Ajalmar Rêgo da Rocha Neto

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 13/02/2019


A.R. Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor efetivo do Instituto Federal do Ceará (IFCE) onde coordenou e foi responsável pela implantação do curso de bacharelado em Ciência da Computação. Atualmente, coordena o Laboratório de Visão Computacional e Inteligência Artificial (LabVICIA) do IFCE. Integra o corpo docente permanente do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), ambos do IFCE. É revisor do International Journal of Machine Learning and Cybernetics da Springer (IJMLC), da Applied Soft Computing, da Mesurement da Elsevier e da Learning and NonLinear Models (L&NLM). Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional aplicados à engenharia biomédica. Mais recentemente, vem se engajando no desenvolvimento de apps para dispositivos móveis, bem como na inclusão de inteligência em tais dispositivos. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ajalmar Rêgo da Rocha Neto
Nome em citações bibliográficas
ROCHA NETO, A. R.;NETO, A. R. R.;AJALMAR R. R. NETO;NETO, AJALMAR R. R.;ROCHA NETO, AJALMAR R.;Rocha Neto, Ajalmar R.;DA ROCHA NETO, AJALMAR RÊGO;NETO, AJALMAR R. ROCHA;REGO DA ROCHA NETO, AJALMAR

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Federal do Ceará - Reitoria.
Avenida Treze de Maio, 2081
Fátima
60040531 - Fortaleza, CE - Brasil
Telefone: (85) 33073681
URL da Homepage: http://www.deti.ufc.br/~ajalmar


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2011
Doutorado em Engenharia de Teleinformática.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
com período sanduíche em Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador: Jaime dos Santos Cardoso).
Título: SINPATCO II: Novas Estratégias de Aprendizado de Máquina para Classificação de Patologias da Coluna Vertebral, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Guilherme A. Barreto.
Palavras-chave: support vector machines; classificação com opção de rejeição; comitês de classificadores; método opposite maps.; Inteligência computacional aplicada.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Engenharia Biomédica.
2004 - 2006
Mestrado em Engenharia de Teleinformática.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Título: SINPATCO - Sistema Inteligente para Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Paulo César Cortez.
Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil.
Palavras-chave: redes neurais artificiais; classificadores estatísticos; extração de regras de RNAs; sistemas inteligentes híbridos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Engenharia Biomédica.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Engenharia de Software.
1999 - 2003
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual do Piauí, UESPI, Brasil.
1998 interrompida
Graduação interrompida em 2000 em Bacharelado Em Química.
Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.
Ano de interrupção: 2000




Atuação Profissional



IFCE, PBICT, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Instituto Federal do Ceará, IFCE, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Efetivo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Estatutário

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Atividades

08/2014 - Atual
Ensino, Mestrado em Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Redes Neurais Artificiais
8/2013 - Atual
Ensino, Mestrado em Engenharia de Telecomunicações, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional Aplicada (2013.2, 2014.2)
Reconhecimento de Padrões (2014.1)
Redes Neurais Artificiais (2014.1)
01/2009 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados (2011.2, 2012.1, 2013.1, 2013.2)
Inteligência Artificial (2012.1, 2013.1, 2013.2, 2014.1)
Laboratório de Programação /Linguagem C (2009.2, 2010.1, 2011.1 e 2011.2)
Linguagens de Programação (2011.2, 2012.1)
Trabalho de Conclusão de Curso I - TCCI (2012.2, 2013.1)
Trabalho de Conclusão de Curso II - TCCII (2014.1)
8/2006 - 7/2011
Ensino,

Disciplinas ministradas
Desenvolvimento de Algoritmos (2007.2)
Desenvolvimento de Aplicações Cliente-Servidor (2007.2, 2008.1, 2008.2, 2009.1 e 2009.2)
Desenvolvimento de Aplicações Distribuídas (2006.2/ti, 2006.2/tii,2008.1, 2008.2, 2009.1, 2010.1 e 2011.1)
Linguagem de Programação (2007.1)
Modelagem de Sistemas (2008.1)
Programação Orientada a Objetos/Java (2007.2)
Técnicas Avançadas de Programação (2008.1 e 2008.2)
9/2006 - 9/2007
Ensino, Telemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica e Linguagem de Programação (2006.2 e 2007.1)

Empresa de Processamento de Dados da Previdência Social, DATAPREV, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40

Atividades

11/2006 - 9/2007
Serviços técnicos especializados , Unidade de Desenvolvimento de Software do Ceará - UDCE, .

Serviço realizado
Gerência de Projetos.

Instituto Atlântico, I.A., Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 20

Atividades

6/2004 - 11/2006
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto Atlântico, .


Secretaria de Fazenda do Piauí, SEFAZ/PI, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2004
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 30
Outras informações
Atividades Desenvolvidas: - Análise de Banco de Dados (DBA) - Análise de Sistemas OO - Programação de Computadores (Java)

Vínculo institucional

2000 - 2002
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Outras informações
Atividades Desenvolvidas: - Análise de Sistemas - Programação de Computadores (Object Pascal/Delphi)


FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO, FEUP, Portugal.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Bolsista CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Realização de Estágio Doutoral.

Atividades

08/2010 - 01/2011
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), .


Faculdade Christus, FC, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Atividades

8/2006 - 2/2007
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial (2006.2)

Faculdade de Tecnologia do Nordeste, FATENE, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

8/2004 - 10/2006
Ensino, Analise de Sistemas WEB, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Tecnologia WEB (em 2006.2 CH-90)
Linguagem de Programação Orientada a Objetos - Java (em 2006.1 e 2004.2 CH-90)
Banco de Dados (em 2006.2 e 2006.1 CH-90)
Metodologia de Orientação a Objetos (em 2006.1, 2005.2 e 2004.2 CH-60)
Análise e Projeto de Sistemas Orientados a Objetos (em 2005.1 CH-120)
Lógica de Programação e Manipulação de Dados (em 2004.2 CH-90)

Universidade Estadual do Piauí, UESPI, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2002
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Atividades

8/2000 - 7/2002
Estágios , Universidade Estadual do Piauí, .

Estágio realizado
Administrador Rede e Suporte de Rede Windows NT.

Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.
Vínculo institucional

1999 - 2000
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 12

Atividades

3/1999 - 2/2000
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências da Natureza, Departamento de Química.



Linhas de pesquisa


1.
Determinação da Entapia de Ligação Padrão Molar dos Quelatos de Lantanídeo
2.
Engenharia de Software
3.
Geoprocessamento
4.
Computação Móvel
5.
Sistemas Embarcados
6.
Support Vector Machines
7.
Classificação com Opção de Rejeição


