Luiz Albino Teixeira Junior

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  • Última atualização do currículo em 29/04/2016


Possui curso técnico em Informática Industrial, CEFET (2003-2004); graduação em Matemática, FIC (2002-2005); especialização em Métodos Estatísticos Computacionais, UFJF (2006); mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica, com Ênfase em Métodos de Apoio à Decisão, PUC-RIO (2007-2009 e 2009-2013, respectivamente); e pós-doutoramento em Métodos Numéricos Inteligentes em Segurança de Barragens, no Departamento de Engenharia Elétrica, na UNIOESTE (2014-2015). No Departamento de Matemática, Estatística e Computação, na The Open University (UK), em Milton Keynes, Inglaterra, fez parte de seu doutorado. Atualmente, é professor adjunto de Estatística, na Universidade Federal da Integração Latino Americana (UNILA), em Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil; coordenador de um grupo de pesquisa multidisciplinar focado em Métodos Numéricos Inteligentes (MNIs) no Centro de Estudos Avançados em Segurança de Barragens (CEASB), na Fundação Parque Tecnológico Itaipu (FPTI); consultor em BI e em Segurança de Barragens; e revisor de periódicos. Tem interesse Business Inteligence (BI); Segurança de Barragens (hidrelétricas e de rejeitos); Simulação; e Realidade Aumentada em Barragens. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luiz Albino Teixeira Junior
Nome em citações bibliográficas
JUNIOR, L. A. T.;TEIXEIRA JUNIOR, L. A.;TEIXEIRA JR, L. A.;JÚNIOR, LUIZ ALBINO TEIXEIRA;TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal da Integração Latino-Americana.
AC Parque Tecnológico Itaipu
Conjunto B
85867970 - Foz do Iguaçu, PR - Brasil
URL da Homepage: http://www.unila.edu.br/


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2013
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
com período sanduíche em The Open University (Orientador: Álvaro Eduardo Faria Júnior).
Título: Combinação SSA-Wavelet de Métodos Preditivos com Ajuste Numérico MINIMAX, na Geração de Previsões e de Cenários., Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Reinaldo Castro Souza.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Previsões de Séries Temporais; Combinação Híbrida de Métodos Preditivos; Teoria Wavelet; Análise Espectral Singular; Simulação Estocástica; Programação Matemática.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
2007 - 2009
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Combinação Geométrica de Métodos Preditivos; Aplicação à Previsão de Consumo Residencial Mensal de Energia Elétrica,Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: Reinaldo Castro Souza.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Previsão, Combinação de Previsão, Otimização.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2006 - 2006
Especialização em Metodos Estatisticos Computacionais. (Carga Horária: 360h).
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Título: Combinação Linear de Previões com Ajuste MINIMAX.
Orientador: Reinaldo Castro Souza.
2002 - 2005
Graduação em Matemática.
Faculdades Integradas de Cataguases, FAFIC, Brasil.
2003 - 2004
Curso técnico/profissionalizante.
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.


Pós-doutorado


2015
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
Grande área: Engenharias
2014 - 2015
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual do Oeste do Paraná, UNIOESTE, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Processos Estocásticos e Teoria das Filas.
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica.


Formação Complementar


2012 - 2012
Extensão universitária em Departamento Matemática e Estatística.
The Open University, OPEN, Inglaterra.
2012 - 2012
English Course. (Carga horária: 30h).
English Language House, ELG, Inglaterra.
2007 - 2007
Introduçao à Probabilidade Bayesiana. (Carga horária: 24h).
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
2005 - 2005
Extensão universitária em Matemática Financeira. (Carga horária: 40h).
Faculdades Integradas de Cataguases, FAFIC, Brasil.


Atuação Profissional



Fundação Parque Tecnológico Itaipu - Brasil, FPTI-BR, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Atividades

08/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Estudos Avançados em Segurança de Barragens, .


Universidade Federal da Integração Latino-Americana, UNILA, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto de Estatística, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2015 - 12/2015
Ensino, Desenvolvimento Rural e Segurança Alimentar, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística
08/2015 - 12/2015
Ensino, Engenharia Civil de Infraestrutura, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Estatística
08/2015 - 12/2015
Ensino, Ciências Econômicas - Economia, Integração e Desenvolvimento, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística
03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia de Energias Renováveis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Engenharia Econômica
03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia Civil de Infraestrutura, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo I
03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia de Energias Renováveis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Estatística II
03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia de Energias Renováveis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo I
09/2013 - 03/2014
Ensino, Ciências da Natureza - Biologia, Física e Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística Educacional
09/2013 - 02/2014
Ensino, Engenharia de Energias Renováveis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Estatística
09/2013 - 02/2014
Ensino, Ciências Econômicas - Economia, Integração e Desenvolvimento, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística
05/2013 - 09/2013
Ensino, Engenharia de Energias Renováveis, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Estatística
05/2013 - 09/2013
Ensino, Ciências Econômicas - Economia, Integração e Desenvolvimento, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática Aplicada à Economia I
02/2013 - 05/2013
Ensino, Ciências Econômicas - Economia, Integração e Desenvolvimento, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estatística

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de pós-graduação (mestrado e doutorado), Regime: Dedicação exclusiva.


