Ana Carolina Espirito Santo Lima

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  • Última atualização do currículo em 02/02/2018


Doutora em Engenharia Elétrica e Computação (2016) e Mestre em Engenharia Elétrica (2012) pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (2010). Membro do Laboratório de Computação Natural (LCoN) da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Foi aluna de Iniciação Cientifica na condição de bolsista do programa PIBIC-UNICAP e CNPq atuando nos seguintes temas: softsensores, redes neurais, lógica fuzzy e biosurfactantes. Seus principais interesses são em mineração de dados, mineração de textos, mineração de mídias sociais, mídias sociais, análise de sentimento, predição de fatores psicológicos e computação bioinspirada. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ana Carolina Espirito Santo Lima
Nome em citações bibliográficas
ESPIRITO SANTO, A. C.;LIMA, A. C. E. S;LIMA, ANA C. E. S;LIMA, ANA C. E. S.;LIMA, ANA CAROLINA E.S.;LIMA, ANA CAROLINA E. S.


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2016
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Presbiteriana Mackenzie, MACKENZIE, Brasil.
Título: A Mineração de Mídias Sociais como Ferramenta para a Análise da Persona Virtual, Ano de obtenção: 2016.
Orientador: Leandro Nunes de Castro.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Mineração de Dados; Mineração de mídias sociais; Persona virtual; Sentimento; Personalidade; Temperamento.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
2011 - 2012
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Presbiteriana Mackenzie, MACKENZIE, Brasil.
Título: Análise de Sentimento e Desambiguação no Contexto da TV Social,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: Leandro Nunes de Castro.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Mineração de Dados; Redes sociais; Desambiguação de Textos; Mineração de Textos; Análise de Sentimento.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
2006 - 2010
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.
Título: Aplicação de Sistema Imunológico Artificial na Detecção de Fraudes no Comércio Eletrônico.
Orientador: Clarissa Daisy da Costa Albuquerque.
2003 - 2004
Curso técnico/profissionalizante em Tecnico em telecomunicações.
SENAI - Departamento Regional de Pernambuco, SENAI/DR/PE, Brasil.




Formação Complementar


2016 - 2016
Disciplina de Empreendedorismo. (Carga horária: 40h).
SEBRAE, SEBRAE, Brasil.
2009 - 2009
ADO.NET. (Carga horária: 8h).
Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.
2006 - 2006
PHP e MySQL. (Carga horária: 20h).
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
2006 - 2006
Montagem e manutenção de microcomputadores. (Carga horária: 40h).
SENAI - Departamento Regional de Pernambuco, SENAI/DR/PE, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Presbiteriana Mackenzie, MACKENZIE, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Tuilux, TUILUX, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 20
Outras informações
Pesquisa e Desenvolvimento do Projeto TTV uma plataforma que qualifica e quantifica a interação entre TV e as Mídias Sociais. - Desenvolvimento do banco de dados no MySQL. - Desenvolvimento do sistema de coleta de mensagens de redes sociais. - Desenvolvimento do sistema de pré-processamento de dados (Lucene). - Desenvolvimento do sistema de análise de dados e geração de estatísticas. - Desenvolvimento do sistema de análise de sentimento.


Link Web Service, LINKWS, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento, Carga horária: 30
Outras informações
Desenvolvedora Web e Analista de Sistemas. - Desenvolvimento do banco de dados SQL. - Desenvolvimento de sistemas Web (Java, HTML, CSS, JavaScript, JQuery). - Integração entre interface gráfica e camada de negócios. - Desenvolvimento com padrão de projeto MVC. - Análise de usabilidade de sites - Iniciação das práticas de SEO - Análise de Requisitos - Gerenciamento de projetos Web

Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Suporte Técnico/Desenvolvimento, Carga horária: 30
Outras informações
Atendimento ao usuário


Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20


LQ do Brasil Informática Ltda, LQ DO BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Suporte Técnico, Carga horária: 30
Outras informações
Suporte técnico em tecnologia wireless e telecomunicação


Faculdade Guairacá, FG, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Mestre Assistente I, Carga horária: 8

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Mestre Assistente I, Carga horária: 8

Atividades

07/2016 - Atual
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados II
Informática Instrumental
Gestão de Recursos da Informação
06/2016 - 12/2016
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados II
06/2016 - 12/2016
Ensino, Administração, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Instrumental
06/2016 - 12/2016
Ensino, Farmácia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Instrumental
06/2016 - 12/2016
Ensino, Administração, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Gestão de Recursos da Informação
02/2016 - 03/2016
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados I
07/2015 - 12/2015
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados II
Inteligência Artificial e Mineração de Dados
02/2015 - 06/2015
Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Desenvolvimento de SIstemas II
Inteligência Artificial e Mineração de Dados
02/2015 - 06/2015
Ensino, Fisioterapia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Instrumental
02/2015 - 06/2015
Ensino, Educação Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Instrumental


