Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 29/01/2019


Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (2005), Bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2008), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2008) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2011). Fez estágio de pós-doutorado com o professor Ernesto Birgin na Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de São Paulo, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização não linear, métodos numéricos e aplicações. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno
Nome em citações bibliográficas
BUENO, L. F.;Bueno, L. F.;BUENO, LUÍS FELIPE

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos.
Rua Talim 330
Vila Nair
12230240 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 33099585


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2011
Doutorado em Matemática Aplicada.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Otimização com restrições LOVO, Restauração Inexata e o Equilíbrio Inverso de Nash, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: José Mario Martínez Pérez.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Equilíbrio de Nash; OVO; Otimização; Programação não linear; Programação em dois níveis; Teoria dos Jogos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2006 - 2008
Mestrado em Matemática Aplicada.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Medidas de risco em otimização de portfolios,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: José Mario Martínez Perez.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: OVO; VaR; CVaR; Programação não linear.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Otimização.
Setores de atividade: Outros Setores.
2005 - 2008
Graduação em Bacharelado em Matemática.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2002 - 2005
Graduação em Matemática Aplicada e Computacional.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.


Pós-doutorado


2011 - 2012
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.


Formação Complementar


2011 - 2011
Estágio de pesquisa de curta duração.
Technische Universitaet Dresden, TU Dresden, Alemanha.
2007 - 2007
Introdução a teoria econômica dos jogos.
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2007 - 2007
Programação em dois níveis:Aplicação à Engenharia.
Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, SBMAC, Brasil.
2006 - 2006
Análise na reta.
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2006 - 2006
Introdução à computação gráfica.
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2005 - 2005
Introdução à Economia Matemática.
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2005 - 2005
Introdução à Probabilidade.
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2005 - 2005
Tópicos em análise de risco.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2015 - Atual
Ensino, Matemática Aplicada, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Álgebra Linear Computacional, Otimização...
06/2012 - Atual
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo, Otimização...

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador associado em Projeto Temático


Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em projeto de extensão, pesquisa



Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Otimização Topológica no Setor Aeroespacial
Descrição: Um dos problemas mais relevantes no setor aeroespacial consiste em obter o formato de uma estrutura que respeite certas condições físicas e que seja a mais eficiente possível segundo algum critério. Problemas desse tipo enquadram-se na teoria de Otimização Topológica, que visa obter a configuração ideal da estrutura, levando-se em consideração aspectos como a rigidez, os deslocamentos, a intensidade e posição da aplicação de forças e a disponibilidade de material. Usualmente, esses problemas são formulados como problemas de otimização não linear de grande porte, que envolvem a resolução numérica de equações diferenciais no cálculo da função objetivo ou das restrições. Neste projeto, apresentamos possibilidades de pesquisa em temas envolvidos nesse problema, a saber: a eficiência dos métodos dos tipos Programação Linear Sequencial, Programação Linear por Partes Sequencial e Métodos das Assíntotas Móveis em problemas de Otimização Topológica, a resolução dos subproblemas usando o método do Lagrangiano Aumentado, o uso de técnicas do tipo Newton e acelerações quase-Newton, a diminuição do esforço computacional dos sistemas de equações envolvidos e a obtenção de malhas eficientes na discretização de equações diferenciais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Coordenador / Thadeu Alves Senne - Integrante / Tiara Martini - Integrante / Marila Aguiar - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2015 - 2017
Métodos do tipo Newton para Otimização Linear e Não Linear
Descrição: Neste projeto serão apresentadas alternativas de pesquisa para métodos computacionais de otimização. Nosso foco consiste em investigar métodos do tipo Newton e suas relações com alguns métodos de otimização. Boa parte da pesquisa estará associada a métodos do tipo Restauração Inexata e do tipo Lagrangiano Aumentado. Para Restauração Inexata planejamos desenvolver um algoritmo que use técnicas Newtonianas em seus subproblemas de forma a aproveitar a boa performance de métodos do tipo Programação Quadrática Sequencial, quando possível. Além disso, esperamos expandir os resultados de convergência para algoritmos sem derivadas. Para métodos do tipo Lagrangiano Aumentado vamos propor a ideia bastante inovadora de penalizar restrições simples. Com este conceito esperamos inclusive obter resultados expressivos em programação linear. Por fim, pretendemos também propor um método eficiente para programação não linear que combine os avanços feitos na parte de Restauração Inexata com a alternativa de penalizar restrições simples para tratar as desigualdades..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Coordenador.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2013 - 2018
Temático: Métodos Computacionais de Otimização

