Bruno Brandoli Machado

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  • Última atualização do currículo em 04/12/2018


I am an Associate Professor in the Computer Science department at Federal University of Mato Grosso do Sul, Brazil. I obtained my B.S. degree in Computer Engineering in 2007 from Dom Bosco Catholic University, my M.Sc. and Ph.D. in Computer Science from University of São Paulo, in 2010 and 2016, respectively. My main research interests are image analysis and computer vision with focus on deep learning methods and complex networks. My research has lately been focused on the application of computational methods bridging precision agriculture and ecology. I have collaborated with the group INOVISAO - Computer Vision Research Group and with EMBRAPA Beef Cattle - Brazilian Agricultural Research Corporation. I am currently taking part in the Research Network of Agritechnology between Brazil and the UK. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Bruno Brandoli Machado
Nome em citações bibliográficas
MACHADO, B. B.;BRANDOLI, B.M.;MACHADO, BRUNO BRANDOLI;MACHADO, BRUNO B.;BRANDOLI MACHADO, BRUNO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Reitoria da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS - Campus de Ponta Porã.
Rua Itiberé Vieira
Residencial Júlia de Oliveira Cardinal
79907414 - Ponta Porã, MS - Brasil
Telefone: (67) 34371700


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2016
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Análise de texturas usando sistemas complexos: dimensão fractal, multiagentes e difusão não-linear, Ano de obtenção: 2016.
Orientador: José Fernando Rodrigues Junior.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Texture Analysis; Complex System Models; Fractal Analysis; BioLeaf - Foliar Analysis; DropLeaf - Deposition Analysis; NanoImage Analyzer.
2008 - 2010
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Exploração visual do espaço de características: uma abordagem para análise de imagens via projeção de dados multidimensionais,Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: Dr. João do Espírito Santo Batista Neto.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Exploração Visual do Espaço de Características; Análise Visual do Espaço de Características; Visualização de Espaços de Características; Avaliação do Espaço de Características.
2003 - 2007
Graduação em Engenharia de Computação.
Universidade Católica Dom Bosco, UCDB, Brasil.
Título: Extração de Atributos e Inferência Gramatical para Reconhecimento de Comportamentos em Animais.
Orientador: Hemerson Pistori.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.




Formação Complementar


2010 - 2010
Extensão universitária em Image Processing and Visuallization. (Carga horária: 100h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2010 - 2010
Extensão universitária em Applied Numerical Linear Algebra. (Carga horária: 180h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2008 - 2008
Extensão universitária em Métodos de Pesquisa Quantitativa e Qualitativa. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2006 - 2006
Reconhecimento Sintático e Estrutural de Padrões. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
2006 - 2006
Introdução ao Processamento de Imagens Médicas. (Carga horária: 6h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2006 - 2006
Teste de Software Orientado a Objetos e a Aspectos. (Carga horária: 6h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 10, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2014 - 06/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica
08/2013 - 12/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estrutura de Dados e Arquivos
03/2013 - 07/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estrutura de Dados e Algoritmos
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2016
Vínculo: Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Mestrado, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2011 - 03/2016
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Linhas de pesquisa
Visão Computacional
02/2008 - 12/2010
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Linhas de pesquisa
Mineração Visual de Dados

Universidade Católica Dom Bosco, UCDB, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2007
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Acadêmico Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

12/2004 - 12/2007
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas da Terra, .



Linhas de pesquisa


1.
Aprendizagem Automática e Reconhecimento de Padrões

Objetivo: Criar ou melhorar algoritmos usados para aprender e induzir o conhecimento por meio de padrões..
2.
Mineração Visual de Dados

Objetivo: Propor abordagens baseadas em visualização de dados para explorar e extrair conhecimento de conjuntos de dados..
3.
Visão Computacional

Objetivo: Propor ou melhorar modelos matemáticos inspirados em processos de visão biológica..


Projetos de pesquisa


2015 - 2017
NanoImage Analyzer
Descrição: Complex networks have been widely used in science and technology because of their ability to represent several systems. One of these systems is found in Biochemistry, in which the synthesis of new nanoparticles is a hot topic. However, the interpretation of experimental results in the search of new nanoparticles poses several challenges. This is due to the characteristics of nanoparticle images and due to their multiple intricate properties; one property of recurrent interest is the agglomeration of particles. Addressing this issue, this research introduced an approach that uses complex networks to detect and describe nanoparticle agglomerates so to foster easier and more insightful analyses. In this approach, each detected particle in an image corresponds to a vertice and the distances between the particles define a criterion for creating edges. Edges are created if the distance is smaller than a radius of interest. Once this network is set, we calculate several discrete measures able to reveal the most outstanding agglomerates in a nanoparticle image. Experimental results using images of scanning tunneling microscopy (STM) of gold nanoparticles demonstrated the effectiveness of the proposed approach over several samples, as reflected by the separability between particles in three usual settings..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Coordenador / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / ARRUDA, MAURO S - Integrante / ORUÊ, JONATAN PATRICK MARGARIDO - Integrante / SCABINI, LEONARDO FELIPE - Integrante / GONCALVES, DIOGO NUNES - Integrante / MOREIRA, RAPHAELL - Integrante / RODRIGUES, JR., JOSE F. - Integrante.
2015 - Atual
DropLeaf - Deposition Analysis
Descrição: Pesticide application has been heavily used in the cultivation of major crops, contributing to the increase of crop production over the past decades. However, the overdosage of pesticides can contaminate the food, harm the human health, and pollute the environment. In contrast, under dosage might cause pest and/or weed resistance or behavioral avoidance. As a consequence, the incorrect application can lead to severe economic losses. Thus, quantifying the amount of sprayed pesticide is important to assisting experts and farmers to take better decisions related to the evaluation of pesticide management, by controlling weeds, insects, nematodes, and plant pathogens. There exist different ways to measure spray deposition. The most used method includes using water sensitive papers (WSP). WSP is a special paper card coated with a bromoethyl dye that stains to dark blue when liquids fall on it. Before spraying, experts place several of them in target areas. The major drawback of WSP is that the assessment is performed visually using handheld lenses, and comparing the card side-by-side with known spray patterns. In this context, we proposed the DropLeaf - Deposition Analysis to easily control and assess the spraying of pesticides..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Coordenador / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / ORUE, JONATAN P M - Integrante / SANTOS, CLEIDIMAR V - Integrante / RODRIGUES-JR, JOSE F - Integrante / DE ARRUDA, MAURO SANTOS - Integrante / SPADON, GABRIEL - Integrante.
2014 - Atual
Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Doenças e Pragas de Lavouras de Soja em Imagens Capturadas por VANTs