Prefeitura Municipal de Cataguases, PMC, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Matemática, Carga horária: 20



Linhas de pesquisa


1.
Métodos Numéricos Inteligentes em Análise de Risco e Previsões em Segurança de Barragens e em BI.

Objetivo: ..


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
Alertas dinâmicos para os piezômetros da Barragem Principal de Itaipu (Trecho F).
Descrição: Um dos fatores de risco para a segurança de barragens é a subpressão, que é a pressão ascendente exercida pela água que se infiltra pelas descontinuidades do maciço rochoso da fundação. A subpressão alivia o peso da estrutura e diminui o coeficiente de atrito, e se sob certas condições pode provocar o deslizamento e a consequente ruptura da barragem. Os níveis de subpressão devem ser mantidos dentro de limites de segurança previstos no projeto da barragem e os monitorados durante toda a vida útil do empreendimento. Os instrumentos utilizados para a monitoração da subpressão são chamados de piezômetros, e no caso de Itaipu, são centenas deles em várias feições da rocha e localizações na fundação, dentre os mais de 2.700 instrumentos de diversos tipos em toda a barragem, o que torna a análise do seu comportamento trabalhosa e não trivial. Atualmente, as leituras históricas estão armazenadas em banco de dados e são apresentados sob a forma de gráficos com limites de controle. Os limites de controle (interpretados como ?alertas amarelos?) para as subpressões medidas pelos piezômetros da barragem principal da usina de Itaipu são atualmente definidos pelo valor máximo dos valores históricos. Não obstante, do ponto de vista estatístico, os referidos alertas amarelos deveriam ser calculados considerando informações fundamentais presentes nos dados históricos, como, por exemplo, as concernentes às estruturas de autodependência linear e não linear, à frequência espectral, e à distribuição de probabilidade. Além disso, é recomendável se considerar efeitos estocásticos produzidos por variáveis causais. Desse modo, é feita uma correta caracterização dos processos estocásticos geradores das séries temporais subjacentes envolvidos e, por consequência, podem ser calculados, dentre outras características ? como, por exemplo, previsões da média condicional ?, os alertas amarelos (referidos aqui como ?limites de controle dinâmicos?, dado que consideram efeitos aleatórios defasados na construção das predições). Assim, este projeto visa a desenvolver um sistema computacional com uma interface gráfica ?amigável? dotada de uma metodologia híbrida interativa cujo objetivo é o cálculo de limites amarelos para as supressões nos piezômetros da barragem principal da usina de Itaipu. A referida metodologia inicialmente integrará as seguintes técnicas: Regressão Linear Dinâmica (RLD); Análise Espectral Singular (AES); Decomposição Ortogonal Wavelet (DOW); Redes Neurais Artificiais (RNA); Bootstrap (BS)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Luiz Albino Teixeira Junior - Coordenador / Samuel Benito Rodrigues - Integrante / Jairo Marlon Corrêa - Integrante / Julio C. Royer - Integrante / Marcos Vinicius Iglesias - Integrante.
2015 - Atual
Construção de limites estatísticos univariados e multivariados e previsão dos instrumentos do Trecho E da barragem de Itaipu através de metodologias híbridas.
Descrição: A Usina Hidrelétrica de Itaipu foi concebida com um plano de auscultação que conta com mais de 2.700 instrumentos que mensuram diferentes movimentos dos blocos e um sistema de drenagem com mais de 5.000 drenos (instalados em suas estruturas de concreto e fundações), formando um banco de dados indexados ao tempo com histórico de mais de 30 anos. Em particular, na Barragem Principal de Itaipu, um dos tipos de instrumentos é o pêndulo direto, o qual é o responsável pelas aferições dos deslocamentos horizontais em determinadas cotas, em relação à fundação. Complementarmente, o pêndulo invertido realiza o registro dos deslocamentos da fundação deste trecho, em relação ao contato concreto-rocha ou a alguma cota determinada nos blocos de concreto. A instrumentação instalada desde o início de seu funcionamento permite aos técnicos e engenheiros o acesso aos dados que descrevem temporalmente o comportamento da barragem. Não obstante, tais informações numéricas com aplicação de metodologias simplórias para fins de análise numérica de risco em barragens, em geral, tendem a não ser mais apropriadas, visto a enorme complexidade do problema real. Com efeito, é necessária uma abordagem teoricamente mais consistem e eficiente no tocante à explicação da realidade da dinâmica dos movimentos horizontais dos blocos do trecho F, a fim de que sejam transformados dados históricos em informações (mais representativas que as correntes), de forma a contribuir na melhoria das análises de tomada de decisão. Com relação ao monitoramento atualmente adotado pela usina de Itaipu aos pêndulos, do ponto de vista estatístico-metodológico, podem ser destacar dois aspectos. O primeiro é que as previsões pontuais dos deslocamentos horizontais dos blocos no Bloco F da usina de Itaipu são calculadas por uma média aritmética simples histórica. Muito embora algumas áreas a utilizem como previsor, a sua adoção pode acarretar a perda de características relevantes presente nos dados que tendem a contribuir relevantemente na construção de previsões acuradas, como: efeitos sazonais, ciclos, autodependência, não linearidades, volatilidade e frequência. Além disso, a média aritmética simples atribui a mesma relevância aos dados históricos, o que diverge dos principais previsores consagrados na literatura especializada (como, por exemplo, os tradicionais