Katti Faceli

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  • Última atualização do currículo em 10/12/2018


Possui graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (1998), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2008). Atualmente é Professora Associada da Universidade Federal de São Carlos, Campus de Sorocaba. Em 2016 atuou como pesquisadora visitante na Manchester Business School, University of Manchester. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, análise de agrupamento, visualização e sistemas hibridos inteligentes. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Katti Faceli
Nome em citações bibliográficas
FACELI, K.;Faceli, Katti;FACELI, K

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba.
Rodovia João Leme dos Santos, Km 110 - SP-264
Bairro do Itinga
18052780 - Sorocaba, SP - Brasil
Telefone: (15) 32297446
URL da Homepage: kfaceli.wordpress.com


Formação acadêmica/titulação


2002 - 2006
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento, Ano de obtenção: 2006.
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: ensemble; análise de agrupamento; aprendizado de máquina; algoritmos genéticos multi-objetivo.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.
1999 - 2001
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Combinação de Métodos de Inteligência Artificial para Fusão de Sensores,Ano de Obtenção: 2001.
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: fusão de sensores; aprendizado de máquina; combinação de estimadores.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1994 - 1998
Graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
1989 - 1992
Curso técnico/profissionalizante em Processamento de Dados.
Colégio Técnico de Campinas Unicamp, COTUCA, Brasil.


Pós-doutorado


2007 - 2008
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.


Formação Complementar


2014 - 2014
Microsoft Azure for Research Training. (Carga horária: 4h).
Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.
2013 - 2013
Summer School on Big Data. (Carga horária: 32h).
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
2012 - 2012
SPSAS on e-Science for Bioenergy Research. (Carga horária: 40h).
Brazilian Bioethanol Science and Technology Laboratory, CTBE, Brasil.
2003 - 2003
Extensão universitária em Introdução à Biologia Computacional. (Carga horária: 56h).
Fundação Hemocentro de Ribeirão Preto, FUNDHERP, Brasil.
2001 - 2001
Mineração de Dados. (Carga horária: 4h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2001 - 2001
Jogos por Computador. (Carga horária: 4h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2000 - 2000
Extensão universitária em Data Mining in Practice. (Carga horária: 15h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2000 - 2000
Ferramenta Mineset para Data Mining. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1999 - 1999
Introdução à Metodologia da Pesquisa Bibliográfica. (Carga horária: 4h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1999 - 1999
Programação JAVA para a WWW. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: professor associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Membro do Conselho de Extensão (CoEx).
09/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro da Comissão de Pós Graduação do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação.
05/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro do Conselho do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
04/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Centro de Ciências Humanas e Biológicas.

Cargo ou função
Presidente da comissão para elaboração do plano de utilização da verba RTI FAPESP 2018.
03/2013 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
E-Science
Estágio Docência
Estudo Dirigido
Tópicos em Engenharia de Software e Gestão do Conhecimento (e-science)
Análise de Agrupamento
03/2008 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações em Tecnologia da Informação para Sustentabilidade
E-Science
Inteligência Artificial
Lógica para Computação
Programação Orientada a Objetos
Tópicos Avançados em Ciência da Computação
Introdução à Computação
02/2008 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

07/2017 - 08/2018
Direção e administração, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia.

Cargo ou função
Vice-coordenador do PPGCC-SO - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
08/2017 - 04/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro de conselho do Departamento de Computação de Sorocaba.
04/2014 - 02/2016
Direção e administração, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Membro do Conselho do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
03/2012 - 02/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Pós Graduação do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação.
06/2012 - 04/2014
Direção e administração, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Coordenadora do curso de Ciência da Computação.
08/2010 - 04/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Ciência da Computação.
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Avançados em Ciência da Computação (E-Science)
06/2010 - 06/2012
Direção e administração, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
vice-coordenador de curso.
08/2008 - 06/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Cargo ou função
Membro do Conselho do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
03/2009 - 12/2009
Extensão universitária , Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Atividade de extensão realizada
Grupo de estudo e cursos - Software Livre: Ferramentas de Escritório.
03/2009 - 12/2009
Extensão universitária , Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, .

Atividade de extensão realizada
Treinamento Linux.
02/2008 - 12/2008
Ensino, Engenharia Florestal, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Conceitos Computacionais e Algoritmos
02/2008 - 06/2008
Ensino, Bacharelado em Ciências Biológicas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Conceitos Computacionais e Algoritmos

University of Manchester, MANCHESTER, Inglaterra.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Visiting researcher, Carga horária: 40

Atividades

03/2016 - 03/2017
Pesquisa e desenvolvimento , Manchester Business School, .

Linhas de pesquisa
clustering
visualização

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: pesquisador

Vínculo institucional

1999 - 2000
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) da Pró-Reitoria de Graduação da USP

Atividades

01/2007 - 01/2008
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

02/2000 - 06/2000
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Apoio à disciplina Introdução à Ciência da Computação I.
08/1999 - 12/1999
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Apoio à disciplina Teoria da Computação e Linguagens Formais.

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

1992 - 1992
Vínculo: aluno estagiário, Enquadramento Funcional: estagiário, Carga horária: 20

Atividades

1/1992 - 11/1992
Estágios , Centro de Computação, .

Estágio realizado
Ferramentas para desenvolvimento de projetos.

Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: pesquisador

Atividades

08/2006 - 12/2006
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas, .



Linhas de pesquisa


1.
Computação Evolutiva
2.
Análise de Agrupamento
3.
Sistemas Hibridos Inteligentes
4.
Bioinformática
5.
Aprendizado de Máquina
6.
Bioinformática
7.
Sistemas Hibridos Inteligentes
8.
Análise de Agrupamento
9.
Computação Evolutiva
10.
Aprendizado de Máquina
11.
Bioinformática
12.
Aprendizado de Máquina
13.
clustering
14.
visualização


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Aplicações de Aprendizado de Máquina
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Katti Faceli - Coordenador / Ovídio José Francisco - Integrante / Maurício Spinardi - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Francisco Augusto Cesar de Camargo Bellaz Guiraldelli - Integrante.Número de orientações: 2
2017 - Atual
Visualization in cluster analysis
Descrição: Cluster analysis has been largely employed for knowledge extraction in several fields. Interpretation of clustering results are not straightforward for a domain expert and visual aids are extremely useful in these cases. Techniques for visualization and full exploration of advanced clustering techniques results are still needed. This research project aims to design/develop and apply visualization tools for interactive exploration of collections of clustering solutions and data analysis in application domains..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (0) .
Integrantes: Katti Faceli - Coordenador / Tiemi C. Sakata - Integrante.
2016 - 2017
Interactive visualization tool for exploring and learning from ensemble of clustering solutions
Descrição: Cluster analysis has been largely employed for knowledge extraction in several fields. Interpretation of clustering results are not straightforward for a domain expert and visual aids are extremely useful in these cases. Techniques for visualization and full exploration of advanced clustering techniques results are still needed. Partitions' Visualizer (PVis) is a visualization tool that provides a static view of a collection of partitions, aiming at facilitating the work of domain experts comparing several clustering results. This research project aims to design/develop a visualization tool suitable for interactively explore collections of clustering solutions. The tool will take into account the capabilities of PVis, mechanisms for interaction, integration with recent clustering resources and integration with other already existing visualization devices. In order to show the effectiveness of the proposed tool, we will perform a case study. It will concern exploring the relations between partitions obtained with multi-objective clustering algorithms in the context of bioinformatics..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Katti Faceli - Coordenador / Tiemi C. Sakata - Integrante / Julia Handl - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2015 - Atual
MAP: MAchine learning: a multistrategy aPproach

