Marcos de Oliveira Lage Ferreira

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  • Última atualização do currículo em 03/12/2018


Possui graduação em Matemática obtida na Universidade do Estado do Rio de Janeiro no ano de 2004. Obteve os títulos de mestre (2006) e doutor (2009) em Matemática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Sua dissertação de mestrado recebeu menção honrosa no workshop de teses e dissertações do SIBGRAPI 2006. Em 2008, durante o doutorado, fez estágio de pesquisa na Freie Universität em Berlin na área de Processamento Geométrico. Em 2015 realizou pós-doutorado na New York University na área de Visualização. No primeiro semestre de 2018, foi convidado para atuar como pesquisador visitante na New York Univeristy. É professor Adjunto IV do Departamento de Ciência da Computação e credenciado no Programa de Pós-Graduação em Computação do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF) em Niterói. É um dos coordenadores do Laboratório Prograf, também do Instituto de Computação da UFF. Sua pesquisa tem ênfase em computação visual, atuando principalmente na área de visualização. Em especial, tem interesse em problemas de visualização de dados urbanos e dados de esportes. Trabalhou projetos de pesquisa financiados pela PETROBRAS que, dentre outros temas, estudavam soluções para problemas de simulações de fluidos multifásicos, aprendizagem estatística aplicada a reservatórios de petróleo, simulação de juntas e fraturas em análogos de reservatórios carbonáticos de petróleo e modelagem estocástica de objetos geológicos. Nos ultimes anos tem atuado como revisor de periódicos e conferências importantes da área como a IEEE VIS, EuroVis, Eurographics, I3D, SIBGRAPI, Computer Graphics Fórum, Computer & Graphics, Computer Graphics & Applications entre outros. Em 2017 foi um dos General Chair do SIBGRAPI 2017, realizado nas dependências do Instituto de Computação da UFF. É um dos Program Chairs do SIBGRAPI 2019. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marcos de Oliveira Lage Ferreira
Nome em citações bibliográficas
LAGE, M.;Lage, Marcos

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal Fluminense, Centro Tecnológico, Instituto de Computação.
Av. Gen. Milton Tavares de Souza, s/n
Boa Viagem
24210330 - Niterói, RJ - Brasil
Telefone: (021) 26295665
URL da Homepage: www.ic.uff.br/~mlage


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2009
Doutorado em Matemática.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Simulação de fluxos com partículas suspensas e flutuantes, Ano de obtenção: 2009.
Orientador: Hélio Côrtes Vieira Lopes.
Palavras-chave: Simulação de Fluidos; Elementos Finitos; Força de capilaridade; Domínio fictício; Multiplicadores de Lagrange.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Fenômenos de Transporte / Especialidade: Mecânica dos Fluídos.
2004 - 2005
Mestrado em Matemática.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Estruturas de Dados Topológicas Para Variedades de Dimensão 2 e 3,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Hélio Côrtes Vieira Lopes.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Estruturas de Dados Topológicas; Topologia Computacional; Geometria Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2000 - 2003
Graduação em Matemática.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.


Pós-doutorado


2018
Pós-Doutorado.
New York Univeristy, NYU, Estados Unidos.
2015 - 2016
Pós-Doutorado.
New York University, NYU, Estados Unidos.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Formação Complementar


2008 - 2008
Pesquisa em Geometria Computacional.
Freie Universität Berlin, FUB, Alemanha.


Atuação Profissional



Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2012 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Empreendedorismo
Tópicos Especiais em Projeto e Implementação de Sistemas I
08/2012 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Instituto de Computação.

Cargo ou função
Membro Titular do Colegiado do Curso de Ciência da Computação..
03/2012 - Atual
Ensino, Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Álgebra Linear Computacional
Processamento de Malhas Poligonais
Computação Gráfica
08/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro Tecnológico, Instituto de Computação.

08/2010 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica
Estruturas de Dados I
Introdução à Ciência da Computação
Introdução aos Métodos Numéricos
Programação de Computadores 2
Desafios de Programação

Centro de Educação Superior a Distância do Rio de Janeiro, CEDERJ, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Disciplina, Carga horária: 8

Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Disciplina

Atividades

03/2016 - 12/2017
Ensino, Tecnologia em Sistemas de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Desafios de Programação
08/2013 - 12/2014
Ensino, Tecnologia em Sistemas de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Empreendedorismo e Ética Profissional

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto 2, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Projeto de Pesquisa, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Ensino e Pesquisa, Carga horária: 4

Atividades

03/2010 - 07/2010
Ensino, Ciclo Básico, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo a Várias Variáveis 2
07/2008 - 06/2010
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Matemática, .

Linhas de pesquisa
Simulação de Fluidos
03/2006 - 07/2006
Ensino, Ciclo Básico, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo a uma variável