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Hemerson Pistori em 19/08/2017.
Descrição: O agronegócio é um segmento importante da economia brasileira, destacando-se por sua representatividade na composição do PIB nacional, bem como na geração de emprego e renda. A produção de soja se constitui num importante setor produtivo do agronegócio, sendo o Brasil o principal produtor mundial. Todavia a produção está exposta a um conjunto de situações que podem reduzir a produtividade e os ganhos econômicos, como doenças e ataques de pragas. A utilização da visão computacional para detecções de doenças e pragas nas lavouras de sojas através de imagens capturadas por VANTs se constitui em um campo de pesquisas que podem ampliar o potencial produtivo do estado de Mato Grosso do Sul alavancando ainda mais a produção de soja em grãos e proporcionando aumento da receita estadual. As imagens obtidas a partir do VANT aliadas a boas técnicas de geoprocessamento traz resultados satisfatórios acarretando uma melhor ocupação e tratamento do solo, plantio e colheita especializados. Os VANTs tem a possibilidade de operar a altitudes mais baixas com uma resolução espacial muito elevada o que é fundamental para discriminar o estabelecimento inicial de plantas daninhas e de culturas em estágios iniciais, na maioria dos campos. A partir desse direcionamento, o objetivo do projeto será desenvolver um programa de computador capaz de identificar danos na plantação de soja, através de um sistema de Visão computacional utilizando imagens capturadas por VANTs com o intuito de reduzir as perdas de investimentos na lavoura causadas por doenças ou pragas por meio de tomadas de decisões em tempo real..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Josimara Nolasco Rondon - Integrante / Denilson de Oliveira Guilherme - Integrante.
2013 - 2015
BioLeaf - Foliar Analysis
Descrição: Soybean is one of the ten greatest crops in the world, answering for billion-dollar businesses every year. This crop suffers from insect herbivory that costs millions from producers. Hence, constant monitoring of the crop foliar damage is necessary to guide the application of insecticides. However, current methods to measure foliar damage are expensive and dependent on laboratory facilities, in some cases, depending on complex devices. To cope with these shortcomings, we introduce an image processing methodology to measure the foliar damage in soybean leaves. We developed a non-destructive imaging methodolgy to estimate the foliar loss in leaves with or without border damage. We instantiate our methodology in a mobile application named BioLeaf, which is freely distributed for smartphone users. We experimented with real-world leaves collected from a soybean crop in Brazil. Our results demonstrated that BioLeaf achieves foliar damage quantification with precision comparable to that of human specialists. With these results, our proposal might assist soybean producers, reducing the time to measure foliar damage, reducing analytical costs, and defining a commodity application that is applicable not only to soy, but also to different crops such as cotton, bean, potato, coffee, and vegetables..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Coordenador / Hemerson Pistori - Integrante / Antonia Railda Roel - Integrante / ORUE, JONATAN P M - Integrante / SANTOS, CLEIDIMAR V - Integrante / SARATH, DIOGO S - Integrante / SILVA, GERCINA G - Integrante / RODRIGUES-JR, JOSE F - Integrante / DE ARRUDA, MAURO SANTOS - Integrante / GONCALVES, WESLEY NUNES - Integrante.
2011 - 2016
Texture analysis using complex system models: fractal dimension, swarm systems and non-linear diffusion
Descrição: Texture is one of the primary visual attributes used to describe patterns found in nature. Several texture analysis methods have been used as powerful tools for real applications involving analysis and computer vision. However, existing methods do not successfully discriminate the complexity of texture patterns. Such methods disregard the possibility of describing image structures by means of measures such as the fractal dimension. Fractality-based measures allow a non-integer geometric interpretation with applications in areas such as mathematics, physics, and biology. With this gap in mind, the central hypothesis of this project is that textures can be described as irregular fractal surfaces due to their complex geometry; such geometry can be exploited for image analysis and computer vision. By exploring such possibilities, pushing the limits of the state-of-the-art, this project starts with an analysis of texture features achieved by means of agents on image surfaces. To do so, we used the Bouligand-Minkowski fractal dimension, swarm-system Artificial Crawlers, and non-linear diffusion of Perona-Malik, techniques that led to methodologies with efficacy and efficiency comparable to the state-of-the-art..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Coordenador / RODRIGUES-JR, JOSE F. - Integrante.
2008 - 2010
PEx-Image: Data Analysis and Visualization of Image Collections
Descrição: Projection Explorer for Images (PEx-Image) is a tool used to create and explore visual representations of image collections, helping the user to understand their contents. In such representation, each image is identified as a circle on a 2D-plane. If two circles are close, the content of the images they represent are similar, while if the circles are distant the images are uncorrelated according to the features analyzed. In this context, image description is a crucial step for many image­ related applications, including pattern recognition, content-­based image retrieval or image mining, determining the accuracy of the results achieved by them. There exist several image description methods, each of which with their own set of parameters, reflecting different properties of the image dataset under investigation. This tool also provides supports the comparison between different spaces using coordination techniques. In addition, in PEx­-Image the quality of a visual representation is assessed according to cluster measures and percentage correct image classification, to help the user?s point of view..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Integrante / Danilo Medeiros Eler - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante.
2007 - 2008
LARVIC - Monitoramento da Criação e Bioensaios com Larvas de Aedes aegyptti L. e Artemia salina L. utilizando Visão Computacional
Descrição: A importância do estudo e desenvolvimeto de novas formas de se combater a proliferação da dengue torna-se cada vez mais evidente dos repetidos surtos desta doença no Brasil, especialmente no estado do Mato Grosso do Sul. Este projeto propõe a investigação e desenvolvimento de sistemas de visão computacional que irão tornar mais confiável, eficiente e reprodutível o teste de potenciais larvicidas para as larvas do vetor da Dengue, Aedes aegyptti.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Albert Schiaveto de Souza - Integrante / Valguima Victória Viana Aguiar Odakura - Integrante / Jaime Henrique F. Sá Queiroz - Integrante.Financiador(es): TecSinapse - Cooperação / Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
TOPOLINO - Sistema de Apoio à Análise Automática de Comportamento Animal em Laboratório
Descrição: Sistema computadorizado de segmentação e rastreamento de animais de laboratório, em ambientes controlados, utilizando técnicas de visão computacional, por meio de um software livre capaz de processar as imagens capturadas e de extrair automaticamente as informações relevantes para a análise de comportamentos específicos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Edy Kamya - Integrante / João Bosco de Oliveira Monteiro - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Albert Schiaveto de Souza - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos / FINEP - Auxílio financeiro / Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro / Universidade Católica Dom Bosco - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Projetos de extensão


