Leandro Augusto Justen Marzulo

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  • Última atualização do currículo em 14/09/2018


D.Sc. em Engenharias de Sistemas e Computação na COPPE - UFRJ (2011), M.Sc. em Engenharias de Sistemas e Computação na COPPE - UFRJ (2007) e Bacharel em Informática e Tecnologia da Informação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2005). Atualmente é tutor a distância do CEDERJ e Professor Adjunto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (DICC - IME). Áreas de Interesse: Arquitetura de Computadores, Dataflow, Programação Paralela, Compiladores e Algoritmos Distribuídos. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leandro Augusto Justen Marzulo
Nome em citações bibliográficas
MARZULO, L. A. J.;Leandro Augusto Justen Marzulo;MARZULO, LEANDRO A.J.;MARZULO, LEANDRO A. J.;MARZULO, LEANDRO;A. J. MARZULO;MARZULO, A. J.;J. MARZULO, LEANDRO AUGUSTO;LEANDRO A. J. MARZULO;J. MARZULO, LEANDRO A.;J. MARZULO, LEANDRO A.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto de Matemática e Estatística.
Rua São Francisco Xavier, 524 - Pavilhão Reitor João Lyra Filho - 6º andar Diretoria - Sala 6019 -Bloco B
Maracanã
20559900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 23340144
URL da Homepage: leandro.ime.uerj.br


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2011
Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
com período sanduíche em Universidade do Porto (Orientador: Vítor Manuel de Moraes Santos Costa).
Título: Explorando Linhas de Execução Paralelas com Programação Orientada por Fluxo de Dados., Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Felipe Maia Galvão França.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2005 - 2007
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: TRANSACTIONAL WAVECACHE - EXECUÇÃO ESPECULATIVA FORA-DE-ORDEM DE OPERAÇÕES DE MEMÓRIA EM UMA MÁQUINA DATAFLOW,Ano de Obtenção: 2007.
Orientador: Felipe Maia Galvão França.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Memórias Transacionais; dataflow; WaveScalar; WaveCache.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquiteturas DataFlow.
2001 - 2005
Graduação em Informática e Tecnologia da Informação.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


M.I.Montreal Informatica, M.I, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Pleno, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Analise, desenvolvimento, teste, implantação e documentação de um sistema de GED (Gerenciamento Eletrônico de Documentos) usando Visual Basic.Net, .Net Web Services, IIS, Oracle, Windows 2003 Server e integração com Active Directory


Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 18

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 18

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 14

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 5

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 22

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 11

Atividades

01/2015 - Atual
Direção e administração, Centro de Tecnologia e Ciências, Instituto de Matemática e Estatística.

Cargo ou função
Coordenador do LabCAD - Laboratório de Computação de Alto Desempenho.
2014 - Atual
Ensino, Ciências Computacionais, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Paralela e Distribuída
04/2013 - Atual
Direção e administração, Instituto de Matemática e Estatística, LABIME - Laboratório de Informática do IME.

Cargo ou função
Coordenador técnico-acadêmico.
03/2013 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Informática e Ciência da Computação.

03/2012 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Processamento de Dados
Projeto Final
Sistemas Operacionais I
Linguagem de Programação I
Programação Paralela e Distribuída
Arquitetura Avançada de Computadores
08/2008 - 02/2009
Ensino, Informática e Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Organização de Computadores II (OC2)
Organização de Computadores I (OC1)
Introdução à Processamento de Dados - IPD
03/2008 - 07/2008
Ensino, Informática e Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
ÌPD - Introdução a processamento de dados (2 turmas)
OC2 - Organização de Computadores II
PC1 - Programação de Computadores I
08/2007 - 01/2008
Ensino, Informática e Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
IC - Introcução a Computação
OC1 - Organização de Computadores 1
IPD - Introdução a Processamento de Dados
04/2007 - 07/2007
Ensino, Informática e Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
IPD - Intodução a Processamento de Dados
11/2006 - 03/2007
Ensino, Informática e Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Recursos de Computação Aplicados (contabilidade)
SO1 - Sistemas Operacionais I
OC2 - Organização de Computadores 2
IPD - Introdução a Processamento de Dados
03/2006 - 10/2006
Ensino, Informática e Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
IPD - Introdução a processamento de dados
OC1 - Organização de Computadores I

Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ, CECIERJ, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Tutor, Carga horária: 10

Atividades

08/2006 - Atual
Ensino, Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais

Accenture do Brasil LTDA, ACCENTURE, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Pleno, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Analise, desenvolvimento (.Net), implantação e manutenção de um sistema de integração de aplicações para call center, tendo contato, principalmente com o sistema de telefonia interno da central de atendimento.

Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de sistemas ? estagiário, Carga horária: 30
Outras informações
Atuação na área de Comunicações e Alta tecnologia participando de projetos em grandes empresas de comunicações. Desenvolvimento, implantação e manutenção de um sistema de eAI (enteprise application integration) tendo a oportunidade de trabalhar com sistemas operacionais distintos e sistemas distribuídos. Analise, desenvolvimento (.Net), implantação e manutenção de um sistema de integração de aplicações para call center, tendo contato, principalmente com o sistema de telefonia interno da central de atendimento.


Electronic Data Systems do Brasil LTDA, EDS, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de sistemas - estágio, Carga horária: 20
Outras informações
Atuação no desenvolvimento, implementação, codificação, manutenção de software para coleta de métricas de projeto, para medir a qualidade do trabalho dos profissionais e o bom aproveitamento de recursos.


LAB 245 Software LTDA, LAB245, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2003
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de sistemas Web - Estágio, Carga horária: 30
Outras informações
Atuação no desenvolvimento web, implementação, codificação, manutenção e suporte de projetos de Gerenciamento Eletrônico de Documentos, intranets, Workflow e Geradores de Gráficos Online de empresas clientes (tais como, Rede Globo, Petrobrás, Brasil Telecom, etc), com uso das tecnologias Asp, Html, JavaScript, VBScript, Sql com base de dados em Access, e uso de ferramentas como DreamWeaver, além de utilizar recursos gráficos para a criação de designer web e de software com o auxílio de PhotoShop, Flash e Fireworks.



Linhas de pesquisa


1.
Computação de Alto Desempenho
2.
Computação Dataflow
3.
Arquitetura de Computadores


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Escalonamento em Sistemas Heterogêneos com Execução Guiada por Fluxo de Dados
Descrição: O modelo de computação Dataflow, onde a execução das tarefas é disparada de acordo com as dependências de dados, tem ganhado tração no meio acadêmico como uma solução para explorar paralelismo. O proponente deste projeto participa de um grupo de pesquisa que desenvolveu bibliotecas, compiladores, linguagens e ambientes de execução dataflow e tem focado seus esforços em incluir suporte para diferentes dispositivos, como processadores multicore, GPUs, Xeon Phis e FPGAs, nesse ferramental. Este projeto pretende ampliar um destes ambientes de execução dataflow, a biblioteca Sucuri, para suportar diferentes aceleradores. Além disso, o projeto tem o objetivo de desenvolver mecanismos de escalonamento de tarefas que considerem a disponibilidade, desempenho e consumo de energia, dos diferentes dispositivos do sistema computacional para selecionar o mais adequado para cada tarefa em tempo de execução..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Coordenador / Felipe Maia Galvão França - Integrante / Alexandre Solon Nery - Integrante / Tiago Assumpção de Oliveira Alves - Integrante / Alexandre da Costa Sena - Integrante / Igor Machado Coelho - Integrante / Cristiane Oliveira de Faria - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 10
2016 - Atual
Adaptação de Laboratórios para Práticas de Modelagem Computacional com Alto Desempenho
Descrição: A modelagem matemática-computacional de sistemas físicos e biológicos requer grande capacidade de processamento para tornar viável a produção de resultados em tempo adequado e a simulação com massas de dados que representem cenários mais próximos da realidade. Por outro lado, o desenvolvimento de aplicações paralelas que aproveitem de forma eficiente os recursos computacionais disponíveis não é trivial. É necessário conhecer técnicas de programação para processadores de múltiplos núcleos e, mais recentemente, aceleradores GPU, Xeon Phi e, até mesmo FPGAs. Além disso, é necessário modelar esses aplicações com técnicas de engenharia de software que considerem as dinâmicas de sistemas complexos com execução de partes de forma autônoma e distribuída. Com o propósito de unir pesquisadores com esses conhecimentos em um ambiente equipado de forma adequada para ensino, pesquisa e extensão, este projeto pretende criar um complexo de laboratórios temáticos em Modelagem Computacional, Engenharia de Software e Computação de Alto Desempenho..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) .