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Sistema em Nuvem com aplicativo Móvel para Interação Colaborador-Empresa (App do Colaborador)
Descrição: O projeto visa desenvolver um sistema com grande volume dados armazenado (big data) em nuvem integrado a um sistema mobile para mostrar/atualizar informação de colaboradores. Esse sistema deve capturar informações para entrada de dados em funcionalidades com base em OCR..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador.
2018 - Atual
Sistema Inteligente para Detecção de Próxima Funcionalidade e Fluxos de Trabalhos em Software Contábil com Múltiplas Funcionalidades (SIGA)
Descrição: Projeto que objetiva predizer funcionalidades a partir de funcionalidades anteriores em sistemas desktop, visa ainda detectar fluxos de trabalhos (sequencias de funcionalidades) recorrentemente utilizados por usuários do sistema e, por fim, visa realizar o mapeamento entre entradas para funcionalidades com base em entradas anteriores. A informação usada nesse projeto tem grande volume de dados (big data) e armazenado em nuvem. Para resolver este problema técnicas de inteligência artificial, mais especificamente de aprendizagem de máquinas, devem ser aplicadas para realizar tal recomendação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador / Luan Souza Cordeiro - Integrante / Victor Ribeiro Prata - Integrante.
2016 - 2016
Redes Neurais RBF aplicadas ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral
Descrição: Neste projeto redes neurais artificiais compostas de funções de base radial são utilizadas para diagnóstico de patologias da coluna vertebral..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador / Luan Souza Cordeiro - Integrante.
2016 - Atual
Smart&Green: Um Arcabouço de Internet das Coisas para Agricultura Inteligente
Descrição: The Internet of Things enables real-world objects are connected to the Internet and communicate with each other autonomously, to provide services for people and things. Precision agriculture is one of application domains that can be benefited from the Internet of things. One of the challenges in agriculture in Brazil is meeting the growing demand for food due to both increasing and aging population and rural-urban migration (less than 10% of the population will live in the countryside in two decades). With the advent of the Internet of Things, through the sensor networks, agricultural areas can be connected to the Internet, providing real-time monitoring of the data. In the precision agriculture domain, the use of resources such as pesticides, fertilizers, and water can be optimized. Internet of things enables obtaining information that can support making decisions about irrigation management, such as the required amount of water or the appropriate selection of the irrigation technique. This kind of decision is important because approximately 70% of water availability in Brazil is used for irrigation activities and, therefore, the value of water as a public and finite resource is latent in irrigation management. In this project, we propose, specify and design an Internet of Things framework, using a wireless sensor network as infrastructure for smart agriculture applications domain. The principal purpose of the proposed framework is monitoring and controlling agricultural areas and providing a support decision making for smart agriculture applications...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador / Atslands Rego da Rocha - Integrante / Danielo G. Gomes - Integrante / Rubens Sonsol Gondim - Integrante.
2015 - 2016
VisiHPC- Computação de Alto Desempenho para Visão Computacional e Definição de Contextos
Descrição: (PROINFRA-PPG) Modernos procesadores gráficos (GPUs)(ASPLOS, 2010) evoluíram e hoje são multiprocessadores paralelos completamente programáveis em linguagens de alto-nível. Devido à natureza da carga de trabalho relacionada aos processamentos gráficos, algoritmos de visão computacional podem tirar proveito do poder de processamento desses dispositivos. Um problema interessante que pode se beneficiar muito bem do alto desempenho inerente do paralelismo é a detecção de faces ou de pessoas. Este projeto de pesquisa tem por objetivo identificar os principais gargalos (bottlenecks) relacionados ao processo de identificação biométrica para definição de contextos de ambientes. Como resultado, este trabalho pretende definir um ambiente de baixo custo mas com elevado poder computacional adequado à casas inteligentes que sejam sensíveis ao contexto de usuários. Para isso, os algoritmos que exijam sobre-processamento são entregues às GPUs e, desta forma, tem seus tempos de resposta acelerados. Este projeto, portanto, visa viabilizar e ampliar o leque de aplicações que a computação de alto desempenho proporciona à domótica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador / Elias Teodoro da Silva Júnior - Integrante / Antonio Wendell de O. Rodrigues - Integrante / Pedro Pedrosa Rebouças Filho - Integrante.
2014 - 2016
Desenvolvimento de software e plataforma de simulação de rede de sensores sem fio em comunicação acústica submarina
Descrição: O Brasil vem investindo na expansão do território nacional e captação de recursos minerais, como o petróleo da camada pré-sal. Somente a Petrobras investiu 42,9 bilhões de dólares no ano de 2012. Este cenário cria uma nova necessidade na qual o país está começando a investir, o da robótica aquática. O estado do Ceará, de acordo com a FINEP, é um dos estados que está mais avançado em robótica aquática. Entre os projetos em execução no estado, pode-se destacar uma iniciativa acadêmica industrial por uma rede de P&D e a empresa ARMTEC que estão trabalhando em projetos de robótica autônoma submarina e de superfície. O projeto é oriundo de uma parceria entre o IFCE, a UNIFOR e a ARMTEC no desenvolvimento de tecnologia de comunicação submarina para atendimento de demandas do setor de P&G. Entre os desafios existentes, a área de comunicação acústica ainda é pouco estudada no Brasil. O presente projeto traz uma abordagem incremental no desenvolvimento de uma rede de comunicação acústica aplicada a rede heterogenia de robôs aquáticos e unidades fixas de comunicação. Entre os resultados esperados tem-se o estudo e desenvolvimento de simulador por modelagem computacional de redes de sensores sem fio (RSSF) por comunicação acústica subaquática considerando diferentes topologias de RSSF e modelagem multivariável para cálculo da atenuação do sinal no canal de acesso ao meio. O projeto gerará um simulador físico em processamento paralelo utilizando módulos microcontrolados/microprocessados para gerar uma rede análoga a RSSF em comunicação acústica subaquática. O foco deste projeto é consolidar a inserção do IFCE em uma dos campos mais críticos para controle ambiental e de produção de energia em ambientes aquáticos, como é o caso da camada pré-sal. Para a execução deste projeto de pesquisa e inovação, haverá a cooperação entre o IFCE, a Universidade Fortaleza e a empresa ARMTEC..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Integrante / Francisco José Alves de Aquino - Coordenador / Antônio Roberto Lins de Macedo - Integrante / José Wally Mendonça Menezes - Integrante / Régis Cristiano Pinheiro Marques - Integrante / Antônio Roberto Menescal de Macêdo - Integrante / Henrique Sokal - Integrante / Erick Moura de Abreu - Integrante.
2014 - 2016
Classificação Robusta aplicada à Equalização de Canais de Comunicação
Descrição: O problema de equalização de canais de comunicação pode ser modelado como um problema de reconhecimento de padrões. Para tal, pode-se definir uma sequência inicial de bits a serem transmitidos pelo canal de modo que se saiba exatamente os valores a serem recebidos no receptor. Seguindo este raciocínio, uma base de dados pode ser obtida que contenha os diversos pares de entrada e saída desejados para fins de treinamento de classificadores de padrões. Classificadores de margem larga, tais como as Máquinas de Vetores-Suporte, possuem a vantagem de tanto buscar a minimização do risco empiríco quanto a minimização do risco estrutural, diferentemente de diversos outros classificadores que visam apenas a minimização do risco empírico no processo de treinamento do classificador. Duas técnicas associadas podem ser aplicadas com sucesso em diversos tipos de problemas para tornar o classificador mais robusto, a saber: (𝑖) classificação com opção de rejeição e (𝑖𝑖) reconhecimento de padrões com base em classificadores leves, ou seja, de baixo custo computacional. O objetivo desse projeto é, portanto, obter classificadores esparsos de padrões com base em máquinas de vetores de suporte para fins de equalização de canais de comunicação em ambientes com recursos computacionais escassos. Alguns dos resultados esperados são: o aprimoraramento do processo de equalização de canais de comunicação e detecção de erros; a proposição de novos métodos para obtenção de Máquinas de Vetores-Suporte com conjuntos reduzidos e com capacidade de rejeição de aplicabilidade geral..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador.
2014 - 2016
Estudo de falhas em isoladores em linhas de transmissão de média e alta tensão
Descrição: Estudo de falhas em isoladores em linhas de transmissão de média e alta tensão..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Integrante / Francisco José Alves de Aquino - Integrante / Danilo Avilar Silva - Integrante / Elias Teodoro da Silva Júnior - Coordenador / André Luiz Carneiro de Araújo - Integrante / Antônio Alves Melo Júnior - Integrante / Jônatas Holanda Nogueira de Aquino - Integrante / Kaio Jonathas A. Gurgel - Integrante.
2014 - 2015
Equalização de Canais de Comunicação via Classificadores Esparsos com Opção de Rejeição
Descrição: Este projeto tem por objetivo equalizar Canais de Comunicação via Classificadores Esparsos com Opção de Rejeição a fim de se propor novos algoritmos para detecção de erro, bem como para propor modelos mais adequados a sistema que possuem recursos computacionais escassos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador.
2014 - 2014
Sistema Inteligente para Elaboração de Horário de Aulas por Computação Evolutiva
Descrição: O Problema de Quadro de Horário (PQH, em inglês Schedule Timetabling Problem), segundo (SCHAEFER, 1999), diz respeito a alocação de aulas em um conjunto de horários, de tal maneira que diversas restrições sejam satisfeitas. De uma forma geral, este tipo de problema envolve um conjunto de disciplinas e professores que devem ser organizados em uma tabela de aulas semanal. Este problema complexo e bastante comum no meio acadêmico insere-se numa classe de problemas de difícil solução via modelagem exata, ou seja, através de técnicas matemáticas clássicas quando são consideradas restrições em termos de dias de trabalho para professores, aulas geminadas, diversos cursos sendo considerados ao mesmo tempo, cursos com diversos semestres, dentre outros. Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de gerar automaticamente um quadro de horários de aulas que atenda as restrições do Instituto Federal do Ceará (IFCE), bem como também possa ser utilizado pelos diversos componentes da comunidade, tais como escolas públicas municipais e estaduais. A inteligência necessária a ser inserida no sistema surge da utilização de Algoritmos Genéticos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador / Shara Shami Araújo Alves - Integrante / Kleber de Melo Mesquita - Integrante.
2013 - 2014
Máquinas de Vetores-Suporte aplicadas ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral.
Descrição: Máquinas de vetores-suporte minimizam o risco empírico e estrural no processo de treinamento. Logo, tais técnicas de aprendizagem são particularmente interessantes de serem aplicadas em problemas da área médica, tal como no diagnóstico de patologias da coluna vertebral..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador / Camila Rodrigues de Morais - Integrante.
2010 - 2012
Inovação Tecnológica em Software de Gestão Aplicado à Saúde Suplementar: aplicações de ferramentas de Business Intelligence (BI)
Descrição: Desenvolver softwares inovadores capazes de realizar ação pró-ativa em sistemas de saúde suplementar através de ferramentas de Business Intelligence (BI), incorporando ferramentas de mineração de dados, tais como support vector machine (SVM) e redes neurais artificiais (RNAs)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) .

