Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 13/12/2018


Possui Bacharelado em Computação pela Universidade Federal do Ceará (1999), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2002), doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2004) e pós-doutorado pela Universidade de Bristol (Inglaterra - 2015). Professor da UFPE desde 2004, sendo atualmente professor associado III. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, atuando nos seguintes temas: meta-aprendizado, transferência de conhecimento, sistemas inteligentes híbridos, análise de redes sociais, sistemas de recomendação e mineração de textos. Atualmente é coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, do Centro de Informática da UFPE. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio
Nome em citações bibliográficas
PRUDENCIO, R. B. C.;PRUDENCIO, R;PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.;PRUDENCIO, RICARDO B.C.;PRUDÊNCIO, RICARDO B.C.;PRUDENCIO, RICARDO B. C.;PRUDENCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE;PRUDÊNCIO, RICARDO BASTOS;PRUDÊNCIO, RICARDO;CAVALCANTE PRUDÊNCIO, RICARDO BASTOS;PRUDENCIO, RICARDO;PRUDÊNCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE;RICARDO PRUDENCIO, B. C.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informática.
Centro de Informática
Cidade Universitária
50740540 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 21268430
Fax: (81) 21268438
URL da Homepage: www.cin.ufpe.br


Formação acadêmica/titulação


2002 - 2004
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Meta-Aprendizado para Seleção e Combinação de Modelos de Séries Temporais, Ano de obtenção: 2004.
Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Previsão de Séries Temporais.
2000 - 2002
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Projeto Híbrido de Redes Neurais,Ano de Obtenção: 2002.
Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
1996 - 1999
Graduação em Barcharelado em Ciencia da Computação.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.


Pós-doutorado


2014 - 2015
Pós-Doutorado.
University of Bristol, BRISTOL, Inglaterra.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Centro de Informática

Atividades

09/2018 - Atual
Direção e administração, Centro de Informática, .

Cargo ou função
Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do CIn/UFPE.
08/2008 - Atual
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Avançados em Inteligência Computacional
Recuperação Inteligente de Informação
Introdução aos Agentes Inteligentes
Agentes Adaptativos e Cognitivos
08/2008 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Avançados em Inteligência Artificial
Mineração na Web
Aprendizagem de Máquina
08/2004 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Informática, .

2004 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Artes e Comunicação, Departamento de Biblioteconomia.

Linhas de pesquisa
Análise de Redes Sociais
09/2004 - 08/2008
Ensino, Biblioteconomia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Automação de Sistemas Informacionais
Bases de Dados
Disseminação Seletiva de Informação
Estágio Supervisionado
Informática Documentária
Metodologia do Estudo
Metodologia do Trabalho Científico
Multimídia


Linhas de pesquisa


1.
Aprendizado de Máquina

Objetivo: Investigar soluções para os problemas de seleção e combinação de algoritmos de aprendizado de máquina para problemas diversos. Foco em reuso de soluções e meta-aprendizado em diferentes contextos..
Palavras-chave: Meta-Aprendizado; Aprendizado de Máquina; Reuso de Modelos.
2.
Sistemas de recomendação

Objetivo: Investigar aspectos gerais sobre sistemas de recomendação, técnicas de filtragem colaborativa e recomendação em bases cross-domínio..
Palavras-chave: Sistemas de Recomendação; Filtragem colaborativa.
3.
Sistemas Inteligentes Híbridos

Objetivo: Investigar a combinação de técnicas de Inteligência Artificial, com o objetivo de construir sistemas que superem limitações das técnicas individuais. Interesse específico na combinação de técnicas de Redes Neurais Artificiais, Aprendizado de Máquina e Algoritmos de Otimização..
Palavras-chave: Sistemas Inteligentes Híbridos; Redes Neurais Artificiais; Aprendizado de Máquina; Algoritmos Geneticos.
4.
Análise de Redes Sociais

Objetivo: Investigar técnicas para a descoberta de conhecimento em redes sociais, com aplicação em recomendação de pessoas, descoberta e caracterização de comunidades..
Palavras-chave: Predição de Relacionamentos; Detecção de comunidades; Sistemas de Recomendação.


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Meta-Aprendizado para Construção Automática de Sistemas de Aprendizagem de Máquina (Produtividade em Pesquisa - Processo 305611/2015-1)
Descrição: Esse projeto investiga técnicas de meta-aprendizado para seleção de algoritmos. Em especial, destacamos a investigação de meta-aprendizado em situações de mudanças contextuais, como exemplo, mudanças de distribuição dos dados. Outros aspectos relacionados a meta-aprendizado são investigados ainda, como a geração de bases de meta-exemplos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2015
Detecção de Assinaturas de Envelhecimento e Senescência a partir de Dados Epigenéticos

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Teresa Bernarda Ludermir em 12/02/2015.
Descrição: Projeto de Cooperação CAPES-DAAD Probal entre a UFPE e Institute of Biomedical Engineering - RWTH University Hospital..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Ivan Costa - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / Wolfgang Wagner - Integrante / Martin Zenke - Integrante.
2013 - 2016
Técnicas de Meta-Aprendizado para Seleção de Algoritmos (Produtividade em Pesquisa - Processo 304473/2012-0)
Descrição: O projeto investigas diferentes aspectos associados ao problema de seleção de algoritmos em diferentes domínios, com o foco no uso da abordagem de meta-aprendizado. São abordados no projeto os problemas de seleção e construção de meta-exemplos e técnicas para recomendação de algoritmos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (4) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / Luciano Souza - Integrante / Pericles Miranda - Integrante / Carlos Mello - Integrante / joao gomes - Integrante.
2013 - 2016
Meta-Aprendizado e Algoritmos de Otimização para Seleção de Parâmetros com Múltiplos Objetivos - Edital Universal Processo (470970/2013-8)
Descrição: Esse projeto investiga a combinação de técnicas de recomendação de parâmetros baseadas em meta-aprendizado para inicialização de algoritmo de otimização. Experimentos serão realizados em estudos de casos considerando multiplos objetivos na otimização de parâmetros..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / Luciano Souza - Integrante / Pericles Miranda - Integrante / Diana Cavalcanti - Integrante / Carlos Mello - Integrante / joao gomes - Integrante.
2011 - 2016
Núcleo de Excelência em Aprendizado de Máquina - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência ? PRONEX
Descrição: O principal objetivo deste projeto é avançar o estado-da-arte na área de Aprendizado de Máquina em problemas de classificação e agrupamentos de dados aplicados a problemas relevantes na área de Bioinformática. Processo: APQ-1188-1.03/10..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2014
Análise de Data Streams Utilizando Aprendizado de Máquina - Processo: 490482/2010-4
Descrição: A quatidade de dados gerados por diferentes fontes tem crescido em escalas cada vez maiores. Um dos grandes desafios da computação definidos pela Sociedade Brasileira de Computação é a gestão desses grandes volumes de dados. A necessidade de analisar esses dados de forma automática e as dificuldades encontradas têm demandado o desenvolvimento de novos métodos de Aprendizado de Máquina que possam lidar com os vários problemas associados a esse desafio. Um desses problemas é a atualização de hipóteses induzidas por algoritmos de Aprendizado de Máquinas que permaneçam válidam quando novos dados são incluídos na base ou conjunto de dados. Esse problema é na área de pesquisa Data Streams ou Fluxos Contínuos de Dados. Este projeto investigará as principais alternativas investigadas pelos grupos de pesquisa brasileiro e argentino para lidar com esses problemas assim como irá propor novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa na área, utilizando para isso os testes estatísticos relevantes. Como resultado, espera-se contribuições científicas que levem ao avanço das pesquisas nesses dois temas, a formação pesquisadores que possam atuar com competência e autonomia nessas sub-áreas e a publicação de trabalhos científicos que permitam a divulgação dos resultados obtidos em veículos de qualidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Cléber Zanchetin - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Ivan Costa - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / André Carvalho - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Centro Cientifico Tecnologico Conicet de Rosario - Auxílio financeiro.
2011 - 2013
Sistemas Inteligentes Híbridos para Mineração de Textos (APQ-Edital FACEPE 09-2010)
Descrição: o presente projeto se propõe a investigar o uso de sistemas inteligentes híbridos, mais especificamente o uso de métodos de combinação de algoritmos, em tarefas de mineração de texto. O uso de combinação de algoritmos tem se mostrado bem sucedido em problemas de mineração de dados tradicionais. No presente projeto, pretendemos investigar se o mesmo ganho de desempenho pode ser alcançado em tarefas de mineração de texto. Focaremos nossas implementações e experimentos em duas tarefas importantes nesse contexto: classificação de textos e agrupamento de textos, com resultados preliminares já alcançados pela equipe do projeto. Destacamos que o projeto é decorrente de pesquisas anteriores realizadas pela equipe do projeto em temas mais abrangentes de sistemas inteligentes híbridos e mineração de textos. O projeto será executado com o apoio de professores e alunos do Centro de Informática da UFPE..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador / Flávia de Almeida Barros - Integrante / Marcos Cardoso - Integrante / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / Marcelo Nunes Ribeiro - Integrante / Luciano Souza - Integrante / Hially Sá - Integrante / Hudson Felipe Peres da Silva - Integrante / Tiago Neves Bastos - Integrante / Thales Albuquerque - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2011 - 2012
Seleção de Casos de Teste baseado algoritmos de busca/otimização

