Fabrício Pereira Härter

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  • Última atualização do currículo em 12/06/2018


graduado em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (1995), mestre em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1999) e doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2004) com pós-doutorado pela University of Waterloo (2006). Trabalhou com previsão de tempo voltada para meios de comunicação e agricultura, foi auxiliar de pesquisa num projeto sobre estimativas de precipitação por satélite, participou do Programa Antártico Brasileiro e prestou consultoria a Organização Meteorológica Mundial, junto ao Instituto Nacional de Meteorologia. Tem como linha de pesquisa prioritária assimilação de dados meteorológicos (redes neurais, filtragem de Kalman e métodos variacionais) e inicialização de modelos numéricos. Foi líder do projeto de Modelagem Numérica da Atmosfera, Banco de Dados e Computação do INMET, Vice-Diretor da Faculdade de Meteorologia e Chefe Adjunto do Centro de Pesquisas e Previsões Meteorológicas (CPPMet). Atualmente é professor Associado da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática, membro do Núcleo Docente Estruturante do colegiado do Curso de Graduação em Meteorologia, do Conselho Departamental da Faculdade de Meteorologia, representante da Faculdade de Meteorologia no Conselho Universitário da UFPEL e Diretor da Faculdade de Meteorologia. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Fabrício Pereira Härter
Nome em citações bibliográficas
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Pelotas, Centro de Pesquisas e Previsões Meteorológicas.
Avenida Ildefonso Simões Lopes, 2751
Arco-Íris
96060-290 - Pelotas, RS - Brasil
Telefone: (53) 32776690
Ramal: 212
Fax: (53) 32776622
URL da Homepage: http://cppmet.ufpel.edu.br/


Formação acadêmica/titulação


2000 - 2004
Doutorado em Computação Aplicada.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Título: Redes Neurais Recorrentes Aplicadas a Assimilação de Dados em Dinâmica Não -Linear, Ano de obtenção: 2004.
Orientador: Dr Haroldo Fraga de Campos Velho.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Assimilação de Dados, Redes Neurais, Dinâmica Não-.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.
Setores de atividade: Previsão do Tempo e Prospecção Climática.
1997 - 1999
Mestrado em Meteorologia.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Título: Uso de Filtro Digital para Iniciar um Modelo de Área Limitada,Ano de Obtenção: 1999.
Orientador: Dr Valdir Innocentini.
Coorientador: Claudio Solano Pereira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Iniciação, modelo, filtro digital, ciclone.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Previsão do Tempo e Prospecção Climática.
1991 - 1995
Graduação em Meteorologia.
Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.


Pós-doutorado


2006 - 2007
Pós-Doutorado.
University of Waterloo, U.WATERLOO, Canadá.
Bolsista do(a): University fo Waterloo, UOFW, Canadá.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Formação Complementar


2015 - 2015
Processo Administrativo Disciplinar. (Carga horária: 40h).
Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.
2010 - 2010
Instalação e Otimização de Modelos Atmosféricos. (Carga horária: 40h).
Instituto Nacional de Meteorologia, INMET, Brasil.
2008 - 2008
Software de Análise Meteorológica Visual Weather. (Carga horária: 24h).
Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET, Brasil.
2008 - 2008
Gestão de Riscos Climáticos no Setor Agrícola. (Carga horária: 40h).
The International Research Institute for Climate and Society, INMET/IRI, Brasil.
2008 - 2008
Intensive Course on Data Assimilation. (Carga horária: 80h).
Universidade de Buenos Aires, UBA, Argentina.
2007 - 2007
Climate Information, Approaches and Tools. (Carga horária: 40h).
The International Research Institute for Climate and Society, INMET/IRI, Brasil.
2005 - 2005
Training Workshop on Ensemble Prediction Systems. (Carga horária: 40h).
The International Research Institute for Climate and Society, INMET/IRI, Brasil.
2004 - 2004
Metodos de Assimilaçao de Dados: Teoria e Aplicaço. (Carga horária: 9h).
Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2003 - 2003
Mini curso de Problemas Inversos em Engenharia. (Carga horária: 20h).
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
1996 - 1996
Curso de Fortran. (Carga horária: 40h).
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
1996 - 1996
Estimativa de Precipitaçao por Satelite. (Carga horária: 70h).
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
1996 - 1996
Treinamento Pré-Antártico - 1996 (TPA/96). (Carga horária: 64h).
Comissão Interministerial para Recursos do Mar, CIRM, Brasil.
1995 - 1995
Ttreinamento em Meteorologia. (Carga horária: 98h).
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
1993 - 1995
Programa Especial de Treinamento.
Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Santa Maria, UFSM, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2014
Vínculo: Colaborador em Projeto, Enquadramento Funcional: Sem vinculo, Carga horária: 4


Instituto Nacional de Meteorologia, INMET, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2010
Vínculo: Consultoria, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Organização Meteorológica Mundial, OMM/INMET, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40


University of Waterloo, U.WATERLOO, Canadá.
Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pós Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.


Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2004
Vínculo: Bolsista de doutorado FAPESP, Enquadramento Funcional: aluno de pós-graduação, Carga horária: 0, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Trabalho de Tese financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Trabalho em assimilação de dados meteorológicos, com redes neurais recorrentes em modelos dinâmicos não-linear.

Vínculo institucional

1997 - 1999
Vínculo: Bolsista Mestrado CNPq, Enquadramento Funcional: aluno de pós-graduação, Carga horária: 60, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Dissertação intitulada: Uso de Filtro Digital para Iniciar um Modelo de Área Limitada.

Vínculo institucional

1996 - 1997
Vínculo: Bolsista - Programa Antártico, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 60, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Participação no Projeto "Meteorologia na EACF (Estação Antártica Comandante Ferraz)", INPE, desenvolvido no continente Antártico, parte do Programa Antártico Brasileiro. O trabalho envolveu previsão de tempo, coleta de dados e pesquisa.

Vínculo institucional

1995 - 1996
Vínculo: Bolsista RHAE-DTI, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto de pesquisa "Estimativa de Precipitação por Satélite", financiado pelo CNPq, programa RHAE-DTI, desenvolvido na Divsão de Meteorologia por Satélite, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, SP, Brasil.

Vínculo institucional

1995 - 1995
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40
Outras informações
Estágio Curricular: Previsão de Tempo e Clima, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC-INPE), Cachoeira Paulista, SP, Brasil.

Atividades

12/1996 - 2/1997
Outras atividades técnico-científicas , Proantar Programa Antártico Brasileiro, Proantar Programa Antártico Brasileiro.

Atividade realizada
Participação no projeto.
2/1995 - 2/1995
Estágios , Meteorologia, Cptec.

Estágio realizado
Estágio Curricular: Previsão de Tempo e Clima, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC-INPE), Cachoeira paulista, SP, Brasil..

Weather Services Information, WSI, Brasil.
Vínculo institucional

1999 - 1999
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Meteorologista, Carga horária: 60
Outras informações
Previsão de Tempo e Clima voltada para os meios de comunicação

Atividades

9/1999 - 10/1999
Serviços técnicos especializados , Wsi, Wsi Brasil.

Serviço realizado
Previsão de Tempo e Clima voltada para meios de comunicação.

Fundação de Ciência Aplicações e Tecnologia Espaciais, FUNCATE, Brasil.
Vínculo institucional

1999 - 2000
Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Meteorologista, Carga horária: 40
Outras informações
Meteorologista da Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologias Espaciais (FUNCATE), previsão de tempo e clima voltada para agropecuária, rádio e outras empresas.

Atividades

11/1999 - 2/2000
Serviços técnicos especializados , Funcate, Funcate.

Serviço realizado
Meteorologista da Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologias Espaciais (FUNCATE), previsão de tempo e clima voltada para agropecuária, rádio e outras empresas..

Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

Vínculo institucional

1993 - 1995
Vínculo: Bolsista de Graduação, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPES
Outras informações
Bolsista do Programa Especial de Treinamento (PET) da CAPES



Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Modelagem da Dispersão de Poluentes na Camada Limite Noturna Utilizando um Modelo Lagrangeano de Deslocamento Aleatório
Descrição: A poluição atmosférica representa hoje uma desagradável realidade para um grande número de comunidades urbanas e industriais. Os processos de transporte e difusão turbulenta na atmosfera são assuntos de considerável atividade e pesquisa nas áreas de Meteorologia e de Dinâmica de Fluidos. A Camada Limite Planetária (CLP) é a região da atmosfera que se estende da superfície até no máximo 3000 m de altura. É na CLP que os poluentes são emitidos e os processos de transporte e difusão destes poluentes ocorrem. Devido à estrutura complexa da CLP, a aplicação de modelos numéricos para a dispersão de poluentes é uma tarefa que encontra inúmeras dificuldades. Por estas razões, a utilização de modelos de partículas estocásticos Lagrangeanos tem sido normalmente aconselhada; estes modelos apresentam bons resultados em condições complexas devido à natureza Lagrangeana do movimento das partículas. Nestes modelos, os deslocamentos das partículas são produzidos por velocidades aleatórias e a evolução do movimento de uma partícula forma um processo de Markov. Este método é baseado na Equação de Langevin, a qual é derivada a partir da hipótese que a velocidade turbulenta é dada pela combinação entre um termo determinístico e um termo estocástico. Cada partícula move-se lavando em conta o transporte devido à velocidade do vento media e as flutuações turbulentas das componentes da velocidade do vento. Um grande número de trabalhos tem sido realizado para estudar a dispersão de poluentes na CLP durante o dia, onde ocorre a formação de uma Camada Limite Convectiva (CLC). Contudo, pouca atenção tem sido dada à dispersão de poluentes durante a noite, onde ocorre a formação de uma Camada Limite Estável (CLE) e de uma Camada Residual (CR) e onde as concentrações podem ser aumentadas devido à redução na intensidade da turbulência em relação ao período diurno. De acordo com a importância do tema, justifica-se a implementação de um modelo Lagrangeano e a sua aplicação no sentido de estudar o processo de dispersão durante o período da noite na camada limite planetária. Este modelo poderá ser utilizado para avaliar possíveis impactos ambientais ocasionados pelo aumento da emissão de poluentes em um determinado local. Além disso, o modelo permitirá respostas rápidas para aplicações da avaliação da qualidade do ar, o que é uma das principais qualidades dos modelos de deslocamento aleatório devido ao seu baixo custo computacional..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Integrante / Jonas da Costa Carvalho - Coordenador / Daniela Buske - Integrante / Régis Sperotto de Quadros - Integrante / Marcelo Félix Alonso - Integrante / LAIZ CRISTINA RODRIGUES MELLO - Integrante.
2016 - Atual
Variáveis meteorológicas e climáticas e o impacto à saúde de crianças e idosos no estado do Rio Grande do Sul
Descrição: Esse estudo será realizado em diferentes regiões do Estado do RS (norte, sul, leste, oeste e centro), buscando avaliar a influência das variáveis ambientais nos problemas de saúde de idosos e crianças (semelhança das condições de tempo, frequência e período de ocorrência das enfermidades, etc...). O Rio Grande do Sul (RS) apresenta uma grande variabilidade nas condições de Tempo e Clima , as quais exercem enorme impacto à saúde da população, (principalmente de crianças e idosos, que são as parcelas mais suscetíveis). A intensidade dessas variações ocorrem, por exemplo, de acordo com as características geográficas de cada região (Serra, Planalto, Depressão Central, Campanha, Litoral, etc...), alcançando, temperaturas próximas dos 40°C em algumas localidades e abaixo de Zero grau em outras. Merecem destaque os extremos de temperaturas já registrados no RS. Em 2009, - 6,3°C em Vacaria , e 42.2°C observado em 2006; (8o DISME/INMET 2006 e 2008). Os dados a serem utilizados nesse estudo consistirão de séries históricas das variáveis meteorológicas obtidos das estações meteorológicas (manual/automática) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As informações (consultas ambulatoriais) sobre os problemas respiratórios e cardiovasculares da população serão obtidas de Unidades Básicas de Saúde, junto ao Centro Estadual de Vigilância em Saúde, da Secretaria Estadual de Saúde do estado do Rio Grande do Sul (CEVS/SES), bem como, de registros oriundas do Banco de Dados do Sistema Único de Saúde (DATASUS), do Ministério da Saúde, através das Autorizações de Internações Hospitalares (AIH). Análise estatísticas (como, Análise de Correlação, Análise de Componentes Principais e Análise de Agrupamento, p.ex.) serão aplicadas aos dados, a fim de identificar possíveis associações do tempo/clima come problemas de saúde, para, posteriormente, desenvolver um sistema de alerta de períodos favoráveis ao aparecimento de doenças respiratórias e cardiovasculares na população..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Integrante / Julio Renato Quevedo Marques - Integrante / Humberto Conrado - Integrante / Anderson Spohr Nedel - Coordenador / André Becker Nunes - Integrante / Marcelo Félix Alonso - Integrante / Leonardo Calvetti - Integrante.
2016 - Atual
Definição da relação entre Chuva e Refletividade para o Radar Meteorológico da UFPel
Descrição: A presente proposta refere-se um estudo científico e de inovação sobre a relação entre a refletividade medida por Radares Meteorológicos e o volume de chuva registrado em pluviômetros localizados na área quantitativa de monitoramento do radar. A componente científica do projeto está na identificação dos parâmetros da curva da relação entre refletividade (Z) e da precipitação (R) na região de estudo, pois até o momento não existe uma curva que satisfaça critérios científicos. A componente de inovação está na possibilidade da região da bacia hidrográfica litorânea do RS contar com um novo produto de estimativa de chuva com o radar da UFPel, pois até o momento apenas dados de pluviômetros são utilizados para estudos meteorológicos, agricultura e recursos hídricos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Coordenador / Mateus Teixeira - Integrante / Anderson Spohr Nedel - Integrante / André Becker Nunes - Integrante / Marcelo Félix Alonso - Integrante / Leonardo Calvetti - Integrante / NATHALIA CAROLINE DE SOUZA ALVES - Integrante / OTAVIO MEDEIROS FEITOSA - Integrante / Gustavo Schiavon Neves - Integrante.
2014 - 2017
Estudo do impacto das emissões de poluentes na Região Metropolitana de Porto Alegre ? RS
Descrição: No que diz respeito ao estudo de emissão, transporte e concentração de poluentes na atmosfera, a modelagem numérica é um dos métodos mais importantes para o estudo da poluição fotoquímica. Utilizando essa técnica, é possível avaliar o impacto das emissões na formação e na destruição do ozônio troposférico em escala local e regional. Pode-se, também, verificar a influência de parâmetros meteorológicos na dispersão dos poluentes e a variação diurna dos contaminantes primários e secundários. Assim, através da modelagem numérica, pode-se obter informações relativas à formação dos contaminantes atmosféricos, promovendo o conhecimento do transporte e reações fotoquímicas, além de contribuir para o desenvolvimento da aplicação desta ferramenta. O objetivo geral deste projeto é melhorar o conhecimento sobre a formação e destruição do ozônio troposférico a partir de fontes veiculares na Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA), usando o módulo de química do modelo numérico Weather Research and Forecasting (WRF). O domínio de simulação será implementado sobre uma área cobrindo o Estado do Rio Grande do Sul, dando ênfase às cidades da RMPA. A Região está localizada no meio-leste do Rio Grande do Sul, compreendendo 33 municípios distribuídos sobre uma área de 10.097,196 km2 . É considerada a 3a região metropolitana mais desenvolvida no Brasil (após SP e RJ) e uma das áreas de maior densidade populacional, com aproximadamente 4 milhões de habitantes. É uma região altamente urbanizada e caracterizada por diferentes tipologias industriais, incluindo diversas fontes fixas (refinarias, siderúrgicas, termoelétricas) e fontes móveis (aproximadamente 620 mil veículos circulando). Os resultados desse trabalho contribuirão para um melhor entendimento acadêmico da poluição sobre o Estado, abordando aspectos inerentes a sua variabilidade e ao levantamento e atualização das suas fontes. O presente trabalho propiciará informações relativas à formação dos contaminantes atmosféricos, melhorando o conhecimento do transporte e reações fotoquímicas no Rio Grande do Sul e na Região Metropolitana de Porto Alegre. A compreensão das origens dos poluentes é requisito importante para a definição de estratégias eficientes de melhoria da qualidade do ar em grandes áreas urbanas. Diante disso, este trabalho possibilitará um melhor entendimento da formação de ozônio em uma importante região metropolitana do país..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Integrante / Jonas da Costa Carvalho - Coordenador / Daniela Buske - Integrante / Mateus Teixeira - Integrante / Anderson Spohr Nedel - Integrante / André Becker Nunes - Integrante / Glauber Lopes Mariano - Integrante / Marcelo Félix Alonso - Integrante / RegisSperotto Quadros - Integrante / ERICKA VOSS CHAGAS MARIANO - Integrante / OTÁVIO VOLOSKI COUTINHO - Integrante / MARCOS ANTONIO CARRARO - Integrante / ANA LUCIA DA SILVA NASCIMENTO - Integrante / Jessica Kanopp dos Reis - Integrante.
2013 - Atual
Técnicas de Inicialização, Assimilação de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas a Modelos Numéricos Conceituais
Descrição: Entre os problemas associados a previsão numérica de tempo, destacam-se: ruídos gerado por ondas de gravidade de alta freqüência, imprecisão das condições inicias e dificuldade em representar fenômenos de escalas sub-sinótica. A filtragem de ondas de alta frequência em modelos numéricos, denominada na literatura por "inicialização", é um procedimento que visa garantir precisão e rápida convergência para as soluções. Vários sistemas de previsão do tempo atuais possuem esquemas de inicialização. Os métodos de inicialização se dividem, basicamente, em métodos de inicialização estática e métodos de inicialização dinâmica. Os métodos de inicialização estática visam a redução da taxa de variação temporal dos campos iniciais, considerando algum tipo de equilíbrio, como o geostrófico por exemplo, ou projetando as condições iniciais nos modos normais do modelo numérico, e filtrando diretamente os modos de alta freqüência (Huang e Lynch, 1993; Härter, 1999). A imprecisão nas condições inicias são tratadas com técnicas baseads no calculo variacional e filtros de Kalman, constituindo uma das principais linhas de pesquisa em meteorologia/oceanografia. Fenômenos de escala sub-sinótica podem ser abordados com técnicas de inteligência artificial, como por exemplo, Redes Neurais Artificiais (Haykin, 2001; Härter, 2004). Entretanto, o conhecimento destas metodologias são de fundamental importância para a pesquisa em modelagem numérica de tempo e por sua vez, a formação de recursos humanos na área são de fundamental importância. Todavia, modelos de equações primitivas altamente não-lineares dificultam o entendimento destas técnica. Por esta razão propõe-se estudá-las através de modelos conceituais, como as equações de Lorenz (Lorenz, 1963) e modelo de Água Rasa (Lynch, 1987)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Coordenador / Anderson Spohr Nedel - Integrante.
2012 - Atual
Assimilação de Dados Meteorológicos através do Método Variacional Instalado no Modelo WRF
Descrição: O objetivo deste trabalho é avaliar o impacto causado pelos dados das estações automática do INMET, nas previsões do modelo WRF para a Região Sul do Brasil..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Coordenador / Jonas da Costa Carvalho - Integrante / Vinicius Carvalho Beck - Integrante / Yoshihiro Yamasaki - Integrante / Mateus Teixeira - Integrante.
2012 - Atual
Modelagem da Dispersão de Poluentes
Descrição: Seguindo na busca de soluções analíticas, o que se pretende com o presente projeto é resolver a equação de difusão-advecção tridimensional para cenários mais reais, assumindo um problema dependente do tempo para o campo de velocidades (u, v e w) e reações químicas. Para poder resolver este tipo de problema será utilizado o método da decomposição associado ao método GILTT. Assim, reduziremos a equação de difusão-advecção com dependência temporal do campo de velocidades em um conjunto recursivo de equações difusivas, cuja solução é conhecida e obtida pelo método GILTT. A motivação para este procedimento vem do fato que o problema recursivo resultante pode ser resolvido diretamente pela metodologia GILTT discutida acima. Na literatura encontramos uma vasta literatura sobre o método da decomposição no que diz respeito a solução analítica de problemas não-lineares, mas para problemas lineares e não-lineares com coeficientes variáveis é ainda muito restrita (Adomian, 1984, 1988). A vantagem deste método é que ele fornece um esquema direto para resolver o problema sem a necessidade de linearização, técnicas de perturbação, computação massiva ou qualquer transformação no problema original..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Integrante / Jonas da Costa Carvalho - Integrante / Daniela Buske - Coordenador / Glênio Aguiar Gonçalves - Integrante / Cynthia Feijó Segatto - Integrante / Bardo Bodmann - Integrante / Régis Sperotto de Quadros - Integrante / Claudio Pellegrini - Integrante / Marco Túllio Vilhena - Integrante / Gervásio Degrazia - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.
2012 - Atual
Análise de risco edafoclimático para soja e milho no Rio Grande do Sul a partir de um modelo agronômico
Descrição: A soja e o milho perfizeram cerca de 70% da área agrícola do Rio Grande do Sul na safra 2011/2012. Apesar do aumento do cultivo em relação à safra anterior, a produtividade de ambas diminuiu consideravelmente pelas adversidades meteorológicas. Entretanto, mesmo em safras adversas seus impactos não são uniformes ao longo do tempo e do espaço. Estes podem variar consideravelmente dependendo da espécie e do estádio fenológico das plantas e da duração do ciclo etc. Isto dificulta o acompanhamento e a quantificação da produtividade dos cultivos. Alguns estudos apontam para a possibilidade do monitoramento e estimativa da produtividade de grandes cultivos agrícolas a partir de dados meteorológicos em modelos agronômicos. Além do acompanhamento temporal dos cultivos, quando acoplados aos Sistemas de Informações Geográficas (SIGs) e amparados por imagens de satélite, os modelos permitem o monitoramento espacial das condições definidoras da produtividade. Uma alternativa aos dados coletados pelas estações meteorológicas são aqueles gerados pelo modelo de previsão de tempo Eta, operacional no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. A possibilidade da utilização operacional desses dados aliados a imagens orbitais em modelos agronômicos vem de encontro com a necessidade crescente de informações sobre as variações espaciais e temporais da produção agrícola no Brasil. Objetiva-se, testar a aplicação dos dados gerados pelo modelo Eta, disponibilizados pelo CPTEC, por meio de um modelo agronômico-espectral acoplado a um SIG, no monitoramento espaço-temporal e na estimativa da produtividade final da soja e do milho no RS..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Coordenador / Rodrigo Rizzi - Integrante / FIORAVANTE JAEKEL DOS SANTOS - Integrante / SERGIO LEAL FERNANDES - Integrante / MARCELO CRESTANI MOTA - Integrante / DÊNIS CORTE VIEIRA - Integrante.
2011 - Atual
Grupo de Estudos em Modelagem da Dispersão de Poluentes
Descrição: Seguindo na busca de soluções analíticas, o que se pretende com o presente projeto é resolver a equação de difusão-advecção tridimensional para cenários mais reais, assumindo um problema dependente do tempo para o campo de velocidades (u, v e w) e reações químicas. Para poder resolver este tipo de problema será utilizado o método da decomposição associado ao método GILTT. Este projeto é financiado pela FAPERGS, Edital 03/2011 PRONEM (Programa de Núcleos Emergentes)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - Atual
Modelos regionais aplicados a previsão sazonal climática de precipitação e temperatura no Rio Grande do Sul
Descrição: O principal objetivo deste projeto é a realização de uma previsão climática sazonal para o estado do Rio Grande do Sul. Como objetivo secundário serão comparadas as previsões geradas pelo modelo climático regional com as previsões geradas por modelo estatístico e disponibilizadas pelo INMET/ CPPMET todo mês. Além disso, serão disponibilizadas previsões sazonais específicas para algumas culturas conforme o zoneamento agrícola..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Avaliação do modelo numérico WRF instalado no CPPMET
Descrição: O trabalho proposto consiste em se obter métricas estatísticas, tais como viés, erro quadrático médio e/ou mapas de correlação, que representem a qualidade das previsões numéricas de tempo. No desenvolvimento deste projeto, compara-se as previsões dos modelos com dados observados e com condições iniciais fornecidas por centros de previsão de tempo, tais como o National Centers for Environmental Prediction (NCEP)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Coordenador / Jonas da Costa Carvalho - Integrante / Claudia Rejane Jacondino de Campos - Integrante / Éliton Lima de Figueiredo - Integrante / Elias Galvan de Lima - Integrante / Mestrando Cristiano da Silva Cardoso - Integrante.
2010 - 2011
Estimativa de Temperaturas Máximas e Mínimas para o Rio Grande do Sul através Redes Neurais Artificiais
Descrição: O objetivo específico do projeto é obter campos de temperaturas máximas e mínimas que ajudem no conhecimento do regime de temperaturas no estado do Rio Grande do Sul. Para tal utiliza-se as técnicas de Redes Neurais Artificiais e Análise de Componentes Principais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Coordenador / Julio Renato Quevedo Marques - Integrante / Isabela Nogueira Vaz - Integrante / Gilberto Barbosa Diniz - Integrante.Número de orientações: 1


