Sidney Marlon Lopes de Lima

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  • Última atualização do currículo em 28/09/2018


Sidney Lima é pós-doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (UPE) em 2018. O docente é doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) em 2016. Mestre e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (UPE) em 2011 e 2009, respectivamente. É revisor dos periódicos Computers in Biology and Medicine, Expert Systems With Applications e Computer Methods and Programs in Biomedicine. Sidney Lima é professor dos cursos tecnólogos da Faculdade São Miguel. Atualmente, Sidney Lima é coorientador de linhas de pesquisas no mestrado em Engenharia da Computação da Universidade de Pernambuco. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Sidney Marlon Lopes de Lima
Nome em citações bibliográficas
LIMA, S. M. L.;DE LIMA, SIDNEY M. L;DE LIMA, SIDNEY M. L.;DE LIMA, SIDNEY M.L.;LIMA, SIDNEY M. L.

Endereço


Endereço Profissional
Faculdade São Miguel.
Rua Dom Bosco
Boa Vista
50070070 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 21282555
URL da Homepage: http://www.faculdadesaomiguel.com.br/


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2016
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Desenvolvimento de um algoritmo Morfológico para Detecção e Classificação de Lesões em Imagens de Mamografia, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Abel Guilhermino da Silva Filho.
Coorientador: Wellington Pinheiro dos Santos.
Bolsista do(a): Programa de Reestruturação e Expansão das Universidades Federais, REUNI, Brasil.
2009 - 2011
Mestrado em Engenharia da Computação.
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Título: Desenvolvimento de Sistema Digital para Auxílio a Diagnóstico de Câncer de Mama e Doenças Intracranianas,Ano de Obtenção: 2011.
Orientador: Sérgio Campello Oliveira.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil.
Palavras-chave: Câncer de mama; Tumores cerebrais; Acidente Vascular Cerebral; Glioma.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2005 - 2009
Graduação em Engenharia da Computação.
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Título: Sistema de Auxílio ao Diagnóstico de Doenças Intracranianas e Câncer de Mama.
Orientador: Sérgio Campello Oliveira.


Pós-doutorado


2017 - 2018
Pós-Doutorado.
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.


Formação Complementar


2017 - 2017
Programação Básica da Família de Robôs C5G. (Carga horária: 40h).
COMAU do Brasil, COMAU, Brasil.
2017 - 2017
Programação Avançada de Robôs Comau. (Carga horária: 40h).
COMAU do Brasil, COMAU, Brasil.
2005 - 2005
Montagem e Manutenção de Micro. (Carga horária: 20h).
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
2001 - 2003
Inglês. (Carga horária: 650h).
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - PE, SENAC, Brasil.


Atuação Profissional



Faculdade Joaquim Nabuco, FJN, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

08/2015 - 07/2016
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica
Tópicos Integradores IV
08/2015 - 12/2015
Ensino, Gestão de Recursos Humanos, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas de Informação

Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Contrato temporário, Enquadramento Funcional: Professor temporário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2012 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados
Introdução à Ciência da Computação
Circuitos Digitais
08/2011 - 07/2013
Ensino, Matemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Microinformática
08/2011 - 12/2012
Ensino, Educação Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática
08/2011 - 12/2012
Ensino, Agronomia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática
02/2012 - 07/2012
Ensino, Engenharia de Pesca, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática
08/2011 - 07/2012
Ensino, Ciências Biológicas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Elementos de Informática
08/2011 - 12/2011
Ensino, Zootecnia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática

Kacil Indústria e Comércio Ltda, KACIL, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de softwares em PDI, Carga horária: 25, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Estágio curricular 25/08/2008 até 24/02/2009: Professor orientador:Tiago Lima Massoni. Supervisor: Severino Camelo de Andrade Almeida FIlho. Estágio extra-curricular 25/02/2009 até 24/05/2009: Professor orientador: Sérgio Murilo Maciel Fernandes. Supervisor: Severino Camelo de Andrade Almeida Filho.


Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2018
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor universitário, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor
Outras informações
Monitoria referente à disciplina de Circuitos Digitais I, do curso de Engenharia da Computação, ministrada pelo professor doutor Abel Guilhermino Silva Filho.

Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de iniciação científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Iniciação científica do Departamento de Sistemas e Computação sob a orientação do Prof. Abel Guilhermino da Silva Filho.

Atividades

02/2018 - Atual
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Avançados em Redes de Comunicação
08/2017 - 07/2018
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Análise e Projeto de Software
Linguagem de Programação Orientada a Objetos

Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de mestrado acadêmico, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Programa institucional de bolsas de mestrado. Convênio: FACEPE Orientador:Sérgio Campello Oliveira Projeto: Desenvolvimento de Sistema Digital para Auxílio a Diagnóstico de Câncer de Mama e Doenças Intracranianas

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Bolsita, Enquadramento Funcional: Bolsita de iniciação científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Programa institucional de bolsas de iniciação científica Convênio: PIBIC/FACEPE/CNPq Orientador: Abel Guilhermino da Silva Filho Projeto: Análise de Fidelidade do Consumo de Energia em um Ambiente System-on-Chip usando FPGAs.


Faculdade São Miguel, FSM, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Universitário

Atividades

02/2016 - Atual
Ensino, Segurança da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Diagnóstico e Solução De Problemas
Gerência de Redes de Computadores
Lógica, Algoritmo e Fundamentos da Programação
Manutenção e Configuração De Hardware
02/2016 - Atual
Ensino, Gestão da Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Auditória e Segurança da Informação
02/2016 - Atual
Ensino, Sistemas para Internet, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica, Algoritmo e Fundamentos da Programação
Programação para Web
Auditória e Segurança da Informação
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Colegiado do curso superior de Tecnologia em Jogos Digitais..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Colegiado do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Colegiado do curso superior de Tecnologia em Banco de Dados..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso superior de Tecnologia em Gestão de Tecnologia da Informação..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso superior de Tecnologia em Segurança da Informação..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso superior de Tecnologia em Jogos Digitais..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso superior de Tecnologia em Banco de Dados..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Colegiado do curso superior de Tecnologia em Gestão de Tecnologia da Informação..
02/2016 - 07/2017
Direção e administração, Faculdade São Miguel, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Colegiado do curso superior de Tecnologia em Segurança da Informação..

Faculdade Einstein, FACEI, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Docente de Pós-Graduação

Atividades

04/2017 - 07/2017
Ensino, Gestão Estratégica da Segurança Corporativa, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Segurança da Informação