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Integrante / Alexandre Solon Nery - Integrante / Tiago Assumpção de Oliveira Alves - Integrante / Vera Maria Benjamim Werneck - Integrante / Ana Letícia de Cerqueira Leite Duboc - Integrante / Maria Clicia Stelling de Castro - Integrante / Alexandre da Costa Sena - Integrante / Célia Martins Cortez - Coordenador / Dilson Silva - Integrante / Nayat Sánchez Pi - Integrante / Roseli Suzi Wedemann - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Aquisição de Equipamentos e Mobiliário para os novos laboratórios de aulas práticas do Instituto de Matemática e Estatística
Descrição: O Instituto de Matemática e Estatística (IME) da UERJ atende a cinco cursos de graduação, um curso de pós-graduação stritu sensu, cursos de especialização e MBA em empreendedorismo e gestão da inovação, além de oferecer disciplinas em cursos de outras unidades, entre elas o Instituto de Química, Faculdade de Geologia, Faculdade de Engenharia, Instituto de Física, Faculdade de Oceanografia, Faculdade de Administração e Finanças e Faculdade de Geografia. Um conjunto de 34 cursos lecionados por professores do IME possuem demandas por laboratórios de computação para a realização de aulas práticas que não podem ser atendidas integralmente com a estrutura atual. Esses cursos estão distribuídos em 70 turmas e atendem a aproximadamente 3300 alunos. O IME conta com apenas dois laboratórios com capacidade para 40 alunos. Por outro lado, recentemente foi feita a adequação de duas salas de aula, que receberam bancadas com três pontos de energia elétrica e um de rede lógica para cada aluno. Estas salas possuem capacidade para, respectivamente, 53 e 54 alunos e já contam com um projetor e um computador para aulas expositivas. Também foi feita a adequação da parte elétrica de uma sala menor para a criação de um laboratório com capacidade para 15 alunos de iniciação científica. Este projeto propõe a compra de computadores para estes espaços, além de mobiliário e um projetor para o laboratório de iniciação científica. O projeto também pretende adequar divisórias, luminárias e rebaixamento de teto desses laboratórios para melhorar a eficiência da refrigeração das máquinas. O objetivo principal é melhorar a qualidade dos cursos oferecidos pelo Instituto, resultando em um impacto direto na formação dos alunos e o aumento na procura por cursos de pós-graduação. Além disso, os equipamentos serão configurados como um cluster de computadores para execução de experimentos de modelagem computacional do grupo proponente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Integrante / Alexandre Solon Nery - Integrante / Tiago Assumpção de Oliveira Alves - Integrante / Vera Maria Benjamim Werneck - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Ana Letícia de Cerqueira Leite Duboc - Integrante / Rosa Maria Esteves Moreira da Costa - Coordenador / Maria Clicia Stelling de Castro - Integrante / Alexandre da Costa Sena - Integrante / Dilson Silva - Integrante / Nayat Sánchez Pi - Integrante / Roseli Suzi Wedemann - Integrante / Antonio Carlos de Azevedo Ritto - Integrante / Marcelo Fornazin - Integrante / Marinilza Bruno de Carvalho - Integrante / Patricia Furst - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
APQ2 FAPERJ - ERAD-RJ 2016 - II Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro
Descrição: A II Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro (ERAD-RJ 2016) tem o objetivo de estimular o estudo e a pesquisa nas áreas de Arquitetura de Computadores, Processamento de Alto Desempenho, Sistemas Distribuídos e Aplicações, qualificar profissionais do Estado nas áreas que compõe o Processamento de Alto Desempenho e prover um fórum regular onde possam ser apresentados avanços recentes nesta área e discutidas as formas de ensino de alto desempenho nas universidades e institutos de pesquisa do estado do Rio de Janeiro. O evento tem como público alvo acadêmicos de graduação, de pós­-graduação, professores e profissionais da área de Ciência da Computação e áreas técnicas afins..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Coordenador.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Modelagem e Inteligência Computacional de Alto Desempenho
Descrição: A Computação de Alto Desempenho (HPC - High Performance Computing) tem viabilizado pesquisas em diversas áreas do conhecimento, especialmente em situações onde é necessário realizar simulações com grandes volumes de dados ou com cálculos extremamente complexos. Os pesquisadores proponentes pertencem a diferentes instituições do Estado do Rio de Janeiro, com atuação e ampla experiência em computação de alto desempenho, seja na concepção de novas arquiteturas e modelos de programação, no desenvolvimento de modelagem matemática e de técnicas da inteligência computacional, bem como em várias aplicações alvo. Este projeto visa à aquisição de um cluster heterogêneo de alto desempenho com disponibilidade de acesso contínuo, composto por processadores com múltiplos núcleos de propósito geral, aceleradores GPU, coprocessadores Xeon Phi e FPGAs, interligados por redes de alta velocidade, além de servidor de armazenamento e equipamento para alimentação contínua (nobreaks). A disponibilidade dessa infrestrutura computacional permitirá maior integração entre os pesquisadores envolvidos na proposta, principalmente entre aqueles ligados aos aspectos mais básicos da computação de alto desempenho e aqueles ligados às aplicações. Permitirá também a capacitação do corpo técnico e discente das instituições envolvidas para a utilização dos equipamentos e ferramentas da computação de alto desempenho..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Integrante / Felipe Maia Galvão França - Integrante / BARBOSA, VALMIR C. - Coordenador / Priscila Machado Vieira Lima - Integrante / Eugene Francis Vinod Rebello - Integrante / Maria Clicia Stelling de Castro - Integrante / Alexandre da Costa Sena - Integrante / Luerbio Faria - Integrante / Ricardo Cordeiro de Farias - Integrante / Célia Martins Cortez - Integrante / Dilson Silva - Integrante / Roseli Suzi Wedemann - Integrante / Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Integrante / Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Integrante / Carla Osthoff Ferreira de Barros - Integrante / Carlos Andrés Reyna Vera-Tudela - Integrante / Carlos Eduardo Pedreira - Integrante / Fábio Protti - Integrante / Maria Cristina Silva Boeres - Integrante / Maria Luiza Machado Campos - Integrante / Roberto Pinto Souto - Integrante / Sergio Manuel Serra da Cruz - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
Dataflow para computação de Alto Desempenho em Ambientes Heterogêneos
Descrição: Execução dataflow, onde instruções podem começar a executar assim que seus operandos de entrada estiverem prontos, é uma maneira natural para se obter paralelismo. Recentemente, o dataflow tornou a receber atenção como uma ferramenta para programação paralela na era dos multicores e manycores. Entretanto, a adoção de sistemas heterogêneos, que empregam dispositivos aceleradores como GPGPUs, Xeon Phis e, mais recentemente, FPGAs, exigem uma adapatação de ambientes de execução dataflow, incluindo mecanismos de escalonamento de tarefas. Este projeto tem o objetivo de criar e avaliar mecanismos que permitam a execução guiada por fluxo de dados em ambientes de computação heterogêneos. A experiência do grupo proponente em computação dataflow, computação de alto desempenho, programação em aceleradores (GPGPU, Xeon Phi) e desenvolvimento de aplicações em FPGAs justifica a formalização deste grupo temático e trás a uma oportunidade de ampliar a colaboração entre os pesquisadores e instituições envolvidas...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Integrante / Felipe Maia Galvão França - Coordenador / Alexandre Solon Nery - Integrante / Tiago Assumpção de Oliveira Alves - Integrante / BARBOSA, VALMIR C. - Integrante / Maria Clicia Stelling de Castro - Integrante / Ricardo Cordeiro de Farias - Integrante / Cristiana Barbosa Bentes - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
PVE-Segurança, Detecção e Recuperação de Erros em Computação Dataflow e Sistemas Críticos
Descrição: Sandip Kundu é Professor Titular da University of Massachusetts - Amherst (UMASS) desde 2005 e em 2012 ganhou o Prêmio de Senior Faulty da UMASS. Antes de entrar para a vida acadêmica, passou muitos anos na indústria, inicialmente, como Research Staff Member na Divisão de Pesquisa da IBM, onde ganhou os prêmios IBM Research Division Award for contribution to Logic Synthesis system (1993), IBM Outstanding Technical Achievement Award (1994), e o IBM Invention Achievement Plateau (1996). Posteriormente, como Principal Engineer na Intel, também foi premiado com Intel Development Leadership Pioneer Award (2000), o maior prêmio concedido na área de projeto de microprocessadores da empresa. O prêmio foi para um sistema de simulação de lógica e de falhas que substituiu um sistema de simulação de hardware acelerado com solução de software puro. A solução permitiu o projeto de um chip do processador Pentium IV (~ 42M transistores) completo, contra modelos de falha de defeitos, simulado em uma única máquina com CPU IA-32. Em termos de desempenho e capacidade foi considerado uma solução inovadora e foi demonstrado como vitrine de tecnologia por Paul Otellini, diretor de operações da Intel na Design Automation Conference'1999, bem como por Bill Gates, presidente da Microsoft Corporation no fórum Intel Microsoft Workstation Leadership em Burlingame, California, em 1999...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) .

