Fernanda Alcântara Andaló

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  • Última atualização do currículo em 19/09/2018


Fernanda Andaló é pesquisadora de pós-doutorado no Instituto de Computação, na Universidade de Campinas (Unicamp), em convênio com a empresa Motorola. Também é co-fundadora e CTO da startup SciPet. Recebeu o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB), em 2004; de mestre em Ciência da Computação pela Unicamp, em 2007; e de doutora em Ciência da Computação, pela mesma universidade, em 2012. Durante seu doutorado, foi pesquisadora visitante na Division of Engineering, Brown University, por um ano. Em 2013, foi pesquisadora de pós-doutorado no laboratório VISGRAF do Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e durante 2014-2015 trabalhou como pesquisadora no Samsung Research Institute Brazil (SRBR). Fernanda é membro do IEEE e foi Chair do IEEE Women in Engineering (WIE) South Brazil Section em 2016-2017. Seus interesses de pesquisa estão voltados para as áreas de Visão Computacional, Processamento de Imagens e Computação Gráfica. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Fernanda Alcântara Andaló
Nome em citações bibliográficas
ANDALÓ, F.A.;ANDALO, F.A.;ANDALÓ, FERNANDA A.;ANDALÓ, FERNANDA ALCÂNTARA;ANDALO, FERNANDA A.;ANDALO, FERNANDA;ANDALÓ, F. A.;ANDALO, F.;ALCÂNTARA ANDALÓ, FERNANDA

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação.
Avenida Alan Turing, 776, 4th floor
Cidade Universitária
13083898 - Campinas, SP - Brasil
Telefone: (19) 37573858
URL da Homepage: http://fernanda.andalo.net.br


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2012
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
com período sanduíche em Brown University (Orientador: Gabriel Taubin).
Título: Métodos de Visão Computacional aplicáveis à Ciência Forense, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Siome Klein Goldenstein.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2005 - 2007
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Descritores de forma baseados em Tensor Scale,Ano de Obtenção: 2007.
Orientador: Ricardo da Silva Torres.
Coorientador: Alexandre Xavier Falcão.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: shape description; content-based image retrieval.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1999 - 2004
Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação.
Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
Título: Simulação de água em um mundo virtual sobre uma pintura de Pieter Brüegel.
Orientador: Aluizio Arcela Junior.
1997 - 1997
Ensino Médio (2º grau).
Padua Academy, PADUA, Estados Unidos.


Pós-doutorado


2015
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Motorola, MOTOROLA, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens.
2012 - 2014
Pós-Doutorado.
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Multimídia / Especialidade: Visão Computacional.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens.


Formação Complementar


2000 - 2000
Chefia e Liderança. (Carga horária: 15h).
Serviço de Apoio Às Micro e Pequenas Empresas do Distrito Federal, SEBRAE-DF, Brasil.


Atuação Profissional



SciPet Soluções em Inovação Tecnológica, SCIPET, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Co-fundadora, Enquadramento Funcional: CTO
Outras informações
Pesquisadora-coordenadora do projeto "CrowdPet: Visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos" vinculado ao programa FAPESP-PIPE Fase 1.

Atividades

09/2016 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , ., .

Linhas de pesquisa
Animal Visual Biometrics

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de pós-doutorado
Outras informações
Pesquisadora de pós-doutorado em convênio Unicamp/Motorola, com o projeto "BioLive: Multi-feature and Open-Set Authentication Techniques for Mobile Devices".

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Programa de Estágio Docente, Enquadramento Funcional: PED B, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Programa de Estágio Docente, Enquadramento Funcional: PED C, Carga horária: 2

Atividades

09/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Computação, .

Linhas de pesquisa
Face Biometrics
03/2017 - 07/2017
Ensino, Engenharia de Alimentos, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores (MC102)
03/2009 - 07/2009
Ensino, Matemática Aplicada e Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Auxiliar didático - Estrutura de Dados (MC202)
08/2005 - 12/2005
Ensino, Engenharia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Auxiliar didático - Algoritmos e Programação de Computadores (MC102)

Samsung Research Institute Brazil, SRBR, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 42

Atividades

04/2014 - 09/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Mobile Computing, .