Projetos de extensão


2017 - 2017
VII Encontro Sul Brasileiro de Meteorologia
Descrição: Encontro regional que ocorre de dois em dois anos, sendo que em 2017 foi sediado pela UFPEL.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (90) / Mestrado profissional: (50) / Doutorado: (10) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Integrante / João Carlos Torres Viana - Coordenador / Gilberto Barbosa Diniz - Integrante / Mateus Teixeira - Integrante / Anderson Spohr Nedel - Integrante / André Becker Nunes - Integrante / Marcelo Félix Alonso - Integrante / Luciana Barros Pinto - Integrante / Leonardo Calvetti - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2004 - 2006
Sistema Previsor Numérico do INMET
Descrição: Implantação do Modelo Numérico Brasileiro de Alta Resolução (MBAR-INMET) e interfaces operacionais, tais como ingestão de dados, controle de qualidade dos dados, verificações, visualizações e previsão estatística e controle operacional.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Fabrício Pereira Härter - Integrante / Reinaldo B. Silveira - Coordenador / SUGAHARA, Shigetoshi - Integrante / MOL, Juliana Maria Duarte - Integrante / SANTOS, Ricardo Raposo dos - Integrante / BONATTI, Gilberto Ricardo - Integrante / Ligia Ribeiro Bernardet - Integrante / Alessandra Freire de Mendonça - Integrante.


