Marcelino Pereira dos Santos Silva

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  • Última atualização do currículo em 28/09/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande - antiga UFPB (1992), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2002) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2006). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e membro do Grupo de Pesquisa em Otimização e Inteligência Artificial. Desenvolve atividades na graduação e pós-graduação, com experiência em Inteligência Computacional e Banco de Dados, atuando nas seguintes áreas: Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marcelino Pereira dos Santos Silva
Nome em citações bibliográficas
SILVA, M. P. S.;PEREIRA DOS SANTOS SILVA, MARCELINO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Faculdade de Ciências Exatas e Naturais, Departamento de Informática.
Campus Universitário Central - BR 110, Km 46
Costa e Silva
59625620 - Mossoró, RN - Brasil
Telefone: (84) 33152225
Fax: (84) 33152108
URL da Homepage: http://www.uern.br


Formação acadêmica/titulação


2002 - 2006
Doutorado em Computação Aplicada.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
com período sanduíche em University of Münster (Orientador: Werner Kuhn).
Título: Mineração de Padrões de Mudança em Imagens de Sensoriamento Remoto, Ano de obtenção: 2006.
Orientador: Gilberto Camara Neto.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Mineração de Dados; Banco de Imagens; Sensoriamento Remoto; Mineração de Imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Geoprocessamento.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.
Setores de atividade: Aeronáutica e Espaço; Produtos e Serviços Voltados Para A Defesa e Proteção do Meio Ambiente, Incluindo O Desenvolvimento Sustentado; Agricultura, Pecuária, Silvicultura, Exploração Florestal.
2000 - 2002
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: SKDQL - Uma Linguagem Declarativa de Especificação de Consultas e Processos para Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados e sua Implementação,Ano de Obtenção: 2003.
Orientador: Jacques Pierre Louis Robin.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Mineração de Dados; Banco de Dados; Linguagem de Especificação de Consultas e Processo; Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.
Setores de atividade: Informática.
1988 - 1992
Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
Título: O Sistema de Custos.
Orientador: Camilo de Lélis Gondim de Medeiros.




Formação Complementar


2017 - 2017
Curso de Pronúncia da Língua Inglesa. (Carga horária: 40h).
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, IFRN, Brasil.
2012 - 2012
Image Information Mining -Methods and Applications. (Carga horária: 8h).
IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, GRSS, Estados Unidos.
2005 - 2005
Visualization Of Spatio Temporal Data. (Carga horária: 30h).
University of Münster, WWU MÜNSTER, Alemanha.
2005 - 2005
Ethics In Gi Science And Society. (Carga horária: 30h).
University of Münster, WWU MÜNSTER, Alemanha.
2005 - 2005
People Based Geographic Information Science. (Carga horária: 30h).
University of Münster, WWU MÜNSTER, Alemanha.
2005 - 2005
Spatial Data Infrastructures. (Carga horária: 30h).
University of Münster, WWU MÜNSTER, Alemanha.
2005 - 2005
Geographic Data Mining. (Carga horária: 30h).
University of Münster, WWU MÜNSTER, Alemanha.
2001 - 2001
Didática do Ensino Superior. (Carga horária: 60h).
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
1997 - 1997
Tolerância a Falhas Minicursos.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
1996 - 1996
Fraude Informatizada. (Carga horária: 8h).
Grupo Planes Planejamento Estratégico, PLANES, Brasil.
1996 - 1996
Regular Course Refresher Capacitação p Professores. (Carga horária: 14h).
Centro de Cultura Anglo Americana, CCAA*, Brasil.
1995 - 1995
Gerenciando Pessoas. (Carga horária: 15h).
Serviço de Apoio Às Micro e Pequenas Empresas, SEBRAE, Brasil.
1995 - 1995
Administração do Sistema Calypso. (Carga horária: 35h).
Unisys Corporation, UNISYS, Brasil.
1994 - 1994
Programa de Qualidade Total. (Carga horária: 50h).
Serviço de Apoio Às Micro e Pequenas Empresas, SEBRAE, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2014
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8


Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2006
Vínculo: Bolsista doutorado, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40


Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenador do PPG em Ciência da Computação, Carga horária: 12

Vínculo institucional

1996 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2015 - 2017
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Conselho Estadual de C & T - membro suplente

Vínculo institucional

2014 - 2017
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Diretor de Pós-Graduação, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2014 - 2017
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Membro do Comitê Permanente de Pós-Graduação, Carga horária: 2

Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Membro Titular Comitê Local Acomp. Avaliação, Carga horária: 10

Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Diretor de TI, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Diretor de Assuntos Internacionais, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Membro da Comissão Bolsas Graduação Sanduíche, Carga horária: 2, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Diretor de Pós-Graduação, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Membro daComissão Permanente de Pós-Graduação, Carga horária: 2

Atividades

3/2008 - Atual
Ensino, Ciência da Computação - Uern - Ufersa, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional
3/2000 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Ciências Exatas e Naturais, Departamento de Informática.

8/1996 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática na Educação
Banco de Dados
Estrutura de Dados
Introdução à Computação
Linguagem de Programação
Modelos Avançados de Banco de Dados
Sistemas de Informação Geográfica
12/2010 - 12/2016
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Informática, Departamento de Informática.

Atividade realizada
Tutor do Programa de Educação Tutorial - PET C. Computação.
08/2010 - 12/2010
Ensino, Ciência da Computação - Uern - Ufersa, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados Geográficos
08/2009 - 12/2009
Ensino, Ciência da Computação - Uern - Ufersa, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Especiais em Inteligência Computacional
08/2009 - 12/2009
Ensino, Ciência da Computação - Uern - Ufersa, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados e Algoritmos Genéticos
08/2007 - 08/2009
Direção e administração, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Coordenador de Curso - Mestrado em Ciência da Computação.
08/2008 - 12/2008
Ensino, Ciência da Computação - Uern - Ufersa, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica Fuzzy, Robótica, Mineração de Dados
4/2006 - 7/2008
Ensino, Especialização Em Informática Aplicada, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Sistemas de Banco de Dados
4/2006 - 3/2008
Direção e administração, Pró Reitoria de Pesquisa e Pós Graduação, Departamento de Pós Graduação.

Cargo ou função
Chefe do Departamento de Pós-Graduação.
4/2006 - 3/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Pró Reitoria de Pesquisa e Pós Graduação, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Permanente de Pós-Graduação.
2/2006 - 7/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências Exatas e Naturais, Departamento de Informática.

Cargo ou função
Coordenador da Comissão de Criação do Mestrado em Ciência da Computação.
3/1999 - 12/1999
Ensino, Pedagogia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática na Educação
3/1997 - 12/1998
Ensino, Administração, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Aplicada à Administração
3/1997 - 12/1998
Ensino, Ciências Contábeis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação
11/1997 - 6/1998
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências Exatas e Naturais, Departamento de Informática.

Cargo ou função
Membro da Comissão de Criação do Curso de Ciência da Computação.

University of Münster, WWU MÜNSTER, Alemanha.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30


Companhia de Desenvolvimento de Recursos Minerais, CDRM, Brasil.
Vínculo institucional

1989 - 1993
Vínculo: Estagiário/Prestador de Serviç, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 30

Atividades

10/1990 - 3/1993
Serviços técnicos especializados , Divisão Administrativa, Setor de Processamento de Dados.

Serviço realizado
Análise e Desenvolvimento de Sistemas de Informação.
12/1989 - 9/1990
Estágios , Divisão Administrativa, Setor de Processamento de Dados.

Estágio realizado
Atividades de Programação e Análise de Sistemas.

Instituto de Previdência dos Servidores Municipais, IPSEM, Brasil.
Vínculo institucional

1993 - 1994
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assessor de Informática, Carga horária: 40

Atividades

11/1993 - 8/1994
Serviços técnicos especializados , Assessoria de Informática, .

Serviço realizado
Assessoria Técnica, Análise e Implantação de Sistemas de Informação.

Mizael Barbosa da Cruz, TRR, Brasil.
Vínculo institucional

1993 - 1993
Vínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Atividades

4/1993 - 10/1993
Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento, .

Serviço realizado
Análise e Desenvolvimento de Sistemas de Informação.

Pague Menos Supermercados do Oeste Ltda, PMSOL, Brasil.
Vínculo institucional

1994 - 2000
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de CPD, Carga horária: 40

Atividades

8/1994 - 2/2000
Direção e administração, Administração, Cpd.

Cargo ou função
Administração da Infra-Estrutura de Informática.
8/1994 - 2/2000
Serviços técnicos especializados , Administração, Cpd.

Serviço realizado
Planejamento, Implantação e Manutenção de Infra-Estrutura de Informática.