Linhas de pesquisa
Visual Computing

Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de pós-doutorado
Outras informações
Pesquisadora de pós-doutorado com bolsa FAPERJ/CAPES, em projeto intitulado "Texture synthesis for 3D surfaces".

Atividades

12/2012 - 04/2014
Pesquisa e desenvolvimento , VISGRAF, .

Linhas de pesquisa
Computer Graphics

Instituto de Educação Superior de Brasília, IESB, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 9

Atividades

08/2012 - 12/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Ciência da Computação - Processamento de Imagens
08/2012 - 12/2012
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica de Programação

Brown University, BROWN, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista SWE, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante

Atividades

12/2010 - 12/2011
Pesquisa e desenvolvimento , School of Engineering, .

Linhas de pesquisa
Computer Vision

Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema, Carga horária: 40
Outras informações
UnB/CEAD

Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário Técnico, Carga horária: 40
Outras informações
UnB/SRH

Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 0
Outras informações
Iniciação Científica PIBIC/CNPq

Vínculo institucional

2003 - 2003
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 0
Outras informações
Iniciação Científica PIBIC/CNPq


Empresa Júnior de Computação, CJR, Brasil.
Vínculo institucional

1999 - 2001
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Diretor de Recursos Humanos

Atividades

12/1999 - 3/2001
Direção e administração, Empresa Júnior de Computação, .

Cargo ou função
Diretor.


Linhas de pesquisa


1.
Face Biometrics
2.
Computer Vision
3.
Computer Graphics
4.
Visual Computing
5.
Animal Visual Biometrics


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
BioLive-360: open-set face recognition in 360º images for a smart personal assistant application

Projeto certificado pela empresa Motorola Industrial Ltda. em 03/04/2018.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Fernanda Alcântara Andaló - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Anderson Rocha - Coordenador / Gabriel Bertocco - Integrante / Marcos Vinicius Mussel Cirne - Integrante.Financiador(es): Motorola - Bolsa.Número de orientações: 1
2016 - 2017
CrowdPet: Visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos

Projeto certificado pela empresa SCIPET SOLUCOES EM INOVACAO TECNOLOGICA LTDA - ME em 14/09/2016.
Descrição: O projeto CrowdPet objetiva a pesquisa de um método de biometria animal para auxiliar na busca de animais perdidos, por meio de imagens capturadas por tutores e voluntários. A pesquisa aborda o problema da identificação de animais a partir de imagens, também conhecido como biometria visual de animais. Dada uma foto, ou conjunto de fotos, de um pet sinalizado como perdido, o problema se reduz a fazer uma busca automática nas fotos de animais perdidos previamente submetidas e retornar o perfil do pet sendo procurado. Além disso, quando dois ou mais voluntários tirarem fotos de um mesmo pet abandonado, o sistema deve reconhecer que se trata do mesmo animal e agrupar ao mesmo perfil.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Fernanda Alcântara Andaló - Integrante / Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Fabio Rogerio Piva - Coordenador / Orlando Volpato Filho - Integrante / Állysson Oliveira - Integrante / Mauricio Lisboa Perez - Integrante / Rafael de Oliveira Werneck - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2
2015 - 2017
BioLive: Multi-feature and Open-Set Authentication Techniques for Mobile Devices

Projeto certificado pela empresa Motorola Industrial Ltda. em 14/01/2016.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Fernanda Alcântara Andaló - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Anderson Rocha - Coordenador / Jacques Wainer - Integrante / Rafael Padilha - Integrante / Gabriel Bertocco - Integrante / Waldir Rodrigues de Almeida - Integrante / William Dias - Integrante.Financiador(es): Motorola Industrial Ltda. - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 3
2008 - 2012
Métodos de Visão Computacinal aplicáveis à Ciência Forense