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador / Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Ronaldo Fernandes Ramos - Integrante / Márcio de Oliveira Mota - Integrante / Hélio Augusto Mazza - Integrante.
Financiador(es): Dyad & Associados - Cooperação / Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2011
SINPATCO - Sistema Inteligente para Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral
Descrição: Este projeto foi financiado pelo CNpQ para realização de estágio doutoral binacional. Desta forma, houve a realização de doutorado sanduíche de brasileiro em Portugal, bem como a realização de doutorado sanduíche de português no Brasil. A coolaboração ocorreu a partir da parceria da Universidade Federal do Ceará através do Program de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática e a Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Integrante / Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Jaime S. Cardoso - Integrante / Ricardo Sousa - Integrante / João César Moura Mota - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2006
SMM - Samsung Mobile Mouse
Descrição: Este projeto tem como objetivo a integração entre o computador e um dipositivo celular, o qual teria o papel de um periférico específico de computador..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Integrante / Outros - Coordenador.
2005 - 2006
Callcenter - Sistema de Callcenter para Epson do Brasil
Descrição: Este projeto tem como objetivo automatizar o atendimento de callcenter da Epson do Brasil, de forma que exista uma integração entre o sistema e a central de recebimento de chamdas telefônicas para automatizar o antedimento ao cliente..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Integrante / Outros - Coordenador.


Projetos de desenvolvimento


2007 - 2007
CADPREV - Cadastro de Informações dos Regimes Próprios de Previdência Social
Descrição: Sistema de controle e emissão do Certificado de Regularidade Previdenciária para os Entes (Estados e Municípios) com Regime Próprio de Previdência Social..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador.
2004 - 2006
Mapforce - Sistema de Georeferenciamento para Empresa de Telefonia
Descrição: O projeto Map Force objetiva disponibilizar informações de posicionamento geográfico e de roteirização sobre entidades (atividades, elementos e for硠de trabalho), utilizando a internet como plataforma. O produto gerado deve ser utilizado por operadoras de telecomunica絥s, empresas do segmento de utilities, transportes e logica e também por empresas contratadas para prestação de serviços de fornecimento de força de trabalho de campo...
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

Integrantes: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Integrante / Outros - Coordenador.


Revisor de periódico


2009 - Atual
Periódico: Learning and Nonlinear Models
2011 - Atual
Periódico: Measurement (London. Print)
2012 - Atual
Periódico: Intern. Journal ofMachine Learning and Cybernetics 1868-808X
2014 - Atual
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2015 - Atual
Periódico: Sensors (Basel)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Engenharia Biomédica.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Teleinformática.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2011
IWANN Best Paper of Young Research. Granada Excellence Network of Innovation Laboratorie (GENIL) award, GENIL project associated to the Campus of International Excellence BioTIC Granada.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
SILVA JUNIOR, E. T.2018SILVA JUNIOR, E. T. ; Aquino, F. J. A. ; SILVA, D. A. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. ; GURGEL, K. J. A. ; OLIVEIRA, A. E. R. M. ; ARAÚ . Corona Effect Detection in Energized Polymeric Insulators Using Machine Learning and Ultrasonic Emissions. IEEE Latin America Transactions, v. 16, p. 1587-1594, 2018.

2.
OLIVEIRA, S. A. F.2018OLIVEIRA, S. A. F. ; PORDEUS, J. P. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. . Sparse Least-Squares Support Vector Machines via Accelerated Segmented Test: a Dual Approach. NEUROCOMPUTING, p. 1-15, 2018.

3.
DANTAS DIAS, MADSON L.2017DANTAS DIAS, MADSON L. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . Training soft margin support vector machines by simulated annealing: a dual approach. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 87, p. 157-169, 2017.

4.
DIAS, M. L. D.2017DIAS, M. L. D. ; SOUSA, L. S. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; FREIRE, A. L. . Fixed-Size Extreme Learning Machines Through Simulated Annealing. NEURAL PROCESSING LETTERS, v. 1, p. 1-17, 2017.

5.
OLIVEIRA, SAULO A.F.2017OLIVEIRA, SAULO A.F. ; ALVES, SHARA S.A. ; GOMES, JOÃO P.P. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . A Bi-directional Evaluation-based Approach for Image Retargeting Quality Assessment. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 1, p. 1-10, 2017.