Centro de Cultura Anglo Americana, CCAA*, Brasil.
Vínculo institucional

1991 - 1992
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

3/1991 - 3/1992
Ensino,

Disciplinas ministradas
Inglês


Linhas de pesquisa


1.
Banco de Dados
2.
Inteligência Artificial
3.
Mineração de Dados
4.
Geoprocessamento


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
MiG-SIm: Um Minerador Grafo-Semântico de Imagens
Descrição: Com o crescimento dos repositórios de dados, cresce também a complexidade para analisar e extrair informações estratégicas destes repositórios. Muitas aplicações requerem a descoberta de padrões mais complexos que os padrões convencionais como, por exemplo, o domínio de imagens. A disponibilidade de grandes arquivos de imagens médicas requer técnicas avançadas de exploração destes dados, uma vez que repositórios desta natureza constituem-se num acervo de achados clínicos com diferentes demandas e aplicações. Este projeto propõe a utilização de um relevante formalismo matemático-computacional para representar objetos e seus relacionamentos em imagens com o intuito de realizar a busca inteligente de padrões em grafos utilizando ontologias. Neste contexto, pretende-se desenvolver uma plataforma (MiG-SIm) para a extração de informações estratégicas a partir de imagens médicas através da mineração de grafos ancorada em recursos semânticos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Mateus Mendes Ramalho da Silva - Integrante / Valesca Juliane Souza da Silva - Integrante.Financiador(es): Fundação Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.Número de orientações: 2
2017 - 2018
Mineração de Dados de Skin Sensors para Monitoramento de Saúde
Descrição: Em todo o mundo o índice de morte natural de pessoas é muito alto. Mesmo com o avanço da medicina, seres humanos ainda são vítimas fatais de diversos eventos repentinos relacionados a patologias. Um dos principais motivos que contribuem para esse quadro é o diagnóstico tardio e a falta de prevenção de patologias como AVC, hipoglicemia, hiperglicemia e arritmia cardíaca. Suass ocorrências, que podem acontecer de forma súbita e sem que sinais explícitos sejam identificados pela vítima, vitimam milhões de pessoas anualmente em todo o mundo. Essas doenças poderiam ter sua fatalidade reduzida, se os alertas emitidos pelo organismo antes de uma crise ou ataque fossem identificados em tempo hábil para socorro e providências. Informações fisiológicas importantes como pressão sanguínea, frequência cardíaca, temperatura corporal, dentre outras podem ser obtidas do corpo humano através de uma categoria específica de sensores, denominados skin sensors (sensores de pele). Neste contexto, este projeto tem como objetivo utilizar minerar dados de skin sensors, através de algoritmos de aprendizagem de máquina, para monitorar sinais fisiológicos e auxiliar na detecção e prevenção de males súbitos decorrentes de patologias, buscando assim reduzir os índices de fatalidade através da extração de padrões e emissão de alertas em solução implementada para smartphones..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Antonio Anderson Sandro Alves Lira - Integrante / Wedson Carlos Gomes de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Fundação Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.Número de orientações: 1
2016 - 2017
Mineração de Imagens para Previsão Meteorológica
Descrição: A única forma de prever e compreender quando, como e onde fenômenos meteorológicos ocorrerão em nosso mundo é por meio das previsões de tempo e clima. Em razão disso, esse tema é um dos mais importantes e abordados nos dias de hoje. Os fundamentos da previsão do tempo ainda é a mesma desde seu surgimento, ou seja, coletar o maior número de dados, em diversas localizações e horários possíveis, e determinar através destes o melhor prognóstico. Com o avanço da tecnologia e o surgimento das novas formas de coletar dados espaciais, os bancos de dados crescem de forma contínua. Embora meteorologistas, de um modo geral, sejam treinados para analisar estes dados, a interpretação semiautomática e inteligente das imagens pode ser uma ferramenta útil para facilitar o monitoramento e a previsão do tempo. Os sistemas computacionais existentes geralmente utilizam modelos numéricos complexos, cujos métodos são eficientes quando há um especialista do domínio para identificar e interpretar informações obtidas. Nesta proposta pretende-se minerar imagens de satélite e desenvolver uma metodologia para previsão do tempo explorando as principais técnicas encontradas na literatura..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Nicksson C. A. Freitas - Integrante / Átilla Negreiros Maia - Integrante.Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.Número de orientações: 1
2015 - 2016
Mineração de Dados de Tráfego Aéreo
Descrição: Segundo a INFRAERO, em 2014 mais de 2.100.000 pousos e decolagens ocorreram nos aeroportos administrados pela empresa no Brasil, propiciando o translado de 131.600.000 passageiros. Este volume crescente de vôos gera um aumento significativo na demanda por tecnologias que ampliem a segurança e a eficiência dos sistemas envolvidos nestas operações. Estas operações são suportadas por sistemas computacionais que geram e utilizam dados massivamente. Compreender a dinâmica das operações retratada nos dados é fundamental para avançar na adoção de procedimentos adequados e de padrões eficazes na busca por uma maior taxa de segurança, eficiência e menores custos. Este projeto propõe a mineração de bases de dados de tráfego aéreo a partir da definição de prioridades na área, através da investigação de aspectos estratégicos que demandam análise inteligente e semi-automática de dados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / João André Noberto de Souza - Integrante / Daniel Costa do Couto - Integrante.Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.Número de orientações: 1
2014 - 2015
Pré-Processamento de Tomografias para Classificação BI-RADS
Descrição: O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente no mundo e o mais comum entre as mulheres. Se diagnosticado e tratado em seu estágio inicial, a eficácia do tratamento tende a ser maior. Estatísticas indicam aumento de sua incidência tanto nos países desenvolvidos quanto nos países em desenvolvimento. Em países em desenvolvimento como o Brasil, as taxas de mortalidade por câncer de mama continuam elevadas, provavelmente porque a doença ainda é diagnosticada em estágios avançados. Imagens médicas, como tomografias, são de fundamental importância para o diagnóstico da doença e, por questões legais, devem ser mantidas armazenadas durante alguns anos. Neste contexto surge o KDD, processo não trivial, interativo e iterativo, para identificação de padrões compreensíveis, válidos, novos e potencialmente úteis a partir de grandes conjuntos de dados. O KDD possui várias etapas, sendo as principais o Pré-Processamento, a Mineração de Dados e a Interpretação/Avaliação de Padrões. Assim sendo, o objetivo deste projeto consiste em implementar a etapa de Pré-Processamento de imagens de tomografia, através do desenvolvimento de uma metodologia e da implementação de algoritmos para a reconstrução tridimensional e segmentação dessas imagens, visando a obtenção de regiões de interesse em tomografias e posterior geração de métricas que serão utilizadas na análise de tumores de mama e na classificação pelo sistema BI-RADS..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Aristóteles Línine dos Santos de Oliveira - Integrante / Felipe Tadeu Maia Chagas - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
2013 - 2014
Pré-Processamento de Imagens Médicas para Avaliação de Tumores de Mama
Descrição: O câncer de mama é uma das doenças que mais atinge as mulheres e que mais causa mortes no mundo. Quando diagnosticada precocemente, as possibilidades de cura aumentam. Imagens médicas como a mamografia, ultrassonografia e ressonância magnética são utilizadas para auxiliar o especialista no diagnóstico da doença, cujo volume gerado causa o crescimento dos repositórios de imagens. Na área da computação, o processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases - Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados) é utilizado para extrair informações relevantes de grandes bases de dados, através da descoberta de padrões, cujas etapas são Pré-Processamento, Mineração de Dados e Interpretação/Avaliação de Padrões. O processo de KDD pode ser aplicado em repositórios de dados não convencionais, como é o caso de imagens médicas, para extrair informações implícitas, padrões e relacionamentos entre as imagens. Neste contexto, esse trabalho aborda a etapa de pré-processamento, visando desenvolver uma metodologia e algoritmos para a geração de objetos/regiões de interesse em imagens de mamografia e para calcular métricas destas regiões, as quais serão utilizadas para a avaliação de tumores de mama..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Thiago Kleyton Lima dos Santos - Integrante / Lizianne Priscila Marques Souto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2011 - 2012
Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto através de Grafos
Descrição: Atualmente, existe uma ampla quantidade e diversidade de dados provenientes dos satélites que, periodicamente, capturam imagens da esfera terrestre. Essas imagens são armazenadas em instituições de pesquisa específicas, por exemplo, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), o qual possui mais de 1.470.000 imagens distribuídas para os mais diferentes fins. Tais organizações utilizam as informações capturadas nessas imagens como fonte para diferentes pesquisas, por exemplo, análise do crescimento relacionado ao desmatamento em áreas florestais. Devido ao fato dessas imagens serem muito atrativas e possuírem características únicas, cada vez mais estas ganham importância no cenário de pesquisa. Paralelo a isso, também cresce o volume de dados dos grandes repositórios de dados. Essa situação faz com que seja necessária uma evolução das técnicas, ferramentas, metodologias que abordam o tratamento dessas imagens. No Brasil, um dos grandes desafios em pesquisa em computação é a modelagem computacional de sistemas complexos artificiais, naturais e socioculturais e da interação homem-natureza. Assim, a modelagem computacional de imagens de sensoriamento remoto envolve um extenso conjunto de algoritmos e técnicas que visam elucidar informações contidas nessas imagens. Este projeto objetiva aplicar um formalismo matemático computacional (grafos) para representar imagens de sensoriamento remoto, com o intuito de realizar a busca inteligente de padrões (mineração de dados) nestes grafos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Pedro Fernandes Ribeiro Neto - Integrante / Adeline Marinho Maciel - Integrante / Samuel Alves Araújo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2011 - 2012
Mineração de Imagens Aplicada a Processos de Desertificação
Descrição: A degradação e a desertificação constituem-se em graves problemas ambientais. Tais problemas incidem sobre 33% da superfície da terra, onde vivem cerca de 2,6 bilhões de pessoas (42% da população total). Como resultado do avanço da desertificação, estima-se que se percam anualmente 24 bilhões de toneladas da camada arável do solo, o que afeta negativamente a produção agrícola e o desenvolvimento sustentável das regiões impactadas. O sensoriamento remoto é um campo de ciência aplicada para a aquisição de informações da superfície da Terra por meio de dispositivos que executam o sensoriamento e o registro da energia refletida ou emitida, seguido pelo processamento, análise e aplicação dessas informações. Mineração de imagens de sensoriamento remoto trata especificamente do desafio de captar padrões, processos e agentes presentes no espaço geográfico, a fim de extrair conhecimento específico para entender ou para tomar decisões relativas a um conjunto de temas relevantes, incluindo a mudança da terra, variações climáticas e estudos de biodiversidade. Eventos como padrões de desmatamento, correlações de mudança climática e dinâmica de espécies são exemplos de preciosos conhecimentos contidos em repositórios de imagens de sensoriamento remoto. O GeoDMA (Geographical Data Mining Analyst) realiza todas as fases de processamento necessárias para manipular e minerar imagens de sensoriamento remoto, incluindo segmentação, extração e seleção de atributos, treinamento, classificação e análise exploratória dos dados. Apesar do GeoDMA possuir a capacidade de extrair métricas das imagens, ele não possui recursos apropriados para identificar e monitorar processos de desertificação. Este trabalho visa implementar no GeoDMA métricas que auxiliem na identificação de áreas com tendência e/ou ocorrência de processos de desertificação, utilizando imagens de sensoriamento remoto e técnicas de mineração de imagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Angélica Félix de Castro - Integrante / Ciro Daniel Gurgel de Moura - Integrante / Willamys Rangel Nunes de Sousa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2010 - 2012
Desenvolvimento de um software de imageamento tomográfico para monitoramento de dutos em áreas de risco a partir de sinais modelados de radar GPR: aplicações na indústria de gás e petróleo
Descrição: Atualmente, existe um grande interesse na comunidade de pesquisadores da área de Processamento de Imagens em resolver alguns problemas inversos de reconstrução de imagens aplicada à inspeção industrial, considerados de grande relevância tecnológica pelo seu potencial impacto sócio-econômico. Esses problemas abrangem diversas áreas que envolvem processos de computação intensiva da informação, haja vista a necessidade de processamento de algoritmos computacionalmente intensos. Uma aplicação desta técnica de tomografia surge em problemas inversos em geo-engenharia para monitorar feições geológicas usando dados de radar GPR (Ground Penetrating Radar) em configuração inter-poço ou em modo de reflexão. Neste caso, o processo de imageamento da fonte de radar GPR com relação ao objeto alvo é altamente anisotrópico ou em ângulo limitado. Esta restrição limita e dificulta a representação visual dos dados, bem como sua análise, por meio de métodos computacionais convencionais, tais como Transformada Rápida de Fourier, Retroprojeção Filtrada, Retroprojeção e Convolução. É portanto, de muita relevância, o desenvolvimento de novas metodologias computacionais, o aprimoramento de técnicas de imageamento e o desenvolvimento de métodos robustos para este domínio. Neste cenário são abordadas técnicas de imageamento estatísticas baseadas em inferência Bayesiana que odem contornar o problema de gerar imagens de alta qualidade mesmo diante de um cenário com dados de aquisição limitados. O Rio Grande do Norte possui importante produção petrolífera em terra. Portanto, desenvolver tecnologias computacionais que visem o monitoramento da malha dutoviária subterrânea neste estado pode ser estratégico para a região nordeste. A visualização das feições de dutos subterrâneos de óleo e gás constitui-se em uma tecnologia importante para avaliar a integridade estrutural desses dutos em regiões de alto risco geológico..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Kerolayne Paiva Soares - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2010 - 2011
Mineração de grafos usando ontologias
Descrição: Nos últimos anos vêm crescendo acentuadamente o investimento em novas técnicas e ferramentas para análise automática e inteligente de dados, dentre elas a mineração de dados. Muitas aplicações científicas e comerciais requerem a descoberta de padrões mais complexos que os padrões convencionais, por exemplo, em repositórios relacionais, o que requer um esforço extra para serem descobertos. Tais padrões sofisticados podem ser encontrados em estruturas mais complexas como por exemplo em grafos, cuja extração de padrões denomina-se mineração de grafos. Nesta ótica, a mineração de grafos pode viabilizar diferentes tarefas de descoberta de conhecimento sobre bases de dados estruturais. Em sua primeira versão, este projeto investigou e propôs novas abordagens para a mineração de grafos através de ontologias, o que gerou novos e relevantes desafios. Neste contexto, a renovação deste projeto propõe dar continuidade ao trabalho desenvolvido, buscando avaliar e aperfeiçoar mecanismos de representação, otimização e mineração de grafos desenvolvidos ou adaptados ao longo do último ano, bem como utilizar abordagens ontológicas que representem adequadamente a semântica de domínios, de forma que seja possível a integração entre esses dois componentes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Francisco Chagas de Lima Júnior - Integrante / Fernando Soares de França - Integrante / Marianny Fidelis de Sousa Mariano - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2010 - 2011
Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto Aplicada às Demandas do Semiárido
Descrição: A região do semiárido brasileiro apresenta como características climáticas baixa umidade e pouco volume de chuvas. Essa região corresponde a uma parte significativa do nosso território nacional, abrigando cerca de 30% da população do nosso país. É cada vez mais evidente a necessidade de um processo contínuo de intervenção e monitoramento do semiárido. Tal necessidade pode ser atribuída a fatores como: a fragilidade ecossistêmica dessa área geográfica devido à ação humana, o caráter agrícola da região ameaçado por fenômenos como a desertificação e a vulnerabilidade advinda de atividades petrolíferas. Mineração de dados é o processo não trivial de identificar em dados padrões que sejam válidos, novos (previamente desconhecidos), potencialmente úteis e compreensivos, visando melhorar o entendimento de um problema ou um procedimento de tomada de decisão. O aumento do volume e da complexidade das bases de dados têm motivado a pesquisa de novas técnicas de mineração de dados. Mineração de imagens consiste na extensão e aplicação de técnicas de mineração de dados para extrair padrões estratégicos de repositórios de imagens de diferentes domínios. Neste contexto, diante da notória necessidade de ampliar e aperfeiçoar o monitoramento e sensoriamento do semiárido brasileiro através de novas e poderosas tecnologias, esta proposta visa levantar graves problemas do semiárido, investigar técnicas e ferramentas de mineração de imagens, e propor novos recursos e componentes de software voltados à extração e análise de informações estratégicas a partir de imagens de sensoriamento remoto desta região, utilizando como base recursos científicos e computacionais disponibilizados através do projeto GeoDMA..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Pedro Fernandes Ribeiro Neto - Integrante / Ewerton da Costa Ribeiro - Integrante / Ticiana Cristina Fernandes Diógenes - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2009 - 2014
INEspaço - Instituto Nacional de Ciências do Espaço
Descrição: O projeto tem por objetivos contribuir para que o Programa Espacial Brasileiro seja construído como um bem perene e de integração para a Nação, incluindo um esforço único para formação de pessoal pós-graduado, de educação científica e popularização das Ciências Espaciais e de congregar instituições das mais distintas regiões do Pais. As linhas de pesquisas incluem desenvolvimento de hardwares para satélites científicos, desenvolvimento de softwares para satélites científicos, bio-experimentos em microgravidade, astrobiologia, exoplanetologia, e fenômenos transientes (Ciências Espaciais). Espera-se produzir resultados para áreas tão distintas quanto fundamentais na sociedade contemporânea como educação, saúde, telecomunicação, navegação aérea e marítima, geo-processamento, meio-ambiente, meteorologia, agricultura, pesca, navegação e exploração interplanetária..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2012
Mineração Semântica de Grafos
Descrição: Um dos grandes desafios da pesquisa em computação no Brasil é a modelagem computacional de sistemas complexos artificiais, naturais e sócio-culturais e da interação homem-natureza. Avanços relevantes nestas áreas motivam um grande leque de pesquisas, que integram algoritmos, estruturas de dados e modelos de diferentes disciplinas para propor novas abordagens. O aumento do volume e da complexidade das bases de dados têm motivado a pesquisa de novas técnicas de mineração de dados. Muitas destas bases possuem características estruturais, cujos dados são compostos por segmentos e relacionamentos entre estes, o que remete à teoria dos grafos. Nesta ótica, a mineração de grafos pode viabilizar diferentes tarefas de descoberta de conhecimento sobre bases de dados estruturais. Este projeto visa a utilização de um relevante formalismo matemático-computacional (grafos) para representar sistemas, estruturas e problemas reais com o intuito de realizar busca inteligente de padrões (mineração de dados) nestes grafos através de uma âncora semântica: ontologias..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Francisco Chagas de Lima Júnior - Integrante / Marilyn Cristine Serafim de Oliveira - Integrante / Fernando Soares de França - Integrante / Adeline Marinho Maciel - Integrante / Francisco Edyellison Max de Lima - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 2
2009 - 2009
Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas
Descrição: Madagascar é uma das mais importantes bibliotecas de processamento de sinais e imagens sísmicas desenvolvidas no mundo. Esta biblioteca foi desenvolvida pela University of Texas-Austin (EUA) e liberada em 2006 para a comunidade internacional. A mesma é uma baseada na tecnologia de software livre e código fonte aberto sob a licença GNU-GPL, a qual possui mais de 3300 testes e programas especializados em processamento sísmico. No contexto deste projeto, será instalada a biblioteca Madagascar e serão realizadas a sua análise, avaliação e viabilidade para uso em modelagem e simulação numérica de reservatórios de hidrocarbonetos, contribuindo para a transferência de tecnologia de software para a indústria petrolífera local, regional e nacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Cláubio Landney Lima Bandeira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2008 - 2010
Algoritmos para Processamento e Aplicações Estratégicas de Imagens
Descrição: Avanços tecnológicos têm permitido a disponibilização de imagens em diferentes áreas e aplicações, através de um amplo leque de dispositivos, que vão de equipamentos domésticos (como câmeras digitais) aos satélites com sensores de diferentes classes. Neste contexto, este projeto possui cinco subprojetos que avançam no desenvolvimento de tecnologias para imagens em áreas estratégicas no país (petróleo, gás, sensoriamento remoto) contemplando o desenvolvimento regional (semi-árido nordestino - RN, CE e PB) e a formação de recursos humanos no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UERN/UFERSA (PPGCC) através do Programa Nacional de Pós-Doutorado (PNPD). A iniciativa propicia a interação com outras instituições (como UFBA e INPE) e com empresas como a Petrobrás..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2008 - 2009
Abordagem Computacional para Análise de Risco na Indústria Petrolífera
Descrição: O Rio Grande do Norte e o Ceará produzem uma média de 90.000 barris de petróleo por dia. A indústria petrolífera necessita garantir uma operação rentável e com elevado nível de segurança. Metodologias de análise e detecção de riscos permitem enfrentar o desafio de manter uma operação lucrativa e confiável numa área tão dinâmica e exigente como a indústria petrolífera. Simulação computacional e ferramentas inteligentes podem auxiliar a capacidade de reação humana diante de situações de incidentes e acidentes. Neste contexto, este projeto propõe investigar metodologias de análise de risco, avaliar e modelar elementos do processo e desenvolver um protótipo de software que possibilite aumentar a eficiência da análise de risco e sua aplicação na indústria petrolífera..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Luis Cláudio Nogueira - Integrante / Elson Arnaldo Nôga de Medeiros - Integrante / Thalles Robson Barbalho - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2007 - 2009
Abordagem empírica para a construção de um protótipo de simulação para ambientes automatizados
Descrição: Um agente é uma entidade real ou abstrata capaz de agir sobre ele mesmo e sobre seu ambiente, pois dispõe de uma representação deste ambiente. Em um universo multiagente, pode comunicar-se com outros agentes, cujo comportamento é conseqüência de suas observações, de seu conhecimento e das interações com outros agentes. Neste contexto, este projeto tem como objetivo a construção de um protótipo para simulação multiagente, voltado à modelagem empírica em ambientes automatizados. A partir do protótipo será possível simular agentes híbridos (reativos e cognitivos) para aplicações em diferentes ambientes, inclusive aplicações industriais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Elmer Rolando Llanos Villarreal - Integrante / Diogo Pinheiro Fernandes Pedrosa - Integrante.Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1
2007 - 2008
Mineração de Dados em Grids Computacionais
Descrição: Este projeto propõe a investigação, avaliação, adequação e implantação de software de mineração de dados em um grid computacional, com o objetivo de atender eficientemente demandas de descoberta de conhecimento em bases de dados científicas e operacionais da UERN e de instituições parceiras. A solução será validada através de um estudo de caso que comprove a eficiência da abordagem..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Cedma Firmino dos Santos - Integrante / Natalyany Nunes Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 2
2006 - 2007
Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto
Descrição: Apesar do grande sucesso dos programas globais de sensoriamento remoto e da ampla disponibilidade de dados deste domínio, torna-se cada vez mais evidente uma "lacuna semântica" no processo de extração de informações a partir de imagens. Esta "lacuna" ocorre porque a capacidade de construir sofisticados satélites de observação da Terra não é compatível com os meios de produção de informação a partir destas fontes de dados. Em muitos pontos temos falhado na exploração do potencial dos dados coletados. Uma área onde esta "lacuna semântica" é particularmente crítica é o uso de imensos arquivos de imagens de sensoriamento remoto para suprir demandas sociais, ambientais, públicas e econômicas. Neste contexto, este projeto objetiva implementar computacionalmente uma metodologia de mineração de padrões de mudança em imagens de sensoriamento remoto utilizando componentes da TerraLib, uma biblioteca de classes e funções de sistemas de informação geográfica, cujo resultado será disponibilizado como software de código aberto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Thiago de Oliveira Rebouças - Integrante / Eduardo Rodolfo Félix da Silva - Integrante.Financiador(es): Fundação Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.Número de orientações: 1
2006 - 2007
Mineração de Dados da Indústria Petrolífera
Descrição: As áreas governamentais, corporativas e científicas têm promovido um crescimento explosivo em seus bancos de dados, superando em muito a usual capacidade de interpretar e examinar estas bases. A indústria petrolífera, impulsionada pela inerente força do setor e forte investimento tecnológico, possui um grande número de sistemas baseados em tecnologia da informação que geram gigantescos volumes de dados. Estes dados, armazenados em imensos repositórios, ocultam informações valiosas do ponto de vista operacional, estratégico e financeiro. As ferramentas e técnicas empregadas para análise automática e inteligente destes grandes repositórios são os objetos tratados pela mineração de dados, que visa descobrir informações e conhecimento valiosos a diversas aplicações, que vão do gerenciamento de negócios, controle de produção e análise de mercado ao projeto de engenharia e exploração científica. Neste contexto, este projeto objetiva investigar, avaliar e implementar inovações em atividades de mineração de dados em repositórios da indústria petrolífera local, utilizando metodologias e ferramentas computacionais de mineração de dados para a extração de conhecimento proposta..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Pedro Fernandes Ribeiro Neto - Integrante / Franciso Leonard de Sousa Delfino - Integrante / Cedma Firmino dos Santos - Integrante / Karla Haryanna dos Santos Moura - Integrante.Financiador(es): Fundo de Desenvolvimento Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 2
2005 - 2005
Semantic Reference Systems (Geoinformática)
Descrição: O objetivo de um catálogo geoespacial é suportar uma ampla variedade e quantidade de usuários nas atividades de descoberta de informação geográfica relevante a partir de repositórios heterogêneos e distribuídos. A interoperabilidade sintática é assegurada através da implementação da especificação de catálogo OGC para web e de padrões de conformidade de metadados. Os desafios primordiais são então prover pontos de acesso adequados e funcionalidade de busca em metadados, permitindo que usuários com diferentes experiências e pontos de vista sejam capazes de efetuar consultas eficientes aos catálogos. No projeto realizamos uma pesquisa em catálogos geoespaciais disponíveis na web com o objetivo de avaliar suas funcionalidades de busca. Com base nos resultados obtidos, propusemos aperfeiçoamentos que julgamos cruciais para superar a frustração e ineficiência das funcionalidades de busca presentes nos catálogos analisados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Integrante / Jennifer Larson - Integrante / Maria Antonia Olmos Siliceo - Integrante / Eva Klien - Coordenador / Sven Schade - Integrante.Financiador(es): Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Cooperação / University of Münster - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 1