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Centro de Excelência em Aprendizagem de Máquina

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 08/12/2017.
Descrição: Descrição: A Intel trabalha em parceria com o Laboratório de Computação Natural e Aprendizagem de Máquina (LCoN) da Universidade Presbiteriana Mackenzie para desenvolver mais um Centro de Excelência (CoE) em Aprendizagem de Máquinas no Brasil. O projeto tem o objetivo de colaborar com a indústria e comunidade científica na solução de problemas complexos através do uso de Inteligência Artificial. A Intel oferece, por meio desta iniciativa, workshops, ministrados pela universidade, a toda comunidade científica e de desenvolvedores de software com a finalidade de ressaltar todo o potencial da inteligência artificial no aprendizado de máquinas. O centro também colabora com clientes da Intel na realização de Provas de Conceito (PoC), projetos piloto e soluções para diferentes verticais da indústria. A Intel fornece ferramentas completas para trazer performance às aplicações de Big Data, como Intel Python Distribution, Intel Math Kernel Library e Intel Data Analytics Acceleration Library, que são fundamentais para extrair todo paralelismo dos processadores Xeon e Xeon Phi. O Centro tem contato com engenheiros de software da Intel de diversos países e conta com suporte técnico personalizado. Os centros de excelência em machine learning fazem parte de uma iniciativa global da companhia, chamada Intel AI Academy, que visa prover capacitação em Inteligência Artificial para estudantes de Cursos de Computação (Ciência, Engenharia e correlatos) e desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial. As tecnologias de Big Data que fazem uso de algoritmos de Inteligência artificial geralmente demandam grande poder computacional e máquinas de alto desempenho. Os centros de excelência também contam com ferramentas como o Intel Deep Learning SDK, que facilita o processo de desenvolvimento de aplicações, aumentam a produtividade e aceleram o time-to-market em aplicações de redes neurais profundas (ou Deep Learning). Referência à arquitetura da Intel em Inteligência Artificial. https://software.intel.com/pt-br/ai..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Ana Carolina Espirito Santo Lima - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / André Luiz Vizine - Integrante / Rodrigo Pasti - Integrante / Rafael Martins dos Santos - Integrante / Calebe de Paula Bianchini - Integrante / Joel Joaquim de Souza Junior - Integrante / Isabela Ruiz Roque - Integrante.
2009 - 2011
Modelagem, Monitoramento e Otimização Inteligentes de Processo de Produção de Biossurfactantes
Descrição: Softwares sensores baseado em redes neurais artificiais para estimação da atividade de emulsificação para emulsões água em óleo de canola, em processo de scale-up de produção de biossurfactante..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2009
Software Sensores Baseados em Redes Neurais Artificiais Aplicados a Biotecnologia
Descrição: Softwares sensores baseado em redes neurais artificiais para estimação de atividade de emulsificação para emulsões água em óleo de canola, em processo de produção de biossurfactante por Candida lipolytica.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2014 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2014 - Atual
Periódico: IEEE T CYBERNETICS
2015 - Atual
Periódico: Information Sciences
2017 - Atual
Periódico: ACM Transactions on Internet Technology


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Textos.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Mídia Social.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2016
3º Lugar no Prêmio Sercomtel de Inovação 2016, Semcortel.
2010
Láurea Acadêmica em Ciência da Computação 2010, Universidade Católica de Pernambuco.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
LIMA, ANA CAROLINA E.S.2015LIMA, ANA CAROLINA E.S.; DE CASTRO, LEANDRO NUNES ; CORCHADO, JUAN M. . A polarity analysis framework for Twitter messages. Applied Mathematics and Computation, v. 270, p. 756-767, 2015.

2.
LIMA, ANA CAROLINA E.S.2014 LIMA, ANA CAROLINA E.S.; DE CASTRO, LEANDRO NUNES . A multi-label, semi-supervised classification approach applied to personality prediction in social media. Neural Networks, v. 58, p. 122-130, 2014.

3.
LIMA, ANA C. E. S.2012LIMA, ANA C. E. S.; DE CASTRO, LEANDRO N. . A Context-Based Word Sense Disambiguation Method for TV Shows. Advances in Information Technology and Applied Computing, v. 1, p. 159-163, 2012.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
DE CASTRO, LEANDRO N. ; LIMA, ANA CAROLINA E. S. ; CLARO, CRISTINA FÁTIMA . Predicting Temperament using Keirsey?s Model for Portuguese Twitter Data. In: 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2018, Funchal. Proceedings of the 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2018. p. 250.

2.
COELHO, U. M. ; LIMA, A. C. E. S ; OMAR, N. . Analisador de expressões positivas e negativas aplicado em comentários de livros e filmes. In: XLIII Conferencia Latino Americana de Informática, 2017, Córdoba. 46 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO)-43 Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI), 2017.

