 2011, 2011, El Paso. Proceddings of NAFIPS 2011, 2011. p. 1-6.

32.
LEMOS, A. P.; BALLINI, R. ; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, . Streamflow Forecasting using Evolving Fuzzy Systems. In: World Conference on Soft Computing, 2011, San Francisco. World Conference on Soft Computing, 2011.

33.
LEMOS, A. P.; BRAGA, A. P. . Uma Proposta de Melhoria do Algoritmo Guloso de Estimação de Mistura de Gaussianas. In: VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2011, 2011, Natal. VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2011, 2011.

34.
DANGELO, M. F. S. V. ; SILVA, D. H. F. ; CAMINHAS, W. M. ; PALHARES, R. M. ; MOREIRA, F. S. ; LEMOS, A. P. . Detecção de Falhas em Tanques Interativos Utilizando uma Abordagem Neural/Fuzzy/Bayesiana para Detecção de Ponto de Mudança. In: X Congresso Brasileiro de Intelig?encia Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Intelig?encia Computacional, 2011. p. 1-8.

35.
LEMOS, A. P.; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, . Evolving Fuzzy Linear Regression Trees with Feature Selection. In: 2011 IEEE Workshop on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, 2011, Paris. Proceddings of 2011 IEEE Workshop on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS 2011), 2011. p. 31-38.

36.
LEMOS, A. P.; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, Fernando . Evolving Fuzzy Linear Regression Trees. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2010, Barcelona. Proceedings of IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI), 2010. p. 1-8.

37.
LEMOS, A. P.; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, . New Uninorm-Based Neuron Model and Fuzzy Neural Networks. In: North American Fuzzy Information Processing Society's 2010, 2010, Toronto. Proceedings of NAFIPS 2010, 2010. p. 1-6.

38.
LEMOS, A. P.; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, Fernando . Modelo Adaptativo Nebuloso para Detecção e Diagnóstico de Falhas. In: Congresso Brasileiro de Automatica, 2010, Bonito, MS. XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010. p. 1-8.

39.
Silva, A. M. ; LEMOS, A. P. ; CAMINHAS, W. M. . Uma Breve Revisão de Sistemas Nebulosos Evolutivos. In: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2010, Sorocaba. Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF'2010), 2010.

40.
LEMOS, A. P.; CAMINHAS, W. M. ; GOMIDE, . Árvore de Regressão Nebulosa Evolutiva. In: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2010, Sorocaba. Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF'2010), 2010.

41.
Rocha, C. S. C. ; LEMOS, A. P. ; Aguirre, L. A. . Dinâmica simbólica aplicada á classificação da disfunção autonômica da variabilidade da frequềncia cardíaca na doença de chagas. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010, Tiradentes, MG. XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2010), 2010.

42.
LEMOS, A. P.; MAIA, R. D. ; INACIO, M. J. ; CAMINHAS, W. M. . Uma Metodologia para Geração Automática de Redes Neurais Nebulosas a Partir de Árvores de Decisão. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional, 2009.

43.
MAIA, R. D. ; INACIO, M. J. ; LEMOS, A. P. ; CAMINHAS, W. M. . Aprendizado Participativo Aplicado à Detecção e Diagnóstico On-Line da Falhas em Sistemas Dinâmicos. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional, 2009.

44.
LEMOS, A. P.; TIERRA-CRIOLLO, C. J. ; CAMINHAS, W. M. . Screening of Obstructive Sleep Apnea by RR Interval Time Series Using a Time Series Novelty Detection Technique.. In: International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing (BIOSIGNALS 2008), 2008, Ilha da Madeira. Proceedings of the International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing (BIOSIGNALS 2008), 2008. v. 2. p. 570-575.

45.
LEMOS, A. P.; TIERRA-CRIOLLO, C. J. ; CAMINHAS, W. M. . Detecção de Falhas em Sistemas Dinâmicos: Uma Abordagem Utilizando Detecção de Novidades em Séries Temporais. In: XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA'2008, 2008, Juiz de Fora, MG. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA'2008,, 2008.

46.
LIMA, F. ; LEMOS, A. P. ; TIERRA-CRIOLLO, C. J. ; GOMES, M. E. D. ; BRITTO, R. R. ; AZEVEDO, G. O. C. . Detecção do Limiar de Anaerobiose a Partir das Altas Frequências do Espectro da Variabilidade da Frequência Cardíaca.. In: 21 Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008, Salvador. Anais do 21 Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008. v. 1. p. 1667-1670.

47.
LEMOS, A. P.; TIERRA-CRIOLLO, C. J. ; CAMINHAS, W. M. . Algoritmo Genérico de Detecção de novidades em Séries Temporais Utilizando Modelos de Previsão. In: VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007, Florianópolis. Anais I Simpósio Brasileiro de Intelig?encia Computacional (SBIC 2007), 2007.