Projetos de extensão


2018 - Atual
Reaproveitamento do Lixo Tecnológico II
Descrição: Com o avanço tecnológico e dos meios de produção cada vez melhores e mais rápidos, a vida útil dos equipamentos desenvolvidos têm se tornado menor, fazendo com que o descarte dos equipamentos se torne cada vez mais comum em nosso dia a dia. Devido terem em sua composição vários materiais tóxicos como chumbo, mercúrio e cádmio, que apresentam uma grande periculosidade para a saúde humana e para o meio ambiente, esses materiais devem ser descartados de forma adequada. Com leis que são precárias em relação ao tratamento adequado desse material, é necessário que cada vez mais o cidadão se torne consciente dos recursos que utiliza em seu cotidiano. Este projeto, em sua segunda edição, tem por objetivo apresentar alternativas úteis, sustentáveis e viáveis para o descarte do lixo tecnológico, eletroeletrônico e/ou computacional criado em âmbito acadêmico e nas comunidades vizinhas, tendo em vista uma forma de beneficiar tanto o meio ambiente como de conscientizar a população participante e observadora do projeto sobre a necessidade da reciclagem de tais equipamentos que já estão inseparáveis do nosso dia a dia..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (93) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Integrante / Jéssica Neiva de Figueiredo Leite - Integrante / Ceres Germana Braga Morais - Integrante / André Pedro F. Neto - Integrante / Alexsandra Ferreira Gomes - Coordenador.
2016 - 2017
Reaproveitamento do Lixo Tecnológico
Descrição: Com o avanço tecnológico e dos meios de produção cada vez melhores e mais rápidos, a vida útil dos equipamentos desenvolvidos têm se tornado menor, fazendo com que o descarte dos equipamentos se torne cada vez mais comum em nosso dia a dia. Devido terem em sua composição vários materiais tóxicos como chumbo, mercúrio e cádmio, que apresentam uma grande periculosidade para a saúde humana e para o meio ambiente, esses materiais devem ser descartados de forma adequada. Com leis que são precárias em relação ao tratamento adequado desse material, é necessário que cada vez mais o cidadão se torne consciente dos recursos que utiliza em seu cotidiano. Este projeto tem por objetivo apresentar alternativas úteis, sustentáveis e viáveis para o descarte do lixo tecnológico, eletroeletrônico e/ou computacional criado em âmbito acadêmico e nas comunidades vizinhas, tendo em vista uma forma de beneficiar tanto o meio ambiente como de conscientizar a população participante e observadora do projeto sobre a necessidade da reciclagem de tais equipamentos que já estão inseparáveis do nosso dia a dia..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Integrante / Jéssica Neiva de Figueiredo Leite - Integrante / Ceres Germana Braga Morais - Integrante / André Pedro F. Neto - Integrante / Alexsandra Ferreira Gomes - Coordenador.
2016 - 2017
Maratona ComPET
Descrição: A primeira edição da competição (Maratona de Programação ComPET) visa estimular as competências de programação dos discentes da graduação em Ciência da Computação. Atividades inerentes ao projeto são busca por colaboradores, criação e teste dos problemas a serem resolvidos no dia da competição, estudo da ferramenta utilizada, programação do evento, criação de identidade visual, material gráfico e camisetas, programação do site, busca por patrocinadores e parceiros, execução de palestras sobre a participação no eventos, minicurso preparatório para o evento, treinos preparatórios para os competidores, definição e providência dos prêmios, organização do ambiente computacional e ambiente físico, confecção dos certificados, dentre outras..
Situação: Desativado; Natureza: Extensão.
2015 - 2016
DI nas escolas
Descrição: Há vários anos vem se falando muito em tecnologia na educação e a contribuição dessa experiência como uma forma de aprendizagem para o aluno e para a melhoria na qualidade do ensino. Várias escolas públicas e privadas tem montado seus laboratórios de informática, mas estes geralmente ficam subutilizados por desconhecimento de seu potencial por parte de gestores, docentes e discentes. Este projeto visa agregar um conjunto de ações desenvolvidas pelo Departamento de Informática através do seu Programa de Educação Tutorial - PET a fim de auxiliar as escolas parceiras a inserirem a computação em seu cotidiano através de palestras e minicursos, além da inserção da informática no seu planejamento e Projeto Pedagógico da Escola. Espera-se que o trabalho suscite uma discussão nas escolas sobre o uso do computador como ferramenta de ensino-aprendizagem e abra espaço para inserção de conteúdos relacionados à ciência da computação como atividade complementar ao currículo da educação básica. Além disso, serão promovidas uma série de palestras em outras escolas além das parceiras no intuito divulgar o projeto, além de mostrar a discentes do 3º ano do ensino médio detalhes sobre o Curso de Ciência da Computação da UERN a fim de atrair um maior número de pessoas com perfil direcionado para concorrer às vagas do Curso no PSV da UERN..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Integrante / Francisco Chagas de Lima Júnior - Integrante / Carlos Heitor Pereira Liberalino - Integrante / Sebastião Emídio Alves Filho - Integrante / André Pedro F. Neto - Coordenador.
2012 - 2016
Educação, Música e Tecnologia: diálogo multidisciplinar na formação continuada
Descrição: A proposta direciona-se a difundir as possibilidades existentes nas ferramentas tecnológicas da atualidade para o desenvolvimento de atividades educativas e didáticas nas áreas de música, física, matemática entre outras. Basear-se-á na realização de três ações interdependentes, direcionadas para a qualificação do profissional da educação e do desenvolvimento científico-cultural, difusão de potencial didático e fortalecimento da pesquisa, da experimentação e da vivência artística. Espera-se com esta proposta que nossa região possa encontrar, na interação entre música e tecnologia, as ferramentas didáticas necessárias para ampliar e otimizar a relação aluno-escola com vistas no crescimento do saber, da cidadania, da formação pessoal e profissional..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (99) / Especialização: (20) .
Integrantes: Marcelino Pereira dos Santos Silva - Integrante / Henderson de Jesus Rodrigues dos Santos - Coordenador / Thiago Augusto Canuto Queiroz - Integrante / Giann Mendes Ribeiro - Integrante.Financiador(es): Ministério da Educação - Auxílio financeiro.