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Ataques DDoS, uma proposta de solução baseada em inteligência artificial.
Descrição: Com os avanços do uso de sistemas web para os mais diversos fins, os ataques de negação de serviço, ou DDoS (Distributed Denial of Service), tem se tornado cada vez mais frequentes e causam prejuízos aos mais diversos setores. O ataque de negação de serviço se tornou um dos principais problemas quando se trata de infraestrutura de rede, pois é extremamente difícil de ser detectado e diferenciado de acessos comuns, além disso são ataques extremamente fáceis de serem realizados, o que dificulta cada vez mais a defesa pelo mecanismos de segurança. No projeto proposto, a intenção é empregar técnicas de inteligência artificial, especificamente, redes neurais artificiais, com o objetivo de diferenciar acessos comuns, feito por humanos daqueles automatizados (botnets), feitos por aplicações computacionais maliciosas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Sidney Marlon Lopes de Lima - Coordenador / Marcos Barboza Silva Junior - Integrante.
2018 - Atual
Computação filantrópica em desktops, dispositivos móveis e sistemas embarcados visando aplicações biomédicas.
Descrição: Apesar dos modernos dispositivos de imagens proverem excepcionais resoluções da anatomia interna, a quantificação e análise da estrutura humana interna com exatidão e eficiência é limitada. O diagnóstico através de imagens é complexo principalmente por causa da grande variabilidade dos casos. Muitos casos vistos na prática clínica não se encaixam, com precisão, nas imagens e descrições clássicas. Então, técnicas tradicionais de processamento de imagens vêm sendo aplicadas em imagens médicas para tornar o diagnóstico, através de imagens, menos suscetível a erros, através da identificação de objetos com precisão e tempo computacional. Várias dessas técnicas, no entanto, são sensíveis às condições iniciais. Logo, condições iniciais inadequadas podem provocar o insucesso da aplicação computacional referente ao processamento digital de imagens biomédicas. Computacional, encontrar condições iniciais ótimas para uma determinada técnica de processamento de imagem é um problema que requer uma quantidade elevada de tempo. O projeto propõe um modelo de computação filantrópica baseado em sistemas distribuídos. Baseado na ideia do trabalho voluntário, o usuário instala em seu próprio dispositivo a aplicação biomédica computacional. Então, um servidor central do projeto envia, aos voluntários, pequenas partes da aplicação de forma que o projeto possa ser processado até mais rápido do que em supercomputadores. Os projetos alvos dizem respeito ao ajuste das condições iniciais de aplicações de imagens biomédicas. O modelo proposto de computação filantrópica visa ser instalado em computadores Desktops, dispositivos móveis e sistemas embarcados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Sidney Marlon Lopes de Lima - Coordenador / Matheus Delmas Vasconcelos Ferreira de Oliveira - Integrante.
2018 - Atual
Máquinas morfológicas de aprendizado extremo aplicadas à detecção de malwares em sistemas operacionais Windows e Android
Descrição: Os ataques cibernéticos vêm causando prejuízos bilionários e em ordem crescente. Os aplicativos são um dos principais vetores de infecção digital. Neste projeto propomos um método para detectar softwares maliciosos usando máquinas morfológicas de aprendizado extremo. As máquinas morfológicas são inspiradas na teoria de processamento de imagem da Morfologia Matemática. O objetivo é agrupar aplicativos em duas classes; benignos e malwares. Em nossa metodologia, as características extraídas dos aplicativos servirão como atributos de entrada das redes neurais artificiais empregadas como classificadores. Para fins de validação, serão utilizados aplicativos para ambiente Windows e também para ambiente Android. A expectativa é que as nossas máquinas morfológicas alcancem os melhores resultados quando comparadas às redes neurais clássicas. A razão dessa expectativa é que as nossas as máquinas morfológicas podem se tornar são capazes de se adequar à qualquer repositório referentes às máquinas de aprendizado. Por se inspirar na Morfologia Matemática, as nossas máquinas morfológicas serão capazes de modelar qualquer forma presente nas fronteiras de decisões das redes neurais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) .
Integrantes: Sidney Marlon Lopes de Lima - Coordenador / Hercília Juliana do Nascimento Lima - Integrante / Samuel Lopes de Paula - Integrante / Heverton Kleidson de Lima Silva - Integrante / João Henrique da Silva Luz - Integrante / Alisson Marques da Silva - Integrante / Anna Beatriz Augusta de Andrade - Integrante.
2018 - Atual
Forense digital em dispositivos de memória eletrônica formatados e danificados.