2014 - Atual
PORANDU - Revista de Divulgação Científica em Ciências Exatas e Tecnológicas do Campus de Ponta Porã
Descrição: A proposta dessa ação é a criação e produção da PORANDU - Revista de Divulgação Científica em Ciências Exatas e Tecnológicas do Campus de Ponta Porã, uma revista nas formas impressa e eletrônica, de divulgação científica, com periodicidade anual, que disponibiliza gratuitamente todas as suas edições sob a plataforma do Sistema Eletrônico de Editoração de Revistas - SEER/OJS. Essa revista é uma publicação do campus de Ponta Porã, que devido à heterogeneidade desse campus, englobará as áreas das ciências exatas e tecnológicas, aberta para a divulgação de estudos e pesquisas dos docentes e discentes do campus de Ponta Porã, bem como de outros colaboradores interessados de outras IES. Por ser revista de divulgação científica, entende-se que não se pretende apresentar contribuições novas ao corpo do saber, e sim divulgar estudos metodologicamente rigorosos e com apresentação adequada, segundo os critérios da metodologia científica. A idéia central é oferecer um espaço de publicação de trabalhos científicos produzidos, prioritariamente, a partir de trabalhos de pesquisa de alunos de cursos de graduação da área das ciências exatas e tecnológicas, visando estimular sua inserção no âmbito da produção acadêmica, promovendo o desenvolvimento do perfil acadêmico desses alunos. A revista permitirá aos acadêmicos que possam publicar, desde o primeiro ano de graduação, em forma de artigo de divulgação científica, um dos gêneros de texto que mais circulam pela esfera acadêmica, incentivando os alunos para a continuidade dos estudos na pós-graduação.
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Coordenador / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Fabrício Augusto Rodrigues - Integrante / Robson Soares Silva - Integrante / Elisângela da Silva Cunha Rodrigues - Integrante / Reginaldo Inojosa da Silva Filho - Integrante / Anderson Corrêa de Lima - Integrante / Anderson Luis Guirardi - Integrante / Bruno Henrique Torres - Integrante / Claudia Carreira da Rosa - Integrante / David Fernando Ramos - Integrante / Dionisio Machado Leite Filho - Integrante / Giovani Manzeppi Faccin - Integrante / Glasielly Demori Proenca - Integrante / Glauder Guimaraes Ghinozzi - Integrante / Kleiton André Schneider - Integrante / Lauro Maycon Fernandes Ferreira - Integrante / Leonardo Souza Silva - Integrante / Marta Costa Beck - Integrante / Vanilda Alves da Silva - Integrante / Yorah Bosse - Integrante / Reginaldo Merejolli - Integrante.


Outros Projetos


2013 - 2013
Treinamento para Maratona de Programação
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .
Integrantes: Bruno Brandoli Machado - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Coordenador / Fabrício Augusto Rodrigues - Integrante / Robson Soares Silva - Integrante / Daniel Matte Freitas - Integrante / Elisângela da Silva Cunha Rodrigues - Integrante.