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Integrante / Felipe Maia Galvão França - Coordenador.
Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Computação de alto desempenho aplicada ao bioprocessamento de minérios e rejeitos
Descrição: A biolixiviação é uma tecnologia de baixo custo para a extração de metais de base e metais preciosos a partir de rejeitos e minérios de baixo teor, com menor consumo de energia e menor risco ambiental. Além disso, ela pode ser utilizada no processamento de agregados e partículas grandes. Todavia, apesar das evidentes vantagens econômicas e ambientais, o processamento de partículas grandes apresenta uma limitação intrínseca, já que apenas os grãos na superfície das partículas estão expostos à solução de lixiviação. Desta forma, o presente projeto visa estudar o efeito de diferentes métodos de britagem na geração de fissuras nas partículas a fim de aumentar a exposição mineral e potencialmente a extração dos metais por biolixiviação. A caracterização microestrutural de partículas grandes apresenta desafios científicos e tecnológicos. Serão desenvolvidas rotinas de análise quantitativa em duas e três dimensões (2D e 3D) baseadas em microscopia eletrônica de varredura, microtomografia de raios X e análise digital de imagens. Em um trabalho prévio do grupo de pesquisa, foi desenvolvido um método para quantificação de fissuras em imagens 2D contendo centenas de partículas. Tais imagens, com mais de 4 Gpixel, demandam cerca de 4 h para análise em um computador PC de última geração. Dois requisitos do projeto aumentam a complexidade computacional do problema: (i) a necessidade de variação nos parâmetros dos algoritmos de análise nas fases de teste, acarretando em repetições da execução do algoritmo; e (ii) a análise de imagens 3D, o que pode levar a dezenas de GB de dados por amostra. Por conta do volume de dados envolvido, para que sejam produzidas soluções práticas, o uso de computação de alto desempenho é imperativo. Portanto, este projeto visa o desenvolvimento e implementação de ferramentas computacionais de alto desempenho capazes de analisar imagens 2D e 3D, em alta resolução, de partículas minerais grandes em tempos satisfatórios..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Integrante / Guilherme Lucio de Abelha Mota - Coordenador / Alexandre da Costa Sena - Integrante / Alexandre M. Lauredo - Integrante / Otavio da Fonseca Martins Gomes - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Construção do Laboratório Reconfigurável de Licenciatura em Matemática-LABLIC, e Modernização Elétrica e de Multimídia do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro E26/010.002597/2014
Descrição: Descrição: O projeto Construção do Laboratório Reconfigurável de Licenciatura em Matemática-LABLIC, e Modernização Elétrica e de Multimídia do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro compreende a criação de um Laboratório Reconfigurável de Licenciatura em Matemática LABLIC-UERJ, e a modernização elétrica e de multimídia do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Nossos objetivos pretendem ser atingidos: pela construção física do laboratório LABLIC com a compra de armários, bancadas, acabamento, e instalação hidráulica LABIME-VIP-A; pelo rebaixamento do Setor de Gabinetes de Professores da Sala 6145-F; com a adaptação multimídia de 08 Salas de Aula 6002-F, 6006-F, 6010-F, 6016-F, 6032-F, 6038-F, 6050-F, 6058-F (Lousa-Computador-Projetor-Ar-Condicionados), com a reforma da Sala Audiovisual RAV-62-F, com a substituição dos quadros e fiação de força do Laboratório de Informática do Instituto de Matemática (LABIME-UERJ); e o reforço elétrico do Shaft 6005 do Bloco F do Instituto de Matemática e Estatística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Integrante / Luerbio Faria - Coordenador / Andréia Cardoso Maciel Barbosa - Integrante / Augusto Cesar de Castro Barbosa - Integrante / Cláudia Ferreira R. Concordido - Integrante / Francisco Roberto Pinto Mattos - Integrante / Helvécio Rubens Crippa - Integrante / Jeanne Denise Bezerra de Barros - Integrante / Neide dos Santos - Integrante / Patricia Fust - Integrante / Patrícia Nunes da Silva - Integrante / Rosana de Oliveira - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2013 - Atual
Otimização e suas aplicações
Descrição: Para podermos estudar modelos de otimização associados a problemas de recobrimento de um corpo por esferas (podendo ter diâmetros diferentes), ao problema euclidiano de Steiner em dimensão igual ou superior a 3, a problemas de distância geométrica, a problemas com mais de um objetivo, a problemas de localização de serviços e a problemas de otimização global, necessitamos de uma plataforma de programação não linear inteira mista. Para a construção dessa plataforma, trabalharemos em 4 temas de pesquisa: programação não linear inteira mista, onde a solução numérica de problemas de programação não linear contínua é essencial; algoritmos quânticos para a otimização global; métodos de otimização, utilizando técnicas de multi-objetivos, e, finalmente, novos algoritmos de otimização combinatória para a localização de um problema específico para a região amazônica. Como já fizemos em nossos projetos UNIVERSAL anteriores, continuaremos visando ao trabalho coletivo de pesquisadores e estudantes de instituições diferentes e de formações complementares. O coordenador da proposta, Nelson Maculan, é bolsista de produtividade 1-A do CNPq e tem desenvolvido, desde 1971, trabalhos de pesquisa que já geraram cerca de 160 publicações, 6 livros didáticos, 60 teses de doutorado e 122 dissertações de mestrado. Mantém contato de pesquisa com renomadas instituições estrangeiras e centros de pesquisa nacionais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Coordenador / Felipe Maia Galvão França - Integrante / Nelson Maculan Filho - Integrante / Abilio Pereira de Lucena Filho - Integrante / Adilson Elias Xavier - Integrante / Adria Ramos de Lyra - Integrante / Carlile Campos Lavor - Integrante / Claudio Thomas Bornstein - Integrante / Fernanda Maria Pereira Raupp - Integrante / Franklin de Lima Marquezino - Integrante / Flávio Marcelo Tavares Montenegro - Integrante / Jose Andre de Moura Brito - Integrante / Leizer de Lima Pinto - Integrante / Luiz Mariano Paes de Carvalho Filho - Integrante / Marcia Helena Costa Fampa - Integrante / Michael Ferreira de Souza - Integrante / Paulo Roberto Oliveira - Integrante / Priscila Machado Vieira Lima - Integrante / Rosiane de Freitas Rodrigues - Integrante / Sergio Barbosa Villas-Boas - Integrante / Susana Scheimberg de Makler - Integrante / Aldemir Malveira de Oliveira - Integrante / Francisco Ismael Pinillos Nieto - Integrante / Helder Manoel Venceslau - Integrante / Jesus Ossian da Cunha Silva - Integrante / Kelligton Fabrício de Souza Neves - Integrante / Marilis Bahr Karam Venceslau - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2012 - Atual
Adequação e Atualização de Infraestrutura para Pesquisa em Realidade Virtual, Computação e Representação Gráfica e Sistemas Distribuídos Cientes de Contexto do IME/UERJ
Descrição: Descrição: O presente projeto propõe a adequação de espaço físico e atualização de infraestrutura de redes para pesquisa em Realidade Virtual, Computação & Representação Gráfica e Sistemas Distribuídos Cientes de Contexto, realizadas no Instituto de Matemática e Estatística da UERJ. Um espaço físico de aproximadamente 35m x 14m, atualmente alocado para as atividades de ensino de Desenho, será adequado, dividido em espaços específicos e temáticos. Esta readequação hospedará as várias atividades de pesquisa relacionadas aos aspectos ligados à computação desenvolvidos pelos proponentes deste projeto, bem como proporcionará um ambiente adequado para a apresentação de aulas e seminários dos programas de pós-graduação e graduação aos quais os mesmos estão ligados no IME e na Faculdade de Engenharia (FEN). Com isso objetiva-se melhorar a produtividade científica dos grupos envolvidos, resultando em benefícios imediatos nos resultados alcançados pelos projetos de pesquisa, aumentando a qualidade da formação de recursos humanos em pós-graduação e contribuído para desenvolvimento tecnológico no Estado do Rio de Janeiro. Processo n. E-26/112.165/2012..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (3) .