Outros Projetos


2012 - 2018
PAMINUERN - Programa de Ampliação e Modernização de Infra-Estrutura de Pesquisa dos Mestrados da UERN
Descrição: Captação de recursos para construção e modernização de estruturas dos Programas de Pós-Graduação da UERN através da Chamada Pública MCT/FINEP/CT-INFRA 01/2009..
Situação: Concluído; Natureza: Outra.


Membro de corpo editorial


2008 - 2009
Periódico: Comissão Editorial da UERN


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Geoprocessamento.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Alemão
Lê Pouco.


Prêmios e títulos


2015
Prêmio Mérito Acadêmico da Pós-Graduação Stricto Sensu, Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.
2014
1º Lugar - Categoria Ciências Exatas e da Terra, IX Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa e Inovação IX CONNEPI.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS

Artigos completos publicados em periódicos

1.
FREITAS, N. C. A.2018FREITAS, N. C. A. ; SILVA, M. P. S. ; SAKAMOTO, M. S. . Wind Speed Forecasting: A Review. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING RESEARCH AND APPLICATIONS (IJERA), v. 8, p. 04, 2018.

2.
ARRAIS DE FREITAS, NICKSSON CKAYO2016ARRAIS DE FREITAS, NICKSSON CKAYO ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA ; GURGEL DE MOURA, CIRO DANIEL ; PEREIRA DOS SANTOS SILVA, MARCELINO . AgentGeo: Multi-Agent System of Satellite Images Mining. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 1343-1351, 2016.

3.
Sousa, Willamys Rangel Nunes2013Sousa, Willamys Rangel Nunes ; Couto, M. S. ; Castro, A. F. ; SILVA, M. P. S. . Evaluation of Desertification Processes in Ouricuri-PE Through Trend Estimates of Times Series. Revista IEEE América Latina, v. 11, p. 602-606, 2013.

4.
Bandeira, C. L. L.2010Bandeira, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; BUSTOS, H. I. A. . Algoritmo para a Reconstrução da Imagem da Vagarosidade a partir de Sinais Sísmicos Corrompidos com Ruído Ground Roll. Holos (Natal. Online), v. 4, p. 160-166, 2010.

5.
SILVA, M. P. S.;PEREIRA DOS SANTOS SILVA, MARCELINO2008 SILVA, M. P. S.; CÂMARA, Gilberto ; ESCADA, Maria Isabel Sobral ; SOUZA, Ricardo Cartaxo Modesto de . Remote-sensing image mining: detecting agents of land-use change in tropical forest areas. International Journal of Remote Sensing (Online), v. 29, p. 4803-4822, 2008.

6.
FEITOSA, Flávia2007FEITOSA, Flávia ; CÂMARA, Gilberto ; MONTEIRO, Antônio M V ; KOSCHITZKI, Thomas ; SILVA, M. P. S. . Global and Local Spatial Indices of Urban Segregation. International Journal of Geographical Information Science, Londres, v. 21, p. 299-323, 2007.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
FREITAS, N. C. A. ; SILVA, M. P. S. ; SAKAMOTO, M. S. . Abordagem de Mineração de Dados para Previsão da Velocidade do Vento. 1. ed. Beau Bassin: Novas Edições Acadêmicas, 2018. v. 1. 90p .

2.
Moura, Ciro Daniel Gurgel ; SILVA, M. P. S. ; FREITAS, N. C. A. . Abordagem multiagente para mineração de imagens de satélite. 1. ed. Mossoró: EDUERN, 2017. v. 1. 92p .

3.
FONSECA, A. S. S. (Org.) ; NASCIMENTO, H. M. F. (Org.) ; SILVA, M. P. S. (Org.) ; FERNANDES, S. C. A. (Org.) . Mosaico de saberes: a unidade da formação na diversidade de projetos. 1. ed. Mossoró: EDUERN, 2017. v. 1. 188p .

4.
Sousa, Willamys Rangel Nunes ; Castro, A. F. ; SILVA, M. P. S. . Estimativa de Tendência de Séries Temporais Aplicadas à Desertificação. 1. ed. Saarbrucken: Verlag / Novas Edições Acadêmicas, 2015. v. 1. 82p .

5.
Bandeira, C. L. L. ; BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. . Modelagem Sísmica em Reservatórios Petrolíferos. 1. ed. Saarbrücken: Novas Edições Acadêmcias, 2014. v. 1. 62p .

Capítulos de livros publicados
1.
FREITAS, N. C. A. ; SILVA, M. P. S. . Multiagent System for Image Mining. In: Jorge Rocha. (Org.). Multiagent System. 1ed.Rijeka: InTech, 2017, v. 1, p. 131-150.

2.
SILVA, M. P. S.; CÂMARA, Gilberto ; ESCADA, Maria Isabel Sobral . Image Mining: Detecting Deforestation Patterns Through Satellites. In: Hakikur Rahman. (Org.). Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies. 1ed.Hershey: IGI Global (Information Science Reference), 2008, v. 1, p. 55-75.

3.
FEITOSA, Flávia ; CÂMARA, Gilberto ; MONTEIRO, Antônio M V ; KOSCHITZKI, Thomas ; SILVA, M. P. S. . De Conceitos a Medidas Territoriais: A Construção de Índices Espaciais de Segregação Urbana. In: Almeida, Cláudia Maria de; Câmara, Gilberto; Monteiro, Antonio Miguel Vieira. (Org.). Geoinformação em Urbanismo: cidade real x cidade virtual. 1ed.São Paulo: Oficina de Textos, 2007, v. 1, p. 86-105.

4.
SILVA, M. P. S.. Mineração de Dados : Conceitos, Aplicações e Experimentos com Weka. Livro da Escola Regional de Informática Rio de Janeiro - Espírito Santo. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2004, v. 1, p. 1-20.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SOUTO, L. P. M. ; SANTOS, T. K. L. ; SILVA, M. P. S. . Classification of Breast Tumors Through Image Mining Techniques (aceito para publicação). In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (aceito para publicação), 2018, Natal. Anais do XXXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: SBC, 2018.

2.
FREITAS, N. C. A. ; Moura, Ciro Daniel Gurgel ; SILVA, M. P. S. . Sistema Multiagente para Mineração de Imagens de Satélite. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR 2015, 2015, João Pessoa. Anais do XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2015. v. 1. p. 7351-7358.

3.
Moura, Ciro Daniel Gurgel ; FREITAS, N. C. A. ; SILVA, M. P. S. . Agentes de Mineração de Imagens de Satélite. In: XV Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2014, Campos do Jordão. Anais do 15º Simpósio Brasileiro de Geoinformática. São José dios Campos: MCTI/INPE, 2014. v. 1. p. 162-167.

4.
OLIVEIRA, A. L. S. ; SANTOS, A. F. ; SILVA, M. P. S. . Um Sistema CAD para Classificação de Câncer de Cabeça e Pescoço com Visualização Volumétrica (3D). In: Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA 2014), 2014, Santa Cruz. Anais da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações - 2014. Mossoró: Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, 2014. v. 1.

5.
Sousa, Willamys Rangel Nunes ; Castro, A. F. ; SILVA, M. P. S. ; MOURA, M. C. . Avaliação do Processo de Desertificação em Monte Alegre - PI Através de Estimativas de Tendência de Séries Temporais e Técnicas de Mineração de Imagens. In: IX Congresso de Pesquisa e Inovação da Rede Norte e Nordeste de Educação Tecnológica (IX CONNEPI), 2014, São Luis. Anais do IX Congresso de Pesquisa e Inovação da Rede Norte e Nordeste de Educação Tecnológica (IX CONNEPI). São Luis: Instituto Federal do Maranhão, 2014.

6.
SOUTO, L. P. M. ; SANTOS, T. K. L. ; SILVA, M. P. S. . Métricas Morfológicas para a Classificação de Tumores de Mama. In: XIV Workshop de Informática Médica, 2014, Brasilia. Anais do XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014. v. 1. p. 1794-1803.

7.
FRANCA, F. S. ; SILVA, M. P. S. ; MACIEL, A. M. . Uma Metodologia para Enriquecimento Semântico de Padrões Minerados em Bases de Grafos. In: VI Simpósio de Produtividade em Pesquisa, 2014, Teresina. Anais do VI Simpósio de Produtividade em Pesquisa, 2014.

8.
Diógenes, T. C. F. ; Ribeiro, E. C. ; SILVA, M. P. S. ; Castro, A. F. . Detecção de Padrões Fluviais no Rio Mossoró. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu. Anais do 16o Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2013. v. 1. p. 5933-5939.

9.
SANTOS, T. K. L. ; SOUTO, L. P. M. ; SILVA, M. P. S. . Pré-Processamento de Imagens Médicas para Avaliação de Tumores de Mama. In: Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2013, Mossoró. Anais da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2013.

10.
DANTAS, D. N. ; BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, C. L. L. . Previsão de Série Temporal de Sinais Sísmicos AVO utilizando Redes Neurais. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013.

11.
MACIEL, A. M. ; FRANCA, F. S. ; SILVA, M. P. S. . Discovery of Frequent Correlations Among Deforestation Objects Using Graph Mining. In: 4th International Conference on GEographic Object-Based Image Analysis ? GEOBIA, 2012, Rio de Janeiro. Proceedings of the 4th GEOBIA. São José dos Campos: INPE, 2012. v. 1. p. 163-167.

12.
Sousa, Willamys Rangel Nunes ; Bandeira, Cláubio ; Ribeiro, E. C. ; Castro, A. F. ; BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. . Monitoring of Desertification Processes through Trend Estimates of Time Series. In: 4th International Conference on GEographic Object-Based Image Analysis ? GEOBIA, 2012, Rio de Janeiro. Proceedings of the 4th GEOBIA. São José dos Campos: INPE, 2012. v. 1. p. 561-565.

13.
MACIEL, A. M. ; SILVA, M. P. S. ; ESCADA, Maria Isabel Sobral . Mining Frequent Substructures From Deforestation Objects. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2012, 2012, Munique. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2012. New Jersey: IEEE, 2012. v. 1. p. 6745-6748.

14.
MACIEL, A. M. ; SILVA, M. P. S. ; ESCADA, Maria Isabel Sobral ; FRANCA, F. S. . Uma Metodologia para Descoberta de Relacionamentos Frequentes entre Dados Espaciais de Desmatamento Usando Mineração de Grafos. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), 2012, São Paulo. Proceedings of the 27th Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre: SBC, 2012. v. 1. p. 201-208.

15.
Sousa, Willamys Rangel Nunes ; Couto, M. S. ; Castro, A. F. ; SILVA, M. P. S. . Avaliação do Processo de Desertificação em Ouricuri-PE Através de Estimativas de Tendência de Séries Temporais. In: V Encontro Unificado de Computação (ENUCOMP 2012), 2012, Parnaíba. Anais do V ENUCOMP 2012. Parnaíba: FUESPI, 2012.

16.
MACIEL, A. M. ; Bandeira, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; Castro, A. F. . Análise Espaço-Temporal de Indicadores da Saúde na Região Nordeste Usando Técnicas de Mineração de Dados Geográficas e a Ferramenta VIS-STAMP. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), 2011, Curitiba. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2011. v. 1. p. 8696-8703.