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandra Augusta Santos em 28/02/2018.
Descrição: Este projeto é continuação de projetos temáticos anteriores do mesmo grupo, coordenados pelo Prof. José Mario Martínez, o último dos quais se encerrou em 2011 (processo 06-53768-0). Nesta nova etapa a coordenadora será a Profa. Sandra Augusta Santos, mas o Prof. Martínez continuará atuando na equipe. Tem como objetivo o desenvolvimento e a análise de algoritmos para os diferentes aspectos da Otimização, com ênfase na Otimização Contínua. O projeto se apoia em aplicações com as quais o grupo está familiarizado. Enfatizam-se algoritmos com sólida base teórica, o que envolve a caracterização precisa dos problemas abordados, com implementação computacional cuidadosa e competitiva, e conexões com Engenharia e Ciências Aplicadas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Birgin, E. G. - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador / Roberto Andreani - Integrante / Leandro Martínez - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / Fedor Pisnitchenko - Integrante / Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto - Integrante / Lucio Tunes dos Santos - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / MARTÍNEZ, J. M. - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2019 - Atual
Programa de Verão 2019
Descrição: O Programa de Verão visa transferir conhecimento da universidade para a comunidade. Dentro deste contexto foram oferecidas duas disciplinas a nível de pós-graduação, abertas a pessoas não matriculadas nos programas da UNIFESP, foi realizado 1 workshops de pesquisa científica sobre métodos de otimização e suas aplicações no estudo e desing de estruturas e um minicurso, também aberto à comunidade, sobre Equações Diferenciais Ordinárias em Espaços de Banach..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.

Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Coordenador.
2018 - Atual
Programa de Excelência em Data Science
Descrição: O Programa de Excelência em Data Science (PEDS) é um programa de extensão do ITA cuja temática está inserida no âmbito da parceria UNIFESP/ITA em Pesquisa Operacional. O programa tem por objetivo transferir os conhecimentos de pesquisa recente em Data Science para a comunidade não acadêmica, sobretudo parceiros do Itaú-Unibanco. Dentro deste contexto esperamos capacitar profissionais para trabalhar com técnicas estatísticas e de inteligência artificial para extrair informações significativas, a partir da manipulação eficiente de grandes bases de dados. Dentre os temas envolvidos, está o módulo de otimização aplicada a problemas de larga escala..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.

Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Ernesno Cordeiro Marujo - Coordenador.
2016 - 2016
Programa de Verão 2016 da UNIFESP
Descrição: O Programa de Verão visa transferir conhecimento da universidade para a comunidade. Dentro deste contexto foram oferecidas duas disciplinas a nível de pós-graduação, abertas a pessoas não matriculadas nos programas da UNIFESP, foram realizados 2 workshops de pesquisa científica, um sobre Equações Diferenciais Parciais e outro de Otimização, e dois minicursos, também abertos à comunidade, um sobre Códigos Corretores de Erros e outro sobre Economia Matemática..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.

Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Robson Silva - Coordenador / Angelo Bianchi - Integrante / Grasiele Jorge - Integrante / Rodolpho Vilhena - Integrante.
Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2015 - 2017
Parque de Ciência e Tecnologia do ICT-UNIFESP
Descrição: A cidade de São José dos Campos é conhecida por possuir instituições de pesquisa e de ensino de renome, além de possuir um parque industrial avançado. Muitos produtos tecnológicos nacionais de grande importância foram frutos de pesquisas desenvolvidas na cidade, como a urna eletrônica, o motor a álcool e o primeiro computador totalmente nacional. Contudo, espaços de divulgação científica e tecnológica na cidade ainda são incipientes. Um dos poucos espaços de visitação existentes atualmente é o Memorial Aeroespacial Brasileiro, que concentra suas exposições em temáticas aeroespaciais. Este projeto visa ampliar estes espaço promovendo a divulgação das temáticas desenvolvidas no ICT ao público em geral. Além disso, os discentes do ICT também deverão se beneficiar visualizando alguns dos conceitos e pesquisas realizados no ICT na prática. Educadores também serão beneficiados pelo espaço, que proverá uma extensão ao conteúdo ministrado em sala de aula..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (35) .

Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Ana Carolina Lorena - Coordenador / Ana Paula Lemes - Integrante / Arlindo Flavio da Conceição - Integrante / Carlos Marcelo Gurjão de Godoy - Integrante / Cláudia Barbosa Ladeira de Campos - Integrante / Dayane Batista Tada - Integrante / Eudes Eterno Fileti - Integrante / Ezequiel Zorzal - Integrante / Henrique Amorim - Integrante / Jaime S. Ide - Integrante / Jean Faber de Abreu - Integrante / Karina Rabello Casali - Integrante / Luciana Ferreira da Silva - Integrante / Tatiana Sousa Cunha - Integrante / Thaciana Valentina Malaspina Fileti - Integrante / Tiago de Oliveira - Integrante / Vanessa Gonçalves Paschoa Ferraz - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Membro de corpo editorial


2017 - 2018
Periódico: CNMAC


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: Computational & Applied Mathematics
2008 - Atual
Periódico: Computational Optimization and Applications
2013 - Atual
Periódico: Applied Mathematics and Computation
2014 - Atual
Periódico: Numerical Algorithms
2014 - Atual
Periódico: Pesquisa Operacional (Impresso)
2015 - Atual
Periódico: Bulletin of Computational Applied Mathematics
2016 - Atual
Periódico: International Transactions in Operational Research
2015 - Atual
Periódico: Journal of Global Optimization
2018 - Atual
Periódico: JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS


Revisor de projeto de fomento


2018 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
2016 - Atual
Agência de fomento: Czech Science Foundation


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Lê Pouco.


Prêmios e títulos


2016
Paraninfo da turma de Matemática Computacional formada em 2015, Comissão de formatura do ICT 2015.
2015
Paraninfo da turma de Matemática Computacional formada em 2014, Comissão de formatura do ICT 2014.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
BUENO, L. F.2019 BUENO, L. F.; HAESER, G. ; ROJAS, F. N. . Optimality Conditions and Constraint Qualifications for Generalized Nash Equilibrium Problems and Their Practical Implications. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, v. 29, p. 31-54, 2019.

2.
Bueno, L. F.2016Bueno, L. F.; HAESER, G. ; Martínez, J. M. . An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization. Optimization Letters (Print), v. 10, p. 1315-1325, 2016.

3.
Birgin, E. G.2016 Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. Computational Optimization and Applications, v. 65, p. 699-721, 2016.

4.
Birgin, E. G.2015 Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . Assessing the reliability of general-purpose Inexact Restoration methods. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 282, p. 1-16, 2015.

5.
Bueno, L. F.2014Bueno, L. F.; HAESER, G. ; Martínez, J. M. . A Flexible Inexact-Restoration Method for Constrained Optimization. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, v. 165, p. 188-208, 2014.

6.
Bueno, L. F.2013 Bueno, L. F.; A. Friedlander ; Martínez, J. M. ; F. Sobral . Inexact Restoration Method for Derivative-Free Optimization with Smooth Constraints. SIAM Journal on Optimization (Print), v. 23, p. 1189-1213, 2013.

7.
Birgin, E. G.2011 Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Kreji , N. ; Martínez, J. M. . Low order-value approach for solving VaR-constrained optimization problems. Journal of Global Optimization, v. 51, p. 715-742, 2011.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
ROJAS, FRANK N. ; BUENO, LUÍS FELIPE ; Haeser, Gabriel . Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado. In: CNMAC 2017 XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, 2017. v. 6.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
OLIVEIRA, J. R. S. ; SENNE, T. ; BUENO, L. F. . Um Estudo Sobre Empacotamento de Círculos. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, São José dos Campos. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computacional and Applied Mathematics, 2018. v. 6.

2.
AGUIAR, M. ; SIQUEIRA, N. S. ; BUENO, L. F. ; SENNE, T. . Uso de malhas triangulares em Métodos de Programação Linear Sequencial aplicados à Otimização Topológica. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, São José dos Campos. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computacional and Applied Mathematics, 2018. v. 6.

3.
Bueno, L. F.; Larreal Herrera, F. . Métodos do tipo Newton aplicados a métodos de Restauração Inexata. In: CNMAC 2018, 2018. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2018. v. 6.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
BUENO, L. F.; SENNE, T. . Sequential Equality Programming for Topology Optimization. In: International Conference on Continuous Optimization, 2016. The Fifth International Conference on Continuous Optimization of the Mathematical Optimization Society: Program and Abstracts.