Outros Projetos


2013 - 2014
Análise Meteorológica e Discussão do Tempo
Descrição: Este Projeto de Ensino tem como objetivo a aproximação dos alunos do Curso de Meteorologia da UFPel da atividade de Previsão do Tempo. Tal aproximação se dará mediante apresentação didática semanal da análise sinótica e previsão do tempo pelos professores participantes do projeto.
Situação: Concluído; Natureza: Outra.


Revisor de periódico


2008 - Atual
Periódico: Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics
2009 - Atual
Periódico: Applied Mathematical Modeling
2009 - Atual
Periódico: Revista Brasileira de Meteorologia (Impresso)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Ensino.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:21
Total de citações:23
Härter, F.P.  Data: 28/08/2013

Artigos completos publicados em periódicos

1.
HÄRTER, F. P.2017HÄRTER, F. P.; CORREA, C. S. . COMPARING AN ENSEMBLE KALMAN FILTER TO A FOUR-DIMENSIONAL VARIATIONAL DATA ASSIMILATION SYSTEM (4DVAR) IN CHAOTIC DYNAMIC - FUTURE APPLICATION OF PREDICTIVE MODELS IN ATMOSPHERIC BOUNDARY LAYER.. Journal of Aerospace Technology and Management, v. 9, p. 469-475, 2017.

2.
CORRÊA, CLEBER SOUZA2017CORRÊA, CLEBER SOUZA ; CAMILLO, GERSON LUIZ ; COUTO, VINICIUS MILANEZ ; FISCH, GILBERTO ; CORREA, FELIPE DO NASCIMENTO ; HARTER, FABRICIO . Climate Forecasts at the Centro de Lançamento de Alcântara using the Climate Model RegCM4. Journal of Aerospace Technology and Management (Online), v. 9, p. 18-28, 2017.

3.
Buske, D.2017Buske, D. ; Quadros, R.S. ; WEYMAR, G. J. ; OLIVEIRA, R. E. ; HÄRTER, F. P. . Analytical solution for contaminant dispersion model in rivers and canals applying the method GILTT. INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT RESEARCH, v. 7, p. 13857-13864, 2017.

4.
V.C., BECK2016V.C., BECK ; Y., YAMASAKI ; HÄRTER, F. P. . Estudo de Casos de Precipitacão Utilizando o WRF-3DVar na Região Sul do Brasil. Ciência e Natura, v. 38, p. 1018-1035, 2016.

5.
V.C., BECK2016V.C., BECK ; Y., YAMASAKI ; HÄRTER, F. P. . O Estado da Arte dos Métodos de Assimilação de Dados. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ. Impresso), v. 32, p. 133-144, 2016.

6.
QUADROS, R.2016QUADROS, R. ; HÄRTER, F. P. ; Buske, D. ; Pereira S.L. . Data Assimilation by Ensemble Kalman Filter with the Lorenz Equations. Ciência e Natura, v. 38, p. 109, 2016.

7.
F.P., HÄRTER2015F.P., HÄRTER; Y., YAMASAKI ; V.C., BECK . Variational Data Assimilation in Chaotic Regime by Lorenz Model. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ. Impresso), v. 38_1, p. 73-80, 2015.

8.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2014HÄRTER, F. P.. Avaliação do Modelo WRF para o Ano de 2009. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ. Impresso), v. 37_1, p. 27-35, 2014.

9.
Beck, V.C.2014Beck, V.C. ; Yamasaki, Y. ; HÄRTER, F. P. . Impact of WRF-3DVAR Data Assimilation on the Prediction of Rainfall Over Southern Brazil. Bulletin of the South Ural State University, v. 3, p. 122-129, 2014.

10.
HÄRTER, F. P.2014HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Investigation of Different Topologies of Neural Networks for Data Assimilation. Bulletin of South Ural State University, Series Computational Mathematics and Software Engineering, v. 3, p. 96-106, 2014.

11.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2012HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Data Assimilation Procedure by Recurrent Neural Network. Engineering applications of computational fluid mechanics, v. 6, p. 224-233, 2012.

12.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2010HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Multilayer Perceptron Neural Network in a Data Assimilation Scenario. Engineering applications of computational fluid mechanics, v. 4, p. 237-245, 2010.

13.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2010HÄRTER, F. P.; Silveira, R.B. ; Bonatti, G.R. . An Assessment of the DFI on DWD-HRM. Far East Journal of Applied Mathematics, v. 48, p. 25-38, 2010.

14.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2008 HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . New Approach to Applying Neural Network in Nonlinear Dynamic Model. Applied Mathematical Modelling, v. 12, p. 1-25, 2008.

15.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2008 HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. ; REMPEL, E. ; CHIAN, A. . Neural Network in Auroral Data Assimilation. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, v. 1, p. 1-10, 2008.

16.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2008HÄRTER, F. P.; Barros, F.J.G. ; Braga, T.T. ; Santos, R.R. ; Bonatti, G.R. ; MOL, J.M.D. ; Quixaba Filho, F. ; Alves, F. ; Guedes, J. M. F. . Um Sistema Previsor Baseado no WRF em Fase de Testes no INMET. Boletim da Sociedade Brasileira de Meteorologia, v. 32, p. 35/2-3-41, 2008.

17.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2005 HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Recurrent and Feedforward Neural Networks Trained with Cross Validation Scheme Applied to the Data Assimilation in Chaotic Dynamics. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 20, p. 411/3-420, 2005.

18.
SILVEIRA, R. B.2005SILVEIRA, R. B. ; SUGAHARA, S. ; MOL, J.M.D. ; Santos, R.R. ; Bonatti, G.R. ; HÄRTER, F. P. . The numerical weather prediction system at INMET - Brazil. In:Numerical weather prediction progress report for 2003-2004. WMO Bulletin, v. 1280, p. 39-59, 2005.

19.
Shiguemori HIdeiti, E.2003Shiguemori HIdeiti, E. ; HÄRTER, F. P. ; CAMPOS VELHO, H. F. ; SILVA, J. D. S. . Estimation of Boundary Conditions in Heat Transfer by Neural Networks. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, v. 3, p. 189/2-195, 2003.

20.
SETZER, A.2002SETZER, A. ; HÄRTER, F. P. . Estudo das temperaturas mínimas de julho de 1995 na Estação Antártica Comandante Ferraz, ilha Rei George. Pesquisa Antártica Brasileira, v. 4, p. 171-181, 2002.

21.
INNOCENTINI, V.2002INNOCENTINI, V. ; CAETANO NETO, E. ; HÄRTER, F. P. . A First Guess Field Produced by Merging Digital Filter and Nudging Techniques. Revista Brasileira de Meteorologia (Impresso), v. 17, n.2, p. 125-140, 2002.

22.
HÄRTER, F. P.;F.P., HÄRTER;HARTER, FABRICIO2002HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. ; CHAMON, M. A. . Kalman Filtering in the Air Quality Monitoring. Ciência e Natura, Santa Maria, p. 177-187, 2002.

Capítulos de livros publicados
1.
HÄRTER, F. P.. Visão geral sobre assimilacão de dados. In: André Becker Nunes; Glauber Lopes Mariano. (Org.). Meterologia em Tópicos Volume 2. 1ed.Pelotas: Clube de Autores, 2015, v. 1, p. 1-255.

2.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. ; CHAMON, M. A. . Filtragem de Kalman Aplicada ao Monitoramento da Qualidade do Ar. In: Glauber Lopes Mariano. (Org.). Meteorologia em Tópicos. 1ed.Pelotas: Clube dos Autores, 2014, v. 1, p. 1-209.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FEITOSA, O. M. ; CALVETTI, L. ; F.P., HÄRTER . Assimilação indireta da Refletividade de Radar com WRF 3DVAR e seu Impacto na Previsão de Curto Prazo. In: VII Encontro Sul Brasileiro de Meteorologia, 2017, Pelotas. VII ESBMET: Meteorologia, Ciência e Inovacão, 2017.