17.
BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, C. L. L. ; Ribeiro, E. C. . Predição de Fluidos em um Reservatório Petrolífero Utilizando Métodos de Previsão de Séries Temporais. In: V e-Science Workshop, 2011, Natal. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2011. v. 1. p. 967-974.

18.
Silva, Thiago Reis ; Grosmann, Diego ; Oliveira, A. L. T. ; Castro, A. F. ; SILVA, M. P. S. . Análise Espacial do Perfil dos Alunos do IFPI ? Campus Floriano usando Técnicas de Mineração de Dados. In: Escola Regional de Informática dos Estados do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI), 2011, Teresina. Artigos Apresentados na Escola Regional de Informática dos Estados do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI). Teresina: UFPI, 2011. p. 1-8.

19.
Oliveira, A. L. T. ; Lima, D. R. ; Castro, A. F. ; SILVA, M. P. S. . Spatial Analysis of the Student Profile of Federal Technical School of Piauí. In: VI Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2011, Chaves, Portugal. Actas da VI Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. Lousada, Portugal: Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2011. v. 1. p. 368-373.

20.
BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, C. L. L. . A Maximum A Posterior Regularized Inversion in Slowness Space From Land Seismic Signal Corrupted by Ground Roll Noise. In: International Conference on System Signal and Image Processing 2010, 2010, Rio de Janeiro. Conference Proceedings of the 17th International Conference on System Signal and Image Processing. Niterói: EdUFF, 2010.

21.
BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. . Multi-Valued Travel-Time Seismic Modeling using Eikonal Equation and Parametrization of Velocity Fields via 2D Rational Function Fitting. In: Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009, Armação dos Búzios - RJ. Proceedings of the CILAMCE 2009 - Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009.

22.
BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, Cláubio . A MAP algorithm for AVO seismic inversion based on the mixed (L2, non-L2) norms to separate primary and multiple signals in slowness space. In: Applications of Computer Vision (WACV) 2009, Workshop on, 2009, Snowbird. Proceedings of the Workshop on Applications of Computer Vision (WACV), 2009. Piscataway: IEEE Xplore, 2009. v. 1. p. 1-6.

23.
Korting, Thales Sehn ; Fonseca, Leila Maria Garcia ; ESCADA, Maria Isabel Sobral ; SILVA, M. P. S. ; Silva, Felipe Castro da . GeoDMA - A novel system for spatial data mining. In: IEEE International Conference on Data Mining, 2008, Pisa. Data Mining Workshops, 2008. ICDMW '08. IEEE International Conference on. Piscataway: IEEE Xplore, 2008. p. 975-978.

24.
Villarreal, Elmer Rolando Llanos ; Medeiros, L. M. ; SILVA, M. P. S. . Abordagem de integração de sistema de controle multiagente. In: VIII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2008, Natal. Anais do VIII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, 2008. v. 1. p. 1-8.

25.
SILVA, M. P. S.; CÂMARA, Gilberto ; SOUZA, Ricardo Cartaxo Modesto de ; VALERIANO, Dalton Morrison ; ESCADA, Maria Isabel Sobral . Mining Patterns of Change in Remote Sensing Image Databases. In: Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'05), 2005, Houston. Proceedings of the Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'05), 2005. v. 1. p. 362-369.

26.
SILVA, M. P. S.; ROBIN, Jacques . SKDQL: A Structured Language to Specify Knowledge Discovery Processes and Queries. In: XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'04, 2004, São Luis - Maranhão. Lecture Notes in Computer Science - Advances in Artificial Intelligence - SBIA 2004. Berlin - Alemanha: Springer Verlag, 2004. v. I. p. 326-335.

27.
SILVA, M. P. S.; CÂMARA, Gilberto . Remote Sensing Image Mining Using Ontologies. In: IV Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2004, São José dos Campos. Anais do IV Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. São José dos Campos: INPE, 2004.

28.
FEITOSA, Flávia ; CÂMARA, Gilberto ; MONTEIRO, Antônio M V ; KOSCHITZKI, Thomas ; SILVA, M. P. S. . Spatial Measurement of Residential Segregation. In: VI Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2004, Campos do Jordão. Anais do VI Simpósio Brasileiro de Geoinformática. São José dos Campos: INPE, 2004. v. 1. p. 59-73.

29.
SILVA, M. P. S.; CÂMARA, Gilberto . Mineração de Dados em Imagens: da Arquitetura à Ontologia. In: III Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2003, São José dos Campos. Anais do III WORCAP. São José dos Campos: INPE, 2003.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
MAIA, A. N. ; FREITAS, N. C. A. ; SILVA, M. P. S. . Mineração de Dados para Estimativa da Radiação Solar Global. In: V Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação da UERN, 2017, Mossoró. Anais do Salão de Iniciação Científica da UERN. Mossoró: UERN, 2017. v. 1. p. 92-95.

2.
SOUZA, J. A. N. ; SILVA, M. P. S. . Obtenção, Adequação e Mineração de Dados de Tráfego Aéreo. In: IV Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação da UERN, 2016, Mossoró. Anais da IV Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação da UERN. Mossoró: UERN, 2016. v. 1. p. 376-379.

3.
Moura, Ciro Daniel Gurgel ; Sousa, Willamys Rangel Nunes ; MACIEL, A. M. ; Diógenes, T. C. F. ; SILVA, M. P. S. . Mineração e Extrapolação de Imagens de Sensoriamento Remoto Aplicado a Processos de Desertificação no Município de Parelhas - RN. In: VI Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (GEONORDESTE), 2012, Aracaju. Anais do VI Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (GEONORDESTE). Aracaju: Universidade Federal de Sergipe, 2012. v. 1. p. 1-5.

4.
MACIEL, A. M. ; FRANCA, F. S. ; SILVA, M. P. S. . Descoberta de Subestruturas Frequentes em Dados de Desflorestamento no Município do Vale do Anari ? RO. In: EPOCA'2011 - Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2011, Natal. Anais da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações 2011. Natal: IFRN, 2011. v. 1. p. 1-6.

5.
Ribeiro, E. C. ; SILVA, M. P. S. . Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto Aplicada às Demandas do Semiárido. In: EPOCA'2011 - Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2011, Natal. Anais da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações 2011. Natal: IFRN, 2011. v. 1. p. 1-6.

6.
SILVA, F. R. M. ; Diniz, Fábio Abrantes ; Costa, Roberto Douglas ; Castro, A. F. ; SILVA, M. P. S. . O Uso do Geoprocessamento na Análise dos Índices Educacionais do Rio Grande Norte. In: EPOCA'2011 - Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2011, Natal. Anais da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações 2011. Natal: IFRN, 2011. v. 1. p. 1-6.

7.
BUSTOS, H. I. A. ; Bandeira, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; Ribeiro, E. C. . Prediction of Fluid in a Petroleum Reservoir Using Time Series Forecasting Methods Based on Image Co-Registration. In: IADIS International Conference APPLIED COMPUTING 2011, 2011, Rio de Janeiro. Proceedings of the IADIS International Conference APPLIED COMPUTING 2011. Rio de Janeiro: IADIS/UNIRIO, 2011. v. 1. p. 587-589.

8.
Castro, A. F. ; Oliveira, Francisco Márcio ; Brasil, Igor Saraiva ; SILVA, M. P. S. . Utilizando a mineração de dados para a análise de resultados das eleições presidenciais brasileiras do ano 2010. In: V Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto - GeoNordeste 2011, 2011, Feira de Santana. Anais do V Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto - GeoNordeste 2011. Feira de Santana: Universidade Estadual de Feira de Santana, 2011. v. 1. p. 17-20.

9.
Basílio, Jezmael ; BARBALHO, T. R. ; MORAIS, C. G. B. ; SILVA, M. P. S. . Desenvolvimento de Persistent Browser-Based Games: Ferramentas e Implementação do Multiversia.. In: Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA), 2010, Mossoró. Anais da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA). Mossoró: Edições UERN, 2010.

10.
FRANCA, F. S. ; MACIEL, A. M. ; Mariano, M. F. S. ; SILVA, M. P. S. ; Lima Júnior, F. C. . Enriquecimento Semântico de Padrões Minerados em Grafos. In: Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA), 2010, Mossoró. Anais da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA). Mossoró: Edições UERN, 2010.

11.
Bandeira, C. L. L. ; SILVA, M. P. S. ; BUSTOS, H. I. A. . Algoritmo para Reconstrução da Imagem da Vagarosidade a partir de Sinais Sísmicos Corrompidos com Ruído Ground Roll. In: Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA), 2010, Mossoró. Anais da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA). Mossoró: Edições UERN, 2010. v. 1.

12.
BARBALHO, T. R. ; Basílio, Jezmael ; SILVA, M. P. S. . Projeto e Implementação de um Servidor para Persistência e Recuperação do Estado de Persistent Browser-Based Games. In: EPOCA'09 - 2a. Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2009, Natal. Anais da 2a. Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2009. p. 84-89.

13.
Nogueira, Luis Cláudio ; BARBALHO, T. R. ; SILVA, M. P. S. ; MEDEIROS, E. A. N. . Um Protótipo para a Simulação do Acionamento dos Preventores de Erupção em Poços Petrolíferos. In: EPOCA'09 - Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2009, Natal. Anais da 2a. Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2009. p. 90-95.

14.
LARSON, Jennifer ; SILICEO, Maria Antonia Olmos ; SILVA, M. P. S. ; KLIEN, Eva ; SCHADE, Sven . Are Geospatial Catalogues Reaching their Goals?. In: 9th AGILE International Conference on Geographic Information Science, 2006, Visegrád, Hungria. Conference Proceedings: 9th AGILE International Conference on Geographic Information Science, 2006.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FERNANDES, F. R. S. ; BARBALHO, I. M. P. ; Lima Júnior, F. C. ; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira ; SILVA, M. P. S. . Metaheurísticas Aplicadas à Otimização de Rotas da Ronda Escolar: Estudo Experimental Realizado na Cidade de Mossoró-RN. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Pré-Anais do XLIX - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2017.

2.
FERNANDES, F. R. S. ; BARBALHO, I. M. P. ; SILVA, M. P. S. ; Lima Júnior, F. C. ; MENEZES, M. S. . Metaheurísticas para Otimização do Roteamento de Veículos da Ronda Escolar em Mossoró. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2017, São José dos Campos. Anais do Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. São Carlos: SBMAC, 2017.

3.
CHAGAS, F. T. M. ; SILVA, M. P. S. ; OLIVEIRA, A. L. S. . Algoritmo para Detecção de Assimetrias no Encéfalo Utilizando Imagens de Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética. In: XI Salão de Iniciação Científica da UERN, 2015, Mossoró. Anais do XI Salão de Iniciação Científica da UERN. Mossoró: UERN, 2015. v. 1. p. 498-504.

4.
SANTOS, T. K. L. ; SOUTO, L. P. M. ; SILVA, M. P. S. . Pré-Processamento de Imagens Médicas para Avaliação de Tumores de Mama. In: II Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação da UERN, 2014, Mossoró. Anais do X Salão de Iniciação Científica. Mossoró: Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, 2014. v. 1. p. 481-485.

5.
MACIEL, A. M. ; SILVA, M. P. S. . Mineração de Subestruturas Frequentes Usando os Algoritmos GSPAN e SUBDUE com uma Análise da Necessidade do Uso de Ontologias. In: XVI Encontro de Pesquisa e Extensão - ENCOPE 2010, 2010, Mossoró. Anais do XVI Encontro de Pesquisa e Extensão. Mossoró: UERN, 2010.

6.
BARBALHO, T. R. ; SILVA, M. P. S. ; Basílio, Jezmael ; Costa, M. V. S. . Aplicação de Sistema de Banco de Dados em Jogos Massivos Multi-Jogador. In: XVI Encontro de Pesquisa e Extensão - ENCOPE 2010, 2010, Mossoró. Anais do XVI Encontro de Pesquisa e Extensão. Mossoró: UERN, 2010.

7.
Nogueira, Luis Cláudio ; SILVA, M. P. S. ; MEDEIROS, E. A. N. . Abordagem Computacional para Análise de Risco na Indústria Petrolífera. In: XV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN, 2008, Mossoró. Anais do XV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN. Mossoró: UERN, 2008.

8.
Firmino, Cedma Ranielly Santos ; SILVA, M. P. S. . Mineração de Dados Distribuída: Um Passeio pelo Estado da Arte. In: XV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN, 2008, Mossoró. Anais do XV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN. Mossoró: UERN, 2008.

9.
FRANCA, F. S. ; SILVA, M. P. S. ; MEDEIROS, E. A. N. . Uma Arquitetura Web Para Banco de Dados Dedutivos Aplicada À análise de Risco Hazop em Plantas Industriais. In: XV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN, 2008, Mossoró. Anais do XV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN. Mossoró: UERN, 2008.

10.
Basílio, Jezmael ; Bandeira, Cláubio ; Melo, Wilken ; SILVA, M. P. S. . Mineração de Dados na Web: Orkut, um Potencial para Web Mining. In: XIV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN, 2007, Mossoró. Anais do XIV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN, 2007.