Descrição: A segurança da informação é de suma importância no ambiente corporativo, acadêmico e científico. Dentre, a Segurança da Informação, destaca-se a Forense Digital as quais constituem técnicas de recuperação de dados em dispositivos de memória. Quanto à recuperação de dados lógica, serão investigados softwares de recuperação de dados em dispositivos de armazenamento formatados. Quanto à recuperação de dados física, serão experimentadas metodologias visando identificar qual(is) unidade(s) física(s) do dispositivo de memória está(ão) com avarias e, em sequência o projeto visa criar modelos heurísticos para substituir a(s) unidade(s) física(s) defeituosa(s). A expectativa é que as técnicas criadas quanto à recuperação física e a lógica sejam empregadas em trabalhos futuros visando o resgate de dados em dispositivos de memória danificados e formatados, respectivamente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Sidney Marlon Lopes de Lima - Coordenador / Jonata Henrique da Silva - Integrante.
2018 - Atual
Jogo sério em redes sociais com temática agrária.
Descrição: No Brasil, o acesso à internet em qualquer ambiente (domicílios, trabalho, escolas, lan houses ou outros locais) atingiu 77,8 milhões de pessoas no segundo trimestre de 2011, segundo o IBOPE. O Brasil é o país que mais faz uso da interatividade na internet. Nas redes sociais, os internautas criam seu próprio ambiente virtual, provêm seu próprio conteúdo e interagem de forma ativa e constante. Como efeito colateral, o tempo excessivo, gasto nas redes sociais, costuma ser um dos principais fatores apontados quanto ao baixo rendimento educacional dos jovens estudantes. O projeto proposto visa criar um jogo sério em rede social de temática agrária. Dessa maneira, ao invés de ser um fator prejudicial, as redes sociais poderiam se tornar aliadas do processo educacional acadêmico..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Sidney Marlon Lopes de Lima - Coordenador / Hugo Henrique S. Da Silva - Integrante / Pedro Paulo Rodrigues Coelho da Silva - Integrante.
2017 - 2018
Phishing aplicado a Questionários e Redes Sociais
Descrição: O Phishing emprega manipulações psicológicas que levam a vítima a responder perguntas sigilosas sem analisar cuidadosamente a quem está fornecendo as informações solicitadas as quais podem acabar sendo usadas para invasão de um computador pessoal ou de uma sub-rede empresarial. Então, não adianta um sistema tecnológico empregar mecanismos de segurança caso as pessoas que o opera não esteja preparada para um ataque de Phising. O trabalho tem como objetivo conscientizar a população, através da imersão na situação alvo, sobre a importância de não fornecer suas informações pessoais ou de local de trabalho para desconhecidos. Tais informações sigilosas podem ser usadas contra a própria vítima ou sua empresa, no futuro, para possíveis ataques. Através deste teste será possível identificar a porcentagem de pessoas desatentas que estão sujeitas a ataques de phishing, e ao mesmo tempo conscientizá-las sobre os riscos de informar seus dados a desconhecidos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) .
Integrantes: Sidney Marlon Lopes de Lima - Coordenador / Jaqueline Alexandre da Silva - Integrante / Juliene Alves dos Santos - Integrante / Nyelson Antonio Matias Lins - Integrante / Maria Camila Romilda da Silva - Integrante / Monalisa Limeira da Silva - Integrante / Comelândio Henrique dos Santos - Integrante.
2017 - 2018
Antivírus dotado de inteligência artificial visando a diferenciação entre executáveis sérios e malignos
Descrição: O modus operandi dos antivírus comerciais é majoritariamente a identificação do executável malicioso com base em assinaturas. Isso quer dizer, o executável suspeito tem seu nome comparado a uma lista negra confeccionada a partir de denúncias prévias. Alguns antivírus comerciais dividem esse executável suspeito em pequenas porções (chunks). Assim, se um ou mais chuncks do executável suspeito estiver presente na base de dados do antivírus, logo ele é classificado como malware. O antivírus proposto, ao empregar inteligência artificial, conseguirá automatizar a análise de milhares de características de arquivos suspeitos. A intenção é que não seja mais necessário aguardar a confecção de uma vacina pelos fabricantes de antivírus comerciais. Dessa forma, o trabalho proposto almeja reduzir, de forma enfática, o tempo de detecção de malwares em comparação aos antivírus comerciais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) .
Integrantes: Sidney Marlon Lopes de Lima - Coordenador / Hercília Juliana do Nascimento Lima - Integrante / Samuel Lopes de Paula - Integrante / Heverton Kleidson de Lima Silva - Integrante / João Henrique da Silva Luz - Integrante / Leonidas Roberto Barbosa Junior - Integrante / Alisson Marques da Silva - Integrante / Anna Beatriz Augusta de Andrade - Integrante.