6.
MATIAS, ALAN L.2017MATIAS, ALAN L. ; NETO, AJALMAR R. ROCHA . OnARTMAP: A Fuzzy ARTMAP-based Architecture. NEURAL NETWORKS, v. 98, p. 236-250, 2017.

7.
ALENCAR, ALISSON S.C.2016ALENCAR, ALISSON S.C. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; P. GOMES, JOAO PAULO . A New Pruning Method for Extreme Learning Machines via Genetic Algorithms. Applied Soft Computing (Print), v. 44, p. 101-107, 2016.

8.
OLIVEIRA, S. A. F.2016OLIVEIRA, S. A. F. ; ROCHA NETO, A. R. . An improved genetic algorithms-based seam carving method. International Journal of Innovative Computing and Applications (Print), v. 7, p. 236, 2016.

9.
MESQUITA, DIEGO P.P.2016MESQUITA, DIEGO P.P. ; ROCHA, LINCOLN S. ; GOMES, JOÃO PAULO P. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . Classification with reject option for software defect prediction. Applied Soft Computing (Print), v. 1, p. 1-21, 2016.

10.
BESSA, JÉSSYCA ALMEIDA2015BESSA, JÉSSYCA ALMEIDA ; CORTEZ, PAULO CÉSAR ; DA SILVA FÉLIX, JOHN HEBERT ; DA ROCHA NETO, AJALMAR RÊGO ; DE ALEXANDRIA, AUZUIR RIPARDO . Radial snakes: Comparison of segmentation methods in synthetic noisy images. Expert Systems with Applications, v. 42, p. 3079-3088, 2015.

11.
SILVA, DANILO AVILAR2015SILVA, DANILO AVILAR ; SILVA, JULIANA PEIXOTO ; NETO, AJALMAR R. ROCHA . Novel Approaches using Evolutionary Computation for Sparse Least Square Support Vector Machines. Neurocomputing (Amsterdam), v. 168, p. 908-916, 2015.

12.
GAMELAS SOUSA, RICARDO2015GAMELAS SOUSA, RICARDO ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; Cardoso, Jaime S. ; BARRETO, GUILHERME A. . Robust classification with reject option using the self-organizing map. Neural Computing & Applications (Print), v. 26, p. 1603-1619, 2015.

13.
OLIVEIRA, SAULO A.F.2015OLIVEIRA, SAULO A.F. ; NETO, AJALMAR R. ROCHA ; BEZERRA, FRANCISCO N. . A Novel Genetic Algorithms and SURF-Based Approach for Image Retargeting. Expert Systems with Applications, v. 44, p. 332-343, 2015.

14.
ALMEIDA BESSA, JESSYCA2015ALMEIDA BESSA, JESSYCA ; ALMEIDA BARROSO, DARLAN ; REGO DA ROCHA NETO, AJALMAR ; RIPARDO DE ALEXANDRIA, AUZUIR . Global location of mobile robots using Artificial Neural Networks in omnidirectional images. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 3405-3414, 2015.

15.
NETO, AJALMAR R. R.2013NETO, AJALMAR R. R.; BARRETO, GUILHERME A. . Opposite Maps: Vector Quantization Algorithms for Building Reduced-Set SVM and LSSVM Classifiers. Neural Processing Letters, v. 37, p. 3-19, 2013.

16.
ROCHA NETO, A. R.2009 ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. . On the Application of Ensembles of Classifiers to the Diagnosis of Pathologies of the Vertebral Column: A Comparative Analysis. Revista IEEE América Latina, v. 7, p. 487-496, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
Alves, Shara S. A. ; Oliveira, Saulo A. F. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . A Recursive Genetic Algorithm-Based Approach for Educational Timetabling Problems. Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 161-175.

2.
RAMOS, R. F. ; MATTOS, C. L. C. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; ROCHA NETO, A. R. ; BARRETO, G. A. ; MAZZA, H. A. ; MOTA, M. O. . Heart Diseases Prediction Using Data from Health Assurance Systems. Models and Methods for Supporting Decision-Making in Human Health and Environment Protection. 1ed.: , 2016, v. , p. 175-184.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
DIAS, M. L. D. ; SOUSA, L. S. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. ; SOUZA JUNIOR, A. H. . Opposite neighborhood: a new method to select reference points of minimal learning machines. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN'2018), 2018, Bruges/Bélgica. European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN'2018).

2.
MATIAS, A. L. S. ; SOUSA, L. S. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. ; P. GOMES, JOAO PAULO . Fuzzy ART-based Classification via Sparse Bayesian Learning. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2108), 2018, Rio de Janeiro/Brasil. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2018), 2018.

3.
RODRIGUES, L. R. ; PORDEUS, J. P. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. ; SOUZA JUNIOR, A. H. . A Modified Symbiotic Organisms Search Algorithm Applied to Flow Shop Scheduling Problems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro/Brasil. IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC'2018), 2018.

4.
BARBOSA, G. S. ; COSTA, L. S. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. . A New Genetic Algorithms-Based Pruning Method for Optimum-Path Forest. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018, São Paulo. The 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.

5.
DANTAS DIAS, MADSON L. ; FREIRE, A. L. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. ; PORDEUS, J. P. . Sparse minimal learning machines via L_1/2 norm regularization. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018, São Paulo. The 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.

6.
FLORENCIO, J. A. V. ; DIAS, M. L. D. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; SOUZA JUNIOR, A. H. . A fuzzy C-means-based approach for selecting reference points in minimal learning machines. In: North American Fuzzy Information Society Annual Conference, 2018, Fortaleza. NAFIPS2018, 2018.

7.
ALVES, S. S. A. ; DIAS, M. L. D. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; FREIRE, A. L. . Evolutionary Support Vector Regression via Genetic Algorithms: A Dual Approach. In: International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN), 2017, Cadiz. 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, 2017.

8.
SOUSA, L. S. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . Gaussian Opposite Maps for Reduced-set Relevance Vector Machines. In: IInternational Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN), 2017, Cadiz. 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, 2017.

9.
MATIAS, A. L. S. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. ; ROCHA, A. R. . Opposite-to-noise ARTMAP. In: International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN), 2017, Cadiz. 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, 2017.

10.
MATIAS, A. L. S. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. . Um Novo Critério de Vigilância para Redes Neurais Fuzzy ARTMAP com Taxa de Aprendizado Adaptativa. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017.

11.
DIAS, M. L. D. ; ALENCAR, A. S. C. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. ; PORDEUS, J. P. . Uma Abordagem de Seleção de Pontos de Referência para Máquinas de Aprendizado Mínimo via Algoritmos Genéticos. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017.

12.
MATIAS, A. L. S. ; Oliveira, Saulo A. F. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . High-Pass Learning Machine: An Edge Detection Approach. In: 1st international workshop on brain-inspired computer vision (WBICV2017). International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP'2017), 2017. 1st international workshop on brain-inspired computer vision (WBICV2017). International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP'2017).

13.
Rocha Neto, Ajalmar R.; PRATA, V. R. ; SOUSA, R. L. ; MACEDO, F. J. M. . Problemas de Satisfação de Restrição em Jogos Determinísticos. In: Simpósio Brasileiro de Games (SBGames'2017), 2017, Curitiba. Simpósio Brasileiro de Games (SBGames'2017), 2017.

14.
FLORENCIO, J. A. V. ; DIAS, M. L. D. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . Um Novo Método baseado em Protótipos para Seleção de Pontos de Referência em Máquinas de Aprendizado Mínimo (aceito). In: Congresso Brasileiro de Inteligência Artificial, 2017. Congresso Brasileiro de Inteligência Artificial (CBIC'2017), 2017.