11.
SANTOS, C. F. ; Bezerra, Diego ; SILVA, M. P. S. . Mineração de Dados em Grids Computacionais. In: XIV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN, 2007, Mossoró. Anais do XIV Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN, 2007.

12.
DELFINO, F. L. S. ; SANTOS, C. F. ; SILVA, M. P. S. . Mineração de Dados da Indústria Petrolífera. In: XIII Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN, 2006, Mossoró. Resumos do XIII Encontro de Pesquisa e Extensão da UERN. Mossoró: UERN, 2006. v. 1.

13.
MOURA, K. H. S. ; COSTA, C. M. ; LOPES, Maximiliano Araújo da Silva ; SILVA, M. P. S. . Mineração de Dados Utilizando a Ferramenta WEKA. In: XIII ENCOPE, 2006, Mossoró. Anais do XIII ENCOPE. Mossoró: Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, 2006. v. 1.

Apresentações de Trabalho
1.
SILVA, M. P. S.. HotGeo: Intelligent Locating Through Text Mining. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

2.
SILVA, M. P. S.. Internacionalização e o Programa Ciência sem Fronteiras: relato de experiências. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
SILVA, M. P. S.; Falcão, J.T.R. ; Macedo, I.D. ; Leite, Cicília Raquel Maia . O Programa Ciência sem Fronteiras e Perspectivas de Internacionalização da Pesquisa e Pós-Graduação. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
SILVA, M. P. S.. Pós-Graduação, Pesquisa e Desenvolvimento. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
SILVA, M. P. S.. O Mestrado em Ciência da Computação UERN/UFERSA e o Desenvolvimento de Novas Competências em Tecnologia da Informação em Mossoró. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
SILVA, M. P. S.; CÂMARA, Gilberto . Remote Sensing Image Mining Using Ontologies. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

7.
SILVA, M. P. S.; ROBIN, Jacques . SKDQL: A Structured Language to Specify Knowledge Discovery Processes and Queries. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

8.
SILVA, M. P. S.; CÂMARA, Gilberto . Mineração de Dados em Imagens: da Arquitetura à Ontologia. 2003. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

9.
SILVA, M. P. S.. Internet - Contribuições para o Desenvolvimento do Mundo Moderno. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
SILVA, M. P. S.; CÂMARA, Gilberto . PattFinder. 2006.

2.
SILVA, M. P. S.; ROBIN, Jacques . Parser SKDQL. 2002.

Trabalhos técnicos
1.
SILVA, M. P. S.; SILVA, J. E. G. ; SOUZA, D. V. ; SANTOS, A. F. ; NUNES, C. P. ; RODRIGUES, A. M. ; F. NETO, A. P. . DI nas Escolas - Inclusão Digital Através do PET. 2014.

2.
QUEIROZ, F. J. N. ; RIBEIRO, J. P. C. ; SILVA, G. C. ; SILVA, M. P. S. . Revista Eletrônica do Departamento de Informática - REDInfo. 2014.

3.
ARAUJO, H. N. ; NUNES, C. P. ; SILVA, M. P. S. . Curso de Informática Básica para Professores Aposentados da UERN. 2014.

4.
SILVA, M. P. S.; Lima Júnior, F. C. ; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira ; ALVES FILHO, Sebastião Emídio . Atividade DI nas Escolas - Extensão Universitária e Inclusão Digital no Contexto do PET-Computação/UERN. 2013.


Demais tipos de produção técnica
1.
Moura, Ciro Daniel Gurgel ; SOUTO, L. P. M. ; SILVA, M. P. S. . Transformando Imagens de Satélite em Informações Estratégicas. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
SILVA, M. P. S.. Informática na Educação. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
SILVA, M. P. S.. Mineração de Dados : Conceitos, Aplicações e Experimentos com Weka. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
SILVA, M. P. S.. Mineração de Dados: Conceitos, Aplicações e Experimentos com Weka. 2004. .

5.
SILVA, M. P. S.. O Software de Geoprocessamento SPRING como Ferramenta de Apoio ao Ensino da Geografia. 2003. .

6.
SILVA, M. P. S.. Curso de Treinamento de Professores de Inglês. 1996. .

7.
SILVA, M. P. S.. Desenvolvimento de Sistemas (e outros). 1994. .

8.
SILVA, M. P. S.. Introdução à Computação (e outros). 1993. .

9.
SILVA, M. P. S.. Operador de Microcomputador. 1992. .



Patentes e registros



Programa de computador
1.
Moura, Ciro Daniel Gurgel ; SILVA, M. P. S. ; FREITAS, N. C. A. . AgentGeo. 2015.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017000780-2, data de registro: 16/02/2015, título: "AgentGeo" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SILVA, M. P. S.; Korting, Thales Sehn; Castro, A. F.. Participação em banca de Ciro Daniel Gurgel de Moura. Abordagem Multiagente para Mineração de Imagens de Satélite. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

2.
Castro, A. F.; SILVA, M. P. S.; Silva, Paulo César Moura; LUCENA, M. J. N. R.. Participação em banca de Francisco Paulo de Freitas Neto. Business Intelligence Aplicada à Tomada de Decisões em Segurança Pública. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

3.
Cintra, M. E.; LIMA, Rommel Wladimir de; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Carlos Danilo Câmara de Oliveira. Ensino de Gestão de Riscos em Projetos de Software Usando Jogos Sérios, Lógica Fuzzy e Agentes Inteligentes. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

4.
Dória Neto, Adrião Duarte; BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Dickson Nascimento Dantas. Predição de Séries Temporais de Imagens: Uma Metodologia Aplicada a Imagens Sísmicas AVO Utilizando Transformadas DCT e Wavelets com Redes Neurais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

5.
SILVA, M. P. S.; COSTA, J. A. F.; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira. Participação em banca de Lizianne Priscila Marques Souto. Mineração de Imagens para a Classificação de Tumores de Mama. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

6.
SILVA, M. P. S.; Gustavo Campos; Lima Júnior, F. C.. Participação em banca de Diego Grosmann. Percorrimento Ótimo de Áreas Agrícolas Aplicando Metaheurísticas e sua Implementação Através do Sistema de Otimização de Colheitas Agrícolas - SEO-AGRI. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

7.
Castro, A. F.; Lima Júnior, F. C.; SILVA, M. P. S.; Domingues, Marco Antonio de Oliveira. Participação em banca de Artur Luiz Torres de Oliveira. TMIGRAF's - Um Modelo de Mineração de Trajetórias Utilizando Grafos Direcionados. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

8.
MENDES NETO, Francisco Milton; SILVA, M. P. S.; Flores, Cecilia Dias. Participação em banca de Luiz Cláudio Nogueira da Silva. MobiLE - Um Ambiente Multiagente de Aprendizagem Móvel para Apoiar a Recomendação Ubíqua de Objetos de Aprendizagem. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

9.
SILVA, M. P. S.; BUSTOS, H. I. A.; Medeiros, F.N.S.; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira. Participação em banca de Kerolayne Paiva Soares. Modelagem de Problemas Inversos para Aplicação de Tomografia por Impedância Elétrica na Detecção de Vazamentos em Dutos de Petróleo. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

10.
SILVA, M. P. S.; BUSTOS, H. I. A.; Medeiros, F.N.S.; Lima, J. D.. Participação em banca de Claubio Landney Lima Bandeira. Estimativa do Movimento de Fluídos em um Reservatório Petrolífero usando Métodos de Previsão de Séries Temporais Baseados em Co-Registro de Imagens. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

11.
SILVA, M. P. S.; ESCADA, Maria Isabel Sobral; Castro, A. F.. Participação em banca de Adeline Marinho Maciel. Mineração de Grafos em Dados Espaciais de Desmatamento. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

12.
SILVA, M. P. S.; MENDES NETO, Francisco Milton; Porto, V. C. N.. Participação em banca de Disraelly Hander Gurgel Pereira. Estruturação e Extração de Conhecimento através de Tecnologias Semânticas: Um Estudo de Caso no Domínio da Agricultura do Semiárido. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

13.
Leite, Cicília Raquel Maia; SILVA, M. P. S.; Castro, A. F.. Participação em banca de Karla Haryanna Santos Moura. Um Modelo de Descoberta de Conhecimento para Base de Dados de Pacientes Internados em UTI. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

14.
Castro, A. F.; SILVA, M. P. S.; BUSTOS, H. I. A.; SOUTO, M. V. S.. Participação em banca de Willamys Rangel Nunes de Sousa. Estimativa de Tendências de Séries Temporais de Imagens de Sensoriamento Remoto para Análise de Evolução de Processos de Desertificação. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

15.
SOUZA, J. T.; Gomes, M. J. N.; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Robson Bandeira Sales. Localização e Validação de Regiões Candidatas de Placas a Partir da Análise de Imagens Digitais. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Computação Aplicada) - Universidade Estadual do Ceará.

16.
SOUZA, J. T.; Gomes, M. J. N.; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Afrânio Martins Soares. A Mineração de Texto na Análise de Contas Públicas Municipais. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Computação Aplicada) - Universidade Estadual do Ceará.

17.
RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; Guerreiro, A. G. G.; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Cleone Silva de Lima. Sistema de Hipermídia Adaptativa Acessível com Mecanismo de Adaptação Baseado em Mineração de Dados. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

18.
SILVA, M. P. S.; Silva, Jackson Sávio de Vasconcelos; Gustavo Campos. Participação em banca de Fábio dos Santos Ferreira. Estimativa da Influência de Pontos Atratores Empregando-se Algoritmos Genéticos e Funções Densidade de Influência. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

19.
SILVA, M. P. S.; Castro, A. F.; Silva, Paulo César Moura; Pedrosa, Diogo Pinheiro Fernandes. Participação em banca de Ticiana Cristina Fernandes Diógenes. Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto para Detecção de Padrões Fluviais no Rio Mossoró. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

20.
SILVA, M. P. S.; Lima Júnior, F. C.; Aloise, Dario José; SOUZA, J. T.. Participação em banca de Fernando Soares de França. Enriquecimento Semântico de Padrões Minerados em Grafos Utilizando Ontologias. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

21.
RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; MENDES NETO, Francisco Milton; SILVA, M. P. S.; Gustavo Campos. Participação em banca de Luiz Carlos Aires de Macêdo. Desenvolvimento de Sistemas Industriais com Agentes: Uma Proposta de Extensão para a Metodologia Prometheus. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

22.
SILVA, M. P. S.; SOUZA, J. T.; Araujo, T. P.. Participação em banca de Rafael Augusto Ferreira do Carmo. Seleção Conjunta de Atributos e Exemplos em Mineração de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

23.
Lima, J. D.; Santos, G. O.; Rodrigues, W. M.; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Luana Priscilla Rodrigues da Costa Lima. Projetos Topológicos de Modulações sobre Variedades Riemannianas Associadas a DMC, uma Solução Parcial para SI. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Teses de doutorado
1.
MARINHO, L. B.; BAPTISTA, C. S.; SILVA, M. P. S.; CARVALHO, W. V.; PEREIRA, E. T.; CAMPELO, C. E. C.. Participação em banca de Yuri Almeida Lacerda. Explorando a localização e orientação de fotografias pessoais para descoberta de pontos de interesse baseada em agrupamento. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

2.
SANTOS, R. D. C.; CÂMARA, Gilberto; Fonseca, Leila Maria Garcia; ESCADA, Maria Isabel Sobral; SILVA, M. P. S.; FEITOSA, R. Q.; DAVIS JUNIOR, C. A.. Participação em banca de Joice Seleme Mota. Eliciting The Evolution of Spatiotemporal Objects Using Case-Based Reasoning. 2009. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

3.
Dória Neto, Adrião Duarte; Amaral, Ricardo Farias do; Gonçalves, Luiz Marcos Garcia; Bezerra, Francisco Hilário Rego; SILVA, M. P. S.; Gherardi, Douglas Francisco Marcolino. Participação em banca de Antônio de Pádua de Miranda Henriques. Classificação de Imagens de Ambientes Coralinos: Uma Abordagem Empregando uma Combinação de Classificadores e Máquina de Vetor de Suporte. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Doutorado
1.
BAPTISTA, C. S.; MARINHO, L. B.; CARVALHO, W. V.; SILVA, M. P. S.; PEREIRA, E. T.; CAMPELO, C. E. C.. Participação em banca de Yuri Almeida Lacerda. O uso da orientação geográfica de fotografias georreferenciadas na detecção de pontos de interesses. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
MENDES NETO, Francisco Milton; SILVA, M. P. S.; RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes. Participação em banca de Marçal José de Oliveira Morais II. Um Modelo de Agentes para Suporte à Aprendizagem Colaborativa Apoiada por Computador. 2008. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Informática Aplicada) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

2.
Leite, Cicília Raquel Maia; SILVA, M. P. S.; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira. Participação em banca de Abrahão Christophe Bezerra Lopes. Desenvolvimento de uma aplicação para exibição de rotas sobre mapas como forma de otimizar processos para reduzir custos de transportes. 2008. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Informática Aplicada) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