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Coordenador / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Rosa Maria Esteves Moreira da Costa - Integrante / Vera Maria Benjamin Werneck - Integrante / Paulo Eustáquio Pinto - Integrante / Guilherme Lucio de Abelha Mota - Integrante / Ana leticia Ceruqueira L. Duboc - Integrante / Jose Paulo Vilela Soares da Cunha - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Sheila Regina Murgel Veloso - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2008 - Atual
TALM - MODELO DE PROGRAMAÇÃO PARALELA COM EXECUÇÃO GUIADA POR FLUXO DE DADOS
Descrição: O advento dos processadores de múltiplos núcleos e sua adoção como padrão de mercado tornou o uso de programação paralela essencial para obtenção de desempenho. No entanto, paralelizar aplicações não é trivial, pois requer uma mudança de paradigma por parte dos programadores. Embora APIs como Pthreads e OpenMP sejam ferramentas populares e bem sucedidas para desenvolver aplicações com padrões regulares de paralelismo, elas requerem que o usuário determine o fluxo de controle esperado entre tarefas, o que tende a limitar o paralelismo. Uma alternativa a este modelo é a execução guiada por fluxo de dados (data-flow), que permite extração de paralelismo de forma natural. Entretanto, descrever dependências de controle entre tarefas data-flow com granularidade fina pode ser complexo e apresentar custos indesejáveis. O TALM (TALM is an Architecture and Language for Multithreading) é um modelo data-flow de programação paralela onde os programadores identificam blocos de código, chamados de super-instruções, para executarem em paralelo e conectam-nos em um grafo de fluxo de dados. Uma linguagem de alto nível (a THLL - TALM High-Level Language), um compilador (o Couillard) e um ambiente de execução (a Trebuchet) foram desenvolvidos e permitiram codificar algumas aplicações interessantes e obter ganhos de desempenho. A versão inicial deste ferramental apresenta apenas as construções primárias para o processo de paralelização. Este projeto tem o intuito de aprimorar o compilador com a inclusão de templates de padrões conhecidos de paralelismo (como fork/join e software pipelining), incluir o suporte a execução especulativa no compilador, bem como identificar um conjunto mais amplo de aplicações para uma avaliação comparativa de desempenho mais completa. O objetivo principal do projeto é amadurecer o modelo e o ferramental já existentes para popularizá-los entre cientistas de diversas áreas de conhecimento..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Coordenador / Felipe Maia Galvão França - Integrante / Tiago Assumpção de Oliveira Alves - Integrante / Vítor Santos Costa - Integrante / Maria Clicia Stelling de Castro - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 6


Projetos de desenvolvimento


2013 - Atual
Projeto QUALITEC - Laboratório de Informática do Instituto de Matemática e Estatística da UERJ - LABIME
Descrição: O projeto visa dar oportunidade ao bolsistas de Apoio Técnico de interagir com uma diversificada clientela do LABIME tendo como objeto de trabalho otimizar a rede de computadores no sentido do LABIME suprir as necessidades logísticas, sem que haja entraves às atividades acadêmicas e de pesquisa aplicada do IME. Consequentemente, esta experiência propiciará, complementar a formação profissional, uma valorização técnica à inserção no mercado de trabalho. O QUALITEC proporcionará aos bolsistas vivenciarem a gestão em TI de um laboratório de Informática com restrita disponibilidade de orçamento, embora tenha que dar atendimento aos usuários de forma otimizada para que possam desenvolver os projetos para de Ensino, Pesquisa e Extensão Universitária..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Coordenador.


Outros Projetos


2013 - Atual
PROJETO DE DESENVOLVIMENTO, MANUTENÇÃO E SUPORTE TÉCNICO DO LABIME
Descrição: O LABIME (Laboratório de Informática do IME), localizado no 6º andar ? bloco A do Pavilhão Reitor João Lira Filho, é um equipamento indispensável para o funcionamento do Instituto de matemática e estatística. Neste laboratório estão localizadas salas equipadas com microcomputadores, que são utilizadas como salas de estudo, salas de aulas práticas e salas de projetos de professores do instituto. O LABIME possui uma sala de máquinas servidoras, onde são mantidas as páginas WEB do instituto, material de aula dos professores, site dos periódicos do instituto (Cadernos do IME ? Séries Matemática, Informática e Estatística), além dos serviços de rede (Firewall, DNS, DHCP, etc) de todo o instituto. O LABIME é encarregado de gerenciar toda a infra-estrutura de rede dos blocos: A, B, D e F do 6º andar. O LABIME possui um total de 17 salas usadas para aulas de laboratório, salas de estudo, laboratórios de projetos de professores, salas de máquinas servidoras e salas de manutenção de computadores. O LABIME dá manutenção em todos os microcomputadores do instituto, em um total de aproximadamente 220 máquinas. O objetivo deste projeto é dar suporte ao parque tecnológico do IME com bolsistas de Estágio Interno Complementar, além de fornecer o treinamento aos bolsistas..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .

Integrantes: Leandro Augusto Justen Marzulo - Coordenador.


Membro de corpo editorial


2014 - 2015
Periódico: IET Circuits, Devices & Systems (Print)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação de Alto Desempenho.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquiteturas DataFlow.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Computacionais Heterogêneos.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Computadores.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Operacionais.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2016
Equipe Campeã da 11a Maratona de Programação Paralela do WSCAD (Coach), WSCAD 2016 - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho.
2010
Best paper, WAMMCA - Workshop on Applications for Multi and Many Core Architectures, Sociedade Brasileira de Computação.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
ALVES, TIAGO2018 ALVES, TIAGO ; MARZULO, LEANDRO ; KUNDU, SANDIP ; FRANCA, FELIPE M. G. . Concurrency Analysis in Dynamic Dataflow Graphs. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, v. AOP, p. 1-11, 2018.

2.
ARAUJO, RODOLFO PEREIRA2018ARAUJO, RODOLFO PEREIRA ; RIOS, EYDER ; COELHO, IGOR MACHADO ; MARZULO, LEANDRO A.J. ; CLICIA CASTRO, MARIA . A novel List-Constrained Randomized VND approach in GPU for the Traveling Thief Problem. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS, v. 66, p. 183-190, 2018.

3.
ROUBERTE, LEANDRO2018 ROUBERTE, LEANDRO ; SENA, ALEXANDRE C. ; NERY, ALEXANDRE S. ; MARZULO, LEANDRO A. J. ; ALVES, TIAGO A. O. ; FRANÇA, FELIPE M. G. . DF-DTM: Dynamic Task Memoization and reuse in dataflow. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. AOP, p. e4937, 2018.

4.
J. MARZULO, LEANDRO A.2018J. MARZULO, LEANDRO A.; C. SENA, ALEXANDRE ; S. NERY, ALEXANDRE ; BENTES, CRISTIANA ; M. COELHO, IGOR ; S. DE CASTRO, MARIA CLICIA ; T. OLIVEIRA, SAULO ; A. O. ALVES, TIAGO ; M. G. FRANÇA, FELIPE . DTM@GPU: Characterizing and evaluating trace redundancy in GPU. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. AOP, p. e4450, 2018.

5.
MARZULO, L. A. J.2017 MARZULO, L. A. J.; SENA, ALEXANDRE C. ; ALVES, TIAGO A.O. ; FRANÇA, FELIPE M.G. . Optimising loops in dynamic dataflow. IET Circuits Devices & Systems, v. 11, p. 113-122, 2017.

6.
PORTO, LUIS CRISTOVAO2017PORTO, LUIS CRISTOVAO ; SILVA, RENATA S. ; CARDOSO, JULIANA ; LAUREDO, ALEXANDRE M. ; LAUREDO, ALEXANDRE M. ; SENA, ALEXANDRE C. ; J. MARZULO, LEANDRO AUGUSTO . 115 Allelechecker: An online tool to count rare alleles and reduce upload of faulty information to bone marrow databases. HUMAN IMMUNOLOGY, v. 78, p. 138, 2017.

7.
MARZULO, L. A. J.2014 MARZULO, L. A. J.; ALVES, TIAGO A.O. ; FRANCA, FELIPE M.G. ; COSTA, V. S. . Couillard: Parallel programming via coarse-grained Data-flow Compilation. PARALLEL COMPUTING, v. 40, p. 661-680, 2014.