Projetos de extensão


2018 - Atual
Cidades inteligentes: implantação da Logística Reversa nos centros de reciclagem de sucatas eletrônicas formados por pessoas de baixa renda
Descrição: Os aparelhos eletrônicos têm sido fabricados e consumidos em escala crescente. Dentre diversos fatores, essa expansiva produção se deve a um fenômeno da sociedade contemporânea, nomeado de ?acompanhar a tecnologia?, quando mesmo que o dispositivo esteja funcionado, de forma correta, ele acaba por ser trocado por outro de tecnologia mais recente. Logo, o aparelho digital, mesmo em seu período de garantias de funcionamento pela fabricante, costuma ser descartado. Cabe ressaltar que os equipamentos eletrônicos são constituídos de substâncias tóxicas como chumbo, mercúrio e substâncias retardantes de chamas (LEE, et al., 2004). Logo, quando ocorrem despejos inapropriados em aterros sanitários, ou lixões, os utensílios eletrônicos podem causar degradação do meio ambiente como, por exemplo, a infiltração de suas substâncias tóxicas no solo e por consequência nos lenções freáticos (WIDMER, et al., 2005). Além de danos ao meio ambiente, substancias tóxicas oriundas dos aparelhos eletrônicos, podem causar males à saúde humana como o aumento do risco de câncer, danos ao coração, fígado e baço (ROCHA, 2009). A atividade de extensão proposta é relevante no sentido de esclarecer, aos recicladores de baixa renda, os detalhes da Logística Reversa estabelecida pela Lei 12.305. Logo, é esperada a melhoria das condições econômico-sociais dos recicladores através da economia criativa no momento da venda das sucatas eletrônicas aos seus fabricantes, importadores, distribuidores e comerciantes. Assim como a economia criativa, o meio ambiente é um pilar fundamental das cidades inteligentes. Então, a atividade de extensão almeja a conscientização da sociedade, em geral, e principalmente dos recicladores quanto aos malefícios da liberação de gases nocivos à saúde humana e também da degradação do meio ambiente quando há a reciclagem informal e, portanto, a combustão (queima) dos dispositivos eletrônicos..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Sidney Marlon Lopes de Lima - Coordenador / Alex Luciano da Silva - Integrante / Joanna Scarllet de Miranda - Integrante / João Victor de Oliveira - Integrante / Márcia Jôsy dos Santos Silva - Integrante.


Revisor de periódico


2016 - Atual
Periódico: Computers in Biology and Medicine
2016 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications
2017 - Atual
Periódico: Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Segurança da Informação.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Processamento de Imagem Biomédica.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais Artificiais Não-Recorrentes.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Jogos Sérios.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
Evento de premiação de periódicos 2017, ano base 2016, realizado pelo CIn., Centro de Informática - UFPE..
2009
Segundo lugar no processo de seleção do programa de mestrado de engenharia da computação., Universidade de Pernambuco.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
DE LIMA, SIDNEY M.L.2016 DE LIMA, SIDNEY M.L.; DA SILVA-FILHO, ABEL G. ; DOS SANTOS, WELLINGTON PINHEIRO . Detection and classification of masses in mammographic images in a multi-kernel approach. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print), v. 134, p. 11-29, 2016.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
LIMA, S. M. L.; OLIVEIRA, S. C. . Dos artigos científicos a produtos e patentes. Diário de Pernambuco, Recife, 17 mar. 2010.

2.
LIMA, S. M. L.; OLIVEIRA, S. C. . Câncer: avanços científicos contra o mal. Diário de Pernambuco, Recife, 28 fev. 2010.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
ABREU, P. C. ; SANTOS, A. F. ; LIMA, S. M. L. . Análise do Comportamento Social através da Aplicação do Phishing no Estudo de Caso da Empresa Fictícia New Jobs.. In: Workshop Interdisciplinar de Tecnologia da Informação e Comunicação, 2017, Recife. Workshop Interdisciplinar de Tecnologia da Informação e Comunicação, 2017.

2.
DE LIMA, SIDNEY M. L; SILVA, W. W. A. ; CORDEIRO, F. R ; DA SILVA-FILHO, ABEL G. ; SANTOS, W. P. . Feature Extraction Employing Fuzzy-Morphological Decomposition for Detection and Classification of Mass on Mammograms. In: The Engineering in Medicine and Biology Conference Management System (EMBC), 2015, Milão. The Engineering in Medicine and Biology Conference Management System (EMBC), 2015.

3.
AZEVEDO, WASHINGTON W. ; LIMA, SIDNEY M. L. ; FERNANDES, ISABELLA M. M. ; ROCHA, ARTHUR D. D. ; CORDEIRO, FILIPE R. ; DA SILVA-FILHO, ABEL G. ; DOS SANTOS, WELLINGTON P. . Fuzzy Morphological Extreme Learning Machines to detect and classify masses in mammograms. In: 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2015, Istanbul. 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2015. p. 1.