Revisor de periódico


2016 - Atual
Periódico: Computers and Electronics in Agriculture


Revisor de projeto de fomento


2018 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS
2018 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Russo
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2017
Melhor Tese de Doutorado, ICMC/USP.
2017
Finalista do Prêmio Melhor Tese de Doutorado em Computação, Sociedade Brasileira de Computação.
2017
Best Paper, WVC - Workshop of Computer Vision.
2012
Distinguished Student, São Paulo Advanced School on eScience for Bioenergy, FAPESP and Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM).
2011
Best poster - Segmentação de Texturas Dinâmicas: Um Novo Método Baseado em Caminhadas Determinísticas, WVC2011 - Workshop de Visão Computacional (Curitiba/PR).
2011
Best poster - Segmentation Techniques based on Background Subtraction and Supervised Learning: A Comparative Study for Images of Mice and Human Skins, WVC2011 - Workshop de Visão Computacional (Curitiba/PR).
2010
Young Talents from Brazil and other Countries, São Paulo Advanced School of Computing - IME-USP/ICMC-USP/IC-UNICAMP.
2009
(em conjunto com Aretha Alencar) 2º Lugar na categoria de apresentações do XII Simpósio de Teses e Dissertações, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP.
2006
(Membro do Grupo GPEC) - 3º no Prêmio FINEP de Inovação Tecnológica, Etapa Regional Centro-Oeste, Categoria Instituição de Ciência e Tecnologia, FINEP.
2005
(Membro do Grupo GPEC) - 2º Lugar no prêmio FINEP de Inovação Tecnológica, Etapa Regional Centro-Oeste, FINEP.
2004
1º Lugar - Campeonato regional de robótica e automação, Grupo Kleper Weber, UCDB e UFMS.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
DA SILVA, LUCAS ABREU2019DA SILVA, LUCAS ABREU ; BRESSAN, PATRIK OLÃ ; GONÇALVES, DIOGO NUNES ; FREITAS, DANIEL MATTE ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; Gonçalves, Wesley Nunes . Estimating soybean leaf defoliation using convolutional neural networks and synthetic images. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 156, p. 360-368, 2019.

2.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI2017MACHADO, BRUNO BRANDOLI; SCABINI, LEONARDO FELIPE ; MARGARIDO ORUE, JONATAN PATRICK ; DE ARRUDA, MAURO SANTOS ; GONCALVES, DIOGO NUNES ; GONCALVES, WESLEY NUNES ; MOREIRA, RAPHAELL ; RODRIGUES-JR, JOSE F . A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. JOURNAL OF NANOPARTICLE RESEARCH, v. 19, p. 65-73, 2017.

3.
SPADON, GABRIEL2017SPADON, GABRIEL ; SCABORA, LUCAS C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; ARAUJO, MARCUS V.S. ; MACHADO, BRUNO B. ; SOUSA, ELAINE P.M. ; TRAINA-JR, CAETANO ; RODRIGUES-JR, JOSE F. . Behavioral Characterization of Criminality Spread in Cities. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, v. 108, p. 2537-2541, 2017.

4.
SCABINI, LEONARDO F.S.2017SCABINI, LEONARDO F.S. ; FISTAROL, DANILO O. ; CANTERO, SÁVIO V. ; GONÇALVES, WESLEY N. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; RODRIGUES, JR., JOSE F. . Angular descriptors of complex networks: A novel approach for boundary shape analysis. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 89, p. 362-373, 2017.

5.
CASTELAO TETILA, EVERTON2017CASTELAO TETILA, EVERTON ; BRANDOLI MACHADO, BRUNO ; BELETE, NICOHOLAS ALESSANDRO DE SOUZA ; GUIMARAES, DAVID AUGUSTO ; Pistori, Hemerson . Identification of Soybean Foliar Diseases Using Unmanned Aerial Vehicle Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 14, p. 1-5, 2017.

6.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI2016 MACHADO, BRUNO BRANDOLI; ORUE, JONATAN P M ; ARRUDA, MAURO S ; SANTOS, CLEIDIMAR V ; SARATH, DIOGO S ; GONCALVES, WESLEY N ; SILVA, GERCINA G ; Pistori, Hemerson ; Roel, Antonia Railda ; RODRIGUES-JR, JOSE F . BioLeaf: A professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory. Computers and Electronics in Agriculture, v. 129, p. 44-55, 2016.

7.
PIRES, RILLIAN DIELLO LUCAS2016PIRES, RILLIAN DIELLO LUCAS ; GONÇALVES, DIOGO NUNES ; ORUÊ, JONATAN PATRICK MARGARIDO ; KANASHIRO, WESLEY EIJI SANCHES ; RODRIGUES, JOSE F. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; Gonçalves, Wesley Nunes . Local descriptors for soybean disease recognition. Computers and Electronics in Agriculture, v. 125, p. 48-55, 2016.

8.
Gonçalves, Wesley Nunes2015Gonçalves, Wesley Nunes ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing (Amsterdam), v. 153, p. 211-220, 2015.

9.
Gonçalves, Wesley Nunes2014Gonçalves, Wesley Nunes ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Texture descriptor combining fractal dimension and artificial crawlers. Physica. A (Print), v. 395, p. 358-370, 2014.

10.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI2014MACHADO, BRUNO BRANDOLI; Gonçalves, Wesley Nunes ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Artificial crawler model for texture analysis on silk fibroin scaffolds. Computational Science & Discovery, v. 7, p. 015004, 2014.

11.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI2013MACHADO, BRUNO BRANDOLI; Gonçalves, Wesley Nunes ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Material quality assessment of silk nanofibers based on swarm intelligence. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012163, 2013.

12.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI2013MACHADO, BRUNO BRANDOLI; CASANOVA, DALCIMAR ; Gonçalves, Wesley Nunes ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Partial differential equations and fractal analysis to plant leaf identification. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012066, 2013.

13.
PISTORI, H.2009 PISTORI, H. ; ODAKURA, V. ; MONTEIRO, J. B. O. ; GONCALVES, W. N. ; ROEL, A. R. ; SILVA, J. A. ; BRANDOLI, B.M. . Mice and larvae tracking using a particle filter with an auto-adjustable observation model. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 337-346, 2009.

14.
SILVA, J. A.2007SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. . Modelos Ocultos de Markov Aplicados na Identificação de Comportamento de Camundongos. Hífen (Uruguaiana), v. 31, p. 92-98, 2007.