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho em 09/10/2015.
Descrição: Taking the advantage of the complementarity of the French and the Brazilian teams, this project puts forward a joint investigation in which novel Machine Learning (ML) techniques, with an emphasis on a multistrategy approach, will be proposed. From a multistrategy approach perspective, the objectives are to study trade-o s between di erent learning strategies and to develop learning systems that employ multiple types of inference or computational paradigms in a learning process. As a consequence, multistrategy systems have the potential to be applicable to a wide range of practical problems. Most of the problems approached will be in the context of non-supervised learning or cluster analysis. For example, we will analyze the synergy and trade-o s between constrained clustering by constraint programming (French team) and multiobjective clustering (Brazilian team). The practical aspects of the techniques proposed will be addressed, for example, in the context of mining and modelling biological, textual and temporal data. Another important aim of the project is to stimulate cooperation by bringing the French and the Brazilian researchers/students together to exchange ideas and experiences..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (11) / Doutorado: (11) .
Integrantes: Katti Faceli - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Tiemi C. Sakata - Integrante / Mariá Cristina Nascimento - Integrante / Sandra Aluísio - Integrante / Gustavo Batista - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.Número de orientações: 1
2010 - 2012
Complexidade de Problemas de Classificação/Categorização: Um Estudo de Caso para Dados de Expressão Gênica (471962/2010-4 Edital MCT/CNPq N º 14/2010 ? Universal)
Descrição: Métodos de Aprendizado de Máquina Supervisionado e não-Supervisionado (algoritmos de agrupamento) têm sido aplicados com sucesso para a realização do diagnóstico de câncer, ou descoberta de subtipos, com base em dados de expressão gênica. Contudo, características inerentes aos conjuntos de dados de expressão gênica de câncer, tais como elevada dimensionalidade, baixo número de amostras e presença de ruído, tornam a tarefa de categorização não-trivial. Neste contexto, este Projeto apresenta uma proposta de estudo da caracterização da complexidade de bases de dados de expressão gênica para o diagnóstico de câncer. Espera-se obter medidas de complexidade que permitam relacionar a capacidade de classificação (ou categorização, no caso de métodos de agrupamento) desses dados às suas características, promovendo assim meios para a recomendação de abordagens a serem seguidas na classificação (categorização) desse tipo de dado. Embora o estudo a ser desenvolvido tenha como foco inicial bases de dados de expressão gênica, ele pode ser diretamente estendido a outros conjuntos de dados e domínios (e.g., categorização de textos e análise de imagens).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Katti Faceli - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / de Souto, Marcilio C.P. - Coordenador / Tiemi Christine Sakata - Integrante / André L. V. Coelho - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2009 - 2017
DataExplorer: Uma nova abordagem para análise de agrupamento
Descrição: Este projeto se refere ao desenvolvimento de uma nova abordagem para análise de agrupamento que possibilite a obtenção de uma variedade maior de clusters com potencial de fornecer informações úteis aos especialistas se comparadas com as técnicas tradicionais e mesmo com as mais recentes como ensembles de agrupamento e as estratégias multi-objetivo. A idéia é que se obtenha todos os (ou a maioria dos) clusters relevantes presentes em um determinado conjunto de dados, independente da estrutura mais complexa a que eles pertençam (ex. uma partição), em que nível de refinamento ou mesmo em que sub-espaço dos dados ocorram..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Katti Faceli - Coordenador / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Tiemi C. Sakata - Integrante / Fabio Luciano Verdi - Integrante / Luciana Aparecida Martinez Zaina - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 3
2009 - Atual
Desenvolvimento de estratégias de seleção de partições
Descrição: Este projeto consiste do desenvolvimento de estratégias para a seleção de um subconjunto pequeno e representativo das soluções encontradas com técnicas de agrupamento tradicionais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Katti Faceli - Integrante / Tiemi C. Sakata - Coordenador / Vanessa Antunes - Integrante / Gabriel Leonardo Pedote - Integrante.
2008 - 2010
Sistemas hibridos de aprendizado de maquina - CAPES-PROCAD
Descrição: O projeto contou com a colaboração de pessoal dos grupos de aprendizado de maquina do ICMC-USP, do CIN-UFPE e do DIMAP-UFRN. Este projeto investigará a utilização de duas grandes áreas em que sistemas híbridos de Aprendizado de Máquina podem ser utilizados: classificação de dados e agrupamento de dados. O coordendar geral do projeto eh o Prof Andre C P L F de Carvalho do ICMC-USP. Os coordenadores locais sao a Profa. Teresa Ludermir, CIn-UFPE e o Prof. Marcilio Souto, DIMAP-UFRN..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (8) .
Integrantes: Katti Faceli - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / de Souto, Marcilio C.P. - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Zhao Liang - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / André Maurício Cunha Campos - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Ricardo J. G. B. Campello - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante / André Rossi - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
Desenvolvimento de estratégias para redução do número de soluções em agrupamento multi-objetivo e ensemble multi-objetivo de agrupamentos
Descrição: Este projeto é voltado para a investigação de medidas de similaridade para seleção de um subconjunto pequeno e representativo das soluções encontradas com técnicas de agrupamento multi-objetivo baseadas em Pareto, utilizadas na análise de problemas em diversas áreas de aplicação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Katti Faceli - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal de São Carlos - Auxílio financeiro / Universidade Federal de São Carlos - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1
2006 - 2008
Tecnicas Avancadas de classificacao de dados (CNPq - Proc. 473778/2006-8 a)
Descrição: Este projeto investiga a utilização de técnicas avançadas de classificação em problemas de Aprendizado de Máquina. Os problemas de classificação investigados são aqueles em que o perfil das classes pode mudar com o passar do tempo, em que classificadores binários precisam ser combinados para lidar com problemas que apresentam mais de duas classes e em que as classes estão organizadas de forma hierárquica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Katti Faceli - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Bruno Feres - Integrante / André Rossi - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Eduardo Jaques Spinosa - Integrante / Eduardo de Paula Costa - Integrante / Luis Paulo Garcia - Integrante / Andre Billia - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
Comitês de Agrupamento para Dados de Expressão Gênica - CNPq Universal Processo 470319/2004-6
Descrição: O objetivo deste projeto é a investigação de técnicas de aprendizado de máquina (T. Mitchell, 1997) para a construção de um ambiente multi-agrupamento/categorização (clustering) de dados expressão gênica derivados de microarray e SAGE. Um dos requisitos do sistema desenvolvido é de que ele seja capaz de se ajustar às mudanças no ambiente e autônomo para tomar suas próprias decisões. Para tal, cada sistema de agrupamento e o combinador deles serão modelados como agentes inteligentes (J. Ferber, 1999)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Katti Faceli - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Coordenador / Welbson Siqueira Costa - Integrante / Shirlly Cristiany Macedo Silva - Integrante / Daniel Sabino Amorim de Araújo - Integrante / Luiz Marcos Garcia Gonçalves - Integrante / Lucymara F Agnez Lima - Integrante / Bruno Luis Castro da Silva - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2004 - 2005
Análise de Expressão Gênica Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina - CNPq (Biotecnologia)
Descrição: Os projetos Genoma estão gerando uma grande massa de dados biológicos. Diversas pesquisas correntes em Bioinformática têm sido dedicada à análise destes dados para a descoberta de padrões e aquisição de novos conhecimentos. Ou seja, o foco mudou do acúmulo dessas informações para uma análise das mesmas. Porém, a realização desta tarefa de forma manual, em laboratórios, se mostra impraticável e muito custosa. Técnicas computacionais capazes de extrair conhecimento dos dados clínicos e biológicos de forma automática se tornam especialmente adequadas neste caso. É crescente a utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) em diferentes domínios de aplicação onde o principal objetivo é a implementação de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automatizada. Este projeto tem como objetivo a investigação e uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para o auxílio na resolução de problemas computacionais envolvendo a análise de expressão gênica e previsão da estrutura de proteínas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Katti Faceli - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Integrante / Alexandre Claudio Botazzo Delbem - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2005
Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Bioinformática - CNPq-Universal
Descrição: Este projeto tem por objetivo a investigação do desempenho de técnicas de Aprendizado de Máquina em problemas de Biologia Molecular através de: Análise do desempenho de máquinas de vetores de suporte para problemas com mais de duas classes; Análise do desempenho de diferentes técnicas de clusterização para análise de expressão gênica; Estudo de alternativas para combinação de técnicas de clusterização em comitês para análise de expressão gênica; O desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxílio à solução de problemas de Biologia Molecular utilizando os resultados obtidos nos experimentos realizados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Katti Faceli - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Eduardo Jaques Spinosa - Integrante / Rodrigo Bianchi - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2007 - 2007
Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2011 - Atual
Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print)
2009 - 2009
Periódico: Scientia (Unisinos)
2012 - Atual
Periódico: Information Sciences
2012 - Atual
Periódico: BMC Bioinformatics
2011 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2017 - 2017
Periódico: Swarm Intelligence