15.
SOUSA, L. S. ; DIAS, M. L. D. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . Reduced-set Relevance Vector Machines via Gaussian Mixture Models. In: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2017, Arequipa/Peru. 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2017.

16.
VIEIRA, D. C. S. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; RODRIGUES, A. W. O. . Sparse Least Squares Support Vector Machines via Multiresponse Sparse Regression. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2016, Bruges. The 24-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2016.

17.
DIAS, M. L. D. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . Evolutionary Support Vector Machines: A Dual Approach. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) at IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2016), 2016, Vancouver, Canada. IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) at IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2016), 2016.

18.
VIEIRA, D. C. S. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; RODRIGUES, A. W. O. . Sparse Least Squares Support Vector Regression via Multiresponse Sparse Regression. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) at International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), 2016, Vancouver, Canada. IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) at International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), 2016.

19.
SILVA, D. A. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; SILVA JUNIOR, E. T. ; Aquino, F. J. A. ; ARAUJO, A. L. C. ; KLEIN, A. D. ; SILVA, F. M. . Detecção de Efeito Corona em Isoladores Poliméricos de Alta Tensão via Redes Neurais Artificiais. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2016, Natal/RN. Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE'2016), 2016.

20.
Aquino, F. J. A. ; Gurgel, K. J. A ; SILVA JUNIOR, E. T. ; OLIVEIRA, A. E. R. M. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; ARAUJO, A. L. C. ; KLEIN, A. D. ; SILVA, F. M. . Procedimento para Aquisição de Dados de Ultrassom Provenientes de Isoladores Poliméricos Envernizados. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2016, Natal/RN. Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE'2016), 2016.

21.
OLIVEIRA, S. A. F. ; ROCHA NETO, A. R. ; GOMES, J. P. P. . Towards fixation prediction: a nonparametric estimation-based approach through key-points. In: Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016, Recife. The 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016.

22.
Oliveira, A.C. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; GOMES, J. P. P. ; ROCHA NETO, A. R. . Efficient Minimal Learning Machines with Reject Option. In: Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016, Recife. The 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016.

23.
DIAS, M. L. D. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. . A Novel Simulated Annealing-based Learning Algorithm for Training Support Vector Machines. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2016, Porto/Portugal. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'2016), 2016.

24.
FREIRE, A. L. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . A Robust and Optimally Pruned Extreme Learning Machine. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2016, Porto/Portugal. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'2016), 2016.

25.
OLIVEIRA, S. A. F. ; BEZERRA, F. N. ; ROCHA NETO, A. R. . Genetic Seam Carving: a Genetic Algorithm Approach to Content-Aware Image Retargeting. In: Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, 2015, Santiago de Compostela. IbPRIA 2015: 7th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, 2015.

26.
SILVA, D. A. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . A Genetic Algorithms-Based LSSVM Classifier for Fixed-Size Set of Support Vectors. In: International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN), 2015, Palma de Mallorca. IWANN 2015, 2015.

27.
SOUSA, L. S. ; DIAS, M. L. D. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. . Máquinas de Vetores-Suporte de Mínimos Quadrados Esparsas via Recozimento Simulado. In: Simpósio Brasileiro de Automação inteligente (SBAI 2015), 2015, Natal/RN. Simpósio Brasileiro de Automação inteligente (SBAI 2015), 2015.

28.
MENEZES, K. ; ROCHA NETO, A. R. . Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral via Programação Genética. In: Simpósio Brasileiro de Automação inteligente (SBAI 2015), 2015, Natal/RN. Simpósio Brasileiro de Automação inteligente (SBAI 2015), 2015.

29.
OLIVEIRA, S. A. F. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. . An improved Genetic Algorithms-based Seam Carving method. In: Latin-American Congress on Computacional Intelligence (LA-CCI), 2015, Curitiba. 2nd Latin American Congress on Computacional Intelligence, 2015.

30.
ALVES, S. S. A. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; ROCHA NETO, A. R. . A Novel Educational Timetabling Solution through Recursive Genetic Algorithms. In: IEEE Latin-American Congress on Computacional Intelligence (IEEE LA-CCI), 2015, Curitiba. 2nd Latin-American Congress on Computacional Intelligence, 2015.

31.
GOMES, J. P. P. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; CORONA, F. ; ROCHA NETO, A. R. . A Cost Sensitive Minimal Learning Machine for Pattern Classification. In: International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), 2015, Istanbul/Turkey. 22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), 2015.

32.
SOUSA, R. ; ROCHA NETO, A. R. ; BARRETO, G. A. ; CARDOSO, J. S. ; COIMBRA, M. T. . Reject Option Paradigm for the Reduction of Support Vectors. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN'2014), 2014, Bruges. 22th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN'2014), 2014.

33.
SOUSA, R. ; Rocha Neto, Ajalmar R. ; Cardoso, Jaime S. ; BARRETO, GUILHERME A. . Classification with Reject Option Using the Self-Organizing Map. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2014, Hamburg/Germany. The 24th International Conference on Artificial Neural Networks, 2014.

34.
SILVA, D. A. ; ROCHA NETO, A. R. . Multi-Objective Genetic Algorithms for Sparse Least Square Support Vector Machines.. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), 2014, Salamanca\ES. 15th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2014), 2014.

35.
ALENCAR, A. S. C. ; ROCHA NETO, A. R. . Uma Abordagem de Poda para Máquinas de Aprendizado Extremo via Algoritmos Genéticos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'2014), 2014, São Carlos/SP. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'2014), 2014.

36.
Silva, J. P. ; ROCHA NETO, A. R. . Sparse Least Squares Support Vector Machines via Genetic Algorithms. In: BRICS Countries Congress (BRICS-CCI), 2013, Porto de Galinhas/PE. First BRICS Countries Congress (BRICS-CCI), 2013.

37.
MATTOS, C. L. C. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; ROCHA NETO, A. R. ; BARRETO, G. A. ; MAZZA, H. ; MOTA, M. . A Novel Approach for Labelling Health Insurance Data for Cardiovascular Disease Risk Classification. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Porto de Galinhas/PE. 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC'2013), 2013.

38.
MATTOS, C. L. C. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; ROCHA NETO, A. R. ; RAMOS, R. F. ; MAZZA, H. A. ; MOTA, M. O. . Cardiovascular Disease Risk Classification From Health Insurance: A Big Data Experimental Comparison. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2013, Fortaleza. X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC'2013, 2013.

39.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. . Fast Opposite Maps: An Iterative SOM-Based Method for Building Reduced-Set SVMs. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2012), 2012, Natal/RN. The 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Springer, Heidelberg: Lecture Notes in Computer Science (LNCS 7435), 2012. v. 7435. p. 725-732-732.

40.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. . Opposite Maps for Hard Margin Support Vector Machines. In: 9th International Workshop on Self-Organizing Maps, WSOM 2012 In: Advances in Self-Organizing Maps, 2012, Santiago. 9th Workshop on Self-Organizing Maps. Advances in Intelligent Systems and Computing.. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2012. v. 198. p. 65-74.

41.
ROCHA NETO, A. R.; SOUSA, R. ; BARRETO, G. A. ; CARDOSO, J. S. . Diagnostic of Pathology on the Vertebral Column with Embedded Reject Option. In: 5th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, 2011, Las Palmas de Gran Canaria. Proceedings of the IbPRIA'2011 - Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. v. 6669. p. 588-595.