48.
LEMOS, A. P.; TIERRA-CRIOLLO, C. J. ; CAMINHAS, W. M. . ECG Anomalies Identification Using a Time Series Novelty Detection Technique. In: IV Latin-American Congress on Biomedical Engineering (CLAIB 2007), 2007, Isla de Margarita. IV Latin-American Proceedings of the IV Latin-American Congress on Biomedical Engineering (CLAIB 2007), 2007.

Apresentações de Trabalho
1.
Lemos, A.P.. Adaptive Fault Detection and Diagnosis Using Evolving Intelligent Systems. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Demais tipos de produção técnica
1.
LEMOS, A. P.. Revisão de Artigos para o 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI 2012. 2012. (Revisão Técnica).

2.
LEMOS, A. P.. Revisão de Artigos para o 2012 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems - EAIS 2012. 2012. (Revisão Técnica).

3.
LEMOS, A. P.. Revisão de Artigos para o egundo Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy ? II CBSF. 2012. (Revisão Técnica).

4.
LEMOS, A. P.. Revisão de Artigos para o 4. International Conference on Machine Learning and Applications ? ICMLA 2012. 2012. (Revisão Técnica).

5.
LEMOS, A. P.. Revisão de Artigos para o XIX Congresso Brasileiro de Automática ? CBA 2012. 2012. (Revisão Técnica).

6.
LEMOS, A. P.. Revisão de artigos para o WCCI 2010 - IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2010. (Revisão Técnica).

7.
LEMOS, A. P.. Revisão de Artigos para o XVIII Congresso Brasileiro de Automática - CBA'10. 2010. (Revisão Técnica).

8.
LEMOS, A. P.. Revisão de artigos para o IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2009. (Revisão Técnica).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Aguirre, L. A.; BARBOSA, B. H. G.; Lemos, A.P.; RODRIGUES, G. G.. Participação em banca de Leandro Freitas de Abreu. Uso de Informação Auxiliar em Redes Neurais e Formação de Comitês na Identificação de Sistemas Dinâmicos. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
COSTA JUNIOR, P. P.; LEMOS, A. P.; LEITE, D. F.. Participação em banca de Israel Teodoro Mendes. Sistemas Evolutivos Inteligentes Embarcados em Microcontroladores. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

3.
BRAGA, A. P.; CASTRO, C. L.; LEMOS, A. P.; GOMES, R. M.. Participação em banca de Luiz Carlos Bambirra Torres. Uma Nova Abordagem Baseada em Margem para Seleção de Modelos Neurais. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Teses de doutorado
1.
LEMOS, A. P.. Participação em banca de Daniel Furtado Leite. Sistemas Granulares Evolutivos. 2012. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
GUIMARAES, F. G.; SOUZA, M. J. F.; LEMOS, A. P.; MERSCHMANN, L. H. C.; MATTOSO, M. L. Q.. Participação em banca de Frederico Augusto de Cezar de Almeida. Desenvolvimento de Heurísticas Eficientes para Otimização de Consultas em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
LUCENA JR, V. F.; Lemos, A.P.; CAMINHAS, W. M.; COSTA FILHO, C. F. F.. Participação em banca de Ricardo Erickson Veras de Sena Rosa. Identificação de uma Vizinhança Relevante em Sistemas de Recomendação para TV Digital Interativa Utilizando Tela Secundária. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
BRAGA, A. P.; Lemos, A.P.; VELHO, H. F. C.; GIMARAES, F. G.. Participação em banca de Leonardo Jose Silvestre. Aprendizado Semissupervisionado com Extreme Learning Machines e Matrizes de Afinidade. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
SALDANHA, R. R.; VIEIRA, D. A. G.; LEMOS, A. P.; BRAGA, A. P.; GOMIDE, Fernando; CARRANO, E. G.. Participação em banca de Leonardo Daniel Tavares. Inicialização de Pesos de Redes Neurais Artificiais de Múltiplas Camadas Utilizando a Relação de Dominância Pareto. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
LEMOS, A. P.. Participação em banca de Alisson Marques da Silva. Sistemas Neurofuzzy Evolutivos: Novos Algoritmos de Aprendizado e Aplicações. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

6.
LEMOS, A. P.. Participação em banca de Maurílio José Inácio. Diagnóstico e Prognóstico de Falhas Baseados em Sistemas Inteligentes Evolutivos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

7.
BRAGA, A. P.; Mendes, E. M. A. M.; LEMOS, A. P.; BARRETO, G. A.. Participação em banca de Maria Fernanda Barbosa Wanderley. Estimadoes de Densidade Não-Paramétricos Aplicados à Seleção de Características. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2011 IEEE Workshop on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. Evolving Fuzzy Linear Regression Trees with Feature Selection. 2011. (Congresso).

2.
IEEE World Congress on Computational Intelligence. Evolving Fuzzy Linear Regression Trees. 2010. (Congresso).

3.
International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Fuzzy multivariable Gaussian evolving approach for fault detection and diagnosis. 2010. (Congresso).