Linhas de pesquisa


1.
Simulação de Fluidos
2.
Gometria Computacional
3.
Estruturas de Dados Topológicas
4.
Visualização


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Faperj-04/2016-UrbanMotion: Coleta, Análise e Visualização de Dados para Compreensão do Desenvolvimento Urbano
Descrição: Estudos recentes apontam que 70% da população mundial viverá em regiões urbanas até a metade deste século. Um dos grandes desafios gerados pelo aumento da população urbana das grandes cidades é a criação de medidas públicas de controle do processo de urbanização. Se por um lado regiões urbanas que crescem de forma estruturada gerenciam melhor seus recursos e serviços e oferecem melhor qualidade de vida a sua população, regiões que evoluem desordenadamente usualmente enfrentam, entre outros, problemas no sistema de saneamento básico, desvalorização imobiliária, altos índices de doenças e criminalidade. O processo de urbanização e as características de uma região podem ser medidos através de diversos indicadores, que podem ser estimados não apenas através de conjuntos de dados disponibilizados pelas prefeituras e prestadoras de serviços de grandes centros urbanos, mas também através de dados produzidos a partir de fontes alternativas, tais como imagens de satélites, redes sociais, aplicativos de corridas de taxi, entre outros. Neste projeto, propomos estudar, de forma conjunta, dados urbanos coletados de fontes oficiais e produzidos a partir de fontes alternativas para entender o processo de urbanização de grandes centros urbanos. Queremos nesta pesquisa desenvolver ferramentas matemático-computacionais e técnicas de visualização que dêem suporte à avaliação de setores sensíveis da administração urbana, como a saúde, a segurança e a mobilidade urbana, tentando responder questões como: Por que o índice de algumas doenças é maior em certas regiões? Quão segura é uma localidade? Qual a eficiência dos serviços de transporte público oferecidos à população?.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2017
Faperj-Nº 41/2013 - Aquisição, Processamento, Modelagem e Manipulação Natural de Objetos Gráficos Dinâmicos Aplicados à Indústria
Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de modelos e métodos de aquisição, processamento, modelagem e manipulação de características relacionadas à forma e aparência de objetos dinâmicos (i.e., objetos que podem ter forma e aparência que variam no tempo) que utilizem como entrada tanto os dados brutos coletados por diferentes dispositivos de captura, quanto o comportamento do usuário que realiza as capturas. A partir da análise do foco de atenção e nível de concentração do indivíduo, as técnicas propostas serão capazes de ajustar automaticamente o nível de detalhamento da informação capturada, alertar o usuário sobre equívocos, ou até mesmo corrigi erros que podem acontecer durante a captura..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2015
Faperj-APQ1 - Processamento geométrico aplicado à simulação de fluidos.
Descrição: Neste projeto estudaremos algoritmos de processamento geométrico e suas aplicações em simulações de fluidos. A linha de pesquisa conhecida por processamento geométrico é um campo relativamente novo da Ciência da Computação que se preocupa em desenvolver modelos matemáticos e algoritmos para analisar e manipular dados geométricos e/ou dados associados à quantidades físicas. Operações típicas incluem a reconstrução de isossuperfícies a partir de amostras de pontos, operações de remoção de ruído, análise de geometria, simplificação de forma entre outros. De fato, a aplicação de algoritmos de processamento geométrico é fundamental para a implementação eficiente das diversas etapas que compõem um algoritmo de simulação de fluidos. Neste projeto, estudaremos estruturas de dados topológicas, algoritmos de extração de isossuperfícies e métodos de análise topológica de campos de vetores aplicados à métodos clássicos de simulação de escoamentos como o Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) e o Finite Element Method (FEM)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Marcos de Oliveira Lage Ferreira - Coordenador.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
CNPq-Universal 2014 - Desafios Computacionais para Mobilidade Urbana
Descrição: A principal motivação deste projeto encontra-se na dificuldade de locomoção nas grandes cidades. Essa dificuldade de locomoção, em especial no que tange a transporte público (ônibus), se dá por diversas razões, dentre elas: linhas de ônibus mal planejadas, excesso de ônibus em algumas linhas e falta de ônibus em outras linhas, distribuição não uniforme de ônibus nas linhas e falta de visibilidade da carga do sistema viário por parte dos passageiros. Como consequência, os usuários do sistema de ônibus gastam mais tempo do que o necessário para chegar aos seus destinos, se expondo a stress e cansaço, que podem contribuir para queda na produtividade de suas atividades profissionais. Além disso, os usuários ficam expostos a violência, também comum nas grandes cidades, em função de esperas prolongadas e desnecessárias nos pontos de ônibus. O objetivo do projeto consiste em analisar dados referentes a mobilidade urbana das cidades do Rio de Janeiro e Niterói e cruzar esses dados com dados sociais, econômicos e de produtividade. Como resultado, pretendemos fornecer à população e às prefeituras dessas cidades informações úteis sobre a situação atual de mobilidade urbana. Como contribuição concreta, vislumbramos a utilização dessas informações para uma aplicação mais racional do sistema de transporte público no Rio de Janeiro e em Niterói. Vale notar que essas duas cidades somam mais de 6 milhões de habitantes, que podem ser beneficiados por essa pesquisa. Estamos estabelecendo parcerias com as prefeituras e outras instituições que operam linhas de ônibus nessas cidades, tanto para a obtenção dos dados quanto para o fornecimento dos resultados obtidos por esse projeto.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
CNPq-Universal 2011 - Simulação Numérica do Fluxo e Flutuação de Partículas Sólidas em Fluidos Viscosos
Descrição: A suspensão e a flutuação partículas sólidas em meios viscosos é uma área de pesquisa multidisciplinar e um assunto desafiador com aplicação em problemas reais como sedimentação, reologia e processos de revestimento em Engenharia, modelagem de embriões celulares em Biologia entre outros. O estudo do acoplamento entre o fluido e o movimento das partículas e os efeitos da força de capilaridade que atua nas partículas localizadas sobre a interface são pontos centrais para o completo entendimento destes fenômenos e o tema central deste projeto de pesquisa. Mais especificamente, pretendemos desenvolver modelos numéricos e implementar a simulação computacional do fluxo e da flutuação de partículas sólidas submersas em fluidos Newtonianos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2012
Faperj-INST 2011 - Simulação de Fluxos com Partículas Suspensas
Descrição: Fluxos de partículas em suspensão ainda são um desafio importante em muitas aplicações, tais como sedimentação, reologia e suspensões em leitos fluidizados. O acoplamento entre o fluxo da fase líquida e o movimento das partículas é o ponto central para a compreensão completa deste fenômeno. Além disso, o estudo da evolução da disposição das partículas na interface entre duas fases de fluido imiscíveis é também uma área de pesquisa muito importante, pois tal fenômeno ocorre em engenharia em muitos processos industriais, tais como transporte de pastas e a secagem de micro e nano coberturas. Observando o avanço tecnológico dos computadores, dos aparelhos de aquisição de dados e dos métodos de medição de propriedades físicas, a possibilidade e a necessidade da Comunidade Científica trabalhar com grande massa de dados tornou-se irreversível. Entretanto, esta enorme massa de dados limita, ou até torna proibitiva, análises através de abordagens convencionais, já que são necessários algoritmos e estruturas de dados adaptados a este novo panorama. Seguindo esta tendência, no presente projeto pretendemos desenvolver métodos numéricos para a simulação de fluxos com partículas submersas e/ou em flutuação. Ainda, pretendemos trabalhar em estruturas de dados topológicas modernas que aumentem a eficiência e o poder de expressão da representação computacional que desenvolveremos para o problema de iterações partículas-fluido..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2012
JPq-UFF 2011 - Simulação de fluidos Newtonianos com partículas sólidas submersas
Descrição: A suspensão e a flutuação partículas sólidas em meios viscosos é uma área de pesquisa multidisciplinar e um assunto desafiador com aplicação em problemas reais como sedimentação, reologia e processos de revestimento em Engenharia, modelagem de embriões celulares em Biologia entre outros. O estudo do acoplamento entre o fluido e o movimento das partículas e os efeitos da força de capilaridade que atua nas partículas localizadas sobre a interface são pontos centrais para o completo entendimento destes fenômenos e o tema central deste projeto de pesquisa. Mais especificamente, pretendemos desenvolver modelos numéricos e implementar a simulação computacional do fluxo e da flutuação de partículas sólidas submersas em fluidos Newtonianos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de desenvolvimento