4.
AZEVEDO, WASHINGTON W. ; LIMA, SIDNEY M. L. ; FERNANDES, ISABELLA M. M. ; ROCHA, ARTHUR D. D. ; CORDEIRO, FILIPE R. ; DA SILVA-FILHO, ABEL G. ; DOS SANTOS, WELLINGTON P. . Morphological extreme learning machines applied to detect and classify masses in mammograms. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015. p. 1.

5.
DE LIMA, SIDNEY M. L.; DA SILVA-FILHO, ABEL G. ; DOS SANTOS, WELLINGTON PINHEIRO . A methodology for classification of lesions in mammographies using Zernike Moments, ELM and SVM Neural Networks in a multi-kernel approach. In: 2014 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2014, San Diego. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). p. 988.

6.
CORDEIRO, F. R ; LIMA, S. M. L. ; SILVA-FILHO ; SANTOS, W. P. . Segmentation of Mammography by Applying Extreme Learning Machine in Tumor Detection. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), 2012, Natal. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), 2012. v. 7435. p. 92-100.

7.
LIMA, S. M. L.; OLIVEIRA, S. C. . Computational Evaluation of Tumor Dimensions in Medical Images of Breast Cancer. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010, Tiradentes. XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010.

8.
LIMA, S. M. L.; SILVA-FILHO . Low Power RTL Exploration Mechanism based on the Cache Parameters. In: International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs, 2009, Cancun. Reconfig, 2009.

9.
LIMA, S. M. L.; SILVA-FILHO . Energy consumption reduction mechanism by tuning cache configuration usign NIOS II processor. In: SOC Conference, 2008 IEEE International, 2008, Newport Beach. SOC Conference, 2008 IEEE International, 2008. p. 291-294.

10.
LIMA, S. M. L.; SILVA-FILHO . Mecanismo de Otimização de Consumo de Energia e Desempenho baseado na Variação de Parâmetros de Memória Cache e do Processador NIOSII. In: WSCAD-SSC 2008, 2008, Campo Grande. WSCAD-SSC 2008, 2008. v. 1. p. 193-200.

11.
LIMA, S. M. L.; SILVA-FILHO . Mecanismo para redução do consumo de energia e ganho de desempenho através do ajuste da configuração de caches usando o processador NIOS II. In: WSCAD, 2007, Gramado. I, 2007.

Apresentações de Trabalho
1.
LIMA, S. M. L.. Jogos Sérios. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
LIMA, S. M. L.; OLIVEIRA, S. C. . Computational Evaluation Of Tumor Dimensions In Medical Images Of Breast Cancer. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
LIMA, S. M. L.. Sistema para Processamento de Imagens Médicas. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
LIMA, S. M. L.; DA SILVA-FILHO, ABEL G. . Análise de Fidelidade do Consumo de Energia em um Ambiente System-on-Chip Usando FPGAs.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Demais tipos de produção técnica
1.
LIMA, S. M. L.. Docência do curso de Lógica de Programação. 2017. (Curso de 40 horas).

2.
LIMA, S. M. L.. Word e Internet. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Fernandes, S. M. M.; LIMA, S. M. L.; ALBUQUERQUE, E. Q.. Participação em banca de Thyago de Amorim Monteiro. Estratégia de Engenharia de Tráfego em redes SDN através de Algoritmos Genéticos Culturais. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

2.
FERNANDES, B. J. T.; LIMA, S. M. L.; ALBUQUERQUE, E. Q.. Participação em banca de Danilo Monteiro Souza. Projeto de rede WLAN IEEE 802.11n para implementação de VoIP baseado em Algoritmos Culturais. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

3.
VALENCA, M. J. S.; LIMA, S. M. L.. Participação em banca de Fabrício Lucimar da Silva. Classificação e Detecção de Lesões de Mama em Termogramas utilizando Aprendizado de Máquina sem Segmentação Prévia. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
LIMA, S. M. L.. Participação em banca de Paulo Gregory Torres Bezerra.Análise de Protocolos de Aquisição de Imagens de Tomografia Computadorizada baseada em MTF, NPS e DQE. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Jornada de Inovação e Pesquisa da Faculdade São Miguel. Avaliador da Jornada de Inovação e Pesquisa da Faculdade São Miguel. 2017. (Exposição).

