Luiz Fernando Sommaggio Coletta

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  • Última atualização do currículo em 31/10/2018


Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo (USP) em 2009, concluiu o Mestrado em 2011 pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Concluiu seu Doutorado na mesma instituição em 2015, seguindo a linha de pesquisa de Inteligência Computacional. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão. Atuou como analista de sistemas nas empresas Hominiss Consulting e Cristal Computadores, além de ter ministrado aulas de informática. Atualmente é Professor Assistente Doutor na Faculdade de Ciências e Engenharia da Universidade Estadual Paulista (UNESP - Campus de Tupã). Atua principalmente nas áreas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina. Tem interesse em Aprendizado Ativo e Semissupervisionado, Agregação de Classificadores e Agrupadores bem como em Computação Bioinspirada, Data Science e Big Data. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luiz Fernando Sommaggio Coletta
Nome em citações bibliográficas
COLETTA, L. F. S.;COLETTA, LUIZ F.S.;COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO;COLETTA, LUIZ F. S.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Campus de Tupã.
Rua Domingos da Costa Lopes, N. 780
Jardim Itaipu
17602496 - Tupã, SP - Brasil
Telefone: (14) 34044275
URL da Homepage: http://www.tupa.unesp.br


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2015
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação, Ano de obtenção: 2015.
Orientador: Eduardo Raul Hruschka.
Coorientador: Moacir Antonelli Ponti.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Agrupamento de Dados; Classificação de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.
2009 - 2011
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo,Ano de Obtenção: 2011.
Orientador: Eduardo Raul Hruschka.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Agrupamento de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.
2006 - 2009
Graduação em Bacharelado em Informática.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy.
Orientador: Eduardo Hruschka.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2001 - 2002
Curso técnico/profissionalizante em Informática.
ETE Prof. Armando Bayeux da Silva, ETE, Brasil.




Formação Complementar


2018 - 2018
Introdução ao Mapeamento com Drone e Processamento de Imagens. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2016 - 2016
Inovações Pedagógicas na Educação Superior: Pressupostos e Experiências. (Carga horária: 4h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2016 - 2016
2o Culturando Sobre Manipulação Midiática. (Carga horária: 2h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2013 - 2013
Extensão universitária em Teoria do Aprendizado Estatístico. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2013 - 2013
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). (Carga horária: 120h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2012 - 2012
Learning from Distributed Data Streams. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2009 - 2009
I Workshop de Estrutura de Dados. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2008 - 2008
Padrão MVC em JEE. (Carga horária: 7h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.

Cargo ou função
Membro suplente na Congregação.
4/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.

Cargo ou função
Membro titular da Comissão Permanente de Extensão Universitária (CPEU).
8/2016 - Atual
Ensino, Engenharia de Biossistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Ciência da Computação
Programação Orientada a Objetos - UML
Inteligência Artificial
06/2016 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.

1/2017 - 12/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.

Cargo ou função
Membro suplente Comissão Interna de Prevenção de Acidentes - CIPA.
8/2016 - 8/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.

Cargo ou função
Membro suplente na Comissão Eleitoral Local para Escolha do Reitor e Vice-Reitor.
6/2016 - 6/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus de Tupã, Faculdade de Ciências e Engenharia.

Cargo ou função
Membro titular na Comissão Eleitoral Local para Conselho de Curso de Engenharia de Biossistemas.

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2015
Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Livre

Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações
Estágio realizado através do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) - Disciplina: (SCC0532) Tópicos Especiais em Inteligência Artificial - Supervisor: Eduardo R. Hruschka.


Hominiss Consulting, HC, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programador Java, Carga horária: 32
Outras informações
Atuação no desenvolvimento de soluções no ramo de Produção Enxuta. Participação em rotinas de análise de requisitos, projeto e implantação de sistemas. Tecnologias: Java JSE / JWS / iText / PostgreSQL.


Cristal Computadores Ltda., SA, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2007
Vínculo: Funcionário Contratado, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Atuação no desenvolvimento de sistemas comerciais e industriais. Participação em rotinas de implantação e consultoria de sistemas. Tecnologias: VB6 / Visual Studio / SQL Server / Crystal Reports.


Bruene Informática, BI, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Funcionário Contratado, Enquadramento Funcional: Instrutor de Informática, Carga horária: 44
Outras informações
Instrutor de informática ministrando aulas de Windows, Pacote Office e Lógica de Programação (com Visual Basic).