2011 - 2013
Desenvolvimento de um Simulador para Passadiço de Navios
Descrição: Utilizando técnicas de jogos e realidade virtual, este projeto consiste num ambiente imersivo, capaz de reunir interfaces reais e virtuais, para controle e treinamento de navios. A simulação ocorre em tempo real e utiliza dados reais provindos de diversas fontes externas. O projeto pretende desenvolver também detalhes de simulação física do oceano, especialmente forças geradas pela interação do navio com o mar.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marcos de Oliveira Lage Ferreira - Integrante / Esteban Walter Gonzales Clua - Coordenador.Financiador(es): Ministério da Defesa - Comando da Marinha - Cooperação.


Outros Projetos


2014 - 2015
Faperj-Nº 02/2014 - Participação da UFF-Niterói na Maratona de Programação da SBC
Descrição: Este projeto consiste em um plano de ação que será aplicado junto aos discentes de Graduação em Ciência da Computação, Graduação em Sistemas de Informação e Pós-Graduação em Computação do Departamento de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF) para preparação de times competitivos para a Maratona de Programação 2014.
Situação: Concluído; Natureza: Outra.


Revisor de periódico


2011 - 2011
Periódico: The Visual Computer
2013 - 2013
Periódico: Nonlinear Theory and Its Applications
2012 - 2012
Periódico: IEEE Computer Graphics and Applications
2014 - 2014
Periódico: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
2015 - Atual
Periódico: Computer Graphics Forum (Online)
2016 - Atual
Periódico: Computers & Graphics


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2006
Menção honrosa no workshop de teses e dissertações do SIBGRAPI 2006, Sociedade Brasileira de Computação.
2006
Front Cover, Sibgrapi.
2005
Back Cover, Sibgrapi.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:13
Total de citações:44
Fator H:4
Lage, Marcos  Data: 25/06/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:21
Total de citações:94
Lage, Marcos  Data: 25/06/2018

Outras
Total de trabalhos:33
Total de citações:192
Google Scholar: Marcos Lage  Data: 25/06/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
MIRANDA, F.2018MIRANDA, F. ; LAGE, M. ; DORAISWAMY, HARISH ; MYDLARZ, C. ; SALAMON, J. ; LOCKERMAN, Y. ; FREIRE, J. ; SILVA, C. T. . Time Lattice: A Data Structure for the Interactive Visual Analysis of Large Time Series. COMPUTER GRAPHICS FORUM, v. 37, p. 23-35, 2018.

2.
DORAISWAMY, HARISH2018DORAISWAMY, HARISH ; FREIRE, JULIANA ; LAGE, M. ; MIRANDA, F. ; SILVA, C. T. . Spatio-Temporal Urban Data Analysis: A Visual Analytics Perspective. IEEE COMPUTER GRAPHICS AND APPLICATIONS, v. 38, p. 26-35, 2018.

3.
1MIRANDA, F.2017 MIRANDA, F. ; DORAISWAMY, HARISH ; Lage, Marcos ; ZHAO, K. ; GONCALVES, B. ; WILSON, LUC ; HSIEH, M. ; SILVA, CLÁUDIO . Urban Pulse: Capturing the Rhythm of Cities. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 23, p. 791-800, 2017.

4.
8Lage, Marcos2017Lage, Marcos; Moitinho-de-Almeida, J.P ; MARTHA, L. F. ; Lopes, Helio . IBHM: Index-Based data structures for 2D and 3D Hybrid Meshes.. ENGINEERING WITH COMPUTERS, v. 33, p. 727-744, 2017.

5.
4Lage, Marcos2016Lage, Marcos; ONO, J. H. ; CERVONE, D. ; CHIANG, J. ; DIETRICH, C. A. ; SILVA, C. T. . StatCast Dashboard: Exploration of Spatiotemporal Baseball Data. IEEE Computer Graphics and Applications, v. 36, p. 28-37, 2016.

6.
2DORAISWAMY, HARISH2015DORAISWAMY, HARISH ; FERREIRA, NIVAN ; Lage, Marcos ; VO, HUY ; WILSON, LUC ; WERNER, HEIDI ; PARK, MUCHAN ; SILVA, CLÁUDIO . Topology-based catalogue exploration framework for identifying view-enhanced tower designs. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, v. 34, p. 1-13, 2015.