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Flávia de Almeida Barros em 15/03/2016.
Descrição: Este projeto investiga estratégias baseadas em busca para seleção de casos de teste. Os casos de teste são selecionados a partir de uma suíte de entrada, levando em conta tanto a cobertura dos requisitos funcionais do software (qualidade da suíte resultante), quanto o esforço de execução (tempo e custo de executar o subconjunto selecionado). Duas técnicas são investigadas aqui: (1) Seleção com restrição; e (2) seleção multi-objetivo. Em ambos os casos, usamos algoritmos baseados em Otimização baseada em partículas (do inglês, Particle Swarm Optimization -PSO), que é simples e eficiente quando comparado com outras técnicas de busca já consolidadas (como algoritmos genéticos). Mais detalhes em: http://www.ines.org.br/?page_id=561 http://www.ines.org.br/?p=701..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Flávia de Almeida Barros - Coordenador / Luciano Souza - Integrante.Número de orientações: 1
2010 - 2012
Sistemas Híbridos para Mineração de Dados em Redes Sociais (Iniciação Científica)
Descrição: O presente projeto se propõe a investigar o uso de sistemas inteligentes híbridos, mais especificamente o uso de métodos de combinação de algoritmos, em tarefas de mineração de dados em redes sociais. Focaremos nossas implementações e experimentos em duas tarefas importantes nesse contexto: predição de relacionamentos e detecção de grupos (ou comunidades) em redes sociais. Experimentos serão realizados em redes de co-autoria (colaboração) acadêmica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador / Hudson Felipe Peres da Silva - Integrante / Tiago Neves Bastos - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2009 - 2012
Seleção Automática de Atributos e Exemplos em Meta-Aprendizado - Produtividade em Pesquisa
Descrição: Neste projeto, abordamos dois problemas relacionados à construção de meta-aprendizes. O primeiro diz respeito a seleção de meta-atributos. A definição de um conjunto de características adequadas para o Meta-Aprendizado é uma tarefa difícil considerando que algumas podem ser irrelevantes e apresentadas de forma inadequada. A escolha de meta-atributos pode, no entanto, ser otimizada através do uso de algoritmos automáticos de seleção de atributos. O segundo problema a ser investigado no projeto é a seleção de meta-exemplos. Para gerar um meta-exemplo a partir de um dado problema, é preciso realizar um processo de avaliação empírica (em geral, validação cruzada) para coletar as informações sobre o desempenho dos algoritmos candidatos. Assim, é importante para o Meta-Aprendizado que sejam usados apenas os problemas mais relevantes. Para esse problema, investigaremos o uso de técnicas de Aprendizagem Ativa, um paradigma de Aprendizado de Máquina usado em domínios em que é difícil ou custoso adquirir exemplos de treinamento..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador.
2009 - 2011
Sistemas Híbridos para Otimização de Máquinas de Vetores Suporte - Edital Universal MCT/CNPq 14/2009
Descrição: O projeto investiga o uso de sistemas híbridos para otimização de parâmetros de Máquinas de Vetores Suporte, ou Support Vector Machines (SVMs). O projeto abordará a combinação das abordagens de Meta-Aprendizado e Busca para otimização de SVMs, que têm sido duas abordagens adotadas comumente na literatura, mas ainda com limitações. Será feita uma comparação entre as diferentes abordagens adotadas isoladamente e de forma combinada. PBPG-1477-1.03/08.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2010
Técnicas Avançadas de Aprendizado de Máquina (CAPES-FCT)
Descrição: Descrição: Nessa cooperação serão investigados diferentes temas nas duas linhas, com ênfase para os temas de meta-aprendizado e análise de fluxos de dados. Participarão deste projeto pesquisadores de três Universidades brasileiras (Universidade de São Paulo, Universidade Federal de Pernambuco e Universidade Federal do Rio Grande do Norte) e duas portuguesas (Universidade do Porto e Universidade de Aveiro)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Ling Zhao - Integrante / Roseli Francelin Romeiro - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / Ricardo Campello - Integrante.Financiador(es): Universidade de Coimbra, Instituto do Mar - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
2008 - 2010
Seleção local de atributos para agrupamento de textos - Bolsa de Doutorado
Descrição: Esse projeto investigará técnicas de seleção local de atributos para o agrupamento de documentos de texto. Embora trabalhos anteriores tenham obtido bons resultados em dados não-textuais, não existem propostas de seleção local de atributos específicas para agrupamento de textos. Diferentes desafios podem ser apontados dentro dessa proposta, como a definição de métricas de avaliação de grupos representados em espaços de atributos diferentes e a proposição de técnicas de seleção local que possam ser generalizadas para agrupamento hierárquico e/ou incremental. PBPG-1510-1.03/08.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2008 - 2010
Sistemas hibridos de aprendizado de maquina - CAPES-PROCAD
Descrição: O projeto contou com a colaboração de pessoal dos grupos de aprendizado de maquina do ICMC-USP, do CIN-UFPE e do DIMAP-UFRN. Este projeto investigará a utilização de duas grandes áreas em que sistemas híbridos de Aprendizado de Máquina podem ser utilizados: classificação de dados e agrupamento de dados. O coordendar geral do projeto eh o Prof Andre C P L F de Carvalho do ICMC-USP. Os coordenadores locais sao a Profa. Teresa Ludermir, CIn-UFPE e o Prof. Marcilio Souto, DIMAP-UFRN..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (8) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Cléber Zanchetin - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Coordenador / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Ling Zhao - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / Ricardo Campello - Integrante / Andre Rossi - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Katti Faceli - Integrante / André Maurício Cunha Campos - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Aprendizagem Ativa para Seleção de Exemplos de Treinamento em Meta-Aprendizado - Edital Universal 15/2007
Descrição: Meta-Aprendizado é um arcabouço que tem como um dos objetivos a seleção automática de algoritmos de Aprendizado de Máquina. Nesse contexto, cada exemplo de treinamento (ou meta-exemplo) é relacionado a um problema de aprendizado resolvido no passado e armazena as características do problema e informações sobre o desempenho dos algoritmos quando aplicados ao problema. Nesse projeto, propomos investigar o uso de técnicas de Aprendizagem Ativa para auxiliar a geração de meta-exemplos. Aprendizagem Ativa tem como motivação principal reduzir o número de exemplos usados no treinamento, ao mesmo tempo mantendo a qualidade do processo de aprendizado. No presente projeto, o uso de Aprendizagem Ativa tem como objetivo diminuir o tamanho do conjunto de meta-exemplos, selecionando apenas os problemas considerados mais relevantes e, conseqüentemente, reduzindo o número de avaliações empíricas realizadas com os algoritmos candidatos. Destacamos a integração em Meta-Aprendizado e Aprendizagem Ativa é original na área de Aprendizado de Máquina e deverá originar diferentes trabalhos de pesquisa..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2008
Meta-Aprendizado para a Seleção e Combinação de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Séries Temporais
Descrição: Esse projeto visa a implementação de uma metodologia, via meta-aprendizado, de seleção e combinação de modelos para o agrupamento (clustering) de séries temporais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Cooperação.Número de orientações: 1
2005 - 2007
Desenvolvimento de Sitemas Híbridos Inteligentes
Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto. Dentre estes sistemas podemos citar: sistemas para a otimização simultânea de arquiteturas e pesos de redes MLP, sistemas para a seleção automática de modelos de previsão, projeto Evolucionário de Redes Neurais Artificiais e Extração de conhecimento de Redes Neurais Artificiais. Edital CTInfo 11/2005..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2005 - 2006
Métodos e Técnicas para o Desenvolvimento de Sistemas de Bibliotecas Digitais
Descrição: No presente projeto de pesquisa, investigamos o desenvolvimento de metodologias e ferramentas para construção de bibliotecas digitais, visando obter funcionalidades que aumentem a acessibilidade e usabilidade dos conteúdos digitais. Em um primeiro momento, propomos focar esforços no problema da Interoperabilidade de Bibliotecas Digitais, que diz respeito ao desenvolvimento de mecanismos que permitam aos usuários acessarem a múltiplas Bibliotecas Digitais a partir de uma interface unificada. A pesquisa realizada resultará no desenvolvimento da ferramenta CLIO-i, baseada no protocolo OAI-PMH..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador / Flávia de Almeida Barros - Integrante / Marcos Cardoso - Integrante / Marcos Galindo Lima - Integrante.Número de orientações: 1
2005 - 2006
Aprendizado de Máquina para Extração de Dados em Referências Bibliográficas
Descrição: O projeto investiga o uso de técnicas de aprendizado de máquina, oriundas da Inteligência Artificial, para a extração automática de dados em textos contendo referências bibliográficas. O foco do trabalho será a criação de uma base de dados com as informações extraídas dos documentos eletrônicos armazenados na biblioteca de teses e dissertações da UFPE, desenvolvida pelo laboratório Líber. A base de dados deverá servir como ferramenta para estudos de Bibliometria que refletirão os padrões importantes nas citações realizadas pelos diferentes grupos de pesquisa da UFPE..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Coordenador / Flávia de Almeida Barros - Integrante / Eduardo Silva - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Outra.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1
2003 - 2005
Integração do Processamento Simbólico e Conexionista
Descrição: Este projeto aborda a intersecção de dois problemas distintos mas relacionados. O primeiro problema surge de uma análise do estado da arte na área da ntegração dos paradigmas simbólico e conexionista. Mais especificamente, este problema consiste no desenvolvimento de um esquema de integração que use de maneira eficiente a capacidade de explicação das abordagens simbólicas. O segundo problema é intrínsico à abordagem conexionista e pode ser definido da seguinte maneira: embora a tecnologia de redes neurais artificiais venha crescendo rapidamente desde a década de 80, ela ainda enfrenta dificuldades que limita seu uso em muitas áreas. Por exemplo, as RNAs tendem a se comportar como caixas-preta elas não têm nenhum mecanismo que as permitam explicar porque uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Akio Yamazaki - Integrante / Cléber Zanchetin - Integrante / Cynthia Pimentel Belleza Bernardino - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 7


Revisor de periódico


2007 - Atual
Periódico: Knowledge and Information Systems (0219-1377)
2009 - Atual
Periódico: Information Sciences
2009 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
2012 - Atual
Periódico: Artificial Intelligence (General Ed.)
2013 - Atual
Periódico: Machine Learning
2013 - Atual
Periódico: Neural Processing Letters
2014 - Atual
Periódico: Data Mining and Knowledge Discovery
2014 - Atual
Periódico: Neural Networks
2015 - Atual
Periódico: Information and Software Technology
2017 - Atual
Periódico: Computational Intelligence (Online)
2017 - Atual
Periódico: INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY & DECISION MAKING


Revisor de projeto de fomento


2011 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
2010 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Aprendizado de Máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas Inteligentes Híbridos.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Recuperação de Informação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Recomendação.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Redes Sociais.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2016
Best paper award - European Conference on Artificial Intelligence, .
2012
Best Paper Award da 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetic - com o trabalho Combining a Multi-Objective Optimization Approach with Meta-Learning for SVM Parameter Selection, IEEE SMC Society.
2007
Best Paper Award da International Conference on Hybrid Inteligent Systems 2007 - com o trabalho Active Selection of Training Examples for Meta-Learning, IEEE SMC Society.
2002
Bolsa de Doutorado, Centro de Informática/UFPE - CNPQ.
2000
Bolsa de Mestrado, Centro de Informática/UFPE - CNPQ.
1997
1º lugar na Área de Computação no XVI Encontro Universitário de Iniciação à Pesquisa da UFC, Universidade Federal do Ceará.
1995
Menção Honrosa Torneio Internacional das Cidades (Matematica), Academia Russa de Ciencias.
1995
7º lugar na 15ª Olimpíada Cearense de Matemática, Modalidade 2º Grau, Universidade Federal do Ceará.
1995
2º lugar pelo Comitê Local, na 17º Torneio Internacional das Cidades, Modalidade Sênior, Universidade Federal do Ceará.
1995
Menção Honrosa na XVII Olimpíada Brasileira de Matemática, Modalidade Sênior, Sociedade Brasileira de Matemática.
1994
8º lugar na 14ª Olimpíada Cearense de Matemática, Modalidade 2º Grau, Universidade Federal do Ceará.
1993
11º lugar na 13ª Olimpíada Cearense de Matemática, Modalidade 2º Grau, Universidade Federal do Ceará.
1992
Medalha de Prata na Olimpiada Brasileira de Matematica _ Junior, Sociedade Brasileira de Matematica.
1992
7º lugar na 12ª Olimpíada Cearense de Matemática, Modalidade 1º Grau, Universidade Federal do Ceará.
1991
15º lugar na 11ª Olimpíada Cearense de Matemática, Modalidade 1º Grau, Universidade Federal do Ceará.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:58
Total de citações:182
Fator H:8
PRUDENCIO, R* OR PRUDENICO, R*  Data: 07/03/2017

SCOPUS
Total de trabalhos:68
Total de citações:297
PRUDENCIO, R.B.C.  Data: 07/03/2017

Outras
Total de trabalhos:100
Total de citações:822
R.B.C. Prudêncio  Data: 07/03/2017

Artigos completos publicados em periódicos

1.
PEREIRA-SANTOS, DAVI2019PEREIRA-SANTOS, DAVI ; PRUDÊNCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE ; DE CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F. . Empirical investigation of active learning strategies. NEUROCOMPUTING, v. 326-327, p. 15-27, 2019.

2.
LORENA, ANA C.2018LORENA, ANA C. ; MACIEL, ARON I. ; DE MIRANDA, PÉRICLES B. C. ; COSTA, IVAN G. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Data complexity meta-features for regression problems. MACHINE LEARNING, v. 107, p. 209-246, 2018.

3.
MIRANDA, PÉRICLES B. C.2018MIRANDA, PÉRICLES B. C. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . A novel context-free grammar for the generation of PSO algorithms. Natural Computing, v. -, p. -, 2018.

4.
MIRANDA, PÉRICLES B.C.2017MIRANDA, PÉRICLES B.C. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C. ; PAPPA, GISELE L. . H3AD: A hybrid hyper-heuristic for algorithm design. INFORMATION SCIENCES, v. 414, p. 340-354, 2017.