Revisor de projeto de fomento


2015 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Clustering.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Aprendizado de Máquina.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Sistemas Híbridos Inteligentes.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Computação Evolutiva.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
Best Paper Award, BRACIS Brazilian Conference on Intelligent Systems, SBC.
2012
Prêmio Jabuti - 1o lugar na categoria Tecnologia e Informática com o livro ?Inteligência Artificial: Uma abordagem de aprendizado de máquina?, Câmara Brasileira do Livro.
1999
Prêmio Fore Systems para os melhores alunos de graduação do curso de Computação do ano de 1998, empresa Fore Systems.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:11
Total de citações:36
Fator H:3
Faceli, Katti  Data: 09/10/2015

SCOPUS
Total de trabalhos:24
Total de citações:175
Faceli  Data: 10/12/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
MELARE, A. V. S.2017MELARE, A. V. S. ; GONZALEZ, S. M. ; FACELI, K ; CASADEI, V. . Technologies and decision support systems to aid solid-waste management: a systematic review. WASTE MANAGEMENT, v. 59, p. 567-584, 2017.

2.
A.L.C. Coelho2011A.L.C. Coelho ; E. Fernandes ; Faceli, Katti . Multi-Objective Design of Hierarchical Consensus Functions for Clustering Ensembles via Genetic Programming. Decision Support Systems, v. 51, p. 794-809, 2011.

3.
TAKECHI, A. K.2011TAKECHI, A. K. ; Steluti, W.M.D.M.F. ; Riul Jr., A. ; FACELI, K. ; SAKATA, T. C. . Aprendizado Supervisionado aplicado à Língua Eletrônica na Análise de Açúcar. Reverte (Indaiatuba), v. 9, p. 5, 2011.

4.
FACELI, K.;Faceli, Katti;FACELI, K2010FACELI, K.; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Multi-objective Clustering Ensemble: A Framework for Cluster Analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics, v. 1, p. 9-17, 2010.

5.
FACELI, K.;Faceli, Katti;FACELI, K2010FACELI, K.; SAKATA, T. C. ; Souto, M. C. P ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing (Amsterdam), v. 73, p. 2809-2819, 2010.

6.
A.L.C. Coelho2010A.L.C. Coelho ; E. Fernandes ; Faceli, Katti . Inducing multi-objective clustering ensembles with genetic programming. Neurocomputing (Amsterdam), v. 74, p. 494-498, 2010.

7.
FACELI, K.;Faceli, Katti;FACELI, K2009 FACELI, K.; de Souto, Marcilio C.P. ; de Araújo, Daniel S.A. ; de Carvalho, André C.P.L.F. . Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing (Amsterdam), v. 72, p. 2763-2774, 2009.

8.
NALDI, Murilo Coelho2009NALDI, Murilo Coelho ; FACELI, K. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Uma Revisão Sobre Combinação de Agrupamentos. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. XVI, p. 25-51, 2009.

9.
FACELI, K.;Faceli, Katti;FACELI, K2007 FACELI, K.; Souto, M. C. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Multi-Objective Clustering Ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 4, p. 145-156, 2007.

10.
FACELI, K.;Faceli, Katti;FACELI, K2004 FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. O. . Combining Intelligent Techniques for Sensor Fusion. Applied Intelligence (Boston), v. 20, p. 199-213, 2004.

11.
FACELI, K.;Faceli, Katti;FACELI, K2004FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SILVA JUNIOR, W. A. . Evaluation of Gene Selection Metrics for Tumor Cell Classification. Genetics and Molecular Biology, v. 27, p. 651-657, 2004.