Capítulos de livros publicados
1.
MACHADO, B. B.; ELER, D. M. ; BOTELHO, G. M. ; MINGHIM, R. ; BATISTA NETO, J. E. S. . Exploração de Espaços de Características para Imagens por Meio de Projeções Multidimensionais. In: Luiz Antônio Pereira Neves, Hugo Vieira Neto, Adilson Gonzaga. (Org.). Avanços em Visão Computacional. 1ed.Curitiba, Paraná: Omnipax, 2012, v. 1, p. 365-386.

2.
MACHADO, B. B.; GONCALVES, W. N. ; PISTORI, H. ; SILVA, J. A. ; SOUZA, K. P. ; TOLEDO, B. ; TESSARO, W. . Segmentação de Gestos e Camundongos por Subtração de Fundo, Aprendizagem Supervisionada e Watershed. In: Luiz Antônio Pereira Neves, Hugo Vieira Neto, Adilson Gonzaga. (Org.). Avanços em Visão Computacional. 1ed.Curitiba, Paraná: Omnipax, 2012, v. 1, p. 303-324.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
ARRUDA, MAURO S ; SPADON, G. ; RODRIGUES-JR, JOSE F ; GONCALVES, WESLEY N ; BRANDOLI MACHADO, BRUNO . Recognition of Endangered Pantanal Animal Species using Deep Learning Methods. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of IJCNN, 2018.

2.
SPADON, GABRIEL ; BRANDOLI MACHADO, BRUNO ; ELER, D. M. ; RODRIGUES, JR., JOSE F. . A distance-based tool-set to track inconsistent urban structures through complex-networks. In: International Conference on Computational Science, 2018, Wuxi. Lecture Notes Computer Science of ICCS, 2018.

3.
TETILA, E. C. ; MACHADO, BRUNO B. ; SILVA, GERCINA G ; PISTORI, H. . A computer vision system for soybean diseases recognition using UAVs: preliminary results. In: XIII Workshop de Visão Computacional, 2017, Natal. Anais do XIII Workshop de Visão Computacional, 2017. p. 7-12.

4.
MACHADO, BRUNO B.; SPADON, G. ; DE ARRUDA, MAURO SANTOS ; GONCALVES, W. N. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. . A smartphone application to measure the quality of pest control spraying machines via image analysis. In: The 33rd ACM SAC, 2017, Pau. Proceedings of ACM SAC 2018, 2017.

5.
SPADON, G. ; SCABORA, L. ; OLIVEIRA, P. ; ARAUJO, M. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; SOUZA, E. ; TRAINA-JR, C. ; RODRIGUES-JR, JOSE F . Complex-Network Tools to Understand the Behavior of Criminality in Urban Areas. In: 14th International Conference on Information Technology: New Generations, 2016, Zurich. 14th International Conference on Information Technology: New Generations, 2016.

6.
ORUE, JONATAN P M ; GONCALVES, W. N. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI . Spatial Information in Bag-of-Visual-Words using Graphs. In: XII WVC - Workshop de Visão Computacional, 2016, Campo Grande. XII WVC - Workshop de Visão Computacional, 2016. p. 55-51.

7.
GONCALVES, DIOGO NUNES ; DE ARRUDA, MAURO SANTOS ; SILVA, L. A. ; ARAUJO, R. F. S. ; MACHADO, B. B. ; GONCALVES, WESLEY N . Recognition of Pantanal Animal Species using Convolutional Neural Networks. In: XII WVC - Workshop de Visão Computacional, 2016, Campo Grande. Anais do XII WVC - Workshop de Visão Computacional, 2016. p. 35-41.

8.
ARRUDA, MAURO S ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; GONCALVES, W. N. ; DIAS, J. H. P. ; CULLEN, L. ; GARCIA, C. C. ; RODRIGUES-JR, JOSE F . Thermal Image Segmentation in Studies of Wildlife Animals. In: Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. XI Workshop de Visão Computacional, 2015. p. 204-209.

9.
PIRES, RILLIAN DIELLO LUCAS ; KANASHIRO, WESLEY EIJI SANCHES ; GONCALVES, WESLEY N ; MACHADO, B. B. ; ARRUDA, MAURO S ; ORUE, JONATAN P M . Identification of foliar soybean diseases using local descriptors. In: Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. XI Workshop de Visão Computacional, 2015. p. 242-247.

10.
GONÇALVES, DIOGO NUNES ; SILVA, L. A. ; ARAUJO, R. F. S. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; GONCALVES, W. N. . Texture analysis using local fractal dimension of complex networks. In: Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. XI Workshop de Visão Computacional, 2015. p. 236-241.

11.
SARATH, DIOGO S ; SILVA, GERCINA G ; ROEL, A. R. ; PERUCA, R. D. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; PISTORI, H. . Quantificação automática da área foliar na cultura da soja usando segmentação de imagens coloridas. In: Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015, Ponta Grossa. X Congresso Brasileiro de Agroinformática. Ponta Grossa: UEPG, 2015. p. 92-100.

12.
BRANDOLI, B.M.; GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; SAUEIA, V. A. ; SOUZA, K. P. ; TOLEDO, B. ; PISTORI, H. . Segmentation Techniques based on Background Subtraction and Supervised Learning: A Comparative Study for Images of Mice and Human Skins. In: WVC - Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba, Paraná. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Omnipax, 2011. p. 34-39.

13.
BRANDOLI, B.M.; ELER, D. M. ; BATISTA NETO, J. E. S. . Feature Space Visualization to Image Analysis: Preliminary Results. In: WVC - Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba, Paraná. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Omnipax, 2011. p. 143-148.

14.
NUNES, W. G. ; BRANDOLI, B.M. ; BRUNO, O. M. . Spatiotemporal Gabor Filters: A New Method for Dynamic Texture Recognition. In: WVC - Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba, Paraná. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Omnipax, 2011. p. 184-189.