métodos de médias móveis, de amortecimento exponencial e ARIMA), que atribuem maior relevância aos dados históricos mais recentes através de ponderadores numéricos obtidos por algoritmos computacionais, como, por exemplo, o de Momentos Generalizados. O segundo, por sua vez, concerne aos intervalos de previsão (e de controle), que são calculados atualmente em Itaipu em termos apenas dos valores máximos históricos. Estas abordagens tendem a ser mais vulneráveis, por exemplo, a falsos alarmes e a falsos pontos sob controle, uma vez que não são construídas baseadas não consideram a forma distribucional dos dados, como recomenda a literatura especializada. Dado o exposto, o atual projeto propõe um estudo numérico avançado para o desenvolvimento de metodologias híbridas wavelet cujo objetivo é a geração de previsões pontuais e intervalares para os principais pêndulos do Trecho F em Itaipu. Secundariamente, serão produzidas cartas de controle univariadas para os referidos dados de deslocamento horizontais, por meio das quais seja possível realizar uma análise de risco dotada de um nível de confiabilidade maior que o existente atualmente em Itaipu..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Luiz Albino Teixeira Junior - Coordenador / Emerson Lazzarotto - Integrante / Julio C. Royer - Integrante.
2015 - Atual
Desenvolvimento de Metodologias Híbridas Wavelet para Geração de Previsões e Intervalos Preditivos para os Principais Deslocamentos Horizontais dos Blocos Chaves do Trecho F em Itaipu.
Descrição: Além dos conhecimentos inerentes a área de engenharia e da capacitada equipe de engenheiros da usina de Itaipu Binacional dispõe, ao se acompanhar e analisar a grande massa de dados recebida dos instrumentos de monitoramento, torna-se necessária a continuação na execução de investimentos em conhecimentos inovadores e em equipamentos capazes de colaborar, com um maior nível de confiabilidade possível, à segurança de sua barragem. O uso de técnicas numéricas pode contribuir, de forma substancial, no fornecendo novas informações interpretáveis e, com efeito, capazes de aumentar o conhecimento sobre a dinâmica temporal dos blocos da barragem de Itaipu. Como consequência, fornecer suporte e fundamentação teórica e técnica nos processos de tomada de decisões de seus gestores. Algumas questões, atualmente, não possuem respostas, como, por exemplo: de que forma (linear, não linear ou ambas) os instrumentos de leitura dos movimentos estocásticos dos blocos da barragem de Itaipu estão relacionados temporalmente entre si? Quais são os valores estatísticos de controle do monitoramento da leitura de um dado instrumento? Leituras anômalas de um determinado instrumento indicam mudança no comportamento da barragem, falha no instrumento ou alguma causa temporária de variação? Quais as vantagens e desvantagens (se houver) de se estudar o comportamento de vários instrumentos simultaneamente? Qual a abordagem que gera uma previsão acurada dos dados de leitura de um dado instrumento com maior acurácia? Desta forma, uma série de tarefas em relação à instrumentação precisa ser executada, como: estabelecimentos de valores estatísticos de controle baseados no período operacional; identificação de instrumentos mais importantes por meio de uma análise da variabilidade total dos dados históricos; identificação e eventual remoção de valores discrepantes (outliers); interpolação de dados faltantes; interpretação teórica e, se possível, física dos dados; ajuste de modelos preditivos híbridos; estabelecimento de alertas de detecção de mudanças estruturais significativas nas respostas da barragem; etc. Diante desta gama de necessidades, o presente projeto objetiva ao desenvolvimento de estudos numéricos avançados para previsão e estabelecimento de limites estatísticos de controle para os processos de séries temporais gerados por leituras de instrumentos de monitoramento no trecho E da barragem da usina de Itaipu, tanto na forma univariada, quanto na multivariada. Para alcançar tal objetivo, pretende-se utilizar as seguintes técnicas numéricas: mineração de dados (data mining), modelos Auto-Regressivos Integrados de Médias Móveis (ARIMA) e ARIMA integrado com o de variância condicional generalizada GARCH (ARIMA-GARCH); modelos de Regressão Linear Dinâmica (RLD); Decomposição Ortogonal Wavelet (DOW); Redes Neurais Artificiais (RNA); técnicas não paramétricas para estimar a função densidade de probabilidade, como amostradores Bootstrap e Kernel Density Estimation (KDE); combinação linear e não linear híbridas de modelos ARIMA-GARCH e de RNA?s; além de técnicas específicas para o monitoramento multivariado como Análise Fatorial (AF), Análise de Componentes Principais (ACP) e Gráfico T^2 de Hotelling. Uma parte da amostra da série temporal a ser controlada é selecionada para a estimativa dos parâmetros das técnicas envolvidas e a outra parte, para a validação (ou teste) destas. Antes de se iniciar o processo de modelagem, serão utilizadas técnicas computacionais de mineração de dados (interpolação de leituras faltantes, identificação de erros de medição, dados em duplicidade etc). Para a abordagem univariada, será feita uma classificação dos principais instrumentos através de AF e, em seguida, os selecionados serão individualmente modelados para fins de construção de limites de controle e previsão. Os modelos preditivos ótimos, a serem utilizados para modelar cad.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Luiz Albino Teixeira Junior - Coordenador / Samuel Benito Rodrigues - Integrante / Jairo Marlon Corrêa - Integrante / Emerson Lazzarotto - Integrante / Julio C. Royer - Integrante / Marcos Vinicius Iglesias - Integrante.