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Siome Klein Goldenstein em 01/03/2016.
Descrição: A criminalidade, crescente em termos de volume e sofisticação, vem determinando a necessidade de conhecimento e aplicação de métodos cientı́ficos para sua prevenção e investigação. Isso faz com que essas tarefas mereçam significativa atenção de governos e pesquisadores. Este projeto contempla três métodos de visão computacional, que podem ser aplicados no processo de investigação forense: um para fotogrametria, que possibilita medir alturas de objetos em imagens; um framework para reconstrução tridimensional de impressões de calçados (pegadas tridimensionais) em cenas de crime; e um método para a reconstrução de imagens a partir de uma coleção de pequenos fragmentos. As contribuições deste projeto são: (a) novo e eficaz detector de pontos de fuga para facilitar medições de altura em uma única imagem bidimensional; (b) pipeline para reconstrução tridimensional de impressões de calçados, a partir de fotografias tiradas do vestı́gio em diferentes ângulos, e sua validação em comparação aos métodos utilizados na prática atualmente; (c) novo método determinı́stico de reconstrução automática de imagens, a partir de uma coleção de pequenos fragmentos retangulares, baseado em programação quadrática..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Fernanda Alcântara Andaló - Integrante / Siome Klein Goldenstein - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2005 - 2007
Descritores de forma baseados em Tensor Scale
Descrição: Neste trabalho, são propostos descritores de forma baseados em Tensor Scale. Além disso, este trabalho apresenta um estudo de algoritmos para cálculo do Tensor Scale. As principais contribuições são: (i) estudo de descritores de imagens baseados em cor e textura e, mais extensivamente, descritores baseados em forma; (ii) estudo de algoritmos para cálculo do Tensor Scale; (iii) proposta e implementação de detector de saliências de contorno baseado em Tensor Scale; (iv) proposta e implementação de novos descritores de forma baseados em Tensor Scale; e (v) validação dos descritores propostos quanto à sua utilização em sistemas de recuperação de imagens por conteúdo, por meio de experimentos comparativos com outros descritores de forma relevantes, recentemente propostos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2003 - 2004
Arte e Computação Gráfica: interface interativa e dinâmica para controle de robô via Internet
Descrição: Implementação de interface interativa e dinâmica desenvolvida na linguagem de programação Java e sua API Java 3D, que concede aos usuários acesso ao sistema de controle do robô via Internet, através de dispositivos de movimentação, vídeos transmitidos em tempo real, caixa de envio de texto para visor presente no robô e simulação 3D..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Fernanda Alcântara Andaló - Integrante / Suzete Venturelli - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2003
Interfaces interativas de controle de robôs via Internet
Descrição: Implementação de interface interativa e dinâmica desenvolvida na linguagem de programação Java e sua API Java 3D, que concede aos usuários acesso ao sistema de controle do robô via Internet, através de dispositivos de movimentação, vídeos transmitidos em tempo real, caixa de envio de texto para visor presente no robô e simulação 3D..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Fernanda Alcântara Andaló - Integrante / Suzete Venturelli - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2004 - 2005
Arteduca - Arte, Educação e Tecnologias Contemporâneas
Descrição: Criação e análise de sistema Web para ensino de artes a distância.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Fernanda Alcântara Andaló - Integrante / Suzete Venturelli - Integrante / Sheila Maria Conde Rocha Campello - Coordenador / Alexandre Camarcio Ataíde - Integrante.Financiador(es): Universidade de Brasília - Remuneração.


Revisor de periódico


2011 - Atual
Periódico: Computer Vision and Image Understanding (Online)
2013 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Image Processing
2013 - Atual
Periódico: Graphical Models (Print)
2014 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2014 - Atual
Periódico: Computer Graphics Forum (Online)
2015 - 2015
Periódico: Journal of Communication and Information Systems (Online)
2016 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Information Forensics and Security
2016 - Atual
Periódico: Digital Investigation
2016 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2016 - Atual
Periódico: Revista Brasileira de Criminalística
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Multimedia
2017 - Atual
Periódico: Journal of Visual Communication and Image Representation (Print)
2017 - Atual
Periódico: IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS


Revisor de projeto de fomento


2018 - 2018
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Computacional.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
Fourth place in the Competition on generalized face presentation attack detection in mobile authentication scenarios, International Joint Conference on Biometrics (IJCB).
2017
Top reviewer for Computer Science (top 1%), University of Campinas (1st place), and Brazil (5th place) in the Publons Peer Review Awards 2017, Publons.
2017
First place in the INOVA Award for Innovation Initiation, as Gabriel Bertocco's co-advisor, Inova/Unicamp.
2017
Finalist in the INOVA Award for Innovation Initiation, as Victor Capone's advisor, Inova/Unicamp.
2016
Second place in the Face Recognition Challenge, 13th IAPR/IEEE/Eurasip Int.l Summer school for advanced studies on biometrics: Biometrics, Forensic Science and the Quest for Identity, IAPR/IEEE/Eurasip.
2015
Motorola Mobility Postdoctoral Scholarship, Motorola Mobility.
2011
Best Poster Award, 4th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP '11).
2010
Honorable mention for work presented at the 27th Annual Meeting of the SBPqO, SBPqO.
2008
First place in the Workshop of Thesis and Dissertations in Computer Graphics, Image Processing and Computer Vision, The XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2008).


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
1ANDALO, FERNANDA A.2017 ANDALO, FERNANDA A.; TAUBIN, GABRIEL ; GOLDENSTEIN, SIOME . PSQP: Puzzle Solving by Quadratic Programming. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 39, p. 385-396, 2017.

2.
2ANDALÓ, FERNANDA A.2015 ANDALÓ, FERNANDA A.; TAUBIN, GABRIEL ; GOLDENSTEIN, SIOME . Efficient height measurements in single images based on the detection of vanishing points. Computer Vision and Image Understanding (Print), v. 138, p. 51-60, 2015.

3.
4CATANI, DANILO BONADIA2010CATANI, DANILO BONADIA ; TENUTA, LIVIA MARIA ANDALÓ ; ANDALÓ, FERNANDA ALCÂNTARA ; CURY, JAIME APARECIDO . Fluorosis in rats exposed to oscillating chronic fluoride doses. Brazilian Dental Journal (Impresso), v. 21, p. 32-37, 2010.

4.
3ANDALÓ, F.A.2010 ANDALÓ, F.A.; MIRANDA, P.A.V. ; TORRES, R. da S. ; FALCÃO, A.X. . Shape feature extraction and description based on tensor scale. Pattern Recognition, v. 43, p. 26-36, 2010.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
BOULKENAFET, Z. KOMULAINEN, J. AKHTAR, Z. BENLAMOUDI, A. SAMAI, D. BEKHOUCHE, S. E. OUAFI, A. DORNAIKA, F. TALEB-AHMED, A. QIN, L. PENG, F. ZHANG, L.B. LONG, M. BHILARE, S. KANHANGAD, V. COSTA-PAZO, A. VAZQUEZ-FERNANDEZ, E. PEREZ-CABO, D. MOREIRA-PEREZ, J. J. GONZALEZ-JIMENEZ, D. MOHAMMADI, A. BHATTACHARJEE, S. MARCEL, S. VOLKOVA, S. TANG, Y. , et al.ABE, N. LI, L. FENG, X. XIA, Z. JIANG, X. LIU, S. SHAO, R. YUEN, P. C. ALMEIDA, W. R. ANDALO, F. PADILHA, R. BERTOCCO, G. DIAS, W. WAINER, J. TORRES, R. ROCHA, A. ANGELONI, M. A. FOLEGO, G. GODOY, A. HADID, A. ; A competition on generalized software-based face presentation attack detection in mobile scenarios. In: 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2017, Denver. 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2017. p. 688.

2.
ANDALO, FERNANDA A.; PENATTI, OTAVIO A. B. ; TESTONI, VANESSA . Transmitting What Matters: Task-Oriented Video Composition and Compression. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 72.

3.
ANDALÓ, F. A.; GOLDENSTEIN, S. . Computer Vision Methods Applicable to Forensic Science. In: Workshop of Theses and Dissertations, XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa, Peru. WTD, SIBGRAPI, 2013.

4.
ANDALO, FERNANDA A.; TAUBIN, GABRIEL ; GOLDENSTEIN, SIOME . Solving Image Puzzles with a Simple Quadratic Programming Formulation. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2012), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 63.

5.
ANDALO, F.A.; CALAKLI, F. ; TAUBIN, G. ; GOLDENSTEIN, S. . Accurate 3D footwear impression recovery from photographs. In: 4th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention 2011 (ICDP 2011), 2011, London. 4th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention 2011 (ICDP 2011). p. P24.