Apresentações de Trabalho
1.
Bueno, L. F.. Optimality Conditions and Constraint Qualifications for Generalized Nash Equilibrium Problems and their Practical Implications. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
Bueno, L. F.. Complexity of an inexact restoration method. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
Bueno, L. F.. On the complexity analysis of an Inexact Restoration method. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
Bueno, L. F.. Optimality Conditions for Generalized Nash Equilibrium Problems. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
Bueno, L. F.; SENNE, T. . Sequential Equality Programming for Topology Optimization. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
Bueno, L. F.. Uma estratégia de descida para sistemas em equilíbrio. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . Penalizing ease constraints in Augmented Lagrangian Methods. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . An a ordable general-purpose Inexact Restoration method. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
Bueno, L. F.; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. . Superlinear Convergence in Inexact Restoration Methods. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
Bueno, L. F.; HAESER, G. ; Martínez, J. M. . A Flexible Inexact Restoration Method and Multiobjective Application. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
Bueno, L. F.; HAESER, G. ; Martínez, J. M. . An inexact restoration method with Lagrange multipliers and applications in multiobjective optimization. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

13.
Bueno, L. F.; HAESER, G. ; Martínez, J. M. . Um método flexível de Restauração Inexata com aplicações multiobjetivo. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

14.
Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. . Problemas de investimento com risco limitado usando uma abordagem LOVO. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

15.
Birgin, E. G. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. ; Bueno, L. F. . Global optimization features of a low order-value approach for solving VaR-constrained problems. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

16.
Bueno, L. F.; Martínez, J. M. . A Globally Convergent Inexact Restoration Method Using Lagrange Multipliers. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

17.
Martínez, J. M. ; F. Sobral ; A. Friedlander ; Bueno, L. F. . A Derivative Free Inexact Restoration Method. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

18.
Bueno, L. F.; Martínez, J. M. . A New Inexact Restoration Method for Bilevel Optimization. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

19.
Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. . Low order-value approach for solving VaR-constrained optimization problems. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

20.
Bueno, L. F.. Novos métodos de restauração inexata. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

21.
Bueno, L. F.. Restauração Inexata com restrições de equilíıbrio. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

22.
Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. . LOVO para otimização de grande impacto. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

23.
Bueno, L. F.. Uma visão geral da otimização. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

24.
Bueno, L. F.. Uma aplicação econômica do Equiíbrio de Nash sob uma visão de otimização. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

25.
Bueno, L. F.; Krejic, N. ; Martínez, J. M. . Uma visão do tipo LOVO para restrições de risco em investimentos de grande impacto. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

26.
Bueno, L. F.. OVO para problemas de grandes investidores. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

27.
Bueno, L. F.. Discussão sobre Medidas de Risco Coerentes. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

28.
Bueno, L. F.. Otimização suave para medidas de risco. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
JORNADA, T. ; BUENO, L. F. ; MEDEIROS, R. . THE INFLUENCE OF THE NUMBER OF ECHOES AND THE FIRST ECHO SIGNAL ON T2 MAPPING VALUES 2017 (Artigo Científico Submetido em revista fora da área de atuação).


Demais tipos de produção técnica
1.
Bueno, L. F.. Modelos Matemáticos Aplicados à Economia. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
ANDREANI, R.; BUENO, L. F.; CATUOGNO, P. J.. Participação em banca de Everson de Moura Ferreira. Possibilidades para o estudo de otimização no Ensino Médio. 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
RODRIGUES, C. I.; BUENO, L. F.; ANDREANI, R.. Participação em banca de Hercules Luiz Poloni. Sistemas Lineares, aplicações e representação gráfica.. 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
BUENO, L. F.; SENNE, T.; LEDUINO, L.; AZEVEDO, A.; MILIONI, A.. Participação em banca de Vinícius Valdivia Hernandez. Otimização Linear como ferramenta de integração de saberes no Ensino Médio. 2017. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo.