12.
FACELI, K.;Faceli, Katti;FACELI, K2003FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SILVA JUNIOR, W. A. . Gene Selection for Tumor Cell Classification. Scientia (Unisinos), v. 14, p. 309-324, 2003.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
João Gama ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Faceli, Katti ; LORENA, A. C. ; OLIVEIRA, M. . Extração de Conhecimento de Dados - Data Mining. 1. ed. Edições Sílabo, 2012. 340p .

2.
Faceli, Katti; LORENA, A. C. ; João Gama ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 1. ed. LTC, 2011. 394p .

Capítulos de livros publicados
1.
Cardoso, Margarida G. M. S. ; Faceli, Katti ; de Carvalho, André C. P. L. F. . Evaluation of Clustering Results: The Trade-off Bias-Variability. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2010, v. , p. 201-208.

2.
FACELI, K.; Souto, M. C. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Cluster Ensemble and Multi-objective Clustering Methods. In: Brijesh Verma;Michael Blumenstein. (Org.). Pattern Recognition Technologies and Applications: Recent Advances. 1ed.: Information Science Reference, 2008, v. , p. 325-343.

3.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. O. . Fusão de Sensores. In: Solange O. Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. 1ed.: Manole, 2003, v. , p. 377-399.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K. . Bryce gera animações e ambientes virtuais com objetos e texturas reais. Caderno Folha Informática do jornal Folha de São Paulo, São Paulo, p. F6, 19 set. 2001.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Faceli, Katti; SAKATA, TIEMI C. ; HANDL, JULIA . CVis Towards a novel visualization tool to explore the relationship between input and output partitions in multi-objective clustering ensembles. In: 2017 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), 2017, Manchester. 2017 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), 2017. p. 1.

2.
ANTUNES, V. ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C. . HSS: Compact set of Partitions via Hybrid Selection. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017. p. 37-42.

3.
PEDOTE, G. ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C. . Impact of Base Partition Selection on Multi-Objective Clustering Ensemble. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017, Uberlândia. XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017.

4.
ALMEIDA, J. L. B. ; SAKATA, T. C. ; FACELI, K. . ASAClu: Selecting diverse and relevant clusters. In: 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016, Recife. Anais da 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016.

5.
J. Piantoni ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C. ; PEREIRA, J. C. ; Souto, M. C. P. . Impact of Base Partitions on Multi-objective and Traditional Ensemble Clustering Algorithms. In: 22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), 2015, Istambul. Neural Information Processing. Suíça: Springer International Publishing, 2015. v. 9489. p. 696-704.

6.
Faceli, Katti; SAKATA, TIEMI C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; DE SOUTO, MARCILIO C. P. . PVis ? Partitions' visualizer: Extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. In: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014, Beijing. 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 3056-3061.

7.
MELARE, A. V. S. ; Faceli, Katti ; GONZALEZ, S. M. . Ferramenta AcheSeuEcoponto: aproximando a população dos pontos de coleta de resíduos sólidos urbanos. In: V Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA), 2014, Brasília. Anais do XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação ? CSBC 2014, 2014. p. 1187-1196.

8.
V. B. Santos ; NASCIMENTO, M. V. R. ; SAKATA, T. C. ; Faceli, Katti . DataExplorer: descobrindo clusters de diferentes tipos. In: IX Encontro de Inteligência Artificial, 2012, Curitiba. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2012.

9.
de Souto, Marcilio C.P. ; COELHO, ANDRE L.V. ; Faceli, Katti ; SAKATA, TIEMI C. ; BONADIA, VIVIANE ; COSTA, IVAN G. . A Comparison of External Clustering Evaluation Indices in the Context of Imbalanced Data Sets. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. p. 49-54.

10.
SAKATA, TIEMI C. ; Faceli, Katti ; ALMEIDA, TIAGO A. ; JUNIOR, ANTONIO RIUL ; STELUTI, WANESSA M. D. M. F. . The Assessment of the Quality of Sugar Using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. In: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2012, Boca Raton. 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications. p. 538.

11.
ZAINA, L. A. M. ; Faceli, Katti . A Sustentabilidade como Componente Curricular do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação. In: XIX Workshop sobre Educação em Computação, 2011, Natal. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 1584-1593.

12.
G. H. R. P. Tomas ; Faceli, Katti . Avaliação de Partições vs Avaliação de Clusters. In: III Workshop on Computational Intelligence (WCI 2010), 2010, São Bernardo do Campo. Anais do III Workshop on Computational Intelligence (WCI 2010), 2010.

13.
SILVA, V. L. ; Faceli, Katti . Correlação entre Medidas de Validação Externa em Estratégia de Seleção de Partições. In: III Workshop on Computational Intelligence (WCI 2010), 2010, São Bernardo do Campo. Anais do III Workshop on Computational Intelligence (WCI 2010), 2010.

14.
SAKATA, T C ; FACELI, K ; DE SOUTO, M C P ; DE CARVALHO, A C P L F . Improvements in the Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. In: 2010 Eleventh Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2010), 2010, Sao Paulo. 2010 Eleventh Brazilian Symposium on Neural Networks. p. 49-54.

15.
Margarida G. M. S. Cardoso ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Faceli, Katti . Evaluation of clustering results: the trade-off bias-variability. In: International Federation of Classification Societies 2009 Conference, 2009, Dresden. Proceedings of the International Federation of Classification Societies 2009 Conference, 2009. p. 201-208.

16.
FACELI, K.; Souto, M. C. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . A Strategy for the Selection of Solutions of the Pareto Front Approximation in Multi-objective Clustering Approaches. In: 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008, Salvador, BA. Proceedings of the 2008 10th Brazilian Symposium on Neural Networks. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2008. v. 00. p. 27-32.

17.
T. B. S. de Oliveira ; LIANG, Z. ; Faceli, Katti ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Data clustering based on complex network community detection. In: 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008), 2008, Hong Kong. Proceedings of 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008), 2008. v. 1. p. 2121-2126.

18.
FACELI, K.; Souto, M. C. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Multi-Objective Clustering Ensemble with Prior Knowledge. In: Second Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB 2007, 2007, Angra dos Reis. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg: Springer, 2007. v. 4643. p. 34-45.

19.
Faceli, Katti; DE CARVALHO, ANDRE ; DE SOUTO, MARCILIO . Multi-Objective Clustering Ensemble. In: 2006 Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'06), 2006, Rio de Janeiro. . p. 51.

20.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Souto, M. C. P. . Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. In: IV Simpósio Brasileiro de Bioinformática (BSB), 2005, São Leopoldo, RS. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg: Springer, 2005. v. 3594. p. 65-76.

21.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SILVA JUNIOR, W. A. . Gene Selection for Tumor Cell Classification. In: IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2003), XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2003, Campinas. Anais do IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial ENIA 2003, 2003. p. 309-316.