5.
GOMES, JOÃO E. A.2017GOMES, JOÃO E. A. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; NASCIMENTO, ANDRÉ C. A. . Centrality-Based Group Profiling: A Comparative Study in Co-authorship Networks. NEW GENERATION COMPUTING, v. 39, p. 59-89, 2017.

6.
MIRANDA, PÉRICLES B.C.2017MIRANDA, PÉRICLES B.C. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C. . Generation of Particle Swarm Optimization algorithms: An experimental study using Grammar-Guided Genetic Programming. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 40, p. 281-296, 2017.

7.
NASCIMENTO, A. C. A.2016NASCIMENTO, A. C. A. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; COSTA, I. . A multiple kernel learning algorithm for drug-target interaction prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 46, 2016.

8.
SOUSA, ARTHUR F.M.2016SOUSA, ARTHUR F.M. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C. ; LUDERMIR, TERESA B. ; SOARES, CARLOS . Active Learning and Data Manipulation Techniques for Generating Training Examples in Meta-Learning. Neurocomputing (Amsterdam), v. 194, p. 45-55, 2016.

9.
SILVA FILHO, TELMO M.2016SILVA FILHO, TELMO M. ; SOUZA, RENATA M.C.R. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C. . A swarm-trained k-nearest prototypes adaptive classifier with automatic feature selection for interval data. Neural Networks, v. 80, p. 19-33, 2016.

10.
HERNÁNDEZ-ORALLO, JOSÉ2016HERNÁNDEZ-ORALLO, JOSÉ ; MARTÍNEZ-USÓ, ADOLFO ; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C. ; Kull, Meelis ; Flach, Peter ; FARHAN AHMED, CHOWDHURY ; LACHICHE, NICOLAS . Reframing in context: A systematic approach for model reuse in machine learning. AI COMMUNICATIONS, v. 29, p. 551-566, 2016.

11.
DE SOUZA, LUCIANO SOARES2015DE SOUZA, LUCIANO SOARES ; CAVALCANTE PRUDÊNCIO, RICARDO BASTOS ; DE BARROS, FLÁVIA A. . A hybrid particle swarm optimization and harmony search algorithm approach for multi-objective test case selection. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 21, p. 19, 2015.

12.
VÉRAS, DOUGLAS2015VÉRAS, DOUGLAS ; PROTA, THIAGO ; BISPO, ALYSSON ; PRUDÊNCIO, RICARDO ; FERRAZ, CARLOS . A literature review of recommender systems in the television domain. Expert Systems with Applications, v. 42, p. 9046-9076, 2015.

13.
MIRANDA, PÉRICLES B.C.2014MIRANDA, PÉRICLES B.C. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C. ; DE CARVALHO, ANDRÉ P.L.F. ; SOARES, CARLOS . A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters. Neurocomputing (Amsterdam), v. 143, p. 27-43, 2014.

14.
SOUZA, L.2013SOUZA, L. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; BARROS, F. A. ; ARANHA, E. H. S. . Search Based Constrained Test Case Selection Using Execution Effort. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 4887-4896, 2013.

15.
SOARES, PAULO R.S.2013SOARES, PAULO R.S. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C. . Proximity measures for link prediction based on temporal events. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 6652-6660, 2013.

16.
GOMES, T.2012 GOMES, T. ; ROSSI, A. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; SOARES, C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combining Meta-Learning and Search Techniques to Select Parameters for Support Vector Machines. Neurocomputing (Amsterdam), v. 75, p. 3-13, 2012.

17.
PRUDENCIO, R. B. C.2012 PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Combining Uncertainty Sampling Methods for Supporting the Generation of Meta-Examples. Information Sciences, v. 196, p. 1-14, 2012.

18.
LUDERMIR, T. B.2011LUDERMIR, T. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; ZANCHETIN, C. . Feature and algorithm selection with Hybrid Intelligent Techniques. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, p. 115-116, 2011.

19.
Takaki, Mitsuo2010Takaki, Mitsuo ; Cavalcanti, Diego ; Gheyi, Rohit ; Iyoda, Juliano ; d Amorim, Marcelo ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Randomized constraint solvers: a comparative study. Innovations in Systems and Software Engineering (Print), v. 6, p. 243-253, 2010.

20.
BARROS, FLÁVIA A.2009 BARROS, FLÁVIA A. ; SILVA, EDUARDO F. A. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; FILHO, VALMIR M. ; NASCIMENTO, ANDRÉ C. A. . COMBINING TEXT CLASSIFIERS AND HIDDEN MARKOV MODELS FOR INFORMATION EXTRACTION. International Journal of Artificial Intelligence Tools, v. 18, p. 311-329, 2009.

21.
PRUDENCIO, R. B. C.2008PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Selective Generation of Training Examples in Active Meta-Learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 5, p. 59-70, 2008.

22.
PRUDENCIO, R2004 PRUDENCIO, R; LUDERMIR, T ; DECARVALHO, F . A Modal Symbolic Classifier for selecting time series models. Pattern Recognition Letters, v. 25, n.8, p. 911-921, 2004.

23.
PRUDENCIO, R2004 PRUDENCIO, R. Meta-learning approaches to selecting time series models. Neurocomputing (Amsterdam), v. 61, p. 121-137, 2004.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
LUDERMIR, T. B. (Org.) ; PRUDENCIO, R. B. C. (Org.) ; ZANCHETIN, C. (Org.) . International Journal of Hybrid Intelligent Systems - Special Issue of Brazilian Symposium on Neural Networks. 3. ed. Hong Kong: IOS Press, 2011. v. 8. 64p .

Capítulos de livros publicados
1.
Cavalcanti, Diana ; PRUDÊNCIO, RICARDO . Aspect-Based Opinion Mining in Drug Reviews. Lecture Notes in Computer Science. --ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 10423, p. 815-827.

2.
Al-Otaibi, Reem ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; Kull, Meelis ; Flach, Peter . Versatile Decision Trees for Learning Over Multiple Contexts. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9284, p. 184-199.

3.
SOUZA, B. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Meta-Aprendizado para Recomendação de Algoritmos. In: A. F. de Souza; W. Meira Junior. (Org.). Atualizações em Informática 2011. Rio de Janeiro: Editora PUC Rio, 2011, v. , p. 159-208.

4.
PRUDENCIO, R. B. C.; SOUTO, M. C. P. ; LUDERMIR, T. B. . Selecting Machine Learning Algorithms Using the Ranking Meta-Learning Approach. In: Jankowski, N.; Duch, W.; Grabczewski, K.. (Org.). Meta-Learning in Computational Intelligence. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011, v. , p. 225-244.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MIGUEL WANDERLEY, D. S. ; RICARDO PRUDENCIO, B. C. . Transferring Knowledge From Texts to Images by Combining Deep Semantic Feature Descriptors. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1---.

2.
MOURA, K. ; DARMITON, G. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Ensemble Methods for Label Noise Detection Under the Noisy at Random Model. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018. Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems 2018, 2018. p. -----.

3.
PEREIRA, A. B. ; VERAS, DOUGLAS ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Instance Selection and Class Balancing Techniques for Cross Project Defect Prediction. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018. Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems 2018, 2018. p. -----.

4.
WANDERLEY, M. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Increasing Convolutional Neural Networks Training Speed by Incremental Complexity Learning. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018. Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems 2018, 2018. p. -----.

5.
PARENTE, R. R. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Knowledge Transfer for Synthetic Examples Selection in Meta-learning. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional 2018, 2018. p. -----.

6.
GOMES, JOÃO E. A. ; NASCIMENTO, A. C. A. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . CUR: Group Profiling with Community-based Users' Representation. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018. p. -----.

7.
SANTOS, IVAN ; ARAÚJO, JOELSON ; LIMA, CLOVES ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; BARROS, FLÁVIA . AVS. In: the XIV Brazilian Symposium, 2018, Caxias do Sul. Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI'18. New York: ACM Press, 2018. p. 1.

8.
CAVALCANTI, D. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Unsupervised Aspect Term Extraction in Online Drugs Reviews. In: 30th AAAI International Flairs Conference, 2017. Proceedings of the Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, (FLAIRS) 2017, 2017. p. 38-43.

9.
MARTINEZ-PLUMED, F. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; MARTINEZ-USO, A. ; HERNANDEZ-ORALLO, J. . Making Sense of Item Response Theory in Machine Learning. In: European Conference on Artificial Intelligence, 2016, The Hague. Proceedings of the European Conference on Artificial Intelligence, 2016. p. 1140-1148.

10.
MIRANDA, PERICLES B.C. ; PRUDENCIO, RICARDO B.C. . Tree-Based Grammar Genetic Programming to Evolve Particle Swarm Algorithms. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). p. 25-30.

11.
GOMES, JOAO EMANOEL AMBROSIO ; PRUDENCIO, RICARDO B.C. ; NASCIMENTO, ANDRE C.A. . A Comparative Study of Group Profiling Techniques in Co-authorship Networks. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). p. 373-378.

12.
MIRANDA, PERICLES B.C. ; PRUDENCIO, RICARDO B.C. . A Novel Context-Free Grammar to Guide the Construction of Particle Swarm Optimization Algorithms. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). p. 295-300.

13.
LUCENA, DANILO C.G. DE ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Transferência de Aprendizado em Contextos Semi-supervisionados. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2016, Recife. Proceedings of the 4th KDMILE, 2016. p. ---.

14.
MIRANDA, P. ; SILVA, R. ; PRUDENCIO, R. B. C. . I/S-Race: An iterative Multi-Objective Racing Algorithm for the SVM Parameter Selection Problem. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, 2015. ESANN 2015 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, 2015. p. 573-578.

15.
VERAS, DOUGLAS ; PRUDENCIO, RICARDO ; FERRAZ, CARLOS ; BISPO, ALYSSON ; PROTA, THIAGO . Context-Aware Techniques for Cross-Domain Recommender Systems. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 282-287.

16.
LUCENA, DANILO C.G. DE ; PRUDENCIO, RICARDO B.C. . Semi-supervised Multi-label k-Nearest Neighbors Classification Algorithms. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 49-54.

17.
MIRANDA, PÉRICLES BARBOSA ; PRUDÊNCIO, RICARDO BASTOS . GEFPSO. In: the 2015, 2015, Madrid. Proceedings of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '15. New York: ACM Press. p. 1087-1094.

18.
MIRANDA, P. ; SILVA, R. ; PRUDENCIO, RICARDO B.C. . Fine-tuning of support vector machine parameters using racing algorithms. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, 2014, Bruges. Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, 2014. p. 325-330.

19.
DE SOUZA, LUCIANO S. ; PRUDENCIO, RICARDO B. C. ; BARROS, FLAVIA DE A. . A comparison study of binary multi-objective Particle Swarm Optimization approaches for test case selection. In: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014, Beijing. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 2164-2171.

20.
LOPES, ANDRE R. S. ; PRUDENCIO, RICARDO B. C. ; BEZERRA, BYRON L. D. . A collaborative filtering framework based on local and global similarities with similarity tie-breaking criteria. In: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014, Beijing. 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 2887-2893.

21.
MELO, CARLOS EDUARDO CASTOR DE ; PRUDENCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE . Cost-Sensitive Measures of Algorithm Similarity for Meta-learning. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. p. 7-12.

22.
SOUZA, LUCIANO S. DE ; PRUDENCIO, RICARDO B.C. ; BARROS, FLAVIA DE A. . A Hybrid Binary Multi-objective Particle Swarm Optimization with Local Search for Test Case Selection. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. p. 414-419.

23.
MIRANDA, PERICLES B. C. ; PRUDENCIO, RICARDO B. C. . Active testing for SVM parameter selection. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-8.