8.
ALVES, T. A. O.2011ALVES, T. A. O. ; MARZULO, L. A. J. ; FRANCA, F. M. G. ; COSTA, V. S. . Trebuchet: exploring TLP with dataflow virtualisation. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE SYSTEMS ARCHITECTURE (PRINT), v. 3, p. 137, 2011.

9.
WERNECK, V. M. B.2008WERNECK, V. M. B. ; CYSNEIROS, L. M. ; KANO, A. Y. ; COPPIETERS, A. M. ; FASANDO, A. L. ; MARZULO, L. A. J. ; FURTADO, L. O. ; PEREIRA, L. F. ; LOPEZ, M. A. C. ; PEREIRA, R. B. ; GRALHOZ, R. A. ; MARTINS, R. F. A. ; SILVA, T. S. ; SANTOS, T. R. M. . Metodologias Orientada a Agentes. Cadernos do IME. Série Informática, v. 26, p. 7-16, 2008.

10.
COPPIETERS, A. M.2005COPPIETERS, A. M. ; MARZULO, L. A. J. ; KINDER, E. ; WERNECK, V. M. B. . Modelagem Orientada a Agentes utilizando MESSAGE. Cadernos do IME. Série Informática, v. 18, p. 38-46, 2005.

Capítulos de livros publicados
1.
Carvalho, Pablo ; Drummond, Lúcia M. A. ; BENTES, CRISTIANA ; Clua, Esteban ; Cataldo, Edson ; MARZULO, LEANDRO A. J. . Analysis and Characterization of GPU Benchmarks for Kernel Concurrency Efficiency. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 796, p. 71-86.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MARZULO, LEANDRO A.J.; SENA, ALEXANDRE C. ; MOTA, GUILHERME L.A. ; GOMES, OTAVIO F. M. . A Dataflow Implementation of Region Growing Method for Cracks Segmentation. In: 2017 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBACPADW), 2017, Campinas. 2017 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW), 2017. p. 79-84.

2.
CARVALHO, CAIO B.G. ; FERREIRA, VICTOR C. ; FRANCA, FELIPE M.G. ; BENTES, CRISTIANA ; ALVES, TIAGO A.O. ; SENA, ALEXANDRE C. ; MARZULO, LEANDRO A.J. . Towards a Dataflow Runtime Environment for Edge, Fog and In-Situ Computing. In: 2017 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBACPADW), 2017, Campinas. 2017 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW), 2017. p. 115-120.

3.
SENA, A. C. ; NASCIMENTO, A. P. ; VASCONCELOS, C. N. ; MARZULO, LEANDRO . Execução Eficiente do Algoritmo de Leilão nas Novas Arquiteturas Multicore.. In: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD, 2017, 2017, Campinas. Anais do WSCAD 2017 - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2017. p. 76-87.

4.
SANTIAGO, LEANDRO ; PATIL, VINAY C. ; PRADO, CHARLES B. ; ALVES, TIAGO A. O. ; MARZULO, LEANDRO A. J. ; FRANCA, FELIPE M. G. ; KUNDU, SANDIP . Realizing strong PUF from weak PUF via neural computing. In: 2017 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT), 2017, Cambridge. 2017 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT), 2017. p. 1-6.

5.
ALVES, TIAGO A. O. ; KUNDU, SANDIP ; MARZULO, LEANDRO A. J. ; FRANCA, FELIPE M. G. . A resilient scheduler for dataflow execution. In: 2017 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT), 2017, Cambridge. 2017 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT), 2017. p. 1-4.

6.
RIBEIRO, BRUNA G. C. ; SENA, ALEXANDRE C. ; SILVA, DILSON ; MARZULO, LEANDRO A. J. . Process modeling of a HLA research lab. In: PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING 2017 (ICCMSE2017), 2017, Thessaloniki. org.crossref.xschema._1.Title@3d99e681, 2017. p. 130006.

7.
LAUREDO, ALEXANDRE M. ; SENA, ALEXANDRE C. ; DE CASTRO, MARIA CLICIA S. ; MARZULO, A. J. . A guide to parallel execution of sequence alignment. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING 2016 (ICCMSE 2016), 2016, Athens. org.crossref.xschema._1.Title@7e3835f2. p. 100010.

8.
SENA, ALEXANDRE C. ; SILVA, DILSON ; MARZULO, LEANDRO A. J. ; DE CASTRO, MARIA CLICIA STELLING . Computational challenges in modeling and simulating living matter. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING 2016 (ICCMSE 2016), 2016, Athens. org.crossref.xschema._1.Title@4ded6eee. p. 100002.

9.
MARQUES, L. A. ; SENA, A. C. ; NASCIMENTO, A. P. ; MARZULO, L. A. J. . Conhecendo a Computação através de Jogos. In: XV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGAMES2016), 2016, São Paulo. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2016.

10.
LAUREDO, A. M. ; SENA, A. C. ; CASTRO, M. C. S. ; MARZULO, L. A. J. ; ALVES, T. A. O. . Um Modelo de Desempenho Multinível para Algoritmos Paralelos Wavefront 2D Classicos. In: WSCAD 2016 - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2016, Aracaju. Anais do WSCAD 2016, 2016.

11.
OLIVEIRA, S. T. ; SANTIAGO, L. ; Goldstein, B. F. ; FRANCA, F. M. G. ; CASTRO, M. C. S. ; NERY, A. S. ; SENA, A. C. ; COELHO, I. M. ; ALVES, T. A. O. ; MARZULO, L. A. J. ; BENTES, C. B. . DTM@GPU: Explorando redundância de traços em GPU. In: WSCAD 2016 - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2016, Aracaju. Anais do WSCAD 2016, 2016.

12.
ROUBERTE, L. ; SENA, A. C. ; NERY, A. S. ; MARZULO, L. A. J. ; ALVES, T. A. O. ; FRANCA, F. M. G. . DF-DTM: explorando redundância de tarefas em Dataflow. In: WSCAD 2016 - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2016, Aracaju. Anais do WSCAD 2016, 2016.

13.
SILVA, RAFAEL J.N. ; GOLDSTEIN, BRUNNO ; SANTIAGO, LEANDRO ; SENA, ALEXANDRE C. ; MARZULO, LEANDRO A.J. ; ALVES, TIAGO A.O. ; FRANCA, FELIPE M.G. . Task Scheduling in Sucuri Dataflow Library. In: 2016 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBACPADW), 2016, Los Angeles. 2016 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW). p. 37.

14.
SENA, ALEXANDRE C. ; VAZ, EDUARDO S. ; FRANCA, FELIPE M.G. ; MARZULO, LEANDRO A.J. ; ALVES, TIAGO A.O. . Graph Templates for Dataflow Programming. In: 2015 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBACPADW), 2015, Florianopolis. 2015 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBAC-PADW). p. 91.

15.
GOLDSTEIN, BRUNNO F. ; FRANCA, FELIPE M.G. ; MARZULO, LEANDRO A.J. ; ALVES, TIAGO A.O. . Exploiting Parallelism in Linear Algebra Kernels through Dataflow Execution. In: 2015 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBACPADW), 2015, Florianopolis. 2015 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBAC-PADW). p. 103.

16.
SENA, A. C. ; MARZULO, L. A. J. ; QUIRINO, W. F. ; NASCIMENTO, A. P. . Avaliação e Taxonomia de Jogos para Ensino de Programação de Computadores. In: XIV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2015, Terezina. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2015.

17.
ALVES, TIAGO A. O. ; KUNDU, SANDIP ; MARZULO, LEANDRO A. J. ; FRANCA, FELIPE M. G. . Online error detection and recovery in dataflow execution. In: 2014 IEEE 20th International OnLine Testing Symposium (IOLTS), 2014, Platja d'Aro. 2014 IEEE 20th International On-Line Testing Symposium (IOLTS). p. 9.

18.
ALVES, TIAGO A. O. ; MARZULO, LEANDRO A. J. ; KUNDI, SANDIP ; FRANCA, FELIPE M. G. . Domino effect protection on dataflow error detection and recovery. In: 2014 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT), 2014, Amsterdam. 2014 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT). p. 147-152.

19.
CERREIA, F. H. ; LIRA, V. F. ; SANTIAGO, L. ; SENA, A. C. ; MARZULO, L. A. J. . Instrumentação de Máquina Virtual Dataflow. In: Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho, 2014, São José dos Campos. Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho, 2014.

20.
LAUREDO, A. M. ; MESQUITA, J. S. ; SANTIAGO, L. ; CASTRO, M. C. S. ; SENA, A. C. ; MARZULO, L. A. J. . Implementação e Avaliação de Desempenho do LCS Paralelo em Cluster Multicore. In: XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2014, São José dos Campos. XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2014.