2.
RIBEIRO, G. L. M. ; HÄRTER, F. P. ; QUADROS, R. ; Buske, D. . Inicialização do modelo WRF pelo filtro digital. In: X Workshop Brasileiro de Micrometeorologia,, 2017, Santa Maria. X WBMicro. Sana Maria, 2017. v. 1. p. 1-6.

3.
Cezimbra, R.A.S ; Quadros, R.S. ; HÄRTER, F. P. ; Buske, D. . Three-Dimensional Simulation of Contaminant Dispersion in Aquatic Environments using the GILTT Method. In: Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015, Salvador. XVIII ENMC, 2015. v. 1. p. 1-10.

4.
da Silveira, V.C ; Macedo, L.R ; Carvalho ; HÄRTER, F. P. . AVALIAÇÃO DA CONCENTRAÇÃO DE OZÔNIO E SEUS PRECURSORES NA REGIÃO METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE E A CORRELAÇÃO DO OZÔNIO COM DADOS METEOROLÓGICOS. In: XI Congreso Argentino de Meteorológia, 2012, Mendoza. La Meteorológia e su Contibucíon al Desarrollo Humano, Social y Económico de las Regiones, 2012.

5.
E.G. Limas ; HÄRTER, F. P. . Verificação da temperatura de superfície na região sul do brasil estimada pelo modelo wrf instalado no cppmet para o mês de junho de 2009. In: XVII Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2011, Guarapari. Riscos climáticos e os cenários futuros para a agricultura, 2011.

6.
E.G. Limas ; HÄRTER, F. P. ; Carvalho . Verificação da pressão atmosférica ao nível médio do mar na região sul do brasil estimada pelo modelo wrf para o inverno e a primavera de 2009. In: XX Congresso de Iniciação Científica UFPEL - CIC, 2011, Pelotas. XX Congresso de Iniciação Científica UFPEL - CIC, 2011.

7.
Vaz, I.N. ; MARQUES, J. R. Q. ; HÄRTER, F. P. . Correlação da Precipitação, Temperaturas Máximas e Mínimas do ar no Rio Grande do Sul e a Temperatura na Superfície do Mar dos Oceanos Atlântico e Pacífico Sul. In: xv Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011, Curitiba. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011.

8.
FURTADO, H. C. ; CAMPOS VELHO, H. F. ; MACAU, E. E. N. ; HÄRTER, F. P. . Diferentes Métodos de Assimilação de Dados Aplicado ao Sistema Dinâmico de Lorenz. In: 6th Congresso Temátiico de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2007, São José do Rio Preto. 6th Brazilian Conference on Dynamics, Control, 2007.

9.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Recurrent and Feedforward Neural Networks Applied to the Data Assimilation in Chaotic Dynamics. In: XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2004, Fortaleza. Meteorologia e o Desenvolvimento Sustentável, 2004.

10.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Diferentes Topologias de Redes Neurais em Assimilação de Dados. In: XII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2002, Foz do Iguaçu. A Meteorologia e a Gestão de Energia, 2002. p. 3642-3652.

11.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Redes de Elman e Jordan Aplicadas na Solução do Problema XOR. In: II Workshop dos Cursos em Computação Aplicada do INPE, 2002, São José dos Campos. II Workshop dos Cursos em Computação Aplicada do INPE, 2002.

12.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Assimilação de Dados em Sistema Dinâmico Não-Linear. In: I Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 2001, São José dos Campos - SP. Anais I Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE. São José dos Campos: Gráfica do INPE, 2001. v. 1. p. 85-87.

13.
HÄRTER, F. P. ; FERREIRA, N. J. ; ARAI, E. . Implementação Operacional Via Internet da Técnica CST para Estimar Precipitação sobre o Brasil. In: IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, 1996, Campos do Jordão-SP. Anais do IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, 1996. p. 533-536.

14.
FERREIRA, N. J. ; FERNANDES, K. ; HÄRTER, F. P. . Estudo de Caso de um Evento Meteorológico Associado a Chuvas Intensas no Vale do Paraíba e Litoral Norte de São Paulo. In: IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, 1996, Campos do Jordão. Anais do IX Congresso Brasileiro de Meteorologia, 1996. p. 751-752.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Strieder, S.M. ; HÄRTER, F. P. ; Buske, D. ; Quadros, R.S. . Assimilação de dados via método 3d-var em dinâmica caótica. In: XXIV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2015, Pelotas. XXIV CIC. Pelotas, 2015.

2.
Strieder, S.M. ; Quadros, R.S. ; HÄRTER, F. P. ; Buske, D. . Assimilaçãoo dos Dados do Experimento de Copenhagen em um Modelo Advectivo-Difusivo Aplicado a Dispersão de Poluentes na Camada Limite Atmosférica. In: XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal - RN. CNMAC 2014, 2014.

3.
Cezimbra, R.A.S ; Quadros, R.S. ; HÄRTER, F. P. . Simulação Analítica da Dispersão de Poluentes Considerando a Ascensão da Pluma. In: 35º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal - RN. XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014.

4.
Beck, V.C. ; HÄRTER, F. P. ; Yamasaki, Y. . ASSIMILAÇÃO 3DVAR NO WRF E SIMULAÇÃO DE PERFIS VERTICAIS DE TEMPERATURA NO SUL DO BRASIL. In: Encontro de Pós-Graduação da UFPEL, 2013, Pelotas. XV Encontro de Pós-Graduação da UFPEL, 2013.

5.
Beck, V.C. ; HÄRTER, F. P. ; Yamasaki, Y. . PREVISÃO DE VORTICIDADE NO WRF-3DVAR APLICADO À REGIÃO SUL DO BRASIL. In: XV Encontro de Pós-Graduação da UFPEL, 2013, Pelotas. Anais do XV Encontro de Pós-Graduação da UFPEL, 2013.

6.
Beck, V.C. ; HÄRTER, F. P. ; Yamasaki, Y. . Comparação entre o Filtro de Kalman Estendido e o Filtro de Kalman por Ensemble aplicados ao Modelo de Lorenz. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica, 2012.

7.
Beck, V.C. ; HÄRTER, F. P. ; Yamasaki, Y. . Experimento com o Filtro de Kalman por Ensemble em dinâmica não-linear. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica, 2012.

8.
HÄRTER, F. P.; Cardoso, C. . SÍNTESE DA VERIFICAÇÃO DAS PREVISÕES DE TEMPERATURA DO AR A 2M DA SUPERFÍCIE DO SOLO, FEITAS PELO MODELO WRF PARA RIO GRANDE E PASSO FUNDO NO ANO DE 2009. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica.

9.
Lima, E.G. ; Pansera, C. ; HÄRTER, F. P. ; Carvalho . VERIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS REAIS E CONTÍNUAS DE SUPERFÍCIE GERADAS PELO MODELO WRF INSTALADO NO CPPMET-UFPEL DO ANO DE 2009. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica, 2012.

10.
E.G. Limas ; HÄRTER, F. P. . Resultados preliminares sobre a verificacão das previsões do modelo WRF instalado no CPPMET PrevisãoXAnálise. In: IV Encontro Sul Brasileiro de Meteorologia, 2011, Pelotas. Atmosfera e a sua influência na Sociedade, 2011.

11.
E.G. Limas ; HÄRTER, F. P. ; Carvalho . Verificação do Modelo WRF para a Temperatura em 2 metros do Inverno de 2009. In: VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011, Santa Maria. VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011.

12.
Beck, V.C. ; HÄRTER, F. P. ; MARQUES, J. R. Q. . Aplicação da Técnica de Componentes Principais no Treinamento de um Rede Neural no Contexto de Assimilação de Dados. In: VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011, Santa Maria. VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011.

13.
Cardoso, C. ; HÄRTER, F. P. ; Carvalho . Verificação do Modelo WRF em Relação a Variáveis de Superfície para Julho, Agosto e Setembro de 2009. In: VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011. VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011.

14.
Cardoso, C. ; HÄRTER, F. P. ; Campos . Verificação do Modelo WRF em Relação a Variáveis de Superfície para Janeiro, Fevereiro e Março de 2009. In: VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011, Santa Maria. VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011.

15.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Multilayer Perceptron Neural Network Applied to Data Assimilation. In: XVI Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2010, Belém. A Amazônia e o Clima Global, 2010.

16.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Rede Neural de Jordan Aplicada a Assimilação de Dados. In: XV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2008, São Paulo. A Meteorologia e as Cidades, 2008.

17.
HÄRTER, F. P.; Silveira, R.B. da ; Bonatti, G.R. ; Santos, R.R. ; MOL, J.M.D. ; Braga, T.T. . Avaliação do Filtro Digital Implementado no MBAR. In: XV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2008, São Paulo. A Meteorologia e as Cidades, 2008.