15.
NUNES, W. G. ; BRANDOLI, B.M. ; BRUNO, O. M. . Segmentação de Texturas Dinâmicas: Um Novo Método Baseado em Caminhadas Determinísticas. In: WVC - Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba, Paraná. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Omnipax, 2011. p. 73-78.

16.
BRANDOLI, B.M.; GONCALVES, W. N. ; BRUNO, O. M. . Image Decomposition with Anisotropic Diffusion Applied to Leaf-texture Analysis. In: WVC - Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba, Paraná. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Omnipax, 2011. p. 155-160.

17.
BRANDOLI, B.M.; GONCALVES, W. N. ; BRUNO, O. M. . Enhancing the Texture Attribute with Partial Differential Equations: A Case of Study with Gabor Filters. In: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2011, Ghent. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer, 2011. v. 6915. p. 337-348.

18.
SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; BRANDOLI, B.M. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. ; SOUZA, K. P. . Comparison of Shape Descriptors for Mice Behavior Recognition. In: 15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition, CIARP, 2010, São Paulo. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer, 2010. v. 6419. p. 370-377.

19.
BRANDOLI, B.M.; ELER, D. M. ; PAULOVICH, F. V. ; MINGHIM, R. ; BATISTA NETO, J. E. S. . Visual Data Exploration to Feature Space Definition. In: 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado. Proceedings of 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. New York, NY: IEEE Computer Society, 2010. v. 1. p. 32-39.

20.
SILVA, S. F. ; BRANDOLI, B.M. ; ELER, D. M. ; BATISTA NETO, J. E. S. ; TRAINA JR, A. J. M. . Silhouette-based Feature Selection for Classification of Medical Images. In: 23rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2010, Perth. Proceedings of the 23rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Los Alamitos, NY: EEE Computer Society, 2010. v. 1. p. 315-320.

21.
SALAZAR, F. S. R. ; BRANDOLI, B.M. ; OCSA, A. ; OLIVEIRA, M. C. F. . Cloth simulation using AABB hierarchies and GPU parallelism. In: IX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2010, Florianópolis. SBGames 2011 - Computing Track. São Paulo: SBC, 2010. p. 97-105.

22.
GONCALVES, W. N. ; MACHADO, B. B. ; BATISTA NETO, J. E. S. ; BRUNO, O. M. . A Complex Network Approach to Texture Applied to Medical Image Classification. In: II ECCOMAS Thematic Conferences on Computational Vision and Medical Image Processing, 2009, Porto. Proceedings of the II ECCOMAS Thematic Conferences on Computational Vision and Medical Image Processing, 2009. p. 32-40.

23.
GONCALVES, W. N. ; SAUEIA, V. A. ; MACHADO, B. B. ; SILVA, J. A. ; SOUZA, K. P. ; PISTORI, H. . Técnicas de Segmentação Baseadas em Subtração de Fundo e Modelos de Cores: Um Estudo Comparativo. In: CMNE - Congress on Numerical Methods in Engineering - XXVIII CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2007, Porto. Anais do CMNE CILAMCE 2007. Porto: Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto - FEUP, 2007. v. Único. p. 522-534.

24.
GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. . Modelos Ocultos de Markov Aplicados na Identificação de Comportamento de Serpentes. In: III WVC - Workshop de Visão Computacional, 2007, São Carlos. Workshop de Visão Computacional, 2007.

25.
SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; MACHADO, B. B. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. . Comparação de Descritores de Formas no Reconhecimento de Objetos. In: III WVC - Workshop de Visão Computacional, 2007, São Carlos. Workshop de Visão Computacional, 2007.

26.
GONCALVES, W. N. ; MONTEIRO, J. B. O. ; MACHADO, B. B. ; SILVA, J. A. ; ODAKURA, V. ; PISTORI, H. . Multiple Mice Tracking using a Combination of Particle Filter and K-Means. In: SIBGRAPI - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Belo Horizonte. SIBGRAPI '07: Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2007. p. 173-178.

27.
GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; BRANDOLI, B.M. ; SOUZA, A. S. ; PISTORI, H. . Hidden Markov Models Applied to Snakes Behavior Identification. In: Advances in Image and Video Technology, Second Pacific Rim Symposium, PSIVT 2007, 2007, Santiago, Chile. Advances in Image and Video Technology. Berlim, Alemanha: Springer, 2007. v. 4872. p. 777-787.

28.
MACHADO, B. B.; SILVA, J. A. ; GONCALVES, W. N. ; SOUZA, A. S. ; PISTORI, H. . Topolino - Software Livre para Automatização do Experimento do Campo Aberto. In: XV SEMINCO - Seminário de Computação, 2006, Blumenau. Anais do XV SEMINCO. Blumenau: Editora FURB, 2006. v. U. p. 19-28.

29.
GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; MACHADO, B. B. ; RUCHKYS, D. P. ; PISTORI, H. . Software de Auxílio no Reconhecimento de Padrões em Animais de Laboratório utilizando Cadeia de Código. In: 7º Forum Internacional Software Livre, 2006, Porto Alegre. 7° Workshop Software Livre - WSL2006. Porto Alegre: Nova Prova, 2006. v. Único. p. 19-22.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
GONCALVES, W. N. ; BRANDOLI, B.M. ; BRUNO, O. M. . Dynamic texture recognition based on complex networks. In: International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2012, Budapest. IOP Conference Series, 2012. v. 1. p. 202-202.

2.
MACHADO, B. B.; CASANOVA, D. ; GONCALVES, W. N. ; BRUNO, O. M. . Partial differential equations and fractal analysis to plant leaf identification. In: International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2012, Budapest. IOP Conference Series, 2012. v. 1. p. 207-207.