7.
10Joselli, Mark2015Joselli, Mark ; JUNIOR, JOSÉ RICARDO DA S. ; CLUA, E. W. G. ; Montenegro, Anselmo ; LAGE, M. ; Pagliosa, Paulo . Neighborhood grid: A novel data structure for fluids animation with GPU computing. Journal of Parallel and Distributed Computing (Print), v. 75, p. 20-28, 2015.

8.
6LAGE, M.2014LAGE, M.; CRISSAFF, L. S. ; LOPES, H. ; CARVALHO, M. S. . Finite Element/Fictitious Domain programming for flows with particles made simple. Advances in Engineering Software (1992), v. 70, p. 51-62, 2014.

9.
9Ricardo da Silva Junior, José2012Ricardo da Silva Junior, José ; Pagliosa, Paulo A. ; Joselli, Mark ; Montenegro, Anselmo ; Gonzalez Clua, Esteban W. ; Lage, Marcos ; Kuryla, Christine Lucille . A heterogeneous system based on GPU and multi-core CPU for real-time fluid and rigid body simulation. International Journal of Computational Fluid Dynamics (Print), v. 26, p. 193-204, 2012.

10.
5Lage, Marcos2011Lage, Marcos; Lopes, Hélio ; Carvalho, Marcio da S. . Flows with suspended and floating particles. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, v. 230, p. 7736-7754, 2011.

11.
3PETRONETTO, F.2010 PETRONETTO, F. ; PAIVA, A. ; LAGE, M. ; TAVARES, G. ; LOPES, H. ; LEWINER, T. . Meshless Helmholtz-Hodge decomposition. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 16, p. 338-349, 2010.

12.
7Mederos, B.2007Mederos, B. ; LAGE, M. ; AROUCA, S. ; PETRONETTO, F. ; VELHO, L. ; LEWINER, T. ; LOPES, H. . Regularized implicit surface reconstruction from points and normals. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 13, p. 7-15, 2007.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
MIRANDA, F. ; DORAISWAMY, HARISH ; Lage, Marcos ; GONCALVES, B. ; ZHAO, K. ; HSIEH, M. ; WILSON, LUC ; SILVA, C. T. . Listen to the music of the traffic in the city.. The Economist, 20 out. 2016.

2.
MIRANDA, FABIO ; DORAISWAMY, HARISH ; LAGE, M. ; GONCALVES, B. ; ZHAO, K. ; HSIEH, MONDRIAN ; WILSON, LUC ; SILVA, CLÁUDIO . Urban Pulse Uses Social Media Data to Show Cities in a New Light. Architectural Digest.

3.
MIRANDA, FABIO ; DORAISWAMY, HARISH ; LAGE, M. ; GONCALVES, B. ; ZHAO, K. ; HSIEH, MONDRIAN ; WILSON, LUC ; SILVA, CLÁUDIO . New program wants to improve cities with the power of tweets and Flickr uploads. Curbed.

4.
MIRANDA, FABIO ; DORAISWAMY, HARISH ; LAGE, M. ; WILSON, LUC ; HSIEH, M. ; SILVA, CLÁUDIO . Mapping the Shadows of New York City: Every Building, Every Block. The New York Times.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
DORAISWAMY, HARISH ; TZIRITA ZACHARATOU, ELENI ; MIRANDA, FABIO ; Lage, Marcos ; AILAMAKI, ANASTASIA ; SILVA, CLÁUDIO T. ; FREIRE, JULIANA . Interactive Visual Exploration of Spatio-Temporal Urban Data Sets using Urbane. In: the 2018 International Conference, 2018, Houston. Proceedings of the 2018 International Conference on Management of Data - SIGMOD '18. New York: ACM Press, 2018. p. 1693.

2.
DE SOUSA, PERON REZENDE ; Lage, Marcos ; DE ARAGÃO ROCHA, ANTONIO A. . Future Internet and Scalability Techniques in Mobile Crowdsourcing. In: the 24th Brazilian Symposium, 2018, Salvador. Proceedings of the 24th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '18, 2018. p. 77.

3.
DANTAS, DANIEL P.T. ; ROCHA, ANTÔNIO A. DE A. ; Lage, Marcos . Extracting Bus Lines Services Information from GPS Registries. In: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York: ACM Press, 2017. p. 389.

4.
FERREIRA, NIVAN ; Lage, Marcos ; DORAISWAMY, HARISH ; VO, HUY ; WILSON, LUC ; WERNER, HEIDI ; PARK, MUCHAN ; SILVA, CLAUDIO . Urbane: A 3D framework to support data driven decision making in urban development. In: 2015 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2015, Chicago. 2015 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST). p. 97-104.

5.
MUNIZ, C. ; MONTENEGRO, A. ; LAGE, M. ; VASCONCELOS, C. . Polygonal Mesh Extraction From Digital Voxel Art. In: SIBGRAPI 2013 (XXV Conference on Graphics, Patterns and Images), 2013, Arequipa - Peru. Proceedings of SIBGRAPI 2013 (XXV Conference on Graphics, Patterns and Images), 2013.

6.
SILVA, MARCO A.G. ; Montenegro, Anselmo ; CLUA, ESTEBAN ; VASCONCELOS, CRISTINA ; Lage, Marcos . Real Time Pixel Art Remasterization on GPUs. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 274.

7.
SILVA JUNIOR, J. R. ; JOSELLI, M. ; ZAMITH, M. ; LAGE, M. ; CLUA, E. W. G. ; SOLURI, E. . An architecture for real time fluid simulation using multiple GPUs. In: XI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames 2012), 2012, Brasília. Proceedings of the XI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames 2012). Porti Alegre: Sociedade Brasileira da Computação, 2012. v. 11. p. 93-100.

8.
SILVA JUNIOR, J. R. ; CLUA, E. W. G. ; MONTENEGRO, A. ; LAGE, M. ; VASCONCELOS, C. ; Pagliosa, P. . Two-way real time fluid simulation using a heterogeneous multicore CPU and GPU architecture. In: 25th ACM/IEEE/SCS Workshop on Principles of Advanced and Distributed Simulation, 2011, Nice. ACM/IEEE/SCS Proceedings of the Workshop on Principles of Advanced and Distributed Simulation, 2011. p. 138-145.