EE Coronel Joaquim Salles, JS, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2002
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Informática, Carga horária: 24
Outras informações
Desenvolvimento de sistemas de gestão para alguns departamentos da unidade de ensino. Aulas de informática básica para alunos como parte do projeto Amigos da Escola.



Linhas de pesquisa


1.
Aprendizado de Máquina
2.
Mineração de Dados
3.
Inteligência Artificial


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Detecção de Padrões em Plantações a Partir da Combinação de Classificadores e Agrupadores de Dados (FAPESP #2017/00357-7)
Descrição: Devido ao baixo custo e a agilidade na coleta de dados, Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) são tipicamente usados no mapeamento de áreas agrícolas. Estes mapeamentos podem ajudar a detectar, em especial, doenças que afetam áreas plantadas, como as que se destinam ao cultivo da cana-de-açúcar. Neste contexto, a identificação de diferentes padrões em dados coletados por VANTs envolve, em grande parte, o uso de métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina sob o paradigma de aprendizado supervisionado. Contudo, estes métodos e algoritmos exigem significativa quantidade de dados rotulados para induzir modelos de classificação precisos e com boa capacidade de generalização, o que raramente é alcançado em aplicações agrícolas. Essa limitação abre espaço para o desenvolvimento de classificadores que, mesmo induzidos a partir de poucos dados rotulados, sejam capazes de mostrar resultados relevantes na detecção de padrões em plantações. O ponto de partida será a investigação de abordagens para a combinação de classificadores e agrupadores de dados, cuja ideia subjacente é compensar a falta de dados rotulados com a informação de grupos encontrados nos dados. A partir disso pretende-se conceber um método/algoritmo capaz de refinar modelos de classificação alimentados por dados visuais provindos do sensoriamento via VANT para a detecção da praga Migdolus Fryanus (broca da cana) na cultivar da cana-de-açúcar..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Coordenador / Flávio José de Oliveira Morais - Integrante / Rodrigo Lilla Manzione - Integrante / Denis Fernando Wolf - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 - Atual
Projeto e desenvolvimento de equipamento eletrônico e metodologia de ação para auxílio na detecção de fraudes e roubo de energia elétrica (FUNDUNESP)
Descrição: Desenvolvimento de lote pioneiro de fabricação de dispositivo de detecção de fraudes BT 100 A (continuidade do PD 0390 1036-2010), implementação de metodologia de pré-inspeção em escala pré-operacional e desenvolvimento de protótipos de dispositivo de detecção de fraudes para clientes BT indiretos 500 A..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2015
Algoritmos Evolutivos para Agregar Classificadores e Agrupadores (Doutorado - FAPESP #2010/20830-0)
Descrição: Para se alcançar melhores resultados com as técnicas de mineração de dados, diversas abordagens baseadas em agregadores (ensembles) têm sido propostas e utilizadas na prática. No entanto, poucos trabalhos abordam a agregação de algoritmos de diferentes paradigmas de aprendizagem, como algoritmos de agrupamento e classificação. De fato, a agregação de classificadores e agrupadores tem como motivação as diversas vantagens inerentes a cada uma dessas tarefas. Em especial, resultados de agrupamento podem ajudar a aumentar a precisão e a capacidade de generalização de classificadores, enquanto que a informação das classes pode auxiliar na geração de um agrupamento de melhor qualidade. Alguns trabalhos encontrados na literatura agregam agrupamento e classificação de maneira sequencial, e.g., primeiro realizam o agrupamento e subsequentemente realizam a classificação sobre a estrutura de grupos obtida. Mais recentemente, alguns outros trabalhos têm agregado simultaneamente essas duas tarefas. O foco desta pesquisa foi investigar e desenvolver abordagens evolutivas para a combinação de classificadores e agrupadores com o objetivo de classificar dados em cenários semissupervisionados, além de lidar com a descoberta de novas classes não observadas no conjunto de treinamento inicial..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo (Mestrado - FAPESP #2009/11268-9)
Descrição: Nas últimas décadas, as técnicas de mineração de dados têm desempenhado um importante papel em diversas áreas do conhecimento humano. Mais recentemente, essas ferramentas têm encontrado espaço em um novo e complexo domínio, no qual os dados a serem minerados estão fisicamente distribuídos. Nesse domínio, alguns algoritmos específicos para agrupamento de dados podem ser utilizados - em particular, algumas variantes do algoritmo amplamente conhecido Fuzzy C-Means (FCM), as quais têm sido investigadas sob o nome de agrupamento fuzzy colaborativo. Esta pesquisa teve como principal objetivo desenvolver e avaliar algoritmos para agrupamento de dados fuzzy colaborativo aplicados na descoberta de conhecimento distribuído. O estudo realizado considerou suposições sobre os dados, dependência paramétrica e análises de complexidade de tempo, espaço e comunicação dos algoritmos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2010
Agrupamento de Dados e Aplicações em Seleção de Atributos (Iniciação Científica - FAPESP #2009/00828-3)
Descrição: O efeito conhecido como superabundância de dados, tem tornado nossas capacidades de coletar e armazenar dados muito maior do que nossa habilidade de analisar e extrair conhecimento dos mesmos. A aplicação do Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados tem permitido a extração de conhecimento de grandes conjuntos de dados através da preparação, da mineração e da interpretação dos dados. No entanto, dados irrelevantes e/ou redundantes podem tornar a etapa de mineração de dados ineficiente. Nesse sentido, é necessária a aplicação de novos mecanismos de pré-processamento dos dados, tais como técnicas de redução de dimensionalidade, a fim de tentar minimizar o problema. A tarefa conhecida como seleção de atributos busca reduzir uma base de dados através da seleção de seus atributos mais representativos, com o objetivo de aumentar a eficácia e a eficiência das técnicas de mineração. Esta pesquisa teve como finalidade investigar e desenvolver uma abordagem para selecionar atributos baseada em agrupamento de dados fuzzy. Tal ideia visou a automatizar o processo de seleção de atributos com o objetivo de diminuir a dependência de parâmetros informados pelo usuário..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: Information Sciences
2013 - Atual
Periódico: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional
2016 - Atual
Periódico: Pattern Analysis and Applications
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Cybernetics
2018 - Atual
Periódico: REVISTA BRASILEIRA DE ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS / BRAZILIAN JOURNAL OF BIO