Projetos de extensão


2014 - 2014
Introdução à Probabilidade
Descrição: Curso de verão ministrado em janeiro e fevereiro do ano de 2014..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Luiz Albino Teixeira Junior - Integrante / Fábio Silva Melo - Coordenador.


Revisor de periódico


2014 - Atual
Periódico: GEPROS. Gestão da Produção, Operações e Sistemas (Online)
2015 - Atual
Periódico: Acta Press


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional/Especialidade: Séries Temporais.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Inteligência Artificial.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Teoria Wavelet.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise Espectral Singular.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Simulação Estocástica.


Idiomas


Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Catalão
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2012
Melhor Artigo de Pesquisa Operacional, Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Outras
Total de trabalhos:7
Total de citações:21
Teixeira Jr  Data: 21/12/2015

Artigos completos publicados em periódicos

1.
TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO2015TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO; SOUZA, RAFAEL MORAIS DE ; MENEZES, MOISÉS LIMA DE ; CASSIANO, KEILA MARA ; PESSANHA, JOSÉ FRANCISCO MOREIRA ; SOUZA, REINALDO CASTRO . ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND WAVELET DECOMPOSITION IN THE FORECAST OF GLOBAL HORIZONTAL SOLAR RADIATION. Pesquisa Operacional (Online), v. 35, p. 73-90, 2015.

2.
TEIXEIRA, L. L.2015TEIXEIRA, L. L. ; SIQUEIRA, P. H. ; TEIXEIRA JR, L. A. . PREVISÕES DE VAZÕES MENSAIS VIA COMBINAÇÃO HÍBRIDA ARIMA-NEURAL COM ENCOLHIMENTO E DECOMPOSIÇÃO WAVELET. Revista de Engenharia e Tecnologia, v. 7, p. 114-161, 2015.

3.
Rodrigues, S. B.2015Rodrigues, S. B. ; TEIXEIRA, L. L. ; TEIXEIRA JR, L. A. ; SIQUEIRA, P. H. ; SILVA, A. C. L. ; Franco, E. M. C. . PREVISÃO DOS DESLOCAMENTOS RELATIVOS NO BLOCO I11 DA BARRAGEM DA USINA HIDRELÉTRICA DE ITAIPU POR MEIO DE UMA ABORDAGEM HÍBRIDA ARIMA-SVR. Espaço Energia, v. 22, p. 28-37, 2015.

4.
TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO2015TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO; RODRIGUES, SAMUEL BELLIDO ; CARREÑO FRANCO, EDGAR MANUEL ; LINDBECK DA SILVA, ARINEI CARLOS . A wavelet hybrid method based on ARIMA and support vector regression forecasts. International Journal of Energy and Statistics, v. 03, p. 1550007, 2015.

5.
MAFIOLET, T. R.2015MAFIOLET, T. R. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Neto, A. C. ; Patias J. ; Oro, S. R. . Estudo da Estabilidade da Barragem de Terra da Margem Esquerda de Itaipu pela Seção Transversal da Estaca 122+00 por Método de Confiabilidade Estrutural. Engenharia Estudo e Pesquisa, v. 15, p. 35-45, 2015.

6.
ROYER, J. C.2015ROYER, J. C. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Patias J. ; WILHELM, V. E. . SHORT-TERM SOLAR RADIATION FORECASTING BY USING AN ITERATIVE COMBINATION OF WAVELET ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. Independent Journal of Management & Production, v. 4, p. 1-18, 2015.

7.
Pereira, E. N.2015Pereira, E. N. ; TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO ; Scarpin, C. T. . TIME SERIES FORECASTING BY USING A NEURAL ARIMA MODEL BASED ON WAVELET DECOMPOSITION. Independent Journal of Management & Production, v. 7, p. 253, 2015.

8.
Rodrigues, S. B.2015Rodrigues, S. B. ; SILVA, A. C. L. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Franco, E. M. C. ; SOUZA, R. M. . PREVISOR SVR-LSSVR WAVELET NA PROJEÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS. Revista de Engenharia e Tecnologia, v. 7, p. 174-187, 2015.

9.
TEIXEIRA, L. L.2015TEIXEIRA, L. L. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; SIQUEIRA, P. H. ; SILVA, A. C. L. ; Rodrigues, S. B. . Previsões para a série de tempo Canadian Lynx usando método que combina redes neurais artificiais, encolhimento e decomposição wavelet. GEPROS. Gestão da Produção, Operações e Sistemas (Online), v. 10, p. 157-172, 2015.