4.
Birgin, E. G.; MASCARENHAS, W. F.; BUENO, L. F.. Participação em banca de Luiz Gustavo de Moura dos Santos. Métodos de Busca em Coordenada. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
BUENO, L. F.; EHRHARDT, M. A.; SANTOS, S. A.. Participação em banca de Marília Franceschinelli de Souza. Otimização de Canteiros ? Quadriláteros de perímetro constante e área máxima. 2014. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
Birgin, E. G.; HASHIMOTO, R. F.; BUENO, L. F.. Participação em banca de Boris Chullo Llave. Aplicação do método do Gradiente Espectral Projetado ao problema de Compressive Sensing. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
BUENO, L. F.; MEDEIROS, R.; FALOPPA, F.; TERINI, R.; ANGELINI, L. C.. Participação em banca de Tiago Jornada. Desenvolvimento de uma ferramenta para auxílio nas avaliações de lesões cartilaginoosas do joelho. 2017. Tese (Doutorado em Medicina (Radiologia Clínica)) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
Martínez, J. M.; BUENO, L. F.; SANTOS, L. T.; SANTOS, S. A.; FRANCISCO, J.. Participação em banca de Tiara Martini dos Santos. "Um estudo sobre a resolução de sistemas não lineares: perspectivas teóricas e aplicações. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
BUENO, L. F.; CHALHOUB, E. S.; RAMOS, F. M.; VELHO, H. F. C.; SOUZA, F. L.; CHAVES, A. A.. Participação em banca de Marluce da Cruz Scarabello. Método Fq-G para otimização global de problemas de grande porte. 2016. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

4.
EHRHARDT, M. A.; BUENO, L. F.; Gomes Rugiero, M. A.; CORREA, M. R.; MATIOLI, L. C.. Participação em banca de DOUGLAS MENDES. Um método de espaço nulo livre de bases para a resolução de problemas de ponto-de-sela simétricos e generalizados. 2016.

5.
OLIVEIRA, A. R. L.; VELAZCO, M.; GOMES, F. A. M.; MUNARI, P.; BUENO, L. F.. Participação em banca de Luiz Rafael do Santos. Escolha otimizada de parâmetros em métodos de pontos interiores para programação linear. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
CHAVES, A. A.; BUENO, L. F.; SCARPEL, R.. Participação em banca de Tiago Tiburcio da Silva. Formulações de fluxo e métodos exatos para o problema de minimização de trocas de ferramentas. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
BUENO, L. F.; ANDREANI, R.; Martínez, J. M.. Participação em banca de Viviana Ramirez. Um problema Bilevel-Multiobjetivo com Pontos Propriamente Eficientes. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática Aplicada) - Fundação de Desenvolvimento da UNICAMP.

Qualificações de Mestrado
1.
MASCARENHAS, W. F.; BUENO, L. F.; HAESER, G.. Participação em banca de Fernando Freire de Medeiros. Interval arithmetic, algorithmic differentiation and Taylor models. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
SANTOS, S. A.; ANDREANI, R.; BUENO, L. F.. Participação em banca de Darwin Huamani. Condições de qualificação para otimização não linear. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
BIANCHI, A.; BUENO, L. F.; NASCIMENTO, M.; FERRAZ, V. G. P.. Professor Substituto Matemática UNIFESP. 2016. Universidade Federal de São Paulo.

2.
Haeser, Gabriel; BIANCHI, A.; BUENO, L. F.; DOESCHER, E.; OLIVEIRA, L. A.; CATAO, L.. Professor Adjunto. 2015. Universidade Federal de São Paulo.

3.
DOESCHER, E.; BIANCHI, A.; NASCIMENTO, M.; BUENO, L. F.. Professor Substituto Matemática. 2015. Universidade Federal de São Paulo.

4.
BUENO, L. F.; POLDI, K.; DOESCHER, E.; COELHO, R.. Professor Substituto em Matemática/Estatística. 2014. Universidade Federal de São Paulo.

5.
POLDI, K.; BUENO, L. F.; CESPEDES, J.. Professor substituto em Mateática/Estatística. 2013. Universidade Federal de São Paulo.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
23rd International Symposium on Mathematical Programming. Optimality Conditions for Generalized Nash Equilibrium Problems. 2018. (Congresso).

2.
3º Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. On the complexity analysis of an Inexact Restoration method. 2018. (Congresso).

3.
EURO 2018 - 29th European Conference On Operational Research. Complexity of an inexact restoration method. 2018. (Congresso).

4.
XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. ?Optimality Conditions and Constraint Qualifications for Generalized Nash Equilibrium Problems and their Practical Implications. 2018. (Congresso).

5.
2º Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. Uma estratégia de descida para problemas de equilíbrio. 2016. (Congresso).

6.
Brazilian Workshop on Continous Optimization. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. 2016. (Congresso).

7.
International Conference on Continuous Optimization. Sequential Equality Programming for Topology Optimization. 2016. (Congresso).