3.
LIMA, A. C. E. S; de Castro, L. N . Predicting Temperament from Twitter Data. In: 2016 5th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics, 2016, Kumamoto. Proceedings 5th International Congress on Advanced Applied Informatics, 2016.

4.
LIMA, ANA C. E. S; de Castro, L. N . Multi-Label Semi-Supervised Classification Applied to Personality Prediction in Tweets. In: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Porto de Galinhas. 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013.

5.
LIMA, A. C. E. S; de Castro, L. N . Uso de Emoticons para Análise de Sentimento de Tweets. In: Congresso Brasileiro de Automárica, 2012, Campina Grande. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Automática, CBA 2012, 2012. p. 2555-2561.

6.
LIMA, ANA C. E. S.; DE CASTRO, LEANDRO N. . Automatic sentiment analysis of Twitter messages. In: 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012, Sao Carlos. 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN). p. 52-54.

7.
LIMA, ANA C. E. S; de Castro, L. N . A Context-Based Word Sense Disambiguation Method for TV Shows. In: International Conference of Information Science and Somputer Applications, 2012, Bali. International Conference of Information Science and Somputer Applications, 2012.

8.
ESPIRITO SANTO, A. C.; Morais, S. W.G ; ALBUQUERQUE, C. D. C . SADHans: Sistema de Apoio a Decisão no Diagnóstico da Hanseníase utilizando Redes Neurais Artificiais. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010, Porto de Galinhas. SADHans: Sistema de Apoio a Decisão no Diagnóstico da Hanseníase utilizando Redes Neurais Artificiais, 2010.

Apresentações de Trabalho
1.
LIMA, A. C. E. S; de Castro, L. N . Uso de Emoticons para Análise de Sentimento de Tweets. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
LIMA, A. C. E. S; de Castro, L. N . Automatic Sentiment Analysis of Twitter Messages. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Softwares Sensores Baseado em Redes Neutais Artificiais para Monitoramento de Atividades de Emulsificação. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Softwares sensores baseado em redes neurais artificiais para estimação de atividade de emulsificação para emulsões água em óleo de canola, em processo de produção de biossurfactante por Candida lipolytica. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Demais tipos de produção técnica
1.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Linguagem C#. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Linguagem C#. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
ESPIRITO SANTO, A. C.. LInguagem C#. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Introdução a C#. Visão geral. Acesso a dados.. 2009. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - material didático).

5.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Introdução a linguagem C#. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

6.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Linguagem C#. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

7.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Linguagem C#. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

8.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Linguagem de programação C#. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - material didático).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Congresso Brasileiro de Automárica. Uso de Emoticons para Análise de Sentimento de Tweets. 2012. (Congresso).

2.
Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN). Automatic Sentiment Analysis of Twitter Messages. 2012. (Congresso).

3.
I Escola de Computação Natural.Sistema Imunológico Artificial. 2012. (Encontro).

4.
Mackenzie Day.Computacão Natural. 2012. (Outra).

5.
Mackenzie Day.Computacão Natural. 2011. (Outra).

6.
Jornada de Iniciação Cientifica.Softwares Sensores Baseado em Redes Neutais Artificiais para Monitoramento de Atividades de Emulsificação. 2010. (Encontro).

7.
Exposição da Evolução Histórica da Informática.Evolução Histórica da Informática. 2009. (Outra).

8.
Jornada de Iniciação Cientifica.Softwares sensores baseado em redes neurais artificiais para estimação de atividade de emulsificação para emulsões água em óleo de canola, em processo de produção de biossurfactante por Candida lipolytica. 2009. (Seminário).

9.
Exposição da Evolução Histórica da Informática.Evolução Histórica da Informática. 2008. (Outra).

10.
Semana de Ciência e Tecnologia.Apresentação sobre a evolução da computação.. 2008. (Encontro).

11.
Olimpíada do Conhecimento - SENAI. Montagem e Manutenção em Redes de Computadores. 2005. (Olimpíada).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Exposição da Evolução Histórica da Informática. 2009. (Exposição).

2.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Exposição da Evolução Histórica da Informática. 2008. (Exposição).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Diego Braga Santi. Aplicativo Android Gerador de Ondas Binaurais para Tratamento da Ansiedadev. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema) - Faculdade Guairacá. Orientador: Ana Carolina Espirito Santo Lima.

2.
Leonardo de Campos Caetano. Comedouro para Animais de Estimação de Pequeno Porte Programado via Arduino. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema) - Faculdade Guairacá. Orientador: Ana Carolina Espirito Santo Lima.

3.
Jesher Heliel Rodrigues. OTO: Um aplicativo Android para Auxilio da Aprendizagem de Crianças Portadoras de Transtorno do Espectro Autista. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema) - Faculdade Guairacá. Orientador: Ana Carolina Espirito Santo Lima.



Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Introdução a linguagem C#. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
ESPIRITO SANTO, A. C.. Linguagem C#. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).




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