Revisor de projeto de fomento


2017 - Atual
Agência de fomento: Programa de Extensão Universitária


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2016
1º lugar no X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional, 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2016).


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:10
Total de citações:82
Fator H:5
Coletta, L. F. S.  Data: 19/12/2017

SCOPUS
Total de trabalhos:10
Total de citações:109
Coletta, L. F. S.  Data: 19/12/2017

Outras
Total de trabalhos:13
Total de citações:145
Luiz F. S. Coletta  Data: 19/12/2017

Artigos completos publicados em periódicos

1.
BONINI NETO, A.2017BONINI NETO, A. ; BONINI, C. S. B. ; BISI, B. S. ; COLETTA, L. F. S. ; REIS, A. R. . Artificial Neural Network for Classification and Analysis of Degraded Soils. Revista IEEE América Latina, v. 15, p. 503-509, 2017.

2.
DA SILVA, NÁDIA FELIX FELIPE2016DA SILVA, NÁDIA FELIX FELIPE ; COLETTA, LUIZ F.S. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; HRUSCHKA JR., ESTEVAM R. . Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, v. -, p. 1-18, 2016.

3.
SILVA, NADIA FELIX F. DA2016SILVA, NADIA FELIX F. DA ; COLETTA, LUIZ F. S. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. . A Survey and Comparative Study of Tweet Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning. ACM Computing Surveys, v. 49, p. 1-26, 2016.

4.
COLETTA, LUIZ F.S.2015 COLETTA, LUIZ F.S.; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP . A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles. International Journal of Bio-Inspired Computation (Online), v. 7, p. 111-124, 2015.

5.
COLETTA, LUIZ F.S.2015 COLETTA, LUIZ F.S.; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP . Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles. Integrated Computer-Aided Engineering, v. 22, p. 229-242, 2015.

6.
COLETTA, L. F. S.;COLETTA, LUIZ F.S.;COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO;COLETTA, LUIZ F. S.2012 COLETTA, L. F. S.; VENDRAMIN, L. ; HRUSCHKA, E. R. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; PEDRYCZ, W. . Collaborative Fuzzy Clustering Algorithms: Some Refinements and Design Guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 20, p. 444-462, 2012.

Capítulos de livros publicados
1.
BONINI NETO, A. ; BONINI, C. S. B. ; COLETTA, L. F. S. ; COSTA, N. R. ; REIS, A. R. . Uso de Redes Neurais no Monitoramento da Recuperação de Áreas Degradadas. In: Fernando Ferrari Putti; Alla Leon Casemiro da Silva; Luís Roberto Almeida Gabriel Filho. (Org.). Tecnologias em Agricultura Sustentável. 1ed.Tupã: Associação Amigos da Natureza da Alta Paulista - ANAP, 2017, v. 1, p. 47-65.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PEREIRA, P. H. S. ; OLIVEIRA, G. V. ; YOKOO, R. S. S. ; MATULOVIC, M. ; COLETTA, L. F. S. . Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças. In: X Simpósio Nacional de Tecnologia em Agronegócio, 2018, Presidente Prudente/SP. X Simpósio Nacional de Tecnologia em Agronegócio, 2018.