18.
Bonatti, G.R. ; SILVEIRA, R. B. ; HÄRTER, F. P. ; MOL, J.M.D. ; Santos, R.R. . Novo Modelo de Solo do MBAR (Modelo Brasileiro de Alta Resolução). In: XV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2008, Sao Paulo. Anais do XV Congresso brasileiro de Metorologia, 2008.

19.
Braga, T.T. ; Bonatti, G.R. ; Santos, R.R. ; MOL, J.M.D. ; HÄRTER, F. P. . Metogramas para o Modelo Brasileiro de Alta Resolução. In: XV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2008, São Paulo. Anais do XV Congresso brasileiro de Metorologia, 2008.

20.
FURTADO, H. C. ; CAMPOS VELHO, H. F. ; HÄRTER, F. P. . Assimilação de Dados com Redes Neurais Emulando o Filtro de Kalman de Partículas. In: 7º WORKSHOP DOS CURSOS DE COMPUTAÇÃO APLICADA DO INPE-WORCAP, 2007, São José dos Campos. Anais do 7º WORKSHOP DOS CURSOS DE COMPUTAÇÃO APLICADA DO INPE. São José dos Campos, 2007.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FEITOSA, O. M. ; CALVETTI, L. ; HÄRTER, F. P. ; Beneti, C.A. ; MACHADO, G. C. ; TOSHIO, R. ; MASKE, B. B. . The Impact of Radar Data Assimilation for Simulate a Supercell in Brazil Southern. In: 38th Conference on Radar Meteorology, 2017, Chicago. https://ams.confex.com/ams/38RADAR/, 2017.

2.
FEITOSA, O. M. ; CALVETTI, L. ; HÄRTER, F. P. ; TOSHIO, R. ; MASKE, B. B. ; Beneti, C.A. ; COELHO, W. F. . Comparison of assimilation methods for simulate a Supercell in southern Brazil.. In: Seventh International WMO Symposium on Data Assimilation, 2017, Florianopolis. Seventh International WMO Symposium on Data Assimilation, 2017.

3.
RIBEIRO, G. L. M. ; F.P., HÄRTER ; Quadros, R.S. ; Buske, D. . Inicialização do modelo WRF pelo filtro digital. In: X Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2017, Santa Maria. X Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2017.

4.
RIBEIRO, G. L. M. ; F.P., HÄRTER ; Quadros, R.S. ; Buske, D. . Aplicação da filtragem digital para inicializar o modelo WRF. In: Encontro de Pós-Graduação UFPel, 2017, Pelotas. Encontro de Pós-Graduação UFPe, 2017.

5.
HÄRTER, F. P.; Strieder, S.M. . A Comparison between the 4D-Var and EnKF Techniques in Chaotic Regime. In: XVIII COngresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Olinda - PE. XVIII CBMET O Papel da Meteorologia na Construção de uma Sociedade Sustentável, 2014.

6.
Strieder, S.M. ; Quadros, R.S. ; HÄRTER, F. P. ; Buske, D. . Data Assimilation by Ensemble Kalman Filter in the Context of Pollutants Dispersion - Copenhagen Experiment. In: XVIII COngresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Olinda - PE. XVIII CBMET O Papel da Meteorologia na Construção de uma Sociedade Sustentável, 2014.

7.
Strieder, S.M. ; HÄRTER, F. P. ; Buske, D. ; Quadros, R.S. . ASSIMILAÇÃO DOS DADOS DO EXPERIMENTO DE COPENHAGEN ATRAVÉS DO MÉTODO 3D-VAR NO CONTEXTO DE DISPERSÃO DE POLUENTES. In: XXIII Congresso de Iniciação Científica da UFPEL, 2014, Pelotas - RS. XXIII Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Pelotas, 2014.

8.
Silveira, R.B. ; Zilli, M.T. ; Braga, T.T. ; Alex, C.O. ; Bonatti, G.R. ; Santos, R.R. ; MOL, J.M.D. ; HÄRTER, F. P. ; Grumm, R.H. . Test of a system designed for recognition of severe flood events. In: 2010 The Meeting of the Americas, 2010, Foz do Iguaçu. 2010 The Meeting of the Americas, 2010.

9.
CAMPOS VELHO, H. F. ; HÄRTER, F. P. ; CINTRA, R. S. ; FURTADO, H. C. . Some Experiments with Artificial Neural Networks in Data Assimilation. In: 2010 The Meeting of the Americas, 2010, Foz do Iguaçu. 2010 The Meeting of the Americas, 2010. v. 12. p. 10637-10637.

10.
CAMPOS VELHO, H. F. ; FURTADO, H. C. ; CINTRA, R. S. ; HÄRTER, F. P. . Different Schemes for Data Assimilation for the System. In: XXIX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2006, Campinas. Anais do XXIX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Campinas: IMECC, 2006.

11.
CAMPOS VELHO, H. F. ; CINTRA, R. S. ; FURTADO, H. C. ; HÄRTER, F. P. . Data Assimilation on Chaotic Dynamics. In: 9th Experimental Chaos Conference, 2006, São José dos Campos. Anais do 9th Experimental Chaos Conference, 2006.

12.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Applying neural network in nonlinear dynamic model: an encouraging approach. In: 4th WMO International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography, 2005, Praga. 4th WMO International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography, 2005.

13.
HÄRTER, F. P.; REMPEL, E. ; CAMPOS VELHO, H. F. ; CHIAN, A. . Data Assimilation in Space Climate. In: Conference on Space Geophysics, 2004, Atibaia. Anais do COLAGE, 2004. p. 198-198.

14.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. ; CHAMON, M. A. . Kalman Filtering in the Air Quality Monitoring. In: II Congresso em Física da Camada Limite Planetária e Modelagem de Processos de Dispersão, 2001, Santa Maria-RS. Anais do II Congresso em Física da Camada Limite Planetária e Modelagem de Processos de Dispersão, 2001. p. 35-35.

15.
SHIGUEMORI, É. H. ; HÄRTER, F. P. ; SILVA, J. D. S. ; CAMPOS VELHO, H. F. . Estimation of Boundary Conditions in Heat Transfer by Neural Networks. In: Brazilian Congress on Computing and Applied Mathematics, 2001, Belo Horizonte. Anais do Brazilian Congress on Computing and Applied Mathematics. p. 559-559.

16.
INNOCENTINI, V. ; ROCHA, R. P. ; HÄRTER, F. P. . An Initialization Procedure Combining Digital Filter Nudging Techniques. In: Sixth International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 1999. Sixth International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 1999.

17.
HÄRTER, F. P.; YAMAZAKI, Y. . Rotinas Computacionais para Obtenção da Situação Atmosférica. In: III Congresso de Iniciação Científica, 1994, Pelotas - RS. Anais III Congresso de Iniciação Científica, 1994.

18.
HÄRTER, F. P.; LEHN, M. N. ; MORAES, O. ; DEGRAZIA, G. . Análise Espectral de uma Série Discreta de Precipitação. In: II Congresso de Iniciação Científica, 1993, Rio Grande. Anais do II Congresso de Iniciação Científica, 1993.

Outras produções bibliográficas
1.
HÄRTER, F. P.. Redes Neurais Recorrentes Aplicadas a Assimilação de Dados em Dinâmica Não-Linear. São José dos Campos: Biblioteca do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2004 (Tese (INPE-14222-TDI/1123)).

2.
HÄRTER, F. P.. Uso de Filtro Digital para Iniciar um Modelo de Área Limitada. São José dos Campos: Biblioteca do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 1999 (Disertação (INPE-7251-TDI/695)).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
HÄRTER, F. P.. Meteogramas (Previsao de Modelo Numerico em Ponto de Observaçao). 2009.

2.
HÄRTER, F. P.; Barros, F.J.G. . Scripts de Operacionalizaçao do Modelo WRF. 2008.

3.
HÄRTER, F. P.; Santos, R.R. ; MOL, J.M.D. . Codigos para Verificaçao de Modelo Numerico. 2008.

4.
HÄRTER, F. P.; Bonatti, G.R. ; Santos, R.R. ; Felinto, T. . Ferramentas para Visualizaçao de Produtos Numericos. 2008.

5.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Rede Neural Perceptron de Multiplas Camadas. 2005.

6.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Rede Neural Funções de Base Radial. 2005.