8.
22nd International Symposium on Mathematical Programming. Penalizing ease constraints in Augmented Lagrangian Methods. 2015. (Congresso).

9.
1º Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. A Flexible Inexact Restoration Method and Multiobjective Application. 2014. (Congresso).

10.
Brazilian Workshop on Continous Optimization. An afordable general-purpose Inexact Restoration method. 2014. (Congresso).

11.
SIAM Optimization. Superlinear Convergence in Inexact Restoration Methods. 2014. (Congresso).

12.
Fourth International Conference on Continuous Optimization. An inexact restoration method with Lagrange multipliers and applications in multiobjective optimization. 2013. (Congresso).

13.
21st International Symposium on Mathematical Programming.Global optimization features of a low order-value approach for solving VaR-constrained problems. 2012. (Simpósio).

14.
7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM 2011. A Derivative Free Inexact Restoration Method. 2011. (Congresso).

15.
Optimization 2011. A New Inexact Restoration Method for Bilevel Optimization. 2011. (Congresso).

16.
Seminários da Faculdade de Ciências Aplicadas.Otimização e Teoria dos Jogos: Uma visão geral. 2011. (Seminário).

17.
SIAM Optimization. A Globally Convergent Inexact Restoration Method Using Lagrange Multipliers. 2011. (Congresso).

18.
ALIO-INFORMS International Meeting. LOVO para restrições do tipo VaR. 2010. (Congresso).

19.
Encontro dos Pós-Graduandos do IMECC.Novos métodos de restauração inexata. 2010. (Encontro).

20.
Seminários de Otimização.Restauração Inexata com restrições de equilíbrio. 2010. (Seminário).

21.
Colóquio Brasileiro de Matemática. LOVO para otimização de grande impacto. 2009. (Congresso).

22.
Encontro da Pós Graduação do IMECC.Uma visão geral da otimização. 2009. (Encontro).

23.
Seminários de Matemática Aplicada.Uma aplicação econômica do Equiíbrio de Nash sob uma visão de otimização. 2009. (Seminário).

24.
Seminários de Otimização.Uma visão do tipo LOVO para restrições de risco em investimentos de grande impacto. 2009. (Seminário).

25.
Brazilian workshop on continuos optimization. 2008. (Congresso).

26.
Encontro da Pós Graduação do IMECC.OVO para problemas de grandes investidores. 2008. (Encontro).

27.
CNMAC. Otimização suave para medidas de risco. 2007. (Congresso).

28.
Colóqui Brasileiro de Matemática. 2007. (Outra).

29.
Encontro da Pós Graduação do IMECC.Discussão sobre Medidas de Risco Coerentes. 2007. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BIANCHI, A. ; SILVA, R. ; BUENO, L. F. ; MELLO, T. C. . 2º Programa de Verão em Matemática Aplicada da UNIFESP. 2017. (Outro).

2.
SANTOS, A. R. ; FREIRE, I. L. ; CUMINATO, J. A. ; POLDI, K. ; LEDUINO, L. ; WINTER, O. C. ; FORTES, P. R. ; MANCERA, P. F. A. ; SILVA, R. C. ; COELHO, R. ; MALTA, S. M. C. ; MESQUITA, C. A. A. S. ; JORGE, G. ; BUENO, L. F. ; SENNE, T. ; SANTOS, L. B. L. ; DINIZ, M. M. ; FERRAZ, V. G. P. . Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2017. (Congresso).

3.
BUENO, L. F.; PEDROSO, L. G. ; SACHINE, M. ; SENNE, T. ; LAURAIN, A. . Sessão de otimização do II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2016. (Congresso).

4.
BUENO, L. F.; HAESER, G. . Sessão de Otimização do I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2014. (Congresso).