42.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. . A Novel Heuristic for Building Reduced-Set SVMs Using the Self-Organizing Map (Best Paper). In: 11th International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2011), 2011, Torremolinos. Proceedings of the IWANN'2011 - Lecture Notes on Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. v. 6691. p. 97-104.

43.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. . Aplicação de Máquinas de Vetor Suporte ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral: Um Estudo Comparativo. In: Anais do Workshop on Computational Intelligence - SBRN 2008, 2008, Salvador/BA. II Workshop on Computational Intelligence (SBRN 2008 - WCI), 2008.

44.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. ; CORTEZ, P. C. ; DA MOTA, H. . Aplicação de KNN e SOM no Auxílio ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008, Salvador/BA. Anais do Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2008.

45.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. . Comitês de Classificadores para Diagnostico Automatico de Patologias da Coluna Vertebral: Um Estudo Comparativo. In: VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007, Florianópolis/SC. Anais do VIII CBRN, 2007.

46.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. ; CORTEZ, P. C. ; DA MOTA, H. . Classificação de Patologias da Coluna Vertebral Usando Redes Neurais Artificiais. In: X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006, Florianópolis/SC. Anais do X CBIS, 2006. p. 1390-1395.

47.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. ; CORTEZ, P. C. ; DA MOTA, H. . SINPATCO: Sistema Inteligente para Diagnostico de Patologias da Coluna Vertebral. In: XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006, Salvador/BA. Anais do XVI CBA, 2006. p. 929-934.

Apresentações de Trabalho
1.
ROCHA NETO, A. R.; BARRETO, G. A. . Aplicação de Máquinas de Vetor Suporte ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral: Um Estudo Comparativo. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

2.
ROCHA NETO, A. R.; CORTEZ, P. C. ; DA MOTA, H. . Classificação de Patologias da Coluna Vertebral Usando Redes Neurais Artificiais. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
ROCHA NETO, A. R.. Trapos & Fiapos. 2003.

2.
ROCHA NETO, A. R.. Sistema Clínico Oncológico. 2003.



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 SILVA JUNIOR, E. T. ; ROCHA NETO, A. R. ; Aquino, F. J. A. ; SILVA, D. A. ; Gurgel, K. J. A ; OLIVEIRA, A. E. R. M. ; ARAUJO, A. L. C. ; KLEIN, A. D. . Sistema Sinalizador de Falhas de Isoladores em Estruturas de Média e Alta Tensão Utilizando Ultrassom. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160161975, título: "Sistema Sinalizador de Falhas de Isoladores em Estruturas de Média e Alta Tensão Utilizando Ultrassom" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 12/07/2016



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
MARQUES, R. C. P.; MEDEIROS, F. N. S.; ROCHA NETO, AJALMAR R.; Aquino, F. J. A.. Participação em banca de Elizângela de Sousa Rebouças. Método de Level Set baseado na Estimação da Janela de Parzen para Segmentação de Acidente Vascular Cerebral em Imagens de Tomografia Computadorizada do Crânio. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - IFCE.

2.
Rocha Neto, Ajalmar R.; MAIA, J. E. B.; MEDEIROS, C. M. S.; FREIRE, A. L.. Participação em banca de Madson Luiz Dantas Dias. Novas técnicas baseadas em metaheurísticas para o treinamento de máquinas de vetores suporte. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

3.
ALCANTARA, J. F. L.; P. GOMES, JOAO PAULO; MADEIRO, J. P. V.; ROCHA NETO, A. R.. Participação em banca de Weslley Lioba Caldas. Proposta de Dois Métodos Semi-Supervisionados baseados na Máquina de Aprendizagem Mínima Utilizando Co-Training". 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

4.
ALCANTARA, J. F. L.; GOMES, J. P. P.; ROCHA NETO, AJALMAR R.; NOGUEIRA, Y. L. B.. Participação em banca de Marcelo Bruno de Almeida Veras. Uma Variante do Método de Regressão Forward Stagewise para Dados Incompletos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

5.
Rocha Neto, Ajalmar R.; SOUZA JUNIOR, A. H.; BARRETO, G. A.. Participação em banca de Alan Lucas Silva Matias. Novas Estratégias para Atenuar a Proliferação de Categorias em Redes Fuzzy ARTMAP. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

6.
Aquino, F. J. A.; GARCIA, F. P.; MARQUES, R. C. P.; Rocha Neto, Ajalmar R.. Participação em banca de Antônio Roberto Lins de Macêdo. Método para Dimensionamento de Redes de Sensores Subaquáticos para Monitoramento e Vigilância - RSSF-CAS (MV). 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará.

7.
REBOUCAS FILHO, P. P.; RODRIGUES, A. W. O.; ROCHA NETO, AJALMAR R.; ALBUQUERQUE, V. H. C.; BARROS, A. C. S.. Participação em banca de Róger Moura Sarmento. Análise de Densidade de Tecido Cerebral: Nova Abordagem para Extração de Características em Imagens de Tomografia Computarizada do Crânio. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

8.
BARRETO, G. A.; BEZERRA, F. N.; MARQUES, R. C. P.; ROCHA NETO, A. R.. Participação em banca de Saulo Anderson Freitas de Oliveira. Uma Abordagem baseada em Algoritmos Genéticos para Redimensionamento Sensível ao Contexto em Imagens. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará.

9.
VIDAL, C. A.; GOMES, J. P. P.; CAVALCANTE NETO, J. B.; Rocha Neto, Ajalmar R.. Participação em banca de Romulo Lopes Frutuoso. Classificação de Texturas Utilizando Métodos de Busca com Informação. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

10.
Rocha Neto, Ajalmar R.; SOUZA JUNIOR, A. H.; GOMES, J. P. P.. Participação em banca de Adonias Caetano de Oliveira. Máquina de Aprendizado Mínima com Opção de Rejeição. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

11.
MARQUES, R. C. P.; ROCHA NETO, A. R.; Aquino, F. J. A.; MEDEIROS, F. N. S.. Participação em banca de Alan Magalhães Braga. Um Algoritmo Rápido de Level Set para Segmentação Hierárquica de Núcleos de Células Cervicais e Sua Massa Citoplasmática. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará.

12.
MAIA, J. E. B.; SOUZA, J. T.; ROCHA NETO, A. R.. Participação em banca de Thiago Gomes Nepomuceno da Silva. Proposta e Avaliação de um Método para Gerar População Inicial de Algoritmos Genéticos Multiobjetivos. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Ciências da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

13.
DE ALEXANDRIA, AUZUIR RIPARDO; BARRETO, G. A.; ROCHA NETO, A. R.; GUIMARAES, G. F.. Participação em banca de Jéssyca Almeida Bessa. Localização de robôs móveis através de reconhecimento de padrões em imagens omnidirecionais. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará.

14.
ROCHA NETO, A. R.; GOMES, J. P. P.; DE ALEXANDRIA, AUZUIR RIPARDO; MARQUES, R. C. P.; Aquino, F. J. A.. Participação em banca de Danilo Avilar Silva. Novas Abordagens de Poda em Máquinas de Vetores-Suporte por Mínimos Quadrados via Computação Evolutiva. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - IFCE.