4.
IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional. Uma Metodologia para Geração Automática de Redes Neurais Nebulosas a Partir de Árvores de Decisão. 2009. (Congresso).

5.
XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA'2008. Detecção de Falhas em Sistemas Dinâmicos: Uma Abordagem Utilizando Detecção de Novidades em Séries Temporais. 2008. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
LEMOS, A. P.. The Second BRICS Congress on Computational Intelligence - BRCIS-CCI'2015. 2015. (Congresso).

2.
LEMOS, A. P.. 12o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2015. (Congresso).

3.
LEMOS, A. P.. 2015 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. 2015. (Congresso).

4.
LEMOS, A. P.. 14th International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA'15). 2015. (Congresso).

5.
LEMOS, A. P.. Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference. 2014. (Congresso).

6.
LEMOS, A. P.. CBSF3 (III Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy). 2014. (Congresso).

7.
LEMOS, A. P.. IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. 2014. (Congresso).

8.
Lemos, A.P.. 13th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'14). 2014. (Congresso).

9.
Lemos, A.P.. XX Congresso Brasileiro de Automatica. 2014. (Congresso).

10.
LEMOS, A. P.. 2013 IEEE Symposium on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. 2013. (Congresso).

11.
LEMOS, A. P.. 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'13). 2013. (Congresso).

12.
LEMOS, A. P.. 2012 IEEE Workshop on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. 2012. (Congresso).

13.
LEMOS, A. P.. Special Session Evolving and Adaptive Fuzzy Systems - FUZZ IEEE 2012. 2012. (Congresso).

14.
LEMOS, A. P.. International Conference on Machine Learning and Applications. 2012. (Congresso).

15.
Lemos, A.P.. II CBSF - Segundo Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2012. (Congresso).

16.
LEMOS, A. P.. 2011 IEEE Workshop on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. 2011. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Arthur Faria Porto. Estudo de Técnicas de Registro e Reconstrução de Imagens Aplicadas ao Problema de Super-resolução. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Andre Paim Lemos.

2.
Juan Camilo Fonseca Galindo. Avaliação de Técnicas de Extração de Características aplicadas ao Problema de Navegação Baseado em Imagens. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Andre Paim Lemos.

3.
Joyce Ferreira. Monitoramento de uma Planta Termoelétrica utilizando Técnicas Multivariadas de Controle Estatístico de Processos. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Andre Paim Lemos.

4.
David Pinto. Bayesian classification with regularized gaussian models. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Andre Paim Lemos.

5.
Regularização de Redes Neurais NebulosasAvaliação de Técnica. Paulo Vitor de Campos Souza. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Andre Paim Lemos.

Tese de doutorado
1.
Maurílio José Inácio. Estratégias de diagnóstico de falhas empregando sistemas inteligentes evolutivos. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Andre Paim Lemos.

2.
Leonardo José Silvestre. Regularização de Extreme Learning Machines: Uma Abordagem Com Matrizes de Afinidade. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Andre Paim Lemos.

3.
Alisson Marques da Silva. Sistemas Neuro-Fuzzy Evolutivos: Novos Algoritmos de Aprendizado e Aplicações. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Andre Paim Lemos.

4.
Maurílio José Inácio. Diagnóstico Falhas Baseados em Sistema Inteligente Evolutivo. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Andre Paim Lemos.

5.
Alexandre Wagner Chagas Faria. Aprendizado Fracamente Supervisionado. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Andre Paim Lemos.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Gabriel Cardoso Salgado. Modelagem de Ocorrência e População do Mexilhão Dourado. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.

2.
Guilherme Fontes de Albuquerque Rosa. Velocímetro Baseado em Acelerômetro. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.

3.
Eric Ranieri. Abordagens evolutivas para detecção e diagnóstico de falhas adaptativos em sistemas dinâmicos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.

4.
David Pinto. Aplicação de Análise Não-Linear de Componentes Principais para Detecção, Isolamento e Reconstrução de Falhas em Sensores. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.

5.
Marco Túlio Ferreira do Carmo. Detecção de Comportamentos Anormais em Sistemas de Vigilância Utilizando Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.

6.
Bernardo Felipe de Souza Reis. Prognóstico de Falhas Utilizando Sistemas Nebulosos Evolutivos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.

7.
Lucas Gabriel Rabelo Criscuolo. Avaliação de Algoritmos para Classificação de Sinais de Vibração no Lingotamento Contínuo. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.

8.
Vinicius de Sà e Costa. Modelagem Nebulosa Evolutiva Aplicada ao Mercado Financeiro. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.

Iniciação científica
1.
Lucas Rangel Rodrigues Martins. Estudo de Modelos Adaptativos para Detecção e Diagnóstico de Falhas em Sistemas Dinâmicos. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Andre Paim Lemos.




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