5.
HAESER, G. ; COELHO, R. ; BUENO, L. F. . 1º Programa de Verão em Matemática Aplicada da UNIFESP. 2013. (Outro).

6.
Martínez, J. M. ; Elisa ; BUENO, L. F. . VI Encontro científico de pós-graduandos do IMECC. 2011. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Cristiane de Souza Rangel. Otimização em Modelagem Matemática para a Educação Básica. Início: 2019. Dissertação (Mestrado profissional em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Gustavo Quintero. PLS em Otimização Topológica 3D. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

3.
Matheus Polizzei. Otimização aplicada a detecção de anomalias financeiras. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Tiago Siqueira. Tópicos de Otimização no Setor Aeroespacial. Início: 2018. Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Victor Sucharski. Método SIMP em otimização topológica. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Vanize Telles. Métodos de Pontos Interiores em PLS. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Marila Aguiar. Métodos do tipo Newton em Programação Linear aplicada a problemas de Estrutura. 2018. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, . Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

2.
Juliana Rodrigues. Um Estudo sobre o Problema de Empacotamento de Círculos. 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

3.
Francis de Larreal Herrera. Métodos do tipo Newton aplicados a métodos de Restauração Inexata. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

4.
THIAGO SIQUEIRA SANTOS. MODELAGEM MATEMÁTICA NAS PRIMEIRAS DISCIPLINAS DO ENSINO SUPERIOR: UMA ESTRATÉGIA PARA A ABORDAGEM DE FUNÇÕES E SISTEMAS. 2017. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo, . Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

5.
Juliano Bortolete. Empacotamento de círculos usando Otimização não Linear. 2016. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Campinas, . Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

6.
Rian Penachi. Uma introdução à otimização não linear e a solução de problemas simétricos via ALGENCAN. 2015. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Campinas, . Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

Tese de doutorado
1.
Frank Navarro Rojas. Condições de otimalidade, quali cação e métodos tipo Lagrangiano Aumentado para Problemas de Equilíbrio de Nash Generalizados. 2018. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Ana Ercília Fernandes Camilo. Técnicas de Compresive Sensing. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

2.
Matheus Micadei Marzo. UMA REVISÂO DA TEORIA DE COMPRESSIVE SENSING. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

Iniciação científica
1.
Leonardo Kanashiro. Estimativa de parâmetros em modelos de hidrologia. 2017. Iniciação Científica - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

2.
Nicholas Siqueira. Malhas triangulares em Otimização Topológica. 2017. Iniciação Científica - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

3.
Fabiano Rocha. Métodos do tipo penalidade em Programação Linear. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

4.
Rodrigo Francisquini. Olimização linear aplicada em problemas de portfolios. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

5.
Vinícius Ferreira. Otimização linear e problemas de investimento. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

6.
João Pedro Zini. Olimização linear aplicada em teoria de jogos. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

7.
Rosângela Farias Silva. Programação Linear e Aplicações. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Física) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.

8.
Ana Ercília Fernandes Camilo. Otimização não linear com aplicações em reconstrução de imagens. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno.



Inovação



Projeto de extensão


Outras informações relevantes


Na parte de administração universitária, é atualmente vice-coordenador do mestrado em Matemática Aplicada da UNIFESP, tendo sido membro da comissão de curso do programa desde sua criação. Atualmente é membro suplente das comissões de curso do programa de pós-graduação em Pesquisa Operacional e do mestrado profissional em Matemática em Rede Nacional, tendo atuado efetivamente nestas comissões nas composições anteriores. De 2014 a 2016 foi o coordenador de graduação do Bacharelado em Matemática Computacional (BMC) e vice coordenador de 2016 a 2018. Foi presidente do Núcleo Docente Estruturante do BMC (NDE-BMC)de 2014 a 2016 e membro de 2016 a 2018.

De 2014 a 2015 o representante da Matemática no Departamento de Ciência
 e Tecnologia (DCT). Foi de 2013 a 2014 membro da Comissão de Espaço Físico do ICT. Coordenou o
projeto de monitoria das disciplinas básicas de matemática no ICT de 2013 a 2017. Fez
parte da comissão de implantação do Mestrado em Matemática Aplicada da
UNIFESP. Foi membro da comissão de curso do BMC e do NDE-BMC de 2012 à
2014. Foi presidente da APG-IMECC em 2009. Foi representante discente de
 pós-graduação na congregação do IMECC em 2009 e na sub-CPG da
Matemática Aplicada em 2010.

Foi Editor auxiliar da sessão de Otimização do CNMAC nas edições 2017 e 2018. Foi revisor de trabalhos para o CMAC sudeste e para o CNMAC e membro do
comitê científico do CNMAI-ERMAC-SeMI 2015.

Na parte de atividades didáticas, desenvolveu apostilas referentes às
disciplinas Cálculo Numérico, Cálculo I e Otimização Não Linear.
Ministrou aulas como convidado no Mestrado Profissional em Matemática
Aplicada e Computacional da UNICAMP e em disciplinas de tópicos da
Graduação da mesma instituição.



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