22.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combinação de Métodos de Inteligência Artificial para Fusão de Sensores. In: VII Workshop de Teses e Dissertações Defendidas (WTDD'2002), VII Simpósio de Teses e Dissertações, 2002, São Carlos. Anais do VII Workshop de Teses e Dissertações Defendidas (WTDD'2002), 2002.

23.
FACELI, K.; DE CARVALHO, A.C.P.L.F. ; REZENDE, S.O. . Combining intelligent techniques for sensor fusion. In: 9th International Conference on Neural Information Processing, 2002, Singapore. Proceedings of the 9th International Conference on Neural Information Processing, 2002. ICONIP '02.. v. 4. p. 1998-2002.

24.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. O. . Experimentos em Aprendizado de Máquina para Fusão de Sensores. In: V Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2001, Rio de Janeiro. Anais do V Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN?2001), 2001. p. 301-306.

25.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. O. . Experiments on Machine Learning Techniques for Sensor Fusion. In: IV International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications (ICCIMA-01), 2001, Yokosuka, Japão. Proceedings of the IV International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications (ICCIMA-01), 2001. p. 395-399.

26.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. O. . Fusão de Sensores Utilizando Combinação de Estimadores. In: III Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA-2001), XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC-2001), 2001, Fortaleza, CE. Anais do III Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA-2001), XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC-2001), 2001.

27.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. O. ; MELFI, F. . Sistemas Inteligentes para Fusão de Sensores. In: II Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 1999), XIX Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação, 1999, Rio de Janeiro. Anais do II Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 1999. v. 4. p. 163-175.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
G. H. R. P. Tomas ; FACELI, K. . Análise de medidas de qualidade de clusters. In: XVIII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2010, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, 2010. v. 6. p. 355.

2.
SILVA, V. L. ; FACELI, K. . Correlação entre medidas de validação externa em análise de agrupamento. In: XVIII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2010, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, 2010. v. 6. p. 356.

3.
SILVA, V. L. ; FACELI, K. ; SAKATA, T. C. . Medidas de Similaridade para Seleção de Partições. In: XVII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2009, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, 2009. v. 5. p. 117-117.

4.
Margarida G. M. S. Cardoso ; de Carvalho, André C.P.L.F. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Faceli, Katti . Clustering Stability and Resampling. In: 18th International Conference on Computational Statistics -COMPSTAT 2008, 2008, Porto. Book of Abstracts, 2008. p. 83.

5.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combinação de algoritmos de agrupamento para análise de expressão gênica. In: IX Simpósio de Teses e Dissertações, 2004, São Carlos. Anais do IX Simpósio de Teses e Dissertações, 2004.

6.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SILVA JUNIOR, W. A. . Evaluation of Gene Selection Metrics for Tumor Cell Classification. In: 1st International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (ICoBiCoBi), 2003, Ribeirão Preto. Abstracts of the International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003.

7.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combinação de Métodos de Inteligência Artificial para Fusão de Sensores. In: VI Workshop de Teses e Dissertações em Andamento, VI Simpósio de Teses e Dissertações, 2001, São Carlos. Anais do VI Workshop de Teses e Dissertações em Andamento, VI Simpósio de Teses e Dissertações, 2001.

8.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combinação de estimadores para previsão de distâncias em um robô móvel. In: V Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional, 2000, São Carlos. Anais do V Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional.

9.
FACELI, K.; SOUZA, P. S. L. ; SANTANA, M. J. . PVM Console para o PVMW95. In: V Simpósio de Iniciação Científica da USP, 1997, São Paulo.

10.
FACELI, K.; PICINATO, R. ; SANTOS, E. M. . Gerenciador de Banco de Dados Curriculares para Intranets Acadêmicas. In: V Simpósio de Iniciação Científica da USP, 1997, São Paulo.

Apresentações de Trabalho
1.
Faceli, Katti; SAKATA, T. C. . Aprendizagem de Máquina. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
SILVA, V. L. ; SAKATA, T. C. ; Faceli, Katti . Medidas de Similaridade para Seleção de Partições. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

3.
FACELI, K.. Análise de Agrupamento em Bioinformática. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
FACELI, K.; Souto, M. C. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . A Strategy for the Selection of Solutions of the Pareto Front Approximation in Multi-Objective Clustering Approaches. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
STELUTI, W. M. D. M. F. ; MIGLIORINI, F. L. ; FACELI, K. ; CONSTANTINO, C. J. L. ; RIUL JUNIOR, A. . The e-tongue potential in sugar analysis. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

6.
FACELI, K.. Painel de Ex-alunos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

7.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Souto, M. C. P. . Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Souto, M. C. P. . Gene Selection for Tumor Cell Classification. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SILVA JUNIOR, W. A. . Evaluation of Gene Selection Metrics for Tumor Cell Classification. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combinação de Métodos de Inteligência Artificial para Fusão de Sensores. 2002. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combinação de Métodos de Inteligência Artificial para Fusão de Sensores. 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. O. ; MELFI, F. . Sistemas Inteligentes para Fusão de Sensores. 1999. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
Faceli, Katti. Program committee of the 15th International Conference on Parallel Problem Solvinga from Nature (PPSN XV).. 2018.

2.
Faceli, Katti. Assessor ad hoc na emissão de parecer de bolsa PNPD/CAPES. 2018.

3.
Faceli, Katti. Program committee of the 14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XIV).. 2016.

4.
FACELI, K. Comitê de programa do II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning ? KDMILE. 2014.

5.
FACELI, K. Comitê de programa da International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval. 2014.

Trabalhos técnicos
1.
Faceli, Katti; SAKATA, T. C. . Multiple solutions in cluster analysis: partitions x clusters - DComp-TR-002/2016. 2016.

2.
MELARE, A. V. S. ; GONZALEZ, S. M. ; Faceli, Katti . AcheSeuEcoponto: aiding Brazilian cities in the proper disposal of solid waste - DComp-TR-003/2016. 2016.

3.
MELARE, A. V. S. ; GONZALEZ, S. M. ; FACELI, K . Tecnologias e Sistemas de Suporte a Decisão como apoio na Gestão de Resíduos Sólidos - Uma Revisão Sistemática - Relatório Técnico DComp-TR-001/2014. 2014.

4.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Souto, M. C. P. . Algoritmos de Agrupamentos de Dados - Relatório técnico 249. 2005.

5.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Souto, M. C. P. . Análise de Dados de Expressão Gênica - Relatório técnico 250. 2005.

6.
FACELI, K.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Souto, M. C. P. . Validação de Algoritmos de Agrupamento - Relatório técnico 254. 2005.


Demais tipos de produção técnica
1.
Faceli, Katti. Revisora de artigos para a 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). 2017. (Revisão de artigo).

2.
FACELI, K. Revisora de artigos para a 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015). 2015. (Revisão de artigo).