15.
BARRETO, GUILHERME A.; ROCHA NETO, A. R.; ALMEIDA, O. M.. Participação em banca de Humberto Ícaro Pinto Fontinele. Modelos Locais no Aprendizado da Cinemática Inversa de Robôs Manipuladores: Um Estudo Comparativo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

16.
BARRETO, G. A.; L.C. Coradine; ROCHA NETO, AJALMAR R.. Participação em banca de Edmilson Queiroz dos Santos Filho. Um Sistema de Visão Computacional para Classificação da Qualidade do Couro Caprino. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Qualificações de Mestrado
1.
Rocha Neto, Ajalmar R.; MEDEIROS, C. M. S.; FREIRE, A. L.. Participação em banca de Madson Luiz Dantas Dias. Novas técnicas baseadas em metaheurísticas para treinamento de máquinas de vetores suporte. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - IFCE.

2.
Rocha Neto, Ajalmar R.; Aquino, F. J. A.; RODRIGUES, A. W. O.; REBOUCAS FILHO, P. P.. Participação em banca de David Clifte da Silva Vieira. Máquinas de Vetores-Suporte de Mínimos Quadrados Podadas Via Métodos de Regressão Esparsos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

3.
REBOUCAS, P. P.; OLIVEIRA, A. W.; ROCHA NETO, A. R.; ALBUQUERQUE, V. H. C.. Participação em banca de Róger Moura Sarmento. Analysis of Brain Tissue Densities: Nova Abordagem para Extração de Características em Imagens de Tomografia Computarizada do Crânio. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

4.
ROCHA NETO, A. R.; BEZERRA, F. N.; RIPARDO DE ALEXANDRIA, AUZUIR; MARQUES, R. C. P.; Aquino, F. J. A.. Participação em banca de Saulo Anderson Freitas Oliveira. Uma Abordagem com base em Algoritmos Genéticos para Redimensionamento Sensível ao Contexto em Imagens. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará.

5.
BARRETO, G. A.; DE ALEXANDRIA, AUZUIR RIPARDO; GUIMARAES, G. F.; Rocha Neto, Ajalmar R.. Participação em banca de Jéssyca Almeida Bessa. Localização de robôs móveis através de reconhecimento de padrões em imagens omnidirecionais,. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará.

6.
ROCHA NETO, A. R.; GOMES, J. P. P.; DE ALEXANDRIA, AUZUIR RIPARDO; MARQUES, R. C. P.. Participação em banca de Danilo Avilar Silva. Novas Abordagens de Poda em Máquinas de Vetores-Suporte por Mínimos Quadrados via Computação Evolutiva. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Telecomunicações) - IFCE.

7.
Aquino, F. J. A.; Rocha Neto, Ajalmar R.; GARCIA, F. P.; MARQUES, R. C. P.. Participação em banca de Antônio Roberto Lins de Macêdo. Método para Dimensionamento de Redes de Sensores Subaquáticos para Monitoramento e Vigilância - RSSF-CAS (MV). 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará.

8.
ROCHA NETO, AJALMAR R.; MAIA, J. E. B.. Participação em banca de Thiago Gomes Nepomuceno da Silva. Estudo e Proposta em Métodos para Gerar a População Inicial de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciências da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

9.
ROCHA NETO, AJALMAR R.; MAIA, J. E. B.. Participação em banca de Felipe José Aguiar Maia. Detecção Automática de Capacete em Motociclistas Utilizando Modelos Ativos de Aparência. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Ciências da Computação) - Universidade Estadual do Ceará.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
ROCHA NETO, AJALMAR R.; TAVARES, D. A. B.; ALENCAR, A. S. C.. Participação em banca de Victor Ribeiro Prata.Problemas de Satisfação de Restrição em Jogos Determinísticos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

2.
Rocha Neto, Ajalmar R.; GONCALVES, C. H. R.; SILVA JUNIOR, E. T.; COSTA, A. D.. Participação em banca de Rafael Vieira Moura.Sistema de Controle de Acesso Biométrico Móvel usando Localização In-door com Beacons. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

3.
REBOUCAS FILHO, P. P.; SARMENTO, R. M.; ROCHA NETO, A. R.. Participação em banca de Murillo Barata Rodrigues.Segmentação Pulmonar em imagens de Tomografia Computarizada do Tórax utilizando Redes Neurais Artificiais e o algoritmo Seguidor de Fronteira. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

4.
Rocha Neto, Ajalmar R.; FREITAS, A. T.; TAVARES, D. A. B.. Participação em banca de Shara Shami Araújo Alves.Sistema Inteligente para Resolução do Quadro de Horários Multicurso usando Algoritmos Genéticos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - IFCE.

5.
Aquino, F. J. A.; ALMEIDA, E. S.; MACEDO, A. R. L.; Rocha Neto, Ajalmar R.. Participação em banca de Henrique Sokal.Redes de Sensores Acústicos: Visão Geral da Comunicação Subaquática. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - IFCE.

6.
Rocha Neto, Ajalmar R.; GOUVEIA, D. X.; Aquino, F. J. A.. Participação em banca de Arlesson Lima dos Santos.Equalização de Canais de Comunicação via Classificação com Opção de Rejeição. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

7.
ROCHA NETO, A. R.; ROCHA, T. A.; FERREIRA, D. S.. Participação em banca de Lucas Silva de Sousa.Máquinas de Vetores-Suporte de Mínimos Quadrados Esparsas via Recozimento Simulado. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

8.
Rocha Neto, Ajalmar R.; SIQUEIRA, R. S.; COUTINHO, L. R. R.. Participação em banca de Jardel das Chagas Rodrigues.Simuladores de Memória Cache: Um Estudo Comparativo e sua Aplicabilidade na Educação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

9.
ROCHA NETO, A. R.; FREIRE, A. L.; SANTOS, J. D. A.. Participação em banca de Alisson Sampaio de Carvalho de Castro.Uma Abordagem de Poda para Máquinas de Aprendizado Extremo via Algoritmos Genéticos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

10.
ROCHA NETO, AJALMAR R.; SOUZA JUNIOR, A. H.; GOMES, J. P. P.; FREITAS, A. T.. Participação em banca de Leandro Bezerra Marinho.Máquina de Aprendizado Mínima aplicada ao Reconhecimento de Atividades. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará.

11.
ROCHA NETO, AJALMAR R.; SOUZA JUNIOR, A. H.; Valente, I. R. S.. Participação em banca de Adonias Caetano de Oliveira.Classificação com Opção de Rejeição aplicada à Predição de Defeitos de Software. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - IFCE.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
ROCHA NETO, A. R.; CINTRA, G. F.. Concurso Público de Provas e Títulos para o provimento de cargos efetivos de Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico. 2008. Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

Outras participações
1.
ROCHA NETO, AJALMAR R.. Revisão de Trabalhos do Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM'2016). 2015.

2.
Rocha Neto, Ajalmar R.. Revisão de Trabalhos do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2015). 2015.

3.
Rocha Neto, Ajalmar R.. Revisão de Trabalhos do 6th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA'2013). 2013.

4.
Rocha Neto, Ajalmar R.. Revisão de Trabalhos do First BRICS Countries Congress (BRICS-CCI'2013). 2013.

5.
Rocha Neto, Ajalmar R.. Revisão de Trabalhos do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2013). 2013.

6.
ROCHA NETO, AJALMAR R.. Revisão de Trabalhos do Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM). 2012.

7.
ROCHA NETO, AJALMAR R.. Revisão de Trabalhos do 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2012). 2012.

8.
Rocha Neto, Ajalmar R.. Revisão de Trabalhos do LARS/SBR 2012. 2012.



Eventos



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BARRETO, G. A. ; ROCHA NETO, A. R. . Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2011. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Victor Ribeiro Prata. Técnicas para Satisfação de Restrições aplicadas a Jogos Deterministicos. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - IFCE. (Orientador).