10.
LAZZAROTTO, E.2015LAZZAROTTO, E. ; GRAMANI, L. M. ; TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO ; Neto, A. C. . PRINCIPAL COMPONENTS IN MULTIVARIATE CONTROL CHARTS APPLIED TO DATA INSTRUMENTATION OF DAMS. Independent Journal of Management & Production, v. 7, p. 18-37, 2015.

11.
LAZZAROTTO, E.2015LAZZAROTTO, E. ; GRAMANI, L. M. ; Neto, A. C. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Franco, E. M. C. . MELHORIA NA PREVISÃO DA SÉRIE TEMPORAL DE INSTRUMENTOS DE MONITORAMENTO DE BARRAGEM VIA COMBINAÇÃO DE MÉTODOS. Cadernos do IME. Série Estatística, v. 38, p. 1-19, 2015.

12.
LAZZAROTTO, E.2015LAZZAROTTO, E. ; GRAMANI, L. M. ; Neto, A. C. ; TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO ; Franco, E. M. C. . A WAVELET SARIMA-ANN LINEAR COMBINATION WITH MULTIPLE STAGES IN TIME SERIES PREDICTION. International Journal of Engineering and Applied Sciences, v. 7, p. 8-16, 2015.

13.
CORREA, J. M.2015CORREA, J. M. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Neto, A. C. ; Rodrigues, S. B. ; Franco, E. M. C. . AN INTERACTIVE WAVELET ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN TIME SERIES PREDICTION. International Journal of Engineering and Applied Sciences, v. 5, p. 1-6, 2015.

14.
CORREA, J. M.2015CORREA, J. M. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Neto, A. C. ; Franco, E. M. C. . PREDIÇÃO DE DESLOCAMENTO DE BLOCOS DA BARRAGEM DE ITAIPU VIA MÉTODO HÍBRIDO WAVELET. Revista de Engenharia e Tecnologia, v. 7, p. 1-13, 2015.

15.
CORREA, J. M.2015CORREA, J. M. ; Neto, A. C. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; FARIA JUNIOR, A. E. ; Franco, E. M. C. . Combinação linear de previsões com ajuste numérico com programação não linear MINIMAX. GEPROS. Gestão da Produção, Operações e Sistemas (Online), v. 10, p. 10-27, 2015.

16.
TEIXEIRA JUNIOR, L. A.2015TEIXEIRA JUNIOR, L. A.; SOUZA, R. C. ; PESSANHA, J. F. M. ; MENEZES, M. L. ; CASSIANO, K. M. . Box & Jenkins Modeling, Wavelet decomposition and mathematical programming in the time series forecasting. Pesquisa Naval, v. 1, p. 34-41, 2015.

17.
TEIXEIRA, L. L.2015TEIXEIRA, L. L. ; SIQUEIRA, P. H. ; TEIXEIRA JR, L. A. . PREVISÕES DE VAZÕES MENSAIS NO POSTO 266-ITAIPU MEDIANTE REDES NEURAIS COM ENCOLHIMENTO WAVELET. Espaço Energia, v. 22, p. 9-17, 2015.

18.
DE MENEZES, MOISÉS LIMA2014DE MENEZES, MOISÉS LIMA ; TEIXEIRA JR, L. A. ; SOUZA, R. C. ; SOUZA, R. M. ; PESSANHA, J. F. ; CASSIANO, K. M. . MODELAGEM E PREVISÃO DE DEMANDA DE ENERGIA COM FILTRAGEM SSA. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, v. III, p. 170-187, 2014.

19.
JÚNIOR, LUIZ ALBINO TEIXEIRA2013 JÚNIOR, LUIZ ALBINO TEIXEIRA; DE MENEZES, MOISÉS LIMA ; CASSIANO, KEILA MARA ; PESSANHA, JOSÉ FRANCISCO MOREIRA ; SOUZA, REINALDO CASTRO . RESIDENTIAL ELECTRICITY CONSUMPTION FORECASTING USING A GEOMETRIC COMBINATION APPROACH. International Journal of Energy and Statistics, v. 01, p. 113-125, 2013.

20.
CASSIANO, KEILA MARA2013CASSIANO, KEILA MARA ; JÚNIOR, LUIZ ALBINO TEIXEIRA ; DE SOUZA, RAFAEL MORAIS ; DE MENEZES, MOISÉS LIMA ; PESSANHA, JOSÉ FRANCISCO MOREIRA ; SOUZA, REINALDO CASTRO . HYDROELECTRIC ENERGY FORECAST. International Journal of Energy and Statistics, v. 01, p. 205-214, 2013.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CORREA, J. M. ; Neto, A. C. ; JUNIOR, L. A. T. ; Franco, E. M. C. ; FARIA JUNIOR, A. E. ; SOUZA, R. C. . Previsões Pontuais e Intervalares Híbridas de Deslocamento de Barragens. In: Congress on Numerical Methods in Engineering, 2015, Lisboa. Book of Congress on Numerical Methods in Engineering, 2015.