24.
SOUSA, ARTHUR F. M. ; PRUDENCIO, RICARDO B. C. ; SOARES, CARLOS ; LUDERMIR, TERESA B. . Active selection of training instances for a random forest meta-learner. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-7.

25.
GOMES, J. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; MEIRA, L. ; AZEVEDO FILHO, A. ; NASCIMENTO, A. C. A. ; OLIVEIRA, H. . Group Profiling for Understanding Educational Social Networking. In: Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2013), 2013, Boston. Proceedings of the Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2013), 2013.

26.
GADELHA, R. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . User Influence on Twitter: Prediction Based on Personality and Content-based Features. In: 16th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, 2013, Angra do Heroísmo. Proceedings of the 16th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, 2013.

27.
MIRANDA, P. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SOARES, C. . Multi-objective Optimization and Meta-learning for SVM Parameter Selection. In: International Joint Conference on Artificial Neural Networks, 2012, Brisbane. Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Neural Networks, 2012. p. 117-124.

28.
SOARES, P. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Time Series Based Link Prediction. In: International Joint Conference on Artificial Neural Networks, 2012, Brisbane. Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Neural Networks, 2012. p. 784-790.

29.
MIRANDA, P. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SOARES, C. . An Experimental Study of the Combination of Meta-Learning with Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection. In: International Conference on Computational Science and its Applications (ICCSA 2012), 2012. Lecture Notes in Computer Science, 2012. v. 7335. p. 562-575.

30.
MIRANDA, P. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; SOARES, C. . Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm Algorithms for SVM Parameter Selection: An Experimental Analysis. In: Brazilian Symposium on Neural Network, 2012. Proceedings of the Brazilian Symposium on Neural Network, 2012. p. 1-6.

31.
MIRANDA, P. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; SOARES, C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combining a Multi-Objective Optimization Approach with Meta-Learning for SVM Parameter Selection (Best Paper Award). In: IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2012), 2012, Seoul. Proceedings of the IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012. p. 2909-2914.

32.
RABELO, J. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; BARROS, F. A. . Using Link Structure to Infer Sentiments in Social Networks. In: IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2012), 2012, Seoul. Proceedings of the IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2012. p. 681-685.

33.
RABELO, J. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; BARROS, F. A. . Leveraging Relationships in Social Networks for Sentiment Analysis. In: 18th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia 2012), 2012, São Paulo. Proceedings of the 18th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2012. p. 181-188.

34.
RABELO, JULIANO ; PRUDENCIO, RICARDO B.C. ; BARROS, FLAVIA . Collective Classification for Sentiment Analysis in Social Networks. In: 2012 IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2012, Athens. 2012 IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2012. p. 958-963.

35.
CAVALCANTI, D. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; PRADHAN, S. ; SHAH, J. ; PIETROBON, R. . Análise de Sentimento em Citações Científicas para Definição de Fatores de Impacto Positivo. In: IV International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012, Curitiba. Proceedings of the IV International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012.

36.
CAVALCANTI, A. ; RABELO, J. ; BARROS, F. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Um Modelo Híbrido LTM-ICM para Difusão de Influência em Redes Sociais. In: IV International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012, Curitiba. Proceedings of the IV International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012.

37.
PRUDENCIO, R. B. C.; SOARES, C. ; LUDERMIR, T. B. . Combining Meta-learning and Active Selection of Datasetoids for Algorithm Selection. In: Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2011), 2011, Wroclaw. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2011. v. 6678. p. 164-171.

38.
SA, H. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Supervised Link Prediction in Weighted Networks. In: International Joint Conference on Artificial Neural Networks (IJCNN 2011), 2011, San Jose. Proceedings of the 2011 International Joint Conference on Artificial Neural Networks, 2011.

39.
PRUDENCIO, R. B. C.; SOARES, C. ; LUDERMIR, T. B. . Uncertainty Sampling Methods to Select Datasets for Active Meta-Learning. In: International Joint Conference on Artificial Neural Networks (IJCNN 2011), 2011, San Jose. Proceedings of the 2011 International Joint Conference on Artificial Neural Networks, 2011.

40.
PRUDENCIO, R. B. C.; SOARES, C. ; LUDERMIR, T. B. . Uncertainty Sampling-Based Active Selection of Datasetoids for Meta-Learning. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2011), 2011, Espoo. Lecture Notes in Computer Science, 2011. v. 6792. p. 454-461.

41.
LUCAS, T. ; LUDERMIR, T. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; SOARES, C. . Meta-aprendizado para otimização de parâmetros de redes neurais. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2011), 2011, Natal. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial 2011, 2011.

42.
SOUZA, L. ; MIRANDA, P. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; BARROS, FLÁVIA A. . A Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Test Case Selection Based on Functional Requirements Coverage and Execution Effort. In: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2011, Boca Raton. Proceedings of the International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2011.

43.
CAVALCANTI, D. ; PRADHAN, S. ; SHAH, J. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; PIETROBON, R. . Good to be bad? Distinguishing between positive and negative citations in scientific impact. In: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2011, Boca Raton. Proceedings of the International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2011.

44.
LUCAS, T. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. ; SOARES, C. . Meta-learning to optimize the number of hidden nodes of MLP networks trained by Extreme Learning Machine algorithm. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional 2011, 2011.

45.
MONTEIRO, F. C. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Algoritmo Subida da Encosta para Otimização de Parâmetros de Máquinas de Vetores Suporte. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional 2011, 2011.

46.
SOUZA, L. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; BARROS, F. A. . A Constrained Particle Swarm Optimization Approach for Test Case Selection. In: 22nd International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2010, Redwood City. Proceedings of the 22nd International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2010.

47.
GOMES, T. ; ROSSI, A. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; SOARES, C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Combining Meta-Learning and Search Techniques to SVM Parameter Selection. In: Simposio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2010, São Bernardo. Proceedings of the 11st Brazilian Symposium on Artificial Neural network (SBRN), 2010. p. 79-84.

48.
RIBEIRO, M. N. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Local Feature Selection for Generation of Ensembles in Text Clustering. In: Simposio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2010, São Bernardo. Proceedings of the 11st Brazilian Symposium on Artificial Neural network (SBRN), 2010. p. 67-72.

49.
SA, H. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Supervised Learning for Link Prediction in Weighted Networks. In: III Workshop on Text Intelligence (WTI), 2010, São Bernardo. Proceedings of the III Workshop on Text Intelligence (WTI), 2010.

50.
PRUDENCIO, R. B. C.; SOARES, C. ; LUDERMIR, T. B. . Active Selection of Datasetoids for Meta-Learning. In: 3rd Planning to Learn Workshop (at ECAI 2010), 2010, Lisboa. Proceedings of the 3rd Planning to Learn Workshop, 2010. p. 57-62.

51.
TAKAKI, M. ; CAVALCANTI, D. ; GREYI, R. ; IYODA, J. ; DAMORIM, M. ; PRUDENCIO, R. B. C. . A comparative study of randomized constraint solvers for random symbolic testing. In: First NASA Formal Methods Symposium (NFM 2009), 2009, Moffett Field. Proceedings og the First NASA Formal Methods Symposium (NFM 2009), 2009. p. 56-65.

52.
RIBEIRO, M. N. ; RIBEIRO NETO, M. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Seleção Local de Características em Agrupamento Hierárquico de Documentos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2009, São Bento. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2009. p. 919-928.

53.
RODRIGUES, J. ; BARROS, F. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. . B-Boost: Uma Extensão do Método de Boosting para Conjuntos de Treinamento Desbalanceados. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2009, São Bento. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2009. p. 1039-1048.

54.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Active Generation of Training Examples in Meta-Regression. In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2009, Linassol. Lecture Notes in Computer Science, 2009. v. 5768. p. 30-39.

55.
NASCIMENTO, A. C. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; SOUTO, M. C. P. ; COSTA, I. . Mining rules for the automatic selection process of clustering methods applied to cancer gene expression. In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2009, Linassol. Lecture Notes in Computer Science, 2009. v. 5769. p. 20-29.

56.
LIMA, L. ; BARROS, F. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Class-Test: Classificação automática de textos para auxiliar a criação de suítes de teste (to be published). In: II Workshop on Text Intelligence, 2009, São Carlos. Proceedings of the II Workshop on Text Intelligence, 2009.

57.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Combining Uncertainty Sampling Methods for Active Meta-Learning. In: 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009, Pisa. Proceedings of the 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009. p. 220-225.

58.
SOUTO, M. C. P. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; SOARES, R. ; ARAUJO, D. ; COSTA, I. ; LUDERMIR, T. B. ; SCHLIEP, A. . Ranking and Selecting Clustering Algorithms Using a Meta-learning Approach. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2008. p. 3729-3735.

59.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Active Meta-Learning with Uncertainty Sampling and Outlier Detection. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2008), 2008. p. 346-351.

60.
GUERRA, S. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. . Predicting the Performance of Learning Algorithms Using Support Vector Machines as Meta-Regressors. In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2008, Praga. Lecture Notes in Computer Science, 2008. p. 523-532.

61.
SANTOS, P. ; LUDERMIR, T. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Selecting Neural Network Forecasting Models Using the Zoomed-Ranking Approach. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2008, Salvador. Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008. p. 165-170.

62.
GUERRA, S. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. . Using Support Vector Regressors to Predict the Performance of MLP Neural Networks. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2008, Salvador. Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008. p. 201-206.

63.
Macário, V. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. ; RODRIGUES JUNIOR, L. ; GALINDO, M. . Automatic Information Extraction in Semi-Structured Official Journals. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2008, Salvador. Proceedings of 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008. p. 51-56.

64.
SILVA, E. ; BARROS, F. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; Macário, V. ; NASCIMENTO, A. . Hidden Markov Models and Text Classifiers for Information Extraction on Semi-Structured Texts. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. Proceedings of the 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008. p. 417.

65.
RIBEIRO, M. N. ; RIBEIRO NETO, M. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Local Feature Selection in Text Clustering. In: International Conference on Neural Information Processing, 2008, Auckland. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg: Springer, 2008. v. 5507. p. 45-52.

66.
RIBEIRO, M. N. ; CABRAL, L. ; LIMA, R. ; REINALDO, G. ; FREITAS, F. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Docs-Clustering: A System for Hierarchical Clustering and Document Labeling. In: Workshop on Web and Text Inteligence (WTI /SBIA08), 2008, Salvador. Anais do Workshop on Web and Text Inteligence, 2008. p. 1-10.

67.
GUERRA, S. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. . Meta-Aprendizado de Algoritmos de Treinamento para Redes Multi-Layer Perceptron. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007. p. 1022-1031.

68.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Aprendizagem Ativa para Seleção de Exemplos em Meta-Aprendizado. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007. p. 1031-1041.

69.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Active Selection of Training Examples for Meta-Learning. In: International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2007, Kaiserslautern. Proceedings of 7th the International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007), 2007.

70.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Active Learning to Support the Generation of Meta-examples. In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2007, Porto. Lecture Notes in Computer Science, 2007. v. 4668. p. 817-824.

71.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Learning Weights for Linear Combination of Forecasting Methods. In: Ninth Brazilian Symposium on Neural Networks, 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of the Ninth Brazilian Symposium on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2006.

72.
SAMPAIO, I. ; RAMALHO, G. ; CORRUBLE, V. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Acquiring the Preferences of New Users in Recommender Systems: The Role of Item Controversy. In: ECAI 2006 Workshop on Recommender Systems, 2006, Riva del Garda. Proceedings of the ECAI 2006 Workshop on Recommender Systems, 2006. p. 107-110.

73.
SILVA, E. ; BARROS, F. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. . A Hybrid Machine Learning Approach for Information Extraction. In: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2006, Auckland. Proceedings of the 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2006.