9.
VIEIRA, T. ; BORDIGNON, A. ; CABRAL, A. ; MARQUES, C. ; PAIXAO, J. ; CUSTODIO, L. ; LAGE, M. ; ANDRADE, M. ; NASCIMENTO, R. ; BOTTON, S. ; PESCO, S. ; LOPES, H. ; MELLO, V. ; PEIXOTO, A. ; MATINEZ, D. . Tuning Manifold Harmonics Filters. In: Sibgrapi 2010, 2010, Gramado. XXIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Los Alamitos: IEEE, 2010.

10.
PAIXAO, J. ; LAGE, M. ; PETRONETTO, F. ; BORDIGNON, A. ; PESCO, S. ; TAVARES, G. ; LEWINER, T. ; LOPES, H. . Random Walks for Vector Field Denoising. In: Sibgrapi 2009, 2009, Rio de Janeiro. XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.. Los Alamitos, CA: IEEE, 2009.

11.
LAGE, M.; CASTRO, R. ; PETRONETTO, F. ; BORDIGNON, A. ; TAVARES, G. ; LEWINER, T. ; LOPES, H. . Support Vectors Learning for Vector Field Reconstrution. In: Sibgrapi 2009, 2009, Rio de Janeiro. XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.. Los Alamitos, CA: IEEE, 2009.

12.
DIAS, M. ; KUBRUSLY, J. ; LOPES, H. ; LAGE, M. . A Hybrid Chain Ladder and Gaussian Process Regression Method for IBNR estimation. In: Fourth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, 2009, Maresias. Proceedings of the Fourth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. São Paulo: IME-USP, 2009.

13.
LAGE, M.; CARVALHO, M. S. ; LOPES, H. . Flow with suspended particles using fictitious domain and Lagrange multipliers: A fully implicit?fully coupled finite elements approach. In: 20th International Congress of Mechanical Engineering, 2009, Gramado - RS. Proceedings of COBEM 2009, 2009.

14.
LAGE, M.; BORDIGNON, A. ; PETRONETTO, F. ; VEIGA, A. ; LEWINER, T. ; TAVARES, G. ; LOPES, H. . Approximations by Smooth Transitions in Binary Space Partitions. In: XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2008, Campo Grande. XXI Brazilian Symposium of Computer Graphics and Image Processing. Los Alamitos: IEEE Press, 2008. v. 1. p. 230-236.

15.
LAGE, M.; LOPES, H. . Estruturas de dados topológicas escalonáveis para variedades de dimensão 2 e 3. In: V Workshop of Theses and Dissertations on Computer Graphics and Image Processing, 2006, Manaus. Proceedings of the 5th Workshop of Theses and Dissertations on Computer Graphics and Image Processing., 2006.

16.
LAGE, M.; PETRONETTO, F. ; PAIVA, A. ; LOPES, H. ; LEWINER, T. ; TAVARES, G. . Vector field reconstruction from sparse samples with applications. In: XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2006, Manaus. Proceedings of the XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Los Alamitos: IEEE Press, 2006. v. 1. p. 297-304.

17.
LAGE, M.; LEWINER, T. ; LOPES, H. ; VELHO, L. . CHF: A scalable topological data structure for tetrahedral meshes. In: XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal. Proceedings of the XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Los Alamos: IEEE Press, 2005. v. 1. p. 349-356.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MARTHA, L. F. ; Moitinho-de-Almeida, J.P ; LAGE, M. ; LOPES, H. . CHM: Concise topological data structures for 3D hybrid mesh representations. In: 12th U.S. National Congress on Computational Mechanics (USNCCM12), 2013, Raleigh, North Carolina. Symposium on Trends in Unstructured Mesh Generation - MeshTrends IX, 2013.

Artigos aceitos para publicação
1.
MIRANDA, FABIO ; DORAISWAMY, HARISH ; Lage, Marcos ; WILSON, LUC ; HSIEH, MONDRIAN ; SILVA, CLAUDIO T. . Shadow Accrual Maps: Efficient Accumulation of City-Scale Shadows over Time. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
Lage, Marcos; ONO, J. H. ; CERVONE, D. ; CHIANG, J. ; DIETRICH, C. A. ; SILVA, C. T. . StatCast Dashboard: Exploration of Spatiotemporal Baseball Data. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
PETRONETTO, F. ; LAGE, M. ; TAVARES, G. ; LEWINER, T. . Fluidos Multifásicos. 2009.

2.
BORDIGNON, A. ; CASTRO, R. ; LAGE, M. ; LOPES, H. ; LEWINER, T. ; TAVARES, G. . KernelSis-BR 2.0 - Aprendizagem Estatística Aplicada a Reservatórios de Petróleo. 2008.

3.
LAGE, M.; BEZERRA, H. ; LOPES, H. ; TAVARES, G. . Carbofrac-BR 1.0 - Simulação de juntas e fraturas em análogos de reservatórios carbonáticos de petróleo. 2007.

4.
PETRONETTO, F. ; LAGE, M. ; LEWINER, T. ; TAVARES, G. . LobosTurbidíticos-BR 2.0 - Modelagem de Lobos Turbidíticos. 2007.