7.
HÄRTER, F. P.; CAMPOS VELHO, H. F. . Redes Neurais Recorrentes de Elman e Jordan. 2005.

Trabalhos técnicos
1.
SILVEIRA, R. B. ; SUGAHARA, S. ; MOL, J.M.D. ; Santos, R.R. ; Bonatti, G.R. ; HÄRTER, F. P. ; Quixaba Filho, F. ; Guedes, J. M. F. ; Barros, F.J.G. ; Amorim, M.A. ; Bispo, D.C. . The numerical weather prediction system at INMET - Brazil. 2005.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
HÄRTER, F. P.; Oliveira, R. . Instalacão Radar Meteorológico UFPEL. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
Lessa, M. ; HÄRTER, F. P. . Um dos mais modernos radares meteorológicos do país deve passar a funcionar em Pelotas. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
KRUSCHARDT, K. ; HÄRTER, F. P. . Mais Velocidade e Precisão Climática. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
Porciúncula, P. ; HÄRTER, F. P. . Radar Meteorológico Ultra Moderno deve ser Instalado em Pelotas RS. 2016.

5.
HÄRTER, F. P.. Mudancas Climaticas. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

6.
Rocha, C. ; HÄRTER, F. P. . Meteorologia na Estacão Antartica Comandante Ferraz. 1997. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).


Demais tipos de produção técnica
1.
HÄRTER, F. P.. Mini-Curso Introdutório à Assimilação de Dados. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
HÄRTER, F. P.. Introdução à Assimilação de Dados. 2008. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides de Curso).

3.
HÄRTER, F. P.; Castro, F.C. . Mini-Curso de Computaçao. 1994. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Teixeira, M.S.; Goncalves, L.J.G.; Yamasaki, Y.; HÄRTER, F. P.; Gomes, R.G.. Participação em banca de Yasmany Guanche Palenzuela. Previsão de um Evento de Chuva Instensa Acontecido no Município de Pelotas, RS, em Janeiro de 2009. 2017. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

2.
Gomes, R.G.; Diniz, G.B.; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Stefane Fonseca Freitas. Atividade Elétrica e Precipitacão de Moncão no Estado de São Paulo no Período 2008-2011. 2016. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

3.
Nunes, A.B.; Goncalves, L.J.G.; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Jeymison Margado Bezerra. Configuracão Meteorológica do Verão (2013-2014) Anomolamente Quente da Regiões Sul e Sudeste do Brasil. 2016. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

4.
HÄRTER, F. P.; QUADROS, R.; Buske, D.; CALVETTI, L.. Participação em banca de Larri Silveira Pereira. Assimilacão de Dados na Estimativa de Concentracão de Poluentes Atmosféricos. 2016. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

5.
Nunes, A.B.; Nedel, A.S.; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Rodrigo da Silva Pereira. Clima presente e cenário futuro dos eventos com potencial para causar alagamentos nas cidades de Porto Alegre. 2015. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

6.
Rizzi, R.; HÄRTER, F. P.; Damé, R.C.; Santos, F.J. Participação em banca de Marcelo Crestani Mota. Análise de Risco Edafoclimático para Soja e Milho no Rio Grande do Sul a partir de um Modelo Agronômico. 2015. Dissertação (Mestrado em Manejo e Conservacão do Solo e da Água) - Universidade Federal de Pelotas.

7.
Carvalho; Freitas; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Gustavo Copstein Cuchiara. Modelagem da Poluição Fotoquímica Emitida por Fontes Veiculares na Região Metropolitana de Porto Alegre. 2011. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

8.
Campos; Alves; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Cristiano Wickboldt Eichholz. Características Físicas dos Sistemas de Mesoescala que Afetaram o RS no Período de 2004 a 2008. 2011. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

9.
Alves; HÄRTER, F. P.; Carvalho; Saldanha, C.B.. Participação em banca de Simone PereiraFerreira. Estudo Comparativo do Pós-Processamento Estatístico Aplicado ao Modelo BRAMS. 2011. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

10.
Buske, D.; Carvalho; Vilhena, M.T.; DEGRAZIA, G.; Gonçalves, G.A.; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Daneil Andrade Schuch. Simulação de dispersão de poluentes na atmosfera pela técnica de transformada integral para uma fonte arbitrária. 2011. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

11.
Soares; Marques, W.C.; Parkinson; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Igor Oliveira Monteiro. Proposição de uma Metodologia para a Previsão Numérica da Corrente do Brasil. 2010. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Teses de doutorado
1.
SOUZA, R. B.; TEICHRIEB, C. A.; HÄRTER, F. P.; BARBOSA, H. A.; TISSOT, N.. Participação em banca de Rose Ane Pereira de Freitas. Estudo da Concentracão de Vapor DÁgua na Camada Limite Atmosférica sobre a Região de Confluência Brasil-Malvinas. 2017. Tese (Doutorado em Meteorologia) - Universidade Federal de Santa Maria.

Qualificações de Doutorado
1.
Alves; Nunes, A.B.; QUADRO, M. F. L.; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Vilson Ávila. Dinâmica de Ciclogênese Explosiva na América do Sul. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Sensoriamento Remoto) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Qualificações de Mestrado
1.
HÄRTER, F. P.; Quadros, R.S.; Buske, D.; Nunes, A.B.; CALVETTI, L.. Participação em banca de Guilherme Luis Mello Ribeiro. Inicializacão do Modelo WRF por Filtro Digital. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Matemática) - Universidade Federal de Pelotas.

2.
Nunes, A.B.; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Lanzoerques Gomes da Silva Junior. Análise da Estrutura Vertical de Ciclones Extratropicais na América do Sul: estudos de Caso. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

3.
Pinto, C.C.; Pergher, R.; Fernández, L.D.P.; CAMPOS VELHO, H. F.; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Karine Rui. Influência da velocidade de deposicão no solo na modelagem bidimensional e tridimensional na dispersão de poluentes atmosféricos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Modelagem Matemática) - Universidade Federal de Pelotas.

4.
Nunes, A.B.; HÄRTER, F. P.; Goncalves, L.J.G.. Participação em banca de Jeymison Margado Bezerra. Configuracão meteorológica do verão (2013-2014) anomalamente quente nas regiões Sul e Sudeste do Brasil. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

5.
Gomes, R.G.; HÄRTER, F. P.; Pinto, L.B.. Participação em banca de Stefane Fonseca Freitas. Ambientes Pré-Convectivos de Tempestades de Verão no Estado de São Paulo. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

6.
HÄRTER, F. P.; Quadros, R.S.; Campos; Alonso, M.F.; Buske, D.. Participação em banca de Larri Silveira Pereira. Assimilacão de Dados na Estimativa de Concentracão de Poluentes Atmosféricos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Matemática) - Universidade Federal de Pelotas.

7.
Rizzi, R.; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Marcelo Crestani Mota. Análise de Risco Edafoclimático para Soja e Milho no Rio Grande do Sul a partir de um Modelo Agronômico. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Agronomia) - Universidade Federal de Pelotas.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Nedel, A.S.; HÄRTER, F. P.; MARQUES, J. R. Q.. Participação em banca de Simone Hamada.Climatologia do Conforto Térmico Humano para a Cidade de Pelotas - RS. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

2.
Conrado; Viana; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Leonardo Ribas.Banca de Avaliação da Disciplina de Estágio Curricular da Graduação da Faculdade de Meteorologia. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.

3.
Conrado; Viana; HÄRTER, F. P.. Participação em banca de Helena Barbieri Azevedo.Banca de Avaliação da Disciplina de Estágio Curricular da Graduação da Faculdade de Meteorologia. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Petry, A.; HÄRTER, F. P.; Nunes, A.M.N.; Ramos, A.R.; Grunmann, P.J.. Concurso Público para provimento de vagas em cargos de nível superior da Carreira de Pesquisa. 2014. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

2.
Oliveira, G.S.; HÄRTER, F. P.; Fazenda, A.L.; Mendonça, A.M.; RANDOW, C. V.. Concurso Público para provimento de vagas em cargos de nível superior da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico. 2014. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

3.
HÄRTER, F. P.; MARQUES, J. R. Q.; Conrado; Viana. Concurso público para professor temporário da Faculdade de Meteorologia - Regime 40 h. 2012. Universidade Federal de Pelotas.

4.
HÄRTER, F. P.. Concurso público para professor temporário da Faculdade de Meteorologia - Regime 20 h. 2012. Universidade Federal de Pelotas.

5.
HÄRTER, F. P.; MARQUES, J. R. Q.; Conrado. Concurso público para professor adjunto. 2012. Fundação de Apoio Universitário à UFPEL.

6.
YAMAZAKI, Y.; MARQUES, J. R. Q.; HÄRTER, F. P.. Concurso público para professor adjunto I. 2010. Universidade Federal de Pelotas.

Avaliação de cursos
1.
F.P., HÄRTER. Guia do Estudadante: Melhores Universidades. 2017. Editora Abril.

Outras participações
1.
HÄRTER, F. P.; Conrado, H.; FISCHER, G. R.; CALVETTI, L.; Alonso, M.F.. Comissão do Plano de Desenvolvimento da Unidade PDU. 2017. Universidade Federal de Pelotas.