74.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . A Machine Learning Approach to Define Weights for Linear Combination of Forecasts. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2006, Atenas. Lecture Notes in Computer Science, 2006. v. 4131. p. 274-283.

75.
SILVA, E. ; BARROS, F. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Uma Abordagem de Aprendizagem Híbrida para Extração de Informação em Textos Semi-Estruturados. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2005), 2005, São Leopoldo (RS). Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2005), 2005. p. 504-513.

76.
CARDOSO, M. ; BARROS, F. A. ; GALINDO, M. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; OTERO, M. . CLIO: Um Sistema de Gerenciamento de Bibliotecas Digitais para Documentos Históricos. In: 3o. Simpósio Internacional de Bibliotecas Digitais, 2005, São Paulo. Anais do 3o. Simpósio Internacional de Bibliotecas Digitais, 2005.

77.
SANTOS, P. ; LUDERMIR, T. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Seleção de Modelos de Previsão de Séries Temporais baseada em Informações de Performance. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN 2004, 2004, São Luís. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN 2004,, 2004.

78.
SANTOS, P. ; LUDERMIR, T. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. . Selection of Time Series Forecasting Models Based on Performance Information. In: Fourth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 04), 2004, Kitakyushu. Proceedings of the Fourth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 04), 2004.

79.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Using Machine Learning Techniques to Combine Forecasting Methods. In: Australian Conference on Artificial Intelligence, 2004, Cairns. Lecture Notes in Computer Science, 2004. v. 3339. p. 1122-1127.

80.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Neural Network Hybrid Learning: Genetic Algorithms & Levenberg-Marquadt. In: 26th Annual Conference of the Gesellschaft fuer Klassifikation, GfKl 2002, 2003, Mannheim. Between Data Science and Applied Data Analysis, Proceedings of the 26th Annual Conference of the Gesellschaft fuer Klassifikation, GfKl 2002. Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag, 2002. p. 464-472.

81.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Seleção de Modelos de Séries Temporais Utilizando Meta-Protótipos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2003, Campinas. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2003.

82.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Selecting and Ranking Time Series Models Using the NOEMON Approach. In: ICANN/ICONIP'03, 2003, 2003, Istambul. Proceedings of ICANN/ICONIP'03 Lectures Notes in Computer Science, 2003. v. 2714. p. 654-661.

83.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Selection of Models for Time Series Prediction via Meta-Learning. In: International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2002, Santiago. Soft Computing Systems: Design, Management and Applications, 2002. p. 74-83.

84.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Design of Neural Networks for Time Series Prediction Using Case-Initialized Genetic Algorithms. In: 8th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP' 01, 2001, Shangai. Proceedings of the 8th International Conference on Neural Information Processing, 2001. v. I. p. 990-995.

85.
PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B. . Evolutionary Design of Neural Networks: Aplication to River Flow Prediction. In: International Conference on Artificial Inteligence and Aplications, AIA 2001, 2001, Marbella. Proceedings of the International Conference on Artificial Inteligence and Aplications, AIA 2001, 2001. p. 102-107.

86.
PRUDENCIO, R. B. C.. Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados Usando Redes Neurais. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial-ENIA99, 1999, Rio de Janeiro. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA99, 1999. p. 121-126.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CARVALHO, F. A. T. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; SOUTO, M. C. P. ; COSTA, I. ; GEORGI, B. ; LUDERMIR, T. B. ; ROEPCKE, S. ; SCHLIEP, A. . Meta-Learning of Clustering Algorithms: Analyzing Gene Expression Time Courses. In: 14th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology, 2006, Fortaleza. Proceedings of the 14th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology, 2006.

2.
CUNHA, R. O. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; TEIXEIRA, I. R. ; DUARTE, J. B. F. ; PEQUENO, M. C. . Utilização do Método de Redes Neurais para Estimação de Parâmetros Termofísicos em Problemas de Condução de Calor. In: XXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, CNMAC, 1999, Santos - SP. Resumo das Contribuições do XXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, CNMAC, 1999. p. 66-66.

3.
PRUDENCIO, R. B. C.; TEIXEIRA, I. R. . Redes Neurais Aplicadas a Sistemas Especialistas. In: 50a. Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 1998, Natal. Anais da 50a. Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 1998. p. 336-336.

Artigos aceitos para publicação
1.
MARTINEZ-PLUMED, F. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; MARTINEZ-USO, A. ; HERNANDEZ-ORALLO, J. . Item Response Theory in AI: Analysing Machine Learning Classifiers at the Instance Level. ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019.


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. IJCNN International Joint Conference on Neural Networks 2018 (REVISOR DE ARTIGOS). 2018.

2.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. IJCAI 2018 - International Joint Conference on Artificial Intelligence (MEMBRO DO COMITE DE PROGRAMA). 2018.

3.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining KDD 2018 (PROGRAM COMMITTEE). 2018.

4.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence WI18 (PROGRAM COMMITTEE). 2018.

5.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI 17) (PROGRAM COMMITTEE). 2017.

6.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. IJCNN International Joint Conference on Neural Networks 2017 (REVISOR DE ARTIGOS). 2017.

7.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. EGPAI2017 Evaluating General-Purpose Artificial Intelligence IJCAI Workshop (PROGRAM COMMITTEE). 2017.

8.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. BRACIS 2016 - Brazilian Conference on Intelligent Systems (COORDENADOR GERAL). 2016.

9.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. 24th IEEE International Symposium on Industrial Electronics (REVISOR DE ARTIGOS). 2015.

10.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2015 (REVISOR DE ARTIGOS). 2015.

11.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. ECML PKDD 2015 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (MEMBRO DO COMITE DE PROGRAMA). 2015.

12.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. IJCAI 2015 - International Joint Conference on Artificial Intelligence (MEMBRO DO COMITE DE PROGRAMA). 2015.

13.
PRUDENCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE. BRACIS 2015 - Brazilian Conference on Intelligent Systems (MEMBRO DO COMITÊ DE PROGRAMA). 2015.

14.
PRUDENCIO, R. B. C.. Comissão Especial de Redes Neurais - CERN SBC (MEMBRO DA COMISSÃO - 2012-2015). 2015.

15.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. BRACIS 2014 - Brazilian Conference on Intelligent Systems (PROGRAM CHAIR). 2014.

16.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. International Joint Conference on Neural Networks 2014 (REVISOR DE ARTIGOS). 2014.

17.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. MetaSel - ECAI Workshop (MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2014.

18.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. LMCE 2014 - ECML Workshop (REVISOR DE ARTIGOS). 2014.

19.
PRUDENCIO, R. B. C.. International Joint Conference on Neural Networks 2013 (REVISOR DE ARTIGOS). 2013.

20.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. BRACIS 2013 - Brazilian Conference on Intelligent Systems - (MEMBRO DO COMITÊ DE PROGRAMA). 2013.

21.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. V Workshop on Text Intelligence (ORGANIZADOR E MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2013. 2013.

22.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. BraSNAM 2013 - II Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (MEMBRO DO COMITÊ DE PROGRAMA). 2013.

23.
PRUDENCIO, R. B. C.. International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2012 (REVISOR DE ARTIGOS). 2012.

24.
PRUDENCIO, R. B. C.. IV Workshop on Text Intelligence (ORGANIZADOR E MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2012.

25.
PRUDENCIO, R. B. C.. PlanLearn 2012 - ECAI Workshop (MEMBRO DO COMITÊ DE PROGRAMA). 2012.

26.
PRUDENCIO, R. B. C.. Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (MEMBRO DO COMITÊ DE PROGRAMA). 2012.

27.
PRUDENCIO, R. B. C.. Encontro Nacional de Inteligência Artificial 2011- (MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2011.

28.
PRUDENCIO, R. B. C.. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - (MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2011.

29.
PRUDENCIO, R. B. C.. III Workshop on Text Intelligence (MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2010.

30.
PRUDENCIO, R. B. C.. Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN) - (MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2010.

31.
PRUDENCIO, R. B. C.. III Workshop on Computational Intelligence - (MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2010.

32.
PRUDENCIO, R. B. C.. II Worshop on Text Inteligence (MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2009.

33.
PRUDENCIO, R. B. C.. Concurso de Teses e Dissertações (CDT/SBC) - (REVISOR DE ARTIGO). 2008.

34.
PRUDENCIO, R. B. C.. Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA) - (REVISOR DE ARTIGO). 2008.

35.
PRUDENCIO, R. B. C.. Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN) - (REVISOR DE ARTIGO). 2008.

36.
PRUDENCIO, R. B. C.. Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN) - (REVISOR DE ARTIGO). 2006.

37.
PRUDENCIO, R. B. C.. Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN) - (MEMBRO DE COMITÊ DE PROGRAMA). 2006.

38.
PRUDENCIO, R. B. C.. Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH) - (REVISOR DE ARTIGO). 2004.


Demais tipos de produção técnica
1.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; LUDERMIR, T. B. . Progress in Intelligent Systems Design ? Selected papers from the 4th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014). 2016. (Editoração/Periódico).

2.
LUDERMIR, T. B. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; ZANCHETIN, C. . Feature and algorithm selection with Hybrid Intelligent Techniques (IJHIS Special Issue). 2011. (Editoração/Periódico).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
REN, T. I.; CORDEIRO, F.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Miguel Domingos de Santana Wanderley. Transferindo Conhecimento de Textos para Imagens Através da Aprendizagem das Características Semânticas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; LIRA, M. M.; NEVES, F.. Participação em banca de Davidson da Costa Marques. Método de Controle Eficiente Utilizando Ferramentas de Inteligência Artificial em Sistemas de Bombeamento de Água. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; BUARQUE, F.; BASTOS FILHO, C.. Participação em banca de Luiz Felipe Vieira Verçosa. Melhoria no algoritmo de fish school search baseada na combinação de técnicas do estado da arte com nova estratégia de alimentação. 2017. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco.

4.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; QUEIROZ, S. R.; DIAS, S. M.. Participação em banca de Maurício Aldenor Souza dos Santos. Estudo comparativo de algoritmos exaustivos para mineração de padrões discriminativos em bases de dados biomédicas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.
CARVALHO, A. B.; SILVA, L. M. A. E.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Glauber Andrade Botelho. Investigando Algoritmos Baseados em Estimadores de Distribuição e Técnicas da Otimização com Muitos Objetivos na Refatoração Automática de Software. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

6.
TEDESCO, P.; MELLO, R.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Alysson Bispo Pereira. Sistemas de recomendação baseados em contexto físico e temporal. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
OLIVEIRA, E.; SANTOS, T. O.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; ANDRADE, M.. Participação em banca de Howard Cruz Roatti. Avaliação de uma árvore para melhorias de desempenho de classificação do algoritmo dos vizinhos mais próximos. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.

8.
NASCIMENTO, A. C. A.; ALMEIDA, L.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Hugo Neiva de Melo. Predição temporal de links baseada na evolução de tríades. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
GOMES, A. S.; CORREA, R. F.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Francisca Pâmela Carvalho Nunes. DisorderClassifier: classificação de texto para categorização de transtornos mentais. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

10.
MACARIO FILHO, V.; ALMEIDA, L.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Carlos Eduardo Castor Melo. Similaridade de Algoritmos em Cenários Sensíveis a Custo. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
ZANCHETIN, C.; CORREA, R. F.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Gabriel de Albuquerque Veloso Azuirson. Investigação da Combinação de Filtragem Colaborativa e Recomendação Baseada em Confiança Através de Medidas de Esparsidade. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
CANUTO, A.; PRUDENCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE. Participação em banca de José Gilmar Alves Santos Júnior. Um Estudo Sobre Máquinas de Vetores de Suporte Aplicadas à Previsão de Taxas de Retornos de Ações. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

13.
THOME, A.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; ARAUJO, J.. Participação em banca de José Gilmar Alves Santos. Um estudo sobre aprendizado de máquina aplicado à modelagem de retorno de ações. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

14.
CAMPELLO, R.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; BASGALUPP, M.. Participação em banca de Henrique Oliveira Marques. Avaliação e seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
OLIVEIRA, E.; BADUE, C.; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C.. Participação em banca de Frederico Souza. Uma combinação de métodos de ponderação para melhoria da classificação de textos. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.