2.
XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Computational Evaluation Of Tumor Dimensions In Medical Images Of Breast Cancer. 2010. (Congresso).

3.
VIII SEC - Seminário de Engenharia da Computação. 2009. (Seminário)..Desenvolvimento de Sistema Digital para Auxílio a Diagnóstico de Câncer de Mama e Doenças Intracranianas. 2009. (Seminário).

4.
XII Jornada de Iniciação Científica.Análise de Fidelidade do Consumo de Energia em um Ambiente System-on-Chip Usando FPGAs. 2008. (Outra).

5.
Nono Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação (SBLP 2005 - 9th Brazilian Symposium on Programming Languages). 2005. (Simpósio).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Iniciação científica
1.
Lucas Ramos Vasconcelos Leão. Jogo sério em redes sociais com temática agrária. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Jogos Digitais) - Faculdade São Miguel, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Sérgio Roberto de Souza Cavalcanti. Jogo sério em redes sociais com temática agrária. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Gestão da Tecnologia da Informação) - Faculdade São Miguel, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Iniciação científica
1.
Anna Beatriz Augusta de Andrade. Utilizando o vírus total para validar a autencidade da base de dados Rewema. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

2.
Comelândio Henrique dos Santos. Análise de phishing em redes sociais. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas para Internet) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

3.
Hercília Juliana do Nascimento Lima. Antivírus dotado de inteligência artificial visando a diferenciação entre executáveis sérios. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

4.
Heverton Kleidson de Lima Silva. Rewema, base de dados maligna e benigna. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

5.
Jaqueline Alexandre da Silva. Phishing aplicado a questionários e redes sociais. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

6.
João Henrique da Silva Luz. Extração de características dos executáveis através da ferramenta Pescanner. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

7.
Juliene Alves dos Santos. Engenharia social: uma abordagem prática. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

8.
Maria Camila Romilda da Silva. Phishing aplicado a questionários e redes sociais. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas para Internet) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

9.
Monalisa Limeira da Silva. Confiança x Segurança: o uso de técnicas de phishing através de redes sociais. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas para Internet) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

10.
Nyelson Antonio Matias Lins. Engenharia social na web. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Administração) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

11.
Samuel Lopes de Paula Silva. Antivírus dotado de inteligência artificial visando a diferenciação entre exectuáveis sérios e malignas. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

12.
Alisson Marques da Silva. Cuckoobox: Ambiente controlado visando a análise dinâmicas de malwares. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

13.
Leonidas Roberto Barbosa Junior. Estudo de técnicas e ambientes para análise dinâmica dos executáveis. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

Orientações de outra natureza
1.
Maria Camila Romilda da Silva. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2017. Orientação de outra natureza. (Sistemas para Internet) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

2.
Monalisa Limeira da Silva. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2017. Orientação de outra natureza. (Sistemas para Internet) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

3.
Comelândio Henrique dos Santos. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2017. Orientação de outra natureza. (Sistemas para Internet) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

4.
Walcir Otacílio da Silva Junior. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2017. Orientação de outra natureza. (Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

5.
Matheus Delmas Vasconcelos Ferreira de Oliveira. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2017. Orientação de outra natureza. (Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

6.
Samuel Lopes de Paula Silva. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2017. Orientação de outra natureza. (Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

7.
Leonardo Verçosa dos Santos. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2016. Orientação de outra natureza. (Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

8.
Raphael Campos. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2016. Orientação de outra natureza. (Gestão da Tecnologia da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.

9.
Juliene Alves dos Santos. Orientação de Programa de Monitoria Acadêmica.. 2016. Orientação de outra natureza. (Segurança da Informação) - Faculdade São Miguel. Orientador: Sidney Marlon Lopes de Lima.



Outras informações relevantes


Formado engenheiro da computação em 9 períodos, no curso de 10 períodos.
Formado mestre em Engenharia da Computação em 3 períodos, no curso de 4 períodos.



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