6.
ANDALÓ, F. A.; TAUBIN, G. ; GOLDENSTEIN, S. . Vanishing Point Detection by Segment Clustering on the Projective Space. In: Workshop on Reconstruction and Modeling of Large-scale 3D Virtual Environments, 11th European Conference on Computer Vision, 2010, Hersonissos, Grécia. Trends and Topics in Computer Vision -- ECCV 2010 Workshops, Heraklion, Crete, Greece, September 10-11, 2010, Revised Selected Papers, Part II, 2010. v. 6554. p. 324-337.

7.
ANDALO, FERNANDA A.; TAUBIN, GABRIEL ; GOLDENSTEIN, SIOME . Detecting vanishing points by segment clustering on the projective plane for single-view photogrammetry. In: 2010 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS), 2010, Seattle. 2010 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security. p. 1.

8.
TORRES, R. da S. ; MONTOYA-ZEGARRA, J. A. ; SANTOS, J. A. dos ; FERREIRA, C. D. ; PENATTI, O. A. B. ; ANDALÓ, F. A. ; ALMEIDA, J. G. A. . Recuperação de imagens: desafios e novos rumos. In: XXXV Seminário Integrado de Software e Hardware, XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2008, Belém, PA, Brasil. SEMISH, SBC, 2008. p. 223-237.

9.
ANDALÓ, F. A.; TORRES, R. da S. ; FALCÃO, A.X. . Shape descriptors based on Tensor Scale. In: VII Workshop of Thesis and Dissertations, XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2008, Campo Grande, MS, Brazil. WTDCGPI, SIBGRAPI, 2008. p. 136-144.

10.
ANDALO, FERNANDA A.; MIRANDA, PAULO A. V. ; DA S. TORRES, RICARDO ; FALCAO, ALEXANDRE X. . Detecting Contour Saliences using Tensor Scale. In: 2007 IEEE International Conference on Image Processing, 2007, San Antonio. 2007 IEEE International Conference on Image Processing, 2007. p. VI - 349-VI - 352.

11.
ANDALÓ, F.A.; MIRANDA, P.A.V. ; TORRES, R. da S. ; FALCÃO, A.X. . A new shape descriptor based on Tensor Scale. In: 8th International Symposium on Mathematical Morphology, 2007, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. ISMM, 2007. v. 1. p. 141-152.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
GASPAROTTO CAPONE, VICTOR ; ANDALO, FERNANDA ; FIGUEIREDO, CARLOS ; VALLE, EDUARDO . CrowdPet: Deep learning applied to the detection of dogs in the wild. In: XXV Congresso de Iniciação Cientifica da Unicamp, 2017, 2017.

2.
CAPITELI BERTOCCO, GABRIEL ; DE REZENDE ROCHA, ANDERSON ; ALCÂNTARA ANDALÓ, FERNANDA ; WAINER, JACQUES ; DA SILVA TORRES, RICARDO . Automatic Age Range Estimation on Mobile Devices. In: XXV Congresso de Iniciação Cientifica da Unicamp, 2017, 2017.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CATANI, D. B. ; TENUTA, L. M. A. ; ANDALÓ, F. A. ; AMAECHI, B. T. ; CURY, J. A. . Comparison of different methods to evaluate dental fluorosis in rats. In: 89th General Session & Exhibition of the IADR, 2011, San Diego, CA, USA. Journal of Dental Research, 2011. v. 90.

2.
TENUTA, L. M. A. ; CATANI, D. B. ; ANDALÓ, F. A. ; CURY, J. A. . Development of a sensitive index to qualify fluorosis in rats. In: 88th General Session & Exhibition of the IADR, 2010, Barcelona, Spain. Journal of Dental Research, 2010. v. 89.

3.
CATANI, D. B. ; TENUTA, L. M. A. ; ANDALÓ, F. A. ; CURY, J. A. . Effect of oscillating fluoride doses on fluorosis development in rats. In: 57th Congress of the European Organization for Caries Research (ORCA '10), 2010, Montpellier, France. Caries Research, 2010. v. 44. p. 237-237.