21.
LIRA, VITTOR F. ; CERREIA, FELIPPE H. ; SANTIAGO, LEANDRO ; SENA, ALEXANDRE C. ; CASTRO, MARIA CLICIA S. DE ; MARZULO, LEANDRO A.J. . Dataflow Virtual Machine Profiling. In: 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBACPADW), 2014, Paris. 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop. p. 66-71.

22.
ALVES, TIAGO A.O. ; GOLDSTEIN, BRUNNO F. ; FRANCA, FELIPE M.G. ; MARZULO, LEANDRO A.J. . A Minimalistic Dataflow Programming Library for Python. In: 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBACPADW), 2014, Paris. 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop. p. 96-101.

23.
SANTIAGO, LEANDRO ; MARZULO, LEANDRO A.J. ; GOLDSTEIN, BRUNNO F. ; ALVES, TIAGO A.O. ; FRANCA, FELIPE M.G. . Stack-Tagged Dataflow. In: 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBACPADW), 2014, Paris. 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop. p. 78-83.

24.
ALVES, T. A. O. ; MARZULO, L. A. J. ; FRANCA, F. M. G. ; COSTA, V. S. . Unleashing Parallelism in Longest Common Subsequence Using Dataflow. In: 4th Workshop on Applications for Multi-Core Architectures, 2013, Porto de Galinhas - PB. Proceedings of the 25th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2013), 2013.

25.
SARDINHA, ALEXANDRE ; ALVES, TIAGO A.O. ; MARZULO, LEANDRO A.J. ; FRANCA, FELIPE M.G. ; BARBOSA, VALMIR C. ; COSTA, VITOR SANTOS . Scheduling Cyclic Task Graphs with SCC-Map. In: 2012 3rd Workshop on Applications for MultiCore Architectures (WAMCA), 2012, New York. 2012 Third Workshop on Applications for Multi-Core Architecture, 2012.

26.
MARZULO, L. A. J.; ALVES, T. A. O. ; FRANCA, F. M. G. ; COSTA, V. S. . TALM: A Hybrid Execution Model with Distributed Speculation Support. In: Workshop on Architecture and Multi-Core Applications - WAMCA, 2010, Petrópolis. Proc. of the 22nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops. Los Alamitos, CA, 2010. p. 31-36.

27.
ALVES, T. A. O. ; MARZULO, L. A. J. ; FRANCA, F. M. G. ; COSTA, V. S. . Trebuchet: Explorando TLP com Virtualização DataFlow. In: Simpósio Brasileiro em Sistemas Computacionais - WSCAD-SSC, 2009, São Paulo. Anais do WSCAD-SSC 2009. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2009. v. 1. p. 60-67.

28.
Songwen Pei ; Baifeng Wu ; Min Du ; Gang Chen ; MARZULO, L. A. J. ; FRANCA, F. M. G. . SpMT WaveCache: Exploiting Thread-Level Parallelism in WaveScalar. In: WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, 2009, Los Angeles. Proc. of CSIE 2009. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society Press, 2009. v. 3. p. 530-535.

29.
MARZULO, L. A. J.; FRANCA, F. M. G. ; COSTA, V. S. . Transactional WaveCache: Towards Speculative and Out-of-Order DataFlow Execution of Memory Operations. In: International Symposium on Computer Architecture and High-Performance Computing - SBAC-PAD, 2008, Campo Grande. Proceedings of of SBAC-PAD. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society Press, 2008. p. 186-190.

30.
MARZULO, L. A. J.; FLESCH, F. H. ; NERY, A. S. ; FRANCA, F. M. G. ; FERNANDES, E. S. T. . FlowPGA: DataFlow de Aplicações em FPGA. In: Simpósio em Sistemas Computacionais - WSCAD-SSC, 2008, Campo Grande. Anais do WSCAD-SSS 2008. Campo Grande: Editora UFMS, 2008. p. 61-68.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
LUCENA, P. C. S. ; SENA, A. C. ; MARZULO, LEANDRO . Sucuri SDK: uma ferramenta visual para o desenvolvimento de aplicações Dataflow. In: ERAD-RJ 2017 - III Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 2017, Rio de Janeiro. Anais do ERAD-RJ 2017, 2017.

2.
GOLDSTEIN, BRUNNO F. ; ALVES, TIAGO A. O. ; SOUZA, MICHAEL ; CARVALHO, LUIZ MARIANO ; MARZULO, LEANDRO A. J. ; FRANÇA, FELIPE M. G. . Implementing a parallel sparse matrix-vector multiplication using dataflow. In: XXXV CNMAC Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2015, Natal, 2015. v. 3.

Apresentações de Trabalho
1.
ALVES, T. A. O. ; MARZULO, L. A. J. ; FRANCA, F. M. G. ; COSTA, V. S. . TALM: A Hybrid Execution Model with Distributed Speculation Support. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

2.
Songwen Pei ; Baifeng Wu ; Min Du ; Gang Chen ; MARZULO, L. A. J. ; FRANCA, F. M. G. . SpMT WaveCache: Exploiting Thread-Level Parallelism in WaveScalar. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
MARZULO, L. A. J.; FRANCA, F. M. G. ; COSTA, V. S. . Towards Transactional Speculative Memory Access in a Dataflow Machine. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
MARZULO, L. A. J.; FRANCA, F. M. G. ; COSTA, V. S. . Transactional WaveCache: Towards Speculative and Out-of-Order DataFlow Execution of Memory Operations. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
MARZULO, L. A. J.; FLESCH, F. H. ; NERY, A. S. ; FRANCA, F. M. G. ; FERNANDES, E. S. T. . FlowPGA: DataFlow de Aplicações em FPGA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
A. J. MARZULO. Parecerista Ad-hoc do Periódico ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO). 2017.

2.
MARZULO, L. A. J.. Parecerista Ad-hoc do Periódico JBCS - Journal of the Brazilian Computer Society. 2016.

3.
MARZULO, L. A. J.. Parecerista Ad-hoc do Periódico Cadernos do IME - Série Informática. 2013.

4.
Leandro Augusto Justen Marzulo. Parecerista Ad-hoc do Periódico IJHPSA - International Journal of High Performance System Architecture. 2013.

5.
MARZULO, L. A. J.. Parecerista Ad-hoc do Declarative Aspects and Applications of Multicore Programming - DAMP 2012. 2011.

6.
MARZULO, L. A. J.. Parecerista Ad-hoc do Periódico Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2011.

7.
MARZULO, L. A. J.. Parecerista Ad-hoc do Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB 2012. 2011.

8.
MARZULO, L. A. J.. Parecerista Ad-hoc do International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing - SBAC-PAD 2009. 2009.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
MARZULO, L. A. J.. HORA DO ENEM - Programa 161 - Especial - Universidades e Carreiras. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica


Patentes e registros



Programa de computador
1.
SENA, A. C. ; LAUREDO, A. M. ; CARDOSO, J. F. ; MARZULO, L. A. J. ; PORTO SOBRINHO, L. C. M. ; SILVA, R. S. . AlleleChecker. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017000764-0, data de registro: 02/04/2017, título: "AlleleChecker" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
CORTEZ, C. M.; CASTRO, M. C. S.; MARZULO, LEANDRO A. J.; SILVA, D.; FRAGOSO, V. M. S.; CRUZ, F. A. O.. Participação em banca de Camila de Andrade Kalil. Modelagem de uma rede neuronal de circuito reverberante e paralelo. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

2.
MOTA, G. L. A.; COSTA, G. A. O. P.; GOMES, O. F. M.; FERREIRA, R. S.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Felipe Schimith Batista. Computação distribuída aplicada ao processamento de minérios utilizando o Hadoop. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

3.
FRANCA, F. M. G.; MARZULO, L. A. J.; AMORIM, CLAUDIO L.; BENTES, C. B.. Participação em banca de Leandro Santiago de Araújo. Otimização de Laços com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

4.
MARZULO, L. A. J.; ALVES, T. A. O.; SENA, A. C.; BENTES, C. B.; NASCIMENTO, A. P.. Participação em banca de Rafael José do Nascimento Silva. Estratégias de Escalonamento para Ambientes de Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

5.
CORTEZ, C. M.; MACHADO, A. F.; MARZULO, L. A. J.; KUBRUSLY, J. Q.. Participação em banca de Fabio Mascarenhas Loureiro. Uma análise das principais técnicas de agrupamento de dados, aplicadas a coletâneas textuais recuperadas de páginas web. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

6.
FRANCA, F. M. G.; MARZULO, L. A. J.; AMORIM, CLAUDIO L.; CARVALHO FILHO, L. M. P.. Participação em banca de Brunno Figueirôa Goldstein. Construção de Núcleos Paralelos de Álgebra Linear Computacional com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

7.
MELLO, F. L.; VIANA, F. H. F.; GOMES, M. J. N.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Victor Manaia Gonçalves Chaves. Proposta de Framework para Descoberta de Conhecimento em Dados Textuais Não Estruturados. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Computação Aplicada) - Universidade Estadual do Ceará.