3.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K. ; LORENA, A. C. . Mineração de Dados em Bioinformática. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

4.
FACELI, K.. Revisora de artigos para o Vigésiomo Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia. 2005. (Revisão de artigo).

5.
FACELI, K.. Revisora de artigos para o IV Brazilian Synposium on Bioinformatics. 2005. (Revisão de artigo).

6.
FACELI, K.. Revisora de artigos para o III Brazilian Workshop on Bioinformatics. 2004. (Revisão de artigo).

7.
FACELI, K.. Revisora de artigos para o II Brazilian Workshop on Bioinformatics. 2003. (Revisão de artigo).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SAKATA, T. C.; BAZZAN, A. L. C.; Faceli, Katti. Participação em banca de Nahim Alves de Souza. Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
VERDI, F. L.; GRANVILLE, L. Z.; Faceli, Katti. Participação em banca de Hélio Tibagí de Oliveira. Recomendações para (re)design da visualização em ferramentas de monitoramento de redes. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

3.
FACELI, K; REZENDE, S. O.; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Ovídio José Francisco. Avaliação de Técnicas de Recuperação de Informação para Organização e Extração de Conhecimento de Documentos de Reuniões. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
A. Alvaro; ROSSI, A. L. D.; Faceli, Katti. Participação em banca de Randal Gasparini. Análise Posicional de Jogadores Brasileiros de Futebol Utilizando Dados GPS. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

5.
FACELI, K; CARVALHO, A. C. P. L. F.; ALMEIDA, T. A.. Participação em banca de Jane Piantoni. Análise comparativa de técnicas avançadas de agrupamento. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

6.
Ricardo J. G. B. Campello; Faceli, Katti; MOREIRA, D. A.; MARTINS JR, David Corrêa. Participação em banca de Victor Alexandre Padilha. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
VERDI, F. L.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; FACELI, K. Participação em banca de Thamires de Campos Luz. Detecção de Novidades em Aparelhos Eletrônicos através do Monitoramento do Consumo de Energia. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

8.
REZENDE, S. O.; Faceli, Katti; Heloisa de Arruda Camargo. Participação em banca de Ricardo Marcondes Marcacini. Aprendizado não supervisionado de hierarquia de tópicos a partir de coleções textuais dinâmicas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
Faceli, Katti; Ricardo J. G. B. Campello; REZENDE, S. O.. Participação em banca de Danilo Horta. Abordagens evolutivas para agrupamento relacional de dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
MAIA, J. E. B.; FACELI, K; COELHO, A. L. V.; NEPOMUCENO, N. V.; DORIA NETO, A. D.. Participação em banca de Nelson Carvalho Sandes. Clustering ensembles: a hedonic game theoretical approach. 2018. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.

2.
Eduardo Raul Hruschka; Faceli, Katti; RICARTE, I. L. M.; Thiago Alexandre Salgueiro Pardo; ATTUX, R. R. F.. Participação em banca de Nadia Felix Felipe da Silva. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo; Faceli, Katti; FELTRIM, V. D.; HRUSCHKA JUNIOR, E. R.; NUNES, M. G. V.. Participação em banca de Erick Galani Maziero. Análise retórica com base em grande quantidade de dados. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
REZENDE, S. O.; JORGE, A. M. G.; Faceli, Katti; PRATI, R. C.; I. C. Dutra. Participação em banca de Bruno Magalhães Nogueira. Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
Silvana Giuliatti; Marcia Maria Gentile Bitondi; Zila Luz Paulino Simoes; FACELI, K.; Gustavo Henrique Goldman. Participação em banca de Luciano Angelo de Souza Bernardes. Agrupamento in silico de genes por fatores de transcrição e expressão diferencial. 2010 - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP.

Qualificações de Doutorado
1.
Faceli, Katti; RODRIGUES, P. P.; ALUISIO, S. M.. Participação em banca de Giovana Jaskulski Gelatti. Ensemble de anomalia por meio de agrupamento de dados para a detecção de exceções. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
ALUISIO, S. M.; FELTRIM, V. D.; Faceli, Katti. Participação em banca de Erick Galâni Maziero. Análise retórica com base em grandes quantidades de dados. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo; Alneu de Andrade Lopes; Faceli, Katti. Participação em banca de Ricardo Marcondes Marcacini. Incorporando informação privilegiada em agrupamento hierárquico de textos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
Rodrigo Fernandes de Mello; Eduardo Raul Hruschka; Faceli, Katti. Participação em banca de Ivani de Oliveira Negrão Lopes. Análise de dados biológicos utilizando aprendizado de máquina. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
Faceli, Katti; A. Alvaro; NERIS, V. P. A.. Participação em banca de Giulia de Andrade Cardieri. Uma abordagem para adaptação da interação do usuário em aplicações PWA baseado em multimodalidade e contexto de uso. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
Faceli, Katti; SILVA, J. E. A. R.; A. Alvaro. Participação em banca de Maurício Spinardi. Modelagem de conhecimento e análise multi-critério na filtragem de parceiros comerciais em marketplaces digitais para Indústria 4.0. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

3.
Faceli, Katti; SAKATA, T. C.; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Francisco Augusto Cesar de Camargo Bellaz Guiraldelli. Aplicação e Visualização de Agrupamento com Foco na Eficiência Energética em Smartphones. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
VERDI, F. L.; Faceli, Katti; GRANVILLE, L. Z.. Participação em banca de Hélio Tibagí de Oliveira. Técnicas de Visualizações de Dados em Ferramentas de Monitoramento de Redes de Computadores. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

5.
SAKATA, T. C.; FACELI, K; ALMEIDA, T. A.. Participação em banca de Gabriel Leonardo Pedote. Seleção de Partições de Clustering em Dados de Larga Escala. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

6.
A. Alvaro; ZAINA, L. A. M.; Faceli, Katti. Participação em banca de Randal Gasparini. Análise Posicional de Jogadores Brasileiros de Futebol Utilizando Dados GPS. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

7.
GONZALEZ, S. M.; ALMEIDA, T. A.; Faceli, Katti. Participação em banca de Juvenal José Duarte. Influência dos textos de notícias na queda de preços no mercado de ações brasileiro. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

8.
Faceli, Katti; A. Alvaro; NERIS, V. P. A.. Participação em banca de Giulia de Andrade Cardieri. Uma abordagem para adaptação da interação do usuário em aplicações PWA baseado em multimodalidade e contexto de uso. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

9.
SAKATA, T. C.; GONZALEZ, S. M.; ALMEIDA, T. A.; Faceli, Katti. Participação em banca de Ovídio José Francisco. Aplicação de técnicas de Mineração de Textos para Organização e Extração de Históricos de Decisões de Documentos de Reuniões. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

10.
ZAINA, L. A. M.; A. Alvaro; SAKATA, T. C.; Faceli, Katti. Participação em banca de Natalie Fernandez del Real. Avaliação de Alternativas para Interação no Partitions Vizualizer - PVIS. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