4.
CATANI, D. B. ; TENUTA, L. M. A. ; ANDALÓ, F. A. ; CURY, J. A. . Um novo método para quantificação de fluorose dental em ratos. In: 27ª reunião anual da SBPqO, 2010, Águas de Lindoia, SP, Brasil. Brazilian Oral Research, 2010.

5.
ANDALÓ, F. A.; VENTURELLI, S. . Arte e Computação Gráfica: interface interativa e dinâmica para controle de robô via Internet. In: 10° Congresso de Iniciação Científica da UnB e 1° Congresso de Iniciação Científica do DF, 2004, Brasília. Anais do 10° Congresso de Iniciação Científica da UnB, 2004.

6.
ANDALÓ, F. A.; VENTURELLI, S. . Interfaces Interativas de controle de robôs via internet.. In: 9° Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília, 2003, Brasília. Anais do 9° Congresso de iniciação científica da Universidade de Brasília, 2003.

Artigos aceitos para publicação
1.
FERREIRA, A. ; CARVALHO, T. J. ; ANDALÓ, F.A. ; ROCHA, A. . Counteracting the contemporaneous proliferation of digital forgeries and fake news. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIENCIAS, 2018.

2.
ANDALÓ, F. A.; TESTONI, V. ; PENATTI, O. A. B. . TWM: A framework for creating highly compressible videos targeted to computer vision tasks. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2017.

Outras produções bibliográficas
1.
ANDALÓ, F.A.; VELHO, L. . A Graph Cut Approach to Texture Synthesis on 3D Surfaces. TR-02-2014, VISGRAF, IMPA 2014 (Relatório Técnico).

2.
ANDALÓ, F.A.; CARNEIRO, G. ; GOLDENSTEIN, S. ; TAUBIN, G. ; VELHO, L. . Image puzzle methods applied to the automatic reconstruction of ancient Portuguese tile panels. TR-04-2013, VISGRAF, IMPA 2013 (Relatório Técnico).

3.
ANDALÓ, F.A.. Métodos de Visão Computacional aplicáveis à Ciência Forense. IC, UNICAMP 2012 (Tese de Doutorado).

4.
ANDALÓ, F.A.. Descritores de forma baseados em Tensor Scale. IC, UNICAMP 2007 (Dissertação de Mestrado).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
ANDALÓ, F. A.. Membro do Comitê de Programa do 31st Conference on Graphics , Patterns and Images (SIBGRAPI 2018). 2018.

2.
ANDALÓ, F.A.. Membro de Comitê de Programa do 2nd International Workshop on Multimedia Forensics and Security (MFSec 2017). 2017.

3.
ANDALÓ, F.A.. Membro do Comitê de Programa do 30th Conference on Graphics , Patterns and Images (SIBGRAPI 2017). 2017.

4.
ANDALÓ, F.A.. Membro de Comitê Científico da VIII Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT 2017). 2017.

5.
ANDALÓ, F.A.. Membro do Comitê Científico do VI Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso (COMPSULMT 2016) e VII Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT 2016). 2016.

6.
ANDALÓ, F.A.. Membro do Comitê de Programa do XXVIII Conference on Graphics , Patterns and Images (SIBGRAPI 2015). 2015.

7.
ANDALÓ, F.A.. Membro do Comitê de Programa do Workshop on Vision-based Human Activity Recognition (WVHAR), SIBGRAPI. 2014.

8.
ANDALÓ, F.A.. Membro do Comitê Científico do Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso (V COMPSULMT). 2013.

Programas de computador sem registro
1.

Trabalhos técnicos
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
ANDALO, F.A.. Secomp 2016 - Gênero na Tecnologia. 2016. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

2.
ANDALÓ, F.A.. Do computador para a ciência forense (Jornal da Unicamp). 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
ANDALÓ, F.A.. Entrevista sobre Computação Forense no CBN Total Campinas (CBN). 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica
1.
ANDALÓ, F. A.. Mineração de Dados Complexos - Tópicos em Aprendizado de Máquina II. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
ANDALÓ, F. A.. Emerging Technologies Series in Deep Learning: Fundamentals of Deep Learning. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