8.
CASTRO, M. C. S.; MARZULO, L. A. J.; SILVA, F. A. B.; SENA, A. C.. Participação em banca de Thiago Soares Pinheiro. Otimização do Problema de Localização de Instalações Aplicado ao Comércio e Distribuição de Combustíveis. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

9.
FRANCA, F. M. G.; AMORIM, CLAUDIO L.; MARZULO, L. A. J.; PILLA, M. L.. Participação em banca de Saulo Tavares Oliveira. O potencial de reuso de Traços em GPUs. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

10.
Nadia Nedjah; Luiza de Macedo Mourelle; Carlos Raimundo Erig Lima; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Edgar José Garcia Neto Segundo. Hardware paralelo reconfigurável para identificação de alinhamentos de sequências de DNA. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
FARIAS, R. C.; LIMA, A. A. B.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Nilton José Rizzo. Melhoria de Imagens RAW com baixos níveis de contraste e Iluminação. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
FRANCA, F. M. G.; MARZULO, L. A. J.; LAVOR, C.; SIMONETTI, L. G.. Participação em banca de Sandro Pereira Vilela. Paralelização da Reconstrução de Geometrias. 2016.

Qualificações de Mestrado
1.
MOTA, G. L. A.; COSTA, G. A. O. P.; GOMES, O. F. M.; FERREIRA, R. S.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Felipe Schimith Batista. Computação de alto desempenho aplicado ao processamento de imagens de minérios utilizando o Hadoop e MR4C. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

2.
CORTEZ, C. M.; MACHADO, A. F.; SILVA, D.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Fabio Mascarenhas Loureiro. Uma análise das principais técnicas de agrupamento de dados, aplicadas a coletâneas textuais recuperadas de páginas web. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

3.
SILVA, D.; CORTEZ, C. M.; CRUZ, F. A. O.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Art Adriel Emidio de Araújo Motta. Avaliação da posição do sítio para ligantes em albuminas séricas. Modelo matemático baseado na teoria de supressão de fluorescência. 2016.

4.
MARZULO, L. A. J.; ALVES, T. A. O.; SENA, A. C.; CASTRO, M. C. S.. Participação em banca de Rafael José do Nascimento Silva. Estratégias de Escalonamento para Ambientes de Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

5.
CASTRO, M. C. S.; SENA, A. C.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Julio Cezar Ho. Padrões de Paralelismo em Dataflow. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

6.
CASTRO, M. C. S.; SENA, A. C.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Thiago Soares Pinheiro. Otimização do Problema de Localização de Instalações Aplicado ao Comércio e Distribuição de Combustíveis. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MARZULO, L. A. J.; SENA, A. C.; PORTO SOBRINHO, L. C. M.; CARDOSO, J. F.. Participação em banca de Renata Santos da Silva.AlleleChecker: uma aplicação web para verificação de alelos raros em dados submetidos ao REDOME.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

2.
MARZULO, L. A. J.; SENA, A. C.; CASTRO, M. C. S.. Participação em banca de Luiz Cláudio Ferraz do Amaral.Desenvolvimento e Avaliação de Desempenho do Algoritmo de Region Growing em MPI. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

3.
MARZULO, L. A. J.; ALVES, T. A. O.; NERY, A. S.. Participação em banca de Victor da Cruz Ferreira.Computação de Alto Desempenho em GPUs com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

4.
MARZULO, L. A. J.; ALVES, T. A. O.; CASTRO, M. C. S.; SENA, A. C.. Participação em banca de Elliod Garcia Cieza e Philippe Martins Maia.Implementação e Avaliação de Algoritmos de Busca e Ordenação em Dataflow. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

5.
MARZULO, L. A. J.; CASTRO, M. C. S.; ALVES, T. A. O.. Participação em banca de Felippe H. Cerreia do Nascimento e Vittor Firmino de Lira.Instrumentação de máquina virtual guiada por Fluxo de Dados. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

6.
MARZULO, L. A. J.; CASTRO, M. C. S.; NERY, A. S.. Participação em banca de Julio Cesar Pereira Marques e Julio Afonso Martins da Silva.JULIUS IDE para Programação Paralela Orientada a Grafos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

7.
COSTA, R. M. E. M.; CASTRO, M. C. S.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Luis Felipe Losantos de Oliveira e Vitor da Silva Mattos.Sistema Gestor de Projetos Finais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

8.
MARZULO, L. A. J.; SENA, A. C.; CASTRO, M. C. S.; MOTA, G. L. A.. Participação em banca de Alexandre Machado Lauredo e Joyce Santos de Mesquita.Implementação e avaliação de desempenho do algoritmo Needleman-Wunsch paralelo em cluster multicore. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

9.
MARZULO, L. A. J.; ALVES, T. A. O.; SENA, A. C.; NERY, A. S.; FRANCA, F. M. G.. Participação em banca de Leandro Santiago de Araújo.Stack-Tagged Dataflow. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

10.
MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Ricardo E. Kozlowski Mayerhofer e Rafael Lourenço Lourenço.Protocolo Signal: Um novo formato para comunicação digital privada. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

11.
MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Leandro Gomes de Souza e Rodrigo André da Silva.Sistema de gerenciamento de salas de leitura das escolas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

12.
MARZULO, L. A. J.; NERY, A. S.; ALVES, T. A. O.; CASTRO, M. C. S.. Participação em banca de Leandro Rouberte de Freitas e Gabriela Cruz Paranhos.Estudo da paralelização do algoritmo de alinhamento global de sequências biológicas Needleman-Wunsch em arquiteturas multicore e manycore. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

13.
MARZULO, L. A. J.; ALVES, T. A. O.; SZTAJNBERG, A.; CASTRO, M. C. S.. Participação em banca de Diego Araújo de Lima e Rosemberg da Silva Moreno Fernandes.Programação paralela com execução guiada por fluxo de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

14.
PINTO, P. E. D.; MOTA, U. L. A.; OLIVEIRA, F. S.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Marcos Paulo Galdino de Lima.Visualização da Manipulação de Dados em Point Quadtrees. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

15.
SZTAJNBERG, A.; OLIVEIRA, F. S.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Carlos Guilherme Bezerra Aguiar Bechtinger.Um Sistema de Comunicação Parametrizável, Distribuído e Escalável e um Cliente do Sistema para Celular e Tablet. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

16.
SZTAJNBERG, A.; DUBOC, A. L. C. L.; MARZULO, L. A. J.. Participação em banca de Victor Marconi Arouca Ribeiro.Avaliação e Redução do Tempo de Resposta de Sistemas Web. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
CORREA, R. C.; CAMPOS, C. A. V.; MARZULO, L. A. J.. Banca Examinadora do Concurso Público para a Carreira de Magistério Superior - Classe Adjunto AI - Ciência da Computação - Edital 120/2015. 2015. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

2.
MARZULO, L. A. J.. Banca Examinadora de Concurso Público - Técnico Universitário Superior - Analista de Sistema: Suporte e Infraestrutura. 2015. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

3.
SCHIAVONI, F. L.; LUZ, E. J. S.; MARZULO, L. A. J.. Banca Examinadora do Concurso Público para a Carreira de Magistério Superior - Classe Assitente A - Ciência da Computação / Arquitetura, Organização de Computadores e Sistemas operacionais. 2014. Universidade Federal de São João Del-Rei.

4.
MARZULO, L. A. J.; SZTAJNBERG, A.; GOMES, E. N.. Presidente - Banca Examinadora de Concurso Público - TÉCNICO EM INFORMÁTICA(Operação e Monitoramento/Infraestrutura de Redes). 2014. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

5.
Marcel William Rocha da Silva; Adria Ramos de Lyra; Carlos Bazilio Martins; Dalessandro Soares Vianna; Leandro Augusto Justen Marzulo. Banca Examinadora do Concurso Público para a Carreira de Magistério Superior - Nível Assistente I - Ciência da Computação / Linguagens de Programação e Compiladores. 2013. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

6.
André Renato Villela da Silva; Eugene Francis Vinod Rebello; Fernando Santos Osório; Daniel Pedro Bezerra Chaves; Leandro Augusto Justen Marzulo. Banca Examinadora do Concurso Público para a Carreira de Magistério Superior - Nível Adjunto I - Ciência da Computação / Arquitetura de Computadores. 2013. Universidade Federal Fluminense.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing - SBAC-PAD. 2011. (Simpósio).