11.
Faceli, Katti; Alneu de Andrade Lopes; José Fernando Rodrigues Junior. Participação em banca de Gabriel Spadon de Souza. Processamento analítico de grandes grafos: aplicações sobre redes de mobilidade urbana. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
ALMEIDA, T. A.; FACELI, K; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Vanessa Antunes. Seleção de Partições de Agrupamento baseada em Critério Multiobjetivo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

13.
A. Alvaro; ZAINA, L. A. M.; Faceli, Katti. Participação em banca de Célia Regina Caetano da Silva Penella. Uma Metodologia de Gestão de Projetos de P&D baseados em Hardware. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

14.
Faceli, Katti; SAKATA, T. C.; ALMEIDA, T. A.. Participação em banca de João Luís Baptista de Almeida. Desenvolvimento e Avaliação da Versão Sequencial do DataExplorer. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

15.
A. Alvaro; ZAINA, L. A. M.; Faceli, Katti. Participação em banca de Nathália Maria Rapuano de Lyra Novaes. Uma Metodologia Ágil para o Desenvolvimento de Software em Startups. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

16.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; Faceli, Katti; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Participação em banca de Giovana Jaskulski Gelatti. Algoritmos de agrupamento para detecção de anomalia em dados médicos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

17.
ALMEIDA, T. A.; Faceli, Katti; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Túlio Casagrande Alberto. Filtragem Automática de Spam nos Comentários do Youtube. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

18.
Ricardo Campello; Faceli, Katti; MARTINS JR, David Corrêa. Participação em banca de Victor Alexandre Padilha. Avaliação Sistemática de Técnicas de Bi-Agrupamento de Dados. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

19.
M. R. P. Homem; Faceli, Katti; ALMEIDA JUNIOR, J. G.. Participação em banca de Bruno Aguilar da Cunha. Super-resolução em imagens dinâmicas com aplicações em criminalística computacional. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

20.
ALMEIDA, T. A.; GONZALEZ, S. M.; Faceli, Katti. Participação em banca de Johannes Von Lochter. Detecção de polaridade via comitê de máquinas de classificação auxiliada por técnicas de expansão do hiperespaço de atributos. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

21.
VERDI, F. L.; Faceli, Katti; A. Alvaro. Participação em banca de Thamires de Campos Luz. Detecção de Anomalias em Dispositivos Eletroeletrônicos em Ambientes Smart Grid. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

22.
ALMEIDA, T. A.; Faceli, Katti; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Tiago Pasqualini da Silva. Técnicas para Expansão do Hiperespaço de Atributos Aplicadas na Classificação de Textos Curtos. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

23.
Faceli, Katti; ALMEIDA, T. A.; SAKATA, T. C.. Participação em banca de Jane Piantoni. Avaliação de técnicas de combinação de agrupamentos e de agrupamento multi-objetivo na identificação de clusters de tipos variados. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

24.
Faceli, Katti; Rosane Minghim. Participação em banca de Daniel Mario de Lima. Mineração de dados multi-relacional sobre representações visuais de dados: uma abordagem interativa suportada por teoria dos grafos. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
NUNES, M. G. V.; FACELI, K.. Participação em banca de Eduardo Averbeck.Padrões de Desenvolvimento. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
FACELI, K.; Monard, M. C.. Participação em banca de Diego Lisandro Mendes Solari.Projeto MIS Financeiro. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
FACELI, K.; S.R.S. Souza. Participação em banca de Matheus Victor Brum Soares.Ampliação e Remodelagem da Ferramenta de Pré-Processamento de Textos PreTexT. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

4.
S.R.S. Souza; FACELI, K.. Participação em banca de José Rodolfo Beluzo.Desenvolvimento de aplicativos e layout?s para ambiente WEB. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
J. C. Maldonado; FACELI, K.. Participação em banca de Leonardo Bellini Coelho.Desenvolvimento e Manutenção no Co-Billing da TIM. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
A. Alvaro; Faceli, Katti; GONZALEZ, S. M.. Processo Seletivo Simplificado de Provas e Títulos destinado a contratação de PROFESSOR SUBSTITUTO. 2017. Universidade Federal de São Carlos.

2.
SAKATA, T. C.; Faceli, Katti; Gustavo Maciel Dias Vieira. Processo Seletivo Simplificado de Provas e Títulos destinado a contratação de PROFESSOR SUBSTITUTO. 2011. Universidade Federal de São Carlos.

3.
Faceli, Katti; Jair Donadelli Junior; José Fernando Rodrigues Junior. Concurso para provimento de cargo de Professor da Carreira do Magistério Superior, classe assistente. 2011. Universidade Federal de São Carlos.

4.
FACELI, K.; SCOTT, L. P. B.; CIFERRI, C. D. A.. Contratação de Professor Adjunto. 2008. Universidade Federal de São Carlos.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2017. (Congresso).

2.
Research Data Visualisation Workshop (RDVW). 2016. (Seminário).

3.
2014 International Joint Conference on Neural Networks. PVis - Partitions? Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. 2014. (Congresso).

4.
Microsoft eScience Workshop. 2014. (Seminário).

5.
Latin American eScience Workshop 2013. 2013. (Seminário).

6.
XIX Workshop sobre Educação em Computação. A Sustentabilidade como Componente Curricular do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação. 2011. (Congresso).

7.
A pedagogia universitária na área de ciências exatas e tecnologia em debate. 2010. (Oficina).

8.
Joint Conference SBIA/SBRN/JRI 2010. Improvements in the Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. 2010. (Congresso).

9.
Brazilian Symposium on Neural Networks (Joint conference SBIA/SBRN 2008).A Strategy for the Selection of Solutions of the Pareto Front Approximation in Multi-Objective Clustering Approaches. 2008. (Simpósio).

10.
Second Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB 2007.Multi-objective Clustering Ensemble with Prior Knowledge. 2007. (Simpósio).

11.
Global Dialogues on Emerging Science and Technology (GDEST) - Conference on Bioinformatics. 2006. (Outra).

12.
International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).

13.
X Simpósio de Teses e Dissertações. 2006. (Simpósio).

14.
IV Simpósio Brasileiro de Bioinformática (BSB).Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. 2005. (Simpósio).

15.
IX Simpósio de Teses e Dissertações.Combinação de algoritmos de agrupamento para análise de expressão gênica. 2004. (Simpósio).

16.
Workshop de Computação Bioinspirada. 2004. (Outra).

17.
1st International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (ICoBiCoBi). Evaluation of Gene Selection Metrics for Tumor Cell Classification. 2003. (Congresso).

18.
IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2003), XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Gene Selection for Tumor Cell Classification. 2003. (Congresso).