3.
TESTONI, V. ; PENATTI, O. A. B. ; ANDALÓ, F.A. ; LIZARRAGA, M. ; RITTNER, L. ; VALLE, E. ; AVILA, S.E.F. . Guest Editorial: Special Issue on Vision-based Human Activity Recognition, Journal of Communication and Information Systems (JCIS). 2015. (Editoração/Periódico).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 ANDALO, F.A.; PENATTI, O. A. B. ; TESTONI, V. ; KOCH, F. L. . Sistema e método para composição e compressão de vídeo com base em contexto a partir de objetos com resolução espacial normalizada. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020150059299, título: "Sistema e método para composição e compressão de vídeo com base em contexto a partir de objetos com resolução espacial normalizada" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 17/03/2015

2.
 ANDALÓ, F.A.; PENATTI, O. A. B. ; TESTONI, V. ; KOCH, F. L. . System and Method for Video Context-based Composition and Compression from Normalized Spatial Resolution Objects. 2015, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: US9699476B2, título: "System and Method for Video Context-based Composition and Compression from Normalized Spatial Resolution Objects" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 20/03/2015; Concessão: 04/07/2017.

3.
 ANDALO, F.A.; PENATTI, O. A. B. ; KOCH, F. L. . Sistema e método para analisar dados multivariados extraídos de imagens capturadas em diferentes visões. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020150059302, título: "Sistema e método para analisar dados multivariados extraídos de imagens capturadas em diferentes visões" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 17/03/2015

4.
 ANDALÓ, F.A.; PADILHA, R. ; ALMEIDA, W. R. ; BERTOCCO, G. ; WAINER, J. ; TORRES, R. da S. ; ROCHA, A. . Multiple-tiered facial recognition. 2018, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 15/918,462, título: "Multiple-tiered facial recognition" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 12/03/2018

5.
 VOLPATO, O. ; PIVA, F. ; ANDALÓ, F.A. ; OLIVEIRA, A. ; VALLE, E. . Sistema de Gerenciamento e Método de Identificação de Animais. 2018, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020180677560, título: "Sistema de Gerenciamento e Método de Identificação de Animais" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 04/09/2018



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
RAMIREZ RIVERA, A.; TAVARES, T. F.; ANDALÓ, F.A.. Participação em banca de Geise Kelly da Silva Santos. Técnicas para autenticação contínua em dispositivos móveis a partir do modo de caminhar. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
TORRES, R. da S.; ANDALÓ, F.A.; ROCHA, A.. Participação em banca de Manuel Alberto Córdova Neira. Técnicas de Combinação de Evidências para Problemas de Reconhecimento em Cenário Aberto. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Teses de doutorado
1.
ROCHA, A.; VIDAL, F. B.; CUNHA, D. O.; ANDALÓ, F. A.; PEDRINI, H.. Participação em banca de Hilario Seibel Junior. Super-resolution in low-quality videos for forensics, surveillance, and mobile applications. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
COLOMBINI, E. L.; ANDALÓ, F. A.; CARVALHO, T. J.. Participação em banca de Helena de Almeida Maia. Multiple Stream Deep Neural Network for Human Action Recognition. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
PEDRINI, H.; MOURA, E. S. DE; ANDALÓ, F. A.. Participação em banca de Javier Alvaro Vargas Muñoz. Clustering-Based Graphs for Large Scale Approximate Nearest Neighbor Search. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
TORRES, R. da S.; ANDALÓ, F.A.; DE MARTINO, J. M.. Participação em banca de Allan da Silva Pinto. Spoofing Detection in Biometric Systems. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Mestrado
1.
TORRES, R. da S.; WAINER, J.; ANDALÓ, F. A.. Participação em banca de Luís Gustavo Lorgus Decker. Estudo Comparativo de Sistemas de Recomendação baseados em Deep Learning. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
TORRES, R. da S.; ANDALÓ, F. A.; PEDRINI, H.. Participação em banca de Jose Luis Flores Campana. Comparative study of techniques for the detection and recognition of texts in multimedia objects. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
DIAS, Z.; PEDRINI, H.; ANDALÓ, F.A.. Participação em banca de João Paulo Pereira Martin. Localização de conteúdo sensível usando informações temporais e técnicas de Deep Learning. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
ROCHA, A.; ANDALÓ, F.A.; RAMIREZ RIVERA, A.. Participação em banca de Lucas Oliveira David. Connoisseur: Provenance Analysis in Paintings. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
DRUMMOND, A. C.; ANDALÓ, F.A.; LOUREIRO, A. J. F.. Participação em banca de Felipe Souza Barros Damasceno.Detecção de materiais ferromagnéticos através de RNA Perceptron Multicamadas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto de Educação Superior de Brasília.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
13th Summer School for Advanced Studies on Biometrics for Secure Authentication: Biometrics, Forensic Science and the Quest for Identity. 2016. (Oficina).