2.
LAZZAROTTO, E. ; GRAMANI, L. M. ; Neto, A. C. ; TEIXEIRA JR, L. A. ; Franco, E. M. C. . Combinação de Análise de Componentes Principais com Técnicas não Paramétricas para Estabelecer Valores Limite em Gráficos de Controle Aplicados em Dados de Instrumentação de Barragem. In: Congress on Numerical Methods in Engineering, 2015, Lisboa. Book of Congress on Numerical Methods in Engineering, 2015.

3.
MAFIOLET, T. R. ; Neto, A. C. ; Patias J. ; JUNIOR, L. A. T. . Método Probabilístico de Avaliação de Estabilidade de Barragens de Aterro em Estudo de Itaipu. In: Congress on Numerical Methods in Engineering, 2015, Lisboa. Book of Congress on Numerical Methods in Engineering, 2015.

4.
MAFIOLET, T. R. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Neto, A. C. ; Patias J. ; Garcia, S. R. P. . Uma Proposta para Avaliação Probabilística de Estabilidade de Taludes por Método de Confiabilidade Estrutural. In: XVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015, Salvador. Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015.

5.
MAFIOLET, T. R. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Neto, A. C. ; Patias J. ; Garcia, S. R. P. . Método de Análise Probabilística de Estabilidade de Barragens. In: IV Simpósio de Métodos Numéricos e Computacionais, 2015, Curitiba. Simpósio de Métodos Numéricos e Computacionais, 2015.

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Pereira, E. N. ; TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO ; Scarpin, C. T. . Método Preditivo Wavelet Arima Neural. In: IV Simpósio em Métodos Numéricos e Computacionais, 2015, Curitiba. Simpósio em Métodos Numéricos e Computacionais, 2015.

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Pereira, E. N. ; Scarpin, C. T. ; TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO . Modelo Híbrido Composto por Wavelet, ARIMA e Redes Neurais Artificiais para Previsão de Séries Temporais. In: XXII Simpósio de Engenharia de Produção, 2015, Bauru. Simpósio de Engenharia de Produção, 2015.

8.
Pereira, E. N. ; TEIXEIRA JÚNIOR, LUIZ ALBINO ; Scarpin, C. T. . Um modelo Preditivo híbrido ARIMA-Neural integrado com Decomposição Wavelet. In: XVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015, Salvador. Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015.

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Rodrigues, S. B. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; SILVA, A. C. L. ; Franco, E. M. C. ; SOUZA, R. M. . Previsão de séries temporais através de uma modelgem híbrida para a série canadian lynx. In: XVLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.

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CORREA, J. M. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Neto, A. C. ; Franco, E. M. C. ; FARIA JUNIOR, A. E. ; SOUZA, R. C. . PREVISÃO DE DESLOCAMENTO DE UM BLOCO DE BARRAGEM POR MEIO DE UMA ABORDAGEM HÍBRIDA WAVELET. In: XVVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.

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ROYER, J. C. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; WILHELM, V. E. ; Patias J. . PREVISÃO DE RADIAÇÃO SOLAR DE CURTO PRAZO USANDO COMBINAÇÃO WAVELETS-REDES NEURAIS. In: IV Simpósio de Métodos Numéricos e Computacionais, 2015, Curitiba. Simpósio de Métodos Numéricos e Computacionais, 2015.

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Bando, F. M. ; Marques J. M. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Patias J. ; Franco, E. M. C. . Detecção de Pontos de Mudanças em Série Temporais - Aplicação na Gestão de Segurança de Barragens. In: XXII Simpósio de Engenharia de Produção, 2015, Bauru. Simpósio de Engenharia de Produção, 2015.

13.
Bando, F. M. ; Marques J. M. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Franco, E. M. C. . Uma Rede Neural Artificial Wavelet na Predição de Séries Temporais. In: XXII Simpósio de Engenharia de Produção, 2015, Bauru. Simpósio de Engenharia de Produção, 2015.

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Bando, F. M. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Marques J. M. ; Patias J. . Abordagem Neuro/Fuzzy/Basiana Aplicada na Gestão de Segurança de Barragens. In: V Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais, 2015, Curitiba. Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais, 2015.

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MENEZES, M. L. ; TEIXEIRA JR, L. A. ; CASSIANO, K. M. ; SOUZA, R. C. ; SOUZA, R. M. . Singular Spectrum Analysis Associada à Modelagem ARIMA e Holt-Winters na Previsão de Consumo de Energia. In: XVII Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha, 2014, Rio de Janeiro. Livro dos anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha, 2014.

17.
TEIXEIRA, L. L. ; TEIXEIRA JR, L. A. ; SIQUEIRA, P. H. . Ajuste de Modelos ARMA com Meta-Heurísticas PSO e Algoritmo Genáticos. In: XXI Simpósio de Engenharia de Produção, 2014, Bauru - SP. Livro dos Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, 2014.

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TEIXEIRA, L. L. ; TEIXEIRA JR, L. A. ; SIQUEIRA, P. H. . Séries temporais: Combinação Linear de previsões wavelet-neural. In: XXI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, 2014, Bauru - SP. Livro dos Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, 2014.