16.
ALMEIDA, L.; CORREA, R. F.; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C.. Participação em banca de Danielle Guedes Frutuoso. Recuperação de Informação e Classificação de Entidades Organizacionais em Textos Não Estruturados. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
HOLANDA, L.; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C.; LIMA, M. G.. Participação em banca de Aureliana Lopes de Lacerda Tavares. Análise de risco e preservação digital: uma abordagem sistêmica na Rede Memorial de Pernambuco. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal de Pernambuco.

18.
OLIVEIRA, E.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Frederico Pereira de Souza. Combinando Fatores de Ponderação para Melhorar a Classificação de Textos. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.

19.
PRUDENCIO, R. B. C.; CASTRO, M.; SILVA, J. L. C.. Participação em banca de Silas Santiago Lopes Ferreira. Um monitor classificador de tráfego internet em tempo real utilizando aprendizagem semi-supervisionada e comitê de máquinas. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

20.
DOMINGUES, M. A.; SOUZA, R. M. C. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Telmo Menezes e Silva Filho. Uma abordagem adaptativa de learning vector quantization para classificação de dados intervalares. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

21.
COELHO, A.; ZANCHETIN, C.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Pericles Barbosa da Cunha Miranda. Arquitetuira Híbrida para Otimização Multi-Objetivo de SVMs. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

22.
AMARAL, G.; SOUZA, R. M. C. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Bruno de Almeida Pimentel. Agrupamento de dados simbólicos usando abordagem possibilistic. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

23.
PRUDENCIO, R. B. C.; PAPPA, G.; ZAVIANI, N.. Participação em banca de Adolfo Guimarães. GUARD: Um Sistema de Recomendação Baseado em Programação Genética. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

24.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; OLIVEIRA, J. R. M.; FONSECA, P. G. S.. Participação em banca de Gilderlanio Santana de Araújo. Uso de Random Forests e Redes Biológicas na Associação de Polimorfismos a Doença de Alzheimer. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

25.
TEDESCO, P.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; CORREA, R. F.. Participação em banca de Laerte Rodrigues Júnior. Extração de Informação Semi-estruturada em Diários Eletrônicos da Justiça. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

26.
MELO, J.; TEDESCO, P.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Felipe Silveira Mello Borgiani. Pilgrim: Um sistema para geração e classificação de rotas de ônibus sensível ao contexto. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

27.
SANTOS, V.; SALGADO, A. C.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Adriano de Oliveira Tito. RecRoute: um sistema de recomendação de rotas de ônibus baseado em informações contextuais dos usuários. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

28.
SOUZA, R. M. C. R.; CANUTO, A.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Arthur Fernandes Minduca de Sousa. Seleção Ativa de Exemplos de Treinamento para Meta-Aprendizado. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

29.
RAMALHO, G.; MEIRA, L.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de João Emanoel Ambrósio Gomes. Caracterização de grupos para entendimento de redes sociais educacionais. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

30.
SOUZA, R. M. C. R.; DOMINGUES, M. A.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Diego Cesar Florencio de Queiroz. Abordagem Kernelizada para Análise Discriminate Generalizada. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

31.
TEDESCO, P.; ATAIDE, G.; PRUDENCIO, RICARDO B.C.. Participação em banca de Renê Nóbrega de Sousa Gadelha. Predição de Influência em Redes Sociais usando Traços de Personalidade. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

32.
SOUZA, B.; COSTA, I.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Meta-aprendizado para escolha entre as redes MLP e RBF e respectivos números de neurônios escondidos em problemas de regressão. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

33.
CANUTO, A.; CAMPOS, A.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Regina Rosa Parente. Abordagem de construção de arquitetura homogênea para comitês via meta-aprendizado. 2012. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

34.
PRUDENCIO, R. B. C.; AMARAL, G.; SOUZA, R. M. C. R.. Participação em banca de Arthur Felipe Melo Alvim. Métodos de agrupamento ponderados para dados simbólicos do tipo intervalo. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

35.
PRUDENCIO, R; OLIVEIRA, J.; DARMITON, G.. Participação em banca de Renato Marcelino de Oliveira. Predição de Conexões Recorrentes em Redes Complexas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

36.
PRUDENCIO, R. B. C.; OLIVEIRA, A. L. I.; CORREA, R. F.. Participação em banca de Rafaelle Cristina Fernandes Araújo. Método de avaliação de vizinhança aplicado a algoritmos evolucionários para a previsão de tendência de preço no mercado financeiro. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

37.
BEZERRA, B.; PRUDENCIO, R. B. C.; ZANCHETIN, C.. Participação em banca de André Ricardo Schaffer Lopes. Sistemas de recomendação utilizando similaridades globais para aliviar o problema da esparsidade. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

38.
LOPES, A.; ZANCHETIN, C.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Paulo Ricardo da Silva Soares. Predição de links em redes sociais com o uso de informações temporais. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

39.
SILVA FILHO, A. G.; SANTOS, W. P.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Filipe Rolim Cordeiro. Análise de Técnicas de Otimização Multi-Objetiva para Ajustar Hierarquia de Memória Visando Economia de Consumo de Energia e Desempenho. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

40.
DAMORIM, M.; PRUDENCIO, R. B. C.; ARANHA, E. H. S.. Participação em banca de Luciano Soares Souza. Seleção de Casos de Teste com Restrição de Custo de Execução Utilizando Otimização por Enxame de Partículas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

41.
QUEIROZ, S. R.; CORREA, R. F.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Diana Cabral Cavalcanti. Uma Abordagem não Supervisionada para Classificação de Opinião Usando o Recurso Léxico SentiWordNet. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

42.
AMARAL, G.; SOUZA, R. M. C. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Elaine Cristina de Assis. Métodos robustos em análise de agrupamento para dados simbólicos. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

43.
ATAIDE, G.; QUEIROZ, S. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Hially Rodrigues de Sá. Predição de relacionamentos em redes sociais. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

44.
DOMINGUES, M. A.; PRUDENCIO, R. B. C.; ZANCHETIN, C.. Participação em banca de Francisco Carlos Monteiro de Souza. Técnicas de busca meta-heurística para otimização de parâmetros de máquinas de vetores suporte. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

45.
REZENDE, S. O.; PRUDENCIO, R. B. C.; LOPES, A.. Participação em banca de Rafael Geraldeli Rossi. Representação de coleções textuais por meio de regras de associação. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

46.
AQUINO, R.; PRUDENCIO, R. B. C.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Danielle Nathália Gomes da Silva. Otimização de pesos e arquitetura de redes neurais usando algoritmos evolucionários baseados em comportamento coletivo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

47.
TEDESCO, P.; SALGADO, A. C.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Bruno Rodrigo Cunha de Abreu. Partners: um sistema de gestão de conhecimento e recomendação de especialistas no setor público. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

48.
CORREA, R. F.; PRUDENCIO, R. B. C.; SILVA, F. M. E.. Participação em banca de Sanderson Lopes Dorneles. Aplicações de certificação digital no Recife: perspectivas em Ciência da Informação. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal de Pernambuco.

49.
ZANCHETIN, C.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; DARMITON, G.. Participação em banca de Lucindo Albuquerque de Melo. Utilização de morfismo como classificador para verificação de assinaturas off-line. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

50.
PRUDENCIO, R. B. C.; FREITAS, F.; CALADO, P.. Participação em banca de Ícaro Rafael da Silva Medeiros. Tag Suggestion using Multiple Sources of Knowledge. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

51.
DARMITON, G.; PRUDENCIO, R. B. C.; OLIVEIRA, L. E. S.. Participação em banca de Victor Medeiros Outtes Alves. Propostas de novos algoritmos para redes neurais modulares. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

52.
ZANCHETIN, C.; VALENCA, M.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Renata Maria de Souza. Meta-aprendizado para Seleção Automática de Modelos de Séries Temporais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

53.
PRUDENCIO, R. B. C.; ATAIDE, G.; LIMA, M. G.. Participação em banca de Edilson Leite Silva. ONTOAI: Uma ontologia oara modelar o domínio da Arquitetura da Informação para Web. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

54.
PRUDENCIO, R. B. C.; VALENCA, M.; ZANCHETIN, C.. Participação em banca de Taciana Alessandra Ferreira Gomes. Combinação de Técnicas de Busca e Meta-Aprendizado para Seleção de Parâmetros de Máquinas de Vetores Suporte. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

55.
ZANCHETIN, C.; PRUDENCIO, R. B. C.; BEZERRA, B.. Participação em banca de Renata Azevedo Santos Carvalho. Data Mining no Contexto de Customer Relationship Management em um Franquia Coca-Cola Company. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

56.
BARRETO, G.; PRUDENCIO, R. B. C.; NOBRE, J.. Participação em banca de Rafael de Oliveira e Lima. Redes Neurais Artificiais para Reconhecimento de Faces: Uma Análise Comparativa entre Desempenho e Custo Computacional. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

57.
CANUTO, A. M. P.; PRUDENCIO, R. B. C.; CARVALHO, B. M.. Participação em banca de Lígia Maria Moura e Silva. Seleção de Atributos em Comitês de Classificadores: Uma Abordagem Usando Algoritmos Genéticos. 2010. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

58.
PRUDENCIO, R. B. C.; COSTA, I.; CORREA, R. F.. Participação em banca de Marcelo Nunes Ribeiro. Seleção Local de Características em Agrupamento Hierárquico de Documentos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

59.
SOUTO, M. C. P.; ZANCHETIN, C.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Eduardo Ribas Pinto. Meta-Aprendizado para Análise de Desempenho de Métodos de Classificação Multi-label. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

60.
PRUDENCIO, R. B. C.; NEVES, A.; QUEIROZ, S. R.. Participação em banca de Guilherme Alexandre Monteiro Reinaldo. Lateo: Combinação e Representação de Conhecimento. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

61.
REZENDE, S. O.; PRUDENCIO, R. B. C.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Merley da Silva Conrado. O efeito do uso de diferentes formas de extração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções de textos na língua portuguesa. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

62.
PRUDENCIO, R. B. C.; ADEODATO, P.; LIMA FILHO, J. L.. Participação em banca de Carlos Rezende Brasil Neto. Previsão de Incidência de Dengue nas Cidades Brasileiras Através de Inteligência Artificial. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

63.
SOUTO, M. C. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Rodrigo Gabriel Ferreira Soares. Uso de Meta-aprendizado para a Seleção e Ordenação de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Dados de Expressão Gênica. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

64.
PRUDENCIO, R. B. C.; MOTA, A.; MACHADO, P.. Participação em banca de Davi Augusto Gadêlha Silva. EvolUniT: Geração e Evolução de Testes de Unidade em Java utilizando Algoritmos Genéticos. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

65.
PRUDENCIO, R. B. C.; SOUTO, M. C. P.; CANUTO, A.. Participação em banca de Daniel Sabino Amorim de Araújo. Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Dados de Expressão Gênica de Câncer: Um Estudo Comparativo. 2008. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

66.
SALGADO, A. C.; PRUDENCIO, R. B. C.; ATAIDE, G.. Participação em banca de Marcos J. Cardoso. CLIO Integrador: Um Sistema de Interoperabilidade entre Bibliotecas Digitais para Acervos Históricos. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