5.
TRAUTMANN, R. ; LAGE, M. ; LOPES, H. ; TAVARES, G. . Petbool 5.5: Modelagem Estocástica de Objetos Geológicos. 2005. 2005.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
ROCHA, A. A. A.; VELLOSO, P. B.; OLIVEIRA, D.; LAGE, M.. Participação em banca de Rhodrigo da Venda Santana. Identificação de Padrões de Desolcamento em Dados de Trajetórias de Taxis.. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
MONTENEGRO, A.; FARIAS, R.; ALAMO, C. L.; Lage, Marcos. Participação em banca de Luciano Arnaldo Romero Calla. An Iterative Parallel Algorithm for Computing Geodesic Distances on Triangular Meshes. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

3.
Lage, Marcos; Montenegro, Anselmo; MARROQUIM, R.; ALAMO, C. L.; BRONSTEIN, A.. Participação em banca de Lizeth Joseline Fuentes Fuentes. Dictionary Learning-based Inpainting on Triangular Meshes. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

4.
VELLOSO, P. B.; PLASTINO, A.; ROCHA, A. A. A.; LAGE, M.. Participação em banca de Daniel Padilha Torquato Dantas. Estimando Informações de Linhas de ônibus a Partir de Dados Históricos De GPS. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

5.
MONTENEGRO, A.; CELES, W.; PESCO, S.; LAGE, M.. Participação em banca de Yan Ramos. Simulação de Escoamentos Bifásicos em Meios Porosos. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

6.
CELES, W.; LAGE, M.; MONTENEGRO, A.. Participação em banca de Rafael Maricato Musmanno. Estimação de Normais em Nuvens de Pontos para Reconstrução de Superfícies 3D com Funções de Base Radial. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

7.
MURTA, L.; MURTA, V. B.; Lage, Marcos; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Bruno Schettino. An infrastructure for bus data analyses applied to the Rio de Janeiro City. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

8.
MARROQUIM, R.; ESPERANCA, C.; LAGE, M.. Participação em banca de Renato Farias. Point Cloud Rendering Using Jump Flooding. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

9.
LEIDERMAN, R.; CASTELLO, D.; LAGE, M.. Participação em banca de Francisco José Benavides Murillo. Computer methods to estimate elastic coefficients using tomographic images of rock samples. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

10.
LAGE, M.; FERNANDES, L. A. F.; CELES, W.. Participação em banca de João Vicente Pires dos Reis Filho. GPU Histopyramid Based Fluid Simulation and Rendering.. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

11.
MARROQUIM, R.; CLUA, ESTEBAN W.; LAGE, M.. Participação em banca de Leonardo Ferreira Cardoso. Simulação de Fluidos em Multirresolução. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

12.
LAGE, M.; LEITAO, H. C. G.; MONTENEGRO, A.; LOPES, H.. Participação em banca de Francisco Gerson Amorim de Meneses. Segmentação de imagens de Arte Rupestre utilizando o Sistema de Coordenadas Estelares. 2013. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

13.
MONTENEGRO, A.; LAGE, M.; MARROQUIM, R.. Participação em banca de Willian Jefferson Freitas Da Silva. Um Método Para Reconstrução De Objetos 3D Combinando Coloração De Voxels E Estrutura Baseada Em Movimento. 2013. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

14.
CARVALHO, M. S.; LAGE, M.; LOPES, H.; CAMPANA, D.; NIECKELE, A. O.. Participação em banca de Bruno de Barros Mendes Kassar. Escoamento Tridimensional com Partículas Esféricas Suspensas. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

15.
CLUA, E. W. G.; CIARLINI, A.; LAGE, M.. Participação em banca de David Batista Carvalho. Planejamento com Simulação de Percepções e Geração de Ruídos Dinâmicos para Storytelling Emergente. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

16.
MONTENEGRO, A.; LAGE, M.; FARIAS, R.. Participação em banca de MARCOS DOS SANTOS RAMOS JÚNIOR. Uma ferramenta para modelagem de formas 3D a partir de desenhos à mão livre usando superfícies de convolução. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

17.
MONTENEGRO, A.; CELES, W.; FERNANDES, L. A. F.; LAGE, M.. Participação em banca de Carlos Eduardo Vaisman Muniz. Extração de Malhas Poligonais a Partir de Modelos Volumétricos Criados Por Artistas. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

18.
LAGE, M.; UESU, D.; LOPES, H.; PESCO, S.. Participação em banca de Andrea Lins e Lins. Siluetas de Superfícies no R?4. 2011. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Teses de doutorado
1.
LAGE, M.; GIRALDI, G. A.; MARROQUIM, R.; VIEIRA, M. B.; ESPERANCA, C.. Participação em banca de Marcelo Caniato Renhe. A Stable Tensor-Based Deflection Model For Controlled Fluid Simulations. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
Lage, Marcos; Lopes, Helio; CASANOVA, M. A.; LUCENA, C. J. P.; MACÊ. Participação em banca de Rafael Nasser. Uma Plataforma na Nuvem para Extração de Conhecimentos a partir de Dados Georeferenciados de Mobilidade Urbana. 2016. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
LOPES, H.; BORDIGNON, A.; PESCO, S.; CELES, W.; VELHO, H. F. C.; LIMA, R. Q.; SAMPAIO FILHO, R.; LAGE, M.. Participação em banca de Paula Ceccon Ribeiro. Uncertainty Analysis of 2D Vector Fields through the Helmholtz-Hodge Decomposition. 2016. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
LOPES, H.; KUBRUSLY, J.; LAGE, M.; GATASS, M. Participação em banca de Marina Sequeiros Dias. Regressão Construtiva em Variedades Implícitas. 2012. Tese (Doutorado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
Lage, Marcos; LEIDERMAN, R.; Montenegro, Anselmo; AZEREDO, R. B. V.; SOUZA, A.. Participação em banca de Francisco José Benavides Murillo. Procedimentos Computacionais para Assistir Técnicas Avançadas de Ressonância Magnética Nuclear na Avaliação Petrofísica de Rochas Sedimentares. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
GATASS, M; CELES, W.; Lopes, Helio; LAGE, M.; ROEHL, D.. Participação em banca de Axelle Pochet. Automatic all quadrilateral/hexahedral mesh generation for finite element method applied to Geomechanics. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
Lage, Marcos; ROCHA, A. A. A.; FERNANDES, L. A. F.; VELLOSO, P. B.. Participação em banca de Peron Rezende. Um sistema de Crowdsourcing baseado em contexto.. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