3.
LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira; SILVA, M. P. S.; Leite, Cicília Raquel Maia. Participação em banca de Luana Priscilla Rodrigues da Costa Lima. Informática na Educação: Proposta de desenvolvimento de software educacional voltado para crianças de 3 a 6 anos. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Informática Aplicada) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
F. NETO, A. P.; SILVA, M. P. S.; LOPES, Maximiliano Araújo da Silva. Participação em banca de João Pedro da Costa Ribeiro.Um Aplicativo para Auxílio dos Agentes de Trânsito de Mossoró na Aplicação de Multas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

2.
LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira; SILVA, M. P. S.; Leite, Cicília Raquel Maia; LIBERALINO, L. C. P.. Participação em banca de Gilberto Mariano Lopes da Silva Júnior.Tratamento de Imagens em Métodos de Inquéritos Alimentares. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

3.
BUSTOS, H. I. A.; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Aristóteles Línine dos Santos de Oliveira.Interpolação de Dados de Sensoriamento Remoto Usando Métodos Estatísticos de Reconstrução de Imagens. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

4.
LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira; BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Samuel Alves Araújo.Implementação de Algoritmos Estatísticos para Predição de Movimento de Fluídos em Reservatórios Petrolíferos a Partir de Sequências de Dados Sísmicos em Tempo de Lapso: Aplicações à Indústria de gás/petróleo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

5.
LEITE, Jéssica Neiva de Figueiredo; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Lino Augusto Pinto de Sousa.O Uso do Geoprocessamento no Combate à Criminalidade - Mapeamento da Criminalidade na Cidade de Mossoró. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

6.
BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. P. S.; Lima Júnior, F. C.. Participação em banca de José Jailson Paiva de Oliveira.Modelos de Regressão de Geoimagens de Satélite Usando Séries Temporais para Monitoramento de Processos de Desertificação no Semiárido. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

7.
RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; SILVA, M. P. S.; Ribeiro, C. M. F. A.. Participação em banca de Luana Dantas Chagas.Gerenciamento de Dados e Transações em Tempo Real de Redes de Sensores sem Fio. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

8.
RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; SILVA, M. P. S.; MENDES NETO, Francisco Milton. Participação em banca de Gracon Huttennberg Eliatan Leite de Lima.Sistema de Segurança Baseado na Reprodução de Dados em Stream Para Dispositivos Móveis Com J2ME e MMAPI. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

9.
RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; SILVA, M. P. S.; LOPES, Maximiliano Araújo da Silva. Participação em banca de Alisson Alan Lima da Costa.Estudo e Implementação dos Níveis de Isolamento em Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

10.
LOPES, Maximiliano Araújo da Silva; SILVA, M. P. S.; Fernandes, E. N. R. Q.. Participação em banca de Fabiano Rosemberg Morais e Silva.Aquisição de Conhecimento para o Sistema Especialista em Diabetes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

11.
LOPES, Maximiliano Araújo da Silva; SILVA, M. P. S.; Leite, Cicília Raquel Maia. Participação em banca de Karla Haryanna Santos Moura.Mineração de Dados Petrolíferos Utilizando a Ferramenta WEKA. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

12.
RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; Leite, Cicília Raquel Maia; FERNANDES, Yáskara Ygara Menescal Pinto; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de Clayton Maciel Costa.Desenvolvimento de um Sistema de Monitoramento para Automação de Sondas de Produção de Petróleo (SAMS). 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

13.
ARAÚJO, Camila de; Leite, Cicília Raquel Maia; SILVA, M. P. S.. Participação em banca de João Batista de Macêdo.Documentação de Requisitos de um Sistema de Apoio ao Atendimento Médico Emergencial Utilizando Bancos de Dados Móveis. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi.

14.
SILVA, M. P. S.; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira; LIMA, Rommel Wladimir de. Participação em banca de Alexandre Ádames Alves Pontes.NSGRAPH: Interface Gráfica de Modelagem e Geração Automática de Scripts no NS-2. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

15.
SILVA, M. P. S.; LOPES, Maximiliano Araújo da Silva; OLIVEIRA, Alysson Mendes de. Participação em banca de Pedro Leonardo Ferreira dos Santos.Utilização dos Recursos da Informática para o Ensino da Geometria Plana no Ensino Fundadmental, com Ênfase no Software Logo. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

16.
SILVA, M. P. S.; MARQUES, Carla Katarina de Monteiro; LIMA, Rommel Wladimir de. Participação em banca de Thaís Chaves Costa.Um Estudo sobre os Padrões da Camada de Middleware da Arquitetura dos Sistemas de TV Digital Interativa. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

17.
SILVA, M. P. S.; OLIVEIRA, Alysson Mendes de; ALVES FILHO, Sebastião Emídio. Participação em banca de Marçal José de Oliveira Morais II.Combinando Aspectos e Reflexão para Manipulação de Dados. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

18.
SILVA, M. P. S.; LOPES, Maximiliano Araújo da Silva; MARQUES, Carla Katarina de Monteiro. Participação em banca de José Macena da Silva Júnior.Gerenciamento e Armazenamento de Dados em Ambientes Móveis. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

19.
SILVA, M. P. S.; LOPES, Maximiliano Araújo da Silva; Holanda, H. J. A.. Participação em banca de Cicília Raquel Maia Leite.Data Mining: Mineração de Dados e suas Descobertas. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

20.
SILVA, M. P. S.; LIMA, Rommel Wladimir de; Lima Júnior, F. C.. Participação em banca de Wandson André de Lima Macedo.SICREP - Sistema de Controle de Relatório de Pesquisa. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

21.
SILVA, M. P. S.; LOPES, Maximiliano Araújo da Silva; RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes. Participação em banca de Alysson Douglas de Sousa Lemos.Análise Relacional e UML. Um Confronto de Metodologias. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

22.
SILVA, M. P. S.; Lima Júnior, F. C.; LOPES, Maximiliano Araújo da Silva. Participação em banca de Hacson Alexandre M. de Andrade Lima.Uso de MySql no Gerenciamento do Banco de Dados de um Protótipo de Sistema de Gerenciamento Acadêmico. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

23.
SILVA, M. P. S.; Lima Júnior, F. C.; LIMA, Rommel Wladimir de. Participação em banca de Westerlânio Andrei de Souza Freitas.Problemas de Localização, Heurísticas e Intregração a Sistemas de Informações Geográficas. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Professor titular
1.
RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; SILVA, M. P. S.; Dória Neto, Adrião Duarte. Concurso Público de Provas e Títulos para Docentes na Classe Titular. 2010. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Concurso público
1.
Lima Júnior, F. C.; SILVA, M. P. S.; MENDES NETO, Francisco Milton. Concurso Público de Provas e Títulos para Docentes na Área de Sistemas Computacionais. 2010. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

2.
SILVA, M. P. S.; Castro, A. F.; RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; SOARES, H. B.. Concurso Público para Docentes. 2009. Universidade Federal Rural do Semi Árido.

3.
Gustavo Campos; SILVA, M. P. S.; MENDES NETO, Francisco Milton; Fernandes, E. N. R. Q.. Processo Seletivo para Professor Efetivo. 2008. Universidade Federal Rural do Semi Árido.

4.
SILVA, M. P. S.; Barros, L. S.; QUEIROZ JUNIOR, I. S.; Albert, B. B.. Concurso Público para Professor Efetivo. 2008. Universidade Federal Rural do Semi Árido.

5.
SILVA, M. P. S.; SILVA, Lyrene Fernandes da; MENDES NETO, Francisco Milton. Concurso Público de Provas e Títulos para Docentes na Área de Programação e Compiladores. 2007. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

6.
SILVA, M. P. S.; MENDES NETO, Francisco Milton; FONSECA, Iguatemi Eduardo da; SILVA, José Patrocínio da. Concurso Público de Provas e Títulos para Docentes na Área de Estrutura de Dados, Teoria dos Grafos e Análise de Algoritmos. 2007. Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

7.
SILVA, M. P. S.; RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira; LEITE, Jéssica Neiva de Figueiredo. CONCURSO PÚBLICO PARA ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. 2006. Universidade Federal Rural do Semi Árido.

8.
LIBERALINO, Carlos Heitor Pereira; SILVA, M. P. S.; RIBEIRO NETO, Pedro Fernandes; LEITE, Jéssica Neiva de Figueiredo. CONCURSO PÚBLICO PARA TÉCNICO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. 2006. Universidade Federal Rural do Semi Árido.

Outras participações
1.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática 2017. 2017. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

2.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017. 2017. Universidade Federal de Uberlândia.

3.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática 2016. 2016. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

4.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016. 2016. Universidade Federal de Pernambuco.

5.
SILVA, M. P. S.. Avaliador de Trabahos de Iniciação Científica no XI Salão de Iniciação Científica da UERN. 2015. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

6.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2015. 2015. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

7.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do 3rd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2015. 2015. Universidade Federal Fluminense.

8.
SILVA, M. P. S.. Comissão de Criação do Doutorado Multi-Institucional em Ciência da Computação. 2015. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

9.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2014.. 2014. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

10.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do 2nd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.. 2014. Universidade Federal de São Carlos.

11.
SILVA, M. P. S.. Avaliador de Trabalhos da VI Feira de Ciências da 12ª DIRED. 2013. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

12.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2013. 2013. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

13.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do 1st Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2013. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

14.
SILVA, M. P. S.. Membro da Subcomissão de Avaliação de Estágio Probatório. 2013. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

15.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2012. 2012. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

16.
SILVA, M. P. S.. Consultor Ad Hoc do Programa de Apoio à Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Microempresas e Empresas de Pequeno Porte na Modalidade Subvenção Econômica - PAPPE - FINEP/FAPESQ/PB. 2011. Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba.

17.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2011. 2011. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

18.
SILVA, M. P. S.. Comissão de Seleção de Bolsas de Graduação Sanduíche. 2011. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

19.
SILVA, M. P. S.. Avaliador do Pavilhão Ciência, Tecnologia e Produção do XVI ENCOPE / Reunião Regional da SBPC. 2010. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

20.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática. 2010. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

21.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa da Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA). 2010. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

22.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (V WAAMD/SBBD). 2009.

23.
SILVA, M. P. S.; et al.. Comissão Especial para Avaliação de Grupos de Pesquisa. 2009. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

24.
SILVA, M. P. S.. Avaliador da Revista de Sistemas de Informação - FSMA. 2009. Faculdade Salesiana Maria Auxiliadora.

25.
SILVA, M. P. S.. Avaliador Ad Hoc do Programa de Subvenção Econômica - PRIME, Edital FINEP/2009. 2009. Fundação Parque Tecnológico da Paraíba.

26.
ALVES FILHO, Sebastião Emídio; SILVA, M. P. S.; OLIVEIRA, Alysson Mendes de. Comissão de Seleção para Técnico de Nível Superior do Departamento de Informática. 2008. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

27.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática. 2008.

28.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (IV WAAMD/SBBD). 2008.

29.
SILVA, M. P. S.. Membro da Banca Examinadora na Área de Ciências Exatas e da Terra do 4º Salão de Iniciação Científica da UERN. 2008. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

30.
SILVA, M. P. S.. Membro do Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Geoinformática. 2007.

31.
SILVA, M. P. S.; ALVES FILHO, Sebastião Emídio. Membro Subcomiss Avaliação Estágio Probatório. 2007. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.Classification of Breast Tumors Through Image Mining Techniques. 2018. (Simpósio).

2.
VI EMPET - Encontro Mossoroense dos Grupos PET. 2016. (Encontro).

3.
XV ENEPET - Encontro Nordestino dos Grupos PET. 2016. (Encontro).

4.
XVI Encontro Potiguar dos Grupos PET - EPOPET 2016.A Importância da Abordagem e Aproximação do Campo Profissional na Formação do PET. 2016. (Encontro).

5.
2a Reunião Anual do FOPROP Nordeste - 2015. 2015. (Outra).

6.
III EXPOTEC do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do RN (Campus Apodi). Articulando Conhecimentos e Competências no Trabalho de Conclusão de Curso. 2015. (Exposição).

7.
Reunião Anual do Fórum de Pró-Reitores de Pesquisa e Pós-Graduação da Região Nordeste. 2015. (Outra).

8.
XXXI Encontro Nacional de Pró-Reitores de Pesquisa e Pós-Graduação. 2015. (Encontro).

9.
1a Reunião Anual do FOPROP Nordeste - 2014. 2014. (Outra).

10.
2a Reunião Anual do FOPROP Nordeste - 2014. 2014. (Outra).

11.
IV Encontro Mossoroense dos Programas de Educação Tutorial. 2014. (Encontro).

12.
XV Brazilian Symposium on Geoinformatics. 2014. (Simpósio).

13.
I Semana de Ciência Tecnologia e Inovação da UERN.Palestra: Internacionalização e o Programa Ciência sem Fronteiras: Relatos de experiências. 2013. (Outra).