67.
CAVALCANTI, G. D. C.; AQUINO, R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Marcio Ribeiro de Carvalho. Uma Análise da Otimização de Redes Neurais MLP por Enxames de Partículas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

68.
CARVALHO, F. A. T.; PRUDENCIO, R. B. C.; AQUINO, R.. Participação em banca de Patricia Maforte dos Santos. Seleção de Modelos de Previsão de Séries Temporais Baseada em Informações de Performance. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

69.
PRUDENCIO, R. B. C.; ADEODATO, P.. Participação em banca de Claudia da Costa Coutinho Salgues. Uma metodologia para a seleção de candidatos ao mestrado em Ciência da Computação do CIn-UFPE usando funcionalidades da mineração de dados. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

70.
PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Paulemir Gonçalves Campos. Mecanismos explicativos para RNAs como Extração de Conhecimento. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

71.
CAVALCANTI, G. D. C.; PRUDENCIO, R. B. C.; VALENCA, M.. Participação em banca de Igor Azevedo Sampaio. Aprendizagem Ativa em Sistemas de Recomendação com Filtragem Colaborativa. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Teses de doutorado
1.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; SOARES, C.; SILVA, I. N.. Participação em banca de Rafael Gomes Mantovani. Uso de meta-aprendizado para ajuste de hiper-parâmetros em problemas de classificação. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; ALMEIDA, T.; APPEL, A. P.. Participação em banca de Ivone Penque Matsuno Yugoshi,. ?Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; SOUZA, B. A.; LIRA, M. M.. Participação em banca de Hugo Tavares Vieira Gouveia. Método de Previsão de Geração Eólica Baseado em Ferramentas de Inteligência Artificial. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; VASCONCELOS, G.; VELLASCO, M.; FEIJO, B.; NEVES, A.. Participação em banca de Vicente Vieira Filho. Diretrizes para Construção de Modelos Preditivos de Abandono de Usuário em Jogos Móveis. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; VIMIEIRO, R.; BARBOSA, L.; SANTOS, E.; MELLO, R.. Participação em banca de Roberto Hugo Wanderley Pinheiro. Classificação de Documentos usando Combinação de Classificadores em Espaços de Características Transformadas. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
RAMALHO, G.; OLIVEIRA, A. L. I.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; NEDJAH, N.; LOPES, W.. Participação em banca de Rômulo Calado Pantaleão Camara. Um Neurônio Artificial Morfológico-Linear com Aprendizagem Baseada em Gradiente Descendente para Previsão de Séries Temporais Financeiras em Baixa Frequência. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
QUEIROZ, S. R.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; ALMEIDA, L.; GOMES, H.; CORDEIRO, F.. Participação em banca de Washington Wagner Azevedo Silva. Máquinas Morfológicas de Aprendizagem Extremo Aplicadas à Detecção e Classificação de Lesões em Mamografias. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
LUDERMIR, T. B.; SALGADO, P.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; FERREIRA, T.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Rodolfo Carneiro Cavalcante. An Adaptive Learning System for Time Series Forecasting in the Presence of Concept Drift. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
LOPES, A.; CHALCO, J. P. M.; APPEL, A. P.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Jorge Carlos Valverde Rebaza. Mineração do comportamento de usuários em redes sociais baseadas em localização. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; OLIVEIRA, W. R.; DARMITON, G.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; OLIVEIRA, J. F. L.. Participação em banca de Tiago Pessoa Ferreira de Lima. Sistema Híbrido Inteligente para Geração, Seleção e Combinação de Classificadores. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; BARBOSA, L.; SILVA, A. S.; FERNANDES, D.; PIRES, C.. Participação em banca de Priscilla Kelly Machado Vieira. Um Processo Incremental e Orientado a Consulta para Resolução de Entidades em Sistemas de Integração de Dados. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
ARAUJO, A.; BARRETO, G.; SEIXAS, J. M.; NEDJAH, N.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Ricardo de Andrade Araújo. Mercado de ações brasileiro em alta frequência: evidências de sua previsibilidade com modelagem morfológica linear. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.
ZANCHETIN, C.; CORREA, R. F.; VIMIEIRO, R.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; MINKU, L.. Participação em banca de Luciano Demétrio Santos Pacifico. Algoritmos de agrupamento particionais baseados na meta-heurística de otimização por busca em grupo. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
BARROS, E. N. S.; LIMA, M. E.; MELCHER, E. U. K.; ORDONEZ, E. D. M.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Viviane Lucy Santos de Souza. Uma Metodologia para Síntese de Circuitos Digitais em FPGAs baseada em Otimização Multiobjetivo. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

15.
REZENDE, S. O.; OLIVEIRA, M. C. F.; ZHAO, L.; ESMIN, A. A. A.; PRUDENCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE. Participação em banca de Rafael Geraldeli Rossi. Classificação automática de textos por meio de aprendizado de máquina baseado em redes. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

16.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; OLIVEIRA, A. L. I.; SALGADO, P.; SALES, F.; ASSIS, F. M.. Participação em banca de Filipe Rolim Cordeiro. Desenvolvimento de um mecanismo semi-supervisionado para segmentação de tumores em imagens de mamografia digital. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
FRERY, A.; FREITAS, C.; REN, T. I.; MELLO, C.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Carlos Wilson Dantas de Almeida. Abordagem Híbrida para Representação de Forma e Textura Baseada em Dados Simbólicos. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

18.
CAMARGO, H. A.; REZENDE, S. O.; PRUDENCIO, R. B. C.; EBECKEN, N. F. F.; RICARTE, I. L. M.. Participação em banca de Tatiane Nogueira Rios. Organização flexível de documentos. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

19.
PRUDENCIO, R. B. C.; SOUZA, R. C.; ACCIOLY, R. M. E. S.; CAMPOS, L.; LEITE, K. T. F.. Participação em banca de Rafael de Olivaes Valle Santos. Ponderação Neural de Experts. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

20.
DARMITON, G.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; ESTEVES, G.; BALBINO, V.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Thais Gaudêncio do Rêgo. Predição da expressão gênica a partir de modificações de histonas e afinidades de ligação de transcrição utilizando modelo de mistura de regressão linear. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

21.
REN, T. I.; NETO, A.; BERNARDINO JUNIOR, F.; STOSIC, T.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto. Um método para análise de mercados de ações utilizando séries temporais de índices financeiros. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

22.
OCHI, L.; HRUSCHKA JUNIOR, E.; PRUDENCIO, R. B. C.; SOARES, C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Jorge Yoshio Kanda. Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

23.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; PRUDENCIO, R. B. C.; ZANCHETIN, C.; VALENCA, M.; SOUTO, M. C. P.. Participação em banca de Aida Araújo Ferreira. Um método para design e treinamento de reservoir computing aplicado à previsão de séries temporais. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

24.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; SOUTO, M. C. P.; ZANCHETIN, C.; BUARQUE, F.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Leandro Maciel Almeida. Construção de sistemas de múltiplos classificadores por meio da hibridização e otimização de agrupamento e classificação de dados. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

25.
GUIMARAES, K.; CANUTO, A. M. P.; AMARAL, G.; SOUZA, R. M. C. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Anderson Fabiano Batista Ferreira da Costa. Agrupamento de dados simbólicos intervalares usando funções de kernel. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

26.
CARVALHO, F. A. T.; CYSNEIROS, F. J. A.; SOUTO, M. C. P.; PRUDENCIO, R. B. C.; ZAVERUCHA, G.. Participação em banca de Gecynalda Soares Silva Gomes. Novas funções de ativação em redes neurais artificiais multi-layer perceptron. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

27.
CORDEIRO, G.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; PRUDENCIO, R. B. C.; FOGLIATTO, F.; OLIVEIRA JUNIOR, W.. Participação em banca de Marco Antonio de Oliveira Domingues. Métodos Robustos em Regressão Linear para Dados Simbólicos do Tipo Intervalo. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

28.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; SOARES, C.; PRUDENCIO, R. B. C.; SILVA, I. N.; ZUBEN, F. J. V.. Participação em banca de Bruno Feres de Souza. Meta-Apredizagem Aplicada à Classificação de Dados de Expressão Gênica. 2010. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

29.
BARRETO, G.; DECARVALHO, F; NETO, A.; PRUDENCIO, R. B. C.; DARMITON, G.. Participação em banca de Renato Fernandes Corrêa. Sistemas Baseados em Mapas Auto-Organizáveis para Organização Automática de Documentos Texto. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Qualificações de Doutorado
1.
ZANCHETIN, C.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; BRITTO, A.. Participação em banca de José Ivson Soares da Silva. Aprendizado aditivo em redes neurais profundas. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; SALGADO, P.. Participação em banca de Rodolfo Carneiro Cavalcante. Adaptive learning systems for time series in presence of concept drift. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
SILVA, A. S.; FERNANDES, D.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Priscilla Kelly Machado Vieira. Um processo incremental e orientado a consulta para detecção de dados duplicados. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
QUEIROZ, S. R.; SALES, F.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Washington Wagner Azevedo da Silva. Morphological extreme learning machines aplicadas à detecção e classificação de lesões em mamografias. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.
PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; DARMITON, G.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Tiago Pessoa Ferreira de Lima. Sistema inteligente hibrido para geração, seleção e combinação de classificadores. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
VELLASCO, M.; NEVES, A.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Vicente Vieira Filho. Game Scoring: uma proposta de sistematização da predição de abandono em jogos para dispositivos móveis baseada em behavior scoring. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
OLIVEIRA, L. E. S.; VIMIEIRO, R.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Dayvid Victor Rodrigues de Oliveira. A dynamic classifier ensemble selection framework robust to class imbalance and noise. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
SALES, F.; CASTOR, F.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.. Participação em banca de Michel Mozinho dos Santos. Treinamento orientado à avaliação objetivando métricas substitutas para segmentação de lesões de esclerose múltipla. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
VIMIEIRO, R.; SANTOS, E.; PRUDENCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE. Participação em banca de Roberto Pinheiro. Classificação de documentos usando combinação de classificadores em espaços de dissimilaridade. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

10.
PARDO, T. A. S.; BATISTA, G. E. A. P. A.; PRUDENCIO, RICARDO BASTOS CAVALCANTE. Participação em banca de Ivone Penque Matsuno. Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos por meio de Aprendizado Semissupervisionado aplicados em Websensors. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
DELBEM, A. C. B.; RODRIGUES, F. A.; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C.. Participação em banca de Rafael Gomes Mantovani. Uso de meta-aprendizado para ajuste de parâmetros em problemas de classificação. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
BARRETO, G.; REN, T. I.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Hansenclever de França Bassani. Aquisição de Linguagem Natural por Agentes Inteligentes. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.
REZENDE, S. O.; PRUDENCIO, R. B. C.; LIMA, V. S.. Participação em banca de Rinaldo José de Lima. Extração de instâncias de classes e relações para povoamento de ontologias. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
ZHAO, L.; HRUSCHKA, E. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Lilian Berton. Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
CAMPOS, A.; PRUDENCIO, R. B. C.; COELHO, A.. Participação em banca de Diego Silveira Costa Nascimento. Aplicação de meta-aprendizado para configuração automática de comitês de classificadores. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

16.
CANUTO, A.; SOUZA, R. M. C. R.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Anderson Fabiano Batista Ferreira da Costa. Métodos de Cluster Baseados em Funções de Kernel para Dados Simbólicos do Tipo Intervalo. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
PRUDENCIO, R. B. C.; GABRIELLI, R.; TINOS, R.. Participação em banca de André Luís Debiaso Rossi. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

18.
SOUTO, M. C. P.; PRUDENCIO, R. B. C.; ZANCHETIN, C.. Participação em banca de Aida Araújo Ferreira. Desenvolvimento de uma Metodologia para Design e Treinamento de Reservoir Computing Aplicado à Previsão de Séries Temporais. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

19.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; FOGLIATTO, F. S.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Marco Antônio de Oliveira Domingues. Métodos robustos de regressão linear para dados simbólicos do tipo intervalo. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

20.
BARRETO, G.; NETO, A.; PRUDENCIO, R. B. C.. Participação em banca de Renato Fernandes Corrêa. Sistemas Híbridos Baseados em SOM para Organização Automática de Documentos. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
FERRACIN, A.; PRUDENCIO, R. B. C.; TARGINO, M. G.. Concurso Público para Professor Assistente do Departamento de Ciência da Informação (CAC-UFPE). 2006. Universidade Federal de Pernambuco.