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TEIXEIRA, L. L. ; SIQUEIRA, P. H. ; TEIXEIRA JR, L. A. . Comparativo entre ARIMA, Redes Neurais Artificiais, Máquinas de Vetores de Suporte para Regressão e Combinação Linear de Previsões de Vazões Mensais no Posto 266-Itaipu. In: XXI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, 2014. Livro dos Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, 2014.

20.
CASSIANO, KEILA MARA ; TEIXEIRA JR, L. A. ; MENEZES, M. L. ; SOUZA, R. C. ; PESSANHA, J. F. M. . Combina cão Geom etrica de Modelos Box & Jenkins com Teoria Wavelet e An alise Espectral Singular. In: XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2013, Rio de Janeiro. Livro dos Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2013.

21.
JUNIOR, L. A. T.; MENEZES, M. L. ; SOUZA, R. C. ; PESSANHA, J. F. ; CASSIANO, K. M. . Modelagem BOX & JENKINS, Decomposição Wavelet e Programação Matemática na Geração de Previsões. In: XV Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2012, Rio de Janeiro. Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2012.

22.
MENEZES, M. L. ; JUNIOR, L. A. T. ; PESSANHA, J. F. ; SOUZA, R. C. ; CASSIANO, K. M. . Remoção de Ruídos de Séries Temporais através de Análise Espectral Singular. In: XV Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2012, Rio de Janeiro. Anais XV Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2012.

23.
PESSANHA, J. F. ; JUNIOR, L. A. T. ; SOUZA, R. C. ; MENEZES, M. L. ; CASSIANO, K. M. . Análise Espectral Singular, Teoria Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Previsão de Velocidade do Vento. In: 57ª RBras, 2012, Piracicaba (SP). XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2012.

24.
SOUZA, R. C. ; JUNIOR, L. A. T. ; PESSANHA, J. F. ; CASSIANO, K. M. ; MENEZES, M. L. . Artificial Neural Networks integrated with Singular Spectrum Analysis and Wavelet Theory in the Short-Term Wind Speed Forecasting. In: International Workshop on Energy Efficiency for a More Sustainable World, 2012, São Miguel (Portugal). International Workshop on Energy Efficiency for a More Sustainable World, 2012.

25.
JUNIOR, L. A. T.; PESSANHA, J. F. ; SOUZA, R. C. ; CASSIANO, K. M. ; MENEZES, M. L. . Redes Neurais Artificiais e Decomposição Wavelet na Previsão da Radiação Solar Direta. In: XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012, Rio de Janeiro (RJ). Anais do XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012.

26.
JUNIOR, L. A. T.; PESSANHA, J. F. ; SOUZA, R. C. . Combinação Linear de Previsões com Ajuste MINIMAX. In: XIV Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2011, Rio de Janeiro. Anais do XIV Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2011.

27.
TEIXEIRA JR, L. A.; PESSANHA, J. F. M. ; SOUZA, R. C. . Análise Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Previsão de Velocidade de Vento. In: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011, Ubatuba. Anais do XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
TEIXEIRA, L. L. ; TEIXEIRA JR, L. A. ; SIQUEIRA, P. H. . Método para Previsão de Séries Temporais via Combinação Híbrida Wavelet-ARIMA-Neural. In: IV Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais da Universidade Federal do Paraná, 2014, Curitiba - PR. Livro de Resumos do IV Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais da Universidade Federal do Paraná, 2014.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CASSIANO, K. M. ; TEIXEIRA JR, L. A. ; PESSANHA, J. F. M. ; MENEZES, M. L. ; SOUZA, R. C. ; SOUZA, R. M. . ARIMA model, Neural Networks and SSA in the short term electric load forecast. In: 34th International Symposium on Forecasting Rotterdam, 2014, Rotterdam. ISF 2014 Proceedings, 2014.

2.
JUNIOR, L. A. T.; PESSANHA, J. F. ; SOUZA, R. C. ; MENEZES, M. L. ; CASSIANO, K. M. ; SOUZA, R. M. . Streamflow Forecasting Using Singular Spectrum Analysis, ARIMA Model and Artificial Neural Network. In: The 32nd Annual International Symposium on Forecasting 24 - 27 June 2012, Boston, USA, 2012, Boston. International Institute of Forecasters (IIF), 2012.

3.
MENEZES, M. L. ; JUNIOR, L. A. T. ; PESSANHA, J. F. ; SOUZA, R. C. ; CASSIANO, K. M. ; SOUZA, R. M. . SSA, Hierarquical Clusting and ARIMA Models in Forecasting Reservoir Inflows. In: The 32nd Annual International Symposium on Forecasting 24 - 27 June 2012, Boston, USA, 2012, Boston. International Institute of Forecasters (IIF), 2012.

Artigos aceitos para publicação
1.
CORREA, J. M. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; Neto, A. C. ; FARIA JUNIOR, A. E. ; Franco, E. M. C. . Time series forecasting with the WARIMAX-GARCH method. Neurocomputing (Amsterdam), 2016.