4.
LAGE, M.; CELES, W.; SILVEIRA FILHO, O. T.; VIEIRA, M. B.; MONTENEGRO, A.. Participação em banca de Bruno José Dembogurski. Mapeamentos em Superfícies com Topologia Arbitrária Utilizando Processos Estocásticos e Multiresolução. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
FERNANDES, L. A. F.; TORREAO, J. R. A.; Lage, Marcos. Participação em banca de Gustavo Marques Netto.Truly Random Number Generator from Ocean Events. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
Lage, Marcos; Montenegro, Anselmo; FERNANDES, L. A. F.; MENEZES, R. E. R.. Participação em banca de Daniel Derlando Monteiro de Souza.Detecção e Avaliação da Saburra Lingual através de Processamento de Imagens Ultravioleta. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

3.
KALINOWSKI, M.; MONTEIRO, R. S.; Lage, Marcos. Participação em banca de Pedro Henrique Bof Gericó.Verificação Automatizada Dos Resultados Gerados por Tarefas de Software Agendas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

4.
Lage, Marcos; FERNANDES, L. A. F.; ROCHA, A. A. A.. Participação em banca de Erick Vinicius Valadares dos Santos.Extração e Organização Contextualizada de Fachadas de Edificações. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

5.
PAES, A.; Lage, Marcos; KOWADA, L. A. B.. Participação em banca de Marcos Pedro Ferreira Leal Silva.Processamento de Sinais de Áudio com Redes Neurais Profundas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

6.
MONTENEGRO, A.; LAGE, M.; NASCIMENTO, A. P.. Participação em banca de Marcelo Aguiar Rangel.Desenvolvimento de Software para Mapeamento de Locais de Crime no Aplicativo Google Earth. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

7.
PAES, A.; OLIVEIRA, D.; LOPES, B.; LAGE, M.. Participação em banca de Tomás Osório de Moraes Geo de Siqueira.Visualização de dados de crime. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

8.
OLIVEIRA, D.; MURTA, V. B.; LAGE, M.. Participação em banca de Monique Ferreira Moledo.Sistema de visualização de Big Data para doenças transmitidas pelo mosquito Aedes Aegypti. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

9.
ROCHA, A. A. A.; ALBUQUERQUE, C. V. N.; LAGE, M.. Participação em banca de Juan Lucas do Rosário Vieira.Integração do Global Name Service a uma aplicação móvel de transporte público. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

10.
ROCHA, A. A. A.; ALBUQUERQUE, C. V. N.; LAGE, M.. Participação em banca de Peterson Tiago de Jesus Andrade.MCS em transporte público: Mapeamento, informação em tempo real, relatórios e sugestões.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

11.
Lage, Marcos; ROCHA, A. A. A.; PAES, A.; CRISSAFF, L. S.. Participação em banca de Natalia Rocha de Almeida Pipas.Correção de Inconsistências nos dados de GPS de ônibus do Rio de Janeiro. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

12.
FERNANDES, L. A. F.; CLUA, E. W. G.; Lage, Marcos. Participação em banca de André Alvarado de Araújo.Um Aplicativo Mobile para Localização de Fachadas de Interesse em Panoramas do Google. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

13.
MURTA, L.; Lage, Marcos; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Alessandro Campello Silva.Predição Estatística Do Tempo De Viagem De Ônibus A Partir De Dados Históricos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

14.
ROCHA, A. A. A.; MORAIS, I. M.; Lage, Marcos. Participação em banca de Abel Pinto Coelho de Souza.Uma Ferramenta para a Experimentação em Larga Escala de Redes P2P. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

15.
OLIVEIRA, D.; PAES, A.; LAGE, M.. Participação em banca de Marcelo A. da Costa Pinto / Vinícius de O. Henriques.Visualização dos dados das linhas de ônibus na cidade do Rio de Janeiro. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

16.
LAGE, M.; MONTENEGRO, A.; FERNANDES, L. A. F.. Participação em banca de Yan Ramos da Silva.Simulação de Tecidos usando o modelo Massa-Mola e estruturas de dados topológicas.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

17.
LEIDERMAN, R.; KISCHINHEVSKY, M.; LAGE, M.. Participação em banca de Carolina Zamith Cunha.Métodos Computacionais para a recuperação da direção principal de fraturamento em reservatórios fraturados, a partir de dados sísmicos.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

18.
LAGE, M.; CORBUCCI FILHO, D.; LEITAO, H. C. G.. Participação em banca de Autobelli de Brito Mantuan.Um método para identificar linhas de fraturas em fragmentos tridimensionais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
ROSSETI, I. C. M.; OLIVEIRA, D.; LAGE, M.. Banca para Seleção de Professor Assistente 20 horas - Área: Estruturas de Dados e Algoritmos. 2014. Universidade Federal Fluminense.

2.
TEIXEIRA, M. G.; ANTUNES, G.; LAGE, M.. Banca Examinadora para Processo Seletivo de Professor Auxiliar: Métodos Computacionais. 2013. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

3.
ROSSETI, I. C. M.; LAGE, M.; NASCIMENTO, A.. Banca para Seleção de Professor Assistente 20 horas - Área: Estruturas de Dados e Algoritmos. 2013. Universidade Federal Fluminense.

4.
ROSSETI, I. C. M.; FROTA, Y. A. M.; LAGE, M.. Banca para Seleção de Professor Assistente 20 horas - Área: Estruturas de Dados e Algoritmos. 2011. Universidade Federal Fluminense.

Outras participações
1.
ROSSETI, I. C. M.; LAGE, M.; VITERBO, J.. Banca Examinadora de Processo Seletivo de Monitoria - Disciplina: Estrutura de Dados. 2014. Universidade Federal Fluminense.