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Luã Jesus Lázaro dos Santos. Aprendizagem de máquina e reuso de modelos. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
João Victor Campos de Moraes. Meta-aprendizado para seleção de modelos de séries temporais. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).

3.
Kécia de Moura. Modelos de teoria da resposta ao item para avaliação de algoritmos. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Ivan Valentim Santos. Deteçção de duplicidade em relatórios de falhas. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).

5.
Chaina Santos Oliveira. Classificação de erros em teste de software. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

6.
Marianna Angelica de Araújo. Aprendizagem de máquina para predição de falhas em teste de software. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Alysson Bispo Pereira. Reuso de modelos de predição de falhas. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

2.
Regina Rosa Parente. Meta-aprendizado para combinação e reuso de modelos. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

3.
João Emanoel Ambrósio Gomes. Agrupamento em Grafos com Informação Temporal. Início: 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Danilo Carlos Gouveia de Lucena. Aprendizado semi-supervisionado em grafos. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Miguel Domingos de Santana Wanderley. Transferindo Conhecimento de Textos para Imagens Através da Aprendizagem das Características Semânticas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

2.
Arthur Caíque Bezerra Vieira. Extração de Termos de Aspectos para a Mineração de Opinião Aplicada à Língua Portuguesa: Uma Adaptação do Método Double Propagation. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

3.
Alysson Bispo Pereira. Sistemas de recomendação baseados em contexto físico e temporal. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

4.
Francisca Pâmela Carvalho Nunes. DisorderClassifier: classificação de texto para categorização de transtornos mentais. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

5.
Hugo Neiva de Melo. Predição Temporal de Links Baseada na Evolução de Tríades. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

6.
Carlos Eduardo Castor de Melo. Similaridade de Algoritmos em Cenários Sensíveis a Custo. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

7.
Gabriel de Albuquerque Veloso Azuirson. Investigação da Combinação de Filtragem Colaborativa e Recomendação Baseada em Confiança Através de Medidas de Esparsidade. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

8.
Danielle Guedes Frutuoso. Recuperação de Informação e Classificação de Entidades Organizacionais em Textos Não Estruturados. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

9.
Péricles Barbosa Cunha de Miranda. Arquitetura Híbrida para Otimização Multi-Objetivo de SVMs. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

10.
Renê Nóbrega de Sousa Gadelha. Predição de Influência em Redes Sociais usando Traços de Personalidade. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

11.
Arthur Fernandes Minduca de Sousa. Seleção Ativa de Exemplos de Treinamento para Meta-Aprendizado. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

12.
Joao Emanoel Gomes. Caracterização de grupos para entendimento de redes sociais educacionais. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

13.
Laerte Rodrigues Júnior. Extração de Informação Semi-estruturada em Diários Eletrônicos da Justiça. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

14.
Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Meta-aprendizado para escolha entre as redes MLP e RBF e respectivos números de neurônios escondidos em problemas de regressão. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

15.
Paulo Ricardo Soares. Predição de links em redes sociais com o uso de informações temporais. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

16.
André Ricardo Schaffer Lopes. Sistemas de recomendação utilizando similaridades globais para aliviar o problema da esparsidade. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

17.
Renato Marcelino de Oliveira. Predição de Conexões Recorrentes em Redes Complexas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

18.
Hially Rodrigues de Sá. Predição de relacionamentos em redes sociais. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

19.
Francisco Carlos Monteiro Souza. Técnicas de busca meta-heurística para otimização de parâmetros de máquinas de vetores suporte. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

20.
Diana Cabral Cavalcanti. Uma Abordagem não Supervisionada para Classificação de Opinião Usando o Recurso Léxico SentiWordNet. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

21.
Luciano Soares de Souza. Seleção Automática de Casos de Teste Baseado no Custo de Execução: Uma abordagem utilizando Otimização por Enxame de Partículas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

22.
Taciana Alessandra Ferreira Gomes. Combinação de Técnicas de Busca e Meta-Aprendizado para Seleção de Parâmetros de Máquinas de Vetores Suporte. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

23.
Renata Maria de Souza. Meta-aprendizado para Seleção Automática de Modelos de Séries Temporais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

24.
André Câmara Alves do Nascimento. Mineração de Regras para Seleção de Técnicas de Agrupamento para Dados de Expressão Gênica de Câncer. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

25.
Mitsuo Takaki. Busca Meta-Heurística para Resolução de CSP em Teste de Software. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

26.
Eduardo Ribas Pinto. Meta-Aprendizado para Análise de Desempenho de Métodos de Classificação Multi-Label. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

27.
Guilherme Alexandre Monteiro Reinaldo. Lateo: Combinação e Representação de Conhecimento. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

28.
Marcelo Nunes Ribeiro. Seleção Local de Características em Agrupamento Hierárquico de Documentos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

29.
Joseane Pereira Rodrigues. Sistemas Inteligentes Híbridos para Classificação de Texto. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

30.
Davi Augusto Gadelha Silva. EvolUniT: Geração e Evolução de Testes de Unidade em Java utilizando Algoritmos Genéticos. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

31.
Marcos J. Cardoso. Clio-i: Interoperabilidde entre Repositórios Digitais Utilizando. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

32.
Igor Azevedo Sampaio. Aprendizagem Ativa em Sistemas de Recomendação com Filtragem Colaborativa. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

33.
Patrícia Maforte dos Santos. Seleção de Modelos de Previsão de Séries Temporais Baseada em Informações de Performance. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

Tese de doutorado
1.
Diana Cabral Cavalcanti. Mineração de Opiniões Baseada em Aspectos para Revisões de Medicamentos. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

2.
Telmo de Menezes e Silva Filho. Classificação Baseada em Protótipos de Decisão Mais Próximos e Distâncias Adaptativas. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

3.
Luciano Soares Souza. Seleção Multiobjetivo de Casos de Teste Utilizando Técnicas de Busca Híbridas. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

4.
Péricles Barbosa Cunha de Miranda. Uma Hiper-heurística Híbrida para a Otimização de Algoritmos. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

5.
Douglas Véras e Silva. CD-CARS: Cross-Domain Context-Aware Recomender Systems. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Coorientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

6.
André Câmara Alves do Nascimento. Combinação de Kernels para Predição de Interações em Redes Biológicas. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

7.
Juliano Cicero Bitu Rabelo. Explorando Informação Relacional para Análise de Sentimentos em Redes Sociais. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Maria Júlia Godoy Ferreira Lima. O uso de métodos de detecção de outliers na identificação de fraudes em anúncios mobile. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

2.
Marlon Reghert Alves dos Santos. Sistema de recomendação de usuários para se seguir no GitHub baseado em interesses comuns. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

3.
Flávio de Holanda Cavalcanti Júnior. Avaliação de Técnicas de Filtragem Colaborativa para Sistemas de Recomendação. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

4.
Larissa Camila Ferreira da Silva. Modelo de Transferência de Aprendizagem baseado em Regressão Linear Regularizada. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

5.
Leandro Ferraz Farias. Sistema de recomendação para otimização de estoque baseado em detecção de padrões de demanda no mercado aeronáutico. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

6.
Camila Souto da Cunha Brendel Braga. Predição de links em uma rede heterogênea baseada em dados geolocalizados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

7.
José Paulo Henrique de Melo Fernandes. Reconhecimento de Linguagem Brasileira de Sinais usando Sensores EMG. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

8.
Lucas da Fonseca Netto. Sistema de Recomendação Baseado em Confiança. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

9.
Anderson Luiz Freitas Ribeiro. Método de simple additive weighting aplicado a seleção de jogadores de Futebol. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

10.
Arthur Alem. Análise de Sentimentos e Mineração de Links em uma Rede de Co-ocorrência de Hashtags. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

11.
Igor Rafael Guimarães Medeiros. Estudo sobre Filtragem Colaborativa em Sistemas de Recomendação. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

12.
Paulo Henrique Floro de Oliveira. Análise de sentimentos no Twitter: uma abordagem utilizando o classificador NaiveBayes. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

13.
Laís Varejão Vital. Classificação de emoções no Twitter segmentadas por gênero. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

14.
Analia Cavalcanti. Análise de difusão de influência em redes sociais com foco na Hipótese dos Influentes. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

15.
Estácio Menezes Diniz Ferraz. Analise comparativa entre redes de colaboração. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

16.
Leandro do Carmo da Silva. Clipping digital no Twitter através de técnicas de Clustering e Análise de Centralidade. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

17.
Lucas Ventura de Souza. Análise de sentimentos no Twitter utilizando SentiWordNet. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

18.
Luís Filipe Auto Gomes. Nuvens de tags no Twitter: estudo e implementação. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

19.
Hallan Cosmo dos Santos. Investigação e implementação de técnicas em análise de sentimentos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

20.
Gilson Medeiros de Oliveira Júnior. Máquina de Vetores Suporte, estudo e análise de parâmetros para otimização de resultado. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

21.
Víctor Barbosa de Oliveira Medeiros. Análise comparativa de redes de colaboração de sociedades científicas brasileiras. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

22.
Amanda Tavares Silva Lima. Extração de Informação para construção automática de Bases de Dados. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Biblioteconomia) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

23.
Anielma Rodrigues. Avaliação de Sistemas de Automação de Bibliotecas. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Biblioteconomia) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

Iniciação científica
1.
Larissa Camila Ferreira da Silva. Meta-aprendizado para adaptação e reuso de modelos. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

2.
Hudson Felipe Peres da Silva. Sistemas Híbridos para Detecção de Grupos em Redes Sociais. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

3.
Tiago Neves Bastos. Sistemas Híbridos para Predição de Relacionamentos em Redes Sociais. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

4.
Thales Alex Tenório de Albuquerque. Meta-aprendizado para Seleção de Algoritmos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

5.
Diego Carvalho de Barreto. Combinação de Técnicas de Aprendizagem Ativa e Detecção de Outliers. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

6.
Silvio Borba Guerra. Meta-Aprendizado para Seleção de Modelos de Séries Temporais. 2008. Iniciação Científica - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

7.
Amanda Tavares. Sistemas de Estração de Informação para a Construção Automática de Bases de Dados Bibliográficos. 2008. Iniciação Científica - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

Orientações de outra natureza
1.
Gláucia Michelyne Paes de Lima. Cordéis da Fundação Joaquim Nabuco: Um Resgate da Memória e Disseminação de Conhecimento Através do Tratamento de Imagens. 2005. Orientação de outra natureza. (Biblioteconomia) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

2.
Ianne Maria Vieira da Silva. Projeto Samarone: Indexação de Material de Áudio. 2005. Orientação de outra natureza. (Biblioteconomia) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

3.
Tiago José do Nascimento Silva. Biblioteca On Line do Sebrae: Captação de Colaboradores e Gestão do Conteúdo. 2005. Orientação de outra natureza. (Biblioteconomia) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.

4.
Taciana Feijó da Silva. Digitalização do Catálogo: Relação de Teses Apresentadas a Universidade Federal de Pernambuco. 2005. Orientação de outra natureza. (Biblioteconomia) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio.




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