2.
Simpósio em Sistemas Computacionais - WSCAD-SSC. 2011. (Simpósio).

3.
Workshop on Architecture and Multi-Core Applications - WAMCA. 2011. (Oficina).

4.
International Symposium on Computer Architecture and High-Performance Computing - SBAC-PAD. 2010. (Simpósio).

5.
Simpósio Brasileiro em Sistemas Computacionais - WSCAD-SSC. 2010. (Simpósio).

6.
Workshop on Architecture and Multi-Core Applications - WAMCA.TALM: A Hybrid Execution Model with Distributed Speculation Support. 2010. (Outra).

7.
WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering. SpMT WaveCache: Exploiting Thread-Level Parallelism in WaveScalar. 2009. (Congresso).

8.
Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems - ASPLOS. Towards Transactional Speculative Memory Access in a Dataflow Machine. 2008. (Congresso).

9.
International Symposium on Computer Architecture and High-Performance Computing - SBAC-PAD.Transactional WaveCache: Towards Speculative and Out-of-Order DataFlow Execution of Memory Operations. 2008. (Simpósio).

10.
Simpósio em Sistemas Computacionais - WSCAD-SSC.FlowPGA: DataFlow de Aplicações em FPGA. 2008. (Simpósio).

11.
International Symposium on Computer Architecture and High-Performance Computing - SBAC-PAD. 2007. (Simpósio).

12.
Simpósio Brasileiro em Sistemas Computacionais - WSCAD-SSC. 2007. (Simpósio).

13.
International Symposium on Computer Architecture and High-Performance Computing - SBAC-PAD. 2006. (Simpósio).

14.
Simpósio Brasileiro em Sistemas Computacionais - WSCAD-SSC. 2006. (Simpósio).

15.
International Symposium on Computer Architecture and High-Performance Computing - SBAC-PAD. 2005. (Oficina).

16.
Simpósio em Sistemas Computacionais - WSCAD-SSC. 2005. (Simpósio).

17.
Symposium on Integrated Circuits an Systems Design - SBCCI. 2005. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
MARZULO, LEANDRO; ZAMITH, M. . ERAD-RJ 2017 - III Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro. 2017. (Congresso).

2.
MARZULO, L. A. J.; BENTES, C. B. . ERAD-RJ 2016 - II Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro. 2016. (Congresso).

3.
MARZULO, L. A. J.. WSCAD 2016 - Program Committee. 2016. (Congresso).

4.
MARZULO, L. A. J.; FRANCA, F. M. G. ; ARAUJO, G. ; PUTNAM, A. . MPP 2016 - V Workshop on Parallel Programming Models. 2016. (Congresso).

5.
MARZULO, L. A. J.. WAMCA 2016 - Program Committee. 2016. (Congresso).

6.
MARZULO, L. A. J.. WSCAD 2016 - Program Committee. 2016. (Congresso).

7.
MARZULO, L. A. J.; FRANCA, F. M. G. ; CASTRO, M. C. S. . MPP 2015 - IV Workshop on Parallel Programming Models. 2015. (Congresso).

8.
MARZULO, L. A. J.. WSCAD 2015 - Program Committee. 2015. (Congresso).

9.
MARZULO, L. A. J.. WAMCA 2015 - Program Committee. 2015. (Congresso).

10.
Leandro Augusto Justen Marzulo; FRANCA, F. M. G. . MPP 2014 - Special Edition on Dataflow Programming Models and Machines. 2014. (Congresso).

11.
MARZULO, L. A. J.. WAMCA 2014 - Program Committee. 2014. (Congresso).

12.
MARZULO, L. A. J.. WSCAD 2014 - Program Committee. 2014. (Congresso).

13.
MARZULO, L. A. J.. WSCAD-CTD 2014 - Program Committee. 2014. (Congresso).

14.
MARZULO, L. A. J.. Maratona de Programação da SBC - Regional do Rio de Janeiro. 2014. .

15.
MARZULO, L. A. J.. WAMCA 2013 - Program Committee. 2013. (Congresso).

16.
MARZULO, L. A. J.; FRANCA, F. M. G. . II Workshop em Modelos de Programação Paralela. 2013. (Congresso).

17.
MARZULO, L. A. J.; FRANCA, F. M. G. . I Workshop em Modelos de Programação Paralela. 2012. (Congresso).

18.
MARZULO, L. A. J.. WAMCA 2012 - Program Committee. 2012. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Rodolfo Pereira Araújo. Studies on Parallel architectures for the exploration of multiple neighborhoods in optimization. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. (Orientador).

2.
Marcio Nogueira Pereira da Silva. Estudo e paralelização de aplicações de bioinformática. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. (Orientador).

3.
Joyce Santos de Mesquita. Estudo e implementação de um conjunto de benchmarks para computação dataflow. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. (Orientador).

4.
Paulo José de Alcantara Gimenez. Estudo e implementação de aplicações do padrão stencil com execução guiada por fluxo de dados. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Leandro Santiago de Araújo. Computação Dataflow em FPGA. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Sandro Pereira Vilela. Estudo de paralelização de algoritmos de geometria molecular com execução guiada por fluxo de dados. Início: 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Walter Souza e Marcelle Engle. Aceleração de bibliotecas para mercado financeiro com uso de FPGAs. Início: 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Pedro Cezar Souza de Lucena. Dataflow para computação de Alto Desempenho em Ambientes Heterogêneos. Início: 2016. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Caio Bonfatti Gomes de Carvalho. UMA ADAPTAÇÃO DO ESCALONADOR ESTÁTICO DA BIBLIOTECA DATAFLOW SUCURI PARA COMPUTAÇÃO IN-SITU.. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

2.
Leandro Santiago de Araujo. Otimização de Laços com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

3.
Rafael José do Nascimento Silva. Estratégias de Escalonamento para Ambientes de Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, . Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

4.
Brunno F. Goldstein. Construção de Núcleos Paralelos de Álgebra Linear Computacional com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Luis Cláudio Ferraz Amaral. Desenvolvimento e Avaliação de Desempenho do Algoritmo de Region Growing em MPI. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

2.
Renata Santos da Silva. AlleleChecker: uma aplicação web para verificação de alelos raros em dados submetidos ao REDOME. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

3.
Philppe Martins Maia e Elliod Cieza. Implementação e Avaliação de Algoritmos de Busca e Ordenação em Dataflow. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

4.
Victor da Cruz Ferreira. Computação de Alto Desempenho em GPUs com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

5.
Felippe Henrique Cerreia do Nascimento e Vittor Firmino de L. Instrumentação de máquina virtual guiada por Fluxo de Dados. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

6.
Julio Cesar Pereira Marques e Julio Afonso Martins da Silva. JULIUS ? IDE para Programação Paralela Orientada a Grafos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

7.
Marcos Paulo Carneiro Rocha. Programação em Clusters com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

8.
Leandro Santiago de Araújo. Stack-Tagged Dataflow. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

9.
Alexandre Machado Lauredo e Joyce Santos de Mesquita. Implementação e avaliação de desempenho do algoritmo Needleman-Wunsch paralelo em cluster multicore. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

10.
Leandro Rouberte de Freitas e Gabriela Cruz Paranhos. Estudo da paralelização do algoritmo de alinhamento global de sequências biológicas Needleman-Wunsch em arquiteturas multicore e manycore. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

11.
Diego Araújo de Lima e Rosemberg da Silva Moreno Fernandes. Programação paralela com execução guiada por fluxo de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

Iniciação científica
1.
Victor da Cruz Ferreira. Computação de Alto Desempenho em CUDA com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

2.
Rodrigo Abreu Bello. Computação de Alto Desempenho em CUDA com Execução Guiada por Fluxo de Dados. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.

3.
Allan Assis de Andrade. Dataflow para computação de Alto Desempenho em Ambientes Heterogêneos. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
SENA, A. C. ; LAUREDO, A. M. ; CARDOSO, J. F. ; MARZULO, L. A. J. ; PORTO SOBRINHO, L. C. M. ; SILVA, R. S. . AlleleChecker. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017000764-0, data de registro: 02/04/2017, título: "AlleleChecker" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
MARZULO, L. A. J.. HORA DO ENEM - Programa 161 - Especial - Universidades e Carreiras. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).




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