2.
LAGE, M.; FERNANDES, L. A. F.; MONTENEGRO, A.. Banca Examinadora de Processo Seletivo de Monitoria - Disciplina: Progração de Computadores II. 2014. Universidade Federal Fluminense.

3.
FERNANDES, L. A. F.; MONTENEGRO, A.; LAGE, M.. Banca Examinadora de Processo Seletivo de Monitoria - Disciplina: Progração de Computadores II. 2013. Universidade Federal Fluminense.

4.
SILVEIRA FILHO, O. T.; BOKEHI, J. R.; LAGE, M.. Banca Examinadora de Processo Seletivo de Monitoria - Disciplina: Introdução aos Métodos Numéricos. 2012. Universidade Federal Fluminense.

5.
SILVEIRA FILHO, O. T.; BOKEHI, J. R.; LAGE, M.. Banca Examinadora de Processo Seletivo de Monitoria - Disciplina: Introdução aos Métodos Numéricos. 2011. Universidade Federal Fluminense.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
III TecTur.Urban Pulse: Capturing the Rhythm of Cities.. 2016. (Encontro).

2.
Escola de Verão PPG Matemática - UFES.Multirresolução em simulações de fluidos baseadas em partículas.. 2012. (Seminário).

3.
Workshop em Métodos de Aprendizado de Máquina para Visualização de Dados Massivos. 2012. (Outra).

4.
I Workshop Latino Americano de GPU Computing. 2011. (Outra).

5.
XXIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Revisor: Workshop of Theses and Dissertations. 2010. (Congresso).

6.
20th International Congress of Mechanical Engineering. Flow with suspended particles using fictitious domain and Lagrange multipliers: A fully implicit?fully coupled finite elements approach. 2009. (Congresso).

7.
XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Support Vectors Learning for Vector Field Reconstrution. 2009. (Congresso).

8.
XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Approximations by Smooth Transitions in Binary Space Partitions. 2008. (Congresso).

9.
XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Revisor: Full Papers e Workshop of Undegraduate works. 2007. (Congresso).

10.
V Workshop of Theses and Dissertations on Computer Graphics and Image Processing.Estruturas de dados topológicas escalonáveis para variedades de dimensão 2 e 3. 2006. (Simpósio).

11.
XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Vector field reconstruction from sparse samples with applications. 2006. (Congresso).

12.
XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. CHF: A scalable topological data structure for tetrahedron meshes. 2005. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
LAGE, M.; FERNANDES, L. A. F. ; MARROQUIM, R. ; LOPES, H. . SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2017. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Claudio Santos de Souza Junior. Em Definição. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

2.
Gelson André Schneider. Em Definição. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Carolina Veiga Ferreira de Sousa. Em Definição. Início: 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

2.
Márcio Jairo Gonçalves da Costa. Em definição. Início: 2017. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

3.
Peron Rezende. Um sistema de Crowdsourcing baseado em contexo.. Início: 2016. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Rhodrigo Santana. Identificação de padrões de deslocamento nos dados de trajetórias de taxis.. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

2.
Daniel Padilha. Estimando Informações de Linhas de ônibus a Partir de Dados Históricos De GPS. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense, . Coorientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

3.
Yan Ramos. Simulação do Escoamento de Fluidos Bifásicos em Meios Porosos. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

4.
João Vicente Pires dos Reis Filho. GPU Histopyramid Based Fluid Simulation and Rendering.. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

5.
Leonardo Ferreira Cardoso. Simulação de Fluidos em Multirresolução. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

6.
Francisco Gerson Amorim de Menezes. Segmentação de imagens de Arte Rupestre utilizando o Sistema de Coordenadas Estelares. 2013. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

7.
Bruno de Barros Mendes Kassar. Escoamento Tridimensional com Partículas Esféricas Suspensas. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

8.
Carlos Eduardo Vaisman Muniz. Extração de Malhas Poligonais a Partir de Modelos Volumétricos Criados Por Artistas. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense, . Coorientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Filipe Coimbra Cavalcante. Aplicativo híbrido para desenvolvimento de ouvido absoluto. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

2.
Nilson Luís Damasceno. Tinycubes: Otimização e extensão da estrutura Nanocubes. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

3.
Fernando da Ros Filho. Programa Computacional para Validação de Sistemas de Aterramento em Subestações de Energia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

4.
Nathalia Pipas. Identificação e reparo de inconsistências nos dados de GPS dos ônibus do Rio de Janeiro.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

5.
Marcelo Agostinho da Costa Pinto. Visualização dos dados das linhas de ônibus na cidade do Rio de Janeiro. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

6.
Vinícius de Oliveira Henriques. Visualização dos dados das linhas de ônibus na cidade do Rio de Janeiro. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

7.
Yan Ramos da Silva. Simulação de Tecidos usando o modelo Massa-Mola e estruturas de dados topológicas.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

Iniciação científica
1.
Rodrigo Junger de Carvalho. Análise e Visualização de Dados de Preços de Imóveis. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

2.
Lucas Alexandre Siqueira dos Santos. Análise e Visualização de Dados de Preços de Imóveis. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

3.
Gustavo Ferreira Lopes Goncalves. Análise e Visualização de Dados de Mobilidade Urbana. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

4.
Mateus Rodrigues Alves. Simulação de Fluidos em Computação Gráfica. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

5.
Rudolf Hans White van der Sluijs. Simulação de fluidos em Computação Gráfica. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

6.
Erick Vinicius Valadares dos Santos. Análise de dados urbanos com D3js. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

7.
Daniel Derlando Monteiro de Souza. Análise de dados urbanos com D3js. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

8.
Matheus Rodrigues Alves. Estudo das rotas de ônibus na cidade do Rio de Janeiro. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

Orientações de outra natureza
1.
Mateus Pelegrino Peixoto. A experiência de monitoria de programação de computadores para portadores de deficiência visual. 2013. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.

2.
Marcel Sheeny de Moraes. Formas lúdicas de ensinar recursão para alunos de graduação.. 2013. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira.




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