19.
VII Workshop de Teses e Dissertações Defendidas (WTDD'2002), VII Simpósio de Teses e Dissertações.Combinação de Métodos de Inteligência Artificial para Fusão de Sensores. 2002. (Simpósio).

20.
XVI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, VII Brazilian Symposium on Neural Networks, I Workshop on Symbolic Data Analysis, I Workshop de Teses e Dissertações em Intelgência Artificial. 2002. (Congresso).

21.
VI Escola Regional de Informática. 2001. (Outra).

22.
VI Workshop de Teses e Dissertações em Andamento, VI Simpósio de Teses e Dissertações.Combinação de Métodos de Inteligência Artificial para Fusão de Sensores. 2001. (Simpósio).

23.
III DAI-MAS - Iberoamerican Workshop on Distributed Artificial Intelligence and Multi-Agents. 2000. (Outra).

24.
International Joint Conference IBERAMIA/SBIA. 2000. (Congresso).

25.
II Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 1999), XIX Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação. Sistemas Inteligentes para Fusão de Sensores. 1999. (Congresso).

26.
III Semana da Computação do Departamento de Ciências da Computação e Estatística. 1999. (Outra).

27.
IV Simpósio de Teses e Dissertações. 1999. (Simpósio).

28.
IV Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia. 1999. (Outra).

29.
II Semana da Computação do Departamento de Ciências da Computação e Estatística. 1998. (Outra).

30.
I Semana da Computação do Departamento de Ciências da Computação e Estatística. 1997. (Outra).

31.
1o Ciclo de Palestras: Grupos de Pesquisa do Departamento de Ciências de Computação e Estatística. 1996. (Outra).

32.
4o Simpósio de Iniciação Científica da USP - Exatas, XV Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia e IV Simpósio de Iniciação Científica em Ciências Matemáticas e da Computação. 1996. (Simpósio).

33.
Primeiro Encontro Regional dos PETs do Estado de São Paulo - INTERPET. 1996. (Encontro).

34.
Seminário PET. 1996. (Seminário).

35.
Workshop comemorativo dos 21 anos do Bacharelado em Ciências de Computação do ICMC-USP. 1996. (Outra).

36.
Semana Comemorativa dos 20 Anos da Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC-USP. 1995. (Outra).

37.
Workshop em Aplicações de Otimização, Inteligência Artificial e Multimídia em Empresas. 1994. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Faceli, Katti; A. Alvaro ; GONZALEZ, S. M. . II Workshop de Intercâmbio de Experiências em Computação. 2013. (Outro).

2.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; SCOTT, L. P. B. ; FACELI, K. . III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB?2008). 2008. (Congresso).

3.
SCOTT, L. P. B. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K. . I Brazilian School on Bioinformatics (EBB?2008). 2008. (Outro).

4.
R. H. C. Santana ; FACELI, K. . II Semana da Computação do Departamento de Ciências da Computação e Estatística do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP. 1998. (Outro).

5.
R. H. C. Santana ; FACELI, K. . I Semana da Computação do Departamento de Ciências da Computação e Estatística do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP. 1997. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Maurício Spinardi. Aplicações de Análise de Agrupamento. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).

2.
Francisco Augusto Cesar de Camargo Bellaz Guiraldelli. Visualização em Análise de Agrupamento. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Ovídio José Francisco. Recuperação de informação em atas de reunião utilizando segmentação textual e extração de tópicos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Katti Faceli.

2.
Jane Piantoni. Análise comparativa de técnicas avançadas de agrupamento.. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Katti Faceli.

3.
João Luís Baptista de Almeida. ASAClu: Selecionando clusters diversos e relevantes. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Katti Faceli.

4.
Angelina Vitorino de Souza Melaré. Ferramenta AcheSeuEcoponto: aproximando a população dos pontos de coleta de resíduos sólidos urbanos. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Coorientador: Katti Faceli.

5.
Everlandio Rebouças Queiroz Fernandes. Ensembles de agrupamentos de dados via programação genética. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza, . Coorientador: Katti Faceli.

Tese de doutorado
1.
Lúcia Paiva Martins de Souza. Contribution to the knowledge of hierarchical clustering algorithms and consensus clustering. Studies applied to the personal recognition by hand's biometrics. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Doutoramento em Matemática Aplicada) - Universidade do Porto, . Coorientador: Katti Faceli.

Iniciação científica
1.
Rafael Mariottini Tomazela. Estudo e desenvolvimento da arquitetura distribuída para o DataExplorer. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Katti Faceli.

2.
Fernando Trevisan Donati. Investigations on multi-objective clustering. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Katti Faceli.

3.
Alexandre Braga Saldanha. Dynamic recommendation of songs based on clustering. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Katti Faceli.

4.
Guilherme Augusto Moreira Baldissera. Avaliação do processo de combinação de partições feito pelo MOCLE. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Katti Faceli.

5.
Alyson Rodrigues Rosa. Framework para execução e análise de experimentos em análise de agrupamento. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Katti Faceli.

6.
Marcos Cavalcante Barboza. Estudo de um algoritmo de agrupamento multiobjetivo (IMOCLE). 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Katti Faceli.

7.
Viviane Bonadia dos Santos. Complexidade de Dados em Problemas de Agrupamento. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Katti Faceli.

8.
Viviane Bonadia dos Santos. Análise de medidas de qualidade de clusters. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Katti Faceli.

9.
Marcus Vinícius Ramires do Nascimento. Estudo e desenvolvimento dos componentes básicos do DataExplorer. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Katti Faceli.

10.
Viviane Bonadia dos Santos. Complexidade de Dados em Problemas de Agrupamento. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Katti Faceli.

11.
Lucio Mitsuru Seki. Desenvolvimento de interface grafica para o MOCLE. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Katti Faceli.

12.
Gustavo Henrique Rodrigues Pinto Tomas. Análise de medidas de qualidade de clusters. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Katti Faceli.

13.
Gustavo Henrique Rodrigues Pinto Tomas. Análise de medidas de qualidade de clusters. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Katti Faceli.

14.
Vinícius Lopes da Silva. Investigação de medidas da teoria da informação para redução do número de soluções em técnicas de agrupamento multi-objetivo baseadas em Pareto. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Programa Integrado de Apoio ao Docente Recém-Doutor. Orientador: Katti Faceli.

15.
Vinícius Lopes da Silva. Investigação de medidas da teoria da informação para redução do número de soluções em técnicas de agrupamento multi-objetivo baseadas em Pareto. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Programa Integrado de Apoio ao Docente Recém-Doutor. Orientador: Katti Faceli.



Outras informações relevantes


Bolsista do Programa Especial de Treinamento (PET) de agosto de 1995 a dezembro de 1998, junto ao ICMC-USP, sob orientação da Profa. Dra. Regina H. C. Santana e financiamento da CAPES.



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