2.
COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL ; HRUSCHKA, ESTEVAM RAFAEL . Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 210-215.

3.
COLETTA, LUIZ F.S.; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP . Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. p. 483-488.

4.
VENDRAMIN, L. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; COLETTA, L. F. S. ; HRUSCHKA, E. R. . Distributed Fuzzy Clustering with Automatic Detection of the Number of Clusters. In: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI 2011), 2011, Salamanca. Advances in Intelligent and Soft Computing. Heidelberg: Springer, 2011. v. 91. p. 133-140.

5.
COLETTA, L. F. S.; HRUSCHKA, E. R. ; COVÕES, T. F. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Fuzzy Clustering-Based Filter. In: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2010), 2010, Dortmund. Communications in Computer and Information Science (CCIS). Berlin: Springer, 2010. v. 80. p. 406-415.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
DONDA, M. M. S. ; SANTINI PIGATTO, G. A. ; COLETTA, L. F. S. ; SATOLO, E. . Inovação e Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) no Mercado de Startups do Agronegócio. In: III Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento, 2018, Tupã/SP. III Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento, 2018.

2.
ALMEIDA, F. C. L. ; COLETTA, L. F. S. ; CAMPOS, M. ; GONCALVES, A. C. ; SILVA, E. F. M. S. . Tribology and Vibration Analysis Enhanced by a Machine Learning Technique: A Short Review. In: Probabilistic Dynamics Analysis and Lubricant Analysis to Improve Reliability of Gearboxes, 2017, Ilha Solteira. Probabilistic Dynamics Analysis and Lubricant Analysis to Improve Reliability of Gearboxes, 2017.

Apresentações de Trabalho
1.
PEREIRA, P. H. S. ; OLIVEIRA, G. V. ; YOKOO, R. S. S. ; MATULOVIC, M. ; COLETTA, L. F. S. . Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

2.
COLETTA, L. F. S.. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
COLETTA, L. F. S.. Big Data! Quando Mais é Menos (Faculdades Integradas Claretianas). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
COLETTA, L. F. S.; SILVA, N. F. F. ; HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., E. R. . Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
COLETTA, L. F. S.; HRUSCHKA, E. R. ; ACHARYA, A. ; GHOSH, J. . Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
COLETTA, L. F. S.. Desenvolvimento de Sistemas com Ênfase em Java (ETEC Prof. Armando Bayeux da Silva). 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
COLETTA, L. F. S.. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação 2015 (Tese de Doutorado).

2.
COLETTA, L. F. S.. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo 2011 (Dissertação de Mestrado).

3.
COLETTA, L. F. S.. Um Método de Seleção de Atributos via Agrupamento Fuzzy para Problemas de Classificação 2009 (Monografia de Conclusão de Curso).

4.
COLETTA, L. F. S.. Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy 2009 (Monografia de Conclusão de Curso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
COLETTA, L. F. S.. Sistema integrado para gestão de empresas ERP A6. 2009.

Trabalhos técnicos
1.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigo (#183729) submetido à 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2018). 2018.

2.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigo (#170604) submetido à 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2017). 2017.

3.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigos (#MTI002, #MTI003 e #MTI004) submetido ao I Congresso Brasileiro de Engenharia de Biossistemas (I CONBEB). 2017.

4.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigos submetidos (#32, #37 e #44) ao V Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2017). 2017.

5.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigo submetido ao II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2014). 2014.

6.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigo submetido ao Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2013). 2013.

7.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigo submetido ao Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012). 2012.

8.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigo submetido ao Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN 2012). 2012.

9.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigo submetido à International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2011). 2011.

10.
COLETTA, L. F. S.. Revisor de artigo submetido ao World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2011). 2011.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
MATULOVIC, M. ; COLETTA, LUIZ F. S. . Curso de Biossistemas da FCE realiza Feira de Boas-Vindas. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

2.
COLETTA, LUIZ F.S.. Tese de Docente da Unesp Tupã é premiada. 2016. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

3.
COLETTA, L. F. S.. Tese de docente da Unesp conquista 1º lugar no Congresso Brasileiro de Sistemas Inteligentes. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica


Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Participação em banca de André Salviano Turato.Estágio Supervisionado na Redecard S. A.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Participação em banca de Carolina Carvalho Barbosa.Estágio Supervisionado na Cummins Brasil Ltda.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
COLETTA, L. F. S.; SANTANA, R. C. G.; LAMARCA, D.. Participação em banca de Taiane de Paula Ferreira.Estágio Supervisionado na Nestlé Brasil Ltda.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

4.
PARDO, T. A. S.; COLETTA, L. F. S.. Participação em banca de Paulo M. M. Biondi de Andrade.Diversão e Arte: Um Sistema de Informação Baseado em Geolocalização. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
MELLO, R. F.; COLETTA, L. F. S.. Participação em banca de Rodrigo Luis Gava Girckus.Desenvolvimentos de Sistemas ERP em Java. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
MOLLO NETO, M.; COLETTA, LUIZ F. S.; SOUZA, A. V.. Concurso público para contratação de professor substituto de Informática e Banco de Dados no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2018. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
MOLLO NETO, M.; COLETTA, L. F. S.; MATULOVIC, M.. Concurso público para contratação de professor substituto de Informática no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
CREMASCO, C. P.; COLETTA, L. F. S.; MATULOVIC, M.. Concurso público para contratação de professor substituto de Banco de Dados no Curso de Administração da FCE-UNESP. 2017. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
X Simpósio Nacional de Tecnologia em Agronegócio (SINTAGRO).Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças. 2018. (Simpósio).

2.
I Congresso Brasileiro de Engenharia de Biossistemas e IV Semana de Engenharia de Biossistemas. 2017. (Congresso).

3.
5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2016).Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2016. (Outra).

4.
2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) and Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Apresentação de artigo e chair da sessão 'Machine Learning for Information Retrieval and Mining'. 2014. (Congresso).

5.
2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC). Apresentação de artigo. 2013. (Congresso).

6.
II Semana da Informática da ETEC Prof. Armando Bayeux da Silva.Palestra. 2010. (Seminário).

7.
XI Semana da Computação.ICMC/USP. 2008. (Outra).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Patrícia de Freitas Pelozo. Avaliação de padrões de produção em cadeias produtivas no agronegócio utilizando inteligência artificial. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Coorientador).

2.
Francisco Augusto Alves Lopes. Visão computacional para detecção de índice de aglomeração para galinhas poedeiras sob estresse térmico. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Coorientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Guilherme Makoto Harakuchi. Análise de Padrões em Cultura de Eucaliptos Usando RPAs e Visão Computacional. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Hiram Lampe de Marchi. Coleta de Dados Visuais Usando VANT para Utilização em Ferramentas de Aprendizado de Máquina. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

2.
Douglas Cardozo de Almeida. Detecção de Pragas em Plantações Usando Aprendizado Semissupervisionado. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

Orientações de outra natureza
1.
Jordana Santos Gabine. Avaliação de descritores e índices de vegetação na classificação de imagens aéreas. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).

2.
Assuen dos Santos Gomes Kanehara. Estruturação e pré-processamento de corpus de artigos da Engenharia de Biossistemas no Brasil. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Iniciação científica
1.
Guilherme Makoto Harakuchi. Detecção de Patógenos em Plantações a Partir da Análise de Imagens Aéreas e Aprendizado de Máquina. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta.

2.
Pedro Henrique da Silva Pereira. Estudo e Implementação de Descritores de Imagens para um Aplicativo de Celular Voltado para a Identificação de Patógenos em Cultivares. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta.

3.
Jean Vitor Cavalcante Calisso. Estudo e Implementação de Descritores de Imagens Coletadas por Veículos Aéreos Não Tripulados. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta.

Orientações de outra natureza
1.
Gabriel Vieira de Oliveira. Estudo e Implementação de Descritores de Imagens para um Aplicativo de Celular Voltado para a Identificação de Patógenos em Cultivares. 2018. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta.

2.
Assuen dos Santos Gomes Kanehara. Criação de um banco de dados com resumos de artigos da Engenharia de Biossistemas no Brasil. 2017. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta.

3.
Gabriela de Pontes Mariano. Obtenção e estruturação de dados agrícolas para exploração via ferramentas de Aprendizado de Máquina. 2016. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: Luiz Fernando Sommaggio Coletta.



Outras informações relevantes


i) Aprovado em primeiro lugar no Concurso Público para Professor Assistente Doutor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP/Tupã) no ano de 2016 - Edital No 099/2016. ii) Aprovado em segundo lugar no Concurso Público para Professor Adjunto de Ciência da Computação/Teoria dos Grafos da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC/Joinville) no ano de 2016 - Processo 23080.037808/2015-90 - Edital No 154/DDP/2015.



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