2.
MACKEDANZ, C. F.; HÄRTER, F. P.; NUNES, J. F. I.; ROSA JUNIOR, L. S.; GROLLI, P. R.; BEHLING, A. C. K.; PINTO, K. V. A.; KINALSKI, M. A.. Selecão para Tutor do PET Meteorologia. 2016. Universidade Federal de Pelotas.

3.
DIAS, E. A.; ZAMBIAZI, R. C.; VIEIRA, S. G.; ORLANDI, S. P.; CARRE, A. D. R.; GIGANTE, D. P.; HÄRTER, F. P.; VARGAS, G. D.; ADAMOLI, J. P. V.; SILVA, L. F.; SANTOS, L. O. R.; MARQUES, M. O.. Comissão Especial para Realizar Levantamento Quantitativo do Atual Quadro de STA da UFPEL. 2016. Universidade Federal de Pelotas.

4.
Carvalho; Freitas; HÄRTER, F. P.. Modelagem da Poluição Fotoquímica Emitida por Fontes Veiculares na Região Metropolitana de Porto Alegre. 2010. Universidade Federal de Pelotas.

5.
Campos; Machado; Alves; HÄRTER, F. P.. Características Físicas dos Sistemas de Mesoescala que Afetaram o RS no Período de 2004 a 2008. 2010. Universidade Federal de Pelotas.

6.
Quixaba Filho, F.; HÄRTER, F. P.; Guedes, J. M. F.; Barros, F.J.G.. Seleção de Consultor da Organização Meteorológica Mundial. 2007. Instituto Nacional de Meteorologia.

7.
Quixaba Filho, F.; Guedes, J. M. F.; Barros, F.J.G.; HÄRTER, F. P.; Almeida, E.S.. Particição no Grupo de Trabalho formado para avaliar a compra do Computador de Alta Performance do INMET. 2007.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Seventh International WMO Symposium on Data Assimilation.Comparison of 3DVAR, 4DVAR Data Assimilation methods for simulate a Supercell in southern Brazil using S-Band Radar Data and other observational data. 2017. (Simpósio).

2.
XVIII COngresso Brasileiro de Meteorologia. A Comparation between the 4D-Var and EnKF Techniques in Chaotic Regime. 2014. (Congresso).

3.
10th International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography. 2012. (Congresso).

4.
XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia. SÍNTESE DA VERIFICAÇÃO DAS PREVISÕES DE TEMPERATURA DO AR A 2M DA SUPERFÍCIE DO SOLO, FEITAS PELO MODELO WRF PARA RIO GRANDE E PASSO FUNDO NO ANO DE 2009. 2012. (Congresso).

5.
XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Panorama Atual do Ensino de Meteorologia no Brasil nos Níveis Técnico e Graduação. 2012. (Congresso).

6.
XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica. 2012. (Congresso).

7.
Encontro de Pós-Graduação UFPEL.Avaliador. 2011. (Encontro).

8.
Projeto de Ensino-Temas Atuais na Meteorologia.Sistema Previsor Baseado no Modelo WRF Versão 3.2 Instalado no CPPMET: Compilação, Execução e Verificação. 2011. (Seminário).

9.
VIII Congresso Brasileiro de Agroinformática. Previsão Numérica de Tempo e suas Aplicações a Agricultura. 2011. (Congresso).

10.
VII Workshop Brasileiro de Micormeteorologia. 2011. (Encontro).

11.
XIII Semana Acadêmica da Computação UFPEL.A Previsão Numérica de Tempo como Linha de Pesquisa em Computação. 2011. (Outra).

12.
WWRP/THORPEX WORKSHOP on 4D-VAR and ENSEMBLE KALMAN FILTER INTER-COMPARISON. 2008. (Simpósio).

13.
XV COngresso Brasileiro de Meteorologia. Rede Neural de Jordan Aplicada a Assimilação de Dados. 2008. (Congresso).

14.
4th WMO International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography. 4th International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography. 2005. (Congresso).

15.
1st LNCC Meeting on Computational Modelling.1st LNCC Meeting on Computational Modelling. 2004. (Encontro).

16.
IV ERMAC + WSASC & EBCE.Redes Neurais Recorrentes. 2004. (Simpósio).

17.
IV Workshop de Informática do Sul de Minas (WISM).IV Workshop de Informática do Sul de Minas (WISM). 2004. (Outra).

18.
XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Recurrent and Feedforward Neural Networks Applied to the Data Assimilation in Chaotic Dynamics. 2004. (Congresso).

19.
XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Downscaling Estatístico para Previsão de Precipitação sobre o Sudeste do Brasil. 2004. (Congresso).

20.
XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Meteorologia e o Desenvolvimento Sustentável. 2004. (Congresso).

21.
XII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Diferentes Topologias de Redes Neurais em Assimilaçao de Dados. 2002. (Congresso).

22.
XII Congresso Brasileiro de Meteorologia. A Meteorologia e a Gestão de Energia. 2002. (Congresso).

23.
II Congresso em Física da Camada Limite Planetária e Modelagem de Processos de Dispersão. II Congresso em Física da Camada Limite Planetária e Modelagem de Processos de Dispersão. 2001. (Congresso).

24.
I Workshop dos Cursos em Computação Aplicada do INPE.I Workshop dos Cursos em Computação Aplicada do INPE. 2001. (Simpósio).

25.
II Congresso de Iniciação Científica. Congresso de Iniciação Científica. 1993. (Congresso).

26.
II Congresso de Iniiciação Científica. Análise Espectral de uma Série Discreta de Dados de Precipitação. 1993. (Congresso).

27.
VII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Congresso Brasileiro de Meteorologia. 1992. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
HERDIES, D. L. ; GONCALVES, L. G. G. ; MOURA, A. D. ; Beneti, C.A. ; DINIZ, F. A. ; QUADRO, M. F. L. ; DIAS, P. L. S. ; HÄRTER, F. P. . Seventh International WMO Symposium on Data Assimilation. 2017. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
NIvea Oleques. Simulacao do Campo de Vento para Parques Eólicos. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Modelagem Matemática) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Otavio Medeiros. Modelagem Atmosférica. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Guilherme Ribeiro. Inicializacão do Modelo WRF pelo Filtro Digital. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática) - Universidade Federal de Pelotas, . Orientador: Fabrício Pereira Härter.

2.
Renata Engrácio de Oliveira. Análise da dispersão de contaminantes em rios pela técnica da transformada integral.. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Modelagem Matemática) - Universidade Federal de Pelotas, . Coorientador: Fabrício Pereira Härter.

3.
Larri Silveira Pereira. Assimilação dos Dados na Estimativa de Concentração de Poluentes Atmosféricos. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Modelagem Matemática) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fabrício Pereira Härter.

4.
Vinícius Carvalho Beck. Assimilacão 3DVAR no WRF e a Previsão de Tempo no RS. 2013. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fabrício Pereira Härter.

5.
Marcelo Crestani Mota. Análise de Risco Edafoclimático para Soja e Milho no Rio Grande do Sul a partir de um Modelo Agronômico. 2012. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal de Pelotas, . Coorientador: Fabrício Pereira Härter.

Iniciação científica
1.
Simone Hamada. Climatologia do Conforto Térmico Humano para a Cidade de Pelotas - RS. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas. Orientador: Fabrício Pereira Härter.

2.
Stéphano dos Reis de Freitas. Desenvolvimento de um Modelo para Estimativa de Internacão HospitalarBaseado na Rede Neural Artificial Perceptron de Múltiplas Camadas. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas. Orientador: Fabrício Pereira Härter.

3.
Gisele Vega. Desenvolvimento de um Modelo para Estimativa de Internacão HospitalarBaseado na Rede Neural Funcões de Base Radial. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas. Orientador: Fabrício Pereira Härter.

4.
Dejanira Braz. Iniciaćão em programacao Fortran. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas. Orientador: Fabrício Pereira Härter.

5.
Licínio Luz. Estudo do sistema operacional Linux. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas. Orientador: Fabrício Pereira Härter.

6.
Isabela Nogueira Vaz. Estimativa de Temperaturas Máximas e Mínimas para o Rio Grande do Sul através Redes Neurais Artificiais.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas, Petrobras. Orientador: Fabrício Pereira Härter.

7.
Elias Galvan Lima. Avaliação das Análises GFS. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Meteorologia) - Universidade Federal de Pelotas. Orientador: Fabrício Pereira Härter.



Outras informações relevantes


Atuou como Consultor "ad hoc" da Coordenadoria de Pesquisa da Universidade Norte do Paraná, emitindo 01 parecer técnico-científico.

Certificdo pela Organizacão Meteorológica Mundial pelos Servicos Prestados de 2012 - 2016



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