2.
Luan Sousa Cordeiro. Métodos de Kernel aplicados a Problemas de Regressão. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Açucena de Góis Parente. Redes Neurais Artificiais aplicadas à Filtragem Colaborativa. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará. (Orientador).

4.
Wellington Dantas de Almeida. Detecção de Erros em Canais de Comunicação via Redes Neurais Artificiais com Opção de Rejeição. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Telecomunicações) - IFCE. (Orientador).

5.
Francisco Felipe Moreira Sousa. Um Novo Método para Redução de Complexidade em Florestas de Caminhos Ótimos. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - IFCE. (Orientador).

6.
Atila Negreiros Maia. Máquinas de Aprendizado Mínima Reduzidas via Regressão Esparsa Multiesparsa. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará. (Orientador).

7.
José Alberth Vasconcelos Florencio. Novos Métodos de Seleção de Pontos de Referência para Máquinas Mínimas de Aprendizado. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - IFCE. (Orientador).

8.
Leonardo da Silva Costa. Programação genética aplicada à Esquematização de Circuitos Elétricos. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - IFCE. (Orientador).

9.
Edilson Rocha Porfírio Filho. Redes Neurais Convolucionais para Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará. (Orientador).

10.
Pedro Hericson Machado Araujo. Novas Estratégias de Aprendizado aplicadas ao Problema do Pêndulo Invertido. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - IFCE. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Danilo Avilar Silva. Deep Learning e Métodos de Kernel.. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará. (Coorientador).

2.
Saulo Anderson Freitas de Oliveira. Modelos Esparsos em Máquinas de Vetores Suporte de Mínimos Quadrados.. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará. (Coorientador).

Iniciação científica
1.
Gabriel Santos Barbosa. Uma Abordagem de Poda para o Classificador OPF via Algoritmos Genéticos. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - IFCE, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
José Igor de Carvalho. Computação Evolucionária para Elaboração de Quadros de Horários Complexos. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - IFCE, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Silva de Sousa. Estratégia Bayesiana Esparsa para Treinamento de Máquinas de Aprendizagem Mínima. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - IFCE, . Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

2.
Madson Luiz Dantas Dias. Novas técnicas baseadas em metaheurísticas para o treinamento de máquinas de vetores suporte. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

3.
Alan Lucas Silva Matias. Novas Estratégias para Atenuar a Proliferação de Categorias em Redes Fuzzy ARTMAP. 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

4.
Shara Shami Araújo Alves. Solução do Problema de Otimização Quadrática em Máquinas de Vetores Suporte para Regressão via Algoritmos Genéticos. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

5.
David Clifte da Silva Vieira. Máquinas de Vetores-Suporte de Mínimos Quadrados Esparsas via Métodos de Regressão Esparsas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, . Coorientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

6.
Saulo Anderson Freitas de Oliveira. Uma Abordagem baseada em Algoritmos Genéticos para Redimensionamento Sensível ao Conteúdo em Imagens. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

7.
Danilo Avilar Silva. Novas Abordagens de Poda em Máquinas de Vetores-Suporte por Mínimos Quadrados via Computação Evolutiva. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - IFCE, . Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

8.
Jessyca Almeida Bessa. Localização de Robôs Móveis através de Reconhecimento de Padrões em Imagens Omnidirecionais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Ananda Lima Freire. 2018. Instituto Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Victor Ribeiro Prata. Problemas de satisfação de restrição em jogos determinísticos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

2.
Rafael Viera Moura. Sistema de Controle de Acesso Biométrico Móvel usando Localização In-door com Beacons. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

3.
Shara Shami Araújo Alves. Sistema Inteligente para Resolução do Quadro de Horários Multicurso usando Algoritmos Genéticos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - IFCE. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

4.
Arlesson Lima dos Santos. Equalização de Canais de Comunicação via Classificação com Opção de Rejeição. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - IFCE. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

5.
Kauê Francisco Marcelino Menezes. Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral via Programação Genética. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - IFCE. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

6.
Lucas Silva de Sousa. Máquinas de Vetores-Sporte de Mínimos Quadrados Esparsas por Recozimento Simulado. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

7.
Alisson Sampaio de Carvalho Alencar. Uma Abordagem de Poda para Máquinas de Aprendizado Extremo via Algoritmos Genéticos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - IFCE. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

8.
Adonias Caetano de Oliveira. Classificação com Opção de Rejeição aplicada à Predição de Defeitos de Software. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - IFCE. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

9.
Juliana Peixoto Silva. Máquinas de Vetores-Suporte Esparsas via Algoritmos Genéticos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - IFCE. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

Iniciação científica
1.
Luan Sousa Cordeiro. Sistema Inteligente para Elaboração de Horário de Aulas por Computação Evolutiva. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - IFCE, Instituto Federal do Ceará. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

2.
Luan Sousa Cordeiro. Redes Neurais RBF aplicadas ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, Instituto Federal do Ceará. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

3.
Camila Rodrigues de Morais. Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral via Janela de Parzen. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - IFCE, Instituto Federal do Ceará. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

4.
Douglas Lopes Dias/Camila Rodrigues de Morais. Máquinas de Vetores-Suporte aplicadas ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

5.
Camila Rodrigues de Morais. Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral via Classificadores de Risco Mínimo. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

6.
Arlesson Lima dos Santos. Classificação Robusta aplicada à Equalização de Canais de Comunicação.. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará, Instituto Federal do Ceará. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

7.
Juliana Peixoto da Silva. Equalização de Canais de Comunicação via Classificação com Opção de Rejeição. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - IFCE, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

8.
Arlesson Lima dos Santos. Equalização de Canais de Comunicação via Classificação com Opção de Rejeição. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - IFCE, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

9.
Adonias Caetano de Oliveira. Alocação de Recursos e Predição de Defeitos em Engenharia de Software. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - IFCE, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

10.
Juliana Peixoto Silva. Alocação de Recursos e Predição de Defeitos em Engenharia de Software. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - IFCE, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

11.
Adonias Caetano de Oliveira. Classificação de Patologias da Coluna Vertebral por Redes Neurais Artificiais.. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

12.
Phyllipe do Carmo Felix/Samir C. Costa. Classificação de Patologias da Coluna Vertebral por Redes Neurais Artificiais. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.

13.
Jonas Rodrigues Vieira do Santos. Auxílio ao Diagnóstico e Patologias da Coluna Vertebral por Classificadores Estatísticos. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, IFCE. Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto.



Inovação



Patente
1.
 SILVA JUNIOR, E. T. ; ROCHA NETO, A. R. ; Aquino, F. J. A. ; SILVA, D. A. ; Gurgel, K. J. A ; OLIVEIRA, A. E. R. M. ; ARAUJO, A. L. C. ; KLEIN, A. D. . Sistema Sinalizador de Falhas de Isoladores em Estruturas de Média e Alta Tensão Utilizando Ultrassom. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160161975, título: "Sistema Sinalizador de Falhas de Isoladores em Estruturas de Média e Alta Tensão Utilizando Ultrassom" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 12/07/2016


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