3.
MACHADO, B. B.; GONCALVES, W. N. ; BRUNO, O. M. . Material quality assessment of silf fibroin nonofibers based on swarm intelligence. In: International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2012, Budapest. IOP Conference Series, 2012. v. 1. p. 241-241.

4.
MACHADO, B. B.; GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. . Topolino - Software para Automatização de Experimentos na Área da Saúde. In: SIBGRAPI - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Belo Horizonte. SIBGRAPI 2007 Video Festival, 2007.

5.
MACHADO, B. B.; PISTORI, H. . Captura e Armazenamento de Dados em Sistemas de Controle de Experimentos com Animais. In: X Encontro de Iniciação Científica, 2006, Campo Grande. X Encontro de Iniciação Científica da UCDB. Campo Grande: Editora UCDB, 2006. v. Único. p. 11-11.

6.
MACHADO, B. B.; PISTORI, H. . Extração de Atributos e Inferência Gramatical para Reconhecimento de Comportamentos em Animais. In: XI Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ, 2006, Campo Grande. XI Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ. Campo Grande: UCDB, 2006. v. Único. p. 15-15.

Artigos aceitos para publicação
1.
SPADON, GABRIEL ; BRANDOLI MACHADO, BRUNO ; ELER, D. M. ; RODRIGUES-JR, JOSE F . Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science, 2019.

2.
GONCALVES, DIOGO NUNES ; SCABINI, L. ; BRANDOLI MACHADO, BRUNO ; GONCALVES, W. N. . Texture analysis using fractal dimension of complex networks. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS, 2018.

3.
TETILA, E. C. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; PISTORI, H. . Identification of soybean foliar diseases using deep learning with unmanned aerial vehicle images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
MACHADO, B. B.. Partial differential equations and fractal analysis to plant leaf identification. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
MACHADO, B. B.. Material quality assessment of silf fibroin nonofibers based on swarm intelligence. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
MACHADO, B. B.. Dynamic texture recognition based on complex networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
MACHADO, B. B.. Texture Analysis by using Swarm Intelligence and Fractal Geometry Theories. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
MACHADO, B. B.. Enhancing the Texture Attribute with Partial Differential Equations: A Case of Study with Gabor Filters. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
MACHADO, B. B.. Image Decomposition with Anisotropic Diffusion Applied to Leaf-texture Analysis. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
MACHADO, B. B.. Feature Space Visualization to Image Analysis: Preliminary Results. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
MACHADO, B. B.. Técnicas de Segmentação baseadas em Subtração de Fundo e Modelos de Cores: Um Estudo Comparativo. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
MACHADO, B. B.; PISTORI, H. . Extração de Atributos e Inferência Gramatical para Reconhecimento de Comportamentos em Animais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

10.
MACHADO, B. B.. Captura e Armazenamento de Dados em um Sistema de Controle de Experimentos com Animais. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

11.
MACHADO, B. B.. O que é LATEX?. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
BRANDOLI, B.M.; BRUNO, O. M. . WVC - Workshop de Visão Computacional. 2010.


Demais tipos de produção técnica
1.
MACHADO, B. B.. Data Mining Laboratory - Moscow State University. 2012. (Visita Técnica).

2.
MACHADO, B. B.. Aplicações e Ferramentas de Reconhecimento de padrões. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Tutoriais).

3.
MACHADO, B. B.. Instalação de Banco de Dados Livres e Dispositivos de Captura em Linux. 2005. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Tutoriais).

Demais trabalhos
1.
BRANDOLI, B.M.; BRUNO, O. M. . Microbiology Center at ESRF - EUROPEAN SYNCHROTRON RADIATION FACILITY. 2011 (Visita Técnica) .



Patentes e registros



Programa de computador
1.
Pistori, Hemerson ; GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; MACHADO, B. B. ; SOUZA, A. S. ; MONTEIRO, J. B. O. . TOPOLINO - Sistema de Visão Computacional para Análise de Comportamento Animal em Laboratório. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR 51 2016 00049, data de registro: 04/02/2016, título: "TOPOLINO - Sistema de Visão Computacional para Análise de Comportamento Animal em Laboratório" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI; ORUE, JONATAN P M ; DE ARRUDA, MAURO SANTOS ; SANTOS, CLEIDIMAR V ; SARATH, DIOGO S ; SILVA, GERCINA G ; NUNES, W. G. ; ROEL, A. R. ; PISTORI, H. ; RODRIGUES-JR, JOSE F . BioLeaf - Foliar Analysis. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 1020170010-4, data de registro: 04/04/2017, título: "BioLeaf - Foliar Analysis" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
PISTORI, H.; MACHADO, B. B.; QUINTA, L. N.. Participação em banca de Diogo Sant'Ana Sarath.Medição Automática do Efeito de Herbivoria em Folhas de Soja utilizando Ténicas de Segmentação e Aprendizagem Automática. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Católica Dom Bosco.

2.
NUNES, W. G.; MACHADO, B. B.; SILVA, R. S.. Participação em banca de Jonatan Patrick Margarido Oruê.Reconhecimento de faces invariante a iluminação usando características locais em multi-resolução. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

3.
PAULOVICH, F. V.; BRANDOLI, B.M.. Participação em banca de Mateus Brandao Pontes.Suporte e Manutenção em Soluções de Mobilidade. 2012.

4.
TRAINA JR, A. J. M.; BRANDOLI, B.M.. Participação em banca de Danilo Peruzzi.Desenvolvimento de sistemas para o controle de linhas de montagem. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
OLIVEIRA, M. C. F.; BRANDOLI, B.M.. Participação em banca de Gabriel Perri Gimenes.Desenvolvimento de Aplicativos móveis para Android e IPhone. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Advanced School of Computing (SP-ASC).Visual Data Exploration to Feature Space Definition. 2010. (Outra).