14.
XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Detecção de Padrões Fluviais no Rio Mossoró. 2013. (Simpósio).

15.
4th International Conference on GEographic Object-Based Image Analysis - GEOBIA.MONITORING OF DESERTIFICATION PROCESSES THROUGH TREND ESTIMATES OF TIME SERIES. 2012. (Simpósio).

16.
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2012.Mining Frequent Substructures from Deforestation Objects. 2012. (Simpósio).

17.
I Encontro de Práticas Formativas na Docência.Grupo de Pesquisa. 2012. (Encontro).

18.
I Encontro de Práticas Formativas na Docência.Ensino de Computação sem Computadores. 2012. (Encontro).

19.
Educação Tutorial: Articulando Novos Saberes. 2011. (Encontro).

20.
Fórum dos Pró-Reitores de Pesquisa e Pós-Graduação - Reg. Nordeste. 2011. (Encontro).

21.
I Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação do Curso de Sistemas de Informação.Pós-Graduação, Pesquisa e Desenvolvimento: Desafios Locais de uma Demanda Global. 2011. (Seminário).

22.
I SENACEM - Seminário Nacional do Ensino Médio: História, Mobilização, Perspectivas.A Formação de Habilidades Básicas no Ensino Médio. 2011. (Seminário).

23.
XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Congresso).

24.
Conferência Regional Nordeste de Ciência, Tecnologia e Inovação. 2010. (Congresso).

25.
Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA). 2010. (Simpósio).

26.
Fórum de Pró-Reitores de Pesquisa e Pós-Graduação da Região Nordeste. 2010. (Encontro).

27.
Reunião da Regional Nordeste do Fórum de Pró-Reitores de Pesquisa e Pós-Graduação. 2010. (Encontro).

28.
XI Simpósio Brasileiro de GeoInformática. 2010. (Simpósio).

29.
Encontro Nacional de Pró-Reitores de Pesquisa e Pós-Graduação. 2009. (Encontro).

30.
I Simpósio de Pós-Graduação em Educação da UERN: Desafios e Possibilidades. 2009. (Simpósio).

31.
V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. 2009. (Simpósio).

32.
XXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2009. (Simpósio).

33.
XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2009. 2009. (Congresso).

34.
Semana de Ciência da Computação.O que é Ciência da Computação?. 2008. (Seminário).

35.
VI Simpósio de Informática do CEFET-PI.Minicurso: Mineração de Dados: Conceitos, Aplicações e Experimentos com Weka. 2008. (Simpósio).

36.
VI Simpósio de Informática do CEFET-PI.Palestra: Mineração de Dados Estratégicos - Revirando Montanhas e Garimpando Diamantes. 2008. (Simpósio).

37.
XV Encontro Potiguar os Estudantes de Pedagogia.Oficina: Informática na Educação. 2008. (Encontro).

38.
XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2008. (Congresso).

39.
II Seminário de Inclusão Digital.O Mestrado em Ciência da Computação UERN/UFERSA e o Desenvolvimento de Novas Competências em Tecnologia da Informação em Mossoró. 2007. (Seminário).

40.
IX Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO. 2007. (Simpósio).

41.
I Encontro de Iniciação Científica em Sistemas de Informação. 2006. (Encontro).

42.
I Seminário de Inclusão Digital... 2006. (Seminário).

43.
9th International Symposium on Spatial and Temporal Databases - SSTD'05. 2005. (Simpósio).

44.
IV Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE.IV Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE. 2004. (Simpósio).

45.
XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'04.XVII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial - SBIA'04. 2004. (Simpósio).

46.
III Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE.III Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE. 2003. (Simpósio).

47.
V Simpósio Brasileiro de Geoinformática.V Simpósio Brasileiro de Geoinformática. 2003. (Simpósio).

48.
II Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE.II Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE. 2002. (Simpósio).

49.
XV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.XV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2000. (Simpósio).

50.
II Escola de Informática da SBC - Edição Nordeste.II Escola de Informática da SBC - Edição Nordeste. 1999. (Encontro).

51.
VII Simpósio de Computadores Tolerantes a Falhas.VII Simpósio de Computadores Tolerantes a Falhas. 1997. (Simpósio).

52.
9ª Feira e Congresso Internacionais do Software, Hardware e Serviços de Informática. 9ª Feira e Congresso Internacionais do Software, Hardware e Serviços de Informática. 1995. (Congresso).

53.
I Jornada Norte-Nordeste de Atualização em Informática.I Jornada Norte-Nordeste de Atualização em Informática. 1990. (Simpósio).

54.
5° Simpósio de Informática de Campina Grande.5° Simpósio de Informática de Campina Grande. 1989. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SOARES, J. M. ; SILVA, M. P. S. . III Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação da UERN. 2015. (Outro).

2.
SOARES, J. M. ; Leite, Cicília Raquel Maia ; SILVA, M. P. S. . II Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação da UERN. 2014. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
José Eric Francisco da Costa. Reconhecimento de Padrões a Partir de Imagens de Vídeos (provisório). Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Valesca Juliane Souza da Silva. Minerador Grafo-Semântico de Imagens. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Wedson Carlos Gomes de Oliveira. Monitoramento da Saúde Utilizando Algoritmos de Aprendizagem de Máquina e Sensores de Pele. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
João Ferreira Nunes Neto. Boletim de Ocorrência de Acidente de Trânsito (BOAT) Eletrônico. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. (Orientador).

2.
Thamires Araújo Magalhães de Lucena. Aplicação de Técnicas de Mineração para Extração de Padrões em Fóruns de Jogos (provisório). Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Mateus Mendes Ramalho da Silva. MiG-SIm: Um Minerador Grafo-Semântico de Imagens. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Nicksson Ckayo Arrais de Freitas. Uma Abordagem de Mineração de Dados para Estimativa da Velocidade do Vento. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

2.
Daniel Costa do Couto. Classificação Semiautomática de Prioridade no Atendimento a Emergências Médicas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

3.
Ciro Daniel Gurgel de Moura. Abordagem Multiagente para Mineração de Imagens de Satélite. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

4.
Lizianne Priscila Marques Souto. Mineração de Imagens para a Classificação de Tumores de Mama. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, FAPERN/CAPES. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

5.
Diego Grosmann. Percorrimento Ótimo de Áreas Agrícolas Aplicando Metaheurísticas e sua Implementação Através do Sistema de Otimização de Colheitas Agrícolas - SEO-AGRI. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

6.
Cláubio Landney Lima Bandeira. Estimativa do Movimento de Fluidos em um Reservatório Petrolífero Usando Métodos de Previsão de Séries Temporais Baseados em Co-Registro de Imagens. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

7.
Kerolayne Paiva Soares. Desenvolvimento de um software de imageamento tomográfico para monitoramento de dutos em áreas de risco a partir de sinais modelados de radar GPR: aplicações na indústria de gás e petróleo. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

8.
Willamys Rangel Nunes de Sousa. Estimativa de Tendência de Séries Temporais de Imagens de Sensoriamento Remoto para Análise de Evolução de Processos de Desertificação. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

9.
Artur Luiz Torres de Oliveira. TMIGRAF's - Um Modelo de Mineração de Trajetórias Utilizando Grafos Direcionados. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

10.
Adeline Marinho Maciel. Mineração de Grafos em Dados Espaciais de Desmatamento. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

11.
Fernando Soares de França. Enriquecimento Semântico de Padrões Minerados em Grafos Utilizando Ontologias. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

12.
Ticiana Cristina Fernandes Diógenes. Mineração de Dados em Banco de Dados Geográficos Aplicada à Bacia Hidrográfica Potiguar na Região do Semi?Árido Nordestino Brasileiro. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Harold Ivan Angulo Bustos. Algoritmos para Processamento e Aplicações Estratégicas de Imagens. 2008. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Marcelino Pereira dos Santos Silva.

2.
Elmer Rolando Llanos Villarreal. 2007. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte. Marcelino Pereira dos Santos Silva.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Ticiana Cristina Fernandes Diógenes. Uma Proposta de Metodologia para Análise de Riscos em Nós de Sistemas Aplicada à Indústria Petrolífera - Uma Abordagem Computacional. 2008. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Informática Aplicada) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

2.
Cristhiane Marques de Oliveira. O Desafio na Relação Informática e Alfabetização. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Informática Aplicada) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Wedson Carlos Gomes de Oliveira. SACE: Um Sistema em Plataforma Móvel e Web de Auxílio ao Combate de Endemias. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

2.
Geofrangite Câmara da Silva. SmartBO: Um Aplicativo para Registro de Boletins de Ocorrência Policial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

3.
Adriano Ferreira Santos. FeedPET: Um Aplicativo Móvel para Integração do Programa de Educação Tutorial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

4.
Samuel da Silva Praxedes. Aplicação do Algoritmo Association Rules para Recomendação de Produtos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

5.
Átilla Negreiros Maia. Mineração de Dados para Estimativa da Radiação Solar Global. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

6.
Nicksson Ckayo Arrais de Freitas. AgentGeo: Um Sistema Multiagente de Mineração de Imagens de Satélite. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

7.
Ewerton da Costa Ribeiro. Metodologia para Mapeamento de Processos de Desertificação Através da Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

8.
Ciro Daniel Gurgel de Moura. Desertificação no Município de Parelhas: Mineração e Extrapolação de Imagens de Sensoriamento Remoto como Ferramenta de Avaliação do Processo. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

9.
Victor Bruno Moreira Castro. Mineração de Dados Bancários. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

10.
Marianny Fidelis de Sousa Mariano. Mineração de Grafos Usando Ontologias. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

11.
Marcos Suéliton Oliveira de Souza. MIneração em documentos MusicXML USANDO XQuery para análise musical. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

12.
Thalles Robson Barbalho. Persistência em Jogos Massivos Multijogador. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

13.
Adeline Marinho Maciel. Mineração de Dados Usando Ontologias. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

14.
Cláubio Landney Lima Bandeira. Implementação de um algoritmo MAP para reconstrução da imagem de vagarosidade a partir de sinais sísmicos com ruído não-gaussiano impulsivo. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

15.
Luiz Cláudio Nogueira da Silva. SimAB.O.P: Estudo e simulação para prevenção de erupções na prospecção petrolífera. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

16.
Heliphas Pereira Lima. Framework para exibição de dados geográficos em aplicações Web. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

17.
Fernando Soares de França. Uma Arquitetura Web para Banco de Dados Dedutivos Aplicada à Análise de Risco Hazop em Plantas Industriais. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

18.
Francisco Leonard de Sousa Delfino. Mineração em Bases de Dados Web. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

19.
Cedma Ranielly Santos Firmino. Mineração de Dados Distribuída: Um Passeio pelo Estado da Arte. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

20.
KARLA HARYANNA SANTOS MOURA. (Co-orientador) Mineração de Dados Petrolíferos Utilizando a Ferramenta WEKA. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

21.
Amauri Martins de Oliveira Filho. Projeto e Implementação de um Data Mart em Agronegócio. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

Iniciação científica
1.
Antonio Anderson Sandro Alves Lira. Mineração de Dados de Skin Sensors para Monitoramento de Saúde. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

2.
Átilla Negreiros Maia. Mineração de Imagens para Previsão Meteorológica. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

3.
João André Noberto de Souza. Mineração de Dados de Tráfego Aéreo. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

4.
Felipe Tadeu Maia Chagas. Pré-Processamento de Tomografias para Classificação BI-RADS. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

5.
Thiago Kleyton Lima dos Santos. Pré-Processamento de Imagens Médicas para Avaliação de Tumores de Mama. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

6.
Samuel Alves Araújo. Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto através de Grafos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

7.
Ciro Daniel Gurgel de Moura. Mineração de Imagens Aplicada a Processos de Desertificação. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

8.
Marianny Fidelis de Sousa Mariano. Mineração de grafos usando ontologias. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

9.
Ewerton da Costa Ribeiro. Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto Aplicada às Demandas do Semiárido. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

10.
Cláubio Landney Lima Bandeira. Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

11.
Adeline Marinho Maciel. Mineração de Grafos usando Ontologias. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

12.
Thalles Robson Barbalho. Um estudo sobre sistema de banco de dados aplicado a jogos massivos multi-jogador. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

13.
Thalles Robson Barbalho. Abordagem Computacional para Análise de Risco na Indústria Petrolífera - Fase II. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

14.
Luiz Cláudio Nogueira. Abordagem Computacional para Análise de Risco na Indústria Petrolífera - Fase I. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

15.
Natalyany Nunes Oliveira. Mineração de Dados em Grids Computacionais - Fase II. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

16.
Francisco Leonard de Sousa Delfino. Mineração de Dados da Indústria Petrolífera. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundo de Desenvolvimento Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

17.
Eduardo Rodolfo Félix da Silva. Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

18.
Cedma Ranielly Santos Firmino. Mineração de Dados em Grids Computacionais - Fase I. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelino Pereira dos Santos Silva.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
Moura, Ciro Daniel Gurgel ; SILVA, M. P. S. ; FREITAS, N. C. A. . AgentGeo. 2015.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017000780-2, data de registro: 16/02/2015, título: "AgentGeo" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Projetos de pesquisa


Outras informações relevantes


Membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Association for Computing Machinery (ACM).



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