2.
XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2015. (Congresso).

3.
13th European Conference on Computer Vision (ECCV). 2014. (Congresso).

4.
XXVII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2014. (Congresso).

5.
Workshop of Theses and Dissertations, XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images.Computer Vision Methods Applicable to Forensic Science. 2013. (Oficina).

6.
XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2013. (Congresso).

7.
XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Solving Image Puzzles with a Simple Quadratic Programming Formulation. 2012. (Congresso).

8.
4th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP). Accurate 3D Footwear Impression Recovery From Photographs. 2011. (Congresso).

9.
11th European Conference on Computer Vision (ECCV). 2010. (Congresso).

10.
Workshop on Reconstruction and Modeling of Large-scale 3D Virtual Environments, 11th European Conference on Computer Vision.Vanishing Point Detection by Segment Clustering on the Projective Space. 2010. (Oficina).

11.
V WTD (Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica) do Instituto de Computação da Unicamp.Reconstrução 3D e Renderização a partir de imagens 2D. 2009. (Oficina).

12.
IV Workshop de Teses de Doutorado em Andamento do Instituto de Computação da Unicamp.Comportamento Autônomo de Multidões. 2008. (Oficina).

13.
VII Workshop of Thesis and Dissertations, XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Shape descriptors based on Tensor Scale. 2008. (Oficina).

14.
XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI). 2008. (Simpósio).

15.
14th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Detecting contour saliences using Tensor Scale. 2007. (Congresso).

16.
8th International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM).A new shape descriptor based on Tensor Scale. 2007. (Simpósio).

17.
UPA - UNICAMP de Portas Abertas.WeBios - Web Service Multimodal Tools for Strategic Biodiversity Research. 2006. (Outra).

18.
10° Congresso de Iniciação Científica da UnB e 1° Congresso de Iniciação Científica do DF. Arte e Computação Gráfica: interface interativa e dinâmica para controle de robô via Internet. 2004. (Congresso).

19.
9° Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília. Interfaces Interativas de controle de robôs via internet.. 2003. (Congresso).

20.
XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI). 2003. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ANDALÓ, F.A.. Organização da visita e palestra da presidente do IEEE, Karen Bartleson, em Campinas. 2017. (Outro).

2.
ANDALÓ, F. A.. Exposição "Mulheres na Ciência" no Museu Dinâmico de Ciências de Campinas (MDCC) -- Curadoria e arte. 2017. (Exposição).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Iniciação científica
1.
Gabriel Bertocco. Automatic age range estimation on mobile devices. Início: 2015. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Motorola. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Waldir Rodrigues de Almeida. Data-driven Face Presentation-Attack Detection in Mobile Devices. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Motorola. Coorientador: Fernanda Alcântara Andaló.

2.
Rafael Soares Padilha. Two-tiered facial verification for mobile devices. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Motorola. Coorientador: Fernanda Alcântara Andaló.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
João Gabriel Vasconcelos. DESC - ambiente para comparação de descritores de imagens. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Educação Superior de Brasília. Orientador: Fernanda Alcântara Andaló.

Iniciação científica
1.
Victor Gasparotto Capone. CrowdPet: Visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Fernanda Alcântara Andaló.

2.
Carlos Figueiredo. CrowdPet: Visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Fernanda Alcântara Andaló.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
ANDALÓ, F. A.. Mineração de Dados Complexos - Tópicos em Aprendizado de Máquina II. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
ANDALÓ, F. A.. Emerging Technologies Series in Deep Learning: Fundamentals of Deep Learning. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).




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