Apresentações de Trabalho
1.
TEIXEIRA JUNIOR, L. A.. Análise de Risco em Barragens via Métodos Inteligentes. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

2.
JUNIOR, L. A. T.; PESSANHA, J. F. ; SOUZA, R. C. ; MENEZES, M. L. ; CASSIANO, K. M. . Modelagem BOX & JENKINS, Decomposição Wavelet e Programação Matemática na Geração de Previsões. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

3.
JUNIOR, L. A. T.; PESSANHA, J. F. ; SOUZA, R. C. . Combinação Linear de Previsões com Ajuste MINIMAX. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções bibliográficas
1.
TEIXEIRA JR, L. A.. Combinação SSA-Wavelet de Métodos Preditivos com Ajuste Numérico MINIMAX, na Geração de Previsões e de Cenários 2013 (Tese de Doutorado).

2.
TEIXEIRA JR, L. A.. Combinação Geométrica de Métodos Preditivos; Aplicação à Previsão de Consumo Residencial Mensal de Energia Elétrica 2009 (Dissertação de Mestrado).

3.
JUNIOR, L. A. T.. Combinação Linear de Previsões com Ajuste MINIMAX 2006 (Monografia).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
TEIXEIRA JUNIOR, L. A.; GARCIA, E. . Modelagem Tri-dimensional de Barragens baseado em Métodos Inteligentes e de Realidade Aumentada. 2015.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Qualificações de Doutorado
1.
Patias J.; Marques J. M.; Neto, A. C.; TEIXEIRA JR, L. A.. Participação em banca de Júlio César Royer. Metodologia para a Definição de Alertas Dinâmicos para a Subpressão em Fundações de Barragens. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Pereira, E. N.; JUNIOR, L. A. T.; Pereira, E. N.. Participação em banca de Gabriel Custódio Martins.Aplicação de um Modelo Híbrido utilizando Redes Neurais Artificiais e ARIMA para Predição de Série Temporais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

2.
JUNIOR, L. A. T.; PESSANHA, J. F.. Participação em banca de Graziella Pereira & Jefferson Ferreira.Análise Estatística do Comportamento do Vento em Triunfo - PE. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Ceasb Day.Análise de risco em barragens via Métodos Inteligentes. 2015. (Simpósio).

2.
XXX Seminário Nacional de Grandes Barragens. 2015. (Seminário).

3.
XV Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha.Modelagem BOX & JENKINS, Decomposição Wavelet E Programação Matemática na Geração de Previsões. 2012. (Simpósio).

4.
XIV Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha.Combinação Linear de Previsões com Ajuste MINIMAX. 2011. (Simpósio).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Gionei Gaio. Modelos Econômicos em BI para o Mercado de Energia. Início: 2015. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Sistemas Dinâmicos e Energéticos) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Giovani Leopoldo Rozza. Métodos Numéricos Inteligentes em Business Inteligence. Início: 2015. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná. (Coorientador).

2.
Emerson Lazzarotto. LIMITES DE CONTROLES HÍBRIDOS UNIVARIADOS E MULTIVARIADOS PARA INTRUMENTAÇÃO DE BARRAGENS. Início: 2015. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná. (Coorientador).

3.
Eliete Nascimento Pereira. PROJEÇÃO TMEPORAL ATRAVEZ DE UM PREVISOR HÍBRIDO WAVELET BASEADO EM MODELOS ARIMA-GARCH E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. Início: 2014. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná. (Coorientador).

4.
Jairo Marlon Corrêa. MODELO WARIMAX-GARCH NEURAL PARA PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS. Início: 2014. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná. (Coorientador).

5.
Samuel Bellido Rodrigues. PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS VIA MODELAGEM HÍBRIDA BASEADA EM MODELOS ARIMA-GARCH E SUPPORTE VECTOR REGRESSION INTEGRADA COM AMOSTRADOR BOOTSTRAP. Início: 2014. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Tese de doutorado
1.
Levi Lopes Teixeira. Modelagem de Processos Estocásticos através de um Preditor Iterativo Wavelet Neural com Amostrador Bootstrap. 2015. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná, . Coorientador: Luiz Albino Teixeira Junior.

2.
Samuel Benito Rodrigues. Predição de Leituras Futuras via um Modelo Híbrido Iterativo SARIMA-SVR Wavelet de Núcleos Múltiplox. 2015. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná, . Coorientador: Luiz Albino Teixeira Junior.

3.
Jairo Marlon Correa. Previsão de Leituras Futuras de Instrumentos de Barragens via Modelo WarimaX-Garch Neural Integrado com Bootstrap. 2015. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná, . Coorientador: Luiz Albino Teixeira Junior.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
TEIXEIRA JUNIOR, L. A.; GARCIA, E. . Modelagem Tri-dimensional de Barragens baseado em Métodos Inteligentes e de Realidade Aumentada. 2015.


Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Programa de Computador sem registro de patente
1.
TEIXEIRA JUNIOR, L. A.; GARCIA, E. . Modelagem Tri-dimensional de Barragens baseado em Métodos Inteligentes e de Realidade Aumentada. 2015.




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