2.
III Semana de Propriedade Intelectual. 2009. (Seminário).

3.
Olimpiada USP de Inovaçao. 2008. (Oficina).

4.
CMNE - Congress on Numerical Methods in Engineering - XXVIII CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Técnicas de Segmentação Baseadas em Subtração de Fundo e Modelos de Cores: Um Estudo Comparativo. 2007. (Congresso).

5.
2º Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação. 2006. (Seminário).

6.
3º Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação. 2006. (Seminário).

7.
4° Seminário de Pesquisa em Ciência da Computação no MS.Topolino - Software Livre para Automatização de Experimentos com Animais.. 2006. (Seminário).

8.
4° Seminário de Pesquisa em Ciência da Computação no MS. 2006. (Seminário).

9.
7º Forum Internacional Software Livre. Software de Auxílio no Reconhecimento de Padrões em Animais de Laboratório utilizando Cadeia de Código. 2006. (Congresso).

10.
ANT - Ferramenta Automática de Compilação e Distribuição. 2006. (Oficina).

11.
Etapa Regional Maratona de Programação.Etapa Regional Maratona de Programação (2006). 2006. (Outra).

12.
Segmentação de Imagens, Distância da Escavadeira e Teria dos Grafos. 2006. (Encontro).

13.
X Encontro de Iniciação Científica. 2006. (Encontro).

14.
X Encontro de Iniciação Científica.Captura e armazenamento de dados em sistemas de controle de experimentos com animais. 2006. (Encontro).

15.
XV SEMINCO - Seminário de Computação.Topolino - Software Livre para Automatização do Experimento do Campo Aberto. 2006. (Seminário).

16.
XXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2006. (Congresso).

17.
1º Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação.1º Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação. 2005. (Seminário).

18.
Etapa Regional Maratona de Programação.Etapa Regional Maratona de Programação (2005). 2005. (Outra).

19.
Feira Latino-Americana de Instalação de Software Livre (FLISOL). 2005. (Oficina).

20.
Hacker: Ataque e Defesa. 2005. (Oficina).

21.
IX Encontro de Iniciação Científica. 2005. (Encontro).

22.
Simpósio de Telemática do CMO - Software Livre. 2005. (Simpósio).

23.
2º Seminário de Pesquisa em Ciência da Computação no MS. 2004. (Seminário).

24.
Etapa Regional Maratona de Programação.Etapa Regional Maratona de Programação (2004). 2004. (Outra).

25.
Feira Industrial do Pantanal.5º Feira Industrial do Pantanal (FEIPAN). 2004. (Encontro).

26.
MECA 2004.I Desafio de Robôs. 2004. (Oficina).

27.
Meca - I Encontro de Mecânica, Controle e Automação. 2004. (Encontro).

28.
1º Seminário de Pesquisa em Ciência da Computação no MS. 2003. (Seminário).

29.
II Semantec. 2003. (Encontro).

30.
I Jornada Acadêmica de Computação. 2003. (Encontro).

31.
Olimpiada Brasileira de Informática (OBI).V Olimpíada Brasileira de Informática (OBI). 2003. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
PISTORI, H. ; MARANA, A. N. ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; GONCALVES, W. N. . (Co-Chair do Evento) XII WVC - Workshop de Visão Computacional. 2016. (Congresso).

2.
BRANDOLI, B.M.. (Membro da Comissão Organizadora Local) Exposição de Ciência e Tecnologia - USP 75 Anos. 2009. (Exposição).

3.
BRANDOLI, B.M.. (Membro do Comitê Organizador) XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional. 2009. (Outro).

4.
MACHADO, B. B.. (Membro da Comissão Organizadora Local) XXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2006. (Congresso).



Inovação



Programa de computador registrado
1.
Pistori, Hemerson ; GONCALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; MACHADO, B. B. ; SOUZA, A. S. ; MONTEIRO, J. B. O. . TOPOLINO - Sistema de Visão Computacional para Análise de Comportamento Animal em Laboratório. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR 51 2016 00049, data de registro: 04/02/2016, título: "TOPOLINO - Sistema de Visão Computacional para Análise de Comportamento Animal em Laboratório" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI; ORUE, JONATAN P M ; DE ARRUDA, MAURO SANTOS ; SANTOS, CLEIDIMAR V ; SARATH, DIOGO S ; SILVA, GERCINA G ; NUNES, W. G. ; ROEL, A. R. ; PISTORI, H. ; RODRIGUES-JR, JOSE F . BioLeaf - Foliar Analysis. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 1020170010-4, data de registro: 04/04/2017, título: "BioLeaf - Foliar Analysis" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Educação e Popularização de C & T



Livros e capítulos
1.
MACHADO, B. B.; ELER, D. M. ; BOTELHO, G. M. ; MINGHIM, R. ; BATISTA NETO, J. E. S. . Exploração de Espaços de Características para Imagens por Meio de Projeções Multidimensionais. In: Luiz Antônio Pereira Neves, Hugo Vieira Neto, Adilson Gonzaga. (Org.). Avanços em Visão Computacional. 1ed.Curitiba, Paraná: Omnipax, 2012, v. 1, p. 365-386.

2.
MACHADO, B. B.; GONCALVES, W. N. ; PISTORI, H. ; SILVA, J. A. ; SOUZA, K. P. ; TOLEDO, B. ; TESSARO, W. . Segmentação de Gestos e Camundongos por Subtração de Fundo, Aprendizagem Supervisionada e Watershed. In: Luiz Antônio Pereira Neves, Hugo Vieira Neto, Adilson Gonzaga. (Org.). Avanços em Visão Computacional. 1ed.Curitiba, Paraná: Omnipax, 2012, v. 1, p. 303-324.




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